CC BY
38
УДК 338.2
МОДЕЛИ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ
НАСЕЛЕНИЯ В МУНИЦИПАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ2
М.С. Оборин, К.Н. Пастухова, Н.В. Фролова
На основе анализа зарубежного и отечественного опыта моделирования влияния отдельных сфер жизни на качество жизни в целом приведены модели пространственной оценки качества жизни населения. Представлена методика пространственной оценки качества жизни на примере Чернушинского муниципального района Пермского края. Пространственная оценка качества жизни является необходимым компонентом в анализе экономического развития территориальных общественных систем.
Ключевые слова: качество жизни, моделирование, пространственная оценка, здоровье населения, экономическое развитие региона.
Введение. Оценивая качество жизни населения в муниципальных образованиях, учитывают множество факторов, среди них такие, как здоровье населения, транспортная инфраструктура, образование, культура, условия жизнеобеспечения, экологическая ситуация территории, необходимость соответствия форм недвижимости и окружающей среды жизненному стилю потребителей и т.п. Не менее важным представляется исследование пространственных характеристик, позволяющее учесть системное воздействие различных показателей, определяющих качество жизни в муниципальном районе.
В ст. 2 Федерального закона «Об общих принципах организации местного самоуправлении в Российской Федерации» приведено определение муниципального района, в котором говорится о том, что район может состоять из нескольких поселений или поселений и территорий между поселениями, объединенных общей территорией, в границах которой осуществляется местное самоуправление. В целом, в определении отмечается системная сущность муниципального района. Структуру муниципального района можно представить в виде совокупности таких взаимосвязанных подсистем, как экономическая, экологическая, финансово - бюджетная, пространственная, социальная, организационно - управленческая [2, 8].
В статье приводится оценка пространственной подсистемы одного из муниципальных районов Пермского края с целью определения комфортности проживания, в том числе, доступности основных социально-экономических объектов. Для построения моделей используются методы теории графов, новой экономической географии, теории центральных мест, теории размещения [4, 5, 13].
2 Исследование выполнено при финансовой поддержке РГНФ и Пермского края в рамках научного проекта № 16-12-59003 «Рынок санаторно-курортных услуг как составляющая социально-экономического развития региона в неблагоприятных макроэкономических условиях».
Методика пространственной оценки качества жизни населения включает в себя следующие этапы.
1. Анализ пространственной подсистемы муниципального района
2. Моделирование доступности к потребляемым товарам и услугам в муниципальном районе.
3. Анализ структурных характеристик определенной территории, влияющих на качество жизни населения.
1. Характеристика пространственной подсистемы муниципального района
Пространственная подсистема определяет территориальные границы и расположение населенных пунктов (расстояния и экономические расстояния), функциональное назначение территории, а также географическую компактность экономической активности (плотность и экономическую плотность населения). Подсистема состоит из взаимодействующих территорий различного функционального назначения, в том числе, можно выделить промышленные, коммунально-складские, ланд-шафтно-рекреационные, для размещения жилого фонда, общественных зданий и сооружений и другие. Территория муниципального района должна иметь целесообразное разделение по функциональному назначению, в противном случае может произойти замедление темпов производственного роста, ухудшение качества жизни, отток населения из данного района.
Каждая территория может развиваться в трёх измерениях: плотность, расстояние, разобщенность. Экономической плотностью согласно исследованию [10] называется экономическая масса на единицу земли. Это условное обозначение уровня произведенной продукции - и, следовательно, произведенного дохода - на единицу земельной площади. Учитывая, что высокая плотность требует географической концентрации труда и капитала, она тесно связана с занятостью и плотностью населения. Плотность является определяющей характеристикой городского населения. Например, можно рассматривать валовой внутренний продукт (ВВП) на 1
Л
км , но оценка объема ВВП зачастую затруднена в силу отсутствия статистических данных по населенным пунктам, для которых отчетность в государственные статистические органы не обязательна.
