CC BY
44
6. Terlouw, M. (1997), Legasthenie und ihre behandlung, Verlag Freies Geistes leben, Bonn.
Контактная информация: pegwlad@rambler.ru
Статья поступила в редакцию 13.12.2016
УДК 796.42
МОДЕЛИ ПРОГНОЗА РЕКОРДНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В МУЖСКОМ МАРАФОНЕ
Алексей Николаевич Корольков, кандидат технических наук, доцент, Геннадий Николаевич Германов, доктор педагогических наук, профессор, заслуженный работник физической культуры РФ, Светлана Александровна Буравова, магистр, Мастер спорта РФ, Педагогический институт физической культуры и спорта Московского городского педагогического университета, г. Москва
Аннотация
Прогноз (предвидение) - предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания. В спорте высших достижений задачи прогнозирования решаются практически постоянно при планировании спортивной подготовки, занимают одно из центральных мест в научных исследованиях. Необходимость прогноза обусловлена желанием знать события будущего, хотя стопроцентной точности достичь невозможно в принципе, исходя из статистических, вероятностных, эмпирических, философских принципов жизненного существования. В исследовании на основе изучения динамики результатов победителей Игр Олимпиад и анализа роста мировых рекордов в мужском марафоне, сделана попытка установить закономерности спортивной прогрессии в данной дисциплине, выявить причины, определяющие такие изменения, и осуществить попытку построения математико-статистических моделей прогноза рекордных результатов в обозримом будущем. Теоретическое решение этой задачи позволяет на основе выявленных закономерностей совершенствовать методики спортивной тренировки в марафонском беге.
Ключевые слова: спорт высших достижений, мировой рекорд, легкая атлетика, марафонский бег, мужчины-марафонцы, прогноз спортивных результатов, стохастические модели прогноза, методы графической экстраполяции, аппроксимация, спектральный анализ, геометрическая прогрессия, ряд Фурье, линейные модели.
PREDICTION MODELS FOR RECORD RESULTS IN THE MEN'S MARATHON
Alexey Nikolaevich Korolkov, the candidate of technical sciences, senior lecturer, Gennady Nikolaevich Germanov, the doctor of pedagogical sciences, professor, honored worker of physical culture of the Russian Federation, Svetlana Aleksandrovna Buravova, the magister, the Master of sports, Moscow City the Pedagogical University, Moscow
Annotation
Forecast (foresight) - predicting the future with the scientific methods, as well as the prediction result. In the sphere of sports the forecasting tasks are almost always solved in the planning of sports training, occupying the central place in the scientific research. The need in forecasting is determined with the desire to know the future events, although, the absolute accuracy cannot be achieved in principle, coming out from the basis of statistical, probabilistic, empirical, philosophical principles of the vital existence. In the study, based on the research of the dynamics of the results of the winners of the Olympic Games and analysis of the growth in the world records in the men's marathon, there is an attempt to establish the sporting progression patterns in the discipline, including the identification of the causes that determine these changes, and to carry out an attempt to build up the mathematical and statistical models for forecasting the record results in the foreseeable future. The theoretical solution of this problem allows improving the methodology of sports training in the marathon on the basis of the revealed laws
Keywords: sports, world record, track and field, marathon, marathon male runner, sports results forecast, stochastic forecasting models, methods of graphical extrapolation, approximation, spectral analysis, geometric progression, Fourier series, linear models.
ВВЕДЕНИЕ
Прогноз состояния какой-либо системы или развития какого-либо процесса является одной из главных задач научного поиска. В области физической культуры и спорта
прогнозирование состояния здоровья и достижения спортивных результатов также занимает одно из центральных мест в осуществлении научных исследований. В спорте высших достижений задачи прогнозирования решаются практически постоянно при планировании спортивной подготовки, с одной стороны, а, с другой стороны, теоретическое решение этих задач позволяет определить факторы, влияющие на динамику высших спортивных результатов, и на основе выявленных закономерностей совершенствовать методики спортивной тренировки.
Точность прогнозирования спортивных результатов во многом определяется достаточностью объема исходных данных и периодом их сбора, методами прогнозирования и спецификой вида спорта. Так, например, при прогнозировании результатов в стрельбе и гольфе нами установлена возможность применения стохастических моделей прогноза результатов на многолетних промежутках времени, методов спектрального анализа на часовых промежутках и методов выделения неизменных (эргодических) фрагментов на десятиминутных промежутках времени [7, 8, 9].
