CC BY
1АГРОНОМИЯ И ЛЕСНОЕ ХОЗЯЙСТВО
УДК 633.582:631.67
МОДЕЛИРОВАНИЕ
ОРОШАЕМЫХ СЕВООБОРОТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКОЛОГО-МЕЛИОРАТИВНЫХ И ХОЗЯЙСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ АГРОПРЕДПРИЯТИЙ
Макаренко А.А., кандидат сельскохозяйственных наук; Коковихин С.В., доктор сельскохозяйственных наук, профессор; Бойко Е.С., старший преподаватель, Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина»
В результате проведённого моделирования и оптимизации режимов орошения севооборота с удельным весом зерновых 63-75% в мае ординату гидромодуля удалось повысилась до 0,23-0,24 л/с/га, а в июле-августе, наоборот, снизить до 0,28-0,30 л/с/ га. Осуществлено статистическое моделирование, установлены оптимальные сроки и нормы вегетационных поливов, проведена корректировка распределения работы дождевальных агрегатов и силового оборудования оросительных систем. Установлено, что наибольшую удельную продуктивность поливной воды имеют культуры севооборота озимая
MODELING OF IRRIGATED CROPS ROTATIONS USING ECOLOGICAL-RECLAMATION AND ECONOMIC-ECONOMIC PARAMETERS OF AGRICULTURAL ENTERPRISES
Makarenko A.A., Candidate of Agricultural Sciences; Kokovikhin S.V., Doctor of Agricultural Sciences, Professor; Boyko E.S., Senior Lecturer, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin"
After results of the modeling and optimization of crop rotation irrigation regimes with a specific gravity of grains of 63-75%, in May the ordinate of the hydromodule was increased to 0.230.24 l/s/ha, and in July-August, on the contrary, it was reduced to 0.28 -0.30 l/s/ ha. Statistical modeling was carried out, optimal timing and norms of vegetation irrigation were established, and the distribution of work of sprinkler units and power equipment of irrigation systems was adjusted. It has been established that the crop rotation crops of winter wheat, grain corn and soybeans have the highest specific productivity of irrigation water, and for crops such as sugar beets,
6
пшеница, кукуруза на зерно и соя, а у таких культур как сахарная свёкла, люцерна и картофель данный показатель снижается в 1,6-2,3 раза.
Ключевые слова: севооборот, полевые культуры, режим орошения, моделирование, продуктивность поливной воды.
alfalfa and potatoes, this indicator decreases by 1.6-2.3 times.
Key words: crop rotation, field crops, irrigation regime, modeling, irrigation water productivity.
Введение. Для засушливых природных условий, которые характеризуются высоким температурным потенциалом на фоне дефицита и неравномерного распределения атмосферных осадков, необходимо разрабатывать и внедрять высокоэффективные системы земледелия. Функционирование таких систем будет рациональным при применении орошения, формировании научно-обоснованных севооборотов с использованием фитомелиорирующих культур, использовании рациональной системы обработки почвы и удобрений, а также современных сортов и гибридов с высоким адаптивным потенциалом [2, 3,10].
В историческом плане попытки земледельцев преодолеть негативные природные явления (засуха, отсутствие или дефицит осадков, засоление, эрозия почв и т.п.) путём внесения удобрений, известкования, гипсования, проведения поливов и других агромелиоративных мероприятий были предприняты ещё до нашей эры. Однако их объяснение, разумное и рациональное применение остаются проблемными и в настоящее время. Особенно заметное влияние на окружающую среду происходит в условиях орошения, когда благодаря поступлению большого количества воды при применении искусственного увлажнения происходит существенная трансформация почти всех абиотических и биологических составляющих агроценозов, что требует использования совсем других методологических подходов к ведению земледелия [7,8,14].
Важным агробиологическим фактором влияния на уровень продуктивности растений является применение научно-обоснованных севооборотов.
В современных условиях удорожание агроресурсов, в том числе, и поливной воды особое значение приобретает оптимизация структуры посевных площадей как отдельных хозяйств, так и оросительных участков и массивов.
В первую очередь, это касается согласования структуры посевных площадей с водообеспеченностью оросительных систем с целью оптимального обеспечения сельскохозяйственных культур поливной в течение всего поливного сезона [3,8,9].
