CC BY
58
Литература:
1. Лодон Дж., Лодон К. Управление информационными системами. - 7-е изд., сер. «Классика MBA» / Пер. с англ. под ред. Д.Р. Трутнева. - СПб.: Питер, 2005. - 912 с.
2. Луман Н. Глоссарий // Социологический журнал. 1995. № 3. - С. 125-127.
3. Назарова Н.А. Анализ существующего понятийно-категориального аппарата интернет-маркетинга // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И.Герцена, 2009. - № 96. - С. 100-107.
4. Гладченко А. 10 способов стимулирования сбыта [Электрон. ресурс]. http://www.b2bis.ru/articles/biznes-praktika/4959
5. Smith P.R., Chaffey D. E-Marketing Excellence: at the Heart of E-Business, 2nd edition. Butterworth Heinemann, Oxford, 2005. -360 р.
6. Варианты способов стимулирования сбыта на В2В рынке-.[Электрон. ресурс]: http://www.ainursafin.com/.
7. Сибирская Е.В., Старцева О.А. Электронная коммерция: Учебное пособие. - М.: ФОРУМ, 2012. - 288 с.
8. Технология анализ клиентских сред. [Электронный ресурс]: http://www.forecsys.com/ru/site/tech/cea/
9. Факторы успеха бизнеса, ориентированного на CRM/ Вебсайт Интегратора CRM/ERP проектов "БМикро". [Электрон. ресурс}: http://b-data.ru
10. Полежаев И.Е. Метод сегментации клиентских баз данных на основе жизненного цикла клиента.[Электрон. ресурс]: http:// zhurnal.ape.relarn.ru/articles/2006/200.pdf
11. Луценко Е.В., Коржаков В.Е. Метод когнитивной кластеризации или кластеризации на основе знаний // Научный журнал КубГАУ, 2011. - № 71(07). - С. 1-48.
12. Долгин А.Б. Манифест новой экономики. Вторая невидимая рука рынка// Вебсайт Либрусек. [Электрон. ресурс]: http:// lib.rus.ec/b/327002/read
13. Понизовкин Д.М. Построение оптимального графа связей в системах коллаборативной фильтрации // Программные системы: теория и приложения. 2011. № 4(8). - С. 107-114.
14. Котлер Ф., Келлер К.Л. Маркетинг менеджмент. 12-е изд. -СПб.: Питер, 2012. - 816 с.
МОДЕЛИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВЛИЯНИЯ КАК ОСНОВА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО СТРУКТУРИЗАЦИИ И ОРГАНИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОСТРАНСТВА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ КОМПЛЕКСОВ
Гнатюк А.Б., ФГБОУ ВПО «Ивановский филиал Владимирского юридического института ФСИН России»
Рассматривается концепция построения системы оценки свойств территории с помощью моделей пространственного влияния объектов, принадлежащих этой территории. За счет этого снимаются ограничения по степени детализации учитываемых объектов и факторов, что повышает корректность экономического анализа пространства на микро- и мезоуровнях. Рассмотренные модели и методы представляют необходимую и достаточную теоретическую базу для создания инструментальных средств анализа взаимодействия предприятий, внешней среды и инфраструктуры. Представлена структура информационно-аналитической системы поддержки принятия решений, состоящая из инструментальной ГИС и модуля пространственного моделирования.
Ключевые слова: пространственная экономика, модели пространственного влияния объектов, анализ на микро- и мезоуровнях, система поддержки принятия решений, инструментальная ГИС, пространственное моделирование.
MODEL OF THE SPATIAL IMPACT AS THE BASIS OF INFORMATION-ANALYTICAL TOOLS FOR DECISION SUPPORT SYSTEMS OF ORGANIZATION AND MANAGEMENT OF ECONOMIC SPACE OF INDUSTRIAL COMPLEXES
Gnatyuk A., Inanovo Branch of Vladimir Juridical Institute, FGBOU VPO
The concept of building a system of territory properties evaluation by means of modeling the spatial influence of objects belonging to this territory is considered. Due to this method no limit on the detail level of objects and the factors taken into account, which improves the correctness of the territory economic analysis at the micro and meso levels. These models and methods are necessary and sufficient theoretical basis for the creation of tools of analysis of interaction between enterprises, the environment and infrastructure. The structure of the information-analytical decision support system consisting of a tool GIS and spatial modeling module.
