CC BY
23
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 7(38) ■Август
Булгакова И.Н.
Доцент, кандидат экономических наук,
Воронежский государственный университет
МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫХ СТРУКТУР АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА
Аннотация
Данное исследование направлено на разработку математической модели, которая позволит определить оптимальное расположение предприятий агропромышленного комплекса (комбикормовой промышленности) на основе статистической информации о видах зерновых и других ресурсов, их качества и доступном объеме, с учетом существующих ограничениях на доступность сырья.
Ключевые слова: комбикормовая промышленность, источники ресурсов, методы оптимизации, модель ресурсного обеспечения.
Bulgakova I.N.
Associate professor, PhD in Economics,
Voronezh State University
INTEGRATED STRUCTURE OPTIMUM PLACEMENT MODEL IN AGRO-INDUSTRIAL COMPLEX
Abstract
This research is aimed at developing a mathematical model which will be able to define an optimum arrangement of the enterprises in agro-industrial complex (feed production) based on the statistics about the types of grain and other resources, their quality and available volume, taking into account the existing limitations on the availability of raw materials.
Keywords: feed production, resource sources, optimization methods, model of resource provision.
Интеграция представляет собой объединение экономических субъектов, углубление их взаимодействия, развитие связей между ними. Экономическая интеграция проявляется в расширении и углублении производственно-технологических связей, совместном использовании ресурсов, объединении капиталов, в создании друг другу благоприятных условий осуществления экономической деятельности, снятии взаимных барьеров. В современных условиях ведущей стратегией развитая комбикормовых предприятий является стратегия повышения экономической эффективности производства комбикормов без увеличения объема их производства, что достигается изменением инновационной и интеграционной политики в отрасли в целом. Структура современной комбикормовой промышленности может состоять из самостоятельных комбикормовых заводов, комбикормовых заводов и цехов в составе комбинатов хлебопродуктов, комбикормовых заводов и цехов в составе хлебоприемных предприятий и элеваторов, комбикормовых заводов и цехов в составе птицефабрик и животноводческих комплексов, межхозяйственных комбикормовых цехов. Комбикормовое производство не является трудоемким, энергоемким и фондоемким. Затраты на производство составляют в среднем 4-5% себестоимости продукции. Поэтому уровень техники, наличие трудовых, энергетических, водных и других ресурсов, а также природные условия не определяют размещение комбикормовых предприятий. Деятельность комбикормовой промышленности основывается на использовании разнообразных видов сырья с широкой взаимозаменяемостью и характеризуется обилием межотраслевых связей с его поставщиками. Особенно тесная связь комбикормовых предприятий сложилась с сельским хозяйством, так как оно является не только потребителем, но и основным поставщиком сырья для выработки комбикормов. Это обстоятельство определяет общий ориентир в наиболее эффективном размещении комбикормовых предприятий - их территориальное приближение одновременно к животноводству, птицеводству и производству зерна.
Несмотря на большое количество работ, не существует единого подхода классификации и формализации методов размещения интегрированных бизнес-единиц. Некоторые, наиболее часто описываемые в литературе, методы размещения бизнес объекта сводятся к следующим [5]: метод «центра тяжести», метод «центра равновесной системы транспортных затрат», метод поиска минимума транспортной работы, метод минимума суммарных затрат, факторрейтинговые системы, метод взвешенных факторных нагрузок, множественная регрессионная модель, методы определения зон влияния на потребителей (метод изохронных линий, метод Тяпухина, метод на основе теории нечетких множеств).
Комбикормовые предприятия имеют сильно выраженную транспортную ориентацию. Расходы по перевозке зерна и продукции часто превышают затраты на производство (без стоимости сырья). Поэтому в целях дальнейшего совершенствования размещения необходимо правильно выбирать место его строительства [1].
При разработке схем развития и размещения предприятий оптимизируются структура и параметры системы, включающей предприятия и взаимосвязанные с ними источники ресурсов. Структурная оптимизация системы приводится с целью сокращения перечня возможных предприятий и источников ресурсов.
С целью моделирования взаимосвязей между предприятиями и источников ресурсов предлагается использовать интегральные оценки эффективности обеспечения дефицитными ресурсами, которые характеризуют степень выполнения требований, предъявляемых предприятиями к качеству ресурса [2, 4]. Данные оценки строятся путем обработки информации о потребности в комбикорме, потребности в ресурсах, об объеме и качестве ресурсов, потребляемых при функционировании предприятия. На их основе формируются оценки стимулирующего развития источника ресурсов.
Кроме того, существующие цены часто не соответствуют реальной ситуации обеспеченности предприятий ресурсами. Поэтому в качестве коэффициентов целевой функции линейной оптимизационной модели ресурсного обеспечения целесообразно использовать величины - оценки стимулирующего развития источников ресурсов.
