CC BY
47
Р.Р. Аглямов, аспирант,
кафедра инновационной экономики,
Институт экономики, финансов и бизнеса,
Башкирский государственный университет,
г. Уфа, Россия,
ruzel_aglyamov@maH.ru
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
В статье обоснована актуальность темы исследования, дан краткий обзор существующих методик оценки инновационного потенциала предприятий и предложена модель оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, построенная на базе трехфакторной производственной функции Кобба-Дугласа с учетом внедрения инновационной компоненты и колебаний факторов производства во времени. Использование количественного подхода при формировании такой модели позволит сделать ее универсальной - возможной к применению на любом промышленном предприятии, осуществляющем инновационную деятельность. Для каждой составляющей модели оценки инновационного потенциала предприятия - материально-технического, трудового и сбытового потенциала, выбран основной количественный показатель, способный наиболее полно отразить характеристику соответствующей области. Установлено, что неравномерный характер эффективности производства на предприятиях связан с колебаниями факторов производства во времени и волнообразной динамикой нововведений. Выявление и учет в предложенной модели данного рода взаимосвязей, существующих между результатами инновационной деятельности и колебаниями факторов производства во времени, создают предпосылки для формирования эффективных механизмов устранения или минимизации воздействия негативных последствий цикличности на развитие промышленных предприятий. Апробация предложенного подхода к оценке инновационного потенциала предприятия проведена на основе документов бухгалтерской отчетности за 2009-2014 годы предприятий Республики Башкортостан, относящихся к различным отраслям промышленности. Использование предложенной модели оценки инновационного потенциала промышленного предприятия станет отправной точкой для построения дорожной карты по стратегическому развитию предприятия на основе инноваций.
Ключевые слова: инновационный потенциал промышленного предприятия, модель оценки, производственная функция Кобба-Дугласа, среднегодовая стоимость активов, средняя часовая заработная плата персонала, трудоемкость получения выручки, циклические колебания хозяйственных процессов, спектральный анализ экономических процессов, промышленные предприятия Республики Башкортостан.
Интенсификация экономических процессов, охватывающих предприятие как субъекта и объект экономической деятельности, и ограниченность ресурсов экстенсивного роста определяют необходимость перехода на инновационный тип развития, позволяющий обеспечить устойчивое функциони-
рование предприятия за счет эффективного использования собственных возможностей, определяемых инновационным потенциалом, сосредоточения усилий на внедрении инноваций в производственную деятельность и повышения продуктивности производственных ресурсов.
№ 10(73) НОЯБРЬ 2016
Возникает потребность в разработке специального инструментария оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, который способен учитывать эффект от внедрения инноваций и ограничения, накладываемые уровнем развития производственной сферы промышленного предприятия.
В работе под инновационным потенциалом понимаются ресурсы, запасы и возможности, формирующиеся на основе интенсивного внедрения и использования инноваций в производственно-хозяйственной деятельности предприятий.
Несмотря на возросший интерес со стороны ученых-экономистов к вопросам анализа инновационного развития предприятий, в частности, к оценке инновационного потенциала предприятий, единого мнения по применению определенного метода оценки не существует. Так, например, А. А. Докукина предлагает определять инновационный потенциал предприятия на основе затратного подхода1. Базовая идея методики оценки инновационного потенциала на основе статистических моделей предприятия, разработанная И.Н. Карапей-чиком, состоит в исследовании предельных свойств модели предприятия, основанной на адаптированной производственной функции Оппенлендера, с помощью специально сконструированной для этих целей оптимизационной задачи2. В свою очередь, Г. Р. Папян предлагает проводить оценку инновационного потенциала промышленных предприятий через оценку основных направлений их развития3.
На наш взгляд, для оценки инновационного потенциала промышленного предприятия необходимо использовать модель, не только включающую в себя количественные показатели промышленного производства и динамику их изменений, но и учитывающую характер влияния инноваций на производственную деятельность. Поэтому для решения задачи оценки инноваци-
онного потенциала предприятия предлагается использовать модели и методы, построенные на основе производственных функций, с учетом влияния инноваций и колебаний факторов производства во времени.