Научное обосновании при планировании и оптимизации севооборотов требует учёта требования растений к локальным почвенно-климатическим условиям (погодные условия, биологические особенности, продолжительность межфазных периодов и вегетационного периода в целом, уровень планируемого урожая, качество растениеводческой продукции, экономическая эффективность, эколого-мелиоративные параметры и др. При правильном чередовании
7
полевых культур в орошаемых севооборотах с максимальной окупаемостью используются все виды ресурсов (вода, удобрения, пестициды, биопрепараты и т.п.), а также достигается баланс в кругообороте питательных веществ, органических элементов и углерода. Поэтому для рационального использования биоклиматического потенциала агроэкосистем и генетических возможностей сельскохозяйственных культур необходимо формировать севообороты с учётом эколого-мелиоративных и хозяйственно-экономических параметров агропредприятий, которые являются исходными для повышения продуктивности на уровне каждого поля, севооборота и хозяйства в целом [1,4,5,6].
При этом моделирование севооборотов с формированием укомплектованного графика поливов обеспечивает возможность увеличивать или уменьшать площадь посевов, заменяя одну культуру другой, при условии биологического их родства и в зависимости от спроса на отдельные виды продукции на аграрном рынке. Основой оптимизации водного режима почвы являются математические режимы орошения, обосновывающие степень влияния природных и хозяйственно-экономических факторов на интенсивность прохождения процессов водопотребления и продуктивного использования влаги [4, 11].
Материал и методы исследований. Целью исследований было установить параметры средневзвешенного гидромодуля существующей структуры посевных площадей в условиях Северного Причерноморья, сформировать орошаемый севооборот на основе анализа исходных эколого-мелиоративных и хозяйственно-экономических параметров, сформировать неукомплектованный и укомплектованный графики полива сельскохозяйственных культур на уровне смоделированного севооборота, установить средние значения удельной продуктивности оросительной воды при выращивании сельскохозяйственных культур при критическом снижении влажности почвы.
Для проведения моделирования режимов орошения использованы метеорологические данные Херсонской агрометеостанции [12] и компьютерная программа Microsoft Excel 2021 MSO [13]. Моделирование проведено с использованием методики опытного дела в агрономии [14]. Исходными данными для моделирования и формирования укомплектованных графиков полива были экспериментальные данные по выращиванию полевых культур в севооборотах на орошаемых землях.
Результаты и обсуждения. За последние десятилетия возникла существенная диспропорция между потребностями в поливной воде сельскохозяйственных культур и способностью оросительных систем подавать её. Так, при существующей в настоящее время структуре посевных площадей на орошаемых землях в мае и в июне используются примерно 50-70% поливной воды, подаваемой в магистральные каналы. Остальной объём идёт на сброс, что повышает стоимость искусственного увлажнения и приводит к необоснованным расходам поливной воды и других ресурсов. Однако, уменьшить подачу воды невозможно, потому что есть землепользователи, которым в настоящее время
8
крайне нужна вода для полива. В июле и августе потребность в поливной воде при существующей структуре посевных площадей стремительно растёт на 2545% и превышает технические возможности оросительных систем как в сухие и среднесухие, так и в средневлажные и влажные годы (рис. 1).
Так, за 20-летний период наблюдений урожайность зерна озимой пшеницы после кукурузы на силос в среднесухие годы составляла 43,4 ц/га, а кукурузы - на 24,1 ц/га больше. Даже в бессменных посевах кукурузы урожайность зерна составляла 57,3 ц/га, что на 7 ц/га выше, чем у озимой пшеницы после
Месяцы
--гидромодуль оросительных систем Херсонской области
—ш—сухие и среднесухие годы --средневлажные и влажные годы
Рисунок 1. Средневзвешенный гидромодуль существующей структуры посевных площадей в Северном Причерноморье
Следует отметить, что увеличение удельного веса кукурузы в севообороте с 28,5 до 57,1-71,5% способствует снижению средней оросительной нормы по севообороту на 22,0-28,9%, повышая продуктивность севооборота на 8,322,5% и выход зерна с гектара пашни на 6,9-43,5%.
