CC BY
279УДК 303.01
Шматко А.Д., д.э.н. доцент, профессор СЗГМУ им. И. И. Мечникова Глушко Т.Я. студент магистратуры 2 курса направление подготовки «Экономика» Санкт-Петербургский государственн ый экономический университет Россия, г. Санкт-Петербург МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Аннотация: В данной статье рассматриваются ключевые особенности метода моделирования. Дается краткое изложение истории развития метода моделирования, а также подчеркивается его универсальный и всеобъемлющий характер.
Ключевые слова: Моделирование, исследование, наука, метод
Shmatko A.D., Doctor of economic sciences professor NWSMU named after I.I. Mechnikov
Russia, St.Petersburg Glushko T.Y., student 2 year, direction of training «Economy» Saint-Petersburg state university of economics
Russia, St.Petersburg SIMULATION AS THE METHOD OF SCIENTIFIC RESEARCH
Abstract: In this article, we consider the key singularities of the simulation method. A brief account of the history of the development of the modeling method is presented, and its universal and comprehensive character is emphasized.
Key words: Simulation, research, science, method
Прежде чем говорить о моделировании как о методе научного исследования, стоит обратиться к некоторой терминологии и истокам происхождения самого метода моделирования.
В настоящее время, в сформировавшихся условиях постмодернистского современного общества, научные исследователи, находясь в ареоле всевозможных научных знаний, обладают полной свободой в выборе применяемых ими научных средств и методов для проведения своих исследований. А вершины, достигнутые в различных областях научного знания и техническая оснащенность передовых исследовательских центров и их количество, открывают совсем другой вид на возможности проведения различных по степени сложности научных изысканий и воссоздания творческих проектов.
Рубеж XX-XXI вв. ознаменован в математической науке активным применением исследователями в своих работах метода моделирования.
Причем, здесь стоит отметить тот важный факт, что его использование среди ученых распространилось не только в точных науках, но также захватило и другие смежные и не очень близкие науки, где, казалось бы, невозможно применение данного метода. Однако, вопреки всем ожиданиям метод моделирования смог отлично зарекомендовать себя как эффективный метод научного исследования, вне зависимости от области применяемых к нему знаний и к тому же продемонстрировал превосходный результат своего применения. Исходя из этого, лучший способ рассмотреть эволюцию метода моделирования во взаимосвязи с гуманитарными, естественными и техническими науками это провести ее через временной пространственный континуум.
Изначально, первые выведенные модели являлись единичными образцами описывающие конкретные закономерности какой-либо очевидной взаимосвязи между факторами. Естественно модели были двухфакторные и не учитывали влияние других факторов, а также не имели распространение на аналогичные взаимодействия между прочими объектами. Впоследствии, модели получили более широкое распространение и, наконец, вошли в обиход почти каждого ученого, который мог бы был способен применять данный метод при разработке своей научной работы. Вследствие выше изложенных фактов, можно говорить о том, что постепенно, шаг за шагом, метод моделирования входил в арсенал научно-исследовательских методов и набирал популярность среди своих современников, что способствовало увеличению доли применения метода моделирования во многих науках. На текущем этапе наука претерпела значительные преобразования в своей среде и теперь ее интересует гораздо больше категория процессуальности. Как самый ярко выраженный пример это может быть аспект прогнозирования или же сложные динамические процессы.
Метод моделирования вырос из просторов научной среды математического анализа и впервые был выведен и использован именно в ней. В качестве предпосылки способствующей образованию данного метода можно назвать стремление субъектов познания к приобретению достоверного и истинного знания для получения, которого экспериментальным или теоретическим путем формировались методы исследования. Первостепенно математика как наука не обладала столь великим весом как в настоящее время, считалось, что математика - наука обособленная, отстраненная, четко очерченная и едва ли применима к тому, что находится за её пределами. На протяжении достаточно долгого по продолжительности отрезка времени, знания, приобретенные математическим анализом, оставались применимы и востребованы лишь узким кругом наук, к таковым относились: строительство, астрономия, оптика, торговля и некоторыми другими. Все же с течением времени сущность математической науки позволила ей проникнуть во все сферы научного знания и внедрить свои научно-исследовательские методы и подходы.
