CC BY
32
УДК 616.697
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА БЕСПЛОДИЯ У МУЖЧИН ПО ИХ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ
© М.Л. Чернышева, Э.М. Османов, В.В. Лебедев, А.В. Чернышев
Ключевые слова: бесплодие; моделирование; прогнозирование.
Проведено комплексное исследование состояния репродуктивного здоровья и медико-социальных характеристик у мужчин с бесплодием и без нарушения репродуктивного здоровья. Разработаны интегральные показатели для прогнозирования риска бесплодия у мужчин по медико-социальным характеристикам.
Как показано многими исследованиями, число здоровых мужчин снижается, идет накопление нездоровых, наследственно отягощенных генетическими и хромосомными заболеваниями. Обращение за медицинской помощью - далеко не единственная практика заботы о здоровье [1-4]. Эксперты ВОЗ полагают, что уровень медицинского обслуживания и состояние здоровья населения в развитых странах связаны лишь косвенно. Тот факт, что социальное положение индивида в большей степени влияет на его здоровье, чем имеющийся у него формальный доступ к медицинскому обслуживанию, получил подтверждение в исследованиях, проведенных в разных странах: Великобритании, Восточной Европе, Франции. Аналогичные данные получены и в наших исследованиях на региональном уровне на примере Тамбовской области [5-8].
Для конкретного человека эта закономерность выражается в том, что уровень образования, тип занятости, жилищные условия, включенность в социальные сети и другие социально-экономические факторы влияют на самочувствие индивида и его способность справляться с болезнью в большей степени, чем медицинское обслуживание. Однако в тех случаях, когда люди все-таки обращаются за помощью к профессионалам, способ и частота их взаимодействия с медиками также зависят от их социального положения, даже в том случае, когда равный доступ к облуживанию имеется у всех групп населения (например, в Великобритании, где централизованная система ЫНБ - национальной системы здравоохранения - обслуживает всех граждан государства за счет налоговых сборов) [9-11]. В развитых странах люди с высшим образованием более склонны обращаться за специализированной помощью (а не общетерапевтической), и делают это чаще, чем люди с более низким социально-экономическим статусом. Отказ от медицинского обслуживания или несистематическое обращение к врачам являются распространенной практикой среди низкодоходных групп населения во всем мире. Однако часто это поведение определяется не дефицитом материальных ресурсов, а ценностями и нормами в отношении здоровья и болезни [12-14].
С целью изучения взаимосвязей и оценки степени влияния социально-гигиенических факторов нами проведено многофакторное комплексное исследование
состояния репродуктивного здоровья и медикосоциальных характеристик мужчин с бесплодием (393 человека) и без нарушений репродуктивного здоровья (контрольная группа 412 человек). Изучено более 100 характеристик. Для прогнозирования нарушений репродуктивного здоровья (риска бесплодия у мужчин) по медико-социальным характеристикам необходимо построение моделей, учитывающих взаимосвязь анализируемых показателей.
Как правило, при обработке результатов исследований с целью установления характера совместного влияния факторов на показатель состояния здоровья и расчета прогнозов используется классический линейный многофакторный анализ. Применение линейного регрессионного анализа для решения такой задачи вполне правомочно.
В нашей работе нами также использован линейный многофакторный анализ, позволяющий описать взаимосвязь множества медико-социальных характеристик с показателями репродуктивного здоровья. Для включения медико-социальных характеристик в модели необходим выбор наиболее значимых показателей, влияющих на моделируемую величину.
Выбор факторов, влияющих на исследуемый показатель, производится на основании качественного и количественного анализа исследуемых явлений.
Исключение части факторов осуществляется на основе анализа парных коэффициентов корреляции и оценки их значимости. Коэффициент парной корреляции определяется по формуле:
2(У - У)(х - х)
Г — —
у >/2 (у- у)2 2(х - х)
где х - среднее значение факторного признака, у -среднее значение результативного признака.
Значение коэффициентов парной корреляции лежит в интервале от -1 до +1. Его положительное значение свидетельствует о прямой связи, отрицательное - об обратной, т. е. когда растет одна переменная, другая уменьшается. Связь считается достаточно сильной, если коэффициент корреляции по абсолютной величине превышает 0,7, и слабой, если меньше 0,4.
Для оценки значимости коэффициента корреляции применяется Г-критерий Стьюдента. При этом фактическое значение этого критерия (1набл.)
Кабл - 2)
сравнивается с критическим значением йр, которое берется из таблицы значений Г с учетом заданного уровня значимости (а = 0,05) и числа степеней свободы (п - 2).
Если 1на6л > Гкр, то полученное значение коэффициента парной корреляции признается значимым.