Таким образом, модель оценки инновационного потенциала промышленного предприятия, построенная на базе динамической производственной функции, представляющей собой модификацию традиционной степенной функции Кобба-Дугласа, с учетом внедрения инноваций и колебаний факторов производства во времени будет иметь вид
V(t) = Ах К"1 (0 х L"2 (0 х Р"3 (0 х _
где A - параметр модели;
£--(0 - функция материально-технического потенциала, в которой а2 - коэффициент эффективности использования материально-технического потенциала;
L"2(t) - функция трудового потенциала, в которой a2 - коэффициент эффективности использования трудового потенциала;
Р"ъ (t) - функция сбытового потенциала, в которой a3 - коэффициент эффективности использования сбытового потенциала.
^+Шп(м+<р) - монотонно-циклическая компонента, способная учитывать: 1) эффект от внедрения инноваций4 на уровне предприятия (компонента е 2)экспоненци-альность процесса производства продукции и ее колебания, причиной которых являются действия множества факторов на рассматриваемом промежутке времени (компонента
^Asin(wt+<p) )
При этом переменные K, L, P определяются на основе данных отчетности предприятий, ю и ф - с помощью методов спектрально-временного анализа, коэффициенты A, a a a X X вычисляются путем проведения линейного регрессионного анализа исходных данных посредством метода наименьших квадратов.
Для оценки инновационного потенциала промышленного предприятия необходимо использовать модель, не только включающую в себя количественные показатели промышленного производства и динамику их изменений, но и учитывающую характер влияния инноваций на производственную деятельность.
Первоочередной задачей, требующей решения при оценке инновационного потенциала предприятия, является задача выбора показателей его деятельности. Каждый из них представляет собой способ определения количественной характеристики про-цесса5. В тех случаях, когда процесс описывается совокупностью качественных характеристик - в порядковых или номинальных шкалах, тогда говорится о множестве признаков объекта6. Таким образом, именно количественная характеристика может считаться показателем объекта. Балльная оценка, индекс, экспертный рейтинг и другие качественные характеристики объекта могут определяться только как его признаки. Для каждой составляющей модели выбран основной количественный показатель, способный наиболее полно отразить характеристику соответствующей области.
1) Материально-технический потенциал предприятия (К).
Расчет такого показателя материально-технического потенциала, как среднегодовая стоимость активов (ССА), позволит оценить возможности предприятия по реализации инновационных преобразований:
Стоимость активов на начало года +
+ Стоимость активов на конец года
К — ССА— •
2
2) Трудовой потенциал предприятия (Ь).
В качестве основного критериального
показателя эффективности работы персона-
ла использована средняя часовая заработная
плата персонала (СЧЗПП). Это экономиче-
ский показатель, который наиболее точно отражает уровень заработной платы и его изменения и позволяет определить стоимостное выражение необходимого объема средств для эффективного функционирования производства. Показатель СЧЗПП трудового потенциала Ь определяется как отношение размера фонда оплаты труда (ФОТ) к общему числу трудозатрат - отработанных работниками человеко-часов:
I = СЧЗПП = -
ФОТ
Трудозатраты
3) Сбытовой потенциал предприятия (Р).
