CC BY
46
Статья
процессов, отраженные значениями показателя ИПФБ, полученными по результатам общего и биохимического анализа крови. Для заболеваний сердечно-сосудистой системы значения показателя ИПФБ располагаются в близких диапазонах, что подчеркивает факт схожести функциональной перестройки организма как реакции на болезнь. Нарастание значений показателя у лиц с кардиологической патологией (фибрилляции предсердий - гипертоническая болезнь - стенокардия -ревматическая болезнь сердца) подтверждает чувствительность показателя ИПФБ к степени «удаления» образа заболевания в факторном пространстве от образа здоровых людей.
Второй подход анализа системных сдвигов заключается в следующем. Доказано [4], что патологические или ФС различаются корреляционными связями между информационными характеристиками физиологических систем организма различного биологического качества и иерархической подчиненностью. Это различие наблюдается в топологическом аспекте (одни связи исчезают, другие появляются) и информационно-динамическом (меняется сила влияния, ее направление, характер - линейный/нелинейный, детерминированный, вероятностный или хаотический, дискретный или аналоговый, с запаздыванием или без оного и т.п.). При анализе состояний системы или организма, не имеющих непрерывного временного характера (электрофизиологиче-ские сигналы), непосредственное применение этого подхода (основанного на анализе матриц связности) затруднено, т.к. в нельзя вычислить значения корреляционных функций для пациента в момент времени диагностического поиска. Поэтому предлагается применять показатель функциональных сдвигов (ПФС), количественно характеризующий «отклонение» матриц связности от нормативного состояния.
Пусть, для базового класса (условно здоровые люди) были идентифицированы математические зависимости, отражающие взаимосвязь значений регистрируемых показателей - множество {Т}. Предполагаем, что упомянутые выше корреляционные сдвиги вызывают «сдвиги» между структурами и параметрами математических (в простейшем случае -алгебраических) моделей. Тогда формулу (1) можно использовать для вычисления ПФС, осуществляя переход от исходного факторного пространства к виртуальному и рассматривая в качестве Х1 (в формуле (1) значения квадрата относительного отклонения «истинного» значения характеристики I от вычисленного по идентифицированным ранее (на этапе обучения) вышеуказанным математическим моделям. Аналогичным образом может быть применена и формула (2).
Рассмотрим в качестве примера результаты «пилотного» исследования. В качестве информационных характеристик применялись результаты лабораторного анализа крови: эритроциты - XI, гемоглобин - Х2, цветовой показатель - ХЗ, лейкоциты - Х4, сегментоядерные нейтрофилы - Х5, лимфоциты - Х6, моноциты - Х7. Для класса «группа здоровых» были идентифицированы ортогональным алгоритмом метода группового учета аргументов [11] следующие математические модели, аппроксимирующие существующие зависимости на уровне статистической значимости р<0.05:
Х1=2.3+0.0073*Х2 /(Х5*Х305) Х2=403.7-7.56*Х5/(Х1*Х3)05 Х3=0.91+1.83*10-6*Х52*(Х4*Х7)05 Х4=4.4+84*Х1/(Х6*Х715) Х5=72-0.06*Х1*Х6а5/(Х3*Х705) Х6=-3.5+901/(Х3*(Х2*Х4)05)) Х7=41-37*Х3.
Применение ПФС по формуле (1) для группы больных страдающих фибрилляцией предсердий, отображено в табл. 2.
Таблица 2
Сравнение значений ПФС в норме и при фибрилляции предсердий
Показатели ПФС Здоровые ИБС: фибрилляция предсердий
Без весовых коэффициентов а 0,99±0,91 (5,9±5,8)*105
С весовыми коэффициентами а 1±0,47 (2,3±2,25)*10°
При этом применялись весовые коэффициенты (даны в порядке следования Х):0,23; 27,6; 0,09; 0;05; 100; 0,01;
0,04. (Эти веса были получены путем деления абсолютного отклонения, усредненного по обучающей выборке значения ПФС на его максимальное значение). Формула Х5=Р(Х1,Х3,Х6,Х7) - функциональная зависимость, определяющая совместное действие подсистем, влияющих на уровень в крови эритроцитов, лимфоцитов, моноцитов и цветового показателя, на физиологические подсистемы, курирущие уровень в крови сегментоядерных нейтрофилов.