Keywords: spatial economics, models of spatial influence of objects, analysis of micro- and mezo levels, decision support system, GIS, spatial modeling.
Учет территориального или пространственного фактора является необходимым условием для комплексного и всестороннего анализа состояния и прогнозировании развития экономики различных по масштабам производственных комплексов. Потребность в этом обусловило развитие двух взаимосвязанных направлений: экономической географии [1] и региональной или пространственной экономики [2]. Объектом исследования этих научных направлений, как правило, являются большие территории и регионы, имеющие определенные социально-экономические и природные особенности или представляющие собой административные образования. Поэтому в основном решаются макроэкономические задачи [3]. При этом используются такие обобщенные показатели, как средняя плотность населения, усредненные показатели инфраструктурной обеспеченности, природно-климатические условия и т.д. На уровне элементов пространства используются такие организации хозяйства и населения, как: локалитет - местность с каким-либо объектом, промышленный узел, транспортный узел, территориально-производственный комплекс, агломерация, городской или сельский населенный пункт. В тоже время актуальным является учет
свойств территории или пространства на микро- и мезоуровнях.
Существующие системы экономического управления предприятиями и производственными комплексами в основном рассматривают логистические связи поставок сырья и сбыта продукции и учитывают пространственный (территориальный) фактор лишь косвенно. Но в связи с ужесточившимися требованиями к экономике предприятия, удорожанием ресурсов, ростом стоимости инф-раструктурно обустроенной земли все более актуальным становится учет пространственного или территориального фактора, особенно для предприятий ресурсоемких отраслей, таких как объекты энергетики и стройиндустрии. Сложность таких задач заключается в очевидном противоречии. С одной стороны, производственные комплексы необходимо размещать вблизи потребителей и поставщиков, источников трудовых ресурсов, объектов городской инфраструктуры, а с другой - деятельность предприятий ухудшает экологическую обстановку, его объекты занимают участки земли с высокой стоимостью, возникают сложности с подъездными путями и т.д. К задачам, связанным с организацией экономического пространства предприятий, относятся, например, такие как вынос пред-
приятия за черту города в связи с удорожанием земельного участка; реорганизация производства для уменьшения воздействий на экологию; оперативная оптимизация взаимодействия с партнерами-поставщиками и другие. Актуальность этих проблем особенно остро проявляется в крупных городах. Подобные проблемы возникают также при определении рационального территориального расположения вновь создаваемых промышленных производств, в частности, при оценке перспектив промышленного освоения местных ресурсов.
Пространственно-территориальные отношения являются структурообразующей основой производственной системы, они определяют связи и характер взаимодействия ее элементов. Процесс функционирования самой системы является достаточно сложным, поэтому территориальная хозяйственная система впоследствии расчленяется на ряд подсистем, которые связаны между собой горизонтальными и вертикальными связями по подчиненности. Характер территориального образования как системы, представляющей единый территориальный комплекс, можно определить в зависимости от того, какая совокупность объектов рассматривается на данной территории, и как они взаимосвязаны между собой, применительно к общественному производству.
Рассматриваемая проблема включает в себя два типа задач: задачи анализа, когда рассматривается состояние территорий, на которой уже расположены предприятия, и задачи принятия решений по наиболее рациональному территориальному размещения вновь создаваемых или передислоцируемых предприятий. В наиболее общем виде данные задачи решаются на основе общей теории открытых систем, взаимодействующих с внешней средой путем обмена материальными, энергетическими и информационными потоками с учетом закономерности энтропийного баланса.
В подавляющем большинстве работ рассмотрение территориального влияния отдельного предприятия или производственного комплекса касается в основном экологических аспектов. Однако количество факторов, определяющих территориальное влияние, нахождение или размещение производства представляет совокупность пространственных неравнозначных условий и ресурсов, рациональное использование которых обеспечивает наилучшие результаты при управлении территорией или при размещении производственных объектов.