В этой связи представляется интересным рассмотрение возможности прогнозирования высоких спортивных результатов в мужском марафонском беге, который является одной из самых традиционных и консервативных легкоатлетических дисциплин. Соревнования по марафонскому бегу проводились на всех Играх Олимпиад с 1896 года (всего зафиксировано 28 результатов победителей). Вместе с тем было зафиксировано 41 мировое достижение. Таким образом, объем исходных данных представляется достаточным для осуществления прогноза и, кроме того, изменения в мировых высших достижениях и результатах победителей Игр Олимпиад являются ощутимо значимыми (педагогически важными) по сравнению с результатами в других видах спорта и легкоатлетических дисциплинах (например, в прыжках в длину у мужчин в 20 столетии мировой рекорд был установлен всего 5 раз). Поэтому, 120-летний период наблюдений результатов марафонского бега может считаться лонгитюдным, позволяющим выявить некоторые циклические квазиэпохальные закономерности в изменении высших достижений бегунов-марафонцев и сопоставить их с глобальными изменениями в развитии спорта и социума.
Прогноз спортивных достижений в беге на длинные дистанции ранее рассматривался в трудах многих исследователей.
В работах Ю.А. Попова [10] осуществлялся прогноз достижений в беге на средние и длинные дистанции методами графической экстраполяции временных рядов результатов, начиная с 1952 года. С использованием этого метода было высказано предположение, что в беге на 5000 м мировые рекорды во втором десятилетии 21 века составят 14.15 мин у женщин и 12.30 мин у мужчин, что близко к истине. Прогнозов на более длительный период и для других дистанций автором не проводилось.
Стохастические методы прогноза результатов в беге на длинные дистанции осуществлялись в работах И.А. Фатьянова [11, 12] и Г.Н. Германова [3-5]. В первой работе сопоставлялись занятые места в рейтинговых соревнованиях ведущих бегунов марафонцев за несколько лет, предшествующих высшему достижению. А во второй работе определялась зависимость между количеством призовых мест в юниорских, молодежных и взрослых соревнованиях. В этом исследовании обосновывается высокая прогностичность медального выступления взрослых спортсменов от результативности выступления в молодежном возрасте, а на основе математико-статистических расчетов, сделан прогноз выступления спортсменов России на Чемпионатах Европы по легкой атлетике.
Л.Л. Ципиным [13] был осуществлен анализ результатов российских и зарубежных стайеров путем сравнения их выборочных средних и дисперсий. Однако, в большинстве публикаций, посвященных прогнозу результатов в легкой атлетике и в марафонском беге, в частности [10, 11, 12, 13, 14, 15], как правило, не приводится аналитических выражений для роста результатов и высших мировых достижений в марафоне, позволяющих их экстраполировать на будущие промежутки времени.
К. Дэннис [15] прогнозирует, что результат в 2:00:00 часа в мужском марафонском беге будет преодолен в 2028 году. Однако из содержания статьи не ясно, какую модель для прогноза автор использовал.
Во всех цитируемых работах доказано, что причиной низких результатов российских стайеров и марафонцев является отсутствие или недостатки системы спортивной подготовки [1-6, 10-13].
МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ
В научном исследовании поставлена задача: на основе изучения динамики результатов победителей Игр Олимпиад и анализа роста мировых рекордов в мужском марафоне, установить закономерности спортивной прогрессии в данной дисциплине, выявить причины, определяющие такие изменения, и осуществить попытку построения матема-тико-статистических моделей прогноза рекордных результатов в обозримом будущем.
Для решения указанной задачи были рассмотрены результаты 28 победителей в марафонском беге на Играх Олимпиад в период с 1896 по 2016 гг., 41 высшее мировое достижение и мировые рекорды с 1896 по 2014 гг., и лучшие результаты победителей Бостонского марафона в 1940 и 1944 гг.
Для установления зависимости изменения результатов во времени использовались методы анализа временных рядов: методы среднеквадратической аппроксимации и экстраполяции, спектральный анализ, представления результатов в виде убывающей геометрической прогрессии. Все вычисления проводились с использованием стандартного статистического пакета Stadia 8.0 и Microsoft Excel.
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЯ
На рисунке 1 представлен временной ряд результатов победителей Игр Олимпиад.