В качестве основного показателя, с помощью которого проведена оценка величины сбытового потенциала, выбрана трудоемкость получения выручки (ТПВ). Этот показатель деятельности предприятия вводится впервые, ранее не применялся. ТПВ представляет собой количество рабочего времени персонала предприятия, затрачиваемого на получение одного рубля выручки от реализации продукции, и рассчитывается как отношение значения трудозатрат персонала к выручке от реализации:
Р = ТПВ =
Трудозатраты Выручка от реализации
Апробация предложенного подхода к оценке инновационного потенциала предприятия проведена на основе документов бухгалтерской отчетности за 2009-2014 годы предприятий Республики Башкортостан, относящихся к различным отраслям промышленности (таблица). Такая форма собствен-
Перечень предприятий
Номер п/п Отрасль промышленности Наименование предприятия
1 Стекольная и фарфорофаянсовая промышленность ОАО «Салаватстекло»
2 Фармацевтическая и медицинская промышленность ОАО «Фармстандарт-УфаВИТА»
3 Черная и цветная металлургия ОАО «Учалинский ГОК»
4 Резинотехническая промышленность АО «УЗЭМИК»
5 Нефтегазодобыча и нефтепереработка ОАО «Газпром нефтехим Салават»
6 Химическая промышленность АО «БСК»
7 Машиностроение ПАО «УМПО»
8 Научно-исследовательская деятельность ОАО «НИИ "Солитон"»
9 Легкая промышленность АО «Искож»
10 Деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность ОАО «Бельский ДОК»
№ 10(73) НОЯБРЬ 2016
Неравномерный характер эффективности производства на предприятиях связан с колебаниями факторов производства
во времени и волнообразной динамикой введения инноваций в их деятельность.
ности, как акционерное общество, позволяет изводства. Значение данного параметра (Х0 = получить доступ к отчетности предприятий = 0,0134) говорит о слабом влиянии иннова-в открытых источниках информации. ционной деятельности, проводимой на пред-
Особую роль в формировании инно- приятиях региона, на полученные результаты
объемов промышленного производства.
Хочется отметить, что представленное сочетание факторов производства за 2009-2014 годы может оказаться невыгодным для предприятий Республики Башкортостан в последующие периоды. Оно зависит от стоимости и колебаний факторов производства, изменений в инновационной деятельности предприятия, размеров анализируемых производств и т. д. Поэтому поиск наиболее целесообразных сочетаний факторов производства для предприятия должен быть регулярным и учитываться при разработке стратегических ориентиров развития предприятия.
Подводя итоги, следует отметить, что именно величина инновационного потенциала предприятия является тем параметром, который позволяет предприятию адекватно оценить состояние инновационной деятельности и определить направление инноваци-
вационного потенциала промышленных предприятий играют циклические колебания хозяйственных процессов. Неравномерный характер эффективности производства на предприятиях связан с колебаниями факторов производства во времени и волнообразной динамикой введения инноваций в их деятельность. Выявление и учет данного рода устойчивых и закономерных связей создают необходимые основания для выработки эффективных механизмов преодоления или ослабления влияния негативных последствий цикличности на развитие промышленных предприятий. Оценка данных спектрального анализа экономических процессов, протекающих на предприятиях, позволила определить частоту циклических ко -лебаний в эффективности производства.
Таким образом, в результате проведения необходимых расчетов экономико-математическая модель оценки инновационного потенциала промышленных предприятий Республики Башкортостан за 2009-2014 годы, построенная на базе трехфакторной производственной функции с учетом внедрения инноваций и колебаний факторов производства во времени, будет иметь вид
т * ч 0,9007 V (t)-e х
^ 0,8906х
0,3249 L х
„-0,3122 X Р ' X
0,0134 i + 0,061 sin( at + <p\
Из модели следует, что рост объема производства предприятий Республики Башкортостан во многом связан с увеличением стоимости капитала, изменение которого наиболее быстро сказывается на динамике инновационного развития. Влияние таких переменных, как труд Ь и сбыт Р, незначительно. Необходимо обратить особое внимание на значение параметра Х0, учитывающего характер протекания инновационной деятельности на предприятиях Республики Башкортостан и ее влияние на эффективность про-
онного развития в стратегическом плане. Литература
1. Докукина А. А. Инновационный потенциал субъектов хозяйствования: сущность и оценка [Электронный ресурс]. URL: http://elib.bsu.by/han-dle/123456789/4251 (дата обращения: 12.10.2016).
2. Карапейчик И.Н. Применение производственной функции Оппенлендера как инструмент измерения инновационного потенциала предприятия [Электронный ресурс]. URL: http://www.rusnauka. com/25_WP_2010/Economics/ 63882.doc.htm (дата обращения: 06.09.2016).
3. Папян Г.Р. Оценка инновационного потенциала основных направлений развития промышленных предприятий // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. № 1-1. С. 217-226.
