Научная статья на тему 'Модели погодных условий и агротехнических приёмов возделывания для формирования высокостекловидного зерна яровой мягкой пшеницы в центральной зоне Оренбургской области'

Модели погодных условий и агротехнических приёмов возделывания для формирования высокостекловидного зерна яровой мягкой пшеницы в центральной зоне Оренбургской области Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
148
49
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПШЕНИЦА МЯГКАЯ / СТЕКЛОВИДНОСТЬ / ПРОГНОЗ / МОДЕЛЬ / ПОГОДА / ТЕМПЕРАТУРА / СРОКИ СЕВА / УДОБРЕНИЯ / SOFT WHEAT / GLASSINESS / FORECAST / MODEL / WEATHER / TEMPERATURE / SOWING TERMS / FERTILIZERS

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Сандакова Галина Николаевна, Крючков Анатолий Георгиевич

На основе многолетнего статистического материала по погодным условиям и качеству зерна разработаны регрессионные модели прогноза стекловидности зерна от погодных факторов в разрезе месяцев вегетационного периода яровой мягкой пшеницы в условиях центральной зоны Оренбургской области, входящей в состав Заволжской степной провинции. Получены математические модели «погода стекловидность зерна яровой мягкой пшеницы». Выявлены количественные значения погодных факторов, определяющие формирование высокой (60 % и более) стекловидности зерна яровой мягкой пшеницы. Установлено совместное влияние погодных факторов и агротехнических приёмов возделывания яровой мягкой пшеницы на формирование высокой стекловидности зерна. Приведены регрессионные модели совместного влияния погодных факторов и агротехнических приёмов возделывания на формирование стекловидности зерна яровой мягкой пшеницы. Определены параметры погодных и технологических факторов, наиболее существенно влияющие на формирование высокой стекловидности яровой мягкой пшеницы. Показано, что из трёх технологических приёмов сроки сева, фоны удобрений и нормы высева на формирование высокой стекловидности влияют сроки сева и фоны удобрений, нормы высева статистически не значимы. Разработанные математические модели «погода сроки сева стекловидность зерна» для межфазного периода молочная восковая спелость позволили установить, что погодные условия второго и третьего сроков сева способствуют формированию более стекловидного зерна. С помощью математических моделей «погода удобрения стекловидность зерна» доказано, что внесение повышенной дозы удобрения N80P80K40 в сочетании с погодными факторами в межфазный период молочная восковая спелость способствует увеличению стекловидности. Разработка математических моделей позволит производить заблаговременный прогноз стекловидности зерна яровой мягкой пшеницы в засушливых условиях Оренбургской области.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Сандакова Галина Николаевна, Крючков Анатолий Георгиевич

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

MODELS OF WEATHER CONDITIONS AND AGROTECHNICAL METHODS OF SPRING WHEAT CULTIVATION FOR FORMING HIGH-GLASSY GRAIN OF SOFT SPRING WHEAT IN THE CENTRAL ZONE OF ORENBURG REGION

Based on long-term statistical material on weather conditions and grain quality there have been developed regression models of grain glassiness forecasting, as dependent on weather conditions during the months of spring wheat vegetation period, under the conditions of the central zone of Orenburg region, which is part of the Zavolzhskaya steppe province. The mathematical models of «weather grain glassiness of soft spring wheat» have been obtained. The quantitative values of weather factors, determining the formation of high (60 % or more) grain glassiness of soft spring wheat, have been determined. The influence of both the weather conditions and agrotechnical methods of soft spring wheat cultivation on the formation of high glassiness of grain has been established. The regression models of the combined influence of weather factors and the agrotechnical cultivation methods on spring wheat grain glassiness formation are suggested. The parameters of the weather and technological factors which have the most significant impact on the formation of highly glassy soft spring wheat grain have been determined. It is shown that of the three technological methods, i.e. sowing terms, fertilization levels and seeding rate, the formation of high glassiness is being dependent on the terms of sowing and the degree of fertilization, the seeding rates being statistically insignificant for grain glassiness formation. The mathematical models “weather sowing terms grain glassiness”, developed for the milky-wax ripeness interphase period, made it possible to establish that the weather conditions of the second and third sowing terms promote the formation of higher degree of grain glassiness. With the help of the mathematical models «weather fertilizers grain glassiness» it has been proved that application of an overdose of N80P80K40 fertilizer combined with weather factors in the interphase milky-wax period stimulate glassiness increase. The development of mathematical models is purposed to forecast the degree of grain glassiness of soft spring wheat well in advance under arid conditions of the Orenburg region.

