Модель расчета общих логистических издержек методом множественной регрессии Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.1

И.А. Семенов, А.А. Носков

МОДЕЛЬ РАСЧЕТА ОБЩИХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК МЕТОДОМ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ

Представлена модель расчета общих логистических издержек метод множественной регрессии. На основе модели рассчитан показатель логистических издержек в экономике России. Ранее в России расчет данного показателя носил оценочный характер, поэтому, по существу, модель множественной регрессии является новой, так как основывается на реальных статистических данных.

Множественная регрессия, модель, издержки

I.A. Semenov, A.A. Noskov

A MODEL FOR CALCULATING THE OVERALL LOGISTICS EXPENSES BY MEANS

OF MULTIPLE REGRESSION

The authors present the model for estimating the overall logistical costs by means of multiple regression. The sum of the overall logistical costs in Russian economy was calculated using the model. In Russia there were only approximate assessments made based on the real data. Therefore it may be concluded that the model can be estimated as new due to the fact that it is based on real statistics.

Multiple regression, model, expenses

Многие страны (США, Китай и др.) уделяют большое внимание анализу состояния логистики в своих странах, выпуская ежегодный отчет о состоянии логистики [1-4]. Эти исследования проводятся специальными лабораториями, что позволяет наиболее полно и глубоко изучить все процессы, связанные с логистикой.

Помимо отчетов, которые проводят страны о состоянии их внутренней логистики, Мировой Банк публикует ежегодный отчет об уровне ее развития в мире (LPI - индекс [6]).

Данные об уровне логистики в стране и LPI находятся в свободном доступе и могут быть использованы инвесторами для оценки возможных рисков, связанных с логистикой, при разработке стратегии развития транспортно-логистического комплекса стран [7, 8]. В России подобные научные исследования не носят системный и постоянный характер. В то же время в Российской Федерации разрабатывается стратегия развития транспортной отрасли до 2030 года [5]. Данная стратегия подразумевает комплексное развитие инфраструктуры страны и предлагает три варианта развития транспортного сектора экономики: инерционный, энергосырьевой, инновационный.

Во всех вариантах стратегии основные точки роста - сырьевой сектор экономики, а также повышение возможности экспорта транзитных услуг России. Предполагается развитие инфраструктур, в первую очередь для экспортноориентированых секторов экономики.

К сожалению, в связи с отсутствием реально просчитанных экономических показателей, на наш взгляд, данная Стратегия является не до конца проработанной.

Во-первых, статистика показывает [9], что более 80% всего экспорта в 2009 году - это сырье (углеводороды, металлы, удобрения и др.). В стратегии развития транспорта в России до 2030 г. предполагается, что сырье будет основным объектом в развитии новой инфраструктуры. За последние 10 лет прирост в физическом объеме производства сырья составлял от 2 до 34 % [9], в то время как многие отрасли несырьевого сектора экономики росли в разы быстрее (например: сельское хозяйство - рост в более чем в 2 раза, объем работ, выполненных в строительстве вырос почти в 7 раз, розничная торговля - рост в 2,4 раза). Следовательно, необходимо уделить большее внимание в стратегии развития транспорта России до 2030 года другим секторам экономики.

Во-вторых, в Стратегии не приводятся расчеты стоимости хранения запасов, что, в свою очередь, не позволяет оптимизировать эту составляющую общих логистических затрат.

В-третьих, отсутствует показатель общих затрат на логистику. Отсутствие этого показателя не дает возможности реально оценивать эффективность логистических процессов.

Поскольку показатель общих логистических издержек является ключевым, необходимо хотя бы в первом приближении рассчитать его.

Для расчета общих логистических затрат в РФ воспользуемся регрессионным анализом. Уравнение множественной регрессии запишем в виде

У = а + Ьі*Хі + Ь2*Х2 + Ьз*Хз + Ь4*Х4 + Ьз*Хз + Ьб*Хб+1^X7, (1)

где У - результирующий признак уравнения множественной регрессии (общие логистических затраты); а, Ь; -параметры уравнения множественной регрессии; Х; - фактор - признак уравнения множественной регрессии.

В качестве факторов - признаков были выбраны следующие:

ВВП (млрд. долл.)

Импорт (млрд. долл.)

Экспорт (млрд. долл.)

Население (млн. чел.)

Площадь (млн. км2)

Транспортные затраты (млрд. долл.)

Затраты на хранение (млрд. долл.)

При определении факторов - признаков модели множественной регрессии за основу была взята работа американских ученых А.М Родригеса, Д.Ж. Бауэрсокса, Р. Д. Калантона, в которой в качестве некоторых входных элементов нейронной сети, использовались показатели, представленные выше.

Выдвинем гипотезу, что параметры уравнения множественной регрессии для РФ будут, по существу, равны параметрам уравнения множественной регрессии, построенной для 5 стран, где факторы - признаки будут зависеть не от времени, а от страны. Модель будет построена для стран с похожими с РФ географическими показателями Канады, Китая, Индии, США и Бразилии.

Все необходимые показатели для построения и расчета модели множественной регрессии представлены в табл. 1 [1-3, 10-12].

На основе данных, приведенных в ней, рассчитаем коэффициенты множественной регрессии.

Как видно из этой таблицы, не все факторы имеют одинаковые единицы измерения, поэтому необходимо привести их к единому показателю.