Данные факторы можно представить в виде кортежа множеств: Ф: = < И, М, Т, Эн, П, Эк, В, З, С, Тр, Об >, где И - инфраструктурные; М - материально-технические; Т - технико-экономические; Эн - энергетические; П - природные; Эк - экологические; В - водные; З - земельные; С - сырьевые; Тр - трудовые факторы; Об - особенности общественно-исторического развития.
Основными оценочными факторами, очевидно, являются технические (инфраструктурные составляющие, удаленность, транспортная доступность и т.д.) и природно-ландшафтные (экологические показатели, географические характеристики, наличие месторождений и т.п.). Социальные и экономические характеристики выступают в этом случае как показатели значимости технических и природных факторов.
В основе рассматриваемой концепции лежит тот очевидный факт, что свойства территории определяются в основном теми объектами, которые находятся на самой этой территории или поблизости от нее. Таким образом, исходными элементами информационно-аналитической системы оценки свойств территории являются объекты, принадлежащие этой территории, и их модели пространственного влияния. Задача общей оценки свойств территории в наиболее простом случае заключается в том, чтобы просуммировать в каждой точке величины влияния каждого из объектов этой территории. Данная методика позволяет учесть «в индивидуальном порядке» все значимые для решаемой задачи объекты, используя единую технологию. Таким образом, снимаются методологические и технологические проблемы и ограничения по степени детализации учитываемых объектов и факторов и, наоборот, по их агрегации и интеграции влияния. За счет этого в значительной мере повышается корректность и точность экономического анализа пространства на микро- и мезоуровнях [4].
Исходя из концепции построения моделей пространственного влияния объектов (МПВО) на прилегающую территорию, они должны формироваться на основе следующего кортежа множеств: МПВО = < О, V, В, Ег > ,
где О - топологические свойства объекта, V - множество координат, определяющих геометрический вид объекта, В - множество
атрибутивных данных (параметров), определяющих свойства объекта как элемента промышленного комплекса, Е - функция, определяющая влияние объекта на прилегающую территорию.
Это выражение представляется в виде функциональных зави-
симостей:
Sj= Si (O,V, D, t ) * Fv ( P, C, Rt, r,, t )
ij
где ¿V - величина влияния г-того объекта в _/-той точке или экспериментальном участке и. пространства (территории); - оценочная величина значимости (весового фактора) свойства г -того объекта в границах его пространственного положения; Ег - функция территориального влияния (распространения влияния); ^ -операция свертки.
В свою очередь влияние объекта зависит от его топологических свойств О, географического типа объекта V, множества атрибутивных данных В и времени t для нестационарных объектов.
Функция территориального влияния или распространения Ег в общем случае зависит от параметров этой функции Р; множества свойств территории С; диапазона влияния К, на котором проявляется действие г-го объекта; расстояния между г-тым объектом и _/-той точкой территории.
Примером определения свойства территории через влияние на эту территорию объектов служит широко известная «гравитационная» модель поля расселения (демографического потенциала). В соответствии с данной моделью сила взаимодействия двух населенных пунктов (она может выражаться в обмене пассажиропотоками, товарами, информацией и т.д.) описывается выражением:
S 1,2
P: P2
1,2
где Р и Р2 - число жителей населенных пунктов, г12 - расстояние между населенными пунктами.
Отсюда степень взаимодействия (территориального влияния) любой точки территории (г) со всеми населенными пунктами (/) определяется следующим образом:
п Р
Б = .
' Г*
Для построения рассмотренных моделей необходимо наличие информации о точном местоположении объектов, их взаимном расположении и территориальном взаимовлиянии. В связи с этим для построения системы поддержки принятия решений необходимо использование картографических представлений исследуемой территории, что требует применения геоинформационных технологий.
Исходя из вида элементарных объектов, принятых в геомоделировании, все множество объектов разделено на три класса: точечные, линейные и полигональные. Базовый класс образуют точечные объекты.
МПВО отражают как физическую, так и социально-экономическую природу влияния объектов.