3:50:24
ч 2:24:00
а 1:55:12
1896
1912
1928
1944
1960
1976
1992
2008
год
•результат победителя □ периоды относительного постоянства результатов
Рисунок 1 - Временной ряд результатов победителей Игр Олимпиад в марафонском беге
Как показано на этом рисунке, кривую результатов победителей с определенной точностью можно представить в виде прямолинейных сегментов, соответствующих временным периодам, в течение которых результаты меняются мало. Таких периодов, начиная с 1896 года, - пять (таблица 1).
Таблица 1 - Периоды относительного постоянства результатов победителей Игр Олимпиад в марафонском беге______
1896-1908 1912-1948 1952-1968 1972-2004 2008-2016
Номер периода 1 2 3 4 5
Продолжительность 12 36 16 32 -
Средний результат, час:мин:сек 3:05:18 2:34:15 2:19:11 2:11:08 2:07:46
Среднее квадратическое отклонение, мин 15,9 3,9 5,5 1,2 1,2
Можно убедиться, что разность в средних результатах при переходе от одного периода к следующему, каждый раз уменьшается приблизительно в два раза. Это позволяет описать приращение результатов Дп п-го периода в виде геометрической последователь-
ности со знаменателем 0.5:
Дп = Д1 (0.5)п-1, (1)
где Дп - приращение результата в п-м периоде;
Д1 - приращение результата в первом периоде (в нашем случае Д1 равно 31 минуте, разности между 3:05:18 и 2:34:15); п - номер периода.
Если в выражение (1) подставлять номер соответствующего периода, то можно прогнозировать результат победителя олимпийских игр в марафоне. Также можно определять и номер периода, в котором будет достигнут заданный результат. Так в ближайшем будущем, в следующем шестом периоде, результат победителя будет приблизительно равен 2:03:00 час.
Другое дело, что по данным рисунка 1 сложно определить продолжительность периодов относительной стабильности результатов победителей. Тем более что в датах проведения Олимпийских игр имеются пропуски в 1916, 1940 и 1944 гг.
Предварительно можно предположить, что периоды чередуются по продолжительности: за каждым относительно коротким периодом в 12-16 лет следует более продолжительный в 32-36 лет. И, если это верно, то сегодняшний момент соответствует середине «короткого периода» (2008-2024 гг.) и результат олимпийского чемпиона в 2:03:00 час будет достигнут не ранее 2024 года. К очевидным недостаткам модели прогноза в виде геометрической прогрессии следует отнести ее ограниченность минимальным возможно достижимым результатом. Другим недостатком этой модели является неопределенность в продолжительности периодов относительной стабильности, стагнации результатов.
Для выявления продолжительности периодов относительной стагнации результатов в олимпийском марафоне временной ряд результатов победителей был представлен в виде ряда Фурье. Для этого исходные данные были дополнены четырьмя значениями, соответствующими 1892, 1916, 1940 и 1944 гг. Таким образом, временной ряд составили 32 значения результатов, что позволило выявить периодические изменения результатов на временных частотах, кратных 1/8 год-1. Результат, соответствующий 1892 г, волевым решением был принят равным 3:18:00, что соответствовало результату победителя отборочных соревнований среди греческих бегунов 1896 г. Результат 1916 г был принят равным среднему между двумя результатами 1912 и 1920 года - 2:34:42. В качестве результатов 1940 и 1944 гг. были приняты лучшие результаты победителей Бостонского марафона [14] - 2:32:00 и 2:31:50, соответственно. Аномально низкий результат (выброс) победителя Олимпиады 1904 года был заменен на средний между двумя соседними результатами в 1900 и 1908 гг. - 2:57:00. Кроме того, при спектральном анализе такого временного ряда результатов Я был учтен его линейный тренд:
Я = -0.453 *Т + 911.75,
где Я - результат в минутах за вычетом 120 минут; Т - год.
Полученный таким образом амплитудно-частотный спектр изменения результатов победителей Олимпийских игр в мужском марафоне изображен на рисунке 2.
Рисунок 2 - Амплитудно-частотный спектр результатов победителей Игр Олимпиад в марафонском беге
(с учетом линейного тренда)
Как следует из полученных данных, минимальные изменения результата победителя олимпийских игр в мужском марафоне происходят на квазиэпохальных временных промежутках длительностью в 32 года. Такие периоды времени соответствуют времени активной деятельности одного поколения и времени появления следующего поколения бегунов-стайеров, формирования школ спорта и новых тренерских методик. Таким образом, можно предположить, что ощутимое педагогически важное изменение результатов в марафонском беге определяется во многом эволюционными генеалогическими причинами.
