CC BY
52
УДК 631.432.633.31
Затинацкий Сергей Викторович
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова»
Россия, Саратов1 Кандидат технических наук, профессор
Zatin_s@mail.ru
Панкова Татьяна Анатольевна
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова»
Россия, Саратов Старший преподаватель vtanja@mail.ru
Шмагина Эльвира Юрьевна
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю. А.»
Россия, Саратов Кандидат технических наук, доцент Shmagina.e.yu@mail.ru
Кочетков Андрей Викторович
ФГБОУ ВПО «Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
Россия, Пермь Доктор технических наук, профессор
Soni.81@mail.ru
Модели валидации в техническом нормировании (на примере ресурсосберегающих моделей водопотребления)
1 410022 г. Саратов, ул. Хомяковой, д.16, кв.1
Аннотация. В связи с природно-климатическими изменениями, происходящими в настоящее время во всех регионах России, наиболее актуальной проблемой для науки и практики являются научные разработки в области нормирования водопотребления сельскохозяйственных культур посредством прогнозирования его с помощью математических ресурсосберегающих моделей. В статье представлен расчетный алгоритм математической ресурсосберегающей модели режима орошения люцерны для условий Саратовского Заволжья, также приводится графическая часть модели, которая строится автоматически. Приводятся результаты моделирования режима орошения люцерны по четырем вариантам с разными заданными граничным условиями влажности почвы. В модели представлены влагозапасы расчетного слоя почвы при наименьшей влагоемкости. Использование параметра испаряемости при расчете водопотребления сельскохозяйственных культур требует выбора более точной методики, позволяющей реально отражать процесс испарения с орошаемого поля, подстилающая поверхность которого изменяется в течение вегетационного периода. Модель позволяет принимать технологическое решение для нормирования орошения люцерны при меняющихся природных условиях путем проведения симуляции различных сценариев. Представлены сроки, поливные и оросительные нормы для полива люцерны в условиях Саратовского Заволжья.
Ключевые слова: модель; водопотребление; испаряемость; культура; верификация; результат; влажность.
Введение
Бурное развитие мелиорации во второй половине ХХ века и непродуманные решения в области режимов орошения привели, не только к огромному перерасходу воды, но и к изменению водного баланса значительных территорий.
В Саратовской области наличие плодородных черноземов и каштановых почв позволяет выращивать многие сельскохозяйственные культуры, но увеличение урожайности сдерживается количеством выпавших осадков. Поэтому одним из важнейших средств повышения продуктивности сельскохозяйственных культур на территории области является орошение. Так, как именно орошаемые земли дают большую урожайность сельскохозяйственных культур.
Динамика изменения урожайности сельскохозяйственных культур Саратовской области со всех земель и с орошаемых земель представлена на рисунке 1.
60
"2 50
Э 40 .0
§ 30
X
1 20
0
Рис. 1. График изменения урожайности сельскохозяйственных культур за 2005-2009 г.г.
Одна из основных причин медленного роста площадей мелиоративно неблагополучных земель региона кроется в низкой обоснованности проектных решений строительства большинства оросительных систем, введенных в эксплуатацию во второй половине ХХ века, вследствие отсутствия или низкого качества прогнозирования на основе математического моделирования водного режима орошаемых земель.
Поэтому наиболее актуальной проблемой для науки и практики являются научные разработки в области нормирования водопотребления сельскохозяйственных культур посредством прогнозирования его с помощью математических ресурсосберегающих моделей.
Постановка задачи. Математическая модель
Близкие методы решения данного вопроса должен соответствовать Федеральному закону «О техническом регулировании», Федеральному закону «О безопасности зданий и сооружений». Инструментальным измерителем должна быть степень риска причинения вреда. В настоящей работе рассматривается оценка риска в виде параметрического риска. Решения в виде близких аналогов можно посмотреть в работах [1-5].
Орошение приводит к увеличению влажности почвы, которая должна находиться в определенных пределах в течение всего вегетационного периода. Поддержание оптимальных параметров влажности почвы позволяет получить требуемый урожай сельскохозяйственных культур и рационально расходовать оросительную воду, снижая при этом топливно-энергетические ресурсы, необходимые на проведение полива [6-10].
2005 2006 2007 2008 2009
Годы
□ со всех земель □ на орошении
Разработана математическая ресурсосберегающая модель режима орошения люцерны, в виде совокупности уравнений для условий Саратовского Заволжья.