17
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 7(38) вАвгуст
Оптимизационная модель ресурсного обеспечения может быть представлена в структурном виде:
£руУ1 ^ min у (1)
£ Ху ^ К J^k Х± < Х1< Х1 Vi=1..N, k=1..S Vi=1..N, j=1..M (2) (3)
£ Ху- y < ri i Vj=1..M (4)
££dJxi <K JEHt Vt=1..S (5)
IV о (6)
Htj =Hj+M Vj=1..M (7)
4 =Sj +Asj 7- ii PS (8)
d’Jj(1 ) h>s ’ H(1 -4)'"' 1 7- II p: (9)
c j = ln 1— j 1 - dj 7- II PS (10)
££cJxj ^ min i J 7- II PE (11)
В модели приняты следующие обозначения:
i = 1...N - порядковый номер предприятия; j = 1...M - порядковый номер источника ресурсов; k = 1...L -порядковый номер вида ресурса; t =1...S- порядковый номер административного района; bik - потребность i-го
предприятия в ресурсах k-то вида; xt-,Ху - соответственно минимальная и максимальная потребность i-го
предприятия в ресурсе из j-го источника ресурсов; rj - априорно установленный доступный объем ресурса в j-м источнике ресурсов; Cj - затраты на обеспечение i-го предприятия из группы Qt единицей ресурса из j-го источника ресурсов из группы Ht; Kt - объем капитальных вложений на развитие в t-м административном районе; P -коэффициент относительной важности j-го источника ресурсов; - объем ресурса, потребляемого при выполнении работ на i-ом предприятии из j-го источника ресурсов; y j - недостающий объем ресурса в j-м источнике ресурсов; Hj -качество ресурса в j -ом источнике ресурсов; dj - оценки трудности обеспечения i-го предприятия ресурсом из j-го
источника ресурсов; 4 ■ - требования i-го предприятия к качеству ресурса в j-ом источнике ресурсов.
V
Чтобы ответить на вопросы о том, можно ли совместить требования к ресурсному обеспечению в рамках выделенных капиталовложений и основных видов ресурсов, в балансовую модель (1)-(6) вводятся дополнительные переменные у, значения которых показывают недостающие объемы ресурсов в конкретных источниках ресурсов [3].
Актуальной задачей является определение интегральной оценки качества комплексного ресурса по оценкам его компонент и требований, предъявляемых к результату. Другая задача - прогнозирование качества результата на основании оценок компонент комплексного ресурса. И, наконец, третья задача может быть сформирована следующим образом: каково должно быть качество исходных ресурсов, чтобы результат функционирования системы удовлетворял предъявляемым к нему требованиям. Такая задача возникает довольно часто [4] и она нашла отражение в предлагаемой модели в введенных ограничениях (7)-(11). Поясним смысл введенных ранее переменных подробнее.
Локальная оценка трудности по i - му показателю определяется как величина: d = H - 4, 0 < dtJ < 1
Hj I1 -4)
,где Еу
вводимое априори пороговое значение показателя. В свою очередь показатель H определяется как
H =
у fjmax jjmin
0 < H < 1 на основе минимальных и максимальных значений н и н качества ресурса в j -ом
источнике для каждого предприятия.
n а1
Интегральная оценка трудности для предприятия будет иметь вид dj = 1 -П(1 - dtJ ) , где n - число показателей,
i=i
а > 0 - веса показателей, вводимые в модель извне, чаще всего определяемые при помощи экспертных оценок;
n i
£а, = 1. Если веса неизвестны, то логично рассматривать их равными а= —. Логарифмическое преобразование
i=1
оценки d приводит к показателю
c_, = ln-
1 - d„
- ln-
1 - d
или
cj = ln------
1 1 - dj
[4]. Данное преобразование делает
возможным сравнение результатов по оценке с другими, т.к. в данном случае она будет удовлетворять условию «чем больше, тем лучше». Здесь d - глобальная оценка трудности достижения качества ресурса; d0 - фиксированное
значение трудности, соответствующее полной непригодности данного ресурса (d0 < d). Величины С. отражают
V
18
Международный научно-исследовательский журнал ■ № 7(38) вАвгуст
информацию о значимости j-го источника ресурса для получения требуемого результата на /-ом предприятии. В связи
с этим характеристики с\- интерпретируются как оценки стимулирующего развития источников ресурсов [4].
lJ
На базе предлагаемой модели разработана система определения оптимального расположения единиц комбикормовой промышленности поддерживающая процесс принятия решения аналитиками и лицами, отвечающим за развитие бизнеса.