Наблюдается хорошая формальная кластеризация по данному показателю. Анализ весовых коэффициентов позволяет предположить, что в процессе развития фибрилляции предсердий меняется функциональная связь между выработкой организмом сегментоядерных нейтрофилов, эритроцитов и гемоглобина с другими составляющими. Статистический анализ указанных характеристик в отдельности не позволил выявить значимых различий.
Выводы. Количественные оценки системных сдвигов позволяют четко разделять степени сдвигов системной организации функций биологического качества; рассмотренные оценки основываются на «образном» представлении организма в пространстве состояний (по регистрируемым информационным характеристикам) и в пространстве «системного функционирования» (по отклонениям от закономерностей, отражающих системные связи между характеристиками); рассмотренные количественные оценки не связаны с иерархией системной организации разных функций и отражают методологию исследования реакции анализируемой системы на внешние и внутренние структурные изменения, связанные с адаптацией к новым условиям и изменениями напряженности функционального состояния и инвариантны от иерархического уровня; предлагаемые способы количественной оценки средствами компьютерной обработки информации позволяют логически перейти от симптоматической и синдромальной концепций к системообразующей (качественно нового уровня диагностики).
Литература
1. Завьялов А.В. Системная организация физиологических функций в норме и патологии.— КГМУ, 2005.— 20 с.
2. Анохин П.К. Избранные труды: Кибернетика функциональных систем.— М.: Медицина, 1998.— 400 с.
3. Фролов М.В., Милованова Г.Б. Электрофизиологи-ческие помехи и контроль состояния человека-оператора.-М.: Эдиториал УРСС, 1996.- 160 с.
4. Завьялов А.В. Явление корреляции физиологических функций человека.- Диплом об открытии №25 5. Судаков К.В. Общая теория функциональных систем.-М.:Медицина, 1984.- 224 с.
6. Гельфанд И.М. и др. Очерки о совместной работе математиков и врачей.- М.: Едиториал УРСС, 2005.- 320 с.
7. Котов Ю.Б. Новые математические подходы к задачам медицинской диагностики.- М.:Едиториал УРСС, 2004.- 328 с.
8. Завьялов А.В. Соотношение функций организма: экспериментальный и клинико-физиологический аспекты.-М.: Медицина, 1990 - 160 с.
9. Артеменко М.и др//ВНМТ.- 2003.- №3.- С. 50.
10. Диагностика заболеваний органов пищеварения с применением традиционных приемов и способов оценки системных нарушений функций.- Курск: КГМУ,2003.- 44 с.
11. Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным.- М.: Радио и связь, 1987.- 120 с.
12. Плотников В.В. и др. Психофизиологический анализ поведенческого фактора риска (тип А) ишемической болезни сердца.- Курск, 2004.- 317 с.
13. Статистические методы анализа и принятия решений / Л.Н.Борисоглебская, И.Г. Уразбахтин.- Курск: КГТИ, 1999.- 78 с.
УДК 615.84
МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ МАСТИТОВ МЕТОДАМИ РЕФЛЕКСОЛОГИИ
С.Ю. БАГЛИКОВ*, С.А. ГОРБАТЕНКО**, Л.В. СТАРОДУБЦЕВА*
Маститы часто сопровождаются болевыми эффектами, для диагностики проводят сложную и болезненную процедуру получения пункции. Повысить оперативность и точность диагностики, а также сократить сроки лечения можно, объединив традиционные подходы с методами рефлексологии. Недостаточная прора-
**305040, г. Курск, ул. 50 лет Октября, д.94, КГТУ 305029, г. Курск, ул. К. Маркса 53, Курский институт социального образования (филиал Московского госсоцуниверситета)
С.Ю. Багликов, С. А. Горбатенко, Л.В. Стародубцева
ботка вопросов, связанных с взаимодействием органов и функциональных систем с проекционными зонами (ПЗ), включая биологически активные точки (БАТ), а также слабая изученность вопросов диагностики заболеваний маститом по состоянию энергетических характеристик ПЗ делает важной проблему разработки новых методов лечения и средств, обеспечивающих доступную, качественную и своевременную рефлексодиагностику маститов, что позволит оптимизировать процедуру управления лечебным процессом, включая рефлексотерапию.
