CC BY
24
Tatiana Viktorovna Blinova,
Doctor of Economics, professor,
chief researcher,
Institute of Agrarian Problems
of the Russian Academy of Sciences
Svetlana Gennadievna Bylina,
PhD in Economics,
senior researcher,
Institute of Agrarian Problems
of the Russian Academy of Sciences
Viktor Aleksandrovich Rusanovskiy,
Doctor of Economics, professor, leading researcher,
Saratov socio-economic institute (branch) Plekhanov Russian University of Economics
УДК 330.11
Татьяна Викторовна Блинова,
доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт аграрных проблем Российской академии наук
ruandre@mail.ru
Светлана Геннадиевна Былина,
кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт аграрных проблем Российской академии наук
Виктор Александрович Русановский,
доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, Саратовский социально-экономический институт (филиал)
РЭУ им. Г.В. Плеханова
^ * v.rusanovsky@mail.ru
МОДЕЛИРОВАНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА СНИЖЕНИЕ СМЕРТНОСТИ СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ*
Целью исследования является пространственный анализ структуры причин смертности сельского населения России, оценка социально-экономических, демографических, экологических факторов, влияющих на снижение ее уровня. Методы исследования включают кластерный, корреляционный и регрессионный анализ. На основе кластерного анализа выделены пять относительно однородных групп регионов России по нозологическому профилю смертности сельского населения. Оценка влияния социально-экономических, демографических и экологических индикаторов на уровень смертности сельского населения была выполнена с использованием регрессионных моделей. Как показывают результаты моделирования, увеличение расходов на развитие здравоохранения способствует снижению смертности сельского населения. Факторами, сдерживающими сокращение уровня смертности, выступают, во-первых, демографическое старение села и увеличение доли лиц пенсионного возраста, во-вторых, злоупотребление алкоголем, в-третьих, высокий уровень преступ-
* Исследования выполнены при финансовой поддержке РФФИ, проект № 19-010-00229А.
22 ♦-
Вестник СГСЭУ. 2020. № 2 (81) -♦
ности в сельской местности. Статистически значимыми факторами, помимо указанных, в первой и четвертой группах регионов являются повышение обеспеченности сельских медицинских учреждений врачами и больничными койками, второй - средним медперсоналом, пятой - снижение уровня безработицы. Полученные результаты могут быть использованы при реализации региональных программ демографического и социального развития.
Ключевые слова: смертность, нозологические профиль, регрессионный анализ, сельское население, регионы России.
MODELLING OF FACTORS THAT REDUCE DEATH RATE OF RURAL POPULATION IN RUSSIA
The study aims to analyze the structure of the causes of death in rural areas of Russia, to assess the socio-economic, demographic, and environmental factors that lead to death rate reduction. The methodology of research includes the methods of cluster, correlation, and regression analysis. Through cluster analysis the authors identify five relatively homogeneous, according to the nosological profile of rural population mortality, groups of regions in Russia. Through regression models the authors assess the impact of socio-economic, demographic and environmental indicators on the mortality rate of the rural population in Russia. The results of the models show that increasing funding for healthcare leads to falling mortality rate of the rural population. However, there are factors that hinder the reduction of the death rate, they are, first, demographic aging of the rural population, growing proportion of people of retirement age; second, alcohol abuse; and third, high level of crime in rural areas. Apart from the above mentioned factors, there are other statistically significant factors in each group of regions: they are, in the first and fourth groups of regions, increasing the number of doctors and hospital beds in rural hospitals, in the second group, increasing the number of all medical staff, and, in the fifth group, decreasing unemployment rate. The results and findings of the research can be used in the implementation of regional programs of demographic and social development.
Keywords: death rate, nosological profile, regression analysis, rural population, regions of Russia.