Установлено, что при удельном весе поливных земель в хозяйстве 15-20% пашни, под зерновые культуры на них целесообразно отводить до 30% площади, под кормовые - 50-70%. В хозяйствах с развитым орошением доля зерновых культур в структуре посевов может быть увеличена до 45-50%, а под кормовыми культурами - наоборот, сокращена до 20-30%.
Усовершенствование структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур необходимо проводить в направлении повышения удельного веса многолетних трав с 38,0 до 50-55% в кормовой группе, стабилизирует производство кормов и является биологической мерой сохранения плодородия почв.
Расширение площади многолетних трав целесообразно проводить за счёт менее продуктивных и трудоёмких однолетних трав.
Для устранения неблагоприятных факторов, оказывающих отрицательно
9
воздействие на влагообеспеченность растений, необходимо использовать совокупность агромелиоративных мероприятий: выбор оптимальной структуры посевных площадей, интеграция сроков и норм вегетационных поливов, дифференцированное внесение удобрений пестицидов и биопрепаратов и т.д. [6].
Для решения актуальных проблем ведения земледелия на поливных землях важное значение имеет разработка и широкое внедрение в производство специального программного обеспечения. По результатам обобщения многолетних исследований нами разработано специальное программное обеспечение для оптимизации структуры посевных площадей и уменьшения расхода поливной воды. Кроме того, использование программного продукта позволит избежать потери продуктивности растений вследствие недостаточного снабжения водой насосными станциями при совпадении сроков полива поздних яровых культур.
Для планирования и оперативного управления режимами орошения на уровне севооборотов целесообразно использовать Программно-информационный комплекс «Гидромодуль», который создан в программной среде Microsoft Office Excel и содержит все необходимые материалы для моделирования севооборотов с разной степенью насыщенности основными сельскохозяйственными культурами с учётом проектных мощностей оросительных систем и насосных станций, площади поливных земель, обслуживаемых отдельными насосами (рис. 2).
Использование разработанного программно-информационного комплекса начинается с ввода основных сведений о хозяйстве и орошаемом массиве. В частности, рассматриваются вопросы общей площади орошаемых земель, указываются марки дождевальных машин, их количество, максимальная площадь полива одной машиной за сезон, производительность машин. Кроме того, приводятся данные о максимальной водопотребности, проектных мощностях насосных станций и т.п.
После заполнения соответствующих графиков параметров насосной станции необходимо выбрать культуры по биологическим признакам, которых автоматически формируется неукомплектованный график поливов. После его формирования необходимо перейти к вспомогательному окну "Исходные данные", где отражены показатели расхода оросительной воды по культурам севооборота (рис. 3). В ведомости неукомплектованного и укомплектованного графика поливов необходимо провести корректировку сроков назначения поливов во времени и пространстве, исходя из биологических особенностей выращиваемых в севообороте культур. Используя ведомость и показатели суммарного во-допотребления и среднесуточного испарения растениями необходимо смещать в электронной таблице «Укомплектованный график поливов» сроки начала и прекращения вегетационных поливов.
10
Програмно-информационный комплекс "Гидромодуль"
| Название хозяйства, год:
Исходные данные
Общая площадь орошаемого массива, га;
Марка дождевальной машины:
Максимальная площадь полива 1 машины, г
Количество машин на массиве:
Суммарный расход воды на 1 машину, л/с:
Максимальное водопотребление. л/с.
Максимальная подача с насосной станции, л
Продолжительность работы машины за сущ
.г»^ерка 1 гада ▼ Снтачркн
Ку«тога « !ер»ю
"ю.Врна 2-3 года Озмши ячмень
Озина* пшеница
Сов Л. 3
Неукомплектованный график поливов
1
^Люцерна 2-3 года Озимая лшенниа 'Сон .'■ Свекла сахарная >Кукуруза на зерно Озшеьш ячмень 0 О.Макс, водопозача
Апрель .Ман Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
г^И-□-
Рисунок 2. Главная страница Программно-информационного комплекса «Гидромодуль» с исходными данными формирования режимов орошения севооборота
Следует отметить, что все расчёты по орошаемым площадям необходимо производить в осенне-зимний период и согласовывать их с водохозяйственными организациями. Если пропускная мощность оросительной системы не в состоянии обеспечить полное покрытие дефицита влаги, особенно в критические периоды развития растений, тогда следует пересмотреть структуру посевных площадей с целью уменьшения удельного веса влаголюбивых культур (поздних яровых), которые поливаются в период со второй декады июня по третью декаду августа.