Наиболее эффективными являются модели, задаваемые аналитическими функциями. Сюда входят линейная функция:
= Б}' к^г у,
где обозначено: - максимальное значение влияния объекта (коэффициента веса) при г=0, то есть в самой точке положения объекта; ^ - параметрический коэффициент, отражающий определенные свойства объекта; г - расстояние от г-той точки до _/-того объекта;
параболическая функция:
БУ = Б У - кУ Г 2 ;
функция в виде нормального распределения:
S j =-
l
G
.sflñ
e
(Г l ß,)2
2g2
2
О,,^
■ соответственно, среднеквадратичное откло-
нение и величина математического ожидания. Или в канонической форме:
S, = S
e
.'kjTtj
Приведенные аналитические выражения далеко не исчерпывают всего многообразия функций влияния, и их список пополняется по мере решения пространственных задач в виде специализированной библиотеки. Однако, область применения МПВО, определяемая точными аналитическими зависимостями, является довольно ограниченной. Задача по исследованию системы пространственного взаимодействия промышленных объектов и территориальной инфраструктуры является слишком сложной и многофакторной для того, чтобы использовать только хорошо определенные модели. Компромиссом является применение экспертных оценок, которые, как правило, носят размытый, нечёткий характер. Для этого используется методика перехода от нестрогих, приблизительных экспертных оценок влияния объектов на прилегающую территорию к аналитической форме представления этих оценок на основе использования нечётких (размытых) множеств. Определение параметров моделей влияния объектов распадается на две самостоятельные задачи: определение величины значимости (весового фактора) объекта в границах его пространственного положения - S¡ и определение вида и параметров функции пространственного влияния или распространения влияния - Fr
При определении величины влияния объекта в границах его пространственного положения использование нечетких множеств заключается в нахождении функции принадлежности как функции полезности для оценки веса факторов, определяющих влияние. Возрастающая функция полезности представляется следующим выражением:
f (X) =
a
b + e
-c (x-d)
где а, Ь, c и d - варьируемые коэффициенты, определяемые экс-пертно, х - численное значение фактора, полезность которого определяется.
Убывающая функция полезности отличается сменой знака степени в знаменателе. Для функции полезности, имеющий максимум, используется зависимость гауссовского типа:
f (x) = a exp
(
x - c
\2
Аналогично определяется функция полезности, имеющая выраженный минимум:
f (x) = 1 - a exp
f \2 x - c
\
b
Ц (rij) = exp
i \2b rij_
О
V У
Она содержит варьируемые параметры: параметр b характеризует ширину зоны неопределённости; параметр Г - радиус функции принадлежности. Эти параметры определяются на основе
экспертных оценок. В зависимости от расстояния Г ij для двух
j
точек территории экспертно определяются значения функции принадлежности влияния данного объекта в этих точках, и из системы уравнений вычисляются конкретные величины параметров Ъ и Г.
Применение информационно-аналитической системы для определения свойств территории с помощью моделей пространственного влияния объектов состоит из трех этапов: построение МПВ отдельных объектов; построение результирующей МПВ однотипных объектов и объединение результирующих МПВО в интегрированную модель свойств рассматриваемой территории или пространства.
Построение результирующей МПВ однотипных объектов заключается в том, чтобы просуммировать в каждой точке величины влияния от каждого из объектов на этой территории:
N
Si т* Зу ' где N - число объектов. Такое суммирование
У_1
допустимо, т.к. величина S¡J имеет одинаковую размерность.
При построении интегрированной модели свойств рассматриваемой территории для приведения оценки к единому показа-
N
S = Vkj
В случае, если мнения экспертов представлены в лингвистических переменных, преобразование их в нечеткое числовое множество или функцию производится с помочью базового правила вывода типа «если - то», называемого нечеткой импликацией [5].
Исследования показали, что для определения функций пространственного влияния FV экспертным путем наибольшей универсальностью обладает обобщенная функция Гаусса:
телю используется скалярная свертка Зi Т к у З у' где к. -
у _1
размерный коэффициент значимости влияния _/-того объекта. Функция объединения может включать логические операции. В общем случае эта функция является нелинейной в зависимости от величины влияния отдельных объектов.