Текст научной работы на тему «Модели погодных условий и агротехнических приёмов возделывания для формирования высокостекловидного зерна яровой мягкой пшеницы в центральной зоне Оренбургской области»

Модели погодных условий и агротехнических приёмов возделывания для формирования высокостекловидного зерна яровой мягкой пшеницы в центральной зоне Оренбургской области

Г.Н. Сандакова, к.т.н, А.Г.Крючков, д.с.-х.н., профессор, Оренбургский НИИСХ

Оренбургская область специализируется на производстве яровой сильной пшеницы, обладающей высокими технологическими и пищевыми достоинствами, площади посева которой с 1976 по 2002 г. составляли свыше 1 млн га. Современное состояние производства в области характеризуется сокращением посевных площадей данной культуры и снижением качества. Так, по данным ФГБУ «Оренбургский референтный центр Россельхоз-надзора», в 2012 г. посевные площади сильной пшеницы сократились до 313 тыс. га, т.е. в 3 раза, за 40 лет (1966 — 2006 гг.), натура мягкой пшеницы снизилась на 18 г/л, стекловидность — на 24%, клейковина — на 6% [1].

Стекловидность зерна — один из основных показателей ГОСТа Р52554 — 2006 [2], по которому очень часто снижается цена реализации мягкой пшеницы. Это самый неустойчивый показатель качества в Оренбургской области, более половины партий (54%) зерна мягкой пшеницы имеют стекловидность ниже 60% (3-й класс). Поэтому главной задачей сельхозпроизводителей области является наращивание производства сильной пшеницы и улучшение её качества.

В связи с этим выявление роли климатических факторов и агротехнических приёмов в формировании зерна яровой мягкой пшеницы с высокой стекловидностью (60% и более), их совместного влияния на данный показатель качества, а также разработка математических моделей «погода — стекловидность зерна» в зависимости от агротехнических приёмов возделывания в условиях Оренбургской области приобретает особую важность. Работ по моделированию показателей качества,

в частности стекловидности, в связи с погодными условиями и агротехническими приёмами немного, а в Оренбургской области их практически нет [3 — 6].

Материал и методы. Для исследований были использованы материалы Государственной хлебной инспекции по Оренбургской области по обследованию качества зерна яровой мягкой пшеницы сильного сорта Саратовская 42 за 1966 — 2006 гг., материалы гидрометеостанций (АГМС г. Оренбурга и «Чебеньки») за период май — август 1966 — 2006 гг. (с 2007 г. обследования зерна Государственной хлебной инспекцией не проводятся) и данные полевого опыта по технологии выращивания яровой мягкой пшеницы, проведённого в 1982 — 1985 гг. на базе ОПХ «Урожайное» Оренбургского НИИСХ. Условия вегетации яровой мягкой пшеницы соответствовали засушливому типу степной зоны.

Поиск связей стекловидности зерна с агрометеорологическими факторами и агротехническими приёмами возделывания яровой мягкой пшеницы, разработка моделей (регрессионных) осуществлены методом нелинейного корреляционно-регрессионного и множественного регрессионного анализов на ПЭВМ с помощью прикладных программ ЕхБе1, $1а11811ка.

Результаты исследований. Были получены математические модели «погода — стекловидность зерна мягкой пшеницы», научно обоснованы параметры погодных факторов для формирования высокой стекловидности за период вегетации яровой мягкой пшеницы в Оренбургской области. Результаты моделированных связей стекловидности зерна с погодными факторами в разрезе месяцев вегетационного периода представлены графически (рис.).

На основании полученных уравнений и их графического анализа были сделаны следующие выводы:

133 15.6 18,0 С релин я темперязура воздуха, С МАЙ

60,5 Ослдкн, мм

117,6

НЮНЬ

21 55 89 123 157

Зниис НрОДуКТШШОН |»,И>| II 1111 июнь, мм

11,4 12,8 14,2 15,6 17,0 МИНИМИЛЫШЯ 'ГСМИСрПТурП воздух», °С

11,0 46,5 82,0 117,5 153,0 Зппас продуктивно!! шш ни июль, мм

ИЮЛЬ

92

Г 79

2 66

53

40

92

» 79

66 53 40

16,6 18,0 19,4 20,7 22,1 Сролння темпер игу рп иоздуха'С

92

96,0

22,6 24,4 26.3 28,1 29,9 Максимальная температур» воздуха,®С 921—

45.0 52,8 60,5 68,3 76,0 Средни» относительная влажность воздуха, %

V? 92 в4 £ 79 £ 1 66 а о •2 53 и 40

- . ■—— -Г

*

27,0 33,5 40,0 46,5 53,0 Минимальная относительна)! важность поздуха, %

6,0 8,75 11,50 14,25 17,0 Сре/шнИ дефицит влажности воздуха, мбар

АВГУСТ

Рис. - Зависимость стекловидности зерна яровой мягкой пшеницы от погодных условий в центральной зоне Оренбургской области (1966 - 2006 гг.)

