CC BY
18
Scientific journal ISSN 2413-158X (online)
PHYSICAL AND MATHEMATICAL EDUCATION ISSN 2413 1571 (Print)
Has been issued since 2013.
Науковий журнал
Ф1ЗИКО-МАТЕМАТИЧНА ОСВ1ТА
Видасться з 2013.
http://fmo-journal.fizmatsspu.sumy.ua/
Гончаренко Я.В., Горбачук В.О. Модель комп'ютерно-ор'!ентовано)' методичноf системи навчання статистики студент')в економ'чних спе^альностей педагогiчних ушверситет'ш. Ф')зико-математична осв'та. 2021. Випуск 1(27). С. 36-44.
Honcharenko Ya., Horbachuk V. Model of computer-oriented methodological system of teaching statistics for students of economic specialties of pedagogical universities. Physical and Mathematical Education. 2021. Issue 1(27). Р. 36-44.
DOI 10.31110/2413-1571-2021-027-1-006 УДК 378
Я.В. Гончаренко
Нацюнальний педагогiчний унверситет iменi М.П. Драгоманова, Украна
Goncharenko.ya.v@gmail.com ORCID: 0000-0003-2702-7847 В.О. Горбачук
Нацюнальний педагогiчний унверситет iменi М.П. Драгоманова, Украна
v.o.horbachuk@npu.edu.ua ORCID: 0000-0003-2702-7847
МОДЕЛЬ КОМП'ЮТЕРНО-ОР1еНТОВАНО1 МЕТОДИЧНО1 СИСТЕМИ НАВЧАННЯ СТАТИСТИКИ СТУДЕНТ1В ЕКОНОМ1ЧНИХ СПЕЦ1АЛЬНОСТЕЙ ПЕДАГОГ1ЧНИХ УН1ВЕРСИТЕТ1В
АНОТАЦ1Я
Формулювання проблеми. В силу iснуючих протирiч м'ж високими запитами сусп'!льства та ринку прац до р'!вня математично)' та 1Т-пдготовки фахiвцiв в галуз'1 економки та реальним р'юнем сформованостi в'дпов'дних компетентностей у студенте, нев/'дпов/'дност/' сучасного р'юня розвитку комп'ютерно-ор'ентованих технологий, що використовуються в освiтнiй та професiйнiй д'яльност'! майбуттх економкт'ю, та недостатн'т обсягом або застарлим змстом )х використання в процеи навчання математично)' статистики, актуальною е проблема теоретичного обгрунтування, розробки та впровадження комп'ютерно-ор'ентовано)' методично)' системи навчання (КОМСН) математично)' статистики майбутн'к економкт'ю.
Матер/'али / методи. П'д час досл'дження були використанi загальнотеоретичнi педагогЫн'! методи (анал 'в i синтез, пор'вняння, узагальнення, класифiкацiя), а також методи моделювання та аналiзу педагогЫних систем.
Результати. В статт'1 представлено модель КОМСН статистики студентв економ'чних спец'шльностей педагог'чних ушверситет 'ю. Охарактеризовано ))'теоретико-методолог'чт основи, представлено результати розробки кожного з ))' компонент'в: сформульовано зовнiшнi та внутрiшнi цШ, визначено принципи вiдбору та структурування змсту навчання в умовах реалiзацu комп'ютерно-ор'ентованого пдходу, проанал'зовано основт методи навчання та висвiтлено особливост'1 )х застосування, зд/'йснено порiвняльний аналiз тради^йних та комп'ютерно-ор'ентованих форм органiзацi')'освiтнього процесу. В робот '! також проанал'вовано та представлено результати досл'джень щодо очкуваного ефекту в 'д впровадження КОМСН статистики.
Висновки. Розробка та впровадження КОМСН математично)' статистики студент 'в економЫних спец'шльностей педагог'чних унiверситетiв сприятиме пдвищенню рiвнiв сформованостi )х математичних та 1Т-компетентностей, активiзацu п'внавально)'дiяльностi, покращить рiвень практично)'та профеййно)'пдготовки.
КЛЮЧОВ1 СЛОВА: комп'ютерно-ор'ентована методична система навчання, методика навчання статистики, u,'rni навчання, методи навчання, форми органiзаui'i'освiтнього процесу, активiзаuiя п'внавально)'д'тльност'!.
ВСТУП
Постановка проблеми. Сучасне освпне середовище характеризуемся високим рiвнем шформатизацп, що вщбуваються в рамках загальних тенденцм розвитку технолопй та освiти та сучасних вимог до формування у майбутых фахiвцiв системних штегрованих знань та готовност '¡х використовувати в профеайнш дiяльностi.
На сучасному етат вимоги до математично'' освти фахiвцiв математичних та економiчних спещальностей зазнали суттевих змн дещо послабта роль певних роздЫв класично'' вищо'' математики i посилилась роль Ыших математичних дисциплш, зокрема: теорп ймовiрностей та математично' статистики, чисельних методiв, методiв оптимiзацí¡ та дослщження операцй фЫансово' та актуарно'' математики тощо. Вивчення цих роздЫв математики е необхщною умовою усшшно'' професшно''
© Я.В. Гончаренко, В.О. Горбачук, 2021.
дiяльностi фахiвця в майбутньому, осктьки формуе здатнiсть будувати та дослщжувати математичн модел^ обфунтовано та результативно застосувати т чи iншi математичн методи при розв'язуваннi реальних професшних задач, розумiти та критично осмислювати змiст професiйноí, науково( та спе^ально! лiтератури.