На рисунке 3 изображено изменение высших мировых достижений (с 2004 года -мировых рекордов) в мужском марафонском беге.
3:07:12
н 2:52:48 я
н -
! 2:24:00 ^ 2:09:36 1:55:12
1896
1916
1936
1956 год
1976
1996
2016
Рисунок 3 - Эволюция высших мировых достижений в мужском марафонском беге
Очевидно, что на этой кривой роста высших мировых достижений существует три подобных друг другу фрагмента - с 1908 по 1947 гг., с 1952 по 1963 гг. и с 1963 по 1985 гг. Для этих фрагментов характерен быстрый рост результатов в течение относительно малого временного промежутка и следующее плавное снижение и стабилизация результатов в течение более длительного времени.
Несложно убедиться, что времена этих фрагментов соответствуют временам создания и внедрения прогрессивных тренировочных систем в беге на средние и длинные дистанции: интервальной системы бега В. Гершлера (40-е годы, например, Э. Затопек -Чехия, олимпийский чемпион 1952 г в беге на 5000, 10 000 м и в марафоне, выполнял утреннюю серию беговых отрезков 40*400*400 м, вечернюю - тоже 40*400*400 м), вариативной системы Г.И. Никифорова (50-е гг., вспомним замечательную плеяду советских бегунов - В. Куц, П. Болотников, Н. Свиридов, С. Попов и др.) и системы длительной тренировки в беге по холмам А. Лидьярда (60-е гг., яркий представитель П. Снелл, М. Халберг, Л. Вирен). Форма кривой этих фрагментов хорошо аппроксимируются экспоненциальными и степенными двухпараметрическими функциями [7].
Четвертый фрагмент роста мировых рекордов в марафоне, начиная с 1984 г, отличается от предыдущих и является линейным. Линейный рост результатов в этом случае видимо определяется не сменой системы тренировки стайеров, а изменением правил проведения соревнований. В 1982 году была организована Ассоциация международных марафонов и пробегов (AIMS), которая ограничила перепад высот на дистанции 42 метрами. Также с этого года темп бега стал искусственно задаваться пейсмейкерами. Кроме того, организаторы коммерческих стартов выбирают время забега, которое обеспечивает специальные температурные условия для оптимального теплообмена организма спортсменов с внешней средой, обеспечивающего достижение высоких результатов [14].
Таким образом, достижение высоких результатов существенно облегчилось и марафонский бег на коммерческих стартах, по своей сути, превратился в новую легкоатлетическую дисциплину, отличающуюся от марафонского бега на Олимпиадах.
По этой причине и изменился вид зависимости мировых рекордов в марафоне от времени (рисунок 4) - зависимость стала линейной. Используя линейную зависимость вида R = - 0,151 T + 307,61 можно вычислить момент преодоления 2-х часового рубежа в марафонском беге. По этой линейной модели этим временем будет 2035 год.
функций
ВЫВОДЫ
В результате анализа статистических данных о результатах победителей Игр Олимпиад в марафонском беге и высших мировых достижений на этой дистанции установлено, что прогноз достижений в этой спортивной дисциплине можно осуществлять разными способами. В частности, прогноз результатов победителей Игр Олимпиад с использованием геометрической прогрессии показывает, что результат равный 2:03:00 часа, будет достигнут не ранее 2024 г.
В части прогноза мировых рекордов установлено, что оптимальной и наиболее перспективной моделью, по сравнению с экспоненциальной, логарифмической и степенной моделью, является линейная экстраполяция высших достижений, начиная с 1984 года. Используя эту модель, можно считать, что временной рубеж, равный 2:00:00 часа, будет преодолен в 2035 г.
Кроме того установлено, что результаты в олимпийском марафонском беге со временем меняются ступенчато, а период относительного постоянства результатов, сопоставимый со временем активной деятельности одного поколения стайеров и тренеров, существованием школ спорта составляет 32 года. На повестке дня во втором и третьем десятилетии 21 века стоит вопрос разработки новых технологий и методик тренировки бегунов-марафонцев в легкой атлетике.
ЛИТЕРАТУРА
1. Аикин, В. А. Современные тенденции в физиологии бега на длинные и сверхдлинные дистанции (зарубежный опыт) / В.А. Аикин, Ю.В. Корягина // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2014. - № 7 (113). - С. 7-14.
