Научная статья на тему 'Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «Холодным» резервом и ненадежным восстанавливающим органом'

Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «Холодным» резервом и ненадежным восстанавливающим органом Текст научной статьи по специальности «Механика и машиностроение»

CC BY
156
24
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ / «ХОЛОДНЫЙ» РЕЗЕРВ / НАДЕЖНОСТЬ ВОССТАНАВЛИВАЕМОЙ СИСТЕМЫ

Аннотация научной статьи по механике и машиностроению, автор научной работы — Федухин А. В., Сеспедес-гарсия Н. В.

Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным восстанавливающим органом на основе генераторов случайных чисел, имеющих DN-распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности и примеры моделирования надежности систем для различных исходных данных на показатели надежности составных частей

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The questions of statistical modelling of reliability of restorable system with a "cold" reserve and unreliable restoring body are considered on the basis of generators of the random numbers having DN-distribution. The algorithm of modelling of reliability and examples of modelling of reliability of systems for the various initial data on parameters of reliability of components is offered

Текст научной работы на тему «Моделирование надежности восстанавливаемой системы с «Холодным» резервом и ненадежным восстанавливающим органом»

УДК 621.3.019.3

А.В. ФЕДУХИН, Н.В. СЕСПЕДЕС-ГАРСИЯ

МОДЕЛИРОВАНИЕ НАДЕЖНОСТИ ВОССТАНАВЛИВАЕМОЙ СИСТЕМЫ С «ХОЛОДНЫМ» РЕЗЕРВОМ И НЕНАДЕЖНЫМ ВОССТАНАВЛИВАЮЩИМ ОРГАНОМ_____________________________________________________________________________________

Abstract: The questions of statistical modelling of reliability of restorable system with a "cold" reserve and unreliable restoring body are considered on the basis of generators of the random numbers having DN-distribution. The algorithm of modelling of reliability and examples of modelling of reliability of systems for the various initial data on parameters of reliability of components is offered.

Key words: statistical modelling, "cold" reservation, reliability of restorable system.

Анотація: Розглянуті питання статистичного моделювання надійності відновлювальної системи з „холодним" резервом і ненадійним відновлюючим органом на основі використання генераторів випадкових чисел, що мають DN-розподіл. Запропоновано алгоритм моделювання надійності та приклади моделювання надійності систем для різноманітних вихідних даних щодо показників надійності складових частин.

Ключові слова: статистичне моделювання, «холодний» резерв, надійність відновлювальної системи.

Аннотация: Рассмотрены вопросы статистического моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным восстанавливающим органом на основе генераторов случайных чисел, имеющих DN-распределение. Предложены алгоритм моделирования надежности и примеры моделирования надежности систем для различных исходных данных на показатели надежности составных частей.

Ключевые слова: статистическое моделирование, «холодный» резерв, надежность восстанавливаемой системы.

1. Введение

В современных сложных системах все чаще встречается такое резервирование, когда все

факторы, оказывающие наибольшее влияние на надежность резервированной системы,

присутствуют одновременно и пренебречь ничем нельзя. Это параметры переключения на резерв, надежность переключателя, нагруженность резерва, параметры контроля основных и резервных комплектов системы. Часто эти факторы оказывают решающее влияние на надежность системы.

В [1] были рассмотрены вопросы моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом.

Там же были сформулированы ряд допущений, одним из которых является допущение 1 об абсолютной надежности восстанавливающего органа (ВО) [1].

С практической точки зрения не требует доказательств тот факт, что при высокой сложности контролируемой системы сам ВО становится также сложным, требует значительных технических ресурсов и, как следствие, образует свой собственный поток отказов, сильно влияющий на надежность системы в целом. На рис. 1 представлена структурная схема восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным ВО, отличающаяся от рассмотренной ранее наличием дополнительного функционального блока ВО,

Тво

Рис. 1. Структурная схема восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным ВО

характеризуемого средней наработкой до отказа Тео и коэффициентом вариации наработки до отказа Уво.

2. Моделирование надежности системы

Введем следующие три допущения относительно восстанавливающего органа.

Допущение 1. Отказ ВО обнаруживается немедленно после его возникновения.

Допущение 2. Отказ ВО неизбежно приводит к отказу системы в целом.

Допущение 3. ВО является невосстанавливаемым объектом.

Алгоритм моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным ВО приведен на рис. 2.

Моделирование начинается с задания начальных параметров генераторов случайных чисел, имеющих йЫ- распределение [2]:

первый генератор моделирует надежность основного комплекта системы и имеет параметры: средняя наработка до отказа Т0 и коэффициент вариации наработки до отказа У0;

второй генератор моделирует надежность резервного комплекта системы и имеет параметры: средняя наработка до отказа Тр и коэффициент вариации наработки до отказа Ур ;

третий генератор моделирует надежность восстанавливающего органа и имеет параметры: средняя наработка до отказа Тво и коэффициент вариации наработки до отказа Уво;

четвертый генератор моделирует продолжительность восстановления системы и имеет параметры: среднее время восстановления Тв и коэффициент вариации времени восстановления

V;.

