CC BY
51
УДК 519.87:314.116(470.56) «20»
Бантикова О.И.
Оренбургский государственный университет E-mail: bantikova777@mail.ru
моделирование и сценарное прогнозирование показателей, характеризующих современное демографическое положение
оренбургской области
в статье реализован подход к моделированию и сценарному прогнозированию показателей, характеризующих важнейшие демографические процессы в виде системы одновременных уравнений с предварительным выявлением наличия, направления и силы взаимосвязей между демографическими и социально-экономическими показателями во времени.
ключевые слова: демографическое положение, Оренбургская область, моделирование, сценарное прогнозирование, система одновременных уравнений.
Изменения, происходившие в последние десятилетия в экономической и политической сферах страны, оказали и продолжают оказывать существенное влияние на демографические и социальные процессы. Следует отметить, что эта зависимость имеет двусторонний характер: с одной стороны, экономическая конъюнктура прямым образом влияет на демографическую ситуацию; с другой стороны, трудовые ресурсы являются ключевым фактором производства, а значит, и экономического развития в целом. Поэтому при анализе и прогнозировании экономического развития, как всей страны, так и ее отдельных регионов, важно учитывать характер и тенденции развития важнейших демографических процессов, а также основные факторы воспроизводства населения. В условиях российских реалий, в частности, в связи с вступлением России в ВТО и расширением возможностей для трудовых мигрантов, по-прежнему следует ожидать прирост населения большей частью за счет внешней миграции, а не внутренних ресурсов, в связи с чем сохранится напряженность на рынке труда, может обостриться ряд социальных проблем, а демографическая ситуация, не смотря на пристальное внимание со стороны государства, по-прежнему останется крайне неблагополучной.
Учитывая тот факт, что экономические, социальные и демографические процессы протекают в непосредственной взаимосвязи друг с другом и образуют непрерывную причинно-следственную связь, то при моделировании таких сложных явлений и процессов нельзя ограничиваться построением изолированных уравнений регрессии, возникает необходимость их описания с помощью системы одновременных регрессионных уравнений [1, 3].
Информационная база представлена набором показателей, характеризующих демографическое состояние и экономическое развитие Оренбургской области, уровень благосостояния население, состояние системы образования, здравоохранения, социальную напряженность, а также качество окружающей среды региона за период 1980-2012 гг.:
brakt - уровень брачности населения в момент времени t (%о);
rozhd, - общий коэффициент рождаемости в момент времени t (%о);
smertt - общий коэффициент смертности в момент времени t (%о);
migrt - коэффициент миграционного прироста в момент времени t (%о);
zabolt - показатель общей заболеваемости населения в момент времени t (случаев на 1000 населения);
trud _ nast - удельный вес населения в трудоспособном возрасте в момент времени t (%);
star _ nast - удельный вес населения старше трудоспособного возраста в момент времени t (%);
EANt - численность экономически активного населения1 (тыс. чел.);
bezrt - уровень официально зарегистрированной безработицы в момент времени t (%);
zarpt - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работ-ников в момент времени t (руб.);
inv _ zhilt - инвестиции в жилищное строительство на душу населения в момент времени t (руб.);
ub_predt - удельный вес убыточных организаций в момент времени t (%);
'С 1999г. - включая лиц, занятых в домашнем хозяйстве.
гИИ1 — площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя в момент времени t (кв.м);
¿о8кко1, - охват детей дошкольными учреж-
дениями в момент времени t
иск I — Шят, —
удельный вес учащихся,
занимающихся во вторую и третью смены в
момент времени t
ууЬГ; — выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух от стационарных источников в момент времени t (тысяч тонн/км2).
На первом этапе ставится задача выявления взаимосвязей между предложенным выше набором показателей, для решения которой предлагается использование нетрадиционного корреляционного анализа, позволяющего работать с данными временного характера, которые к тому же в большинстве случаев, являются нестационарными и выявлять наличие и направление связи, а также измерять силу этой связи во времени [3].
Анализируя значения модифицированных коэффициентов корреляции (таблица 1) можно сделать вывод, что положительное влияние в текущий момент времени на уровень брачности и рождаемости оказывают такие показатели, как удельный вес населения в трудоспособном возрасте, среднемесячная заработная плата, численность экономически активного населения, площадь жилищ, приходящихся в среднем на одного жителя, а также коэффициент миграционного прироста населения.
Рост удельного веса убыточных предприятий и, как следствие, уровня безработицы влечет за собой сокращения уровня брачности, рождаемости, а также миграционного прироста, в пользу чего свидетельствуют отрицательные значения модифицированных коэффициентов корреляции.
Общий коэффициент заболеваемости и смертности складывается под положительным влиянием удельного веса населения старше трудоспособного возраста, уровня официально зарегистрированной безработицы и выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух.