В то же время объем производства и плотность населения тесно взаимосвязаны. Достоверные оценки численности населения доступны даже для маленьких деревень и сел. Для оценки географической концентрации экономической активности можно использовать индекс агломерации, который позволяет нивелировать различия в нормативно-законодательной базе разных стран для более объективного сравнения данного показателя. Индекс определяет район площадью в 1 км как городской, агломерированный, если он удовлетворяет следующим условиям [10]:
Л
- Плотность населения превышает пороговую (150 чел. на 1 км );
- У него имеется доступ к значимому населенному пункту за умеренное время в пути (60 мин. по шоссе);
- Населенный пункт, к которому у него имеется доступ, является достаточно крупным, чтобы превысить порог численности населения (более 50 тыс. жителей).
Экономические расстояния в отличие от географических расстояний измеряются такими показателями, как стоимость (ден. ед.), скорость доставки товаров и услуг, затраты времени и т.д. Такое понимание расстояния позволяет анализировать, в частности, с социально-экономической точки зрения инфраструктуру региона, доступность тех или иных товаров, услуг, а также его развитие.
2. Социально-экономическая характеристика муниципального района
Плотность населения в городе Чернушка, являющемся административным центром Чернушинского муниципального района Пермского края, составляет более 1200 человек на 1 км2. Ближайшим населенным пунктом, с численностью населения свыше 50 тысяч жителей, является город Чайковский, но путь до него по шоссе составляет около 2 часов. Именно из-за малой доступности к значимому населенному пункту Чернушка по индексу агломерации не является городом. Индекс агломерации можно использовать для оценки географической концентрации экономической активности. Чер-нушинский муниципальный район также не может считаться городской территорией, так как кроме малодоступности городов с численностью свыше 50 тысяч жителей, его плотность составляет 32 человека на 1 км2.
Экономическая плотность Чернушинского района в текущий период составляет около 25 млн. руб. на 1 км2. Данный показатель определялся как отношение объема произведенной продукции и услуг к общей площади района. Все показатели рассчитаны на основе данных официальной статистики, предоставляемой Федеральной службой государственной статистики [10].
Для сравнения плотность Пермского края равна 10,61 млн. руб. на 1 км2. Таким образом, экономическая плотность Черну-шинского муниципального района превышает экономическую плотность края. Данное наблюдение можно объяснить тем, что Пермский край имеет большее количество экономически неактивных территорий, особенно на севере, где большая площадь земель слабо заселена и не имеет крупного промышленного производства.
В состав Чернушинского муниципального района входят одно городское поселение (Чернушинское) и 14 сельских, состоящих из 77 населенных пунктов, имеющих постоянных жителей [12]. Административным центром территории является г. Чернушка. Сельские населенные пункты размещены достаточно равномерно и связаны в единую систему, в том числе, автомобильными дорогами. Семь из них являются наиболее перспективными для развития района - это г. Чернушка и села Рябки, Павлов-
ка, Трушники, Трун, Калиновка, Етыш. Они имеют развитую социальную и инженерную инфраструктуру. На их территории высок спрос на землю под индивидуальное жилищное строительство.
Основным фактором дальнейшего развития муниципального района, как всякой социально-экономической системы, является его население. Для обеспечения благоприятных условий проживания необходимо создание социальной инфраструктуры, которая включает в себя доступные, в том числе, и с точки зрения пространственных измерений (экономических расстояний) объекты торговли, здравоохранения, образования, жилищного, бытового и других видов обслуживания.
Демографическая ситуация района характеризуется положительной динамикой естественного прироста и отрицательным сальдо миграции. За последние пять лет рождаемость в районе превышает смертность. Основной причиной миграционного оттока населения является реорганизация крупных предприятий, в особенности нефтегазодобывающего комплекса, и перевод их в статус филиалов, структурных подразделений, участков, что привело к сокращению численности и оттоку квалифицированных специалистов из района, как в головные предприятия Пермского края, так и за его пределы. Высокий уровень миграции наблюдается и среди молодежи, поступающей в учебные заведения по всей России. Этому способствуют высокий уровень общего образования выпускников школ района, его благоприятное экономико-географическое расположение, наличие развитой транспортной инфраструктуры.