Результатами этой работы ПИК «Гидромодуль» автоматически сформирует укомплектованный график поливов, согласно которому и производятся поливы с корректировкой текущих погодных условий в течение вегетационного периода (рис. 4).
11
+0')0++$$)%$*&$+!$*(%+')+!$)%$+&#)!%)#%)($)&$+-#) %)&$)'$)&%
ю
V ! Ведомостьнеукоыгмектованногоиукомплектоввнногощвфиковполивов
Моделирование режима орошения культур в севообороте, 2020 г.
Культуры Неукомплектованный график поливов
Озимая пшеница 90 90 90
Озимый ячмень
Люцерна 1 года
Люцерна 2-3 гола 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90
Кукуруза на зерно 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90 90
Соя 90 90 90 00 90 50 90 90 90 90 90
Свёкла сахарная
Томаты посевные
Огурцы средние и поздние
Капуста средняя и поздняя 90 90 90
Картофель весенней посадки 90 90 90 90 го 90
Картофель летней посадки
Кукуруза на зеленый корм
Кормовые травосмеси пожнивно
Макс.водоподача
3441 6752 15 15
396 399 398 398 398 398 398 398 398 398 398
398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 398 39Е
Ведомость неукомплектованного и укомплектованного графиков поливов
КЗ.тыуря
Озимая пшеница
Исходные данные
Площадь
под культурен га
2
75
Номер полива
Поливная норма, м5(га
500
Количество машин, шт.
Расход поливной воды, л/с
Средняя дата начала полива
05.09.2016
05.05.2016
20.05.2016
Продол-житепь-кость полива,
_£Ю_
Принятые сроки поливов
завершение
05.05.2016
20.05.2016
06.06.2016
10
11.05.2016 '26.05.2016
Уточнённые сроки поливов
20.05.2016
завершение
12
11.05.2016
26.05.2016
12.06.2016
Графики
Рисунок 3. Дополнительные таблицы с исходными параметрами для создания укомплектованного
графика поливов севооборота
¡7 л й I I
й Ё е-
I £
я-о
л §
а г я-а
х к
У
я «к
&
Од 0\
42
ч2
(о О (о Од
Укомплектованный график поливов
^Люцерна 2-3 года •Озимая пшеница и Соя ; Свёкла сахарная « Кукуруза на зерно Озимый ячмень 0 ОМакс. водоподача
1000
800
600
400
200
Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь (
Рисунок 4. Формирование укомплектованного графика поливов с помощью ПИК «Гидромодуль»
Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь
Производственная проверка разработанного программно-информационного комплекса показала его высокую точность, быстроту получения результатов и простоту в использовании. Кроме того, отмечено сокращение расхода поливной воды вследствие снижения количества поливов и их норм, что обусловлено более эффективным контролем за уровнем влагозапасов в почве. Это свидетельствует о перспективности применения моделирования и программирования при планировании и оперативном управлении режимами орошения, а также обосновывает необходимость продолжения научно-исследовательских работ по избранному направлению.
Внедрение разработки в условиях Северного Причерноморья позволило оптимизировать работу насосных станций, избежать пиковых показателей и предотвратить снижение уровня урожайности сельскохозяйственных культур вследствие недостаточного влагообеспечения растений или непродуктивных расходов поливной воды и других ресурсов при чрезмерном увеличении поливных и оросительных норм.
В результате в севооборотах с удельным весом зерновых 63-75% ордината гидромодуля в мае повысилась до 0,23-0,24 л/с/га, а в июле-августе, наоборот, снизилась до 0,28-0,30 л/с/га. Это способствовало стабилизации работы оросительных систем и более равномерному использованию поливной воды, мелиоративной и сельскохозяйственной техники в течение года. Такая корректировка структуры севооборотов обеспечивала рациональный режим орошения всех культур в условиях оросительных систем с низкой водообеспеченностью, позволяет преодолеть «пиковые» периоды работы оросительных систем, имеет экономические и эколого-мелиоративные преимущества.
