Научная статья на тему 'Модель мира: статика и динамика. Использование статической части модели при создании систем искусственного интеллекта'

Модель мира: статика и динамика. Использование статической части модели при создании систем искусственного интеллекта Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
173
28
Поделиться
Журнал
Открытое образование
ВАК
Область наук

Похожие темы научных работ по математике , автор научной работы — Мицкевич В. В., Бричковский В. И.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Model of the world: a statics and dynamics. Use of a static part of model at creation of systems of an artificial intellect

In article is offered to consider, describe processes of a macrocosm in concepts of the theory of fluctuations. It is offered to use the uniform general approach in concepts of the theory of fluctuations at modelling all levels of a macrocosm. The address of a site: http://protomodel.at.tut.by

Текст научной работы на тему «Модель мира: статика и динамика. Использование статической части модели при создании систем искусственного интеллекта»

МОДЕЛЬ МИРА: СТАТИКА И ДИНАМИКА. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ МОДЕЛИ ПРИ СОЗДАНИИ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В.В. Мицкевич, инженер-программист E-mail: mitskevich@mail.by, ryzhkov@tut.by В.И. Бричковский, к.т.н., , директор Центра информатизации и инновационных разработок Тел.: 8 (375 17) 293-85-62; E-mail: bvi2001@bsuir.unibel.by Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники

http://www.bsuir.by

In article is offered to consider, describe processes of a macrocosm in concepts of the theory of fluctuations. It is offered to use the uniform general approach in concepts of the theory of fluctuations at modelling all levels of a macrocosm. The address of a site: http://protomodel.at.tut.by

Введение

На сегодняшний день нет подходящего инструмента, который можно было бы использовать для «объяснения» устройства мира при построении систем искусственного интеллекта.

В первую очередь, это связано, видимо, с тем, что до сих пор нет до конца установившегося научного представления (картины, модели мира, мироздания) о процессах появления и эволюции сложных динамических систем. Во многих моделях авторы пытаются тем или иным способом дать понятие сложности организации, заменить одни не математические (а следовательно, неточные) понятия на другие.

Использование различного уровня обобщения понятий об окружающих объектах и явлениях порождает соответствующее представление. Так, в [1] говорится, что как на смену механической пришла энергетическая картина мира, так и последняя постепенно уступает кибернетической, информационной картине мира. Рассматривается связь движения и информации: «Если... движение - способ существования материи, можно утверждать, что информация реализует этот способ, являя собой меру изменений, которыми сопровождаются все протекающие в мире процессы». И далее «.взять за основу построения развиваю-

щейся естественнонаучной картины мира такую философскую категорию, как информация, для интеграции различных научных концепций в единую картину мира». Здесь же говорится о специфике «взаимосвязи информационных и энергетических аспектов в процессах развития. Она свидетельствует о том, что сущность жизни нельзя выяснить лишь средствами физики и химии, не принимая во внимание категорию информации, процессы саморегуляции и системный подход. Ошибка теории происхождения жизни (А.И. Опарина, Г.Г. Меллера и др.) заключалась в том, что появление живого трактовалось как простое продолжение химической эволюции».

Заслуживает внимания трансдисциплинарная единая теория. В работе известного австрийского ученого Э. Ласло высказывается предположение, что наиболее плодотворный подход к трансдисциплинарной унификации наук может заключаться в принятии эволюции в качестве основного понятия: «. коль скоро эволюция не будет знать дисциплинарных границ, трансдисциплинарная единая теория, которая непременно возникнет, будет описывать различные фазы и грани эволюционного процесса с инвариантными общими законами [2].

Эти законы позволят исследователям описывать поведение и эволюцию квантов,

атомов, молекул, клеток, организмов и систем организмов, возникающих из квантов по непротиворечивой, сформулированной математически и трансдисциплинарной единой схеме, в рамках которой универсальный ин-тегро-дифференциальный оператор будет определять универсальную плотность в фазовом пространстве, а переменные - соответствовать обобщенным положениям и импульсам систем из реального мира в фазовом пространстве».

В [3] приводится утверждение Э. Лас-ло: «Мы имеем сегодня многочисленные высокоспециализированные и проводимые независимо исследования эволюции конкретных сущностей - таких, как звезды, бабочки, культуры или личности, но располагаем весьма немногими (если располагаем вообще) истинно универсальными понятиями эволюции как фундаментального процесса». Философ заключает, что теории, «в которых предпринимается попытка трансдисциплинарной унификации нашего понимания физических, биологических и психологических явлений, порождают фундаментальное изменение в наших взглядах на самих себя и на мир. Самые фундаментальные предпосылки узко дисциплинарных теорий претерпевают очень тонкие, но значительные изменения. Этот процесс подробно описан в литературе по парадигмам; новая парадигма имеет, на наш взгляд, важное значение, внося изменения в известные наиболее глубокие допущения относительно природы исследуемых явлений» [4].

В [5] приводятся идея дискретности, развитие идеи коэволюции, излюбленной идеи С.П. Курдюмова; поиск конструктивных принципов коэволюции (совместного и взаимосогласованного развития сложных структур и способов их интеграции в единое целое). При объединении частей в единое и динамично развивающееся целое необходимо согласование по ряду параметров, главным из которых является темп развития, необходимо «достижение консенсуса». Части вынуждены чем-то жертвовать при вхождении в целое, но в итоге, в случае правильного, резонансного их объединения целое ускоряет темп своего развития. В этой связи вводится представление о темпомире: сложные структуры при их объединении становятся целостным образованием, а не конгломератом разрозненных фрагментов, когда происходит синхронизация скоростей их развития, когда они начинают развиваться в

одном темпе, т.е. попадают в один и тот же темпомир.

Энергетический подход к описанию живого используется в [6]. На основе энергетических представлений сейчас развивается так называемый энергетический подход к объяснению явлений жизни, предложенный в работах К.А. Тимирязева (1843-1920), В И. Вернадского, Э. Бауэра (1893-1937), Э. Шредингера и других ученых. В энергетическом цикле жизни происходят сложные, в том числе окислительно-восстановительные, химические реакции, в основе которых лежат кинетические процессы движения электронов. Живые организмы представляют собой системы с малой структурной энтропией, причем они находятся в неравновесных условиях взаимодействия с окружающей внешней средой. В изолированных объектах неживой природы устойчиво их равновесное состояние с минимумом свободной энергии и максимумом энтропии.

Существует множество классификационных моделей различной степени обобщения как по отдельным группам (астрономическим, геологическим, биологическим и т. п.), так и с более общим подходом. В основу очень многих классификационных моделей положен органо-морфологический анализ. Развитием таких подходов были предложения использовать в качестве основы не внешние различия, типа числа ног или бугорков на зубах, а два основных отличия -отличия по типам блоков управления и по типам элементов исполнения [7].

В [8] утверждается, что т.н. лингво-комбинаторная картина мира - универсальный метод моделирования плохо формализуемых систем в различных областях науки, техники и человеческой деятельности. Она состоит из трех групп переменных: явления (Appearances), смыслы (Essences), структурированная неопределенность (Structural Uncertainty).