Математична статистика е одыею з провiдних дисциплiн в пщготовц фахiвцiв в галузi як математики, так i економiки. Основними завданнями навчання статистики е: навчити студенев методам побудови статистичних та ймовiрнiсних математичних моделей, методам (х дослщження i розв'язування формалiзованих задач, зокрема з використанням систем комп'ютерно! математики; виробити у студенев умiння аналiзувати рiзнi способи розв'язання задач, порiвнювати отриманi результати, формулювати формальнi та змктовы висновки; сформувати навички статистичного аналiзу даних в тому чи^ з використанням рiзних типiв сучасних програмних засобiв.
Попри суттевi досягнення в напрямi розробки методiв комп'ютерно-орiентованого навчання математичних дисциплiн, на сьогодн iснують суперечност'1 мiж:
• надшвидким оновленням комп'ютерно-орiентованих технологiй, що використовуються в освiтнiй та професiйнiй дiяльностi майбутнiх фахiвцiв, та недостатнiм обсягом або застартим змiстом (х використання в процес навчання статистики;
• професшними вимогами до рiвня сформованостi в майбутнього бакалавра економiки або математики ф спецiалiзацiею «економта») умiння створювати та дослiджувати математичнi та комп'ютерн моделi та реальним рiвнем сформованост вiдповiдних компетентностей у студентiв.
Одним з реальних шляхiв iнформатизацií освгтнього процесу, пiдвищення якостi професiйноí пщготовки майбутнiх фахiвцiв, активiзацií навчально-пiзнавальноí i науково-дослiдноí дiяльностi студентiв ЗВО, розкриття (хнього творчого потенцiалу, збiльшення ролi самостiйноí та iндивiдуальноí роботи, за словами М. I. Жалдака, е створення i широке впровадження в повсякденну педагогiчну практику нових комп'ютерно-орiентованих методичних систем навчання (КОМСН) на принципах поступового i неантагонiстичного, без руйывних перебудов i реформ, вбудовування Ыформацмно-комуыкацмних технологiй у дiючi дидактичн системи, гармонiйного поеднання традицiйних i комп'ютерно-орiентованих технологiй навчання, не заперечування i вiдкидання здобуткiв педагогiчноí науки минулого, а, навпаки, (х удосконалення i посилення, в тому чиЫ i за рахунок використання досягнень у розвитку комп'ютерно( технiки i засобiв зв'язку" (Жалдак, 2003).
Аналiз актуальних дослiджень. Проблеми створення i впровадження комп'ютерно-орiентованих методичних систем навчання математики, Ыформатики, фiзики у закладах середньоí та вищоí освiти дослщжували М. Жалдак, Ю. Рамський, О. Гончарова, В. Клочко, Н. Морзе, С. Семертов, В. Серпенко, З. Сейдаметова, £. Смiрнова-Трибульська,
0. Стваковський, С. Раков, Ю. Триус, £. Вiнниченко, Ю. Горошко, О. Жильцов, Т. Зайцева, Т. Кобильник, Т. Крамаренко, В. Круглт, Ю. Лотюк, М. Львов, I. Лупан, А. Пеньков, Ю. Сiнько, О. Смалько, Ю. Триус, С. Шокалюк та ЫшМ. Методичнi системи, спiввiдношення та змктове наповнення íх компонент, а також шляхи оптимiзацií освiтнiх процеав вивчали Ю. Бабанський, В. Беспалько, Б. Блум, В. Боголюбов, О. Бугайов, В. Гузеев, Л. Занков, О. 1ваницький, Т. 1лын, В. Крисько,
1. Лернер, Т. Назарова, А. Новтов, В. Ортинський, А. Пишкало, Г. Селевко, Р. Манн, О. Кравченко, I. Ганжала, М. Снаткш, Г. Щукш, В. Якунш та шшл.
Однак, вказан вище протирiччя, а також нагальна потреба системноí iнтеграцií IКТ в освiтнiй процес призводить до необхiдностi створення вщповщних комп'ютерно-орiентованих методик навчання окремих дисциплн Зазначенi суперечностi зумовлюють актуальысть проблеми дослiдження i визначають необхщысть теоретичного обГрунтування, розробки та впровадження комп'ютерно-орiентованоí методики навчання статистики.
Зазначимо, що курс статистики на сьогодн вивчають в багатьох педагогiчних уыверситетах Украíни студенти рiзних спецiальностей таких галузей знань як 07 УправлЫня та адмшктрування, а також 11 Математика та статистика.
Мета статп. Опис розробки та впровадження комп'ютерно-орiентованоí методики навчання статистики студенев економiчних дисциплiн педагогiчних унiверситетiв.
МЕТОДИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ
В дослiдженнi було застосовано теоретичн та емпiричнi методи дослiдження: аналiз науковоí та науково-методичноí лтератури з проблем дослiдження; аналiз освп>лх програм, навчальних планiв, пiдручникiв i навчальних посiбникiв; узагальнення i систематиза^я, порiвняльний та системний аналiз результат наукових дослiджень та наявного педагопчного досвiду); моделювання педагогiчних процесiв; спостереження (аналiз навчальних занять, результатiв навчання, порiвняння рiзних пiдходiв до оргаызацп навчання математичноí статистики в рiзних ЗВО Укра(ни); дiагностика (анкетування, тестування, бесiди, контрольнi зрiзи знань).
РЕЗУЛЬТАТИ ДОСЛ1ДЖЕННЯ ТА IX ОБГОВОРЕННЯ
Комп'ютерно-орiентованою методичною системою навчання (КОМСН) називають методичну систему навчання, використання якоí забезпечуе цтеспрямований процес здобування знань, набуття умiнь i навичок, засвоення способiв пiзнавальноí дiяльностi суб'ектом навчання i розвиток його творчих здiбностей на основi широкого використання шформацшно-комушкацшних технологiй (Триус, 2005).