Социально-демографическое развитие сельских территорий характеризуется спадом рождаемости, сокращением числа лиц моложе и трудоспособного возраста, старением возрастной структуры села [4]. Острота демографических проблем актуализирует значимость мер, направленных как на рост рождаемости, так и сокращение смертности населения. Сельские территории России характеризуются более высоким уровнем смертности, чем городские. Факторами риска выступают не только низкие доходы населения, но и отдаленность от медицинских центров, недостаточная обеспеченность врачами и медсестрами, плохое качество жилья, нездоровый образ жизни отдельных социальных групп. Взаимосвязь изменений уровня смертности населения с «социально-экономическими и экологическими факторами, образом жизни, демографическими, медицинскими и технологическими детерминантами» обоснована в теории эпидемиологического перехода Омрана, который выделил сначала три, а затем пять стадий [9, с. 177]. Страны и регионы находятся на разных стадиях эпидемиологического перехода, различаются уровнем и структурой классов причин смертности, которые определяются несовпадающей комбинацией факторов и сложившихся условий жизни.
Тесная связь между социально-экономическими условиями проживания, с одной стороны, и состоянием здоровья, уровнем смертности и продолжительностью жизни - с другой, теоретически подтверждена и эмпирически доказана многими современными авторами [12; 13; 16]. Важную роль играют уровень экономического развития страны или региона и расходы государства на здравоохранение, что позволяет улучшить качество и повысить доступность медицинских услуг для населения. Исследователи использовали показатель расходов на здравоохранение для объяснения уровня смертности в стране или регионе наряду с другими социально-экономическими показателями [15].
В России повышение доступности и качества медицинского обслуживания является приоритетным направлением социальной политики государства [3] и важным фактором роста продолжительности жизни сельского населения [14].
Огромную роль, наряду с уровнем и качеством жизни, расходами государства на развитие здравоохранения, играют поведенческие факторы риска, которые зависят от самого человека. В работах российских и зарубежных авторов отмечается, что фактором, отрицательно влияющим на ожидаемую продолжительность жизни населения, является чрезмерное потребление алкоголя [8; 14; 17]. Для сельской местности России характерен высокий уровень смертности от внешних причин; часть случаев, как отмечают исследователи, связана со злоупотреблением алкоголем. Есть данные, свидетельствующие о влиянии чрезмерного потребления алкоголя на склонность к суициду. Злоупотребление алкоголем выступает одной из причин, объясняющей феномен «сверхсмертности» мужского населения трудоспособного возраста. «Расширение практик здорового образа жизни, профилактики заболеваний, по оценкам экспертов, определяет итоговые показатели здоровья в большей мере, чем развитие здравоохранения» [7, с. 125].
Таким образом, формирование социально ответственного отношения населения к своему здоровью должно стать частью стратегии сокращения смертности сельского населения. В России с 2019 г. реализуются национальные проекты «Демография» и «Здравоохранение», где, помимо повышения качества и доступности медицинских услуг, намечено «увеличение доли граждан, ведущих здоровый образ жизни» [2; 3]. В Указе Президента РФ «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» от 7 мая 2018 г. поставлены задачи повышения ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет к 2024 г. и до 80 лет к 2030 г. [1].
НБЫ1994-5094 ♦-
23 -♦
Не менее важный вклад в рост или сокращение уровня заболеваемости и смертности населения вносит экологическая ситуация в стране или регионе. Следует отметить, что влияние показателей, отражающих экологические условия жизни, на заболеваемость и смертность населения, как правило, проявляется в среднесрочном и долгосрочном периодах. Реализация эффективной социально-экономической политики, направленной на увеличение ожидаемой продолжительности жизни сельского населения предполагает учет особенностей нозологического профиля смертности в регионах России.
Целью исследования являются пространственный анализ структуры причин смертности сельского населения России и оценка социально-экономических, демографических, экологических факторов, влияющих на снижение ее уровня. Информационная база исследования сформирована для 82 регионов, вошедших в выборку, на основе данных Росстата за 2016 г. [5; 6; 10; 11]. В качестве методов исследования применялись кластерный, корреляционный и регрессионный анализ.
Для оценки межрегиональных различий на основе кластерного анализа были выделены пять относительно однородных групп регионов России по нозологическому профилю смертности сельского населения. В каждой группе рассмотрена структура классов причин смертности на основе расчета средних значений (табл. 1).