В [9] предлагается модель «Эволюционирующей Вселенной», из которой приводится первое следствие: «Каждое последующее состояние материи вложено в предшествующее. Факт вложенности указывает на приоритетность, преемственность и иерархию Мироздания. Фундаментальные законы предшествующих (материнских) состояний материи обязательны для последующих (дочерних) состояний». Временное развитие материи данной модели: космический вакуум -> уровень элементарных частиц -> ядерный уровень -> атомный уровень

-> молекулы -> макромолекулы -> молеку-лярно-генетический уровень -> клеточный уровень -> тканевой -> органный -> нейронный -> центральная нервная система -> предсознание -> подсознание -> сознание.

Необходимость целостной картины особенно остро ощущается на современном этапе, когда тщетные попытки создать системы искусственного интеллекта до сих пор не дали существенного результата. Все больше авторов высказываются за идею о распространении некоторых понятий классической физики (в частности, теории колебаний) на все большее число объектов окружающего мира. По-видимому, именно применение понятий потенциальная и кинетическая энергия, автоколебания, резонанс, собственная и вынуждающая частоты ко всем объектам классической физики может дать наиболее общие основания и использоваться при создании виртуальной модели макромира. В статье будут рассмотрены некоторые факты и предположения, которые явились основанием для такого вывода и к которым, по-видимому, можно было бы, с некоторыми допущениями, применить понятия теории колебаний, попытаться найти основания для создания математической модели макромира.

Очень обстоятельно процессы асимметрии материи, модели развития с учетом этих законов рассматриваются в [34].

В [10] информацию предлагается понимать как один из членов триады: энергия-вещество-информация. И именно на основе энтропийно-информационного анализа систем возможно было бы попытаться предложить общую теорию формирования и развития структурно-упорядоченных сложных систем [11, с. 160]. Исследование процессов управления и самоорганизации систем должно опираться на следующие законы: 1) закон сохранения и превращения энергии (первый закон термодинамики); 2) закон возрастания энтропии (второй закон термодинамики); 3) взаимосвязь энтропии, информации, энергии; 4) законы накопления и переработки информации [11, с. 160].

Из множеств рассмотренных выше и других подходов [12-21] наилучшим для моделирования окружающей действительности системами искусственного интеллекта, по-видимому, следует считать синергетический подход [15], использование понятия фазового пространства и понятия потенциальной и кинетической энергии на все объекты окружающего мира [22].

ДЭФИАС

Предлагается рассматривать любой процесс либо как потенциальную энергию Еп, либо как кинетическую Ек. Назовем его потенциально-кинетическим. При данном подходе объекты реального мира, закончившие свою эволюцию, следует рассматривать как автоколебательные системы АС (по-видимому, тождественные солитонам, уединенным волнам).

Под автоколебательными подразумеваются системы, совершающие незатухающие колебания в неконсервативных нелинейных системах, при которых основные характеристики колебаний (амплитуда, частота, форма колебаний и т.д.) определяются параметрами системы и в некоторых пределах не зависят от выбора исходного начального состояния [23, с. 203]. Если источник энергии постоянен, образуются автоколебания, если он является периодической функцией времени, - колебания периодические вынужденные [24, с. 166].

Под энергией системы будем подразумевать частоту ее собственных колебаний (энергия вынуждающей системы), способную восприниматься собственными колебаниями вынуждаемой системы (имеющую собственную частоту колебаний кратную вынуждающей).

Под гомологичностью будут подразумеваться системы со схожими параметрами (элементы с одинаковыми собственными частотами). Так как основным уникальным параметром физической системы является ее собственная частота колебаний, предположим, что данный параметр в будущем можно будет получить для любой динамической системы. По-видимому, именно такие понятия как потенциальная и кинетическая энергия, автоколебания, резонанс, соли-тон [37], собственная частота, аттрактор, синхронизация частот, когерентность, монохроматичность, являются теми понятиями, которые помогут в описании макромира (объектов классической физики) с единых позиций, объединения объектов в общую систему с единой терминологией.

Потенциально-кинетический подход удобен для определения формальных критериев (пока качественных, описательных) выделения границ уровней организации живых систем, эволюционирующей иерархии самоорганизующихся систем [10]. По-видимому, переходы на следующий уровень энергетической иерархии дискретны. Возникновение следующего энергетического

уровня возможно лишь при достижении предыдущим уровнем определенного порога. Такую структуру можно было бы обозначить как «дискретная эволюционирующая фрактальная иерархия автоколебательных систем» (ДЭФИАС). Под фрактально-стью подразумевается геометрическое подобие входящих в нее структур. По своей организации ДЭФИАС весьма похожа на периодическую систему Менделеева (см. табл. 1).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Предлагается под усложнением организации материи, ее составляющими подразумевать совокупность следующих этапов:

1) Нулевой этап. Существование «зародыша» очередной будущей оси пространства следующего уровня ДЭФИАС на основе предыдущего уровня иерархии.

2) Первый этап. «Микровзрыв», растянутый во времени, «инициализация»: возникновение элемента следующего уровня (нулевого порядка) оси пространства ДЭФИАС из элементов предыдущего уровня.

3) Второй этап. Появление «однородного поля» гомологичных, одинаковых элементов: увеличение числа данного (или модифицированного) элемента.

4) Третий этап. Синхронизация, когерентность, сближение, объединение одинаковых элементов (гомологичных органов, элементов) в общую единую структуру (формирование, инициализация следующего, очередного нулевого уровня ДЭФИАС).

Предполагается, что основными закономерностями изменений геометрии расположения гомологичных элементов в пространстве можно считать следующие:

- очень сложное расположение множества гомологичных элементов;

- спиральность расположения гомологичных элементов;

- переход спирального расположения гомологичных элементов (по-видимому, с укорочением оси) в круговое расположение гомологичных элементов;

- уменьшение числа окружностей из гомологичных элементов;

- появление, как правило, единичного, усложненного элемента следующего уровня иерархии организации материи, выполняющего ту же функцию, что и единичный гомологичный элемент.

Роль синхронизации, когерентности в эволюции геометрии материи

Допустим, любой внешний источник энергии можно охарактеризовать своей частотой колебаний. ДЭФИАС (потребитель энергии) при изменении условий окружаю-

щей среды (изменение частоты вынуждающих колебаний) так меняет собственную частоту до получения состояния резонанса, при котором потери энергии минимальны. Результатом этого процесса является эволюция системы. Примером таких живых систем могут быть и экономические системы [25].

Предполагается, что причинами усложнения материи (единого для всей материи процесса перехода первоначально полученной потенциальной энергии в кинетическую) в приведенном выше понимании могут служить силы притяжения и синхронизация частот, действующих для гомологичных элементов на каждом уровне иерархии сложности. В результате этого процесса на каждом уровне иерархии формируется первоначальный гомологичный элемент следующего уровня. По-видимому, в ходе эволюции происходит фазовый переход», «бифуркация», «возникновение пространственно-временных корреляций» у системы, состоящей из большого числа изначально не-коррелирующих слабо взаимодействующих подсистем.

По-видимому, синхронизация вращающихся тел, основанная на явлении резонанса, которое приводит к тому, что между скоростями вращающихся тел устанавливаются определенные фазовые соотношения [26], должна оказывать воздействие на изменение геометрии эволюционирующей материи.

Синхронизация играет очень важную роль в функционировании систем. Она фигурирует при объединении энергосистем группы стран в единую сеть (синхронизация частот электрического тока), выработке направлений и времени движения транспортной системы, в частотах дискретизации по звуку и видео, звука и изображения, в частотах шины и памяти и множестве других, приводимых далее примерах.

