Научная статья на тему 'Моделирование межсистемных связей систем, взаимосвязанных по видам производимой продукции'

Моделирование межсистемных связей систем, взаимосвязанных по видам производимой продукции Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
101
55
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Моделирование межсистемных связей систем, взаимосвязанных по видам производимой продукции»

А.Т. Гурьев

МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕЖСИСТЕМНЫХ СВЯЗЕЙ СИСТЕМ, ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ПО ВИДАМ ПРОИЗВОДИМОЙ ПРОДУКЦИИ

Одним из путей обеспечения конкурентоспособности в условиях глобализации производства является повышение эффективности межсистемных связей народнохозяйственных комплексов страны. Такие комплексы [1], взаимосвязанные по видам производимой товарной продукции, образуют единую метасистему, в которой эффективность хозяйственной деятельности любой входящей системы зависит от взаимодействия с другими системами. Примером подобной метасистемы является комплекс, охватывающий геоинформационные системы космического зондирования и картографирования земной поверхности, природоохранных, лесохозяйственных и лесопромышленных систем, систем машиностроения, транспорта и т.д. [2]. Для прогнозирования и оптимизации хозяйственной деятельности в рамках метасистемы необходимы методы математического моделирования, обеспечивающие построение взаимосвязанных моделей разнородных объектов и процессов на разных этапах жизненного цикла. Основой для создания такой системы моделирования может служить аппарат дискретной математики и теории полихроматических множеств и графов [3].

В предлагаемом методе моделирования метасистема представляется на различных уровнях абстрагирования. При максимальном абстрагировании состав и взаимосвязь компонентов структуры метасистемы, без указания собственных свойств этих компонентов, описывается средствами обычной теории множеств, графов и гиперграфов.

Структура отдельной производительной системы , входящей в метасистему, определяется моделью производственной системы и моделью объекта производства этой системы. Основные этапы жизненного цикла объекта производства в конкретной производительной системе при максимальном абстрагировании описываются графом вида (рис. 1, а). Вершины графа соответствуют следующим этапам жизненного цикла: А - этап целеопределения (целеполага-ния), на котором определяются возможные или требуемые тактико-

технические характеристики объекта; В - этап конструирования объекта; Т - этап технологической подготовки производства; Р -этап собственно производства; Ь - этап транспортировки (доставки) товара потребителю; С - этап потребления (эксплуатации) объекта производства; Я - этап утилизации отходов производства и других этапов жизненного цикла объекта. Материальные потоки в модели (рис.1,а) показаны дугами графа - сплошными стрелками, а информационные связи - пунктирными ребрами графа, поскольку информационные потоки при решении различных задач циркулируют в разных направлениях.

Структура метасистемы, охватывающей взаимосвязанные производительные системы различного назначения, при максимальном абстрагировании описывается гиперграфом [4], ребра которого включают вершины графов вида (рис.1,а), описывающих входящие в метасистему производительные системы. Межсистемные информационные и материальные связи между входящими системами описываются как ребра и дуги обычных графов, соединяющие вершины - этапы жизненного цикла объектов производства в различных производительных системах. Примером является гиперграф метасистемы (рис. 1, б), описывающий взаимосвязь производительной системы лесного машиностроения (I) с системами эксплуатации этих машин (II), а также системами производства средств технологического оснащения (III) и системой производства конструкционных материалов (IV). Кроме того, в метасистему входит система утилизации производственных и других отходов (V).

Поскольку структурные модели вида (рис. 1) являются математическими абстракциями, они не отражают в явном виде собственные свойства объектов моделирования. Этот недостаток во многом устраняется при использовании математического аппарата теории полихроматических множеств и графов. В полихроматическом множестве ПБ,а объекта А элемент акеА обладает персональными свойствами (цветами), образующими множество F(ak) . Множество ПБ,а , как единое целое, обладает унитарными свойствами (унитарной раскраской) F(A); унитарные цвета Fj(A)e F(A) порождаются персональными цветами элементов акеА. Состав элементов, чьи персональные цвета порождают унитарный цвет Fj(A), называется телом АР^3), АР^3)(^А данного унитарного

цвета. Возможными компонентами ПSA могут быть все или некоторые компоненты набора

F(A),[AxF(a)],[AxF(A)],[Ax A(F)l [F(A)x F(a)],...}.