Повышения качества диагностики и лечения маститов можно достичь, используя информационные технологии. Для синтеза решающих правил диагностики маститов с применением энергетических характеристик ПЗ разработали модели взаимодействия внутренних структур организма с поверхностными БАТ с учетом межмеридианных взаимодействий. В основу построения моделей положен факт, что внутренние органы по нервным путям с электрической проводимостью связываются со своими ПЗ через микрозоны ретикулярных формаций спинного мозга (МРФс), состоящие из консцеляций ретикулярных нейронов. Группу ретикулярных нейронов, обслуживающих одну ПЗ, будем называть ассоциацией нейронов первого уровня (А). Для поддержания заданного энергетического уровня множества ПЗ (БАТ), относящихся к одному меридиану ассоциации первого уровня, объединяются в некоторую ассоциацию более крупных образований - ассоциации второго уровня (АМ).
Для межмеридианных энергоинформационных взаимодействий формируются ассоциации третьего уровня и т.д. При построении моделей должно быть учтено, что каждая ПЗ и БАТ имеет множественные связи с симптомами, синдромами, диагнозами и т. д., которые в нашей работе определены как множество ситуаций. В моделях должен быть предусмотрен механизм, дающий временной сдвиг (т) энергетического состояния нормально работающих сопряженных меридианов (т~2 часа). Предлагаем методику построения моделей взаимодействия внутренних структур организма с ПЗ и/или БАТ по классам заболеваний.
ЭН
ЭЦУ'
Эф
1. По атласам меридианов выбираются вне- и меридианные БАТ и ПЗ, имеющие связь с ситуацией «мастит». Для каждого из меридиана строится модель взаимодействия ассоциаций 1-го и 2го уровня с соответствующими БАТ с учетом внешних по отношению к ним источников и приемников энергии. На рис. 1 приведен вариант графического изображения основного элемента модели для меридиана ЬНа рис.1 прямоугольником обозначена ассоциация 2-го уровня меридиана Ь(АМь), определяющая общее энергетическое состояние меридиана и энергетические состояния ассоциаций первого уровня Аы...Аь) (1=1, 2,..^, ... I), где I -количество БАТ, связанных с искомым заболеванием. Кроме этого, на энергетическое состояние Аы и связанные с ними ПЗ (БАТ) Ты-.-Т^ влияет состояние «связанных» с ним органов и функциональных систем, описываемое множествами ситуаций 2ы..^1у. Параметр Э\ характеризует изменяющееся во времени номинальное энергетическое состояние меридиана Ь, Эцус определяет факт энергетического взаимодействия АМь с центральными управляющими структурами (с головным мозгом), Эфс учиты-
вает взаимосвязь меридиана с общей функциональной системой, в которую входит контролируемый орган. Взаимодействие АМЬ с сопряжено работающим меридианом определяется через связи точка - пособник (Р) и ло-пункт (ЛО). Т.к. влияние на энергетику АМь оказывают воздействия на седативную точку (8) и тонизирующую точку (Т) - эти связи выделены на рис. 1 отдельно. В зависимости от характера решаемых задач и с учетом взаимодействия исследуемого меридиана с другими функциональными структурами, в схеме модели указываются все существенные для исследователя связи с внутренними ходами, групповые ло и др. (связи В).
2. Для получения меняющихся во времени энергетических характеристик АМь строится фрагмент модели, формирующий номинальное энергетическое состояние меридиан с учетом их временных циклов. В предлагаемом варианте в состав модели входят: генератор времени (ГВ), обеспечивающий отсчет текущего суточного времени; эталонный энергетический формирователь (ЭЭФ), реализующий изменение номинального уровня энергетики АМь по заданному закону в течение суток; операторы временных сдвигов (т) и меридианные преобразователи параметров, формирующие передачу номинальных энергетических характеристик к каждому меридиану с коэффициентом передачи Кь.
3. Ведется синтез меридианных моделей для всех меридианов и внемеридианных точек, связанных с искомой патологией с учетом межмеридианных связей. На рис. 2 см. фрагмент сборки для ситуации «мастит» по связанным с ней меридианам 01, Е, ЯР.
В этой схеме большими буквами латиницы обозначены имена меридианов в соответствии с их французской классификацией. Полная меридианная диагностическая модель с учетом всех важных связей состоит из цепочки ассоциаций 2-го уровня: VB-F-GI-I-PR.-IG-V-R.-M С-УБ.