Рассматривая аналогию с живыми системами [27], можно представить газовый лазер как самовоспроизводящуюся популяцию фотонов (обладают наследственностью - монохромность, когерентность; изменчивостью - разброс поляризации; отбором -выбрасывание неудачных фотонов из рабочего канала), потребляющую электрическое поле и заключенную в полупроницаемую зеркально-стеклянную мембрану. Отбор особенно суров по отношению к претендентам на размножение популяции (точное совпадение с осью канала). Кроме того, появляющийся при включении первый самозарождающийся фотон полностью заполняет ак-

тивным потомством жизненное пространство, блокируя тем самым дальнейший процесс самозарождения.

Интересны возможности применения понятия когерентности в сфере экономики. Гипотеза когерентного рынка (англ. Coherent Market Hypothesis - CMH) является нелинейной статистической моделью [28]. Модель была разработана Т. Веге и описана в 1991 году. Для основы модели Веге использовал теорию социальной имитации, которая, в свою очередь, является развитием физической модели Изинга, описывающей когерентное молекулярное поведение в ферромагнетике (то есть в металле, обладающем высокой магнитной проницаемостью).

В ходе эволюции, по-видимому, должна происходить синхронизация частот гомологичных элементов (патология - эпилепсия, дефибриляция, опухоль).

Возможно, существует связь между сжатием звезды (сближением однородных ее составляющих) под действием сил гравитации, ускорением процесса ее вращения (колебания) для сохранения момента количества движения и сближением гомологичных элементов в процессе эволюции геометрии остальной материи.

Протомодель

Определим протомодель как первоначальную виртуальную модель (картину) мира. Ее формирование началось еще в человеческом мозге, постепенно эволюционируя в современное представление о мире. Необходимо отметить, что еще Дарвин в своих работах проводил четкую аналогию между эволюцией видов и эволюцией человеческих языков. Этой темы касались также Гамильтон (теория кин-отбора), Докинз, который даже вводит понятие «мимов» (memes, «ме-мы») - устойчивых элементов человеческой культуры, передающихся по каналу лингвистической информации. Примеры мимов, аналогичных генам, - «мелодии, идеи, модные словечки и выражения, способы варки похлебки или сооружения арок» [29].

Основополагающим при построении оси каждого уровня иерархии является наличие составляющих элементов этой самой оси. Вероятность существования этих элементов определяют вероятность существования всей оси. В ходе эволюции оси расстояние между ее элементами уменьшается

(в этом процессе очень важную роль играет, по-видимому, гравитация). При появлении очередного уровня иерархии сразу формируется и последующий уровень. Переход от одного к другому, по-видимому, носит характер фазового перехода.

Весьма первое грубое уточнение уровней системы строится на основе общепринятых уровней организации материи: частица-атом-молекул-клетка-организм-биосфера (см. рис. 1, табл. 1).

Деление таблицы на периоды и группы условно, их количество будет меняться по мере уточнения модели. Переход на новый ряд означает появление дополнительной оси в многомерном пространстве. Предварительные этапы иерархии формируют предпосылки для возникновения следующего ряда.

Последние уровни эволюционируют одновременно с еще не закончившими эволюционировать предыдущими уровнями иерархии. Причем, уже сейчас ее последние уровни (человеческий мозг) могут ускорять эволюцию (обратная связь) в предыдущие уровни (уровень макромолекул).

Каждая ячейка данной двумерной таблицы может включать в себя подтаблицы, быть точкой отсчета для фрактализации модели. Схожие закономерности форм, процессов могут проявляться на других уровнях иерархии. Например, переход статического, жесткого, нерегулируемого в динамическое, наиболее соответствующее окружающим условиям, требующее меньше энергии.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Значение энергии уровня можно вычислить исходя из значения энергии предыдущего уровня и энергии перехода с предыдущего уровня:

Е„=Е„_1 + Ек , (1)

где Еп - начальная потенциальная энергия ряда; Еп-1 - энергия предыдущего ряда; Ек - энергия перехода с предыдущего уровня.

В ряду, по-видимому, за счет потенциальной энергии окружающей среды происходит увеличение потенциальной энергии уровня системы. Например, увеличению Еп ДЭФИАС способствует увеличение разрешающей способности регистрирующих информацию устройств об окружающих условиях: органы (обонятельные, осязательные, слуховые, зрительные), приборы.

Таблица 1

Периодическая таблица дискретной эволюционирующей фрактальной иерархии

автоколебательных систем

Период (уровень органи- Группа Значение

I (инициализа- Асимметрия энергии Еп, частота (условно)

зации) ция) П (умножение) Ш (Прото)

1 частица Частица? Много частиц Пр ото атом Ех<1

2 атом Атом Много атомов Прото- макромолекула 1<Е2<2

3 макро- Макр о-молекула Много макромо- Прото- 2<Ез<3

молекула лекул органелла

4 органелла Органелла Много органелл Протоклетка 3<Е4<4

5 клетка Клетка Много клеток Протонейрон 4<Е5<5

6 нейрон Нейрон Много нейронов Протоганглий 5<~Ее<6

7 ганглий Ганглий Много ганглиев Прото мозг? 5<Е?<7

8 мозг Мозг Много мозгов Протомодель 6<Е®<8

9 модель Модель Много моделей Прото? 8<Е?<9

Процесс образования ДЭФИАС - это процесс появления дополнительных осей измерений при наполнении окружающего пространства материей. «Увидеть» появление очередной структуры возможно только при наличии оси, на которую можно отобразить совокупность структур предыдущего уровня. Приобретение очередной оси (и, соответственно, меры) позволяет отображать (запоминать) на нее элементы нижестоящих осей измерений. На осях появляются аксиомы, простые числа, абстракции, на основе которых идет построение всей совокупности

данного уровня иерархии.

Таким образом, для ДЭФИАС можно отметить следующие этапы:

Частицы - атомы - макромолекулы -органеллы - клетки - чувствительные клетки многоклеточного организма - безусловный рефлекс - условный рефлекс - имприн-тинг - небольшая временная память человека, наскальные изображения - появление постоянной памяти (копирование информации другими людьми, на глиняные таблички, папирусы, книги) - виртуальная модель мира (см. рис. 1).

Рис. 1. Увеличение потенциальной энергии биологической материи в ходе ее эволюции. 1 -доклеточная стадия (элементарные частицы или АС, сбалансированные дисперсией, объединение в макромолекулы); 2 - стадия одиночных гаплоидных 1п клеток; 3 - защита гаплоидных клеток 1п внешней оболочкой, телом 2п, увеличение вероятности существования 1п; 4 - переход части потенциальной энергии из временной человеческой памяти с начала в статическую среду (глиняные таблички, папирусы, книги), затем в динамическую; 5 - электронная среда; 6 - формирование единой модели мира

В этих процессах живая материя последовательно как бы осваивает окружающее ее пространство, материализуя все новые оси измерения многомерного пространства: ОБ -> 1Б -> 2Б -> 3Б -> неевклидово пространство.

В ходе эволюции все большее количество частиц доступны наблюдателю с до-

полнительной осью наблюдения, на которую отображаются остальные оси. Возрастает энергия связей между элементами биологической материи: межмолекулярных (углеводородных и др.), межклеточных (безусловные и условные рефлексы, знания), межорганных, межорганизменных (термитники, муравейники, ульи, косяки, стайность, стад-

ность, социальные отношения), национальных (появление законов), межнациональных (появление межгосударственных законов) взаимодействий. В ходе эволюции материя как бы «открывает» все новые оси окружающего математического пространства, формируя евклидово и неевклидово пространства.