В модели влагозапасы расчетного слоя почвы в долях от продуктивных
влагозапасов при наименьшей влагоемкости определяются по формуле:
/№нв - ^вз )
Е = /
(1)
Биологический коэффициент (Кб), определяемый как отношение Е/Е0, изменяется в соответствии с фазами развития культуры и описывается логалистической функцией вида:
Е/Е0 = Лп /( +10/Р ) (2)
Откуда величина водопотребления определяется, как:
лу-рш
Е = Ео ■ Лп /(1 +10/Р ) (3)
где Е0 - испаряемость, мм/дек; W-относительные продуктивные влагозапасы, в долях; Ап, у, в - коэффициенты уравнения регрессии, определяющие состояние деятельной поверхности и биологические особенности растения по фазам вегетации.
Использование параметра испаряемости при расчете водопотребления сельскохозяйственных культур требует выбора более точной методики, позволяющей реально отражать физику испарения с орошаемого поля, подстилающая поверхность которого существенно изменяется в течение вегетационного периода.
В формуле Н.Н. Иванова [11] испаряемость (мм/мес) определяется по испарению с водной поверхности малых водоемов или с поверхности почвы при полном ее насыщении водой и связывается с метеорологическими характеристиками, температурой (Т) и относительной влажностью воздуха (а):
Е0 = 0.0018(25 + Т)2 (100 - а), (4)
где Т - среднесуточная температура воздуха, 0С; а - среднесуточная относительная влажность воздуха, %;
На основе упрощения С.И. Харченко линейно связаны величины Е/Е0 с продуктивными влагозапасами корнеобитаемого слоя почвы (Жкн + )/ 2у :
Е/Е0 = Р(Ж/гн + Жкк)/2/, (5)
где у - свободная пористость, у=(^в^вз); Р - угловой коэффициент наклона линии связи, зависящий от фазы развития растения и состояния деятельной поверхности.
При поддержании в расчетном слое почвы влажности:
^ = (Жкн + Жкк)/2 > Жш, член (Жкн + Жкк )/2/ = 1 (6)
Расчет водопотребления с сельскохозяйственного поля проводят по формуле:
Е = &■ Е0 (7)
При условии Wh < Wнв определяющее значение при формировании водопотреблении сельскохозяйственных культур будет иметь влажность почвы, при Wh > Wнв водопотребление определяется напряженностью метеорологических условий.
Испаряемость определяется из решения уравнения теплового баланса увлажненной поверхности, на основе которого разработан комплексный метод Будыко-Зубенок. Согласно
этому методу испаряемость Е0 определяется из определения о пропорциональности испарения с влажной поверхности дефициту влажности воздуха, определенному по температуре испаряющей поверхности:
Eo =Р- D{gs - g's)+р- D{g's - g), (8)
где р - плотность воздуха; D - интегральный коэффициент внешней диффузии; qs -
удельная влажность насыщенного водяным паром воздуха при температуре поверхности 0 с ; q - удельная влажность воздуха; qs/ - удельная влажность воздуха, насыщенного при его температуре;
Член pD(qs-q) соответствует испаряемости, определенной по дефициту влажности воздуха (qs-q). Член pD(qs-qs) следует рассматривать как поправку к первому члену, возникающую вследствие неравенства температур воздуха и деятельной поверхности.
Представленная модель позволяет принимать технологическое решение для нормирования орошения люцерны при меняющихся природных условиях, путем проведения симуляции различных сценариев, что наиболее актуально в связи с происходящими природно-климатическими изменениями [6, 7, 9-17].
С помощь разработанной модели нормирования орошения нами была произведена симуляция режима орошения сельскохозяйственной культуры люцерна по 4 вариантам с разными заданными граничным условиями влажности почвы: 1 вариант: 70 - 100% НВ; 2 вариант: 75 - 100% НВ; 3 вариант: 65 - 90% НВ; 4 вариант: 60 - 90% НВ.
Для моделирования ресурсосберегающего режима орошения продолжительность вегетационного периода люцерны была принята с 21 апреля по 20 октября и составила 183 дня. Было назначено три укоса через каждые 61 - 62 дня. Расчетный слой почвы h = 0,8 м, это обосновано тем, что основная корневая система люцерны сосредоточена в этом слое [17].