Казалось бы, невозможным проинтерпретировать такие не совсем количественно выразимые величины как качественные показатели посредством вполне конкретных математических значений и все же теперь это стало возможным. Такая наука как математика продемонстрировала возможности рассмотрения изучаемых объектов, процессов или явлений посредством многостороннего освещения смежных дисциплин.
Рассматривая моделирование как метод научного исследования, стоит обратить внимание на то, что понятие моделирование является производным от слова модель. Сама по себе модель, в самом обобщенном виде, представляет собой определенную систему, посредством исследования которой можно получить способ, который впоследствии позволит нам добыть информацию об иной, интересующей нас системе. Другими словами, модель это образ реального объекта, созданный при помощи определенного набора средств224.
В силу того, что каждый объект обладает, по меньшей мере, хотя бы одним свойством, а по большому счету каждый из них имеет их большое множество, то при создании и разработке модели выбирают лишь те из них, которые ярче всего характеризуют исследуемый объект и в большей степени, чем прочие несут на себе смысловую нагрузку. Различные свойства объекта описываются посредством параметров модели. Они могут принимать всевозможные значения, в том числе положительные и отрицательные, в зависимости от характера того или иного свойства. Структура модели всегда четко определена. Сам объект непосредственно к которому разрабатывается модель, как правило, называют оригиналом или образцом.
Исходя из вышесказанного, можно определить моделирование как процесс или, более точно, метод исследования, в ходе, которого осуществляется построение и исследование модели.
Моделирование как метод научного исследования применяется во всех сферах научной деятельности. Данный метод является одним из самых часто используемых и актуальных на сегодняшний день. И это неудивительно по той простой причине, что метод моделирования можно применить почти ко всем исследуемым данным и величинам, таким образом, это позволяет строить различные модели, что в свою очередь показывает универсальность этого метода.
Например, в настоящее время, все более становится актуально моделирование деятельности предприятий на основе методологии систем менеджмента качества. Сопоставление и анализ характеристик параметров систем и правил построения графических моделей, показывают, что нотации графического моделирования являются методической базой для структурного анализа в рамках системного управления и моделирования
224 Марков А.В., Шматко А.Д. Функциональное моделирование процессов в организационно -технических системах. Учебное пособие для вузов / Балтийский государственный технический университет "Военмех". Санкт-Петербург, 2005. С. 5.
инновационного развития организаций225. В силу того, что инновации это современный путь развития экономических систем, а развитие инноваций непосредственно связано с ростом малого инновационного предпринимательства, концентрация которого сосредоточена в вузах и университетах, то даже молодые учёные в своих научно-исследовательских работах чаще всего используют именно метод моделирования226. Кроме того, финансирование инновационной деятельности предприятий также связано с построением моделей, например, при обосновании эффективности инновационных проектов и определения их доходности227.
Заглядывая в историю метода моделирования в среде научного применения можно сказать о том, что на протяжении достаточного большого отрезка времени он имел более абстрактную форму, нежели теперь, т.е. не существовало единой целостной системы унифицированных понятий и определений. Вследствие этого роль моделирования среди общих методов научного исследования на ранних этапах его развития была не слишком высока.
Если говорить о значимости самой теории моделирования следует обратить внимание, в качестве особенности, не на многообразие различных моделей, а на то, что присуще каждой отдельной модели, не смотря на их вариации. В данном случае речь идет о структуре, которая, несомненно, свойственна моделям и может быть статистической или динамической. В первом случае, наблюдение за изменениями системы происходит в определенный момент времени, а во втором в определенный отрезок времени, например за период.
В процессе изучения какого-либо предмета, модель является своеобразным инструментом для получения конкретных знаний о нем. Также модель можно рассматривать и в качестве самостоятельного объекта служащего для тех же целей.
Любая модель обладает чертами свойственными всем моделям, такими как: информативность, полнота и достоверность информации. Кроме того, так же существуют критерии, обеспечивающие адекватность модели, например, возможность корректировки модели в ходе её создания. С помощью корректировок модели можно устранить проблемы, которые зачастую возникают при исследовании реальных объектов. Важно, при построении модели задать ей верные параметры. От этого зависит правильность интерпретации самой модели в целом и полученных результатов, в частности. При неверном задании параметров модель
225 Шматко А.Д. Моделирование инновационной деятельности предприятий на основе методологии систем менеджмента качества // Вестник экономической интеграции. 2009. Т. 1. №3. С. 81.