3т
Коі
эцус
Р7
Р---------►
♦-►
г8о]
гіоо:
оі
оі
7КРі
ZRPl:
эН
э RP
ЛС АМе С— AMRP
ЛО
■<—
Ж39 < *^РИ
^Ез4
Еі6 18 Ез Ез
RP
Рис. 2 Фрагмент меридианной модели относительно ситуации 2^, содержащей диагноз «мастит»
При оценке энергетического состояния задействованных в модели меридианов и БАТ, связанных с ситуацией «мастит» (хо) надо учитывать, что реакция точек, связанных с конкретной болезнью может быть вызвана и искомой патологией, и патологиями других органов и систем, оказывающих влияние на конкретную точку и на состояние всего меридиана. Поэтому при оценке состояния органов и функциональных систем, порождающих ситуацию хо следует отсечь мешающие параметры:
1. Под искомые ситуации строится меридианная диагностическая модель, и в зависимости от типа решаемых задач, выбирается измеряемая энергетическая характеристика.
2. Выбирается список точек, характеризующих общее энергетическое состояние каждого из задействованных меридиан по принципу минимального пересечения их ситуаций, и производится измерение их номинальных (коридоров норм) значений.
т
т
К
е
К
RP
Н
Н
Э
Э
ОІ
е
Р
В
Ь
18
С.Ю. Багликов, С. А. Горбатенко, Л.В. Стародубцева
3. По методике, разработанной на кафедре БМИ КГТУ формируются списки диагностически значимых информативных точек (ДЗТ) [3]. При этом рекомендуется сформировать несколько групп ДЗТ по принципу их принадлежности к одному меридиану. Для выбранных в качестве информативных точек производится измерение их номинальных (коридоров норм) значений.
4. При диагностике на первом этапе выбирается меридиан с ДЗТ, находящийся в номинальном (энергетически) состоянии или близком к нему, и для его информативных точек оценивается состояние органов и/или функциональных систем, порождающих ситуацию хо. Машинное моделирование работы моделей и результаты экспериментальных исследований позволили показать, что, анализируя энергетические состояния ПЗ, можно установить стадию и степень тяжести протекания заболевания.
Модели управления процессами лечения строятся аналогично диагностическим моделям с той разницей, что направление воздействия определяется от ПЗ через ассоциации 1-го и 2-го уровня к «связанным» с ними органами и функциональными системами. В моделях для терапии учитывается, что воздействие на БАТ парных меридиан через цепочку «ло-пункт - точка-пособник» может приводить к изменению энергетического статуса меридиана, находящегося в паре, но не подвергающегося внешнему воздействию. Ряд точек, связанных с ситуацией хо, оказывает дополнительное влияние на ассоциации 2-го уровня соответствующего меридиана и на режим функционирования органов и/или функциональных систем. С учетом указанных особенностей при организации терапевтических процедур рекомендуется следующая последовательность действий: определяются общие энергетические состояния меридианов, связанных с искомой ситуацией и парных незадействованных меридианов; для воздействия выбирается тот меридиан (группа меридианов), электростимуляция точек которого не приведет к ухудшению энергетического состояния сопряженных меридианов или отрицательное воздействие будет минимальным. Такое решение ведется на основе анализа энергетического состояния сопряженных меридианов и сведений о коэффициентах передачи энергии от одного меридиана к другому. Из множества точек воздействия на ситуацию хо для отобранных меридианов выбираем те, которые имеют минимум совпадающих ситуаций. Это позволит довести воздействие до искомых органов и/или ФС, «рассеяв» силу воздействия на другие ситуации по не связанным друг с другом каналам. Выбираются параметры электрического воздействия на БАТ по работам по электрорефлексотерапии [3].
