CC BY
28
Моделирование инновационного развития инвестиционно-строительного
комплекса Республики Татарстан Дата: 13/08/2010 Номер: (23) УЭкС, 3/2010
Аннотация: Инновации в строительстве играют особую роль в развитии экономики, так как без успешного функционирования инвестиционно-строительного комплекса невозможно развитие остальных отраслей материального производства. В работе с помощью метода регрессии на главные компоненты выявлены факторы, влияющие на процесс внедрения инноваций в инвестиционно-строительном комплексе.
Abstract: Innovations in building play a special role in economy development because without successful functioning of an investment-building complex development of other branches of production of goods is impossible. In this paper factors interfering influencing of innovations in an investment-building complex are revealed with the applying of principal component regression method.
Ключевые слова: инновации, инвестиционно-строительный комплекс,
моделирование инновационного развития
Keywords: innovation, investment-building complex, modeling of innovation development
Клещева Ольга Альбертовна соискатель
Казанский государственный архитектурно-строительный университет
о^аЫе scheva@mail .ги
Выходные данные статьи: Клещева О.А. Моделирование инновационного развития инвестиционно-строительного комплекса Республики Татарстан // Управление экономическими системами: электронный научный журнал, 2010. - № 3 (23). - № гос. рег. статьи 0421000034/0054. - Режим доступа к журн.: http://uecs.mcnip.ru.
В современных условиях повышение конкурентоспособности строительного комплекса представляется одним из основных приоритетов экономического развития Республики Татарстан. Возможным направлением повышения
конкурентоспособности является внедрение инноваций. Представляется актуальным рассмотреть условия необходимые для обеспечения инновационного развития экономики инвестиционно-строительного комплекса. Инвестиционно-строительный комплекс, как и любой другой, это открытая система, на которую влияет внешняя среда. Поэтому для моделирования инновационных процессов в инвестиционностроительном комплексе необходимо выделять доминирующие факторы воздействия, определять устойчивые причинно-следственные связи между ними.
В целях выявления наиболее важных факторов внешней среды, оказывающих влияние на инновационные процессы, мы предлагаем использовать метод регрессии на главные компоненты (РГК). Применение этого метода позволяет выявить скрытые факторы, оказывающие влияние на инновационные процессы. При использовании РГК вначале выявляются главные компоненты (ГК) - основные факторы вызывающие изменение во внешней среде инвестиционно-строительного комплекса, а затем рассматривают зависимость от них параметров инновационного развития [1].
Для построения модели инновационного развития инвестиционно-строительного комплекса Республики Татарстан необходимо использовать данные за большой период времени. В связи с особенностями статистического учета показатели, характеризующие процесс внедрения инноваций в инвестиционно-строительном комплексе Республики Татарстан (РТ) [2], представлены за ограниченный период времени. На наш взгляд, инновационное развитие напрямую зависит от размера инвестиций. Так как по показателю «инвестиции в основной капитал инвестиционностроительного комплекса» имеется статистика за много лет, то именно его мы предлагаем считать индикатором инновационного развития.
На наш взгляд, моделировать инновационное развитие инвестиционно-строительного комплекса можно на основе анализа параметров внешней среды, которые связаны с результатами его работы [2]. Используя программу и^сгатЫег, мы построили модель РГК. По результатам анализа остаточной дисперсии показателя инвестиций в основной капитал инвестиционно-строительного комплекса, можно заключить, что для построения РГК модели необходимо использовать 2 главные компоненты. Они объясняют 77 % вариации исходных данных (таблица 1).
Таблица 1 -Значения дисперсии результирующего показателя
Количество главных компонент 1 2 3 4 5 6 7 8
Дисперсия по инвестициям в основной капитал инвестиционно-строительного комплекса, % 76 1 3 2 2 0 0 1
В результате проведения РГК анализа мы получаем матрицу нагрузок (таблица 2). Анализируя матрицу нагрузок, можно интерпретировать экономический смысл главных компонент.