Таблица 1

Статистические показатели

Показатели Стран

Китай Канада США Индия Бразилия России

ВВП, млрд. долл. (Х1) 2680 1450,0 13300 2703 943 1463

Импорт, млрд. долл. (Х2) 791,5 357,7 1919,4 174,8 95,9 172,7

Экспорт, млрд. долл. (Хз) 833,3 389,5 1038.3 120.3 137.5 290,7

Население приведенный (Х4) 1300 32 309 1210 190 142

Площадь приведенный (Х5) 9600 9984 9500 3287 8514 17100

Транспортные затраты, млрд. долл. (Хб) 279,6 135,5 635 54,7 68,9 114,7

Затраты на хранения, млрд. долл. (Х7) 159 68,6 446 31,8 32,3 76,5

Общие логистические издержки, млрд. долл. У| 508,9 352,35 1305 90 104,4 -

Одним из вариантов привидения может быть метод ранжирования. Суть его заключается в том, что по каждому фактору определяем максимальный показатель и делим на него все показатели по этому фактору. Результаты ранжирования приведены в табл. 2.

398

Таблица 2

Статистические показатели

Показатели Стран

Китай Канада США Индия Бразилия Россия

ВВП, млрд. долл. (Х1) 0,20 0,11 1,00 0,20 0,07 0,11

Импорт, млрд. долл. (Х2) 0,41 0,19 1,00 0,09 0,05 0,09

Экспорт, млрд. долл. (Хз) 0,80 0,38 1,00 0,12 0,13 0,28

Население приведенный (Х4) 1,00 0,02 0,24 0,93 0,15 0,11

Площадь приведенный (Х5) 0,56 0,58 0,55 0,19 0,50 1,00

Транспортные затраты, млрд. долл. (Хб) 0,44 0,21 1,00 0,09 0,11 0,18

Затраты на хранения, млрд. долл. (Х7) 0,36 0,15 1,00 0,07 0,07 0,17

Общие логистические издержки, млрд. долл. У| 0,39 0,27 1,00 0,07 0,08 -

Параметры уравнения множественной регрессии оцениваются методом наименьших квадратов. При его применении строится система нормальных уравнений, решение которых позволит получить оценки параметров регрессии [11]. Далее, построив систему нормальных уравнений, используя «анализ данных» Microsoft Ехсєі, найдем параметры множественной регрессии. Результаты расчетов приведены в табл. 4.

Следующим шагом будет расчет общих логистических затрат в России методом множественной регрессии. В данной модели будут использованы параметры модели, построенной выше.

Таблица 3

Коэффициенты уравнения множественной регрессии

Параметр Значение

а 0

b1 1,136

b2 -0,71

b3 1,08

b4 0,189

b5 -0,061

b6 -0,428

b7 0,001

Используя данные табл. 2 и 3, рассчитаем уровень общих логистических затрат и построим модель множественной регрессии для России. В соответствии с построенной моделью получим 7717,3 млрд. руб затрат на логистику в РФ, что соответствует 18,б% от ВВП страны в 2008 году. Среднемировой уровень логистических затрат приблизительно равен 14 %. Если в нашей стране удастся сократить логистические затраты до среднемировых значений, то это может дать экономию в размере 1905 трлн. руб.

Однако в различных источниках значения общих логистических затрат в России варьируются. Например, В.И. Сергеев оценивает затраты на логистику равными 25-30% от ВВП, Н. Овчаренко и Н. Ти-тюхин - 18-23% от ВВП, М.М. Виноградский - 25% от ВВП, К. Власов - 13,4% от ВВП. Эти значения носят оценочный характер и не имеют четкой методики расчета. Разработанный метод расчета общих логистических затрат на основе модели множественной регрессии, включающий одновременно несколько факторов-признаков, является, по существу, новым неоценочным методом расчета, основанным на реальных статистических данных. Благодаря этому можно оценить уровень логистических затрат в России и сравнить его с другими странами. Это позволит оценить эффективность управления логистикой в стране. Также используя данный показатель, могут быть найдены пути его оптимизации.

ЛИТЕРАТУРА

1. Wilson R. 18th Annual State of logistics Report. The new face of Logistics I Rosalyn Wilson. Washington, 2007.

2. Logistics in China. A Hong Kong partnership and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG international, 2008.

3. State of logistics: the canadian report 2008

4. Supply chain report 2008. Logistics Association of Australia Ltd. www.laa.asn.au

5. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 22 ноября 2008 г. № 1734 р. Транспортная стратегия Российской Федерации на период до 2030 года.

6. http:IIinfo.worldbank.orgIetoolsItradesurveyImodelb.asp LPI - index.

7. China 2015: Transportation and Logistics Strategies. A.T. Kearney

8. H. Rodolfo. Program to support the national logistics policy / Huici Rodolfo. Colombia. 2011

9. Российский статистический ежегодник. 2010: стат. сб. / Росстат. М., 2010. 813 с.

10. http://www.wto.org/english/res_e/statis_e/statis_e.htm International trading statistics, 2007.

11. Эконометрика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистка, 2002. 344 с.

12. The Indian Logistics Industry, an Overview, Dewan P.N Chopra Consultants Private Limited, New Del-

hi, 2006.

13. Logistic Costs and Brazilian Regional Development (part of the world bank research), Brasil, 2006.

Семенов Илья Александрович -

аспирант кафедры «Логистика и организация перевозок» Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета

Ilya A. Semenov -

Postgraduate Department of Logistics

Saint Petersburg State University of Engineering and Economics

Носков Антон Александрович -

аспирант кафедры «Логистика и организация перевозок» Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета

Anton A. Noskov -

Postgraduate Department of Logistics

Saint Petersburg State University of Engineering and Economics

Статья поступила в редакцию 01.11.11, принята к опубликованию 01.12.11