Построение уравнений множественной регрессии производилось путем многошагового анализа (последовательного добавления наиболее значимых и исключения незначимых переменных), в процессе которого выполняется решение модели и с помощью статистикоматематических критериев завершается отбор факторов и уточняется сила связи каждого фактора с результативным признаком.
В ходе выполнения расчетов с использованием программного комплекса Б1а1І8І;іса 6.0 были получены следующие результаты. Для показателя ДАИ они представлены в табл. 1.
Таблица 1
Итоги регрессии для зависимой переменной «Диагноз андрологический интегральный» (Данные анкетирования ИТОГО -1-1^а): Я = 0,51551997; Я2 = 0,26576084; скорректированная: Я2 = 0,24230272; ^(10,313) = 11,329;
р < 0,00000; стандартная ошибка оценки: 0,03670
в Стандартная ошибка В Стандартная ошибка ґ(340) ^-уровень
Свободный член 0,020576 0,008969 2,294090 0,022395
Случайные половые связи 0,293558 0,049501 0,079578 0,013419 5,930350 0,000000
Посещения врача при хронических заболеваниях 0,115937 0,050022 0,012731 0,005493 2,317720 0,021058
Проживание в районах Крайнего Севера 0,187894 0,048062 0,102028 0,026098 3,909400 0,000112
Профессиональные вредности 0,181357 0,051047 0,033806 0,009515 3,552710 0,000435
Длительность последнего (или текущего) брака, лет 0,211772 0,050412 0,039719 0,009455 4,200810 0,000034
Пребывание за границей 0,127715 0,048289 0,042456 0,016053 2,644840 0,008552
Устройство туалета 0,110495 0,048483 -0,019650 0,008621 -2,279020 0,023285
Таблица 2
Итоги регрессии для зависимой переменной «Репродуктивное здоровье» (РЗ): Я = 0,89370295; Я2 = 0,79870496; скорректированная: Я2 = 0,79174661; ^(14,405) = 114,78, р = 0,0000
в Стандартная ошибка В Стандартная ошибка ґ (405) ^-уровень
Свободный член 0,603362 0,021351 28,258800 0,000000
Лечился ли от заболеваний, препятствующих зачатию -0,411509 0,028079 -0,134020 0,009145 -14,655300 0,000000
Каков период безуспешных попыток к зачатию -0,352114 0,029023 -0,170040 0,014015 -12,132300 0,000000
ЗШ1П в анамнезе -0,165323 0,024658 -0,056740 0,008463 -6,704700 0,000000
Сопутствующие заболевания -0,135177 0,023583 -0,071320 0,012442 -5,731900 0,000000
Количество детей 0,129665 0,024660 0,089291 0,016982 5,258100 0,000000
Количество сексуальных партнеров в течение жизни 0,158828 0,025261 0,014472 0,002302 6,287600 0,000000
Профилактическая помощь медработников при отсутствии заболеваний -0,125126 0,024700 -0,057410 0,011333 -5,065800 0,000001
Интерес к медицинским знаниям 0,158829 0,025683 0,071751 0,011602 6,184200 0,000000
Употребление мясных, рыбных продуктов 0,074829 0,023427 0,043898 0,013744 3,194100 0,001513
Длительность лечения супруги от бесплодия -0,072710 0,025680 -0,063190 0,022318 -2,831400 0,004866
Материальная обеспеченность семьи -0,061968 0,023721 -0,068070 0,026056 -2,612400 0,009326
Наркотические вещества -0,064620 0,025416 -0,071730 0,028212 -2,542500 0,011378
Есть ли заболевания мочеполовой сферы -0,067799 0,026512 -0,029530 0,011547 -2,557300 0,010913
Постоянное хобби -0,056670 0,024474 -0,023220 0,010028 -2,315500 0,021085
Итоговое уравнение будет иметь следующий вид:
Диагноз андрологический интегральный ДАИ) = 0,02057б + + 0,293558 x Х1 + 0,115937 x Х2 + 0,187894 x Х3 +
+ 0,181357 x Х4 + 0,211772 x Х5 + 0,127715 x Хб -
- 0,110495 x Х7,
где Х1 - случайные половые связи, Х2 - посещение врача при хронических заболеваниях, Х3 - проживание в районах Крайнего Севера, Х4 - профессиональные вредности, Х5 - длительность последнего (текущего) брака, Хб - пребывание за границей, Х7 - устройство туалета.
Аналогичные процедуры были проведены для интегрального показателя «Репродуктивное здоровье» (РЗ). В ходе выполнения расчетов были получены следующие результаты. Для показателя РЗ они представлены в табл. 2.