Таким образом, в ходе эволюции происходит появление все более высокого уровня «абстрагирования» («упорядочивания», «классификации») материи. Под абстрагированием (эволюцией, упорядочиванием, классификацией) объектов ДЭФИАС будем подразумевать возможность получения информации об их положении относительно других объектов на определенном уровне иерархии, нахождение общей меры гомологичных элементов.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Рассмотрим, для примера, упорядочивание элементарных частиц. В пределах Земли первоначально хаотическое расположение атомов приобретает все более упорядоченное расположение. В ходе эволюции все большее количество элементарных частиц становится взаимосвязанными, формируя ДЭФИАС. Все это происходит как бы в «растворе» объектов (АС) на каждом уровне иерархии с характерной закономерностью: появление собственно «насыщенного раствора» (формирование законов построения на следующих уровнях предыдущими уровнями иерархии), образование уровня, заполнение уровня объектами, появление «центра кристаллизации» («примера», «заготовки», первого «представителя»), увеличение количества таких (или успевших измениться) «заготовок».

Сила притяжения между гомологичными элементами, по-видимому, и является причиной абстрагирования (термин «упорядочение» слишком узок, не так полно охватывает круг описываемых явлений, как термин «абстрагирование» в его раскрываемом здесь смысле).

Абстрагирование биологической материи наглядно видно на примере олигомери-зации (уменьшении) числа гомологичных органов, открытой В. А. Догелем [30]. Возможно, гомологичными органами следует считать любые элементы, которые сходны в какой-либо общей системе мер. По-видимому, олигомеризация необратима, асимметрична, причем в такой последова-

тельности:

1) выстраивание первоначально хаотического множества гомологичных органов в спираль;

2) превращение спирали в окружности;

3) уменьшение числа окружностей до одной;

4) асимметрия одного парного элемента.

Последняя стадию, по-видимому, можно отождествить с «солитонообразным решением» (если отождествлять солитон и АС), выходом АС на резонанс, при котором потери энергии минимальны (см. рис. 7. Изменение геометрии расположения гомологичных органов у покрытосеменных). Идентичность солитона и АС предполагается в связи с тем, что в солитоне происходит, по-видимому, нелинейное перераспределение энергии, следующее за линейным при интерференции и ее частным случаем - стоячей волной. Гомологичные органы живых организмов внешне напоминают стоячую волну - особый случай интерференции, когда волны образуются при наложении двух бегущих волн, распространяющихся навстречу друг другу с одинаковыми частотами и амплитудами. Для стоячей волны полная энергия остается постоянной, переноса энергии нет, в пределах расстояний, равных половине длины волны, происходят взаимные превращения Ек в Еп и наоборот.

Появление нелинейности объектов и явлений, обратную связь можно отождествить с процессом итерации. Возможно, обязательное появление обратной связи у объектов ДЭФИАС является закономерным шагом эволюции систем при переходе от простых линейных форм к нелинейным.

«Стремясь» подчиниться правилу «золотого сечения», «золотой пропорции», «чисел Фибоначчи» («биологическая постоянная»), формирование геометрии объектов происходит при использовании иррациональных чисел [31]. По-видимому, переход от целых чисел обусловлен проблемой разрушительного эффекта резонанса. «Биологическая постоянная», вероятно, может фигурировать при нахождении дискретности переходов между уровнями ДЭФИАС, асимметрии, формировании АС.

Кратко представленные в табл. 1 процессы олигомеризации, перехода множества гомологичных элементов в один более подробно рассматриваются в табл. 2.

Таблица 2

Асимметрия материи. Детализация таблицы 1

Показатели систем - количество элементов, скорость

Начальная стадия: мультн-, Конечная стадия: moho-, один, солнтон? (абстра-

множество (неупорядоченность, хаос, максимум энтро- гиро ванне, упорядочивание, олнгомерюацня, самоорганизация, синергия, асимметрия, мини-

пии, линейность?) мум энтропии, нелинейность?)

Распределение частиц периода частиц, преобладание во Вселенной

Однородное, множество проточастиц? Преобладание водорода Р8]

Масса

Очень, большая масса Коллапс в черную дыру?

Распределение вещества во Б сел ен н ой

Однородное множество? Локализованное (Галактики, Солнечная система)

Интегрированность неживой материи и биоматерии (количество атомов неживой материи, невовлеченность, недоступность атомов на единицу объема пространства)

Слабая (множество) Живал материя, сильная (мало)

Распределение атомов в растворе на единицу объема пространства

Однородное множество Локализованное (кристалл)

Количество силовых линий поля тяготения на единицу объема организма

Много (горизонтальное положение) Мало (вертикальное положение)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Распределение атомов (период атомов табл. Í) на единицу объема

Множество атомов Макромолекула (ДНК/РНК как модель мира, отображение зако но мерностей пространства своего существования (условий) на геном)

Количество ¿байт* (нуклеотидов, генов, хромосом, белков) для выполнения одной функции организма в пределах одного уровня иерархии

Множество (нуклеотидов) Уменьшается? (Один ген)

Биологическая система исчисления

Четвертичная (A-T(U) G-C) ^ троичная (тргатетв1) -> аминокислота Аминокислоты->белок

Симметрия организмов

Множество ппоскосте й (радиаль- Одна плоскость (билатеральная), гетерогамия и

ная), изогамия поповых клеток оогамия половых теток

Гомологичные органы, элементы

Множество Как правило, один

Элементы цветка - чаш елистики, лепестки, тычинки (количество на единицу относительного объема)

Множество (мало) Несколько (много)

Воспроизводство, размн ожен ие

Множество (бесполое - любая клетка) Одна пара клеток при половом

Количество половых теток за такт генерации потомства

Множество Одна

Потомство у представителей одного таксономического типа

Многочисленное (низшие) Малочисленное (у более продвинутых)

Форма существования (количество на единицу объема пространства)

Множество индивидуальных Образование колонии у коллективных амеб Dic-

особей (мало) {уойеИшп 1±5С01г1ешгц полипы с общей пищеварительной системой, косяк, термитник, муравейник, рой, стая, стадо, клан, толпа, группа, группировка, сообщество, нация, народ общество, биосфера (много)

Количество функций, выполняемых одной клеткой

Все функции (одноклеточные) Одна функция (многоклеточные)

Нервная система

Множество нейронов Ганглий, мозг

Множество входных Один выходной

Лссоц иац ии в мозге (н аследн ики у споен ых рефлексов?)

Множество равноправных? Локализация?

Классификация (количество несвязанных объектов и явлений окр\>жающего мира)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Много (до сна - тоже много?) Мало (после сна уменьшается?)