Большая роль в оценке качества жизни населения отводится здоровью населения. По данным Пермстат [3,11] на 1 января 2016 года обеспеченность населения врачебным персоналом составила 21,5 на 10 тыс. человек (в 2,3 раза ниже показателя по Пермскому краю). Уровень обеспеченности средним медицинским персоналом - 92,4 на 10 тыс. человек (ниже среднего по краю на 9%). Отмечается большая не укомплектованность отрасли кадрами. Доля врачей от общего числа, работающих в учреждениях здравоохранения составляет 15,6%.
Структура первичной и общей заболеваемости в течение многих лет имеет следующую динамику: на первом месте по количеству заболеваний можно выделить органы дыхания - 24,7%; на втором месте стоит система кровообращения - 14,5% и на третьем месте преобладают заболевания костно-мышечной системы 9,8%. В течение ряда лет остается высоким уровень заболеваемости с временной утратой трудоспособности (72 случая на 100) [3].
Можно отметить, что все эти заболевания можно эффективно лечить и проводить профилактику в условиях развития лечебно-оздоровительного туризма на базе санаторно-курортных организаций, которые расположены на территории района. В этом случае экономическое расстояние для жителей Чернушинского муниципального района от их ме-
ста проживания до профилактория будет наименьшим, как по стоимости, так и с точки зрения «психологических издержек». Чернушинский муниципальный район имеет богатый курортно-рекреационный потенциал для перспективного развития санаторно-курортной деятельности. Среди основных курортных факторов территории можно выделить гидроминеральные ресурсы - минеральные воды наружного и внутреннего применения, лечебные грязи, а также благоприятные ландшафтно-климатические условия местности.
Уровень жизни населения является основным показателем степени устойчивого развития и благополучия общества. Среди многих показателей уровня жизни ключевыми являются денежные доходы, служащие основным источником удовлетворения личных потребностей населения в потребительских товарах и разнообразных видах услуг, и обеспеченность жилищной площадью.
В структуре занятости населения Чернушинского района около 49% трудятся в производственной сфере и оставшиеся 51% в непроизводственной.
Среднемесячная заработная плата работников крупных, средних предприятий и некоммерческих организаций составляет около 24 000 рублей. Выше среднего уровня зарплата в добывающей отрасли, строительстве, органах государственной власти, финансовой и кредитной деятельности, транспорте и связи.
По данным Пермьстата в 2014 году жилищный фонд Чернушинского муниципального района составлял 1 056,4 тыс. кв. м. общей площади. Средняя обеспеченность жильём на одного человека, проживающего в районе, составляет 21 квадратный метр [11]. За год введено в действие жилых домов предприятиями и организациями всех форм собственности 31938 кв. м. в 1,5 раза больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года [11].
В 2014 году инвестиции крупных и средних предприятий Чернушинского муниципального района в основной капитал составили 696,1 млн. руб. и сократились по сравнению с 2013 годом на 4,9%. Основными инвесторами муниципального района являются сервисные предприятия нефтедобывающей отрасли, предприятия, осуществляющие строительство магистральных трубопроводов, линий связи и электропередач, автомобильных дорог. В свою очередь, основным источником инвестиций являются собственные средства предприятий и организаций, их доля в общем объеме вложений составляет 96,8% [12].
На развитие объектов социальной сферы и коммунальной инфраструктуры района в отчётном году направлено 396,5 млн. руб. бюджетных средств, в том числе 240 млн. руб. из федерального бюджета, 46,5 млн. руб. из краевого, 77,7 млн. руб. из местного бюджета.
