CC BY
8
методом экстрагирования.
Использованные источники:
1. Русьянова Н. Д. Углехимия. - Москва: «Наука» 2000. - С. 142.
УДК 004.7
Кувшинов Н.Е.
инженер научно-исслед. лаборатории «ФХПЭ» Казанский государственный энергетический университет
Россия, г. Казань
Kuvshinov N.E., engineer laboratory "FHPE" Kazan State Power Engineering University
Russia, Kazan МОДЕЛЬ НАДЕЖНОСТИ РЕЗЕРВИРОВАННОЙ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ
Аннотация. Рассматриваются модель надежности кластерных систем обработки данных, объединяющих дублированные узлы, приведена формула для расчета коэффициента готовности системы.
Ключевые слова. Система обработки данных, коэффициент готовности, цепь Маркова, надежность, кластер.
Для систем ответственного назначения при проектировании основная задача является обеспечение высокой надежности и отказоустойчивости. Для компьютерных систем, функционирующих в режиме энергосбережения надежность, как правило, достигается при использовании ненагруженного резерва, при котором важно исследование влияния переключения резерва на надежность системы.
Рассмотрим вычислительную систему кластерной архитектуры, объединяющую узлы с одним основным и одним резервным узлом, из соображений энергосбережения в каждый момент времени только один узел может быть активным (обрабатывать запросы пользователей). Будем считать, что узлы кластера независимы по отказам и восстановлениям. Для оценки коэффициента готовности узла кластера воспользуемся известной [1] моделью, для которой граф состояний и переходов представлен на рис. 1 [1].
Рис. 1. Граф состояний узла кластера с основным и резервным узлами
Состояние 0 - оба узла работоспособны, но пассивны. Из этого состояния система с интенсивностью у (только один из двух пассивных узлов может переводиться на роль активного) может перейти в состояние 1, либо с интенсивностью пассивных узлов может отказать) перейти в состояние 2.
Состояние 1 - оба узла работоспособны, и один из узлов активен. Из этого состояния система с интенсивностью X может перейти в состояние 2, либо с интенсивностью X - в состояние 3.
Состояние 2 - один узел неработоспособен, другой работоспособен, но пассивен. Из этого состояния система с интенсивностью у (активация оставшегося пассивного узла) может перейти в состояние 3, либо с интенсивностью X (отказ пассивного узла) в состояние 4, либо с интенсивностью ^ - в состояние 0.
Состояние 3 - один узел неработоспособен, другой работоспособен и активен. Из этого состояния система с интенсивностью X может перейти в состояние 4, либо с интенсивностью ^ в -состояние 1.
Состояние 4 - оба узла неработоспособны. Из этого состояния система с интенсивностью 2^ может перейти в состояние 2.
По графу составляется система уравнений Колмогорова-Чепмена. Коэффициент готовности системы определяется вероятностями работоспособных состояний 1 и 3, коэффициента готовности системы обработки.
Определив коэффициент готовности узла К, коэффициент готовность кластера из п резервированных узлов, рассмотренной организации, объединенных через дублированный коммутатор при требовании работоспособности хотя бы ъ из п узлов, в предположении независимости отказов и восстановлений узлов, найдем как :
К с = 1 - (1 - г ) 2 Ее П К1 (1 - К )п - ,
где г- коэффициент готовности коммутатора.
В качестве развития направления работ по обеспечению надежности рассматриваемого класса систем предусматривается построение модели надежности кластера дублированных узлов с учетом связи «контроль - переключатель резерва», объединения рассмотренных дублированных систем в кластеры [3,4] через резервированные каналы связи [5-8], построение моделей кластеров с учетом организации резервированных вычислений и перераспределения запросов [9].
Использованные источники:
1. Половко А. М., Гуров С. В. Основы теории надежности. 2-е изд. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006.
2. Каяшев А.И., Рахман П.А., Шарипов М.И. Анализ показателей надежности избыточных дисковых массивов // Вестник УГАТУ: научный журнал УГАТУ, 2013. - Т. 17 - № 2 (55) - С. 163-170.
ФОРУМ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ №7(11) 2017
Ьйр ://£огит-ш.ика.ги
441
3. Богатырев В.А. Богатырев А.В. Модель резервированного обслуживания запросов реального времени в компьютерном кластере //Информационные технологии 2016. N5, Т 22,С. 348—355
УДК 621.3.04
Кувшинов Н.Е.
инженер научно-исслед. лаборатории «ФХПЭ» Казанский государственный энергетический университет
Россия, г. Казань
Kuvshinov N.E., engineer laboratory "FHPE" Kazan State Power Engineering University
Russia, Kazan
МЕТОДЫ И СПОСОБЫ АКУСТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ
ЭЛЕКТРОДВИГАТЕЛЕЙ
Аннотация: В статье рассматриваются методы и способы акустической диагностики электрических машин, в частности асинхронных электродвигателей с короткозамкнутым ротором. Обозначены преимущества и недостатки методов и их сравнение друг с другом.
Ключевые слова: Методы акустической диагностики электродвигателей, спектральный анализ, определение состояния электродвигателя.
METHODS AND METHODS OF ACOUSTIC DIAGNOSTICS OF
ELECTRIC MOTORS
Abstract: Methods and methods of acoustic diagnostics of electric machines, in particular asynchronous electric motors with squirrel-cage rotor, are considered in the article. The advantages and disadvantages of methods and their comparison with each other are indicated.
Keywords: Methods of acoustic diagnostics of electric motors, spectral analysis, determination of the state of the electric motor.
1. Способ акустической диагностики изоляции обмоток асинхронного электродвигателя [1].
Сущность способа заключается в генерировании синусоидальных электрических колебаний заданной частоты 5 кГц, увиливании электрических колебаний, и приложении их к обмотке статора асинхронного электродвигателя так, чтобы в обмотке статора асинхронного электродвигателя протекал ток величиной 1 ампер, принимают акустические колебания с поверхности корпуса статора асинхронного электродвигателя, преобразуют их в электрические колебания, усиливают, сравнивают их со сгенерированными синусоидальными электрическими колебаниями, определяют коэффициент затухания принятых акустических колебаний в изоляции статора асинхронного электродвигателя, по величине коэффициента затухания определяют модуль упругости пропиточного