Система перем ещ ен и я (количес тво ходильн ых кон е чн остей)

Многощетинковые - иного, ракообразные - больше 4, паукообразные - 4, насеко мыв - 3, звери -2 Человек - одна пара ног

Система ман ипуляц ии (количество ман ипуляторов)

Множество Человек - одна пара рук

Транспортная система, кровеносная

Множество «сердец» Человек - одно четырехкамерное сердце, два асимметричных крута кровообращения

Сенсорные системы, зрительная

Множество светочувствительных элементов Человек - одна пара плаз с 3D стереоизображением

Сенсорные системы, слуховая

Множество чувств1{тельных к звуковым колебаниям элементов Улитка у человека

Система поддержки постоянства составляющих элементов, иммунная (объем воздействия)

Температура (большой) Антитела, избирательность воздействия (небольшой)

Система выведения низкоэнергетических продуктов обмена, выделительная

Множество выделительных канальцев Человек - одна пара почек

Система размножения, половая

Множество генерирующих потовые клетки систем, множество выводящих путей (внешнее оплодотворение) Человек - один парный орган; один выводящий путь (внутреннее оплодотворение)

Гамность

Множество самок (полигамное тв) Одна самка (моногамно сть)

Становление истинности модели реальности

Генерация множества полезной информации, мутаций («мужская» функция) Закрепление полезной информации, мутации («женская» функция)

Интенсивность теплопродукции в расчете на одну и ту же массу [33], (энтропия?)

Холоднокровные - слабо, (высо- Теплокровные - больше в 25 раз, (юскал ?)

кая?)

Количество путей перемещения высоко (низко) энергетических веществ на единицу объема.

Множество, неспецифические (диффузия) Малочисленное, целенаправленные (транспортная система)

Информация об окружающем ми ре

Множество образов, фактов, событии, явлении (древнее правое образное полушарие) Обобщение, модель (левое логическое полушарие)

Теизм

Множество 6огоб (политеизм), язычество Один бог, (монотеизм)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Мера ценностей

Множество мер ценностей Деньги, единая валюта

Государс твен н ый аппарат

Множество управляющих, организующих структур, партии Уменьшение управляющих, организующих структур, партий

Законодательный орган

Множество Для биосферы должен оыть один?

Исполнительный орган

Множество? Для биосферы должен быть один?

Производство (количество производителей на единицу относительной площади)

Множество ремесленников (мало) Мануфактура, фабрика, завод (много)

Количество выполняемых производителем операций

Все Одна

Площадь расположения пищи, высокоэнергетических продуктов

Большая, глада - случайная Небольшая, локализованная. Пища - спроектированная, спрогнозированная, менее случайна

Количество путей перемещения людей на единицу площади

Множество (примерно равномерно) Централизованные пути с правосторонним движением (локализация)

Направление сточных вод (низкоэнергетических продуктов)

Множественное (без канализации) Локализованное (при канализации)

Направление письма

Множество направлений Слева направо

Направления потоков информации (скорость и объем передачи)

Множество направлений (слабо, мало) Локализованные, целенаправленные (сильное возрастание)

Количество звуковых вариаций для названия объекта, явления

Много (дляразных племен, групп, народностей)? Одно слово

Интерес, хдобро»

Множество личных Общественный (все, что увеличивает вероятность существования цивилизации)

Щзыкальный, культурный, изобр азительный, танцевальный образ, словарь

Слабый, множество самобытного, национального, узкого, местного Меньше самобытного, шире, богаче, интернацио-нальнее, интегрированнее

Количество необразованных (на общее число людей)

Множество Уменьшается

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Место проживания (количество на единицу относительной площади)

Множество точек, где придется (мало) Конце нтрация в городах, урбанизация (много), предпочтительное место

Страны, народы

Княжества, разрозненное множество Государство, единение (Евросоюз, штаты)

Реклама

Множество нецелевых адресатов Точный, целевой адресат

Застойность каналов связи (обратная пропускной способности)

Высокая Низкая

Количество необработанной информации за единицу времени

Множество Уменьшается

Модели, картины, представления о мире, мироздании, реальности

Множество (в подсознании, мифологии, религии, философия и естествознание) Модель мира

Количество «байпы> (составляющих элементов символа, символов алфавита, слов предложени я, предложений абзаца, абзацев) для описания модели

Множество (текст): 1,2,3,4,... -> переменная (число)->функция, полином, инвариант, поле, группа, интеграл, производная, первообразная и т.п. Совокупность команд -> в функции, процедуры. Числовые, символьные переменные + функции их изменений (процедурное программирование) -> классы (обьектно-ориентированное программирование) -> иерархия классов, онтология, ХМ1_ страница (переменная) + функции их изменений (аспектное, контекстное программирование?) Формализованная модель мира

Язьггаг (и программирования), протоколы, форматы, компоненты, библиотеки

Множество языков, протоколов, форматов, знаков Общий язык программирования?, интернациональный язык общения (и с компьютером?), унификация стандартизация протоколов, форматов, знаков

Сети

Множество однородны-; одноранговых (рееМо-реег) С выделенным сервером (зег/ег-Ъазес1 пе^/огк)

Элементы вычислительного процесса (количество на единицу относительного объема, быстродействие)

Множество: электронная лампа -> транзистор -> интегральная микросхема, большая интегральная схема (БИС), процессор (мало, слабое) -> многоядерный процессор Квантовый компьютер (много, быстро)

Обработка данных процессорами РепИит за такт, [32]

Множество однокомандных в по-операндной обработке «Одна команда - Одни данные» (SISD — Single Instruction - Single Data)

Pentium MMX: групповая обработка «Одна команда - Много данным» (SIMD — Single Instruction - Multiple Data)

Эволюция процесса обработки данных процессорами Pentium рассматривается в [32], преобладание водорода - в [38]. По поводу дифференциации полов как экономной формы информационного контакта со средой, специализации по двум главным аспектам эволюции (консервативным и оперативным) говорится в [39].

Если первые модели процессоров Pentium выполняли только пооперандную обработку данных по принципу «Одна команда -Одни данные» (SISD - Single Instruction -Single Data), то, начиная с процессора Pentium MMX, реализуется также их групповая

обработка по принципу «Одна команда -Много данных» (SIMD - Single Instruction -Multiple Data).

Расчеты интенсивности теплопродукции на одну и ту же массу приводятся в [33].

По-видимому, онтогенез (индивидуальное развитие) развития папоротника (Polypodium sp.) как краткое повторение филогенеза (развитие вида) может служить приме -ром освоения пространства материей, перехода от одноклеточных к многоклеточным путем неокончательного разрыва клеток при их делении.

Часть схемы чередования поколений

Рис. 2. Схема чередования поколений и смена ядерных фаз высших споровых на примере папоротника (Ро1уроШиш «р.). 1 - гаметофит (гаплоидный, п); 2 - заросток с развивающимся зародышем; 3 - спорофит (диплоидный, 2п); А - спора (одна клетка); Б-Г - превращение одномерного нитевидного молодого гаметофита через двумерную стадию в зрелый гаметофит -

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

заросток

В части схемы чередования поколений, приведенной вверху рис. 2, показано, что из споры А (ОБ) развивается одномерный молодой гаметофит Б (1Б), проходит этап плоскости (2Б), развиваясь в зрелый гаме-тофит-заросток (3Б) В, Г.

Развитие живой системы до одномерной стадии можно было бы проиллюстрировать онтогенезом мхов. Протонема (1Б) этих допапоротниковых представителей, образующаяся на первых этапах прорастания

споры (ОБ), напоминает нитчатую (1Б) водоросль.

Процессы асимметрии появившейся единичной пары представлены в табл. 3. О потоке электронов кобальта-6О при низких температурах сказано в [34, с. 146].

Процессы перехода статического состояния систем в динамическое, дифферен-цировки, уточнения, повышения потенциальной энергии представлены в табл 4.

Рис. 3. Колебания окислительно-восстановительного потенциала углерода в круговороте атомов

углерода, кислорода и водорода

Таблица 3

Асимметрия, смещение от двух элементов к одному (солитонизация?)

