CC BY
115
Моделирование инновационной деятельности в инвестиционностроительной сфере
Аннотация: Обоснование управленческих решений - одна из
актуальных задач исследования экономической деятельности в условиях
динамичного развития рыночной экономики. Исследование социальноэкономической деятельности и процессов, необходимость оценки параметров реализации инновационной деятельности, оценка возможного воздействия внешних факторов и необходимость прогнозирования для принятия управленческих решений в инвестиционно-строительной сфере ставит необходимостью использование аппарата экономико-математического моделирования.
Abstract: the Substantiation of administrative decisions - one of actual
research problems of economic activities in the conditions of dynamical
development of market economy. Research of social and economic activity and processes, necessity of an estimation of parameters of realization of innovative activity, an estimation of possible influence of external factors and necessity of forecasting for acceptance of administrative decisions in investitsionno-building sphere puts necessity use of the device of economic-mathematical modeling.
Ключевые слова: инновации, инновационный процесс, моделирование, управление.
Keywords: innovations, innovative process, modeling, management.
Набиуллина Карина Рашидовна
ассистент
Казанский государственный архитектурно-строительный университет
nabiullina.karina@rambler.ru
Обоснование управленческих решений - одна из актуальных задач исследования экономической деятельности в условиях динамичного развития рыночной экономики. В результате обобщения накопленного опыта и естественной эволюции науки сложилась современная методология исследования социально-экономических проблем как на микро-, так и
макроуровнях, опирающаяся на системный подход и включающая применение метода математического моделирования. В результате смены парадигмы в настоящее время экономика рассматривается как сложная развивающаяся система, для количественного описания которой применяются динамические математические модели различной степени сложности.
Исследование социально-экономической деятельности и процессов, необходимость оценки параметров реализации инновационной деятельности, оценка возможного воздействия внешних факторов и необходимость прогнозирования для принятия управленческих решений ставит необходимостью использование аппарата экономико-математического моделирования.
Модель можно определить как условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса), который создается для более глубокого изучения действительности. В модели воспроизводятся наиболее важные компоненты, свойства, связи исследуемых систем и процессов, что позволяет адекватно оценивать их, прогнозировать тенденции их развития, а также эффективно управлять этим развитием.
Анализ литературы по эконометрике и экономико-математическому моделированию показал, что на сегодняшний день общепризнанной единой классификации моделей не существует.
Наиболее часто использующиеся в области экономических исследований модели:
- Информационная модель, основанием для которой служит информация о
моделируемом объекте, одновременно в процессе эксперимента с моделью вводится управляющая информация;
- Графическая модель, наглядно отражающая в виде рисунка, схемы или
графика определенные виды зависимости параметров моделируемых процессов (например, кривая спроса);
- Математическая модель, отражающая процесс в виде математической зависимости (уравнения, неравенства) параметров исследуемого процесса.
Моделирование включает в себя два этапа: построение и исследование модели. С точки зрения исследователя возникают следующие аспекты процесса моделирования:
- по явному описанию модели, представляющей собой выраженные зависимости между параметрами и переменным процесса, находятся ее неочевидные факторы поведения или динамические свойства.
- по заданным свойствам модели определяется ее явное описание, то есть
происходит идентификация процесса;
- оптимизация, то есть определение параметров процесса, отвечающих оптимальным решениям, то есть оптимальным значениям некоторых функций.
Моделирование выступает не только способом познания процесса или деятельности, но и элементом управления ими. По сути, моделирование отвечает на вопрос о возможности получения эффективного результата при определенных значения параметров процесса или явления. Иерархичность этих функций определяется и необходимостью прогнозирования реальности.
Под экономико-математическим моделированием мы понимаем «процесс установления соответствия данному реальному экономическому объекту или процессу некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее устанавливать ее свойства, характеризующие, в конечном счете, свойства моделируемого объекта».
Для аналитического моделирования характерно то, что все системные связи и процессы записываются в виде некоторых математических соотношений, для определения которых выявляются существенные с точки зрения исследователя параметры исследуемого процесса или явления.
Сложность экономико-математического моделирования состоит в многокритериальности экономических процессов, многовариантости конечных управленческих решений. Динамичные изменения и высокий уровень неопределенности, являясь характерными свойствами экономических процессов, порождают специфические условия, которые необходимо учитывать при разработке моделей.
Многоплановые условия неопределенности при реализации экономических процессов, тем не менее, не исключают необходимости принятия управленческих решений, что обуславливает риски и возникновение нежелательных событий. Для минимизации отрицательных
факторов необходимо спрогнозировать дальнейшее развитие событий, в частности, последствия принимаемых решений.