С учетом опыта, накопленного на кафедре биомедицинской инженерии КГТУ, при решении задач диагностики мастита и степени его тяжести в качестве информативных показателей, отражающих энергетические характеристики ПЗ, следует использовать сопротивление, измеряемое при переменном токе частотой 1 кГц при силе тока 1-2 мкА, причем, для повышения точности диагностики надо использовать их относительные величины. При решении практических задач на представительной выборке установлено, что если зафиксировать режимы измерения, размеры и места наложения электродов, обеспечить равные условия измерения номинальных и рабочих (диагностических) энергетических характеристик ПЗ, то на наборе ДЗТ наблюдаются достоверно значимые отклонения измеряемых характеристик от их номинальных значений. Причем донозологическая стадия характеризуется одновременным отклонением энергетических характеристик ДЗТ в сторону их роста на 10-20%, начальные стадии заболеваний и заболевания средней стадии течения имеют отклонения в 20-60%, острая фаза заболевания - рост энергетических характеристик ДЗТ на >60% от номинальных. Тяжелые формы, связанные с затяжными процессами, характеризуются спадом энергетических характеристик ДЗТ на >50%.
Обобщая сказанное, с учетом опыта, накопленного в области рефлексодиагностики, при использовании нечетких решающих правил по электрическим характеристикам ПЗ определим действия, позволяющие обеспечить синтез решающих правил [3].
1. Выбирается система диагностически значимых ПЗ.
2. Исходя из целей, выбирается система отведений, определяется тип и место расположения индифферентного электрода, а также параметры измерительной аппаратуры.
3. Проводится серия опытов, и определяются номинальные значения электрических характеристик ПЗ. В зависимости от целей рекомендуют ряд способов получения номинальных харак-
теристик: расчет средней величины электрических характеристик информационных ПЗ на репрезентативной выборке здоровых испытуемых, находящихся в состоянии функционального покоя в различное время суток; расчет средней величины электрических характеристик в условиях предыдущего пункта, но индивидуально, тем самым создавая индивидуальный паспорт номинальных состояний ПЗ; построение графиков усредненных суточных электрических характеристик (особенно важно для меридианных БАТ) или по выборке людей региона, или индивидуально.
4. По выбранным классам заболеваний и контрольной выборке относительно здоровых людей формируются таблицы экспериментальных данных (ТЭД), элементами которых служат величины отклонений измеряемых параметров от их номинальных значений. Объем таблиц должен обеспечивать достоверность статистических выводов. По ТЭД подсчитываются оценки математических ожиданий и дисперсий по каждому из классов, строятся гистограммы распределений отклонений измеряемых величин от номинальных по выбранным классам заболеваний и контрольной группе здоровых людей.
5. По полученным элементарным статистическим показателям группа квалифицированных экспертов-рефлексотерапевтов, желательно с инженерами, ведет построение функций принадлежностей ц. (Д8.|) по всем классам заболеваний с. (1 =1, .. .,Ь) и контрольной группе с носителем по шкале отклонений измеряемых показателей от их номинальных значений Д8^
6. Ведется синтез решающих правил с учетом того, что гипотеза о диагнозе принимается, если для всех ПЗ принадлежащих к выбранной начальной группе [ДЗТ]н 1, отклонение их энергетических характеристик Д8^ превышает пороговое значение ДSj 1 пор. Общая уверенность в постановке диагноза w 1 определяется формулой:
КУ„(] +1) = КУ„ (у)+ (ду )[1 - КУ„(;)] (1)
В этой формуле на первых этапах расчета используются только ДЗТ, а на последующих стадиях могут использоваться все точки, связанные с диагнозом ю 1. При наличии неисключаемых ситуаций и отсутствии возможности их исключения другими способами, общая уверенность в диагнозе w 1 корректируется через меру недоверия МНД ю 1 в соответствии с формулой:
МД .1 = КУ ы(] +1)-МНД ., где МНД .1 - мера доверия к классу .1, МНД ^1 - мера недоверия к wl определяем выражением:
МНД .1 и +1) = МНД .10) + цН .1 (Д^+,)[1 - МНД.1 (У)] (2)
где (ДSj+l) - функция принадлежности, определяющая меру недоверия к диагнозу .1, если наблюдается отклонение энергетических характеристик у проекционных зон, связанных с неис-ключаемыми ситуациями. Если имеется возможность уточнить диагноз другими методами, общая уверенность в постановке диагноза .1 определяется соотношением:
ку 0 = ку П + ку Д (1 - ку П) (3)
где КУП - уверенность в принятии решений к классу га 1 по информации, снимаемой с проекционных зон, КУд .1 - уверенность в принятии решений к классу получаемых другими методами. Алгоритм управления процессом диагностики и лечения маститов представлен на рис. 3. В соответствии с этим алгоритмом на 1-м этапе диагностики измеряются энергетические характеристики точек, определяющих общее состояние меридиан, содержащих точки с ситуацией «мастит». Из всех задействованных меридианов выбирается тот, который имеет состояние, ближайшее к номиналу (в энергетическом смысле) и на котором находится группа ДЗТ с возможно большим числом других точек, связанных с ситуацией «мастит» (контрольный меридиан).
