Научная статья на тему 'Моделирование методом Монте Карло структуры биметаллических наночастиц NiCu'

Моделирование методом Монте Карло структуры биметаллических наночастиц NiCu Текст научной статьи по специальности «Нанотехнологии»

CC BY
227
42
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО / MONTE CARLO METHOD / БИМЕТАЛЛИЧЕСКИЕ НАНОЧАСТИЦЫ / BIMETALLIC NANOPARTICLES / СЕГРЕГАЦИЯ / SEGREGATION

Аннотация научной статьи по нанотехнологиям, автор научной работы — Шермухамедов Ш.А., Глухов Д.В., Назмутдинов Р.Р.

Методом Монте-Карло изучена структура биметаллических наночастиц NiCu. Проведён детальный анализ сегрегации на поверхности наночастиц в зависимости от индекса кристаллографической грани, размера и состава частицы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по нанотехнологиям , автор научной работы — Шермухамедов Ш.А., Глухов Д.В., Назмутдинов Р.Р.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Моделирование методом Монте Карло структуры биметаллических наночастиц NiCu»

ХИМИЯ

УДК 544.653.3

Ш. А. Шермухамедов, Д. В. Глухов, Р. Р. Назмутдинов

МОДЕЛИРОВАНИЕ МЕТОДОМ МОНТЕ КАРЛО СТРУКТУРЫ БИМЕТАЛЛИЧЕСКИХ НАНОЧАСТИЦ NiCu

Ключевые слова: метод Монте-Карло, биметаллические наночастицы, сегрегация/

Методом Монте-Карло изучена структура биметаллических наночастиц NiCu. Проведён детальный анализ сегрегации на поверхности наночастиц в зависимости от индекса кристаллографической грани, размера и состава частицы.

Key words: Monte Carlo method, bimetallic nanoparticles, segregation.

We report some data on the structure of bimetallic NiCu nanoparticles as a function of their shape and size obtained with the help of Monte Carlo simulations. Emphasis is put on a comprehensive analysis of segregation on the surface of nanoparticles and its dependence on the crystallographic face index.

Введение

Биметаллические катализаторы в виде наночастиц широко используются в промышленности благодаря их селективности, стабильности и высокой активности. Для таких катализаторов важной проблемой остаётся изучение поверхностного состава, особенно активных зон, в которых происходит элементарный акт катализа (см., например работу [1]).

На реакционную способность биметаллических наночастиц существенно влияет их размер, форма и состав. Поэтому выяснение зависимости структуры поверхностных слоёв наночастиц (сегрегации) от их формы, размера и состава представляет большой интерес - как с точки зрения фундаментальной науки, так и с позиций многочисленных практических приложений. Экспериментальные факты, свидетельствующие о сегрегации меди на поверхности медно-никелевых сплавов, приведены в работах [2, 3].

Хотя экспериментальные методы (прежде всего, просвечивающая электронная микроскопия, EXAFS, фотоэлектронная рентгеновская спектроскопия) являются мощным источником информации о структуре металлических наночастиц, интерпретация экспериментальных данных на практике часто затруднительна вследствие распределения частиц по размеру и образования конгломератов. Поэтому роль компьютерного моделирования (методы Монте-Карло и молекулярной динамики) в установлении структуры различных на-ночастиц очень велика. Ранее медно-никелевые наночастицы моделировались в работах [4, 5]; был сделан вывод о сегрегации атомов меди на углах, ребрах и гранях наночастиц. Цель настоящей работы заключается в более детальном анализе эффектов сегрегации и их зависимости от размера и типа кристаллографической грани биметаллической наночастицы.

Детали модельных расчётов

Расчёты проводились методом Монте Карло в рамках алгоритма Метрополиса. Использовался ансамбль с числом частиц от 55 до 8554. 300 К было взято для значения температуры. Координаты атомов в решётке биметаллических наночастиц фик-

сировались; в процессе моделирования атомы Си и № могли меняться местами. Начальная конфигурация задавалась случайным распределением атомов двух различных типов; в среднем использовалось 10000 шагов на атом для выхода исследуемых систем на равновесный участок.

Ближайшее межатомное расстояние в решетке бинарных сплавов AB определялось на основе линейного интерполяционного соотношения:

A-B

A-A

+ (1 - x) * r

(1)

B - B

где, rA-A , rB-B равновесные межатомные расстояния в кристаллах А и В.

Для вычисления энергии использовался метод ЕАМ (Embedded Atom Method) [6], который является одним из наиболее надёжных парных потенциалов при моделировании металлических наночастиц. В рамках данного метода полная энергии системы, Etotal рассчитывается следующим образом:

E.

total

(2)

1

Ei = FiPi (rij)

2 г ' у у (3)

где, Гц, расстояние между атомами г и ], ^ - энергия необходимая для встраивания атома в область с электронной плотностью рг; фу энергия парного взаимодействия между атомами г и ].