Нарушзние принципа симметрии при отражении для слабых взаимодействий в процессе бета-распада Более мощный поток электронов кобальта-60 при ннзкнх температурах в сильном магнитном поле направлен в сторону положительного полюса магнита

Макромолекулы, ДНК, альфа-спирали природных белов Практически одного вида

Мозг человека Асимметрия полушарий, ведущая роль коры

Руки Преобладание правшей

Частота встречаемости раковин моллюсков Fruticicola lantzi Преобладание правозакр ученных

Цветки покрытосеменных Переход от обоеполых к раздельнополым

Семядолъностъ цветковых растений Переход от двудольных к однодольным

Форма листьев фасоли (относительно центральной жилки) Правые формы листьев имеют значительно большую поверхность, толщину листа, отличаются по биохимии

Закручивание концов развивающихся радиальных колоний Bacillus micoides Преобладание штаммов природных Ь-форм (против часовой стрелки)

Колебательные системы ДЭФИАС

Колебательная система углерода

Колебания окислительно-восстановительного потенциала углерода отражены на рис. 3.

Колебательная система «хищник-жертва»

«Жертвы» являются источником потенциальной энергии для «хищников». Увеличение численности «жертв» ведет к увеличению численности «хищников». В свою очередь, увеличение численности «хищников жертв» приводит к сокращению численности «жертв» до определенного критического уровня. Такая ситуация отражается на численности «хищников», которая начинает

снижаться до критического уровня. Так как лимитирующий фактор «хищников» ослаб, то численность «жертв» опять начинает увеличиваться, и все повторяется.

Колебательная система воздушных и водных масс

Кинетическая энергия, получаемая при реализации запасенной потенциальной энергии водно-воздушных масс, используется для осуществления циркуляции веществ «биосферного» организма.

Изменение геометрии биологических объектов

Приведем иллюстрации к геометрическим преобразованиям некоторых рассмотренных ранее объектов и явлений.

Таблица 4

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Изменение состояния системы

Скорость изменений

Низкая (статическое состояние) Высокая (динамическое состояние)

Подвижность ищ Формации

Накопители информации (перфолента, диски гибкий, магнитный, оптический, матрицы, Flash накопители) Временная виртуальная память

Женская составляющая, сохранение Мужская составляющая, приобретение

Долговременная память человека Кратковременная память

Правое полушарие, образное Левое полушарие, логическое

Безусловный рефлекс, импринтинг Условный рефлекс, память

Зависимость размножения от внешних условий (вода, memo и т.д.)

Жесткая Меньшая

Изменчивость ДНК в способах размножения

Бесполый Половой

Изменчивость

Естественная Искусственная

Среда передачи информации

Проводная Беспроводная

Модель мира

Статическая Динамическая

Процесс производства

Линейный, жесткий Легкий (lean manufacturing), 70-е годы

Методология программирования

Жесткая, строгая Легкая, адаптивная (lean programming)

Выделение памяти

Статическое Динамическое

Изображение

Статическое (рисунок, фото) Динамическое (механика, теле-, видео)

1) Эволюция нервной системы Каждая нервная клетка в ней длинными отростками соединена с несколькими соседними, образуя нервную сеть. Нервные клетки кишечнополостных не имеют специализированных поляризованных отростков. Их отростки проводят возбуждение в любую сторону и не образуют длинных проводящих путей. В ходе эволюции происходит сближение гомологичных элементов (нейронов, ганглиев, отделов), трансформация в единый мозг.

2) Асимметрия плоскостей симметрии цветка: переход от множества симметричных плоскостей симметрии цветка к одной.

3) Переход от симметричного 2Б дихотомического ветвления к 3Б асимметричному моноподиальному.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

У многих папоротниковых первые листья имеют дихотомическое (вильчатое) жилкование, которое было свойственно листьям ископаемых форм древних форм папоротников из среднего и верхнего девона.

Ш

а » аI-М*

Рис. 4. Изменение геометрии расположения нейроэлементов в эволюции нервной системы 1 - единичная чувствительная клетка; 2 - диффузный тип (кишечнополостные, гидра); 3 -диффузностволовой, лестничный (плоские черви, турбеллярия); 4 - брюшная нервная цепочка (круглые черви, дождевой червь); 5 - узловой (насекомые), ганглионарный (пластинчатожаберный моллюск беззубка); 6 - возможные переходные формы; 6-8 - формирование центральной

нервной системы, мозга

4) Асимметрия элементов частей цветка: переход от ациклических цветков у покрытосеменных (множество симметричных элементов частей цветка располагаются на цветоложе спирально) через гемицикличе-ские (одни части, обычно наружные, располагаются циклично, другие уже спирально) к циклическим (малочисленные части цветка располагаются на цветоложе в виде ряда концентрических кругов).

Происходит асимметрия первоначально однородного расположения гомологичных элементов (листьев) в цветок.

Возможно, эволюция первоначально

спирального расположения гомологичных органов в циклическое характерна для всех живых систем.

В [35] приводятся рисунки возможной эволюции геометрии галактик, которые напоминают такие же изменения геометрии в расположении гомологичных органов у покрытосеменных.

Возможно, этот процесс аналогичен процессу образования солитонов. Возможность представления импульса белого света уединенной волной с ее специфическими свойствами показана в [36].

Рис. 5. Изменение симметрии ветка: А - актиноморфный, правильный, множество плоскостей симметрии; Б - зигоморфный, неправильный, одна плоскость симметрии

г В Д

Рис. 6. Эволюция типов ветвления. Верхушечное симметричное дихотомическое (А-схема; Б -водоросль диктиота) сменяется асимметричным анизотомическим (В - схема для КушорЬу1а), затем боковым моноподиальным (Г - схема; Д - ветка сосны). 1, 2, 3 - оси первого и последующих

порядков

Рис. 7. Изменение геометрии расположения гомологичных органов у покрытосеменных: первоначальное спиральное расположения гомологичных органов переходит в циклическое с уменьшением числа окружностей

sbc

Irr II)

Sy2 Sy1 QSO

sc

Рис. 8. Предполагаемая эволюция геометрии галактик: E - эллиптические, Irr - иррегулярные, Sy - сейферты, йЕ - карликовые, QSO - квазары

Рис. 9. Предполагаемая эволюция геометрии спиральных галактик: от ранних ве-галактик, через промежуточные формы (8Ъ и 8а) к 80-галактикам с изменением размера, плотности, скорости вращения, количества газа, цвета, размера ядра, характера излучения и т.д.

Рис.10. Схема эволюционных изменений относительных размеров (увеличение) бесполого поколения 2п и (редукция) полового поколения п с увеличением вероятности существования (потенциальной энергии) растительной ДНК. А - водоросли, Б - мхи, В - папоротники, Г - голосеменные,

Д - покрытосеменные

Рис. 11. Примерная схема заполнения пространства биологической материей

Прогнозы, практическое использование модели

1) Судя по таблице, персептроны прошли первые два периода, и теперь, в третьем периоде, все одинаковые по своим функциям элементы должны объединяться в один, более крупный, мощный, должно произойти смещение симметрии.

2) Первоначально жесткое, статическое регулирование дорожного движения светофорами должно смениться более гибким, соответствующим реальной обстановке на дороге динамичным регулированием (интеллектуальные светофоры, встраивание беспроводных датчиков-идентификаторов).