А. М. Пишкало (Пишкало, 1975), визначив методичну систему навчання як сукупысть п'яти iерархiчно пов'язаних компонент: цiлей навчання, змкту, методiв, засобiв i оргаызацшних форм навчання, що утворюють едину цiлiсну функцiональну структуру, орiентовану на досягнення цтей навчання. Однак, на сьогодн традицiйна модель методичноí системи зазнае доповнень та розвитку в роботах багатьох вчених (Триус 2005, Морзе 2003, Жалдак, 2003).
Сучасна модель методичноí системи навчання на думку Н.В. Морзе (Морзе, 2003), повинна вщповщати наступним принципам:
1. Предметшсть моделк Моделi навчання рiзних предмет можуть включати рiзнi сукупностi компонент i цi компоненти - можуть знаходитися в специфiчних для даного предмета вщношеннях мiж собою. Отже, можна очтувати, що структурно методичн системи навчання рiзних предметiв будуть вiдрiзнятися, тобто матимуть певнi особливосп.
2. Локальысть моделк Через ктоты й все бтьш зростаючi розходження в цiлях i умовах навчання в рiзних закладах освти вже не можна говорити про методичну систему навчання предмету взагалк В моделi необхiдно враховувати не ттьки розходження у навчаннi рiзних предметiв, але й особливостi у вивченн предмета, що склалися в конкретному заклад1 освiти. Таким чином, в удосконалеый моделi методичноí системи навчання необхщно враховувати локальнi особливост навчання предмету, тобто змiнювати вщ одного закладу освiти до Ышого.
3. Динамiчнiсть моделi. Компоненти методичноí системи, як правило, знаходяться у швидкому розвитку, регулярно перебудовуються зв'язки мiж цими компонентами. В методична системi, як моделi навчання, необхщно передбачати розвиток практики навчання, включати компоненти, де передбачаеться розвиток 1х змiсту, перебудова íх структурних зв'яз^в.
В.П. Беспалько в роботi (Беспалько, 1989) вщзначае, що "в сучасних умовах, коли комп'ютеризащя освiтнього процесу стае найближчою перспективою, педагопчне проектування - едина умова його ефективноí реалiзацií".
Особливо актуальним е створення та оновлення методичних систем для дисциплЫ, як зазнають швидких змш; [х цiлi, змiст, методи та технологи швидко оновлюються пщ впливом викли^в сучасного свiту (Манн та Ы., 2020). Це можна сказати i про курс статистики.
При розробц КОМСН математичноí статистики необхщно враховувати наступнi принципи: поступового i неантагонiстичного вбудовування iнформацiйно-комунiкацiйних технологiй у дiючi дидактичнi системи, гармонiйного поеднання традицмних i комп'ютерно-орiентованих технологiй навчання, наступност здобуткiв педагогiчноí науки (класичних i нових перспективних), не заперечування i вiдкидання минулого досвiду а, навпаки, його удосконалення i посилення, в тому чи^ i за рахунок використання досягнень у розвитку комп'ютерноС технти i засобiв зв'язку. (Триус, 2005).
Теоретико-методологЫш основи КОМСН
Розроблена в даному дослщжены комп'ютерно-орiентована методика навчання статистики грунтуеться на проведеному дослщжены теоретико-методологiчних та психолого-педагопчних основ, що включало в себе: видтення провiдних пiдходiв та технолопй навчання (дiяльнiсний, компетентнiсний, системний, студентоцентрований); визначення основних принцитв комп'ютерно-орiентованого навчання; аналiз особливостей методологи та методики навчання статисти^в умовах iнформатизацií освти; аналiз специфiки методичноí системи навчання математичних дисциплш з використанням !КТ; визначення мiсця та ролi комп'ютерно-орiентованого супроводу в навчання статистики; дослщження та врахування психологiчних особливостей студенев старших курсiв бакалаврату в умовах змЫи парадигми навчання та провщного типу дiяльностi з навчальноí на навчально-професшну.
На основi здiйсненого аналiзу було сформульовано вимоги та вщповщн рекомендацп щодо всiх складових методичноí системи навчання статистики.
Рекомендацп щодо формування цлей навчання
При розробц комп'ютерно-орiентованоí методики навчання статистики на етат формування цiлей навчання необхщно врахувати наступнi вимоги: при формуванн когнiтивних цiлей навчання необхiдно враховувати необхщысть формування у майбутнiх фахiвцiв здатностi використовувати сучасний апарат математичноС статистики в професiйнiй дiяльностi для розв'язання прикладних задач економiчного змкту з використанням сучасних iнформацiйних технолопй та програмних засобiв. Це приводить до необхщност формування у студенев знань та вмiнь, що забезпечують оволодЫня методами статистичного аналiзу, сучасними програмними комплексами, що використовуються в профеайый аналiтичнiй дiяльностi, вмiннями та навичками програмування окремих статистичних процедур та функцй Зазначимо, що сформульован вимоги стосуються як зовышых (предметно-орiентованих) цiлей навчальноí дисциплiни, так i внутрiшнiх (студентоорiентованих) цiлей навчання.
Орган'1зац1я в1дбору та систематизацп зм/сту навчання
При вiдборi та систематизацп змкту навчального матерiалу з курсу статистики в умовах реалiзацií комп'ютерно-орiентованоí методики навчання, на нашу думку, необхщно системно впроваджувати комплекс багаторiвневих практичних, професiйно-орiентованих завдань, в тому чи^ таких, що iмiтують професшну дiяльнiсть фахiвця з статистики, розв'язання яких здмснюеться з використанням рiзних типiв програмних засобiв.