Кроме того, задается объем получаемых экспериментальных данных о надежности системы - объем выборки Q .

Работа генераторов случайных чисел начинается с генерации момента отказа восстанавливающего органа. Затем генерируются моменты отказа основного и резервного комплектов системы и время восстановления основного комплекта системы.

Если восстанавливающий орган исправен, а время восстановления основного комплекта меньше, чем наработка на отказ резервного комплекта, то отказа системы не происходит, и по окончании времени восстановления вновь подключается основной элемент, а резервный переводится в режим ожидания. При этом вычисляется суммарная наработка системы по формуле { + t0i + tвi (где г - количество восстановлений системы), и цикл моделирования

повторяется снова.

Отказ системы возникает (рис. 3), если время восстановления основного комплекта больше, чем наработка на отказ резервного комплекта или отказывает ВО. В первом случае фиксируется отказ системы и вычисляется наработка на отказ системы по формуле tc = tYiг-1 + toi + tpi. Во втором случае в качестве наработки на отказ системы принимается наработка до отказа ВО.

с

Конец

Рис. 2. Алгоритм моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным»

резервом и ненадежным ВО

После проведения необходимого числа циклов моделирования (Q - объем выборки) вычисляются средняя наработка на отказ системы и коэффициент вариации наработки на отказ Тс и V по формулам

1 е

Т = — У '

С б ^Г1

1

ус тс^

ПЦ У - Тс)

(2)

а-1 =1

Временная диаграмма работы восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным ВО приведена на рис. 3.

Основной

комплект

Резервный

комплект

Восстанов-

ление

Восстанав-

ливающий

орган

ы

Отказа нет tо2

1с1 = Ы + 1в1 + 1о2 + 1р2 Ы

-і Отказ 1с1 і--------

1с2 = 1во

1о2

Отказ tс2

У*1 А і ■ У ір2 А і і У »р1 а І 1 — ^

і : і і і і : і к >

У „11 У ,2 А і і ' ! У *в1 і 1 і

1 1 і і 1 1

1во

^

Рис. 3. Временная диаграмма работы восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным ВО

Здесь изображены три основные ситуации, наблюдающиеся в процессе моделирования системы, - нормальное функционирование, отказ по причине превышения времени

восстановления основного комплекта системы величины наработки на отказ резервного комплекта системы и отказ, вызванный отказом восстанавливающего органа.

3. Теоретические оценки надежности системы

Для проверки результатов моделирования используется расчетно-экспериментальная оценка надежности системы, которая имеет ССН-1 [3, 4] и состоит из последовательного соединения восстанавливаемой резервированной системы с абсолютно надежным ВО [1] и собственно ВО (рис. 4).

Расчетно-экспериментальная оценка средней наработки на отказ системы вычисляется по

формуле

Т&

Т =

Т Г+то ,

(3)

где Т“ - экспериментальная оценка средней наработки на

Рис. 4. Структурная схема надежности системы с ненадежным ВО (ССН-1)

отказ восстанавливаемой резервированнои системы с абсолютно надежным ВО [1];

Т.,

экспериментальная оценка средней наработки до

отказа ВО.

4. Результаты моделирования надежности системы

В качестве примера рассмотрим моделирование восстанавливаемой системы, имеющей наработки до отказа основного и резервного комплектов, равные То = Тр = 1000 ч. Наработка до отказа

восстанавливающего органа Тво выбирается из ряда {5000, 10000, 50000, 100000} ч. Коэффициент

вариации наработки до отказа системы и восстанавливающего органа равен У0 = Ур = Уво=1.

Коэффициент вариации времени восстановления равен Ув =0,75. Среднее время восстановления

системы Тв выбирается из ряда {24, 48, 72, 96, 120, 144} ч.

Результаты моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным ВО приведены в табл. 1.

Таблица 1. Результаты моделирования надежности системы с ненадежным ВО

Среднее время восстановления системы Те, ч Средняя наработка на отказ системы Тс и коэффициент вариации наработки на отказ системы Ус при То = Тр = 1000ч , Уо = Ур = Уво = 1, Ув = 0,75

Тво = 5000ч Тво = 10000ч Тео = 50000ч Тю = 100000ч

Тс, ч уе Тс, ч У Тс, ч Ус Тс, ч Ус

24 5411 0,92 8337 0,75 48519 0,83 63879 0,60

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

48 4448 1,13 10204 0,90 40329 0,96 67897 0,67

72 5381 1,16 9040 0,90 38017 0,72 52393 0,61

96 4654 0,81 9943 0,80 28139 0,89 34987 1,05

120 5754 0,83 7896 0,86 22558 0,85 28860 0,71

144 3503 0,92 6076 0,95 15588 0,63 21467 0,77

Графическая интерпретация результатов моделирования приведена на рис. 5.