Формирование и оперативная корректировка режимов орошения сельскохозяйственных культур на уровне хозяйства или севооборота в условиях нормирования водных, технологических, финансовых, энергетических и других видов агроресурсов позволяет избежать ситуации, когда возможность подачи воды насосными станциями будет меньше, чем нужно для поддержания планируемого режима орошения. Это приводит к необходимости установления первоочерёдности поливов на отдельных полях севооборотов и обуславливает необходимость установления чётких приоритетов для каждой культуры. При этом в основу определения приоритета поля необходимо использовать принцип минимизации потерь из-за недополива, связанного с переносом полива поля на более поздний срок [1,3].
Для определения приоритетности поливов на конкурирующих между собой полях целесообразно использовать показатель удельной продуктивности поливной воды в разные фазы развития полевых культур орошаемого севооборота. Удельная продуктивность поливной воды показывает, какие средние потери урожая (в перерасчёте на кормовые единицы) приходятся на 1 м3 воды при понижении предполивной влажности ниже оптимального порога. Этот показатель изменяется в широком диапазоне для разных культур (рис. 5).
14
4,5
Озимая пшенная Кукуруза на зерно Кукуруза на силос Кукуруза в Сахарная свёкла Люцерна Картофель Соя
(озимый ячмень] пожнивных
посевах
Рисунок 5. Средние значения удельной продуктивности поливной воды при выращивании сельскохозяйственных культур при понижении влажности почвы ниже критических значений, к.ед./м3
Также он может изменяться при воздействии неблагоприятных погодных условий и зависит от фаз роста и развития растений. Максимальную продуктивность поливной воды при выращивании полевых культур при понижении влажности почвы ниже критических значений обеспечивают: озимая пшеница (3,83 к.ед./м3); кукуруза на зерно (3,17 к.ед./м3); соя (3,02 к.ед./м3).
Снижение этого показателя в 1,6-2,3 раза отмечено у таких культур: сахарная свёкла (1,67); люцерна (1,86 к.ед./м3); картофель (1,87 к.ед./м3). Полученные результаты необходимо использовать для планирования режимов орошения и построения укомплектованных графиков полива.
Выводы. Принцип расчётов при формировании режима орошения каждой сельскохозяйственной культуры расчётным методом в конкретном году имеет много общего с его планированием, однако имеет и отличия, которые касаются количества атмосферных осадков и распределения их во время вегетации растений. В целях постоянного контроля за динамикой влагозапасов под конкретной культурой или нескольких в севообороте целесообразно организовать контроль в режиме реального времени с помощью локальных метеостанций, которые могут устанавливать суточные параметры расхода влаги растениями и испарения с поверхности почвы (эвапотранспирацию), а также и поступление воды на поле с осадками. Учитывая понижение запасов влаги за счёт ежедневной испарения, устанавливается количество продуктивной и эффективной влаги. Отнимая от этого показателя среднесуточные расходы воды и добавляя поступление за счет осадков - накапливается остаток доступной влаги в почве.
15
При приближении остатка доступной влаги к нулевому значению назначается срок вегетационного полива.
Созданный Программно-информационный комплекс «Гидромодуль» позволяет на уровне хозяйства, севооборотов и полей формировать укомплектованный график поливов и проводить вегетационные поливы с корректировкой на текущие погодные условия в течение вегетационного периода сельскохозяйственных культур.
В результате проведённого моделирования и оптимизации режимов орошения севооборота с удельным весом зерновых 63-75% в мае ординату гидромодуля удалось повысилась до 0,23-0,24 л/с/га, а в июле-августе, наоборот, снизить до 0,28-0,30 л/с/га. Осуществлено статистическое моделирование, установлены оптимальные сроки и нормы вегетационных поливов, проведена корректировка распределения работы дождевальных агрегатов и силового оборудования оросительных систем. Установлено, что наибольшую удельную продуктивность поливной воды имеют культуры севооборота озимая пшеница, кукуруза на зерно и соя, а у таких культур как сахарная свёкла, люцерна и картофель данный показатель снижается в 1,6-2,3 раза.