3) Первоначально жесткие, статические законы (правила) государства сменяются более гибкими, динамичными, учитывающими индивидуальные особенности каждой ситуации, соответствующими реальной обстановке и событиям.

4) В государствах с еще не сформировавшейся обратной связью между регулирующим органом, правительством (первая АС) и организмом, народом (вторая АС) этап древнего, «опухолеобразного», «одноклеточного» поведения первой АС (все только для собственных нужд, для выживания узкого круга лиц) сменяется «организ-моподобным» поведением (установление наилучших правил, законов функционирования государства как единого организма). Каждая АС этой «общей» АС так согласованно функционирует, что ее общая стабильность, вероятность существования, резонанс возрастают.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Реализация модели

Каким же образом можно использовать предложенную теоретическую модель практически?

Понятно, что модель, по аналогии с ДНК человека, должна быть реализована на

уровне первичного кода. Любое увеличение объема описания модели будет невозможно без изменения исходного ее кода.

По-видимому, на сегодняшний день пока нет достаточно подходящего инструментария для реализации модели. Наиболее подходящим, по-видимому, может быть объектно(аспектно)-ориентированный подход, онтологический, OWL-технологии.

По аналогии с процессами, происходящими в истории с информацией (первоначальное накопление, синтез, анализ), вначале необходимо создать статическую часть, содержащую всю имеющуюся на сегодняшний день информацию (константы, величины, переход от одних законов и величин к другим). Затем на ее основе можно создавать (строить дополнительную ось отображения информации) динамическую структуру для анализа имеющейся информации.

В настоящий момент ведется разработка первоначальной модели (протомодели) в виде иерархии пакетов, классов на ООП Java. На каждом компьютере устанавливается одинаковая «модель» (пакет классов). «Осями измерений» модели будут служить пакеты и классы, которым присваиваются свой порядковый номер. Например, Criteria-Package.QuantitativePackage.NumberPackage. SI.QuantumNumberPackаge.ParticlePackage. AtomsPackage .MoleculesPackage .ATPPackage. MacromoleculesPackage соответствует единой классификации 1.1.1.1.1.1.1.1.2.1. Это сокращает объем передаваемой информации при обмене ею между компьютерами. Если необходимо сообщить какую-либо информацию, передается непосредственно код в единой классификации, касающийся задействованных участков иерархической модели. Принимающая сторона, «имеющая понятие», о чем идет речь, за счет полученной информации о координатах рассматривае-

мой области сравнивает то, что есть, с вновь принятой информацией. Статические участки модели, на которые начинает приходить противоречащая им информация, подвергаются анализу с последующей модификацией до отсутствия противоречий.

Заключение

Одной из главных на сегодняшний день проблем при разработке систем искусственного интеллекта остается разработка единых методов, подходов к описанию объектов реального мира. Основная причина - отсутствие единой концепции, описывающей весь физический мир в целом, представляющей картину мира с единой точки зрения. Наличие хотя бы приблизительной, первоначальной модели сделало бы возможным создание структуры, охватывающей все объекты и явления наблюдателем с единой фрактальной, многомерной способностью отображения информации. До сих пор основной проблемой при ее создании остается нахождение единой меры, основания, подхода, общего знаменателя. Понятия теории колебаний очень удобно использовать для описания объектов макромира, создания модели макромира.

Построение иерархии эволюционирующей системы происходит поэтапно. При возникновении нового структурного элемента материи происходит как бы «появление сущности», материализация (реализация) оси (математического) пространства. До этого момента была только детерминированность, теоретическая возможность появления. Без этого этапа материализации все последующие этапы невозможны. Текущий уровень из своих элементов как бы формирует появление следующего уровня, заполняя пространство текущей оси появившимся элементом. Элемент следующего уровня первоначально «размыт» в совокупности элементов предыдущего уровня. С каждым шагом эволюции элемент следующего уровня становится все более отчетливым. Завершается процесс объединением гомологичных (одинаковых по собственным частотам) элементов под действием сил сближения, синхронизации, когерентности в единый элемент следующего уровня иерархии.

При наличии собственных частот каждого уровня любой динамической системы их можно было бы использовать для идентификации реальных объектов мира в виртуальной модели макромира. Уникальность объектов окружающего мира обеспечивается уникальностью входящих в него состав-

ляющих собственных частот каждого уровня иерархии. Для каждого понятия ввести свою модель. Рассчитать для каждой модели свою собственную частоту (ввод количественного показателя параметров модели). Связь между близкими понятиями - по приближенно -сти частот.

В то время как самокопирующаяся ДНК является моделью своей окружающей среды текущего существования, протомодель -всей среды.

В ходе эволюции происходит рост потенциальной энергии живой материи, которую, возможно, необходимо рассматривать как иерархию автоколебательных систем. В ходе этого процесса все большее количество частиц упорядочивается, становятся вычислимы для человека.

В результате эволюции материи появились и продолжают эволюционировать статическая и динамическая части модели (картины) мира. По-видимому, в ходе дальнейшей эволюции будет увеличиваться вероятность существования этой модели. Отсюда следует, что критерием разумности можно считать любой процесс, приводящий к увеличению вероятности существования модели (картины) мира.

В мозге, по-видимому, в ходе развития человека формируется виртуальная модель мира (наиболее соответствующая действительности, константная, вероятно, записывается в генах), которая постоянно сравнивается с действительностью. При патологиях, возможно, у человека имеющиеся модели существуют вместе с действительностью.

Синхронная работа составляющих целое частей (резонанс, солитон) при патологиях, рассогласовании работы, возвращении к древним, предыдущим уровням ДЭФИАС сопровождается хаосом, асинхронными колебаниями гомогологичных элементов (асинхронность колебаний ритмов работы нейронов при эпилепсии, мышечных волокон сердца при фибрилляции, неорганиз-менная, индивидуальная жизнь раковой клетки).

Программная реализация модели возможна пока на уровне статической части, то есть классификации окружающих объектов, событий в иерархии автоколебательных систем по энергетическому принципу. Таким образом, возможно будет сравнивать различные объекты и события по критерию разумности, то есть по тому, что увеличивает потенциальную энергию модели (картины мира).

Существующие средства объектно-ориентированного программирования могут выступать в качестве первичного инстру-

мента для реализации модели. Начальные этапы реализации модели будут находиться по адресу: http://protomodel.at.tut.by

Литература

1. Абдеев Р.Ф. Философия информационной цивилизации. 1994, http://www.i-u.ru/biblio/download. aspx?id=2699, http://www.i-u.ru/biblio/archive/abdeev_filosofija/04.aspx

2. Основания трансдисциплинарной единой теории http://spkurdyumov.narod.ru/Laslo3.htm

3. Белокопытов Ю.Н. Синергетическое мышление через междисциплинарные нелинейные границы, http://www.proatom.ru/modules.php?name=News&file=article&sid=б3S

4. Ласло Э. Основания трансдисциплинарной единой теории. - «Синергетическая парадигма. Многообразие поисков и подходов». - М., 2000. - С. 327, 330, 333.

5. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Основания синергетики. Синергетическое мировидение. Серия «Синергетика: от прошлого к будущему». - Изд. 2, 2005. - 240 с.