Дополнительным условием выбора предпочтительного контрольного меридиана являются технологические условия съема информации и возможная приверженность пользователя к какой-либо из научных школ (блок 1). В соответствии с выбранным типом отведений измеряются параметры ДЗТ и других точек, связанных с ситуацией «мастит» и в соответствии с формулой (1) производится расчет КУП (блок 2). Если полученная уверенность ниже пороговой КУП (блок 3), то принимается решение о привлечении дополнительных диагностических признаков, напри-
С.Ю. Багликов, С. А. Горбатенко, Л.В. Стародубцева
мер, из набора традиционной медицины (блок 6). Если дополнительные признаки привлекаются, то для них рассчитывается уверенность в принятии решения (КУ д ) и уверенность в постановке диагноза «мастит» по формуле (3). В противном случае диагноз «мастит» отвергается (блок 9). Такое же решение принимается при невыполнении соответствующих условий КУ0 > КУп в блоке 8. Если в блоках 3 или 8 имеется выполнение условий, то пользователь решает вопрос о назначении терапии (блок 4). При этом решение задачи может закончиться подтверждением заболевания маститом (блок 5). Если принимается решение о назначении терапии, то ведут выбор точек для терапевтического воздействия и его параметров (блок 10, 11).
После проведения воздействий следует проверить, достигнут ли терапевтический эффект и не подвергались ли отрицательному воздействию другие сопряженно работающие меридианные структуры (блок 12, 13). Если лечебный эффект достигнут и нет патологических изменений в других меридианах, решение задачи заканчивается. Можно принять решение об энергетической коррекции сопряженных меридианов. Если терапевтический эффект не достигнут, продолжают терапию методами рефлексотерапии (блок 14) или иными средствами (блок 15). Структуру автоматизированной системы поддержки принятия решений по управлению процессами лечения маститов см. на рис. 4.
Здесь информация об энергетических характеристиках ПЗ вводится либо с клавиатуры ПЭВМ, либо через 16- канальный анализатор БАТ. Эта информация посредством драйверов связи передается в специально формируемый файл, входящий в систему входных файлов меридианной информации. В эту же систему врач, через интерфейс пользователя, может ввести дополнительную медицинскую информацию, описывающую мастит. На основании этой информации, блок диагностических решающих правил определяет уверенность в наличии искомого заболевания,
а блок оценки степени тяжести заболевания, оценивая величины процентных отклонений электрических характеристик БАТ от номинала, определяет уровень тяжести мастита.
На основании принятых решений алгоритм организации терапевтических воздействий определяет номера БАТ, которые целесообразно подвергнуть электрическому воздействию и рассчитывает параметры этого воздействия. В базе данных формируется электронная медицинская карта пациента, в которой содержатся данные осмотров, инструментальных исследований, диагностические заключения, справочники по терапии основного и сопутствующих заболеваний, типовые схемы рефлексотерапии, диагностические и терапевтические таблицы связей ситуаций с БАТ и справочная информация. Из банка меридианных и терапевтических моделей пользователь может извлечь диагностические модели основного (мастит) и сопутствующих заболеваний, по которым легко проследить, какие изменения в организме влияют на реакции ПЗ, как будут действовать на ПЗ до искомой ситуации сопряженно работающие органы и системы.
Рис. 4. Программное обеспечение системы поддержки принятия решений
Кроме того, с помощью блока «раскраски» моделей, на диагностических моделях организуется засветка энергетического состояния БАТ меридиана от красного цвета (энергетика точки много выше номинального значения), до синего цвета (энергетика - много ниже номинального значения), что позволяет оперативно наблюдать за состоянием меридианов и планировать терапию мастита и сопутствующих заболеваний. Эти модели, методы и алгоритмы были использованы для решения задач диагностики маститов у людей и животных (коров). В отличие от женщин, диагностика маститов у животных по электрическим характеристикам БАТ может вестись по абсолютным значениям сопротивлений, измеряемых при постоянном токе величиной 1 мкА. У крупного рогатого скота нет точек, имеющих прямые связи с ситуацией «мастит», поэтому отобраны меридианы, проходящие вблизи вымени животных и имеющие точки, связанные с воспалительными процессами. Проверка информативности этих точек по Кульбаку позволила отобрать следующее их множество:
{Ж20, СЛ20, СЦ34, ТК34, В4, В5, В6}.