226 Шматко А.Д. Развитие инфраструктурного обеспечения малого предпринимательства высшей школы в условиях инновационной экономики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук / Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов. Санкт-Петербург, 2012. С. 17-18.
227 Шматко А.Д. Основные вопросы организации финансирования инновационной деятельности организаций // Вестник экономической интеграции. 2010. Т. 1. № 11. С. 83.
перестает достоверно отображать свойства изначально выбранного объекта и как следствие происходит искажение результатов, на основании которых впоследствии формируются ложные выводы. При соблюдении всех необходимых критериев построения, моделирование станет в руках опытного пользователя эффективным методом научного исследования.
Использование моделирования можно встретить в разнообразных отраслях науки это и архитектура, и физика, и математика, и химия и многие другие. Данный метод позволяет изучить различные процессы, явления и объекты нашей реальности, используя системный подход. Преобладающее число наук используют теоретические модели, в качестве метода исследования, помимо этого они занимаются выявлением взаимосвязей между различными явлениями непосредственно в своей области научных знаний. Однако, динамическое моделирование является универсальным методом, который используется всеми науками. Посредством него можно исследовать все, имеющие место быть, взаимосвязи в окружающем нас мире, что способствует в процессе познания интеграции различных областей научного знания. Скажем, влияние новшеств на деятельность предприятия оказывается столь огромным, что возникает необходимость установления связи между инновациями и стратегическим управлением организацией. Вследствие чего, возникает необходимость выработать такую модель, чтобы процесс изменений был заложен в саму суть системы функционирования организации228.
Теория о моделях демонстрирует, то, как эволюционирует наука, например, ранее созданные модели подвергаются усовершенствованию и доработке. Такой подход показывает, что несмотря на то что на смену одним моделям приходят другие, изначальный вид модели не отвергают, а корректируют её для того чтобы актуализировать ранее созданную форму для нашего времени. Таким образом, модернизация моделей приводит постоянно изменяющийся мир к новым открытиям и достижениям.
В настоящий момент, пользу метода моделирования оценили многие ученые. Они активно применяют метод моделирования в своей научной деятельности. Вследствие того, что моделирование является, вплоть до сегодняшнего времени, развивающейся наукой, то роль данного метода научного исследования будет возрастать с каждым годом и становиться более значимым в будущем.
Использованные источники:
1. Кинякин В.Н., Задохина Н.В. Моделирование как метод научных исследований // Вестник Московского университета МВД России. 2015. № 8. С. 275-277.
2. Комаров К.Л. Системный анализ и моделирование - как универсальные методы научных исследований // Вестник Сибирского государственного
228 Шматко А.Д. Организация инновационной деятельности производственных предприятий: современные условия и существующие подходы // Вестник экономической интеграции. 2009. Т. 1. №3. С. 155.
университета путей и сообщения. 2007. № 16 . С. 227-241.
3. Мампе И. Метод моделирования как один из наиболее адекватных, объективных и надежных фундаментов научных исследований // Язык и и культура. 2009. № 4(8). С. 55-59.
4. Марков А.В., Шматко А.Д. Функциональное моделирование процессов в организационно-технических системах. Учебное пособие для вузов / Балтийский государственный технический университет "Военмех". Санкт-Петербург, 2005.
5. Шматко А.Д. Организация инновационной деятельности производственных предприятий: современные условия и существующие подходы // Вестник экономической интеграции. 2009. Т. 1. №3. С. 155-159.
6. Шматко А.Д. Основные вопросы организации финансирования инновационной деятельности организаций // Вестник экономической интеграции. 2010. Т. 1. № 11. С. 80-83.
7. Шматко А.Д. Развитие инфраструктурного обеспечения малого предпринимательства высшей школы в условиях инновационной экономики. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук / Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов. Санкт-Петербург, 2012.
8. Шматко А.Д. Моделирование инновационной деятельности предприятий на основе методологии систем менеджмента качества // Вестник экономической интеграции. 2009. Т. 1. №3. С. 78-81.