(1)

В этом наборе: F(a) - объединение персональных раскрасок элементов ак&А; ^х F(a)] - булева матрица персональных раскрасок каждого элемента; ^х F(A)] - булева матрица персональных цветов элементов, участвующих в порождении унитарных цветов F(A), или цветов элементов, входящих в тела унитарных цветов; [Лх A(F)] - булева матрица тел унитарных цветов в раскраске F(A); ^^)х F(a)] - булева матрица имен персональных цветов, участвующих в порождении унитарных цветов F(A), и т.д.

Если унитарный цвет Fj ^) и порождающие его персональные цвета элементов тела АР(^}) одноименны - имеют одинаковую природу, то сам унитарный цвет и порождающие его персональные цвета качественно однородны и аддитивны. Если унитарный цвет и порождающие его персональные цвета элементов качественно разнородны, не одноименны, то унитарный цвет Fj ^) будет синергетическим. В отличие от аддитивного унитарного цвета, состав элементов тела АР(^}) синергетического цвета Fj ^) не может быть произвольным: синергетический цвет существует только при определенном составе персональных цветов элементов, образующих тело данного синергетического цвета.

Полихроматическое множество, все унитарные цвета в раскраске F(A) которого аддитивные, называется аддитивным и обозначается П8Л . Так как в аддитивном П8Л - множестве имена персональных цветов элементов и унитарных цветов а раскраске F(A) совпадают, то состав компонентов П'Бд содержит только часть компонентов набора (1):

П/SA=(A,F(A),[AxF(A)],[AxA(F)]), (2)

где F(A)= F(а) и [Ax F(A)]= [Ax F(a)]; при этом булева матрица [Ax F(A)] описывает составы персональных цветов элементов ПSA. если элементы П SA не объединяются в группы, соответствующие телам АР ^;) , то состав компонентов ПVSA будет таким:

б)

Рис. 1. Структура метасистемы машиностроительного производства: а)

Граф этапов жизненного цикла изделия; б) Гиперграф метасистемы: I -система производства изделия; II- система эксплуата ции изделия; III- система производства средств технологического оснащения; IV- система производства материалов; V-система утилизации отходов производства

=(А, НА), [Ах ад]). (3)

Полихроматическое множество, в унитарную раскраску Н(А) которого входят синергетические цвета, называется синергетическим и обозначается П^БА . В полное описание П^БА могут входить все компоненты набора (1) и другие компоненты, детально представляющие варианты составов персональных цветов конкретных

элементов, порождающих синергетические унитарные цвета [5]. При этом каждый ]-й столбец булевой матрицы [Ax F(A)] описывает вхождение элементов акеА во все тела унитарного цвета Fj (Л), а конкретные составы тел каждого унитарного цвета Fj(A) описываются булевой матрицей [Ax A(F)]. При решении некоторых задач используется описание Пr'SЛ с составом компонентов вида

П% ^ F(A), F(а), ^ F(A)], ^ A(F)]) (4)

или, без учета персональных цветов элементов, составом компонентов, аналогичным (2) , но с другим смысловым содержанием булевой матрицы [Лx F(A)]:

П^ =<4, F(A), ^ F(A)], ^ A(F)]); (5)

матрица [Ax F(A)] здесь описывает составы всех элементов акеА, персональные цвета которых порождают все варианты каждого унитарного цвета Fj (Ж) .

Аддитивные и синергетические ^- множества используют как содержательные дополнения моделей вида (рис. 1, а, б), что обеспечивает возможность описание смыслового содержания свойств этих моделей, представляемых как цвета в персональных и унитарных раскрасках ^- множеств.

Наиболее простыми свойствами обладает П SЛ - множество вида (3). При включении в такое множество элемента ак с персональной раскраской F(аk) унитарная раскраска F(Л) может измениться и стать равной

F(A)+k= F(A) / F(аk). (6)

Полученная раскраска F(A)+k является объединением групп цветов со следующим смысловым содержанием:

- группа новых цветов, появившихся в раскраске объекта А при включении элемента ак:

F(A) ^* =F(A)л F(аk), (7)

где F(A) - инверсия исходной раскраски F(A);

- группа цветов в раскраске F(аk), дублирующая цвета исходной раскраски F(A):

F(A) =F(A)л F(аk); (8)

- группа цветов раскраски F(Л), не одноименных цветам F(аk), существующих до включения элемента ак.