Из табл. 1 видно, что восемь регионов России образуют первый кластер, где уровень смертности от новообразований и внешних причин наиболее высок. Второй кластер, включающий 30 субъектов РФ, характеризуется максимальным уровнем смертности населения от болезней системы кровообращения. Особенностью этой группы регионов является высокий уровень смертности населения сельских территорий «от всех причин смерти». Двадцать пять регионов России были включены в третий кластер с уровнем смертности от внешних причин, болезней органов дыхания, пищеварения, некоторых инфекционных и паразитарных болезней выше среднероссийских значений. В четвертый кластер с низкими показателями смертности от основных классов причин, вошли 12 субъектов РФ. Исключение составляют Ленинградская область и Республика Адыгея, где уровень смертности от новообразований выше, чем в среднем по стране. Кроме того, в Нижегородской области, Ставропольском крае и Республике Северная Осетия - Алания уровень смертности от болезней органов кровообращения выше среднероссийского. В остальных регионах уровень смертности от основных классов причин смерти ниже среднероссийских значений. Наиболее благополучный, но малочисленный пятый кластер, включающий семь регионов РФ, отличается максимально низкими показателями смертности сельского населения.
Каждый из выделенных кластеров имеет особенности социально-экономического, демографического и экологического развития, которые влияют
на уровень и структуру причин смертности населения сельских территорий (табл. 2).
Как показывают данные табл. 2, по величине валового регионального продукта, приходящегося на душу населения, лидируют регионы третьего кластера. Государственные расходы на здравоохранение, приходящиеся на душу населения, максимальны во втором, а обеспеченность врачами и средним медицинским персоналом выше в третьем кластере. В регионах пятого, наиболее благополучного кластера отмечается максимально низкая доля сельского населения пенсионного возраста. Показатели, характеризующие экологическую ситуацию, представлены величиной выбросов загрязняющих веществ в атмосферный воздух, объемами сброса загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты и уровнем обеспеченности населения питьевой водой, отвечающей требованиям безопасности. Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, максимальны в первом, наиболее неблагополучном кластере и минимальны в пятом, который отличают максимально низкие показатели смертности сельского населения. Обеспеченность населения питьевой водой, отвечающей обязательным требованиям безопасности, наиболее высокая в регионах четвертого кластера, а максимально низкая - в первом кластере. Численность больных алкоголизмом, стоящих на учете в лечебно-профилактических организациях, и число зарегистрированных преступлений, в расчете на 100 000 населения, уменьшаются от первого к пятому кластеру. Оценка влияния социально-экономических, демографических и экологических индикаторов на уровень смертности сельского населения была выполнена с использованием регрессионного анализа.
По результатам исследования построены регрессионные модели, где зависимой переменной выступал коэффициент смертности сельского населения от всех причин смерти. Независимые переменные аппроксимировали особенности экономического, социального, демографического, экологического развития регионов России. Модели оценивались для каждого кластера в отдельности и России в целом, значения переменных нормированы и центрированы стандартным способом. Полученные результаты оценки регрессионных моделей представлены в табл. 3.
Результаты моделирования свидетельствуют, что увеличение инвестиций в основной капитал на развитие здравоохранения способствует сокращению смертности сельского населения России. В то же время факторами, сдерживающими снижение уровня смертности, выступают, во-первых, демографическое старение села и увеличение доли лиц пенсионного возраста, во-вторых, злоупотребление алкоголем населением сельских территорий, в-третьих, высокий уровень преступности в сельской местности. Малочисленные регионы первого кластера были объединены со вторым, и модель оценивалась для объединенной группы регионов.
24 Вестник СГСЭУ. 2020. № 2 (81) ►-♦
Таблица 1
Кластеры регионов России по уровню и структуре классов причин смертности сельского населения, 2016 г.
Кластер Число регионов От всех причин Классы причин смерти
некоторые инфекционные и паразитарные болезни новообразования болезни системы кровообращения болезни органов дыхания болезни органов пищеварения внешние причины
РФ 82 1417,1 20,4 186,2 638,6 62,4 66,4 141,2
1 8 1694,0 37,2 247,5 773,0 82,7 89,3 234,5
2 30 1721,0 17,7 225,9 843,9 71,6 84,5 167,4
3 25 1403,4 24,8 176,4 563,9 69,1 71,0 195,1
4 12 1229,8 16,5 165,4 556,5 45,2 61,4 105,2
5 7 816,3 9,5 124,9 396,1 20,9 31,6 67,1
Таблица 2
Средние значения социально-экономических и экологических показателей развития регионов, 2016 г.