Следует отметить, что взаимосвязь между показателями, измеренными во
времени, может прослеживаться с некоторым запаздыванием, так, например, наиболее тесная положительная связь между уровнем рождаемости и площадью жилищ, приходящейся в среднем на одного жителя, наблюдается с лагом 1 (рисунок 1), это свидетельствует о том, что улучшение жилищных условий в текущий год, повлечет за собой рост рождаемости в следующем году.
Увеличение выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух через два года скажется на росте заболеваемости населения (рисунок 2).
Инвестиции, направленные в жилищное строительство, в текущий момент времени, позволят повысить число зарегистрированных браков через два года (рисунок 3).
Рост среднемесячной заработной платы и численности экономически активного населения через два года проявятся в росте уровня рождаемости (рисунок 4).
Используя результаты нетрадиционного корреляционного анализа, для моделирования основных демографических процессов предложены модели в форме системы одновременных уравнений (1):
Таблица 1. Модифицированные коэффициенты корреляции первого порядка
Показатели Ьгак, rozкdt migrl zaЬolt
Ьгак, 1 0,581 -0,115 0,508 -0,221
го2кё1 0,581 1 -0,435 0,476 -0,340
smertt -0,115 -0,435 1 0,271 0,654
migr { 0,508 0,476 0,271 1 0,536
2аЬо^ -0,221 -0,340 0,654 0,536 1
^^ _ nas t 0,524 0,682 -0,372 0,614 -0,429
star _ пая { -0,326 -0,426 0,753 -0,468 0,682
ВЛЫ, 0,517 0,591 -0,349 0,466 -0,367
Ьегг -0,506 -0,597 0,554 -0,387 0,551
хагр{ 0,631 0,645 -0,492 0,650 -0,483
п _ гкП { 0,429 0,499 -0,327 0,622 -0,226
иЬ ргей1 -0,422 -0,477 0,419 -0,475 0,453
0,539 0,704 -0,267 0,496 -0,378
ёоякЫ, 0,424 0,613 0,058 0,441 -0,388
иск I — ПЬт { 0,168 -0,224 0,108 0,364 0,484
ууЬг -0,047 -0,140 0,569 -0,254 0,599
Ьтак, = Р01 + а^ ■ migrl + Р((1) ■ гпА_nas, + Р<!) ■ EANl-1 + Р4Ч ■ bezr, + + Р<1) ■ zarpt_1 + Р61) ■ ту _ 2Ы1,_2 + Р*1) ■ 2Ы1,
гоЬЫС, = Р<2) + а(2) ■ Ьгак, + Р(2) ■ ииС _nas , + Р<2) ■ ЕАЫ,-2 + Р42) ■ Ье2г, + + Р52) ■ zarpt-2 + р<2) ■ 2Ы1,_2 + Р92) ■ doshkolг-1
sme
г г, = Р03) + а*3) ■ zabolt-2 + Р(23) ■ s tar _ nast + Р® ■ bezrl_1 + Р® ■ ууЫ1-:
I ■ и О 1—Ь ■ 1. --I ■ Н 1—1 ■ 11 I— э /1 \
тщ^ = Р04) + а(4) ■ Ьтк, + Р(4) ■ гтС _ nas, + Р44) ■ Ьег^ + р54) ■ zarpt_1 + (1)
+ Р(б4) ■ ту _2ЫИг-1
zabolt = Р05) + а45) ■ migrt + Р<5) ■ star _ nast + Р45) ■ Ьег^ + Р(5) ■ ууЬГ,-2
где г = 4Д...30
Поскольку построение регрессионных моделей на основе временных рядов может привести к эффекту «ложной регрессии», предварительно была осуществлена проверка рядов на коин-теграцию с помощью расширенного критерия Дикки-Фуллера, в результате чего выяснено, что временные ряды перечисленных показателей являются коинтегрированными [1, 3].
Учитывая, что данная система одновременных уравнений является сверхидентифицируе-мой, то для оценивания структурной формы модели был применен двухшаговый метод наименьших квадратов [1]. При этом, следует отметить, что регрессионные остатки четвертого уравнения оказались автокоррелированными, в результате чего возникла необходимость их отдельного моделирования. На основе анализа автокорреляционной и частной автокорреляционной функций была выбрана следующая модель АРСС (1,0): е, = 0,537ег-1 .