4. Копотева А.В., Черный С.А. Применение модели Кобба-Дугласа для построения сценария посткризисного развития экономики // Вопросы экономических наук. 2011. № 6. С. 31-35.
5. Клейнер Г.Б. Производственные функции: Те- 6. Миркин Б.Г. Анализ качественных при-ория, методы, применение. М.: Финансы и стати- знаков и структур. М.: Статистика, 1980. стика, 1986. 239 с. 319 с.
INNOVATIVE POTENTIAL'S ASSESSMENT MODEL OF INDUSTRIAL ENTERPRISES
R.R. Aglyamov, postgraduate.
The department of innovative economics.
Institute of Economics, Finances and Business, Bashkir State University, Ufa, Russia, ruzel_aglyamov@mail.ru
This article substantiates the urgency of research topic, conducts a brief review of existing methods of enterprises' innovative potential's assessment and offers a model for innovative potential's assessment of industrial enterprise, based on three-factor production function of Kobb-Douglas taking into account introduction of innovative components and fluctuation of production factors in time. Application of quantitative approach for this model formation will allow making it universal to application at any industrial enterprise with innovative activity. For each constituent model of enterprise's innovative potential assessment: material and technical, labor and sale potential the basic quantitative index is chosen, which can reflect a characteristic of corresponding field in full scale. It is identified that uneven character of production efficiency at enterprises is connected with fluctuations of production factors in time and wavy dynamics of introduction in activity. Exposing and accounting of these interconnections in the offered model, which exist among innovative activity's results and fluctuations of production factors in time, all these things create prerequisites for efficient removal mechanisms 'formation or minimization of cyclic recurrence's negative consequences' influence on development of industrial enterprises. The approbation of the offered approach to enterprise's innovative potential's assessment was carried out on the base of accounting report documents of enterprises of the Republic of Bashkortostan 2009-2014, which belong to different fields of industry. Application of the offered model will become a starting point for plan of actions for strategic development of an enterprise on the base of innovations. Key words: innovative potential of industrial enterprises, the valuation model, the production function is Cobb-Douglas, the average annual value of assets, the average hourly wage of the staff, complexity of revenue generation, cyclical fluctuations of economic processes, spectral analysis of economic processes, industrial enterprises of the Republic of Bashkortostan.
References
1. Dokukina A. A. Innovatsionnyi potentsial sub"ektov khoziaistvovaniia: sushchnost' i otsenka [The innovative potential of business entities: the nature and assessment]. Availble at: http://elib.bsu.by/ handle/123456789/4251 (accessed 12.10.2016).
2. Karapeichik I.N. Primenenie proizvodstvennoi funktsii Oppenlendera kak instrument izmereniia inno-vatsionnogo potentsiala predpriiatiia [Application the production function of Oppenlander as a tool to measure the innovative capacity of enterprises]. Available at: http://www.rusnauka.com/25_WP_2010/Econom-ics/ 63882.doc.htm (accessed 06.09.2016).
3. Papian G.R. Otsenka innovatsionnogo potentsiala osnovnykh napravlenii razvitiia promyshlennykh predpriiatii [The estimation of innovative potential of the main directions of development of industrial enterprises]. Izvestiia Tul'skogo gosudarstvennogo
universiteta. Ekonomicheskie i iuridicheskie nauki -Izvestiya of the Tula state University. Economic and legal science, 2015, no. 1-1, pp. 217-226.
4. Kopoteva A.V., Chernyi S.A. Primenenie modeli Kobba-Duglasa dlia postroeniia stsenariia postkrizis-nogo razvitiia ekonomiki [Application of the model is Cobb-Douglas to build the scenario of post-crisis development of the economy]. Voprosy ekonomi-cheskikh nauk - Questions of Economics, 2011, no. 6, pp. 31-35.
5. Kleiner G.B. Proizvodstvennye funktsii: Teoriia, metody, primenenie [Production function: Theory, methods, application]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1986. 239 p.
6. Mirkin B.G. Analiz kachestvennykh priznakov i struktur [Analysis of qualitative features and structures]. Moscow, Statistika Publ., 1980. 319 p.