Список использованных источников:
1. Адамень Ф.Ф., Коковихин С.В., Сташкина А.Ф. Математическое моделирование продуктивности орошаемой озимой пшеницы в зависимости от влияния метеорологических факторов в условиях Северного Причерноморья // Известие сельскохозяйственной науки Тавриды. - 2023. - 33 (196). - С. 6-16.
2. Василько, В. П. Влияние севооборотов различного типа на гумус-ное состояние агроландшафтов / В. П. Василько, Л. О. Великанова, Е. С. Бойко // Приоритетные направления инновационного развития сельского хозяйства : материалы Всероссийской научно-практической конференции, Нальчик, 22 октября 2020 года. Том II. - Нальчик: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Кабардино-Балкарский государственный аграрный университет имени В.М. Кокова", 2020. - С. 28-31. - EDN IEXTQA.
References:
1. Adamen F.F., Kokovikhin S.V., Stashkina A.F. Mathematical modeling of productivity of irrigated winter wheat depending on the influence of meteorological factors in the conditions of the Northern Black Sea region // News of agricultural science of Taurida. - 2023. - 33 (196). - Pp. 6-16.
2. Vasilko, V. P. The influence of crop rotations of various types on the humus state of agricultural landscapes / V. P. Vasilko, L. O. Velikanova, E. S. Boyko // Priority directions of innovative development of agriculture : materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference, Nalchik, October 22, 2020. Volume II. - Nalchik: Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kabardino-Balkarian State Agrarian University named after V.M. Kokov", 2020. - pp. 28-31. - EDN IEXTQA.
3. Vasilko, V. P. The phytomelerating
16
3. Василько, В. П. Фитомелири-рующая роль люцерны на деградированном черноземе выщелоченном в низинно-западинном агроландшафте в зависимости от технологий возделывания / В. П. Василько, Е. С. Бойко // Научно-технологическое обеспечение агропромышленного комплекса России: проблемы и решения : Сборник тезисов по материалам Национальной конференции, Краснодар, 21-22 марта 2018 года / Отв. за выпуск А.Г. Коща-ев. - Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2018. - С. 3. - EDN ESNLUS.
4. Вожегова, Р. А. Агрометеорологическое обоснование режимов орошения сельскохозяйственных культур // Научно-практический журнал «Пути повышения эффективности орошаемого земледелия». - Новочеркасск, 2017. - Вып. 1(65).- С. 187-191.
5. Затолокина, Ю. А. Влияние некорневых подкормок на урожайность зерна озимой пшеницы в условиях центральной зоны Краснодарского края / Ю. А. Затолокина, А. А. Макаренко, Т. В. Логойда // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : Сборник статей по материалам Х Всероссийской конференции молодых ученых, посвященной 120-летию И. С. Косенко, Краснодар, 26-30 ноября 2016 года / Отв. за вып. А. Г. Кощаев. - Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2017. - С. 866-867. - EDN YNMOCJ.
6. Кравцов А.М. Роль плодородия почвы и средств химизации земледелия в формировании продуктивности озимой пшеницы / А. М. Кравцов, А. В.
role of alfalfa on degraded leached chernozem in the lowland-western agricultural landscape depending on cultivation technologies / V. P. Vasilko, E. S. Boyko // Scientific and technological support of the agro-industrial complex of Russia: problems and solutions : A collection of abstracts based on the materials of the National Conference, Krasnodar, March 21-22, 2018 / Rel. for the release of A.G. Koshchaev. - Krasnodar: Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin, 2018. - p. 3. - EDN ESNLUS.
4. Vozhegova, R. A. Agrometeorological substantiation of irrigation regimes of agricultural crops // Scientific and practical journal "Ways to improve the efficiency of irrigated agriculture". - Novocherkassk, 2017. -Issue 1(65). - pp. 187-191.