На территории района функционирует порядка 750 предприятий, организаций, учреждений различных форм собственности. Район входит в чис-
ло наиболее развитых территорий края. По объему отгруженной продукции собственного производства район занимает 7 место в Пермском крае.
3. Моделирование доступности к потребляемым товарам и услугам методами теории центральных мест
Качество жизни является объектом моделирования для многих исследователей, пытающихся с помощью количественных методов дать более точную характеристику этого динамично развивающегося, многомерного понятия. Сложность исследований связана в большей мере с ограниченным количеством эмпирической информации. Чаще всего для исследования доступна статистика, представленная экономическими временными рядами, причем размер выборок мал (короткие временные ряды). Данные во временных рядах имеют укрупненный характер, часто не достоверны и не актуальны. Нужные показатели часто не фиксируются и не рассчитываются официальной статистикой, а некоторые факторы, влияющие на качество жизни, просто нельзя измерить. Сами временные ряды не обладают свойством стационарности, зависят от времени и друг от друга, но именно их приходится использовать в моделировании.
В современной науке существуют такие методы для оценивания параметров коротких временных рядов, как методы теории хаоса, теории нейронных сетей [7], но эти методы сложны и не всегда дают адекватный прогноз. Поэтому на первый план выходит один из первых этапов разведочного анализа [15] - визуализация данных. Данные визуализируют и пытаются по данному представлению составить свою экспертную оценку.
Одним из показателей высокого качества жизни является хорошее медицинское обслуживание, а также такой показатель, как приемлемый объем потребления товаров и услуг, гарантированный доступ к материальным благам.
Для оценки и анализа пространственной доступности к потребляемым товарам и услугам определим абстрактные модели размещения вокруг некоторого центра, применив теорию центральных мест и ее модификации [14].
Под центральным местом (центром) понимают поселение любого размера, чаще всего город (число проживающих не имеет значения) [14]. Выделим особенности центра:
- В центре обычно располагаются административные офисы, торговые центры, обеспечивающие население широким набором, так называемых «центральных» товаров, например, автомобилями, и центральными услугами, например, медицинским обслуживанием.
- Центры образуют иерархическую структуру (в терминах теории графов - это T(m, n) m-арное n-уровневое дерево, где m -число центров одного уровня, n - число уровней в дереве). Корнем дерева является центр, который предоставляет значительно более широкий набор товаров и услуг. Следу-
ющий уровень образуют центры (дополняющие районы), имеющие меньший набор товаров и услуг. Данные товары и услуги могут доставляться или оказываться из более высокого по уровню центра.
- Каждый центр, имеющий более высокий уровень, включает в себя меньшие по площади дополняющие районы центров более низкого уровня, а также обладает большей территорией.
Для центров выполняются следующие ограничения:
- Покупательская способность распределена равномерно;
- Центральные товары участвуют в продаже в ближайшем центральном месте данного уровня;
- Дополняющие районы полностью покрывают территорию, на которой формируется система центральных мест;
- Поездки за товарами и услугами осуществляются наименьшее число раз;
- Избыточную прибыль не получает не одно из центральных мест.
- Отсутствует конкуренция между центрами одного уровня.
- Структуру группы центров одного уровня геометрически можно представить в виде правильной решетки, элементами которой будут шестиугольники (гексагоны).
Таким образом, теория центральных мест будет верна для «экономически равновесных» рынков.
А. Лёш [5] предложил модификацию теории центральных мест, более строго определив связь между определенной территорией и видами деятельности, сконцентрированными на этой территории. Им были выделены три фактора: географическое местоположение, исторические различия, экономические причины. К экономическим причинам А. Леш отнес транспортные издержки, экономию от масштаба и потребности сельского хозяйства в пространстве. Таким образом, происходит дифференциация территории. Для описания взаимодействия производств им введены новые понятия: ценовые воронки и конусы спроса [5, 13].