2. Болотников, П.Г. Последний круг / П.Г. Болотников. - М. : Молодая гвардия, 1975. - 208 с.
3. Германов, Г.Н. Современные тенденции развития европейского бега на средние и длинные дистанции и их реализация в подготовке российских бегунов. Часть первая / Г.Н. Германов, Е.Г. Цуканова // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2010. - № 8
(66). - С. 27-36.
4. Германов, Г.Н. Современные тенденции развития европейского бега на средние и длинные дистанции и их реализация в подготовке российских бегунов. Часть вторая / Г.Н. Германов, Е.Г. Цуканова // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2010. - № 9
(67). - С. 20-28.
5. Германов, Г. Н. Прогноз достижений российских бегунов на средние и длинные дистанции на Чемпионатах Европы 2012-2014 гг. по результатам выступлений юниоров и молодых спортсменов в европейских первенствах / Г.Н. Германов, Е.Г. Цуканова, Ю.В. Романова // Культура физическая и здоровье. - 2010. - № 4 (29). - С. 7-11.
6. Клочко, Л.И. Прогнозирование скорости бега на марафонскую дистанцию / Л.И. Клочко // Педагогика, психология и медико-биологические проблемы физического воспитания и спорта. - 2010. - № 6. - С. 67-69.
7. Корольков, А.Н. Критерий каменистой осыпи как критерий образования двигательных умений / А.Н. Корольков // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2015. - № 7
(125). - С. 100-104.
8. Корольков, А.Н. Эргодические фрагменты структуры соревновательных результатов в прицельных видах спорта (на примере гольфа и пулевой стрельбы) / А.Н. Корольков, И.А. Сабирова, Г.Н. Германов // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2013. - № 12 (106). - С. 81-86.
9. Корольков, А.Н. Эффективность тренировки в гольфе в виде передаточной функции квазистационарных спектров результативности / А.Н. Корольков // Теория и практика физической культуры. - 2013. - № 10. - C. 62-66.
10. Попов, Ю.А. Система специальной подготовки высококвалифицированных бегунов на средние, длинные и сверхдлинные дистанции : автореф. дис. ... д-ра пед. наук : 13.00.04 / Попов Юрий Алексеевич. - Ярославль, 2007. - 55 с.
11. Фатьянов, И.А. Сравнительный анализ температурных характеристик окружающей среды, соответствующих высокорезультативному преодолению марафонской дистанции и реальным условиям крупнейших официальных состязаний / И.А. Фатьянов, В.П. Черкашин // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2014. - № 9 (115). - С. 152-156.
12. Фатьянов, И.А. Конвергентные стратегии повышения конкурентоспособности марафонцев : автореф. дис. ... д-ра пед. наук : 13.00.04 / Фатьянов Игорь Александрович. - Омск, 2016. - 50 с.
13. Ципин, Л. Л. Сравнительный анализ результатов в беге на длинные дистанции в России и мире / Л. Л. Ципин, В.Б. Трясов // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2011. -№ 4 (74). - С. 194-197.
14. Boston Athletic Association [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.baa.org/races/boston-marathon/results-commentary/archive-results.aspx. - Дата обращения: 10.12.2016.
15. Дэннис, К. (BBC) Мир легкой атлетики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://mir-la.com/309-marafon-za-15959.html. - Дата обращения: 10.12.2016.
REFERENCES
1. Aikin, V.A. and Koryagina Yu.V. (2014), "Current trends in run physiology on long and super long distances (foreign experience)", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 113, No 7, pp. 7-14.
2. Bolotnikov, P.G. (1975), Last circle, Molodaja gvardija, Moscow, Russian Federation.
3. Germanov, G.N. and Tsukanova, E.G. (2010), "The current tendencies of European development among middle and long distances runners and their implementation in preparations of Russian runners", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 66, No. 8, pp. 27-36.
4. Germanov, G.N. and Tsukanova, E.G. (2010), "The current tendencies of European development among middle and long distances runners and their implementation in preparations of Russian runners", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 67, No. 9, pp. 20-28.
5. Germanov, G.N., Tsukanova, E.G., Romanova Yu.V. and Krokhina T.V. (2010), "Forecast achievements of the Russian runners middle and long distance European championship 2012-2014 of the results juniors and young athletes in European championship", Culture fizicheskaya I zdorove, Vol. 29, No. 4, pp. 7-11.