5. Zatolokina, Yu. A. The influence of foliar fertilizing on the yield of winter wheat grain in the conditions of the central zone of the Krasnodar Territory / Yu. A. Zatolokina, A. A. Makarenko, T. V. Logoida // Scientific support of the agro-industrial complex : A collection of articles based on the materials of the X All-Russian Conference of Young Scientists dedicated to the 120th anniversary of I. S. Kosenko, Krasnodar, 26-30 November 2016 / Rel. for issue. A. G. Koshchaev. - Krasnodar: Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin, 2017. - pp. 866-867. - EDN YNMOCJ.
6. Kravtsov A.M. The role of soil fertility and means of chemicalization of agriculture in the formation of productivity of winter wheat / A.M. Kravtsov, A.V. Zagorulko, V. P. Vasilko,
17
Загорулько, В. П. Василько, Н. Н. Кравцова // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2017. - 64. - С. 88-97. - DOI 10.21515/19991703-64-88-97. - EDN YUCACB.
7. ФАО. 2021. Состояние мировых земельных и водных ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства. Системы на пределе. Сводный доклад 2021. -Рим. 99 с. URL: https://doi.org/10.4060/ cb7654ru.
8. Ничипуренко, Е. Н. Влияние системы удобрений на фоне отвальной обработки на продуктивность озимой пшеницы на мочарных почвах центральной зоны краснодарского края / Е. Н. Ничипуренко,
В. П. Василько // Современные проблемы и перспективы развития агропромышленного комплекса : Сборник статей по итогам международной научно-практической конференции, Саратов, 16-22 июля 2019 года. - Саратов: Общество с ограниченной ответственностью "Амирит", 2019. - С. 415-417
9. Ничипуренко, Е. Н. Изменения содержания общего гумуса в почве тра-вяно-зернопропашного севооборота в зависимости от системы удобрений в низинно-западинном агроландшафте / Е. Н. Ничипуренко, А. А. Магомед-тагиров // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : Сборник статей по материалам 74-й научно-практической конференции студентов по итогам НИР за 2018 год, Краснодар, 26 апреля 2019 года / Ответственный за выпуск А.Г. Кощаев. - Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2019. - С. 55-56.
N. N. Kravtsova // Proceedings of the Kuban State Agrarian University. -2017. - No. 64. - PP. 88-97. - DOI 10.21515/1999-1703-64-88-97. - EDN YUCACB.
7. FAO. 2021. The state of the world's land and water resources for food production and agriculture. Systems are at the limit. Summary Report 2021. - Rome. 99 p. URL: https://doi. org/10.4060/cb7654ru
8. Nichipurenko, E. N. The influence of the fertilizer system against the background of moldboard cultivation on the productivity of winter wheat on mochar soils in the central zone of the Krasnodar region / E. N. Nichipurenko,
V. P. Vasilko // Modern problems and prospects for the development of the agro-industrial complex: Collection of articles based on the results of the international scientific and practical conference, Saratov, July 16-22, 2019. - Saratov: Limited Liability Company "Amirit", 2019. - P. 415-417
9. Nichipurenko, E. N. Changes in the content of total humus in the soil of grass-grain crop rotation depending on the fertilizer system in the low-lying agricultural landscape / E. N. Nichipurenko, A. A. Magomedtagirov // Scientific support of the agro-industrial complex: Collection of articles on materials of the 74th scientific and practical conference of students based on the results of research for 2018, Krasnodar, April 26, 2019 / Responsible for the issue A.G. Koshchaev. -Krasnodar: Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina, 2019. - pp. 55-56.
10. Nodirov, N. F. Impact of
18
10. Нодиров, Н. Ф. Воздействие технологии выращивания сельскохозяйственных культур на содержания гумуса в подпахотном слое / Н. Ф. Нодиров, Т. Д. Федорова, Е. Н. Ничипуренко // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : Сборник статей по материалам 77-й научно-практической конференции студентов по итогам НИР за 2021 год. В 3-х частях, Краснодар, 01 марта 2022 года / Отв. за выпуск А.Г. Кощаев. Том Часть 1. - Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2022. - С. 129-131.