Литература
1. Богомолова И. П., Нечаева С. Н., Василенко И. Н. Управление рисками инновационно-инвестиционной деятельности предприятий комбикормовой промышленности: монография. Воронеж: изд-во «ИСТОКИ», 2009. 172 с.
2. Булгакова И. Н., Богомолова И. П., Пахомов В. Н. Моделирование оптимального расположения бизнесединиц комбикормовой промышленности // Экономика и предпринимательство. - 2011.-№ 3. - С.77-81.
3. Гилл Ф, Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.:Мир, 1985. 317 с.
4. Каплинский А. И., Руссман И.Б., Умывакин В.М. Моделирование и алгоритмизация слабоформализованных задач выбора наилучших вариантов системы . Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991. 168 с.
5. Набережная А. В. Обзор количественных методов оптимизации размещения объетов бизнеса: сб. ст. X Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Томск: Изд-во Том. ун-та, 2011. Ч. 2.
с. 39-42.
References
1. Bogomolova I. P., Nechaeva S. N., Vasilenko I. N. Upravlenie riskami innovacionno-investicionnoj dejatel'nosti predprijatij kombikormovoj promyshlennosti: monografija. Voronezh: izd-vo «ISTOKI», 2009. 172 s.
2. Bulgakova I. N., Bogomolova I. P., Pahomov V. N. Modelirovanie optimal'nogo raspolozhenija biznes-edinic kombikormovoj promyshlennosti // Jekonomika i predprinimatel'stvo. - 2011.-№ 3. - S.77-81.
3. Gill F, Mjurrej U., Rajt M. Prakticheskaja optimizacija. M.:Mir, 1985. 317 s.
4. Kaplinskij A. I., Russman I.B., Umyvakin V.M. Modelirovanie i algoritmizacija slabo-formalizovannyh zadach vybora nailuchshih variantov sistemy . Voronezh: Izd-vo VGU, 1991. 168 s.
5. Naberezhnaja A. V. Obzor kolichestvennyh metodov optimizacii razmeshhenija ob’ektov biznesa: sb. st. X Vserossijskoj nauchno-prakticheskoj konferencii s mezhdunarodnym uchastiem. Tomsk: Izd-vo Tom. un-ta, 2011. Ch. 2. s. 39-42.
Быстрова А.Н.1, Сахно Ю.С.2
1Кандидат экономических наук, 2кандидат экономических наук,
Тюменский государственный университет
КОНКУРЕНТНАЯ РАЗВЕДКА КАК ИСТОЧНИК ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ЦЕЛЕЙ СТРАТЕГИЧЕСКОГО
УПРАВЛЕНЧЕСКОГО УЧЕТА И АНАЛИЗА
Аннотация
В статье рассмотрена конкурентная разведка, как необходимый источник внешней информации стратегического управленческого учета и анализа, используемый в целях повышения эффективности деятельности предприятия, разработки и установления стратегических целей и задач, а так же завоевания наиболее выгодных конкурентных позиций на рынке.
Ключевые слова: конкурентная разведка, стратегический управленческий учет, анализ.
Bystrova A.N.1, Sakhno Y.S.2
1PhD in Economics, 2PhD in Economics,
Tyumen state university
COMPETITIVE INVESTIGATION AS INFORMATION SOURCE FOR STRATEGIC MANAGEMENT
ACCOUNTING AND THE ANALYSIS
Abstract
In article competitive investigation as the necessary source of external information of strategic management accounting and the analysis used for increase of efficiency of activity of the enterprise, development and establishment of strategic objectives and tasks, and also gains of the most advantageous competitive positions in the market is considered.
Keywords: competitive investigation, strategic management accounting, analysis.
Необходимо отметить, что в условиях перехода к инновационной экономике каждое предприятие неизбежно столкнется с всевозрастающей конкуренцией, особенно со стороны крупного бизнеса, способного вкладывать в развитие инноваций крупные финансовые инвестиции. Особая роль в такой ситуации будет принадлежать данным, получаемым в системе конкурентной разведки, поскольку в дальнейшем данные полученные с ее помощью, могут быть эффективно использованы для целей стратегического управленческого учета и анализа. Особого внимания заслуживает конкурентная разведка как источник внеучетных данных, так как является наиболее эффективной в современных рыночных условиях.
В общем виде конкурентная разведка представляет собой инструмент изучения конкурентной среды, как целенаправленный сбор информации о конкурентах для принятия управленческих решений по стратегии и тактике ведения бизнеса [1].
Цель конкурентной разведки в рамках стратегического управленческого учета и анализа является сбор информации в необходимых аналитических разрезах для принятия управленческих решений, связанных с
19