При цьому при використаны програмних засобiв в навчаны необхiдно проводити 1х диферен^а^ю за ступенем автоматизацГ( процесу розв'язання та «порогом входу» студента, тобто рiвнем оволодшня знаннями та вмЫнями з iнформатики та програмування, що дозволяють використовувати певний програмний зааб до розв'язування задач. З цiеí точки зору в робо^ використовуеться наступний пiдхiд до типiзацií програмних засобiв, якi пропонуеться використовувати в процеа комп'ютерно-орiентованого навчання статистики (рис. 1).
Проектуючи змiст теоретичного навчання та систему навчальних завдань з статистики, ми спирались на уточнеы цЫ навчання, а також на наступы принципи: послщовносп та наступносп, взаемозв'язку та взаемозалежностi, чiткоí iерархií мiж складниками.
На основi зазначених принцитв було сформульовано наступы вимоги до змкту теоретичного навчання та системи завдань з статистики:
• пщпорядковаысть вах змiстових одиниць основним цтям навчання, якi сформульованi у виглядi очiкуваних результатiв (компетентностей);
• структурування i систематизацп змiсту теоретичного навчання з врахуванням сучасних вимог, принципу науковосп, а також можливостей Ытенсифтацп вивчення теоретичного матерiалу за допомогою !КТ;
• типiзацiя навчальних завдань за особливостями i роллю застосування Ыформащйно-комунтащйних технологiй у (х розв'язаннi;
• дотримання послiдовностi подачi теоретичного матерiалу та завдань однiеí групи принципам: в^д простого до складного, вщ стандартного до творчого, вщ конкретного до абстрактного;
• забезпечення взаемозв'язку мiж фундаментальною та професшною пiдготовкою.
Системи комп'ютерно! математики (SPSS, Statistica)
Платформи LMS (Learning Management System)
Платформи пщготовки i проведения тестувань (Booster, Kahoot!, TestMaker)
Рис. 1. Типи програмних 3aco6iB, якi пропонуеться використовувати в процесi комп'ютерно-opiEHTOBaHoro навчання
статистики
Основним засобом реалiзацií принципу професшно!' спрямованостi навчання математики е система професшно-орieнтованих завдань. П^д професiйно-орiентованими завданнями часто розумiють деяку абстрактну модель реально! проблемно! ситуацп практичного характеру в профеайый сферi дiяльностi, що сформульовано у вербальнiй, знаковш або образно-графiчнiй формi, та що може бути розв'язана математичними засобами (Стваковський, 2003).
Отже, при створены та реалiзацií комп'ютерно-орiентованоí методики навчання статистики необхщно використовувати систему послщовних взаемопов'язаних математико-статистичних, практичних та профеайно-орiентованих задач, розв'язування яких передбачае використання рiзнi типи програмних засобiв, що створюе умови для формування у студенев фундаменту для подальшого професiйного навчання та майбутньо!' професшно!' дiяльностi.
КомпЮтерно-opieHmoeaHi методи та засоби навчання, ¡хзв'язок з формами органiзацi¡освтнього процесу
Методи навчання - це способи здшснення сптьно!' дiяльностi педагога та студента. 1х необхщно добирати так, щоб спонукати студенев до активно!' розумово!' дiяльностi, прагнення свiдомо засво'ти змiст предмета, який вони вивчають (Морзе, 2003). Метод навчання е дуже складним, багатовимiрним педагогiчним явищем, в якому вщображеы об'ективнi закономiрностi, принципи, цЫ, змiст, засоби i форми навчання. Найпоширеншими у професiйнiй пiдготовцi майбутых фахiвцiв у ЗВО е методи: словесн (розповiдь, бесiда, дискусiя, лекщя); наочнi (демонстрацiя); практичнi (навчально-практичн роботи, робота з пiдручником, практикумом); шдуктивы та дедуктивнi; дослiдницькi; проблемного викладу; репродуктивний метод виршення завдань; активного навчання; контролю i самоконтролю та багато шших. Вiдомо, що загальних дидактичних методiв навчання е досить багато i !'х класифтують за рiзними класифiкацiйними принципами. Найчаспше видiляють такi основнi групи:
1) групи методiв за типом та суттю взаемно!' навчально!' роботи викладача i студентiв: репродуктивний, пояснювально-iлюстративний, проблемного подання навчального матерiалу, евристичний, науково-пошуковий;
2) групи методiв за основними складовими навчально!' роботи викладача: а) проведення навчально!' дiяльностi (словеснi, наочы, репродуктивнi й проблемнi, iндуктивнi та дедуктивы, робота студентiв самостiйна та пщ керiвництвом викладача); б) стимулювання i мотивацп навчання (методи формування Ытересу - пiзнавальнi iгри, аналiз життевих ситуацiй, створення ситуацiй устху; методи формування обов'язковостi й вщповщальност в навчаннi - висвiтлення сусптьно!' й особистiсноí значимостi навчання, встановлення навчальних результат i педагогiчних вимог); в) контролю i самоконтролю (контроль усний i письмовий, практичнi, лабораторн i творчi роботи, контроль шдивщуальний i загальний, поточний, рубiжний i пiдсумковий).
В останнi роки пщ впливом розвитку комп'ютерних технологiй та Ыформатизацп освiтнього процесу все ширше методи активiзацií навчально-пiзнавальних дiй студенев. У межах нових педагогiчних технологш визначають такi найбiльш ефективнi методи активного навчання, як навчання у ствробтництв^ метод проек^в, рiзнорiвневе навчання, «портфель учня (студента)» (Полат, 1999).