Для этих точек были построены функции принадлежности к диагнозу «мастит» ц(Кг), г={Ж20, СЛ20, СЦ34, ТК34, В4, В5, В6}и было показано, что наибольшую уверенность в постановке диагноза обеспечивают БАТ вентрального меридиана В4, В5 и В6, находящиеся на вымени животного. Проверка полученных решающих правил по типу (1) на контрольной группе из 30 животных показала, что одновременное уменьшение сопротивлений только точек вентрального меридиана от номинальных на 20% и выше может обеспечить уверенность на уровне 0,87. Дополнительные измерения увеличивают уверенность до 0,91. Учитывая, что ситуация «мастит» не имеет прямой связи с известными БАТ, терапевтическое воздействие надо вести по точкам вентрального меридиана, проходящего в непосредствен-
Статья
ной близости от пораженного участка. При этом электроды накладываются на точки, охватывающие болевой участок. Направление тока должно совпадать с направлением «энергии» меридиана, а силу тока подбирают индивидуально по реакции особи. В сочетании с традиционной терапией время выздоровления уменьшается на 10-15%.
При работе с людьми надо использовать разность ДЯЬ между сопротивлениями БАТ у обследуемых и средними сопротивлениями БАТ, полученных на выборке здоровых людей (50 студентов 3-4 курсов медицинского и технического университетов). Измерения сопротивлений производились при переменном токе частотой 1 КГц при силе тока 2 мкА. При исследованиях установлено, что с ситуацией «мастит» наиболее тесно связаны меридианы желудка (Е) и желчного пузыря (УБ) с парами ДЗТ: {Е40, Е42}; {Е41, Е42}; {Е41, Е45}; {УБ36, УБ37}; {УБ38, УБ43}.
Для этих точек на выборке из 40 здоровых и 40 больных женщин группой высококвалифицированных экспертов, состоящей из 7 человек, были построены системы функций принадлежностей к маститу с носителем по шкале ДЯЬ Для меридиана желудка функции принадлежностей имеют вид:
Г0, если Д^£34 < 10
Ц.м(ДЯеи) = | 0,02 ДЯе34 - 0,2, если 10 < ДЯ^ < 50 [0,8, если ДЯе34 > 50,
Г0, еслиДЯ^ < 10
цим(ДЯ^э) = [0,025ДЯе39 -0,25, если10< ДЯе39 <40 10,75,
(0,
Цим (Дйлв) = <0,015 Ж І0,6,
Цим (Д^£18) -
єсли^ез? > 40,
если Д^Е1б < 10 0,15, если 10 < ДRE16 < 50
если ДRElб > 50,
(0, если Д^£18 < 10
<0,021Же18 - 0,21, если 10 < Же18 < 40
(0,65, если ЛЯе18 > 40.
М-шМ (ЛКЕи)
10 I 20 1 30 '40 I 50 I 60 '70 I 80 I 90 1 КІ(
Рис. 5. Функция принадлежностей для определения энергетического состояния меридиана Е по величине Яе41
цшм (ДЯЕ^)
10 I 20 1 30 '40 I 50 1 60 '70 • 80 • 90 1
Рис. 6. Функция принадлежностей для определения энергетического состояния меридиана Е по величине Яе45
Гипотеза о высокой вероятности заболевания маститом принимается, если: (ДЯе34 И ДЯе39)>20 с величиной уверенности, вычисляемой по формуле (1), которая для точек Е34 и Е39 может достигать величины 0,95. Реально эта величина несколько меньше за счет возможной погрешности работы самого правила и, по мнению экспертов, может достигать величины 0,9. При совместном анализе точек Е34, Е39, Е16, Е18, уверенность в принятии решения по диагнозу «мастит» превышает величину 0,95. Энергетическое состояние всего меридиана Е определяется по точкам Е41 и Е45 в соответствии с функциями принадлежности (рис. 5 и 6).