11. Урожайность озимой пшеницы сорта Граф в зависимости от гранулометрического состава чернозема выщелоченного в низинно-западин-ном агроландшафте центральной зоны Краснодарского края / Т. Д. Федорова, Е. Н. Ничипуренко, Д. В. Горобец, Ш. Ю. Чимидов // Научное обеспечение агропромышленного комплекса : Сборник статей по материалам 76-й научно-практической конференции студентов по итогам НИР за 2020 год. В 3-х частях, Краснодар, 10-30 марта 2021 года / Отв. за выпуск А.Г. Кощаев. Том Часть 1. - Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, 2021. - С. 56-58.
12. Херсон. Архив метеорологических данных. URL: http://rp5.ru/kherson. archive.
13. Microsoft® Excel® 2021 MSO (версия 2307 Сборка 16.0.16626.20170) 64-разрядная). Идентификатор: D23135BF-F1B5-4882-9560-724EFB5471EB.
14. Ушкаренко В.А., Лазарев Н.Н., Голобородько С.П., Коковихин С.В.
technology for growing agricultural crops on the humus content in the subsoil layer / N. F. Nodirov, T. D. Fedorova, E. N. Nichipurenko // Scientific support of the agro-industrial complex: Collection of articles based on materials 77- th scientific and practical conference of students based on the results of research for 2021. In 3 parts, Krasnodar, March 01, 2022 / Rep. for the release of AG. Koshchaev. Volume Part 1. - Krasnodar: Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina, 2022. - pp. 129-131.
11. Yield of winter wheat variety Graf depending on the granulometric composition of leached chernozem in the lowland agrolandscape of the central zone of the Krasnodar Territory / T. D. Fedorova, E. N. Nichipurenko, D. V. Gorobets, Sh. Yu. Chimidov // Scientific provision of the agro-industrial complex: Collection of articles based on the materials of the 76th scientific and practical conference of students based on the results of research work for 2020. In 3 parts, Krasnodar, March 10-30, 2021 / Rep. for the release of A.G. Koshchaev. Volume Part 1. - Krasnodar: Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilina, 2021. - pp. 56-58.
12. Kherson. Archive of meteorological data. URL: http://rp5.ru/ kherson.archive.
13. Microsoft® Excel® 2021 MSO (version 2307 Build 16.0.16626.20170) 64-bit). ID: D23135BF-F1B5-4882-9560- 724EFB5471EB.
14. Ushkarenko V.A., Lazarev N.N., Goloborodko S.P., Kokovikhin S.V. Dispersion and correlation analysis in plant growing and grassland management: monograph. - M.:
19
Дисперсионный и корреляционный анализ в растениеводстве и луговодстве: монография. - М.: Изд. РГАУ - МСХА им. К.А. Тимирязева, 2011. - 336 с.
Publishing house. RGAU - Moscow Agricultural Academy named after. K.A. Timiryazeva, 2011. - 336 p.
Сведения об авторе:
Александр Алексеевич Макаренко - кандидат сельскохозяйственных наук, декан факультета агрономии и экологии, доцент кафедры общего и орошаемого земледелия Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», e-mail: agronomic@kubsau.ru, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13.
Сергей Васильевич Коковихин -доктор сельскохозяйственных наук, профессор, исполняющий обязанности заведующего кафедрой общего и орошаемого земледелия Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», e-mail: serg. ac@mail.ru, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13.
Елена Сергеевна Бойко - старший преподаватель кафедры общего и орошаемого земледелия Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Кубанский государственный аграрный университет имени И. Т. Трубилина», e-mail: agronomic@ kubsau.ru, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13.
Information about the author:
Alexander Alekseevich Makarenko
- Candidate of Agricultural Sciences, Dean of the Faculty of Agronomy and Ecology, Associate Professor of the Department of General and Irrigated Agriculture of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin", e-mail: agronomic@kubsau.ru, 350044, Krasnodar, st. Kalinina, 13.
Sergey Vasilievich Kokovikhin
- Doctor of Agricultural Sciences, Professor, Acting Head ofthe Department of General and Irrigated Agriculture of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin", e-mail: serg.ac@mail.ru, 350044, Krasnodar, st. Kalinina, 13.
Elena Sergeevna Boyko - senior lecturer of the department of general and irrigated agriculture of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Kuban State Agrarian University named after I. T. Trubilin", e-mail: agronomic@kubsau.ru, 350044, Krasnodar, st. Kalinina, 13.
20