На нашу думку, завдання вибору i застосування комп'ютерно-орiентованих методiв навчання у навчанн статистики мае здшснюватись за наступним принципом: в конкретних умовах доцтьно обирати тi методи, використання яких забезпечуе високу ефективысть навчання студенев за прийнятими критерiями.
Розглянемо основнi групи методiв (за класифтащею Ю.Бабанського) навчання та зупинимось на специфщ !'х застосування в умовах реалiзацií КОМНС в навчанн статистики (табл. 1).
Слiд зазначити, що яюсть пiдготовки майбутнiх бакалаврiв економiки та бакалаврiв математики (з додатковою спецiалiзацiею «економта» (вчителiв математики та економти) залежить не лише вщ глибини засвоення теоретичних знань i набутих спецiальних умiнь i практичних навичок, а й вщ сформованостi здатностi до творчого виршення поставлених завдань, готовностi вести дослщницьку дiяльнiсть. Вирiшенню цiеí проблеми сприяе впровадженн в освiтнiй процес проблемно-дослщницьких методiв навчання, серед яких особливо ефективним в навчанн статистики е метод проек^в (Стрельнiков, 2004).
Застосування методу проек^в стимулюе студентiв до виршення певно!' проблеми, що потребуе, з одного боку, вщповщного рiвня теоретичних знань, сформованостi вмiнь та навичок, в тому чи^ вмшь вести пошукову дослiдницьку роботу, а з Ышого - передбачае необхщысть iнтегрування знань та вмiнь з рiзних галузей та вмiння !'х використати при вирiшеннi професiйно-орiентованих завдань (Gilford, 1994).
Таблиця 1
Методи навчання в умовах реалiзацм КОМСН навчання статистики
Назва групи методiв Найбiльш поширеш методи, що реалiзуються в навчанш статистики Комп'ютерний супровщ методiв в навчаннi статистики
Методи оргашзацм та здшснення навчально-шзнавальноТ дiяльностi
За джерелом nepeda4i навчальноÏ iнформацiï
Словеснi методи розповiдь-пояснення, бесiда, лекцiя Створення багатофункцюнальних демонстрацiйних мультимедiйних систем (комп'ютер, електронна дошка, мультимедiйний проектор та Ы.) для супроводу викладу навчального матерiалу та демонстрацп графiчних, текстових або звукових повiдомлень
Наочн методи тюстра^я, демонстрацiя
Практичнi методи дослiди, вправи, навчальна практика Виконання практичних професшно орiентованих завдань з використанням сучасних програмних засобiв; використання базових знань та вмшь з програмування для реалiзацiï алгоритмiв розв'язання задач; проведення обчислювальних експериментiв
За логкою nepeda4i та сприймання навчальноÏ iнформацiï
1ндуктивы Оргашзащя пiзнавального процесу в^д часткового до загального Формулювання алгоритмiв для розв'язання певних клаав завдань та Ух подальша програмна реалiзацiя сприяють формуванню у студенев як iндуктивного, так i дедуктивного мислення та методу тзнання
Дедуктивнi Формування нових знань на основi переходу в^д загального до часткового
За ступенем самост'шного мислення студент'!в у процеci оволод'ння знаннями, формуванням ум'шь i навичок
Репродуктивы Дiяльнiсть за зразком Використання електронних навчальних матерiалiв, готових запрограмованих форм для розв'язання основних титв задач, вбудованих процедур та функцш та вщповщного електронного довiдкового матерiалу
Проблемно-пошуковi Проблемний виклад, спiльне навчання, еврiстичний виклад, метод програмованих завдань Використання iнтегрованих завдань (статистика та шформатика i програмування), кейсiв, системи послщовних програмованих задач, диференцiйованих за типом ПЗ та рiвнем Ух використання в процес розв'язання
Творчi Дослщження, творче навчання Виконання практично орiентованих проектiв, якi передбачають самостiйне виконання всiх етапiв статистичного дослщження з використанням 1Т (збiр даних, вибiр моделей та методiв аналiзу, реалiзацiя математичних методiв, отримання, аналiз та iнтерпретацiя результатiв)
За ступенем кер'!вництва навчальною роботою
Навчальна робота пщ керiвництвом викладача Опрацювання теоретичного матерiалу на занятп, письмовi самостiйнi роботи, шдивщуальы завдання Електронн навчальнi матерiали, автоматизованi системи контролю (тестування) знань, електроннi засоби зв'язку та взаемодп викладача та студенев
Самостiйна робота учыв поза контролем викладача Домашнi завдання, розрахунковi роботи, самоспйне вивчення теоретичного матерiалу Використання LMS платформ для електронного навчання, засобiв дистанцiйного зв'язку та онлайн навчання дозволяе покращити шформацмний супровiд та органiзувати зворотнiй зв'язок зi студентом
Методи стимулювання та мотивацм навчально-шзнавальноТ дiяльностi
Методи стимулювання штересу до навчання Дидактичн ^гри, навчальнi дискусп, аналiз життевих ситуацiй Використання засобiв онлайн та дистанцмного навчання для оргаызацп iнтерактивноï дiяльностi студентiв; використання практично орiентованих завдань з використанням профеайних програмних засобiв
Методи стимулювання обов'язку й вщповщальносп Роз'яснення мети навчального предмета, вимоги до вивчення предмета, заохочення та покарання Використання систем управлшня навчальними курсами (вiртуальних навчальних середовищ типу Moodle)
Методи контролю, самоконтролю, взаемоконтролю, корекци, самокорекцм та взаемокорекцм
Усы бесща, опитування (iндивiдуальне та групове), розповiдь, роз'яснення Використання онлайн платформ, електронних систем тестування, розроблених комплекав тестових завдань, комплекав завдань для лабораторно-практичних занять
Письмовi контрольна робота, РГР, реферат
Практичнi Проведення дослав
Тестовi Виконання стандартизованих завдань
Продовження табл. 1.