В окончательной форме оценка системы одновременных уравнений имеет вид (2):
Анализ полученных моделей показал, что увеличение удельного веса населения в трудоспособном возрасте на 1%, приведет к росту уровня брачности на 1,94%о, уровня рождаемости на 3,27% и миграционного прироста на 2,12%. Увеличение экономически активного населения на 1 тысячу человек в текущей момент времени приведет к росту коэффициента брачности на 3,12% в последующий год и коэффициента рождаемости на 1,66% через два года. Рост уровня безработицы на 1% приведет к сокращению уровня брачности в среднем на 0,87%, рождаемости на 0,74%. Рост уровня заболеваемости и смертности происходит главным образом за счет увеличения удельного веса населения старше трудоспособного возраста, а также выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, причем с запаздыванием на 2 и 3 года соответственно. Миграционный прирост в регионе происходит в среднем на 2,12% за счет увеличения удельного веса трудоспособного населения, на 3,15% в текущий момент вре-
brak¡ = 9,29 + 0,26 ■ migr¡ +1,94 ■ ПиС _nast + 3,12 ■ ЕАЫ,_1 - 0,87 ■ Ьег^ +
+1,24 ■ zarp¡-1 + 0,83 ■ ту _ zhill-2 + 0,97 ■ zhil, К2 = 0,82
го2ЫС: = 16,42 + 2,45 ■ Ьтк, + 3,27 ■ ПиС _ nast +1,66 ■ ЕАК1-2 - 0,74 ■ ЬегГ: +
+1,80 ■ zarp,_2 + 2,13 ■ 7Ы7,-2 + 0,68 ■ doshkoll-1 К2 = 0,78
smertl = 15,56 + 2,33 ■ zabolt-2 +1,67 ■ star _ nast + 0,56 ■ Ьег^-1 + 0,81 ■ УУЬГ-3 К2 = 0,72
migrt = -6,72 +1,36 ■ brakt + 2,12 ■ &иС _ nast - 2,07 ■ Ье2^_1 + 3,15 ■ zarpt-1 +
+1,54 ■ ту _ 2ЫИ1-1 + 0,537ег-1 К2 = 0,69
zabol, = 798,31 + 75,72 ■ migrt + 98,78 ■ star _ nas, + 67,14 ■ Ьег^-1 + 72,44 ■ УУЬГ-2 К2 = 0,80
(2)
Построенные модели адекватны выборочным данным и характеризуются значимыми коэффициентами. Регрессионные остатки каждого уравнения являются белым шумом.
мени за счет роста среднемесячной заработной платы в предыдущий момент времени, а также на 1,54% с увеличением инвестиций в жилищное строительство в предшествующем
422 ВЕСТНИК ОГУ №14 (175)/'2014
периоде. Рост уровня безработицы на 1% в текущий момент времени приведет к снижению миграционного прироста в среднем на 2,07%о.
На основе построенных моделей проведено сценарное прогнозирование основных индикаторов демографического состояния. Сложившаяся демографическая ситуация в Оренбургской области, несмотря на незначительный естественный прирост населения в последнее время, характеризуется по-прежнему снижением качества воспроизводства населения, деформацией половозрастной структуры, ухудшением уровня здоровья населения, нестабильностью семейных отношений. Также, по последним данным министерства здравоохранения, Оренбургская область является регионом с высоким уровнем загрязнения воздуха, что со временем скажется на росте заболеваемости и смертности населения [3]. В связи с этим были рассмотрены следующие сценарии:
0,702 0,7025 0,703 0,7035 0,704 0,7045 значение коэффициента
Рисунок 1. Динамика значения модифицированного коэффициента корреляции между общим коэффициентом рождаемости и площадью жилищ, приходящейся в среднем на одного жителя
0,596 0,597 0,598 0,599 0,6 0,601 0,602 0,603 0,604
значение коэффициента
Рисунок 2. Динамика значения модифицированного коэффициента корреляции между выбросами загрязняющих веществ в атмосферный воздух и общей заболеваемостью
- сценарий 1 - резкий рост уровня безработицы, продолжающийся процесс старения населения, приток мигрантов из неблагополучных точек, усиление негативных последствий загрязнения окружающей среды, рост заболеваемости, появление новых штаммов вирусов;
- сценарий 2 - сохранение существующих тенденций в динамике демографических, социальных и экономических процессов;
- сценарий 3 - выход Оренбургской области из экономического кризиса, сопровождающийся ростом производства, среднемесячной заработной платой населения, инвестиций в жилищное строительство, сбалансированностью рынка труда, финансированием федеральных и местных демографических программ.
Для первого сценария задан существенный (линейный) рост удельного веса населения старше трудоспособного возраста, выбросов
О 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6
значение коэффициента
Рисунок 3. Динамика значения модифицированного коэффициента корреляции между инвестициями, направленными в жилищное строительство и уровнем брачности
ыз/пл КЭАН
Рисунок 4. Динамика значения модифицированного коэффициента корреляции между численностью экономически активного населения, среднемесячной заработной платой и общим коэффициентом рождаемости
загрязняющих веществ, удельного веса убыточных предприятий и скачкообразный рост уровня безработицы, заболеваемости, при этом значение среднемесячной заработной платы зафиксировано на уровне 2007 года.