Ю 2 (О ш о. н аз У

ч:

ш

а.

О

80000

70000

60000

50000

40000

30000

20000

10000

0

О О о о ч

■ 1 во =5

■Тво=100000 ч

24 48 72 96 120 144

Среднее время восстановления, ч

Рис. 5. Зависимость средней наработки на отказ системы от среднего времени восстановления

и средней наработки до отказа ВО

Анализ результатов моделирования показал, что теоретические предположения о том, что безотказность восстанавливаемой резервированной системы с ненадежным ВО ограничивается безотказностью ВО, нашли экспериментальное подтверждение.

Исследованиями установлено, что в случае, когда безотказность ВО незначительно превышает безотказность одного комплекта резервированной системы (в 5-10 раз), то

результирующая безотказность системы почти не зависит от величины среднего времени восстановления и практически равна безотказности ВО.

Когда безотказность ВО выше безотказности комплекта системы в 50-100 раз, то результирующая безотказность системы оказывается ниже безотказности ВО и сильно зависит от величины среднего времени восстановления системы.

Для подтверждения этих выводов было проведено моделирование безотказности системы с абсолютно надежным ВО (табл. 2) и далее расчетно-экспериментальным методом по формуле

(3) была рассчитана безотказность системы на основе экспериментальных данных та и тво,

Сравнивая количественные показатели безотказности,

приведенные в табл. 1 и 3, не трудно видеть, что они достаточно подобны, хотя принадлежат всего лишь к одному статистическому

эксперименту, случайные

составляющие которого имеют большой коэффициент вариации.

Таблица 3. Результаты оценки надежности системы с ненадежным ВО расчетноэкспериментальным методом с использованием величин Та (табл. 2) и Тво

Среднее время восстановления системы Тв, ч Расчетно-экспериментальная оценка средней наработки на отказ системы Тс по формуле (3)

Т =5054ч во Т =9589ч во Т =49895ч во Т =98706ч во

24 5054 9589 49860 98433

48 5054 9587 49622 96639

72 5049 9559 46078 76259

96 5019 9359 32552 39385

120 4969 9041 23829 26153

144 4868 8473 17010 17797

В заключение можно сформулировать следующие выводы.

5. Выводы

1. В работе предложен метод моделирования надежности восстанавливаемой системы с «холодным» резервом и ненадежным ВО на основе использования генераторов случайных чисел, имеющих ОМ-распределение. Метод позволяет моделировать надежность такого класса систем при различных исходных данных на показатели надежности составных частей.

полученных в результате моделирования (табл. 3).

Таблица 2. Результаты моделирования надежности системы с абсолютно надежным ВО________________

Среднее время восстановления системы Тв, ч Средняя наработка на отказ системы Та и коэффициент вариации наработки на отказ системы У/ при Уо = Ур = Уво = 1 и Ув = 0,75

а Тс , ч Vа с

24 1324566 1,11

48 474705 1,14

72 120111 1,05

96 42952 1,18

120 27122 0,97

144 18094 0,93

2. Показано, что в случае, когда безотказность ВО незначительно превышает безотказность одного комплекта резервированной системы (в 5-10 раз), то результирующая безотказность системы почти не зависит от величины среднего времени восстановления и практически равна безотказности ВО.

3. Когда безотказность ВО превышает безотказность одного комплекта резервированной системы в 50-100 раз, то результирующая безотказность системы ниже безотказности ВО и сильно зависит от величины среднего времени восстановления системы.

4. С целью обеспечения максимально возможного уровня надежности системы необходимо устанавливать требования к безотказности ВО, исходя из уровня теоретической безотказности резервированной системы с абсолютно надежным ВО. Необходимо иметь в виду, что даже в случае, когда безотказность ВО равна безотказности резервированной системы с абсолютно надежным ВО, безотказность резервированной системы с ненадежным ВО оказывается ниже безотказности ВО на 40%.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Федухин А.В., Сеспедес-Гарсия Н.В. Моделирование надежности восстанавливаемой системы с

«холодным» резервом // Математические машины и системы. - 2007. - № 1. - С. 144-150.

2. Федухин А.В., Сеспедес-Гарсия Н.В. К вопросу о статистическом моделировании надежности //

Математические машины и системы. - 2006. - № 1. - С.156-163.

3. Погребинский С.Б., Стрельников В.П. Проектирование и надежность многопроцессорных ЭВМ. - М.: Радио и связь, 1988. - 168 с.

4. Стрельников В.П., Федухин А.В. Оценка и прогнозирование надежности электронных элементов и систем. -К.: Логос, 2002. - 486 с.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.