Назва групи методiв Найбiльш поширенi методи, що реалiзуються в навчаннi статистики Комп'ютерний супровiд методiв в навчанш статистики
Бшарш та iнтегрованi методи навчання
Бшары Поеднання двох методiв або методу та форми Використання лабораторно-практичних занять з статистики; система завдань, що формують знання та вмшня застосовувати певн типи програмних засобiв до виконання окремих етатв статистичного дослщження або розв'язання задач
lнтегрованi Поеднання ктькох методiв в едину систему Виконання проект та шдивщуальних завдань, що передбачають застосування математико-статистичних методiв до розв'язання практичних завдань економiчного змкту та 'х реалiзацiю в певному програмному середовищГ
Використання у процес вивчення дисциплш творчих, дослщницьких, мiжпредметних й iнших проектiв розвивае у студента пiзнавальну самостшысть, формуе вмшня прогнозувати результати i можливi наслiдки рiзних варiантiв вирiшення проблем, з'ясовувати причинно-наслiдковi зв'язки, перетворюе його з пасивного споглядача навчального матерiалу на активного учасника професшно-спрямовано''' навчально-тзнавально''' дiяльностi. Реалiзацiя методу проектiв змшюе також позицiю викладача, перетворюючи його з ноая готових знань на оргаызатора-консультанта щодо коригування та координування роботи студенев над проектом: обговорення виконання проекту, коригування спiльних та шдивщуальних зусиль, органiзацiя презентацп одержаних результат i можливих способiв !'х впровадження в практику, зовнiшне оцшювання проекту (Коваль, 2009).
Отже, методичними умовами застосування комп'ютерно-орiентованих методiв навчання статистики, на нашу думку, е:
- Втьний доступ кожного студента до комп'ютерно-орiентованого забезпечення дисциплши;
- Створення багатофункцюнальних демонстрацiйних мультимедiйних систем (комп'ютер, електронна дошка, мультимедшний проектор та ш.) для супроводу викладу навчального матерiалу;
- Розробка практичних професiйно-орiентованих завдань, ям передбачають використання сучасних програмних засобiв, базових знань та вмшь з iнформатики та програмування для реалiзацií методiв та алгоритмiв розв'язання;
- Використання засобiв онлайн та дистанцшного навчання для органiзацií штерактивно''' дiяльностi студентiв;
- Використання систем управлшня навчальними курсами (вiртуальних навчальних середовищ типу Moodle), рiзних титв прикладних програмних засобiв, електронних систем тестування, LMS платформ для електронного навчання, засобiв дистанцiйного зв'язку та онлайн навчання тощо;
- Реалiзацiя практичних методiв навчання у формi лабораторно-практичних занять з статистики, з використанням розроблено' для них системи завдань, що формують знання та вмшня застосовувати певнi типи програмних засобiв до виконання окремих етатв статистичного дослiдження або розв'язання задач;
- Використання штегрованих завдань (статистика та шформатика i програмування), кейав, системи послiдовних програмованих задач, диференцшованих за типом ПЗ та рiвнем 'х використання в процесi розв'язання;
- Виконання проект та шдивщуальних завдань, що передбачають застосування математико-статистичних методiв до розв'язання практичних завдань економiчного змкту та 'х реалiзацiю в певному програмному середовищi.
Зрозумто, що вибiр методiв навчання взаемообумовлений з вибором засобiв навчання та формами оргаызацп освiтнього процесу. Зупинимось детальнее на основних видах занять з статистики та охарактеризуемо 'х специфту в умовах реалiзацií КОМСН (табл. 2).
Таблиця 2
Порiвняння традицiйних та комп'ютерно-орieнтованих форм навчання
Традицiйна методична система Комп'ютерно-орieнтована методична система
Лекцiя Основна дидактична мета: формування нових знань (засвоення теоретичного матерiалу). Провщы методи навчання: словесн та наочнi. Провщний тип дiяльностi студентiв: репродуктивний. Комп'ютерно-орiEнтована лекцiя Основна дидактична мета: формування нових знань та вмшь та 'х штегра^я. Провiднi методи навчання: проблемнi. Провщний тип дiяльностi студентiв: частково-пошуковий. Переваги: пщвищуеться рiвень наочностi, вiдбуваеться економiя навчального часу на певних етапах заняття, що дозволяе збагатити змкт навчального матерiалу та здiйснити штегра^ю математичних та комп'ютерно-орiентованих знань, вмшь та навичок.
Практичне заняття Основна дидактична мета: формування вмiнь та навичок застосовувати теоретичн вiдомостi до розв'язання задач. Провщы методи навчання: словеснi, наочнi, практичы. Провiдний тип дiяльностi студентiв: репродуктивний та частково-пошуковий. Лабораторно-практичне заняття Основна дидактична мета: формування вмшь та навичок розв'язувати певний клас задач з використанням 1Т технологiй та програмних засобiв. Провiднi методи навчання: практичы. Провiдний тип дiяльностi студент: частково-пошуковий, пошуковий, дослiдницький. Переваги: пщвищуеться рiвень самостiйностi студентiв; з'являеться можливкть ширше впроваджувати в освiтнiй процес професшно-орiентованi задачi прикладного характеру, одночасно вщбуваеться формування як математичних, так i 1Т компетентностей студент
Продовження табл. 2.