Для второго сценария необходимо осуществить прогнозирование показателей, составляющих правую часть системы одновременных регрессионных уравнений, при условии сохранения существующих тенденций.
Для третьего сценария зафиксирована доля трудоспособного и экономически активного населения на уровне 2006 года, уровень безработицы линейно снижается до уровня 2000 года, обеспеченность населения жильем и дошкольными учреждениями, среднемесячная заработная плата линейно растет.
Результаты прогнозирования уровней рождаемости и смертности по различным сценариям представлены на рисунках 5-6.
Рисунок 5. Прогноз динамики уровня рождаемости при различных сценариях социально-экономического развития области
Рисунок 6. Прогноз динамики уровня смертности при различных сценариях социально-экономического развития области
Чрезмерная концентрация трудовых мигрантов из стран-участниц ВТО и Украины может вызвать дополнительные экономические и социальные трудности. Отток же собственных квалифицированных кадров в последствие может привести к ослаблению научного, творческого и экономического потенциала, как Оренбургской области, так и всей страны [2, 5].
При сохранении существующих тенденций в динамике демографических процессов (сценарий 2) естественный прирост населения сохранится, однако, с каждым годом он будет снижаться и на конец прогнозируемого периода составит 0,2%о.
В случае третьего сценария ожидается улучшение демографического состояния Оренбургской области, естественный прирост достигнет своего максимума 1,5%о.
С целью сохранения сложившихся тенденций необходимо сосредоточить усилия на стимулировании рождаемости и укреплении семьи посредством:
- стабильного экономического роста и роста благосостояния населения;
- снижения уровня бедности и уменьшения дифференциации по доходам;
- интенсивного развития человеческого капитала;
- создания эффективной социальной инфраструктуры в системе здравоохранения, образования, социальной защиты населения;
- рынка доступного жилья;
- гибкого рынка труда;
- улучшения экологической обстановки и качества окружающей среды региона.
25.11.2014
Список литературы:
1. Математические методы моделирования социально-экономических процессов (региональный аспект)/ А.Г. Реннер, О.И. Бантикова, О.С. Бравичева, О.И. Стебунова, Л.М. Туктамышева - Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2008. - 182с.
2. Анализ и моделирование демографических и миграционных процессов в контексте национальной безопасности (региональный аспект)/ В.П. Ковалевский, О.В. Буреш, А.Г. Реннер, О.И. Бантикова, В.И. Васянина. Под редакцией А.Г. Реннера - Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2009. - 226с.
3. Математическое моделирование: исследование социальных, экономических и экологических процессов (региональный аспект)/ Бантикова О. И., Васянина В. И., Жемчужникова Ю. А., Реннер А. Г., Седова Е. Н., Стебунова О. И., Туктамышева Л. М., Чудинова О. С. - Оренбург: Изд-во ООО ИПК «Университет», 2014. - 367 с. - ISBN 978-5-4417-0356-7.
4. Реннер А.Г., Туктамышева Л.М. Анализ и прогнозирование динамики структуры показателей, характеризующих рынок труда Оренбургской области// Экономика и предпринимательство. - 2014. - №8. - С.58-65. ISSN 1999-2300
5. Ковалевский В.П., Реннер А.Г., Стебунова О.И. Моделирование динамики и структуры основных показателей миграционных процессов приграничного региона // Экономика и предпринимательство. - 2014. - №8. - С.32-42. ISSN 1999-2300
Сведения об авторе:
Бантикова Ольга Игоревна, доцент кафедры математических методов и моделей в экономике
Оренбургского государственного университета, кандидат экономических наук 460018, г. Оренбург, пр-т Победы, 13, ауд. 6106, тел. (3532) 372444, е-mail: bantikova777@mail.ru
В случае наступления первого сценария ожидается резкое ухудшение демографической ситуации. Коэффициент рождаемости падает до уровня 2004 года, коэффициент смертности достигнет уровня 14,5%о, при этом будет зафиксирована естественная убыль населения на уровне 2,9%о.
Резкое снижение уровня рождаемости приведет к сокращению численности детей и подростков, что, в последствии, может привести к:
- возникновению проблем формирования трудовых ресурсов, способных воспроизводить и развивать материальный и интеллектуальный потенциал [4];
- уменьшению объемов подготовки квалифицированных кадров в общеобразовательных, профессиональных и высших учебных заведениях;
- разрушению системы подготовки кадров;
- дефициту мобилизационных ресурсов вооруженных сил.
В связи с сокращением доли населения в трудоспособном возрасте и старением населения может возникнуть опасность:
- дефицита рабочей силы, который может покрываться за счет нерегулируемой миграции из стран Азии [5];
- увеличения демографической нагрузки на трудоспособное население;
- увеличения нагрузки на систему здравоохранения;
- обострения проблем с выплатами пенсий и социальных пособий.