6. Горбачев В.В. Концепции современного естествознания: В 2 ч. http://www.hi-edu.ru/x-books-free/ xbookl3l/0l/index.html?part-007.htm

7. Гайдес М.А. Общая теория систем. Системы и системный анализ. - Винница: Глобус-Пресс, 2004. - Изд.2, испр. и доп.) - http://www.xaoc.ru/index.php?option= com_remository&func =fileinfo&filecatid=71, 2005. - C. 132.

S. Игнатьев М. Б. Мир как модель внутри сверхмашины и виртуальные миры // Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского - М.: ИИнтеЛЛ, 200б. - С. 2б4-275.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

9. Базалук О. А. Новая модель Мироздания, http://www.bazaluk.com/Ol.html

10. Арманд А. Д. Самоорганизация земной поверхности (географическая синергетика). - Математическое моделирование сложных биологических систем: Матер. Х Всесоюзн. шк.- М.: Наука, 19SS. (Современные проблемы биосферы). - С. 33-4S.

11. Прангишвили И.В. Системный подход и общесистемные закономерности. Серия «Системы и проблемы управления»: - М.: СИНТЕГ, 2000. - 52S с.

12. Грановская Р.М., Березная И. Я. Интуиция и искусственный интеллект. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1991. -272 с.

13. Тактаев С. Теория пространства понятий. http://www.taktaev.com/russian/ cnp/introduction_ model-of-knowledge

14. Цветков В.Д. Сердце, золотое сечение и симметрия. - М. Отдел научн.-техн. инф. Пущинского научн. центра РАН, 1997. - 170 c. http://www.3l4l59.ru/tsvetkov/tsvetkov2.htm

15. Хакен Г. Синергетика. - М.: Мир, 19S0. - 404 с.

16. Ерохина Е.А. Системный подход: критический анализ базовых принципов и понятий, http://www.scientific.tomsk.ru/Patб/index.htm

17. Кузьмин П.П. Периодическая система живых организмов //Виртуальный мир 199б: Прил. к ж. «Демиург». - C. 1-1S. http://att-vesti.narod.ru/Pl-3.HTM

1S. Мокрышев В., Мокрышев С. Искусственный интеллект - это очень просто //Электроника НТБ. -199S. - Вып. № 1. http://www.electronics.ru/S9l.html

19. Эбелинг В., Файстель Р. Хаос и космос: Синергетика эволюции. - М.-Ижевск: Ин-т компьютерных исследований; НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2005. - ЗЗб с.

20. Шанже Ж.-П., Конн А. Материя и мышление. - М.-Ижевск: Ин-т компьютерных исследований; НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2004. - 21б с.

21. Ванаг В.К. Волны и динамические структуры в реакционно-диффузионных системах. Реакция Белоусова-Жаботинского в обращенной микроэмульсии //Успехи физических наук. - Т 174. - № 9. -2004. - С. 991-1010.

22. Попков В.В. Концепция двойственности и устойчивое развитие // Международный институт А.Богданова, http://www.ephes.ru/articl/content/article.php?art=4popkov.htm

23. Малинецкий Г. Г. Математические основы синергетики. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. - Изд. 4, сущ. перераб. и доп. - М.: КомКнига, 2005. - 312 с. (Синергетика: от прошлого к будущему).

24. Морозов А.Д. Драгунов Т.Н. Визуализация и анализ инвариантных множеств динамических систем. - М.- Ижевск: Ин-т комплексных исследований, 2003. - 304 с.

25. http://www.israel.net/raikhlin/social_dynamics/myrusbook/chapterl4/EconomicReson.htm

26. http://www.trinitas.ru/rus/doc/0232/l00a/0232004l.htm

27. Теория прогресса, http://alter.sinor.ru:SlO2/lisek/konverg.htm

2S. http://ru.wikipedia.org/wiki/Гипотеза_когерентного_рынка

29. http://www.fictionbook.ru/author/dokinz_richard/yegoistichniyyi_gen/dokinz_yegoistichniyyi_gen.html Ричард Докинз // Эгоистичный ген || Richard Dawkins "The selfish gene" // Oxford University Press 197б ISBN 0-19-2S6092-5 (англ.) The Edition © Richard Dawkins 19S9 This book was originally published in the English language by Oxford University Press, Oxford, England.

30. Догель В.А. Олигомеризация гомологических органов как один из главных путей эволюции животных. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1954. - 368 с. http://www.philipp-bittner.com/Bse/GOGO-KONG/O827.htm (Догель Валентин Александрович - http://www.cultinfo.ru/fulltext/1/001/008/048/494.htm, http://www. booksite.ru/fulltext/1/001/008/030/687.htm)

31. Лаврус В. Золотое сечение. http://www.n-t.ru/tp/iz/zs.htm

32. http://www.wl.unn.ru/~ragozin/diff/P4.htm

33. http://www.i-u.ru/biblio/archive/abdeev_filosofija/04.aspx

34. Галактионов С. Г. Асимметрия биологических молекул. - Минск: Вышэйшая школа, 1978. - 176 с., ил.

35. Анаксагор Кэнз (Anaksagor Kanz). Эволюция галактик без формул // http://www. ufacom.ru/ ~kanz/ galaxy2.htm

36. Утробин В.А. Информационные модели преломляющих сред глаза (нелинейный подход) //Тр. НГТУ. Системы обработки информации и управления. - Т 47. - Вып. 11, 2004. - С. 19-30.

37. Филиппов А. Т. Многоликий солитон. - М.: Наука. - 2-е изд., перераб. и доп./ Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. - 288 с.

38. Сведения о химическом элементе «водород» //Большая Советская Энциклопедия, 1970, http ://chemport.ru/pertable/elinfo .php?el=1

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

39. Геодакян В.А. Эволюционная теория пола// «Природа». - 1991. - № 8, http://www.metodolog. ru./00340/00340.html

ПОНЯТИЕ КОДА В МОДЕЛИРОВАНИИ ЯЗЫКОВОЙ ФУНКЦИИ

Н.В. Мальчукова, к. филос. н., доц., доц. каф. Философии Тел.: (3952) 33-59-19; E-mail: ninamalchukova@mail.ru Иркутский государственный университет http://www.isu.ru

Essential meaning of the concept of code in modeling of language function is shown. Importance of the interaction of different treatments of the concept of code is emphasized. The information-semiotics approach to language and mind based on such interaction is considered to be one of the ways which can facilitate the advances in modeling of language function.

В настоящее время философия и теория языка имеет не только чисто теоретическое, но и прикладное значение. Выявление сущностных черт такого феномена, каковым

является язык, играет важную роль в решении теоретических и практических проблем коммуникации, а также в решении проблем искусственного интеллекта. Следует заметить, что развитие теории и практики искусственного интеллекта во многом было инициировано логико-математическим, формально-логическим анализом языка, целью которого было создание языка точного, непротиворечивого.

Сегодня, когда «замещение многих традиционных технических средств автоматики цифровыми преобразователями придает системам управления характер информационно-управляющих систем, а встраивание в них процедур распознавания образов, аккумуляции экспериментального знания, планирования действий и других "интеллектуальных" функций подталкивает разработчиков с начала 80-х годов называть их системами интеллектного управления (СИУ)» \ перед философией и теорией языка возникают новые задачи, для решения которых формально-логический подход не может быть достаточно эффективным.

Важной и чрезвычайно сложной стратегической задачей современных исследований в рамках искусственного интеллекта является создание СИУ с целеполаганием. Только они, по мнению специалистов, в действительности будут оправдывать определение «интеллектуальные системы управле-