Традицiйна методична система Комп'ютерно-орieнтована методична система
Контроль (контрольна робота, залш, кпит) Форма органiзацií навчально, дiяльностi, спрямована на виявлення й оцЫювання ступеня оволодiння студентами знаннями, умiннями та навичками, що контролюе рiвень засвоення визначеного обсягу навчального матерiалу в межах теми, роздту, модуля або навчально, дисциплiн. Комп'ютерно-орieнтована форма контролю Основною особливктю е те, що студент використовуе комп'ютер або для безпосереднього виршення завдань за допомогою проблемно-орiентованоí програми i/або для проходження комп'ютерно-орiентованого контролю, наприклад, комп'ютерного тестування. Переваги: економiя часу, можливiсть автоматизовано здшснити перевiрку рiвня сформованостi основних знань, вмшь та навичок, автоматизувати окремi етапи розв'язання та перевiрки задач.
На основi проведеного аналiзу та визначення основних складових КОМСН статистики було розроблено модель и реалiзацN (рис. 2).
Рис. 2. Модель розробки та впровадження комп'ютерно-оркнтовано'|' методики навчання статистики
При цьому очтуваним результатом вщ впровадження е пiдвищення рiвнiв сформованостi математичних та 1Т компетентностей студент бакалаврату економiчних та математичних (з додатковою спецiалiзацiею «економта») спе^альностей, активiзацiя ,х пiзнавальноí дiяльностi, покращення рiвня практично, та професiйноí тдготовки.
Пiдводячи пiдсумок, можна констатувати, що розроблена модель комп'ютерно-орiентованоí методично, системи навчання статистики враховуе цЫ, змкт та органiзацiйнi умови здiйснення тдготовки здобувачiв освiти освiтнього рiвня "бакалавр" галузей знань 07 УправлЫня та адмшктрування та 11 Математика та статистика. Враховуючи досвщ впровадження дано, моделi в НПУ iменi М.П. Драгоманова, ми вважаемо, що вона дозволяе забезпечити тдвищення якост формування математичних та 1Т-компетентностей майбутнiх фахiвцiв. Подальшi дослiдження, на нашу думку, можуть бути присвяченi аналiзу результат впровадження та розробц показникiв ефективносп розроблено, методично, системи
ВИСНОВКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ПОДАЛЬШОГО ДОСЛ1ДЖЕННЯ
На нашу думку, використання комп'ютерно-орieнтованих методик та технологш дае цiлу низку методичних та методолопчних переваг у порiвняннi з традицшним навчанням. Це насамперед стосуеться активiзацií навчально-пiзнавальноí дiяльностi студент, яка штенсифтуеться за рахунок цтого рядку факторiв:
• формування позитивно''' мотивацп, iнтересу до навчання,
• розвиток мислення та Ытелектуальних здiбностей,
• пiдготовка до практично'' та професшно''' дiяльностi в умовах шформацшного суспiльства,
• пщвищення рiвня самостiйностi, iндивiдуалiзацiя та диференцiацiя,
• переважання активних методiв навчання,
• пiдвищення рiвня наочностi, спрощення та збiльшення швидкосп доступу до навчальних та наукових
шформацшних джерел,
• розширення кола задач i вправ,
• проведення лабораторних робгт у процесi навчання математичних дисциплш,
• опанування сучасними методами наукового тзнання, пов'язаними iз застосуванням 1КТ
Список використаних джерел
1. Жалдак М. I. Педагопчний потен^ал комп'ютерно-орiентованих систем навчання математики. Комп'ютерно-орiентованi системи навчання: Зб. наук. праць / Редкол. К.: НПУ iменi М. П. Драгоманова, 2003. Випуск 7. С. 3-16.
2. Триус, Ю.В. Комп'ютерно-орiентованi методичн системи навчання математики: [монографiя]. Черкаси: БрамаУкра!'на, 2005. 400 с.
3. Пышкало А. М. Методическая система обучения геометрии в начальной школе: Авторский доклад по монографии «Методика обучения геометрии в начальных классах», предст. на соиск. уч. степ. докт. пед. наук. М., 1975. 60 с.
4. Морзе Н. В. Основи методично!' пщготовки вчителя шформатики. Монографiя. К.: Курс, 2003. 372 с.
5. Беспалько В. П. Слагаемые педагогической технологии. М.: Педагогика, 1989. С. 13
6. Триус Ю.В. Комп'ютерно-орiентованi методичн системи навчання математичних дисциплш у вищих навчальних закладах: Автореф. дис. д-ра пед. наук: 13.00.02. К.: Нац. пед. ун-т iм. М.П.Драгоманова, 2005. 48 с.
7. Стваковський О.В. Теорiя i практика використання шформацшних технологш у процес пщготовки студенев математичних спе^альностей. Херсон: Айлант, 2003. 229 с.
8. Полат Е. С. Новые информационные технологии в системе образования: учеб. пособие. М.: Академия, 1999. С. 15-16
9. Стрельшков В. Ю. Проектна освп^а i технолопя проектного навчання у вищш школк Неперевна професшна освпа теорiя i практика. 2004. Вип. 1. С. 63-69.
10. Gifford S. Evaluating the Surrey New Teacher Competency Profile. British journal of in-service education. 1994. № 3.
11. Коваль Т. I. Пщготовка викладачiв вищо!' школи: шформацшы технологи у педагопчнш дiяльностi: навч.-метод. поабник. К.: КНЛУ, 2009. 380 с.