— в мае формированию высокостекловидного зерна яровой мягкой пшеницы способствует повышенный температурный режим, средняя температура воздуха не менее 16,0°С;

— в июне сумма осадков не более 78 мм (оптимальная — 52 мм), запас продуктивной влаги на июнь не более 112 мм, увеличение его на 1 мм приводит к снижению стекловидности на 0,14%;

— в июле минимальная температура воздуха 13,0°С и менее, запас продуктивной влаги на июль не более 65,0 мм, увеличение его на 1 мм приводит к снижению стекловидности на 0,10%;

— в августе — повышенный температурный режим: средняя температура воздуха не менее 18,0°С, максимальная — не менее 25,0°С; средняя относительная влажность воздуха не более 58%, минимальная — не более 35%; средний дефицит влажности воздуха не менее 11 мбар; сумма осадков — не более 35 мм, увеличение осадков на 10 мм приводит к снижению стекловидности на 1,38%;

— в июле — августе (среднее) максимальная температура воздуха в пределах 26 — 29°С (оптимальная — 27,5°С), сумма осадков не более 100 мм

(оптимальная — 58 мм), средняя относительная влажность воздуха не более 62%;

— в мае — августе (среднее) сумма осадков не более 186 мм (оптимум 131 мм), средняя относительная влажность воздуха не более 60%, минимальная — не менее 37%, ГТК — не более 0,84 ед. (оптимальный — 0,56 ед.);

— за период посев — полная спелость зерно яровой мягкой пшеницы с высокой стекловидностью 97 — 99% формируется при повышенном температурном режиме воздуха — средней температуре 21,8° С, максимальной — 29,4, минимальной — 14,5°С; меньшей сумме запасов продуктивной влаги к севу и осадков за период посев — полная спелость — 212 мм и меньшей продолжительности периода вегетации — 83 дня.

Было установлено, что на формирование высокой стекловидности (60% и более) зерна оказывают совместное влияние погодные и агротехнические условия. Из трёх технологических приёмов (сроки сева, фоны удобрений и нормы высева) на стекловидность оказывают влияние сроки сева и фоны удобрений, нормы высева статистически не значимы.

Независимая переменная (погодные и абиотические факторы) Коэффициент регрессии Стандартная ошибка Т- значение Уровень значимости В - коэффициент

Первый срок сева

Свободный член -1,982 12,503 -2,159 0,000 -

Сумма осадков, мм (х1) -0,280 0,027 -10,426 0,000 -0,580

Средняя относительная влажность воздуха, % (х,) 1,081 0,159 6,789 0,000 0,697

Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х3) 2,616 0,242 10,824 0,000 1,008

Первый срок сева (х4) -5,284 0,706 -7,489 0,000 -0,247

Для полной регрессии: стандартная ошибка оценки = 4,382%; R2 = 0,816; Fо™„„„ = 206,94; F теор.0 05 = 2,42

Второй срок сева

Свободный член -34,199 13,080 -2,615 0,000 -

Сумма осадков, мм (х1) -0,333 0,030 -10,945 0,000 -0,689

Средняя относительная влажность воздуха, % (х„) 1,507 0,168 8,984 0,000 0,971

Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х3) 2,964 0,258 11,501 0,000 1,142

Второй срок сева (х4) 3,177 0,763 4,164 0,000 0,149

Для полной регрессии: стандартная ошибка оценки = 4,780%; R2 = 0,781; Fm„ = 166,51; F теор.005 = 2,42

Третий срок сева

Свободный член -16,795 14,179 -2,184 0,020 -

Сумма осадков, мм (х1) -0,265 0,032 -8,190 0,000 -0,548

Средняя относительная влажность воздуха, % (х„) 1,218 0,187 6,517 0,000 0,785

Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х3) 2,865 0,269 10,646 0,000 1,103

Третий срок сева (х4) 2,312 0,857 2,696 0,007 0,108

Для полной регрессии: стандартная ошибка оценки = 4,902%; R2 = 0,769; = 155,99; :Р те°р.0 05 = 2,42

1. Зависимость стекловидности яровой мягкой пшеницы от совместного действия погодных факторов и разных сроков сева в период молочная — восковая спелость в центральной зоне

Оренбургской области

2. Зависимость стекловидности яровой мягкой пшеницы от совместного действия погодных факторов и разных доз удобрений в период молочная — восковая спелость в центральной зоне

Оренбургской области

Независимая переменная (погодные и абиотические факторы) Коэффициент регрессии Стандартная ошибка Т- значение Уровень значимости ß - коэффициент