Первым этапом построения решетки является определение рынка товаров, производство которых развито в административном центре муниципального района - г. Чернушка. Преимущественные виды производств были выделены по объему отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами организаций. Согласно статистическим данным ведущими отраслями экономики района являются нефтегазодобывающая отрасль (78,8%), обрабатывающая отрасль (4,6%), строительство (8,6%), транспорт и связь (2%).
В структуре экономики района преобладает нефтегазодобывающая промышленность. По объему добычи нефти район занимает 3 место в Пермском крае.
Полученная в ходе разработки месторождений нефть и сопутствующий ей газ отправляются на дальнейшую переработку в город Пермь.
Таким образом, говорить о границах рынка сбыта данной продукции трудно, так как они строго не определены.
Традиционной специализацией района является также обрабатывающая промышленность, которая включает производство молочных продуктов, обработку древесины, производство кирпича, машин и оборудования (предоставление услуг по монтажу, ремонту и техническому обслуживанию прочего оборудования).
Все описанные выше виды деятельности являются лидирующими по объему производства и развитию. Однако, они не имеют сильных конкурентов в соседних районах, поставляют свою продукцию в центры более высокого уровня и, следовательно, не удовлетворяют допущениям теории.
Для анализа методами теории центральных мест был выбран рынок хлебобулочных изделий. Хлебобулочное производство исторически занимает одно из основных мест в индустрии жизнеобеспечения, большую долю в повседневном потреблении, поэтому является важным фактором оценки качества жизни. Хлебопекарное производство в городе Чернушка представлено тремя хлебопекарнями, которые конкурируют между собой на рынке Чернушинского муниципального района. Также хлебобулочные изделия Чернушинских пекарен поставляются не только в деревни и села родного района, но также в близлежащие деревни других районов. Ближайшие конкуренты по производству хлебобулочных изделий находятся в административных центрах Бардымского, Куединского, Октябрьского и других прилегающих муниципальных районах.
На следующем этапе анализа структуры Чернушинского муниципального района все поселения, расположенные на территории района, были разделены по уровням (всем поселениям поставлено в соответствие значение ранга). Данное деление основано на информации сайта администрации http://chernadmin.ru. Очевидно, что наивысший ранг имеет административный центр - г. Чернушка. Следующими по рангу будут поселения, упомянутые на сайте. Далее ещё меньшие деревни, которые будут выполнять роль дополняющих районов для сельских поселений. Учитывая все деревни, в которые ведутся поставки, можно построить гексагон сбыта хлебобулочной продукции, произведенной в Чернушке (рис.1). Красными (большими) кружками отмечены поселения первого ранга (административные центры). Из рисунка видно, что Чернушинское хлебопекарное производство имеет наибольший рынок сбыта по сравнению с производствами близлежащих районов.
Для расчета размера рынка были определены следующие величины:
п — число покупателей продукции данного производителя, в нашем случае муниципального района. Если покупатель находится на границе муниципальных районов, то его спрос делится равными частями между поставщиками тех ареалов, с которыми он граничит.
Ь — расстояние между административными центрами муниципальных районов, производящих конкурирующие товары.
а — расстояние между исходными поселениями, а определено как расстояние между городом Чернушка и поселком Печмень.
Рис.1. Ареал сбыта хлебобулочных изделий Чернушинских пекарен
Площадь ареала сбыта, рассчитанная согласно теории размещения, составила около 2915 км2. Примерная площадь полученного гексагона равна 2730 км2. Оценка погрешности расчета относительно невелика и составляет около 7%. Погрешность может объясняться неточностью расчета расстояний между населенными пунктами. Следовательно, если рынок сбыта удовлетворяет всем допущения теории, то можно говорить о применимости теории, и г. Чернушка действительно является экономическим центром муниципального района. Анализируя ареал сбыта, его визуальный образ, также необходимо отметить большую площадь охвата территорий хлебобулочными изделиями с достаточно низкой ценой. Чернушинский район не только обеспечивает себя данной продукцией, но и распространяет её на территории других районов.