Экономическое прогнозирование характеризует будущее развитие, исходя из гипотезы, что основные тенденции, действующие факторы и зависимости прошлого и текущего периода сохранятся на период прогноза, либо можно предопределить и учесть направление их изменений в рассматриваемой перспективе. Развитие прогнозируемых социальноэкономических процессов в этом случае должно быть представлено в виде определенной траектории, то есть процессы в той или иной мере должны обладать инерционностью.
Роль прогнозирования в управлении экономической, в том числе и инновационной деятельностью очевидна. При учете социальных, технологических, экономических, политических факторов, конкурентного окружения и состояния научно-технического прогресса, а также прогнозирования финансовых результатов имеет высокое практическое значение при сравнении и выборе инвестиционных и инновационных проектов, при управлении проектами и предприятия. Методы определения используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в конечном числе точек на оси времени.
Построение прогноза и связанные с ним построение и экспериментальная проверка (верификация) вероятностно-статистической модели обычно основаны на одновременном использовании информации двух типов:
- информации о сущности анализируемого процесса или явления;
- исходных статистических данных, характеризующих процесс и результаты функционирования анализируемого явления или системы.
В рамках настоящего исследования инновационной деятельности в инвестиционно-строительной сфере определим этапы экономикоматематического моделирования и обоснуем выбор типа моделей.
1. Определение цели моделирования.
Предметом моделирования является инновационная деятельность и составляющие ее процессы в инвестиционно-строительной сфере. Конечная цель моделирования - получение информации для принятия
управленческих решений по реализации инновационной деятельности в условиях современной рыночной экономики с учетом ограничений экономических процессов.
2. Выбор аппарата моделирования и типа модели. В текущий период не существует единого алгоритма моделирования. Множественность применения, как прикладных математических исследований, так и видов моделей в самых разных сферах обеспечивает исследователю широкий спектр способов исследования при согласовании базовых предположений модели.
Нами предлагается использование аппарата информационного, математического и прогнозного моделирования с целью исследования, а в дальнейшем и эффективного управления инновационной деятельностью в инвестиционно-строительной сфере.
Под информационной моделью (схемой) экономической деятельности понимается «некоторое целенаправленное формализованное отображение существующей системы экономической информации с дополнением определенных элементов, характеризующих систему управления и управляемый объект».
С экономических позиций инновационная деятельность, как реализация инновации в производство, может выступать, как частный случай экономической деятельности.
Экономико-математическая модель инновационной деятельности в инвестиционно-строительной сфере базируется на системном описании -представлении о ней, как о «комплексе взаимосвязанных элементов».
При выделении ряда типичных признаков, свойств и параметров при анализе внутренней структуры инновационной деятельности в инвестиционно-строительной сфере, особенностей поведения, управления и развития строятся так называемые «кортежные» отношения, состав которых может меняться в зависимости от цели и аспекта моделирования.
В рамках оптимизационной модели, демонстрирующей достижение минимаксных значений функции при определенных граничных условиях, инновационная деятельность описывается заданием: множеств допустимых действий участников процессов и имеющихся ресурсов.
Этот подход к определению модели управления инновационной деятельностью в инвестиционно-строительной сфере можно использовать для создания «базовой модели» сложных систем в виде системного метакортежа - потенциально бесконечного семейства частных кортежей, элементами которого служат выделенные классы К. Боулдинга [1].
Данные классы представляют собой глубину уровня изучаемой системы со свойствами, присущими только этому конкретному уровню:
- простая структура (элементный состав и межэлементные связи);
- простой механизм (функционирование или реализация);
- динамическая система - замкнутая, открытая (изменение во времени,
взаимодействие со средой);
- управляемая система (целенаправленность);
- кибернетическая система (множественность целей и самоуправление);
- организация (коллективный труд).
При этом имеются указание, на то, что данные уровни могут быть инвариантны в зависимости от аспекта и целей моделирования. Моделируемая система, объект или процесс, определяемый предельной сложностью описания, достаточно корректно может быть описан на любом из уровней.
На основании описываемого подхода, инновационную деятельность в инвестиционно-строительной сфере можно описать в виде открытого кортежа ее «базовых» признаков и свойств, определенных в соответствии с реализацией инновационных процессов:
{Элементы:{...}, структура: {...}, функции: (...) ,динамические
свойства:{...}, взаимодействие с внешней средой:{...}, управление:{...}, эволюция: {...},., цель исследования: {...}}.
Данный кортеж открыт для углубленного рассмотрения, реализуемого его структурой, каждое свойство может быть описано приведенным кортежем в зависимости от степени детализации модели.
Прогнозная эконометрическая модель, представляющие собой системы регрессионных уравнений. В данных уравнениях отражается зависимость эндогенных (зависимых) переменных от экзогенных (независимых) переменных. Данная зависимость выражается через тренд (длительную
тенденцию) основных показателей моделируемой экономической системы. Поиск зависимости ведется на основе метода наименьших квадратов с условием выполнения критерия достоверности модели.