Наименьшая влагоемкость в данном слое почвы W™ равна 204 мм, а влажность завядания Wвз 98 мм, это обусловлено преобладанием в Марксовском районе темно-каштановых почв. Данные почвы характеризуются так же плотностью сложения 1,27 т3/м, пористостью 52,5 % и величиной предельно-полевой влагоемкости, в слое почвы 0,8 м составляет 20,1 %.
Численный эксперимент
Результаты численного эксперимента [13, 18] моделирования режима орошения люцерны в 2006-2009 г.г. приведены в таблице 1.
Таблица 1
Результаты численного эксперимента моделирования режима орошения
Граничные условия Параметры Год Ср. знач.
2006 2007 2008 2009
100 - 70 % НВ Суммарное водопотребление, м 5700 6680 5310 6180 6070
Влажность средняя в % от НВ 84 90 88 83 87
Оросительная норма м3/га 3600 3600 3000 3600 3450
Кол-во поливов 6 6 5 6 6
100 - 75 % НВ
Суммарное водопотребление, м 5960 6680 5730 6640 6340
Влажность средняя в % от НВ 87 98 90 87 89
Оросительная норма м3/га 4000 4500 3500 4500 4130
Кол-во поливов 8 9 7 9 8
90 - 65 % НВ Суммарное водопотребление, м 4440 5890 4390 4900 4920
Влажность средняя в % от НВ 77 85 78 76 79
Оросительная норма м3/га 2500 3000 2000 2500 2500
Кол-во поливов 5 6 4 5 5
90 - 60 % НВ Суммарное водопотребление, м 3180 5270 3670 3650 3950
Влажность средняя в % от НВ 72 85 74 72 75
Оросительная норма м3/га 1200 2400 1200 1200 1500
Кол-во поливов 2 4 2 2 3
Обсуждение результатов
Численный эксперимент показал, что для поддержания влажности почвы в пределах 100 - 70% НВ требуется провести 5 поливов по 600 м3/га в 2008 г., который характеризуется самыми благоприятными погодными условиями - это наименьшая сумма температур и среднее количество осадков, а в остальные более не постоянные года необходимо проводить 6 поливов. За счет самого высокого показателя суммарных среднесуточных температур водопотребление люцерны в 2007 г. составило максимальное значение 6680 м, и на эту величину даже не повлияло выпавшее в этот год наибольшее количество осадков.
При поддержания влажности почвы пределах 100 - 75% НВ, чему соответствует наибольшая получившаяся средняя влажность почвы 90-98%, потребовалась провести 7 поливов по 500 м3/га в самый благоприятный год, 8 поливов в год с наименьшим количеством
выпавших осадков и по 9 поливов в год с самой максимальной суммарной температурой. Даты полива, самые равномерно распределенные в 2006 г., назначаются примерно через 15, в августе 20 дней. В 2007 и 2009 году более неравномерно и часто через каждые 5-10 дней, но в июле в 2009 г из-за осадков, опять, как и в предыдущем варианте около месяца простоя.
В случае установления граничных условий влажности 90 - 65 % НВ в годы исследований требуется провести 5-6 поливов по 600 м3/га. Максимальные значения водопотребления 5890 м и влажности почвы 85 % опять прослеживаются в год с большим количеством осадков в июле месяце, и почти полным отсутствием осадков в начальный и конечный период вегетации. Даты поливов в 2008 г. получились примерно одинаковые -начиная с конца мая и через каждые 15 -20 дней, а для года с наибольшим неравномерно распределенным количеством осадков полив осуществляется чаще - через 10 дней, но существуют отрезки времени, которые совсем не нуждаются в поливе.
Для поддержания влажности почвы в пределах 90 - 65 % НВ требуется всего 2-3 полива по 500 м3/га, в года минимальных сумм температур первый полив осуществляется в начале июня, второй в середине августа, в самый активный вегетационный промежуток, в фазу начала цветения, влажность постоянно находится ближе к нижней границе -предполивной влажности и за счет немногочисленных осадков колеблется в этих пределах, что не способствует нормальному развитию культуры, средняя влажность почвы составляет всего 72 % от НВ. В 2007 году было произведено четыре полива - в конце мая и июня и два в августе, в этом случае за счет осадков средняя влажность почвы составила 85 % НВ.