6. Klochko, L.I. (2010), "Forecasting of speed of run for a marathon distance", Pedagogika, psi-hologija i mediko-biologicheskie problemy fizicheskogo vospitanija i sporta, No. 6, pp. 67-69.
7. Korolkov, A.N. (2015), "Criteria of a stony talus as criterion of formation of motive abilities", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 125, No. 7, pp. 100-104.
8. Korolkov, A.N., Sabirova, I.A. and Germanov, G.N. (2013), "Ergodic fragments of structure of competitive results in aim sports (on the example of golf and bullet firing)", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 106, No. 12, pp. 81-86.
9. Korolkov, A.N. (2013), "Efficiency of a training in golf in the form of transfer function of quasi-stationary ranges of effectiveness", Theory and practice ofphysical culture, No. 10, pp. 62-66.
10. Popov, Yu.A. (2007), System of special training of highly skilled runners on average, long and super long distances, dissertation, Yaroslavl, Russian Federation.
11. Fatyanov, I.A. and Cherkashin V.P. (2014), "The comparative analysis of the temperature characteristics of the environment corresponding to high-productive overcoming a marathon distance and real conditions of the largest official competitions", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 115, No. 9, pp. 152-156.
12. Fatyanov, I. A. (2016), Convergent strategy of increase in competitiveness of marathoners, dissertation, Omsk, Russian Federation.
13. Tsipin, L.L. and Tryasov V.B. (2011). "The comparative analysis of results in run on long distances in Russia and world", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 74, No. 4, pp. 194197.
14. Boston Athletic Association, available at: http://www.baa.org/races/boston-marathon/results-commentary/archive-results. aspx.
15. Dennis, T. (BBC) "World of track and field athletics", available at: http://mir-la.com/309-marafon-za-15959.html. - Date of the address: 12/10/2016.
Контактная информация: korolkov07@list.ru
Статья поступила в редакцию 17.12.2016
УДК 796.011.3
ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ЗАНЯТИЯХ ПО ГИМНАСТИКЕ С УЧАЩИМИСЯ СТАРШИХ КЛАССОВ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ
Владимир Федорович Кровяков, кандидат биологических наук, доцент, Ольга Владимировна Николенко, кандидат биологических наук, доцент, Денис Викторович Агапов, кандидат наук по физическому воспитанию и спорту, старший преподаватель, Александр Эдуардович Навтиков, старший преподаватель, Таврическая академия (ФГОАУ ВО) Крымский федеральный университет им. В.И. Вернадского, г. Симферополь
Аннотация
Использование в обучении школьников новых компьютерных технологий с целью комплексного подхода к освоению программы по физическому воспитанию, производит мощный мо-тивационный эффект, дает необходимые теоретические знания, и ускоряет процесс усвоения практического материала. Применение предложенного мультимедийного пособия на уроках атлетизма у старшеклассников показало положительную динамику в освоении материала, рост мотивации к дальнейшим занятиям, как информатикой, так и атлетической гимнастикой.
Ключевые слова: физическое воспитание, школьники, компьютерные технологии, атлетическая гимнастика, мотивация.
APPLICATION OF INFORMATION TECHNOLOGIES AT GYMNASTICS CLASSES WITH SENIOR SCHOOL STUDENTS OF GENERAL EDUCATIONAL
INSTITUTIONS
Vladimir Fedorovich Krovyakov, the candidate of biological sciences, senior lecturer, Olga Vladimirovna Nikolenko, the candidate of biological sciences, senior lecturer, Denis Vktorovich Agapov, the candidate of sciences in physical education and sport, senior lecturer, Alexander Eduardovich Navtikov, the senior teacher, Taurida Academy, V.I. Vernadsky Crimean Federal University, Simferopol
Annotation
Application of the new computer technologies for teaching children with the aim to provide the comprehensive approach to mastering the physical education program has a powerful motivational effect, it gives the necessary theoretical knowledge and accelerates the process of learning the practical material. Usage of the proposed multimedia manual during the athleticism lessons with the senior school pupils showed the positive trend in the material mastering, it increased the motivation for further training, both to the computer science, and athletic gymnastics.
Keywords: physical education, students, computer technology, athletic gymnastics, motivation.
ВВЕДЕНИЕ
Компьютерные технологии являются достаточно популярным и доступным аудиовизуальным средством метода опосредованной наглядности в физическом воспитании и
