Научная статья на тему 'Модели процесса изменения влажности в провяливаемой траве в зависимости от периодичности ворошения'

Модели процесса изменения влажности в провяливаемой траве в зависимости от периодичности ворошения Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
120
47
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ / ПЕРИОДИЧНОСТЬ / СУШКА ТРАВЫ / ВОРОШЕНИЕ

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Сухопаров А.И., Ерёмин М.А., Ерохин И.В.

Приведены математические модели, связывающие динамику изменения влажности провяливаемой травы «в прокосе» и в валке с параметрами погодно-климатических условий с учетом вида травяной смеси (смешанный травостой) и периодичности ворошений

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

VARIATION MODELS OF MOISTURE CONTENT IN THE AIR-CURED GRASS DEPENDING ON TURNING INTERVALS

The paper presents mathematical models, which describe the dependence of moisture content varia-tion in the air-cured grass in the mown-out bands and in the swaths on the weather conditions with the due account for the type of grass mix (mixed grass canopy) and the turning intervals. Key words: mathematical model, rate, grass drying, grass turning

Текст научной работы на тему «Модели процесса изменения влажности в провяливаемой траве в зависимости от периодичности ворошения»

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства

тракторного парка с использованием СУБД / А.М. Валге, Ю.Г. Артемьев, Э.А. Папушин / В сборнике: Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства Сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2013. С. 36-42.

7. Валге А.М. Компьютерная программа анализа эффективности использования ресурсного обеспечения при производстве сельскохозяйственной продукции в условиях Северо-Запада России / А.М. Валге, Э.А. Папушин, Ю.Г. Артемьев / В сборнике: Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства Сборник научных трудов. Санкт-Петербург, 2009. С. 39-47.

8. Дискретная математика. Учебное пособие для вузов. М: Горячая линия Телеком. 2008. 136 с. ISBN 978-5-9912-0020-2.

9. Валге А.М., Папушин Э.А. Повышение эффективности производства сельхозпродукции путем оптимального управления ресурсами / А.М. Валге, Э.А. Папушин //Труды международной научно-технической конференции "Энергообеспечение и энергосбережение в сельском хозяйстве". ВИЭСХ. 2010. Т. 5. С. 2731.

УДК 631.171

А.И. СУХОПАРОВ, канд. техн. наук; М.А. ЕРЁМИН, канд. техн. наук; И.В. ЕРОХИН

МОДЕЛИ ПРОЕ(ЕССА ИЗМЕНЕНИЯ ВЛАЖНОСТИ В ПРОВЯЛИВАЕМОЙ ТРАВЕ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ПЕРИОДИЧНОСТИ ВОРОШЕНИЯ

89

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов. ИАЭП. 2015. Вып. 86.

Приведены математические модели, связывающие динамику изменения влажности провяливаемой травы «в прокосе» и в валке с параметрами погодноклиматических условий с учетом вида травяной смеси (смешанный травостой) и периодичности ворошений

Ключевые слова. Математическая модель, периодичность, сушка травы, ворошение

A.I. SUKHOPAROY, Cand Sc (Eng); М.А. EREMIN, Cand Sc (Eng); I.Y.EROKHIN

VARIATION MODELS OF MOISTURE CONTENT IN THE AIR-CURED GRASS DEPENDING ON TURNING INTERVALS

The paper presents mathematical models, which describe the dependence of moisture content variation in the air-cured grass in the mown-out bands and in the swaths on the weather conditions with the due account for the type of grass mix (mixed grass canopy) and the turning intervals.

Keywords, mathematical model, rate, grass drying, grass turning

Важным звеном в технологическом процессе заготовки кормов из трав является их провяливание, которое весьма продолжительное по времени и существенно зависит от погодно-климатических условий. Так, на Северо-западе России ввиду высокой влажности заготавливается объемистых кормов, отвечающих требованиям I и II класса в 1,2-2,0 раза меньше (особенно сена), чем в среднем по России [1]. Поэтому путем ускорения провяливания трав или своевременным переходом с одной технологии заготовки на другую (с одного вида корма на другой) в полевых условиях можно существенно повысить качество заготовки кормов. Весьма эффективным технологическим приемом, обеспечивающим ускоренное и равномерное провяливание уложенного в прокосы или в валки сырья, является его ворошение.

Однако мало изучена и представляет интерес динамика сушки травы в полевых условиях и изменения питательных веществ в ней

90

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства

при различной интенсивности ее ворошения. Получение таких зависимостей позволит осуществлять управление технологическим процессом заготовки кормов из трав, что может способствовать, в целом, сокращению затрат на производство кормов при выборе рациональной технологии до 40% [2].

В процессе исследования фиксировались следующие факторы: вид трав, фаза вегетации травы, урожайность, температура (г), относительная влажность (w) и скорость перемещения атмосферного воздуха (v).

Управление осуществляли следующими факторами: j - провяливания трав «в прокос» или в валке; i - периодичность ворошений (2 часа, 4 часа, 6 часов).

Исследование динамики изменения влажности провяливаемой травы и ее питательных веществ в зависимости от интенсивности ее ворошении проводились в полевых условиях на базе ФГБУ «Каложицы» Волосовского района Ленинградской области путем постановки пассивного эксперимента. Экспериментальные исследования проводились на смешанном травостое (клеверотимофеечная смесь), скошенном в фазу начала бутонизации бобового компонента. Эксперимент был реализован при скашивании многолетних трав косилками ротационного типа (Krone Easy Cut 320) в прокос и в валок и последующего их ворошения ротационными граблями (Lely Industries Hibiscus 855). Начальная влажность скашиваемого травостоя составляла 69%, урожайность (зеленой массы) составила 11,4 т/га.

