Научная статья на тему 'Моделирование демодуляторов фазоманипулированных сигналов'

Моделирование демодуляторов фазоманипулированных сигналов Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

CC BY
164
81
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Моделирование демодуляторов фазоманипулированных сигналов»

При разработке модели считалось, что обнаружение сигналов ведется в соответствии с критерием Неймана-Пирсона. На первом этапе производилось определение порога обнаружения (Т). Исходя из требуемой вероятности ложной тревоги (F) определялось минимальное число статистических испытаний (N). Задавался требуемый диапазон отношений сигнал/шум (q). Для q = 0 проводилось N испытаний и рассчитывалась оценка F. Эта процедура повторялась для различных значений F. Полученная градуировочная кривая F(T) использовалась на втором этапе моделирования, на котором определялась оценка вероятности правильного обнаружения D как функция от q. В результате многократного моделирования получаем характеристики обнаружения D(q) при различных значениях F. Проведенное моделирование показало работоспособность алгоритма, предложенного в [1], при указанных выше отклонениях от исходной модели смеси гладкой и импульсной помех.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Бакулев П.А., Горбенко А.П., Степин В.М. Анализ процедуры обнаружения сигналов, устойчивой к воздействию импульсных помех // Тезисы докладов ВНТК «Применение методов теории информации для повышения эффективности и качества сложных радиоэлектронных систем». - М., 1984. - С. 10-11.

2. Гайдамакин Н.А. Моделирование эхо-сигналов морской поверхности при малых углах скольжения луча РЛС // Радиотехника. 1994. № 12. С. 9-12.

УДК 621.391.83(07)

П.А. Дятлов

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕМОДУЛЯТОРОВ ФАЗОМАНИПУЛИРОВАННЫХ

СИГНАЛОВ

В цифровых средствах связи широкое распространение получили фазомани-пулированные сигналы (ФМС). При этом одним из важных этапов обработки таких сигналов является демодуляция.

Демодулятор является составной частью модема. В зависимости от уровня априорной информации о параметрах ФМС в процессе демодуляции используются следующие типы структур. Так, при демодуляции детерминированных ФМС используются когерентные демодуляторы, для демодуляции квазидетерминирован-ных ФМС с неизвестной фазой используются некогерентные демодуляторы (НДем), а для демодуляции квазидетерминированных ФМС с неизвестной частотой используются квазикогерентные демодуляторы (КДем) по схемам Костаса и Пистолькорса, особенности моделирования которых описываются в данной работе.

Моделирование осуществлялось на основе пакета прикладных программ «Micro-Cap (5-8)». Начальным этапом моделирования является этап формирования макромоделей функциональных узлов (ФУ), входящих в демодуляторы (Дем) и их тестирование. Затем на основе подготовленных ФУ составляются функциональные схемы Дем.

Далее в режиме временного анализа осуществляется проверка принципа действия путем анализа прохождения ФМС с заданными характеристиками на выходах всех ФУ и Дем в целом. По результатам моделирования осуществляется оптимизация параметров ФУ. На заключительном этапе осуществляется моделирование прохождения аддитивной смеси ФМС и шума через ФУ и Дем в целом.

Для оценки помехоустойчивости Дем в процессе моделирования снимается зависимость g = р1^вх) и Рош = -Р2^вх), где g, gвх - входное и выходное отношения сигнал/шум по напряжению; Рош - вероятность ошибочных решений; Р^*), Р2(*)-функционалы.

Проведенные сеансы моделирования показали хорошее совпадение характеристик помехоустойчивости Дем с теоретическими расчетами.

УДК 621.391.82

В.Т. Корниенко

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЛОКАЦИОННЫХ МЕТОДОВ В

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВАХ СИСТЕМ ОХРАНЫ ОБЪЕКТОВ

Множество различных интегрированных систем охраны, представляющих собой совокупность технических средств, объединенных на основе единого программно-аппаратного комплекса в общую информационную среду, решают вопросы комплексного обеспечения безопасности объекта с высокими показателями эффективности. Среди таких систем особо актуальны для применения беспроводные радиоканальные системы.

Для интеллектуальных систем охраны необходимо выбрать такие алгоритмы функционирования извещателей, которые в соответствии с зоной их чувствительности позволяли бы производить достоверное обнаружение наряду с обеспечением разрешения сигналов одновременно по угловой координате и скорости, по дальности и угловому разрешающему расстоянию или по дальности и скорости. Решением данной проблемы является использование комбинированных средств обнаружения, использующих пассивный инфракрасный и активный радиоволновой доп-леровский методы. Предлагается новый подход для комбинированных извещате-лей с повышенной информативностью сигнала тревоги.

Суть предлагаемого гибридного алгоритма заключается в использовании алгоритмов синтезирования апертуры, новых технологий оптоэлектронного сканирования в сочетании с алгоритмом обработки с усреднением по элементам разрешения для различных ситуаций: с отражающими областями и многочисленными целями, не зависящими от распределения данных и обеспечивающими постоянство вероятности ложной тревоги для неоднородных и коррелированных отсчетов. Угловое разрешающее расстояние зависит только от размера антенной системы из-вещателя, а при импульсном режиме работы с внутриимпульсной модуляцией возможно одновременно обеспечить высокое разрешение движущихся нарушителей по дальности и угловому разрешающему расстоянию, т.е. заданный элементарный разрешающий объем, который в поперечном сечении равен размеру нарушителя. Сигнал частоты биений от движущегося нарушителя зависит как от дальности до него, так и от его скорости, структура формирования решающей статистики позволяет учесть одновременно эту информацию, и в случае, если цель подвижна, выдать сигнал тревоги в соответствии с процедурой усреднения опережающих и запаздывающих элементов разрешения по частоте, построенной по ранговой статистике.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.