Сравнивая при разных граничных условиях полученные величины водопотребления и оросительной нормы получили, что максимальное суммарное водопотребление получилось при варианте 100 - 75% НВ, и составило 5970 - 6680 м, ему соответствует максимальная средняя за вегетационная влажность - 90 - 98% НВ и максимальная оросительная норма 4500 м3/га. Минимальному значению водопотребления соответствуют режим 90 - 65 % НВ, тут водопотребление составило в 3180 - 3650 м, оросительная норма всего 1200 м3/га, а средняя влажность почвы 72 - 74%.
Сравнивая получившиеся средние за 4 года величины суммарного водопотребления Е, средней влажности почвы Wср, и оросительной нормы М можно отметить следующее. В процентном соотношении средняя влажность почвы при варианте 100 - 75 % НВ больше влажности при 90 - 65 % НВ на 12%, при этом суммарное водопотребление больше на 22 %, а оросительная норма на 39%. При варианте 100 - 70 % НВ, влажность почвы меньше влажности варианта 100 - 75 % НВ на 2%, суммарное водопотребление снижается на 4 %, оросительная норма на 16 %. Вариант увлажнения 100 - 70 % НВ отличается от варианта 90 -60 % НВ на величину средней влажности почвы 14 %, суммарное водопотребление снижается на 33 %, оросительная норма на 47 %.
Графическая часть модели нормирования орошения, строится автоматически и состоит из графика динамики влагозапасов по ходу всего вегетационного периода (рисунок 2).
Динамика изменения влагозапасов почвы в течение вегетационного периода культуры
250 200 § 150
S
^ 100 50
! —">П/1 ....
н
Ц у ч N V К я
V к л Г > IV \ 1
\ с I к 1\ к Г к 1
W ч 3 м л 1 \ I ' 1 1 \ 1 ч I
по 1 * \ V vi \ >J \ J 1 1
гчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгчгч
^1Л1Л1Л1ЛЮЮЮ ОООООООО
ooooooaiaiaioo оооооо^н^н cricriaioöoöoöoöoö
Период вегетации, дни
0
Рис. 2. Графическая часть модели
Для работы модели необходимо ввести с клавиатуры следующие параметры в оболочку расчетной программы (рисунок 3):
Рис. 3. Алгоритм программы в среде MS Excel
1) 2) 3)
дата;
среднесуточная температура воздуха, в °С;
поправка на длину светового дня, назначается в зависимости от месяца и широты местности;
Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Выпуск 5 (24), сентябрь - октябрь 2014
http://naukovedenie.ru publishing@naukovedenie.ru
4) относительная влажность воздуха, в %;
5) ß - коэффициент, определяющий состояние деятельной поверхности и биологические особенности растения, назначался в зависимости от фазы вегетации культуры;
6) An - коэффициент, определяющий состояние деятельной поверхности и биологические особенности растения, определяется в зависимости от суммы среднесуточных температур;
7) осадки, мм.
Для работы модели необходимо ввести основные параметры, необходимые для расчета режима орошения: граничные условия, которые в нашей модели заменены коэффициентами т (верхняя граница) и g (нижняя граница), они принимаются от 0 до 1 и соответствуют граничным условиям 0-100 % НВ.
Остальные столбцы и основные показатели (водопотребление, испаряемость, норма, сроки, количество поливов) в модели рассчитываются автоматически по заданным алгоритмам. Среднесуточная температура с поправкой, °С, определяется умножением среднесуточной температуры воздуха на поправку на длину светового дня. Сумма среднесуточных температур, °С, определяется пошаговым суммированием значений среднесуточных температур с поправкой. Испаряемость (мм) определяется по формуле Н.Н. Иванова (1).
Относительные продуктивные влагозапасы, %, определяются из зависимости:
VK = (9)
где Wi - фактическая влажность, мм; W™, Wвз - нижний порог влажности и влажность завядания соответственно, мм, почв принимаются в зависимости от расчетного слоя почвы.
Водопотребление в модели определяется по формуле Затинацкого С.В. [10]:
0,85 • E0-An ,im
П 1+10Y+ß W , (10)
где Е0 - испаряемость, м3/га; An, у, ß - коэффициенты уравнения регрессии, определяющие состояние деятельной поверхности и биологические особенности растения по фазам вегетации.