F(A) шк =F(A) л F(аk); (9)

- группа цветов, не существующих в исходной раскраске F(A) и в раскраске F(аk):

F(A) ™ = F(A) л F(аk). (10)

При исключении элемента ак: из исходного П'SЛ - множества унитарная раскраска получаемого множества также может измениться и стать равной

П-1

F(Л)_k = / F(аi), / * k , (11)

7=1

где п - число элементов в исходном П' SЛ - множестве. Смысловое содержание возникших при этом групп цветов будет таким:

- группа цветов исходной раскраски F(Л), исчезнувших в унитарной раскраске объекта А после удаления элемента ак.

ЩЛ) -* =F(ЛУk л F(аk); (12)

- группа цветов раскраски F(Л), одноименных цветам удаляемого элемента а^ сохранившихся в раскраске F(Л).k получаемого множества

F(Л) -1* =F(Л)_k л F(аk); (13)

- группа цветов раскраски F(Л), не одноименных цветам удаляемого элемента а^ сохранившихся в раскраске F(Л).k получаемого множества

F(Л) -1* =F(Л)_k л F(аk)■, (14)

- группа цветов, не существующих в раскрасках F(Л) и F(аk), и не существующих в F(Л).k :

F(A) = F(A).k л F(аk). (15)

Если заменить унитарную раскраску F(Л) на раскраску F(Лг■), а персональную раскраску F(аk) на раскраску F(Лj), то формулы вида (6),...,(15) превращаются в формулы анализа унитарных раскрасок F(Лi) и F(Л]) при операциях над множествами П'/SЛ и П'/SЛ . Так,

при объединении ПS - множеств унитарная раскраска получаемого множества определяется по формуле

F(Л )= F(ЛІ) / F(А]), (16)

по смысловому содержанию аналогичной формуле (6). В получаемом множестве группа цветов F(Л)1, определяемая по формуле, аналогичной (7), есть результат определения разности F(Аj ) с F(ЛІ ), а группа цветов F(Л )п , определяемая по формуле, аналогичной (8), есть результат пересечения раскраски F(ЛІ ) с F(Аj ), и т.д. Формулы определения и анализа унитарных раскрасок при операциях с аддитивными П^ - множествами (2) и синергетическими -множествами (4), (5) более сложны - за счет необходимости учета составов тел унитарных цветов, однако по смысловому содержанию получаемых раскрасок аналогичны формулам вида (6),., (15).

При моделировании структуры метасистемы гиперграфом вида (рис. 1, б) множества П'S и Пл^ могут использоваться не только как средства описания систем с явно названными аддитивными или синергетическими свойствами, но и как множества, унитарные раскраски которых являются результатом обобщения информации о свойствах элементов моделируемой системы, или результатом переименования свойств системы в свойства производимого товара. Например, унитарные свойства оборудования, производимого в системе III и используемого в системе I, описываются в терминах свойств изделия, эксплуатируемого в системе II.

Вид ^ - множества, используемого при моделировании системы, зависит от степени детализации описания свойств моделируемой системы. Если при проектировании системы невозможно или нецелесообразно описывать персональные цвета элементов ПГ^Л вида (5), то систему можно описать аддитивным множеством П/SА вида (4), где персональные цвета элементов будут одноименными порождаемому унитарному цвету F j (А) ; при абстрагировании от составов тел унитарных цветов множество ПГ^А представляется как П'^А вида (3), и т.д.

Объектом производства в системе I (рис. 1, б), например, в машиностроении является изделие, задаваемое аддитивным полихроматическим множеством (3). При прогнозировании возможности и целесообразности производства изделия А системы Р1, Ь1, С1, Я1 в жизненном цикле изделия моделируются аддитивными полихроматическими множествами, по составу компо-

нентов аналогичными множеству (3). Функциональные возможности систем определяются соотношениями унитарных цветов F(Л) изделия и унитарных цветов соответствующей системы, реализующий этап жизненного цикла изделия. Так, модель производственной системы РМ описывается аддитивным полихроматическим множеством

П Sp =(Рм , F(Pм ),[ Рм x F(Pм)]) , (17)

включающим состав технологических операторов р^ РМ, преобразующих исходные предметы в элементы конструкции изделия, множество F(PМ) унитарных цветов, характеризующих производственные возможности предприятия, и булеву матрицу [РМ x F(PМ)], описывающую свойства технологических операторов.