При использовании предлагаемой технологии моделирования может быть определено не только общее состояние территории, но и вклад в него отдельных составляющих: энергообеспечение, транспортное развитие, степень урбанизации. Это позволяет получить решение как по рациональному размещению предприятия, так и определить направления развития инфраструктуры.
Рассмотренные модели и методы представляют необходимую и достаточную теоретическую базу создания инструментальных средств анализа взаимодействия предприятий, внешней среды и инфраструктуры на основе использования моделей пространственного влияния. Для создания информационно-аналитической системы поддержки принятия решений разработан дополнительный модуль, расширяющий возможности инструментальной ГИС. Функции модуля пространственного моделирования (МПМ) заключаются в следующем:
- получение из ГИС пространственной и необходимой атрибутивной информации об объектах, определяющих свойства рассматриваемой территории;
- получение из различных внешних источников информации о функциях и параметрах пространственного влияния объектов;
- формирование моделей влияния отдельных объектов;
- расчет пространственного влияния, как от отдельных объектов, так и от совокупности этих объектов с заданной точностью;
- координатно-локализованное графическое представление результатов моделирования;
- передача модели пространственного влияния в ГИС для совместного использования с цифровой картой территории.
Задача перераспределения функций между ГИС, стандартной СУБД и модулем МПМ имеет множество вариантов своего решения. Это зависит от открытости самой ГИС, от сложности описания моделей влияния объектов и обеспечения технологичности интерактивного режима в процессе моделирования. Наибольшая разгрузка МПМ достигается при более тесной интеграции его с ГИС за счет использования общего интерфейса пользователя и обработки информации средствами самой ГИС. При этом модуль осуществляет процесс моделирования в интерактивном режиме в виде активного диалога.
Практическое применение разработанная СППР на основе ГИС для анализа энергообеспеченности территории, для оценки целесообразности применения возобновляемых источников энергии и ряда других проектов показали эффективность и наглядность моделирования перспектив развития экономики исследуемой территории, что значительно рационализирует процесс принятия управленческих решений.
Литература:
1. Тикунов В.С. Моделирование в картографии. - М.: Изд-во МГУ, 1997. - 405 с.
2. Попков Ю. С. Макросистемные модели пространственной экономики. - М.: КомКнига, 2008. - 240 с.
3. Гранберг А.Г. О программе фундаментальных исследований пространственного развития России // Регион: экономика и социология. - 2009. - №2. - С. 166-178.
4. Гнатюк А.Б. Оценка загрязнения воздушного бассейна в окрестности промышленных предприятий методами геомоделирования // Экологические системы и приборы - 2010.- № 8.- С. 5357.
5. Гнатюк А.Б., Кутузова О.А. Моделирование взаимовлияния территориальной инфраструктуры и производственных комплексов для целей управления // Промышленные АСУ и контроллеры. -2011.- № 7.- С.46-48.
СХЕМА ФОРМИРОВАНИЯ РОЛЕВОЙ СТРУКТУРЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ПРЕДПРИЯТИЯ
Маграмова А.А., аспирант ФГУП «СТАНДАРТИНФОРМ»
В данной статье рассматривается методический подход к формированию ролевой структуры деятельности предприятия. В отличие от функционального подхода, предусматривающего представление процесса реализации деятельности предприятия как согласованной последовательности выполнения определенных функций, данный подход в качестве элементов структуры деятельности рассматривает роли, выполняемые исполнителями, в ходе осуществления деятельности. Возможность расширения качественных свойств выполнения ролей исполнителями позволяет более адекватно оценивать качество деятельности предприятии. В статье рассматриваются основные аспекты процедуры формирования ролевой структуры деятельности предприятия.
Ключевые слова: предприятие, ролевая структура, обязательства, исполнитель.
DEVELOPMENT CIRCUTRY FOR ROLE STRUCTURE OF ENTERPRISE
ACTIVITIES
Magramova A., the post-graduate student, FSUE «STANDARTINFORM»
The article considers methodical approach to creation of role structure of enterprise activities. In contrast to functional approach contemplating the representation of the process of realization of operational activities as coordinated sequence of implementation of certain functions, this approach considers roles fulfilled by executors within implementation of operational activities as elements of the structure of operational activities. Capabilities for extension of qualitative characteristics of role execution by executors provides additional adequacy in assessment of the quality of operational activities. The article overviews basic aspect of creation of role structure of enterprise operational activities.