12. Манн, Р. В., Кравченко, О. В., & Ганжала, I. В. (2020). Використання шформацшно-комунтацшних технологш як елемент шновацшного навчання фахiвцiв економiчного спрямування. lнформацiйнi технологи i засоби навчання, 78(4), 145-162. https://doi.org/10.33407/itlt.v78i4.2810.
References
1. Zhaldak M.I. (2003) Pedahohichnyi potentsial kompiuterno-oriientovanykh system navchannia matematyky. Kompiuterno-oriientovani systemy navchannia [Pedagogical potential of computer-oriented systems of teaching mathematics. Computer-based learning systems]: Coll. Science. works / Redcol. MP Drahomanov National Pedagogical University, 7. 3-16. [in Ukrainian].
2. Trius, Yu.W. (2005) Kompiuterno-oriientovani metodychni systemy navchannia matematyky: [monohrafiia].[Computer-oriented methodical systems of teaching mathematics: [monograph]. BramaUkraine, 400 [in Ukrainian].
3. Pyshkalo A.M. (1975) Metodicheskaja sistema obuchenija geometrii v nachal'noj shkole: Avtorskij doklad po monografii «Metodika obuchenija geometrii v nachal'nyh klassah» [Methodical system of teaching geometry in primary school: Author's report on the monograph "Methods of teaching geometry in primary school"], 60 [in Russian].
4. Morse N.V. (2003) Osnovy metodychnoi pidhotovky vchytelia informatyky. Monohrafiia [Fundamentals of methodical training of computer science teachers. Monograph]. Kurs, 372 [in Ukrainian].
5. Bespalko V.P. (1989) Slagaemye pedagogicheskoj tehnologii [Terms of pedagogical technology], Pedagogika, 13 [in Russian].
6. Trius Yu.V. (2005) Kompiuterno-oriientovani metodychni systemy navchannia matematychnykh dystsyplin u vyshchykh navchalnykh zakladakh: Avtoref. dys. d-ra ped. nauk: 13.00.02. [ Computer-oriented methodical systems of teaching mathematical disciplines in higher educational institutions: Abstract. dis. Dr. Ped. Science: 13.00.02], Nat. ped. Univ. M.P. Dragomanova, 48 [in Ukrainian].
7. Spivakovsky O. V. (2003) Teoriia i praktyka vykorystannia informatsiinykh tekhnolohii u protsesi pidhotovky studentiv matematychnykh spetsialnostei [Theory and practice of using information technology in the process of training students of mathematical specialties]. Aylant, 229 [in Ukrainian].
8. Polat E.S. (1999) Novye informacionnye tehnologii v sisteme obrazovanija: ucheb. posobie [New information technologies in the education system: textbook. allowance]. Akademiya, 15-16 [in Russian].
9. Strelnikov V.Y. (2004) Proektna osvita i tekhnolohiia proektnoho navchannia u vyshchii shkoli [Project education and technology of project education in higher education], Continuing professional education: theory and practice, 63-69 [in Ukrainian].
10. Gifford S. Evaluating the Surrey New Teacher Competency Profile. British journal of in-service education. 1994. № 3. [in English]
11. Koval T.I. (2009) Pidhotovka vykladachiv vyshchoi shkoly: informatsiini tekhnolohii u pedahohichnii diialnosti: navch.-metod. Posibnyk [Preparation of high school teachers: information technology in teaching: teaching method. Manual], KNLU, 380 [in Ukrainian].
12. Mann, R. V., Kravchenko, O. V., & Hanzhala, I. V. (2020). Vykorystannia informatsiino-komunikatsiinykh tekhnolohii yak element innovatsiinoho navchannia fakhivtsiv ekonomichnoho spriamuvannia [The use of information and communication technologies as an element of innovative training of specialists in the economic field]. Information Technologies and Learning Tools, 78(4), 145-162. https://doi.org/10.33407/itlt.v78i4.2810. [in Ukrainian]
MODEL OF COMPUTER-ORIENTED METHODOLOGICAL SYSTEM OF TEACHING STATISTICS FOR STUDENTS OF ECONOMIC
SPECIALTIES OF PEDAGOGICAL UNIVERSITIES Yanina Honcharenko, Vasyl Horbachuk
National Pedagogical Dragomanov University, Ukraine
Abstract.
Formulation of the problem. Due to the existing contradictions between the highest demands of society and the labor market to the level of mathematical and IT training in economics and the student's real level of formation of relevant competencies, the inconsistency of the current level of computer-based technologies used in educational and professional activities of future economists, and insufficient or outdated content of their use in the process of teaching mathematical statistics. The problem of theoretical justification, development and implementation of computer-based methodological system of teaching (COMSN) of mathematical statistics of future economists is also relevant.
Materials and methods. General theoretical pedagogical methods (analysis and synthesis, comparison, generalization, classification), as well as methods of modeling and analysis of pedagogical systems were used during the research.
Results. The articles present the model of COMST statistics of students of economic specialties of pedagogical universities. Its theoretical and methodological bases are characterized, the results of development of all its components are presented: the external and internal purposes are formed, the principles of selection and structuring of the content of teaching in the conditions of realization of the computer-oriented approach are defined, the basic teaching methods are analyzed that the analysis of traditional and computer-oriented forms of organization of educational process is made. The paper also analyzes and presents the results of research on the expected effect of the implementation of COMST statistics.
Conclusions. Development and implementation of COMST mathematical statistics for students of economic specialties of pedagogical universities to increase the level of formation of their mathematical and IT competencies, intensification of cognitive activity, improving the level of practical and professional training.
Keywords:. computer-oriented methodical system of teaching, methods of teaching statistics, learning objectives, teaching methods, forms of organization of the educational process, activation of cognitive activity.
This work is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