Возможность изготовления изделия А с проектируемыми свойствами F(Л)D в производственной системе РМ, имеющей свойства F(PМ), определяется соотношением

F(Л)D = (ЩЛ)о' F(Pм)) ^(Л)^ (18)

где F(Л)0 - исходный состав свойств изделия, реализованных до начала производства в системе РМ или за счет покупных компонентов. Если исходный состав свойств изделия F(Л)0 = 0, то после воздействия системы РМ могут быть реализованы свойства F(Л)P= F(PМ), а условие реализации требуемого состава F(A)D свойств изделия определяется соотношением

F(A)D = F(Pм) лНЛ)в. (19)

Производственные возможности системы РМ характеризуются следующими группами свойств, определяемых по формулам аналогичным (6),...,(10):

- свойства изделия, не включенные в требуемый состав F(Л)D, которые могут быть реализованы в системе РМ

т) р = F(Л)D л F(Pм);

- требуемые свойства изделия, которые могут быть реализованы в системе РМ

F(Л) Р = F(Л)D л F(Pм);

- требуемые свойства изделия, которые не могут быть реализованы в системе РМ

Н(А) Р = ЩА)п л Н(Рм);

- свойства изделия, не включенные в Н(А)0, которые не могут быть реализованы в РМ

НА) Р = ЩА)ь л Н(Рм).

Если до начала воздействия системы РМ часть свойств изделия Н(А)0 уже реализована, то состав свойств Н(А)Р определяется формулой, аналогичной (6),

Н(А)р = ЩЛ)0 чЩР),

а условие реализации требуемого состава свойств изделия в этом случае определяется соотношением (18). Структура информационных и материальных связей между другими системами описывается графом вида (рис. \, а)

Ом = №м, {см}), Sм = (Ом ,Тм, Рм, ^м, См, Ям), (20)

вершины SМ которого соответствует системам, реализующим этапы жизненного цикла, а множество {см} дуг графа характеризует информационные и материальные потоки между системами, реализующими жизненный цикл изделия. Использование графа Ом совместно с П^-множествами, определяющими свойства систем, обеспечивает возможность анализа влияния различных этапов жизненного цикла на технико-экономические показатели производства изделия.

Структуры других производительных систем в метасистеме описываются аналогичными способами. Информационные и материальные связи между системами, реализующими жизненный цикл объекта производства, описываются графами, аналогичными (20), например:

геоинформационная система

Огис =(<$ГИС , {СгИС});

лесохозяйственная система Олх =(Sлx , {слх});

лесопромышленная система

Олп =(Sлп , {слп})

и т.д. Взаимосвязь между системами 5М, <$ГИС, ^ЛХ, ^ЛП представляется на уровне компонентов D , T, P , L, C , R этих систем, связанных метасистемными информационными и материальными отношениями. Например, из Dnx системы 5’ЛХ по дуге с, =(DЛХ , DM) передается техническое задание на проектирование и производство изделия в системе <SM, откуда готовое изделие по дуге с =(PM, сЛХ) поступает в систему 5”ЛХ и т.д. Разработка структурных моделей взаимосвязей предприятий машиностроения и лесопромышленного комплекса подтверждает высокую эффективность предлагаемого метода моделирования метасистем.

------------------------------------------- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Авдуевский В.С., Успенский Г.Р. Народнохозяйственные и научные космические комплексы.- М: Машиностроение, 1985.-416 с.

2. Гурьев А.Т. Информационная интеграция процессов лесного сектора /Материалы международной конференции “Интеграция САПР и систем информационной поддержки изделий” - - Архангельск:Соломбальская типография, 2004.-с. 42-47.

3. Павлов В.В. Структурное моделирование в CALS - технологиях. - М.: Наука, 2006. - 307 с.

4. Лекции по теории графов / Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И.- М.: Наука,1990.- 384 с.

5. Павлов В.В. Полихроматические множества и графы в структурном моделировании свойств технических систем / Приложение к журналу “Информационные технологии ” №2 / 2008. - 32 с.

— Коротко об авторе

Гурьев А. Т. - кандидат технических наук, директор Института информационных технологий АГТУ, Архангельск.

А

© А.Т. Гурьев, 2008 245

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.