Решение об отклонении энергетического состояния меридиана Е от номинального принимается, если (ДЯе41 И ДЯе45)>15.
В этом случае диагностику лучше вести по другим меридианам, в частности, можно перейти к меридиану желчного пузыря (УБ), для которого построены функции принадлежностей и решающие диагностические правила. В этом случае гипотеза о высокой вероятности заболевания маститом по точкам меридиана УБ принимается, если (ДЯуб21 И ДЯуб22)>20. При этом может быть достигнута уверенность в постановке диагноза «мастит» на уровне 0,91. Решение о патологическом изменении энергетиче-
ского состояния меридиана УБ принимается, если (ДЯуб38 И ДЯуб43)>15. При терапии учитывается то, что мастит относится к воспалительным процессам и может иметь подострую, острую и хроническую стадии течения. При этом, если у пациента имеется только мастит, то лечебный эффект достигается при интенсивном воздействии на любую из БАТ, связанную с ситуацией «мастит». Например, при воздействии на точку ушной раковины АР34 прибором «Пчелка», разработанным профессором Ивановым В.А., острая форма заболевания снимается за сутки у 95% пациенток. Если же имеются побочные заболевания с изменением энергетических характеристик соответствующих меридианов, то лечебные процедуры надо проводить в соответствии с алгоритмом управления процессами диагностики и лечения маститов.
Литература
1. Ананин В.Ф. Рефлексология (теория и методы): Монография.- М.: Изд-во РУДИ и Биомединформ, 1992.- 168 с.
2. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии.- М.: Наука, 1986.- 575 с.
3. Кореневский Н.А. и др. Энергоинформационные основы рефлексологии.- Курск: Курск гуманит.-техн. ин-т, 2001.- 236 с.
УДК 16.24-006.6-085-.849.1-073 616.61.616.36
РАЦИОНАЛИЗАЦИЯ РАДИОНУКЛИДНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ ГОМЕОСТАТИЧЕСКОГО УРОВНЯ ОРГАНИЗАЦИИ У ОНКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ
В.Г. НЕСТЕРОВ 1
Введение. Распространённость злокачественных новообразований в России неуклонно растёт [1]. Все чаще при решении вопроса о проведении радикального лечения злокачественных опухолей сдерживающим фактором являются сопутствующие заболевания [2, 3]. Многие авторы отмечают ассоциированность факторов риска развития рака и сопутствующих неонкологических заболеваний [4, 5]. Современный этап развития медицины характеризуется революционным преобразованием средств диагностики и системным подходом в оценке состояния больного [6]. Особенно важно контролировать гомеостаз онкобольного, получающего тяжёлое специфическое лечение [7].
Таблица 1
Распределение обследованных больных по нозологическим формам
Группа обследованных Количество пациентов
мужчины женщины ВСЕГО
Рак легкого 119 24 143
Рак шейки матки 0 123 123
Рак молочной железы 0 131 131
Рак щитовидной железы 35 118 153
Контрольная группа 23 44 67
ВСЕГО 178 442 617
В комплексе диагностических средств, которые могут быть использованы, важную роль могут играть методы лучевой диагностики, которые имеют в своем арсенале тесты точной оценки состояния систем, обеспечивающих гомеостаз, и систем кровообращения, дыхания, выделения. Большинство лучевых диагностических методов, обладая высокой степенью точности в определении морфологических изменений, дают мало информации о функциональном состоянии изучаемого объекта. Наиболее популярными функциональными тестами, использующими лучевые технологии, являются радионуклидные методы диагностики [8]. Не разработан и не внедрен в практику оптимальный комплекс радионуклидных методов оценки нарушений функциональных систем (ФС) гомеостатического уровня организации. Констатируя уникальность диагностических возможностей радионуклидных технологий, надо отметить недостаточную разработку методов регистрации и интерпретации транзита радиофармпрепаратов (РФП) в организме и неизученность гомеостаза у онколбольного. Отсутствие объективной информации о состоянии ФС гомеостаза, об их адаптационных перестройках, резервных возможностях затрудняет диагностику и терапию и делает проблематичным прогнозирование течения заболевания и эффективности различных способов лечения онкобольного.
1 Белгород,ГОУ ВПО Белгородский государственный университет
0.6
100