Показатели Номер кластера
1 2 3 4 5
ВРП на душу населения, руб./чел. 486865 413933 700083 434932 237326
Инвестиции в основной капитал на развитие здравоохранения, руб./чел. 7114 10670 3404 4318 4270
Расходы консолидированных бюджетов на здравоохранение, руб./чел. 54774 66301 36162 48305 35985
Уровень сельской безработицы, % 6,5 5,6 6,9 6,4 13,5
Доля населения с доходами ниже величины прожиточного минимума, % 15,6 14,0 17,1 12,8 22,3
Численность врачей на 10 000 населения, чел. 46,5 44,9 47,9 45,5 42,8
Численность среднего медицинского персонала на 10 000 населения, чел. 112,0 115,7 116 101,2 102,2
Число больничных коек на 10 000 населения, чел. 90,4 89,5 88,8 79,8 73,2
Доля сельского населения в пенсионном возрасте, % 26,1 29,4 23,5 23,7 17,7
Численность больных алкоголизмом, стоящих на учете, на 100 000 населения, чел. 1448,7 1331,0 1148,6 1056,7 584,9
Число зарегистрированных преступлений на 100 000 населения 1942,6 1477,0 1795,1 1170,7 945,0
Выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тыс. тонн 435,0 166,1 227,7 211,3 74,1
Сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, млн м3 205,8 126,1 234,3 283,9 185,9
Обеспеченность населения питьевой водой, отвечающей обязательным требованиям безопасности, чел. 471,2 906,3 921,7 1571,7 854,5
Таблица 3
Оценка регрессионных моделей
Переменные Номер модели
РФ 1 2 3 4 5
Константа 0,018 1,94 1,102 0,067 0,198 0,830
Инвестиции (1п) -0,091 -0,315 -0,249
Сельская безработица (иг) 0,125
Численность среднего медперсонала (Ы) -0,150
Численность врачей (Б) -0,180 -0,146
Число больных алкоголизмом (ЛЬ) 0,289 0,177 0,287 0,293
Число преступлений (Р) 0,172 0,190
Доля лиц пенсионного возраста (Б) 0,817 0,541 0,764 0,808 0,543 0,701
Число больничных коек (К) -0,166 -0,514
^ 0,910 0,876 0,883 0,920 0,992 0,994
Е критерий 193,99 21,16 30,76 80,07 212,7 305,9
Значимость Е критерия 0,000 0,000 0,002 0,000 0,000 0,000
ISSN 1994-5094 ♦-
25 -♦
Согласно полученной модели факторами, способствующими росту смертности сельского населения, являются постарение населения и рост доли лиц пенсионного возраста, злоупотребление алкоголем, что аппроксимировалось численностью больных алкоголизмом, стоящих на учете в медицинских учреждениях. Увеличение инвестиций в основной капитал на развитие здравоохранения, а также рост обеспеченности сельского населения врачами и больничными койками являются наиболее значимыми факторами, способствующими снижению уровня смертности населения сельских территорий.
В регионах второго кластера значимым фактором выступает увеличение доли лиц пенсионного возраста, что негативно влияет на снижение уровня смертности сельского населения. В то же время рост расходов государства на развитие здравоохранения, а также обеспеченность сельских медицинских учреждений медицинским персоналом будет способствовать сокращению показателей смертности сельского населения. Для регионов третьего кластера наиболее значимыми факторами являются снижение преступности в сельской местности (уменьшение числа зарегистрированных преступлений, приходящихся на 100 000 человек населения) и сокращение числа больных алкоголизмом, стоящих на учете в медицинских учреждениях. В регионах четвертого кластера факторами, способствующими снижению уровни смертности сельского населения, являются повышение обеспеченности медицинских учреждений больничными койками и медицинским персоналом. В то же время рост доли пенсионеров в структуре населения и злоупотребление алкоголем сдерживают сокращение показателей смертности сельского населения. В регионах пятого, наиболее благополучного кластера негативное влияние на сокращение смертности сельского населения оказывает высокий уровень безработицы и демографическое старение села.