Таблица 2 - Значения нагрузок для РГК модели
Показатели ГК1 ГК2
Индексы потребительских цен по РТ 0,273 -0,393
Объем работ, выполненных по договорам строительного подряда по РТ -0,407 -0,173
Ввод в действие жилья по РТ -0,415 -0,081
Сальдированный финансовый результат по РТ 0,045 0,677
Средние цены на первичном рынке жилья по РТ -0,416 -0,169
Средние цены на вторичном рынке жилья по РТ -0,416 -0,160
Доля убыточных предприятий по РТ 0,415 -0,060
Коэффициент доступности жилья по РТ 0,258 -0,542
Инвестиции в основной капитал инвестиционно-строительного комплекса по РТ -0,375 -0,092
Полужирным начертанием отмечены показатели с большими значениями нагрузок. Чем больше значение нагрузки, тем большее влияние оказывает этот фактор на главную компоненту.
Первая главная компонента интерпретируется как фактор конъюнктуры в инвестиционно-строительном комплексе. Наибольшую нагрузку по первой главной компоненте имеют: объем работ, выполненных по договорам строительного подряда, ввод в действие жилья, средние цены на первичном и вторичном рынке жилья, доля убыточных предприятий. Другими словами, первая главная компонента моделирует влияние жилищной политики (объем работ, выполненных по договорам строительного подряда, ввод в действие жилья), а так же уровня спроса на жилье (средние цены на первичном рынке жилья, средние цены на вторичном рынке жилья).
Вторая главная компонента интерпретируется нами как фактор производительности инвестиционно-строительного комплекса, так как наибольшие нагрузки имеют показатели сальдированного финансового результата и коэффициента доступности жилья.
В результате проведенных расчетов мы получили следующее уравнение регрессии:
у=-6,45*х1+0,006*х2+1,26*х3-0,001*х4+0,03*х5+0,02*х6-19,5*х7-140,24*х8+1621
(1),
где _у - инвестиции в основной капитал инвестиционно-строительного комплекса РТ, х1 - индекс потребительских цен по РТ,
х2 - объем работ, выполненных собственными силами предприятий по
договорам строительного подряда в РТ,
х3 - ввод в действие жилья по РТ,
х4 - сальдированный финансовый результат,
х5 - средние цены на первичном рынке жилья в РТ,
х6 - средние цены на вторичном рынке жилья в РТ,
х7 - доля убыточных предприятий,
х8 - коэффициент доступности жилья в РТ.
Результаты предсказания значения показателя «инвестиции в основной капитал» представлены в таблице 3.
Таблица 3 - Результаты предсказания показателя инвестиции в инвестиционностроительный комплекс Республики Татарстан
Годы Предсказанные значения, млн.руб. Реальные значения, млн.руб. Погрешность, %
1995 -702,2 373,9 -153%
1996 219,6 364,4 66%
1997 567,2 480,4 -15%
1998 449,1 296 -34%
1999 1084,4 387,3 -64%
2000 1493,9 2906,6 95%
2001 1770,9 1652 -7%
2002 1677,4 1325,4 -21%
200З 1979,5 1961,1 -1%
2004 2599,6 1802,1 -З1%
2005 2856,7 2228,8 -22%
2006 З876,9 2468 -З6%
2007 47З2,2 З450 -27%
2008 5452, 6 8000,З 47%
2009 5061,5 542З 7%
С помощью построенной модели нам удалось довольно точно предсказать значения инвестиций за 1996-2009 годы. В 1995 году наблюдалась иная экономическая ситуация, поэтому наша модель выдала большие погрешности в этот период. Погрешности предсказания отчасти объясняются влиянием других факторов, которые мы не смогли учесть.
Таким образом, размер инвестиций в инвестиционно-строительный комплекс Республики Татарстан, а, следовательно, и его инновационное развитие испытывают на себе влияние внешней среды. Поэтому необходимо принимать меры по стимулированию положительного влияния и нейтрализации отрицательного. Основное влияние на инновационное развитие оказывают следующие факторы: жилищная политика региона и спрос на жилье.
Библиографический список
1. Эсбенсен К. Анализ многомерных данных. Избранные главы. Казань: изд-во КазГАСУ, 2008. 160 с.
2. Данные сборников Татарстанстата.
№ гос. рег. статьи 04210000З4/0054
Это статья Журнал ВАК :: Управление экономическими системами: электронный научный
журнал http ://uecs.mcnip.ru
URL этой статьи: http://uecs.mcnip.ru/modules.php?name=News&file=article&sid=182