Начальная влажность W^q, мм, определяется путем умножения влажности, соответствующей нижнему порогу, на коэффициент верхних граничных условий т. Предполивная влажность Wпол, мм рассчитывается как умножение влажности, соответствующей нижнему порогу на коэффициент принятых нижних граничных условий g. Начальная влажность W^ мм в первый день равна W™, а в последующие дни принимается равной конечной влажности Wк за предыдущий день. Wк - конечная влажность, в мм, рассчитывается по уравнению (16) водного баланса, при этом для определения сроков полива при расчете Wн нами был заложен алгоритм, который самостоятельно при снижении влажности до заданной нижней границы прибавляет величину m (поливная норма). Так же для наглядности было применено цветовое форматирование - при снижении влажности цвет становится темнее, а когда осуществляется полив, цвет снова становится светлым.
Wк = Wн - Е + О, (11)
если Wк < Wпол, то Wк = Wн - Е + О + m.
Величина поливной нормы т, в мм, зависит от выбранных нами граничных условий и определяется как:
т = Wнач - Wпол (12)
Количество поливов программа считает автоматически. Оросительная норма за вегетационный период определяется как, мм:
М = т • п, (13)
где т - поливная норма, мм, п - количество поливов.
Средняя влажность почвы за вегетационный период определяется как, % от НВ:
Wср = Г№н / Wнв • 100 (14)
Суммарное водопотребление (мм) равно сумме Еь
Для подтверждения прямой пропорциональности между величиной оросительных норм и влажностью почвы, был построен график зависимости этих параметров (рисунок 4).
Рис. 4. Зависимость оросительной нормы люцерны от средней за вегетационный
период влажности (в % от НВ)
С помощью линии тренда была получена регрессионная зависимость между средней влажностью почвы и величиной оросительной нормы культуры. Полученная зависимость описывается уравнением аппроксимирующей кривой, полиномом второй степени:
М = - 0,305Wср2 + 63,69Wср - 2873 (15)
Величина достоверности аппроксимации составила R2 = 0,779, это говорит о значимой корреляционной зависимости между величинами.
Выводы
Методика расчета [16] может быть применена для проведения численных экспериментов для определения основных параметров нормирования орошения сельскохозяйственных культур.
ЛИТЕРАТУРА
1. Методические подходы реализации принципов технического регулирования в дорожном хозяйстве / Кокодеева Н.Е., Кочетков А.В., Янковский Л.В. Транспорт. Транспортные сооружения. Экология. 2011. № 1. С. 44-56.
2. Методологические основы оценки технических рисков в дорожном хозяйстве / Кокодеева Н.Е., Талалай В.В., Кочетков А.В., Янковский Л.В., Аржанухина С.П. // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Прикладная экология. Урбанистика. 2011. № 3. С. 38-49
3. Методологические основы оценки технических рисков / Кокодеева Н.Е., Талалай В.В., Кочетков А.В., Аржанухина С.П., Янковский Л.В. // Вестник Волгоградского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Строительство и архитектура. 2012. № 28. С. 126-134.
4. Моделирование мотивационных экономических механизмов инновационного развития дорожного предприятия // Зайцева Е.Ю., Кочетков А.В., Сухов А.А. Интернет-журнал Науковедение. 2012. № 3(12). С. 5.
5. Нормативное и технологическое развитие инновационной деятельности дорожного хозяйства / Аржанухина С.П., Кочетков А.В., Козин А.С., Стрижевский Д.А. Интернет-журнал Науковедение. 2012. № 4 (13). С. 69.
6. Васильченко Т. А., Затинацкий С. В. Обоснование необходимости комплексных мелиораций с учетом возможного изменения климата в условиях Нижнего Поволжья // Вестник СГАУ имени Н. И. Вавилова. 2008. № 3. С. 60-62.
7. Затинацкий С. В., Панкова Т. А. Исследование водного режима темно-каштановой почвы на посевах люцерны // Материалы международной научно-практической конференции 25-26 ноября 2010 г., том 3. 2010. С. 339-340.
8. Затинацкий С. В., Панкова Т. А. Моделирование режима орошения// Материалы докладов II Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные науки сегодня». 2013. С.115-118.
9. Затинацкий С. В., Панкова Т. А. Ресурсосберегающая математическая модель нормирования орошения// Научное обозрение. 2013. № 11. С. 10-13.
10. Затинацкий, С. В. Режим орошения сои в условиях Саратовского Заволжья // Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. - М.: 1989. 18 с.
11. Иванов, Н. Н. Об определении величин испаряемости / Н. Н. Иванов. - М.: Изв. ГГО, 1954. С. 189 - 196.