Keywords: enterprise, role structure, liabilities, executor
Задача формирования ролевой структуры деятельности предприятия [1] заключается в определении состава основных объектов, участвующих в осуществлении того или иного вида деятельности, установлении формализованных описаний характера и особенностей состояний, в которых находятся рассматриваемые объекты и отношения между ними в тот или иной период времени.
Основой формирования ролевой структуры является анализ путей и особенностей достижения целей предприятия при осуществлении того или иного вида деятельности. Любая целенаправленная деятельность предваряется этапом формирования целей. Для процесса производства формирование целей связано с созданием, преобразованием и представлением в принятой форме некоторого образа результата осуществления деятельности. На рис. 1 показана общая схема формирования ролевой структуры деятельности предприятия.
В начале процесса формулируется целевая установка, определяющая требования к результату реализации рассматриваемого вида деятельности. Эта целевая установка пока не полностью соответствует конечной цели деятельности. Возможно, что из-за неверной интерпретации, неполных или некорректных формулировок в целевой установке достижение конечной цели невозможно.
Нельзя предполагать, что целевые установки для осуществления деятельности предприятия, рассчитанной на длительное время, будут оставаться неизменным. Они могут быть не только детализированы, но и изменены. Например, на целевые установки могут повлиять изменения экономических условий, произошедшие в период реализации деятельности, изменения состава предприятия и т.д. При формировании ролевой структуры деятельности предприятия должны быть предусмотрены специальные меры, обеспечивающие возможность проведения соответствующих корректировок, обусловленных подобными изменениями.
Формирование ролевой структуры деятельности предприятия представляет собой итеративный процесс. Первоначально относительно конкретных результатов деятельности предприятия рассматривается ролевая структура, основанная на эвристических соображениях с учетом неполных знаний о влиянии частных результатов выполнения тех или иных этапов, процедур или отдельных опера-
ций на достижение конечной цели. Эту часть процесса формирования ролевой структуры деятельности предприятия назовем синтезом. При дальнейшем рассмотрение ролевой структуры деятельности производится анализ и оценка результатов выполнения этапов соответствию поставленных целей. Если цель не достигается, то корректируются соответствующие элементы ролевой структуры. Процесс формирования ролевой структуры (см. рис. 1) состоит из циклов. Во внутреннем цикле осуществляются следующие операции над ролевой структурой: синтез, анализ и оценка. Информация об отклонении предварительных результатов осуществления деятельности в соответствии с предложенной ролевой структурой инициирует операцию синтеза. Внешний цикл замыкается не внутри самого процесса формирования ролевой структуры, а только в процессе высшего уровня.
Таким образом, обеспечивается поуровневое соответствие ролевых структур осуществления того или иного вида деятельности предприятия, отражающее все изменения целевых установок. При этом процесс формирования полной ролевой структуры деятельности предприятия можно представить как иерархическую совокупность процессов формирования ролевых структур отдельных этапов, процедур и операций.
В соответствии с предложенным ролевым подходом к формализации процесса реализации того или иного вида деятельности в качестве объектов, осуществляющих реализацию деятельности, выступают исполнители. Каждый исполнитель выполняет определенные обязательства, обусловленные его ролью и связанные с процессом реализации деятельности. Уровень выполнения возложенных на исполнителя обязательств характеризует состояние выполнения его роли в процессе осуществления деятельности [2]. Таким образом, изменение уровня выполнения тех или иных обязательств исполнителя определяет соответствующий процесс в рамках реализации рассматриваемого вида деятельности.
В процессе выполнения своей роли исполнитель взаимодействует с другими исполнителями, инициируя выполнение ими новых подчиненных обязательств. При этом реализация новых обязательств может потребовать привлечения дополнительных исполнителей или/и увеличения объема обязательств существующих ис-