Необходимо отметить, что прогнозные модели не являются единственным способом для описания исследуемого инновационного процесса. Прогноз осуществляется с использованием ограниченной информационно-статистической базы, и случайные значения вариационных рядов могут повлиять на результат прогноза, кроме того, форс-мажорные обстоятельства в политической и экономической жизни страны и региона могут изменить прогнозируемую тенденцию развития изучаемого инновационного процесса и инвестиционно-строительной сфере. Поэтому, в существующей ситуации экономической нестабильности, считаем, что лишь кратковременные прогнозы (1-2 временных периода) могут с определенной точностью быть использованы для анализа и прогнозирования параметров инновационной деятельности в инвестиционно-строительной сфере на основе использования реальной статистической информации. Прогнозная модель служит дополнением к экономико-математической модели при выборе управленческих решений.
3. Выбор параметров, их связей и ограничений, описывающих реализацию инновационной деятельности в инвестиционно-строительной сфере.
На данном этапе определяются существенные параметры внешней среды, а также способы их измерения и критерии оценки. Поскольку инновационная деятельность достаточно многопланова, то в зависимости от цели моделирования, осуществляется сжатие (агрегирование) информации и отбор наиболее значимых параметров ее реализации. Определение связей между переменными и параметрами инновационной деятельности осуществляется с учетом всей имеющейся информации об объекте, значимых закономерностей и учетом факторов внешней среды.
Ограничения, налагаемые на параметры инновационного процесса или деятельности, определяются исходя из начальных условий реализации.
Графическое отображение полученных характеристик в виде схем, диаграмм или графиков позволяется наглядно представить текущую
ситуацию в определенный временной интервал для анализа с предыдущими периодами или выбора конкурентоспособных организаций.
Современные информационные автоматизированные системы обеспечивают построение различного типа диаграмм. В отчетах, по результатам экономической деятельности в РТ предоставляемых в статистических сборниках, зачастую используется так называемая лепестковая диаграмма, позволяющая в сопоставимых единицах продемонстрировать на одной схеме множество параметров процесса.
Мы предлагаем построение диаграммы такого типа для наглядного отображения - инновационный профиль, как описание совокупности специфических черт, характеризующих инновационную деятельность на микро- и мезоуровне в инвестиционно-строительной сфере.
4. Разработка модели инновационной деятельности в инвестиционностроительной сфере.
На данном этапе складывается представление о моделируемом объекте, особенности формализации которого, определяются выбором типа модели. Осуществляется решение прямой и обратной задачи моделирования, связанное с уточнением параметров и связей, проверяется устойчивость и адекватность формализованного представления (модели) реальному объекту или процессу, при необходимости, возвращаясь на предыдущие этапы моделирования.
Для нашего случая, устойчивость модели управления инновационной деятельности означает:
• сохранение модельных связей при соблюдении типов ограничений в некотором интервале ее параметров;
• устойчивость результатов моделирования (то есть траектории управления инновационной деятельностью в инвестиционно-строительной сфере) по отношению к изменениям параметров реализации инновационной деятельности или начальных условий (ресурсов инновационного процесса).
Оптимизация модели управления инновационной деятельностью в инвестиционно-строительной сфере заключается в том, чтобы среди множества сценариев развития найти наиболее эффективные при заданных
ограничениях. Эффективность управления определяется по критериальному сравнению вариантов, например уменьшению затрат на реализацию инновационной деятельности, значительному повышению качества конечного продута, повышению эффективности труда и др., то есть оптимальные альтернативы.
5. Практическая реализация модели и/или внедрение результатов моделирования инновационной деятельности в инвестиционностроительной сфере.
На данном этапе разработанная модель внедряется в управление инновационной деятельностью в инвестиционно-строительной сфере. Способ внедрения определяется руководством инновационного процесса. Вариантность модели и ее результатов могут быть использованы при поддержке принятия управленческих решений, выборе состава ресурсов инновационного процесса, мониторинге его реализации, системе управления качеством конечного продукта, разработке автоматизированной системы управления.
Схематично, этапы моделирования инновационной деятельности (ИД) в инвестиционно-строительной сфере представлены на рис.1:
Рис. 1 - Этапы моделирования инновационной деятельности в
инвестиционно-строительной сфере
В условиях современного посткризисного периода экономики Российской Федерации, достаточно высокой степени неустойчивости и неопределенности ее функционирования моделирование является инструментом, позволяющим осуществить предвидение и расчет характеристик отдаленных последствий принимаемых решений и осуществить уточнение параметров инновационных процессов, сформировать и различные пути развития инновационной деятельности в инвестиционно-строительной сфере.
Библиографический список:
1. Боулдинг, К. Общая теория систем - скелет науки // Исследования по общей теории систем. — М.: Наука, 2008.