12. Панкова Т. А. К вопросу изучения динамики влагозапасов темно-каштановой почвы Саратовского Заволжья // Научный журнал «Научная жизнь». 2014. № 1. -С. 19-22.
13. Панкова Т. А. Результаты моделирования нормирования орошения сельскохозяйственных культур для условий Саратовского Заволжья //Научное обозрение. - 2014. № 1. С.17-21.
14. Панкова Т. А. Ресурсосберегающее нормирование орошения // Вавиловские чтения 2013: Сборник статей научно-практической конференции, посвященной 126-й годовщине со дня рождения академика Н. И. Вавилова и 100-летию Саратовского ГАУ (25-27 ноября 2013 г). 2013. С. 206-207.
15. Панкова Т. А. Совершенствование энергосберегающего режима орошения с учетом изменения погодных условий // Материалы международной научно-практической конференции 25-26 ноября 2010 г., том 3. 2010. С. 338-339.
16. Панкова Т. А. Статистическая обработка результатов нормирования орошения люцерны для условий Саратовского Заволжья // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 2. С.111-112.
17. Панкова Т. А., Руковичникова А. Н. Определение влажности почвы для регулирования режима орошения сельскохозяйственных культур в условиях Саратовского Заволжья // Научная жизнь. 2013. № 4. С.17-24.
18. Панкова Т. А., Руковичникова А. Н. Определение суммарного водопотребления люцерны // Научная жизнь. 2013. № 5. С. 9-12.
Рецензент: Кокодеева Н. Е., д.т.н., академик транспорта, профессор кафедры «Транспортное строительство» ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный технический университет имени Гагарина Ю.А.»; Ермолаева В.В., Ученый секретарь Поволжского отделения Российской академии транспорта, к.т.н., доцент СГТУ имени Гагарина Ю.А.
Sergey Zatinatsky
FGBOU VPO Saratov State agrarian University im. N. I. Vavilova
Russia, Saratov Zatin_s@mail.ru
Tatiana Pankova
FGBOU VPO Saratov State agrarian University im. N. I. Vavilova
Russia, Saratov vtanja@mail.ru
Elvira Shmagina
FGBOU «Saratov state technical University named after Y.A. Gagarin»
Russia, Saratov shmagina.e.yu@mail.ru
Andrey Kochetkov
Perm national research polytechnical university
Russia, Perm soni.81@mail.ru
Validation models in technical rationing (on example of resource-saving models of water consumption)
Abstract. Due to climatic changes occurring at present time in all regions of Russia, the most urgent problem for science and practice are scientific developments in field of rationing water consumption crops by predicting it with help of mathematical models of resource. Thus, article presents a mathematical calculation algorithm of resource models for alfalfa irrigation regime conditions Saratov Zavolzhja also provides a graphic of model, which is built automatically. Simulation results alfalfa irrigation regime on four options with different boundary conditions specified soil moisture. The estimated, irrigation norms for irrigation of alfalfa under Saratov Zavolzhja. Use of parameter of an evaporability at calculation of water consumption of crops demands a choice of more exact technique allowing to reflect really process of evaporation from irrigated field which spreading surface changes during the vegetative period. The model allows to make the technological decision for rationing of an irrigation of a lucerne under changing environment by carrying out simulation of various scenarios.Terms, irrigation and irrigating norms for watering of a lucerne in conditions of Saratov Zavolzhye are presented.
Keywords: model; water consumption; evaporation; culture; verification; result; humidity.
КЕГЕКЕ^Е8
1. Metodicheskie ро^оёу realizacii principov tehnicheskogo regulirovanija V dorozhnom hozjajstve / Kokodeeva КБ., Kochetkov Л.У., Jankovskij Ь.У. Тга^роЛ. Transportnye sooruzhenija. Jekologija. 2011. № 1. S. 44-56.
2. Metodologicheskie osnovy ocenki tehnicheskih riskov V dorozhnom hozjajstve / Kokodeeva КБ., Talalaj У.У., Kochetkov Л.У., Jankovskij Ь.У., Лrzhanuhina S.P. // Уestnik Permskogo nacional'nogo issledovatel'skogo politehnicheskogo universiteta. Prikladnaja jekologija. Urbanistika. 2011. № 3. S. 38-49.