1. Структурные характеристики муниципального района
Однако не всегда экономические центры являются центрами географическими. Рассмотрим проблему доступности основных социально-экономических объектов для всех жителей муниципального района, в том
числе доступность органов власти, услуг здравоохранения, бытовых услуг и др., используя методы теории графов [1,6]. Заметим, что поликлиника, больница, санаторий-профилакторий, а также основные объекты торговли, образования, жилищного, бытового и других видов обслуживания располагаются только в административном центре, то есть в г. Чернушка. Жителям других поселений района для получения перечисленных услуг необходимо приезжать в город. Следует отметить, что речь здесь идет об услугах, которые нельзя получить, используя информационные технологии.
Расположение центра услуг, очевидно, можно считать наилучшим, если он находится примерно на одинаковом расстоянии от всех поселений района, поэтому будем искать территориальный центр муниципального района.
Граф Чернушинского района G (p, q) с p=22 вершинами и q=25 ребрами представлен на рис.2, где вершинами отмечены г. Чернушка и села, ребрами являются автомобильные дороги. Для проведения анализа были вычислены расстояния между всеми населенными пунктами муниципального района. Далее проведенные расчеты были оформлены в виде матрицы М, в которой значение i ,j-го элемента -d ( i , j) — определяет кратчайшее расстояние от вершины к вершине . На основании матрицы М была построена матрица D, в которой максимальное расстояние max d( i, j) от вершины i до любой вершины j графа является элементом i -й строки матрицы D. Тогда центром является произвольная вершина х с наименьшим среди всех вершин графа значением максимального расстояния.
Анализ территориального центра Чернушинского муниципального района с использованием теории графов (алгоритма нахождения центра графа [5]) показал, что г. Чернушка является центром, если исследовать только вершины графа и, следовательно, все поселения района находятся примерно на одинаковом расстоянии от него. Наиболее удаленной точкой от г. Чернушка является поселок Тюй, который находится в 31,12 км.
Поскольку граф не большой по размерам, его достаточно просто анализировать по рисунку. Так, хорошо заметно, что в графе восемь висячих вершин, три простых цикла. Интерпретация такой структуры очевидная, часть поселений Чернушинского муниципального района не связана между собой шоссейными дорогами, все связи реализуются через центр района - г. Чернушку.
Исследование связности графа показало, что граф G(p, q) связный, в нем любые две вершины соединены цепью, но удаление хотя бы одной
вершины из множества V = ft5'8,9'12'14'15'18'19,22} приведет к увеличению компонент в графе, т.е. граф становится не связным, все вершины из указанного множества будут точками сочленения, и вершинная связность x(G)=1. Точка сочленения является критической точкой в графе («узким местом»). В графе 16 блоков (максимальных относительно включения элементов множества связных подграфов графа G, не имеющих точек сочле-
нения). Особое внимание следует обратить на вершину 1. Именно ее удаление дает самое большое число компонент связности - 8. Можно считать эту вершину критической точкой. Уменьшение числа блоков увеличит надежность графа по связности.
Рис.2. Граф Чернушинского муниципального района
Следовательно, для обеспечения надежности (живучести) структуры муниципального района, а значит и повышения качества жизни населения района с точки зрения пространственной доступности, безопасности следует увеличить число шоссейных дорог, связывающих населенные пункты муниципального района.
Заключение. Качество жизни в настоящее время становится основным критерием экономического развития современного общества. Одним из показателей высокого качества жизни является хорошее медицинское обслуживание, а также такой показатель, как приемлемый объем потребления товаров и услуг, гарантированный доступ к материальным благам. В данной статье проведен анализ качества жизни жителей одного из муниципальных районов Пермского края относительно обеспеченности населения доступностью к магазинам с товарами повседневного спроса. С точки зрения теории центральных мест вычислены целесообразные границы сбыта основных продуктов питания. Данный анализ позволяет оценить качество жизни, так как существует связь между площадью сбыта, ценой, а,
следовательно, способностью населения приобрести нужное количество товара по более низкой цене.