Как показали выполненные оценки регрессионных моделей, принадлежность региона к определенному кластеру означает разную комбинацию факторов, влияющих на уровень смертности сельского населения и неодинаковую степень влияния одних и тех же факторов. Однако результаты исследования свидетельствуют, что есть общие риск-факторы, такие как демографическое старение сельских территорий, которое сдерживает сокращение смертности во всех пяти кластерах. Злоупотребление алкоголем является фактором риска для трех из пяти кластеров, а увеличение расходов на развитие здравоохранение и повышение обеспеченности сельских медицинских учреждений врачами оказались значимыми в двух кластерах.
Таким образом, снижение смертности сельского населения предполагает дифференцированный подход, основанный на информации о социально-экономической, демографической, экологической ситуации в регионах. Результаты моделирования и
оценки влияния социальных, экономических, демографических, экологических факторов на уровень смертности населения могут быть использованы при реализации региональных программ и мер, направленных на повышение доступности медицинских услуг, развитие сельского здравоохранения и формирование здорового образа жизни сельского населения.
1. Указ Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: http:// kremlin.ru/acts/bank/43027.
2. Приоритетный национальный проект « Демография». URL: https://rosmintrud.ru/ministry/programms/demography.
3. Приоритетный национальный проект «Здоровье». URL: http://www.rost.ru/projects/health/health_main.shtml.
4. Блинова Т.В. Демографические угрозы и ограничения развития сельских территорий России // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018. № 2. С. 14-19.
5. Демографический ежегодник России. 2017: стат. сб. / Росстат. M., 2017. URL: http://www.gks.ru.
6. Здравоохранение в России. 2017: стат. сб. / Росстат. М., 2017.
7. КолосницинаМ., Коссова Т., ШелунцоваМ. Факторы роста ожидаемой продолжительности жизни: кластерный анализ по странам мира // Демографическое обозрение. 2019. Т. 6. № 1. С. 124-150.
8. Коссова Т., Коссова Е., Шелунцова М. Влияние потребления алкоголя на смертность и ожидаемую продолжительность жизни в регионах России // Экономическая политика. 2017. № 1. С. 58-83. DOI: 10.18288/1994-5124-2017-1-03.
9. Омран А.Р. Теория эпидемиологического перехода, пересмотренная 30 лет спустя // Демографическое обозрение. 2019. Т. 6. № 1. С. 177-216.
10. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2017: стат. сб. / Росстат. М., 2017.
11. Российский статистический ежегодник. 2017: стат. сб. / Росстат. М., 2017.
12. Balia S., Jones A.M. Mortality, lifestyle and socioeconomic status // Journal of Health Economics. 2008. № 27. Р. 1-26. D0I:10.1016/j.jhealeco.2007.03.001.
13. Barlow R., Vissandjee B. Determinants of national life expectancy // Canadian Journal of Development Studies. 1999. № 20. Р. 9-28.
14. Blinova T., Bylina S., Rusanovskiy V. Factors Affecting the Life Expectancy at Birth of the Rural Population in Russia // Ponte. 2020. № 78 (1). Р. 9-18. DOI: 10.21506/j.ponte.2020. 1.2.
15. CremieuxP.Y., OuelletteP., Pion C. Health care spending as determinants of health outcomes // Health Economics. 1999. № 8. С. 627-639.
16. Lei H., Li L., Liu X., Mao A. Quantitative study on socioeconomic Determinants of life expectancy in Beijing, China // Journal of Evidence-Based Medicine. 2009. № 2 (2). Р. 92-98. DOI: 10.1111/j.1756-5391.2009.01022.x.
17. Leon D.A., Shkolnikov V.M., McKee M., Kiryanov N., Andreev E. Alcohol increases circulatory disease mortality in Russia: Acute and chronic effects or misattribution of cause? // International Journal of Epidemiology. 2010. № 39 (5). Р. 1279-1290. D0I:10.1093/ije/dyq102.
18. Nixon J., Ulmann P. The relationship between health care expenditure and health outcomes: evidence and caveats for a causal link // The European Journal of Health Economics. 2006. № 7. Р. 7-18. DOI: 10.1007/s10198-005-0336-8.