3. Metodologicheskie osnovy ocenki tehnicheskih riskov / Kokodeeva КБ., Talalaj У.У., Kochetkov Л.У., Лrzhanuhina S.P., Jankovskij Ь.У. // Уestnik Уolgogradskogo gosudarstvennogo arhitektumo-stroitel'nogo universiteta. Serija: Stroitel'stvo i аЛкекШга. 2012. № 28. S. 126-134.
4. Modelirovanie motivacionnyh jekonomicheskih mehanizmov innovacionnogo razvitija dorozhnogo predprijatija // Zajceva Б.Ju., Kochetkov Л.У., Suhov Л.Л. Intemet-zhumal Naukovedenie. 2012. № 3 (12). S. 5.
5. Normativnoe i tehnologicheskoe razvitie innovacionnoj dejatel'nosti dorozhnogo hozjajstva / Лrzhanuhina S.P., Kochetkov Л.У., Kozin Л^., Strizhevskij Б.Л. Intemet-zhumal Naukovedenie. 2012. № 4 (13). S. 69.
6. Уasil'chenko Т. Л., Zatinackij S. У. Obosnovanie neobhodimosti kompleksnyh melioracij s uchetom vozmozhnogo izmenenija klimata v uslovijah Nizhnego Povolzh'ja // Уestnik SGЛU imeni N. I. Уavilova. 2008. № 3. S. 60-62.
7. Zatinackij S. У., Pankova Т. Л. Issledovanie vodnogo rezhima temno-kashtanovoj pochvy ш posevah ljucemy // Materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii 25-26 nojabrja 2010 g., tom 3. 2010. S. 339-340.
8. Zatinackij S. У., Pankova Т. Л. Modelirovanie rezhima oroshenija// Materialy dokladov II Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «FundamentaГnye i рпк^пуе nauki segodnja». 2013. S.115-118.
9. Zatinackij S. У., Pankova Т. Л. Resursosberegajushhaja matematicheskaja model' normirovanija oroshenija// Nauchnoe obozrenie. 2013. № 11. S. 10-13.
10. Zatinackij, S. У. Rezhim oroshenija soi v uslovijah Saratovskogo Zavolzh'ja // Лvtoreferat dissertacii na soiskanie uchenoj stepeni kandidata tehnicheskih nauk. -M.: 1989. 18 s.
11. Ivanov, N. N. ОЬ opredelenii velichin isparjaemosti / N. N. Ivanov. - M.: Izv. GGO, 1954. S. 189 - 196.
12. Pankova Т. Л. K voprosu izuchenija dinamiki vlagozapasov temno-kashtanovoj pochvy Saratovskogo Zavolzh'ja // Nauchnyj zhurnal «Nauchnaja zhizn'». 2014. № 1. S. 19-22.
13. Pankova Т. Л. Rezul'taty modelirovanija normirovanija oroshenija sel'skohozjajstvennyh kul'tur dlja ш^у Saratovskogo Zavolzh'ja //Nauchnoe obozrenie. 2014. № 1. S.17-21.
14. Pankova Т. Л. Resursosberegajushhee normirovanie oroshenija // Уavilovskie chtenija 2013: Sbomik statej nauchno-prakticheskoj konferencii, posvjashhennoj 126-j godovshhine so dnja rozhdenija akademika N. I. Уavilova i 100-letiju Saratovskogo GЛU (25-27 nojabrja 2013 g). -2013. S. 206-207.
15. Pankova T. A. Sovershenstvovanie jenergo-sberegajushhego rezhima oroshenija s uchetom izmenenija pogodnyh uslovij // Materialy mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii 25-26 nojabrja 2010 g., tom 3. 2010. S. 338-339.
16. Pankova T. A. Statisticheskaja obrabotka rezul'tatov normirovanija oroshenija ljucerny dlja uslovij Saratovskogo Zavolzh'ja // Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal = Research Journal of International Studies. 2014. № 2. S. 111-112.
17. Pankova T. A., Rukovichnikova A. N. Opredelenie vlazhnosti pochvy dlja regulirovanija rezhima oroshenija sel'skohozjajstvennyh kul'tur v uslovijah Saratovskogo Zavolzh'ja // Nauchnaja zhizn'. 2013. № 4. S.17-24.
18. Pankova T. A., Rukovichnikova A. N. Opredelenie summarnogo vodopotreblenija ljucerny // Nauchnaja zhizn'. 2013. № 5. S. 9-12.