Ещё одним критерием оценки качества жизни является доступность повседневных услуг, таких, например, как здравоохранение, которая анализируется методами теории графов. Оценивая с помощью графовой модели расположение районного центра относительно деревень, так как чаще всего именно в районном центре располагается ближайшая больница и другие услуги повседневного спроса, приведены структурные показатели качества жизни населения. Пространственные характеристики (экономические и территориальные), представленные в данной статье, дают основания для утверждения о равной доступности основных социально-экономических объектов для всех жителей данного муниципального района.
Список литературы
1. Алгоритмы оптимизации на графах / учебное пособие. Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2008.- 87с.
2. Васильев А.А. Свойства муниципального образования как социально-экономической системы. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://vasilievaa.narod. ru/mu/ stat_rab/stat/vasil/MOSES. htm
3. Доклад о мировом развитии 2009. Новый взгляд на экономическую географию. М.: Весь Мир, 2009.-404с.
4. Заболеваемость населения по основным классам болезней. Росстат. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/ wcm/connect/rosstat_main/rosstat/resources/33a9d8004a4bb6b681e3c9a8ffbe44 e3/table.jpg
5. Леш А. Географическое размещение хозяйства. М.: Иностранная литература, 1959.- 455с.
6. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. М.: Мир, 1981.-323 с.
7. Перепелица В.А., Тамбиева Д.А. Системы с иерархической структурой управления. Разработка экономико-математических и инструментальных методов. М.: Финансы и Статистика, 2009.-272 с.
8. Поровская А.Я. Муниципальное образование как объект и субъект стратегического управления на современном этапе развития экономики России // Вестник Томского государственного университета. № 331, 2010.- С.145- 148.
9. Пухова А.Г. Теория В. Кристаллера. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://puhovaag.wordpress.com
10. Сайт Пермского регионального сервера. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.perm.ru/index.php?id=114049
11. Сайт Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://permstat.gks.ru
12. Сайт Чернушинского муниципального района. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://chernadmin.ru
13. Шупер В.А. Экономический ландшафт Августа Лёша. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://geo.1september.ru/article.php
14. Christaller W. Central Places in Southern Germany Hardcover . Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1966. — 331 p.
15. Zuur A.F., Leno E.N., Meesters E.A. Beginner's Guide to R. Springer, 2009.-220 p.
Оборин Матвей Сергеевич, канд. гум. наук, доц., recreachinaramhler.ru, Россия, Пермь, Пермский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»,
Пастухова Ксения Николаевна, магистрант, pastukhovaaprognoz.ru, Россия, Пермь, Пермский государственный национальный исследовательский университет,
Фролова Наталья Владимировна, канд. физ-мат. наук, доц., nvfpsua mail.ru, Россия, Пермь, Пермский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова»
MODELS OF SPATIAL EVALUATION OF THE QUALITY OF LIFE IN THE MUNICIPALITY
M.S. Ohorin, K.N. Pastukhova, N. V. Frolova
Development of model of a spatial quality evaluation of life of the population is given in article on the basis of the analysis of foreign and domestic experience. The technique of a spatial quality evaluation of life on the example of Chernushinsky municipal district of Perm region is provided. The spatial quality evaluation of the population is an important factor of the analysis of economic development of territorial puhlic systems.
Key words: quality of life, model, spatial assessment, health of the population, economic development of the region.
Ohorin Matvey Sergeevich, candidate of human sciences, associate professor, rec-reachina ramhler.ru, Russia, Perm, Perm Institute (branch) of the Russian Economic University named after G.V. Plekhanov,
Pastukhova Ksenia Nikolaevna, undergraduate, [email protected], Russia, Perm, Perm state national research university,
Frolova Natalya Vladimirovna, candidate of physical and mathematical sciences, associate professor, [email protected], Russia, Perm, Perm Institute (branch) of the Russian Economic University named after G.V. Plekhanov