Контроль — без удобрений

Свободный член -8,777 14,725 -2,308 0,000 -

Температура воздуха, 0С средняя (х,) 9,667 2,142 4,513 0,000 -2,486

минимальная (х2) -4,517 1,895 -2,384 0,000 -1,580

Относительная влажность воздуха,% средняя (х3) 2,686 0,322 8,335 0,018 1,733

минимальная (х4) -2,713 0,431 -6,288 0,000 -1,868

Скорость ветра, м/сек (х5) -4,312 0,789 -5.468 -0,305

Контроль (без удобрений) (х6) -1,127 0,803 -2,404 0,016 -0,048

Для полной регрессии: стандартная ошибка оценки = 4,792% R2 = 0,782; Р™™ = 110,06, р теор.005 = 2,14

Доза удобрений К^Р^Кю не оказывает существенного влияния на стекловидность, уравнения статически не значимы

Доза удобрений ^Р^Кю

Свободный член -7,633 14,295 -2,534 0,000 -

Температура воздуха, 0С средняя (х^ 9,568 2,070 4,622 0,000 -2,461

минимальная (х2) -6,057 1,900 -3,188 0,001 -2,119

Продолжение таблицы 2

Относительная влажность воздуха,% средняя (х3) 3,067 0,335 9,161 0,000 1,978

минимальная (х4) -2,792 0,418 -6,680 0,001 -1,923

Средний дефицит влажности воздуха, мбар (х,) 1,944 0,625 3,110 0,002 0,749

Скорость ветра, м/сек (х6) -4,306 0,765 -5,632 0,001 -0,304

Удобрение ^0?80К4„ fo) 1,708 0,776 2,201 0,029 0,073

Для полной регрессии: стандартная ошибка оценки = 4,646%, R2 = 0,796; = 102,70; Р теор.0 05 = 2,14

Доза удобрений МШРШК40 — коэффициент при данном факторе статистически не значим (1фЯкт < 1 )

Были получены математические модели: «погода — сроки сева — стекловидность зерна» для межфазного периода молочная — восковая спелость, для других межфазных периодов связи недостоверны (табл. 1).

На основании полученных уравнений были сделаны выводы, что погодные условия второго и третьего сроков сева позволяют формировать высокостекловидное зерно — 86 — 87% против 82% — в первый срок сева. Наибольшее отрицательное значение в этот межфазный период на стекловидность оказывают осадки, увеличение суммы осадков на 10 мм приводит к снижению стекловидности на 2,80 — 3,33 — 2,65% в зависимости от сроков сева. Повышение среднего дефицита влажности на 1 мбар способствует увеличению сте-кловидности на 2,62 — 2,96 — 2,86% соответственно.

Исследования по моделированию связей стекло-видности с погодными факторами и дозами удобрений позволили получить уравнения множественной регрессии «погода — удобрения — стекловидность зерна» для межфазного периода молочная — восковая спелость, для других межфазных периодов связи недостоверны (табл. 2).

Погодные условия межфазного периода молочная — восковая спелость приводят к снижению стекловидности на 1,13% на контроле (без удобрения),

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

внесение повышенной дозы удобрения — N80P80K40 в сочетании с погодными факторами в этот межфазный период способствует увеличению стекловидности на 1,71% и превышению контроля за все годы исследований. В сочетании с удобрениями наибольшее влияние в разброс стекловидности в этот межфазный период вносит температура средняя (ß = —2,46), минимальная (ß = —2,12) и минимальная относительная влажность воздуха (ß = 1,98). Уменьшение средней и минимальной температуры воздуха на 1°С, а также увеличение минимальной относительной влажности воздуха на 1% приводят к увеличению стекловидности на 9,57; 6,06 и 2,79% соответственно.

Литература

1. Сандакова Г.Н., Крючков А.Г. Научное обоснование зон оптимального размещения производства и глубокой переработки высококачественного зерна яровой пшеницы в степи Южного Урала. Оренбург, 2012. 222 с.

2. ГОСТ Р 52554 — 2006. Пшеница. Технические условия. М.: Стандартинформ, 2006. 9 с.

3. Дегтярева Г.В. Погода, урожай и качество зерна яровой пшеницы. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. 216 с.

4. Долгалев М.П., Тихонов В.Е. Адаптивная селекция яровой пшеницы в оренбургском Приуралье. Оренбург, 2005. 290 с.

5. Ряховский А.В. Урожай и белковость зерна яровой пшеницы по различным предшественникам в зависимости от нормы высева семян и удобрений //Зерновые культуры. 1998. № 3. С. 18.

6. Строганова М.А. Математическое моделирование формирования качества урожая. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 148 с

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.