На основании обработки экспериментальных данных динамики изменения влажности провяливаемой травы в прокосе при различной интенсивности ворошения на ПК в программе «Microsoft Office Excel 2003» построены графики провяливания зеленой массы многолетних трав «в прокосе» (рис. 1) и в валке (рис. 2). Исследования проводились 10:00 часов и до 20:00 часов ввиду устранения негативного влияния повышения относительной влажности атмосферного воздуха (выпадения рос, туманов) на процесс сушки скошенных трав.

91

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов. ИАЭП. 2015. Вып. 86.

При ворошении клеверотимофеечной смеси «в прокосе» через каждые 2 часа ротационными граблями зеленая масса была высушена до влажности 16% за 30 часов от момента скашивания. За тот же период провяливания при ворошении через 4 часа - только до влажности 21,9%, а через 6 часов - до 29,8%.

Рис. 1. Динамика изменения влажности клеверотимофеечной смеси,

провяливаемой «в прокосе»

92

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства

Время провяливания, ч —валок 2ч —валок 4ч —а— валок 6ч

Рис. 2. Динамика изменения влажности клеверотимофеечной смеси,

провяливаемой в валке

Т.е. ворошение провяливаемой травы с периодичностью в 4 часа в течение 30 часов не удалит 6,9% влаги, а с периодичностью в 6 часов 13,8% влаги по сравнению с ворошением через 2 часа.

Клеверотимофеечная смесь, провяливаемая в валке, не была высушена до кондиционной влажности 17% (согласно ГОСТ 4808-87 на сено) за 32 часа при ворошении валка с периодичностью в 2 часа. При ворошении валка через 4 часа влажность провяливаемой травы за тот же период составила 32%, а через 6 часов - 41%.

Провяливаемая масса из клеверотимофеечной смеси высыхает до кондиционной влажности быстрее в прокосе, чем в валке.

Для смешанной травосмеси были получены модели динамики изменения влажности (WJ‘C) при провяливании «в прокосе» и в валке.

Модель динамики изменения влажности провяливаемой смешанной травосмеси (клеверотимофеечной смеси) при соотношении бобовых 40% и злаковых 60% «в прокосе» в

93

ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов. ИАЭП. 2015. Вып. 86.

зависимости от погодно-климатических условий и периодичности ее ворошения:

- с ворошением каждые 2 часа:

WBB; = -10,18 + 0,97W0 +0,3 8Jg + 0,120; -0,5 lFg ; (1)

- с ворошением каждые 4 часа:

WB3c4 = -6,35 + 0,96W0 + 0,277; + 0,12WB - 0,58VB ; (2)

- с ворошением каждые 6 часов:

WBf = 4,94 + 0,96W0 - 0,15TB - 0,03WB - 0,06VB . (3)

Модель динамики изменения влажности провяливаемой смешанной травосмеси в валке (0^) в зависимости от погодноклиматических условий и периодичности ее ворошения:

- с ворошением каждые 2 часа:

0S = 10,55 + 0,98W0 - 0,397; - 0,lWB - 0,02VB ; (4)

- с ворошением каждые 4 часа:

= 8,67 + 0,99W0 - 0,347; - 0,06WB - 0,lVB; (5)

- с ворошением каждые 6 часов:

w^ = 13,31+о,98и; - 0,477; - 0,10; - од wB. (6)

Зная средние значения таких показателей, как температура, относительная влажность и скорость перемещения атмосферного воздуха, можно прогнозировать влажность травы в процессе провяливания. На основе полученных математических моделей процесса изменения влажности провяливаемой травы в зависимости от интенсивности ее ворошения, которые описывают технологический процесс провяливания трав в прокосе и в валке, можно спрогнозировать время (продолжительность) провяливания травы до определенной влажности в зависимости от складывающихся погодно-климатических условий. Полученные модели целесообразно использовать при разработке системы компьютерного управления машинными технологиями заготовки кормов из трав на базе информационных технологий [3].

94

Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Е Л.С. Орсик Состояние и перспективы производства кормов на полевых землях Российской Федерации / Орсик Л.С., Рябов В.Г, Шпаков А.С. и др. М: ФГНУ «Росинформагротех», 2007 108с.

2. Жукова О. Трава всему голова / О. Жукова // Агропрофи 2008, №6 (№9).

3. Попов В.Д. Информационная и структурная модели управления технологиями в растениеводстве / В.Д. Попов, А.И. Сухопаров // Вестник РАСХН. 2010. №3. С.7-8.

УДК 634.11:631.11

Е.П. БЕЗУХ, канд. с.-х. наук

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ВЫРАЩИВАНИЮ САЖЕНЦЕВ ПЛОДОВЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УПЛОТНЕННЫХ ПОСАДОК

Представлены результаты трехлетних исследований по приемам выращивания посадочного материала плодовых культур в уплотненных посадках в условиях Северо-Западного региона России. Показана перспективность использования в питомнике защищенного грунта, плотных схем посадки, зимней прививки.

Ключевые слова: саженец плодовых культур, сорт, схема посадки Е.Р. BEZUKH, Cand Sc (Agr)

GROWING OF FRUIT CROP SEEDLINGS WITH THE USE OF CLOSE PLANTING

The results of three year research on cultivation methods of planting material of fruit crops in close planting under conditions of the North-West region of Russia

95

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.