Итоговое уравнение будет иметь вид:
Репродуктивное здоровье (РЗ) = 0,б033б2 - 0,13402 x x Х1 - 0,17004 x Х2 - 0,05б74 x Х3 - 0,07132 x Х4 + + 0,089291 x Х5 + 0,014472 x Хб - 0,05741 x Х7 + + 0,071751 x Х8 + 0,043898 x Х9 - 0,0б319 x Х10 -
- 0,0б807 x Х11 - 0,07173 x Х12 - 0,02953 x Х13 -
- 0,02322 x Х14,
где Х1 - лечился ли от заболеваний, препятствующих зачатию, Х2 - каков период безуспешных попыток к зачатию, Х3 - ЗППП в анамнезе, Х4 - сопутствующие заболевания, Х5 - количество детей, Хб - количество сексуальных партнеров в течение жизни, Х7 - профилактическая помощь медработников при отсутствии заболеваний, Х8 - интерес к медицинским знаниям, Х9 -употребление мясных, рыбных продуктов, Х10 - длительность лечения супруги от бесплодия, Х11 - материальная обеспеченность семьи, Х12 - наркотические вещества, Х13 - есть ли заболевания мочеполовой сферы, Х14 - постоянное хобби.
Данные уравнения для расчета интегральных показателей могут быть использованы для прогнозирования риска наличия заболеваний репродуктивной сферы (ДАИ) и риска нарушений репродуктивного здоровья (бесплодия) - РЗ.
ЛИТЕРАТУРА
1. Kort H.I., Massey J.B., Elsner C. W., Mitchell-Leef D.M., Shapiro D.B., Witt M.A., Roudebush W.E. Impact of body mass index values on
sperm quantity and quality // J. Androl. 200б. May-Jun. № 27(3). P. 450.
2. International Council on Infertility Information Dissemination website. URL: http://www.inciid.org/ (date of appeals: 15.12.2010).
3. Артюхин А.А., Лысенко А.И. Андрология - составляющая репродуктивной медицины. М., 2003. С. 5б-57.
4. Галимов Ш.Н. Репродуктивное здоровье мужчин: современные тенденции и законодательные инициативы // Социальное партнерство в решении гендерных проблем. Набережные Челны, 2002. С. 44-45.
5. Чернышева М.Л., Чернышев А.В., Коржавина А.И. Приоритетные характеристики качества медицинской помощи и значение ее этической состоятельности в практике врача, пациента и руководителя здравоохранения // ГлавВрач. М., 2010. № 10. С. 42-47.
6. Чернышева М.Л., Чернышев А.В., Лебедев В.В. Оценка взаимосвязи материальных факторов и характеристик семьи у мужчин с заболеваниями мочеполовой сферы // Актуальные вопросы практического здравоохранения: материалы Международной научнопрактической конференции, посвященной 200-летию со дня рождения Н.И. Пирогова. Тамбов, 2010. С. 245-25б.
7. Чернышева М.Л., Чернышев А.В., Лебедев В.В., Клименко Г.Я., Османов Э.М. Заболеваемость населения урологической патологией и оснащенность урологической службы в Тамбовской области. Саратов, 2010. 3б с.
8. Чернышева М.Л., Чернышев А.В., Лебедев В.В. Оценка социальногигиенических характеристик мужчин с урологической патологией // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 5. С. 1527-1530.
9. Sallmen M., Sandler D.P., Hoppin J.A., Blair A., Baird D.D. Reduced fertility among overweight and obese men // Epidemiology. 200б. № 17 (5). 520 p.
10. Колесникова Л.И. Бесплодный брак в современных условиях Восточной Сибири // Проблемы медико-демографического развития и воспроизводства населения в России и регионах Сибири»: материалы Всероссийской конференции. Иркутск, 2007. С. 11-18.
11. Калинина Н., Тиктинский О.Л., Михайличенко В.В. Роль заболеваний, передающихся половым путем, в бесплодном браке // Урология и нефрология. 1997. № 1. С. 37-39.
12. Jurewicz J. Environmental factors and semen quality // International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health. 2009. № 22. 305 р.
13. Mason Mary-Claire. Male Infertility - Men Talking. N. Y., 1993. 224 p.
14. Men's Reproductive Health Curriculum: Management of Men's Reproductive Health Problems. Publisher: Engender Health, 2003. 343 p.
Поступила в редакцию 25 мая 2011 г.
Chernysheva M.L., Osmanov E.M., Lebedev V.V., Chernyshev A.V. MODELING AND FORECASTING OF RISK OF STERILITY AT MEN UNDER THEIR MEDICAL-SOCIAL CHARACTERISTICS
Complex research of condition of reproduction health and medical social characteristics at men with sterility and without disturbance of reproductive health is conducted. Integrated indicators are developed for forecasting of risk of sterility at men under medical social characteristics.
Key words: sterility; modeling; forecasting.
8б2