Р1 = .2. (г] )

г*] ] ] (4)

электронная плотность /(г] атома г отдаленная от атома ] расстоянием Гу, рассчитывается уравнением:

f (r )

-ß( r-1)

fee e

1 + (— -Л)

20

(5)

Для анализа модельных структур рассчитывались функции радиального распределения атомов меди:

Frad(r )

NCu (r)

N,

total Cu

(6)

_ v *

r

e

где ~МСи(г) - число атомов меди в сферическом сегменте с радиусом г и толщиной Аг (задаваемый шаг),

N

total Cu

■ полное число атомов меди в наночастице.

Все модельные расчеты проводились на основе оригинального кода, написанного с помощью программного пакета МаНаЪ.

Рис. 1 - Равновесная структура наночастиц №Си, состоящих из 490 атомов (сверху), и их диаграммы радиальных распределений (внизу) рассчитанные для различных составов: (а) 25 % меди (серого цвета) и 75% никеля (зеленого цвета), (б) 50% меди и 50% никеля, (в) 75% меди и 25% никеля.

(а) (б) (в) (г)

Рис. 3 - Равновесная структура различных кристаллографических граней кубической наночастицы состоящий из 1100 атомов и состава x(Cu)=50% (серого цвета). Индексы граней: (110) - а; (111) - б; (331) - в; (100) - г

Результаты и обсуждение

Моделировались медно-никелевые наночастицы размером от 0.5 до 10 нанометров с различными кристаллографическими гранями на поверхности. Во всех случаях наблюдалось преобладание атомов меди на ребрах, углах и гранях. В частицах малого размера (менее тысячи атомов) с содержанием меди x(Cu) > 50%, поверхность практически полностью покрывалась полностью покрывался атомами меди (см. рис.1). Диаграммы радиального распределения убедительно демонстрируют отсутствие структуры core-shell.

Из рис.2 видно, что при увеличении количества атомов до несколько тысяч, наблюдается заметная сегрегация атомов Ni - их выход на поверхность одной из граней, см. рис. 2, (г), (д). Для исследования особенностей сегрегации на различных «плоских» участках наночастицы, мы смоделировали грани (100), (110), (111) и (331). Как показали результаты расчётов, грани (331) и (110) являются наиболее активными с точки зрения сегрегации (практически вся поверхность этих граней покрывается атомами меди, см. рис.3, (а), (б)).

Выводы

По результатам модельных расчётов можно сделать основные выводы:

• Для поверхностной сегрегации атомов меди при комнатной температуре более предпочтительны углы и ребра биметаллических наночастиц.

© Ш. А. Шермухамедов - студент группы 613111 КНИТУ, 2shermux@gmail.com; Д. В. Глухов - канд. хим. наук, доцент каф. хим. кибернетики КНИТУ, dimkin3@gmail.com; Р. Р. Назмутдинов - д-р хим. наук, проф. каф. неорганической химии КНИТУ, nazmutdi@mail.ru.

© S. A. Shermukhamedov - Student of group 613111 KNRTU, 2shermux@gmail.com; D. V. Glukhov - PhD., Associate Professor at the dept. of Chemical Cybernetics KNRTU, dimkin3@gmail.com; R. R. Nazmutdinov - Doctor of Chemical Science, Professor at the dept. of Inorganic Chemistry KNRTU, nazmutdi@mail.ru.

• Сегрегация меди существенно зависит от типа кристаллографической грани наночастицы.

• С ростом размера биметаллических частиц наблюдается выход на поверхности и менее активной компоненты - атомов никеля.

• Структура core-shell не реализуется.

В перспективе планируется сопоставление сделанных заключений с доступными экспериментальными данными; предполагается использование разработанного метода для моделирования биметаллических частиц NiPd, а также более сложных наноструктур.

Литература

[1] S.H. Ahn, H.-Y. Park, I. Choi, S.J. Yoo et al. Int. J. Hydrogen Energy. 38 (2013) 13493.

[2] Y.S. Ng, T.T. Tsong, S.B. McLane, Jr. Phys. Rev. Lett. 42 (1979) 588.

[3] T. Sakurai, T. Haschizume, A. Kobayashi, A. Saka, S. Hyodo, Y. Kuk, H.W. Pickering. Phys. Rev. B, 34 (1986) 8379.

[4] D.S. Mainardi, P.B. Balbuena, 17, 2047 (2001)

[5] S.-P. Huang, P.B. Balbuena. J. Phys. Chem. B. 106 (2002) 7225.

[6] X.W. Zhou, H.N. Wadley, R.A. Johnson, D.J. Larson, N. Tabat, A. Cerezo, A.K. Petford-Long, G.D. Smith, P.H. Clifton, R.L. Martens, T.F. Kelly, Acta Mater. 49 (2001) 4005.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.