CC BY
101
13.00.04 / Самсонова Елена Петровна. - Смоленск, 2010. - 20 с.
REFERENCES
1. Iyengar, B. K. S. (2015), Yoga Deepika. Clarification of yoga, Alpina non-fiction, Moscow.
2. Belikova, J.A. (2012), The exercises of hatha yoga as a means of corrective spinal deformation of students of special medical groups with impaired posture, dissertation, Belgorod.
3. Bubnovsky, S.M., Bobkov, G.A. and Bubnovsky, L.S. (2013), Physiological features of formation of sex in the recruitment of skeletal muscles, Astrea - Centre, Moscow.
4. Vinogradov, P.A. (1990), Physical training and a healthy lifestyle, Thought, Moscow.
5. Ermolaev-Tomin, O.Yu. (2014), Mathematical methods in psychology, Yurayt, Moscow.
6. Ivanova, O.V. (2009), Methods of therapeutic exercises for children 11-13 years old with thoracic scoliosis of 2 degrees, on the basis of the tools, techniques and internal techniques of Hatha yoga, dissertation, Malakhovka.
7. Samsonova, E.P. (2010), Comprehensive sports and fitness classes on the basis offitness yoga with women of middle age: 30-40 years, dissertation, Smolensk.
Контактная информация: agy973@yandex.ru
Статья поступила в редакцию 25.11.2016
УДК 796.966
МОДЕЛЬ КОЛИЧЕСТВЕННОГО ИЗМЕРЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ АТАКУЮЩИХ И ОБОРОНИТЕЛЬНЫХ ДЕЙСТВИЙ КОМАНДЫ В ХОККЕЕ С
ШАЙБОЙ
Игорь Владимирович Захаркин, кандидат педагогических наук, заслуженный тренер России, главный тренер ХК «Салават Юлаев» (г. Уфа), доцент; Леонид Владимирович Михно, доктор педагогических наук, профессор, заведующий кафедрой, Национальный государственный университет физической культуры спорта и здоровья имени П. Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург (НГУ им. П. Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург); Сергей Иванович Швед, директор, ООО «Креолит», г. Магадан; Иван Александрович Чичелов, аспирант, Национальный государственный университет физической культуры спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург (НГУ им. П.Ф. Лесгафта, Санкт-
Петербург)
Аннотация
В статье рассматривается вопрос использования первичной статистики бросков в хоккее с шайбой, выявление на ее основе вторичных статистических показателей и создание информативной взаимосвязанной системы статистических показателей. Результатом создания такой системы является возможность качественного и оперативного анализа и моделирования соревновательной деятельности в хоккее с шайбой на основе взаимосвязанной системы статистических показателей.
Ключевые слова: хоккей, технико-тактические действия, эффективность, контроль и оценка, атака.
MODEL OF QUANTITATIVE MEASUREMENT OF EFFECTIVENESS OF ATTACKING AND DEFENSIVE ACTIONS OF TEAM IN ICE HOCKEY
Igor Vladimirovich Zakharkin, the candidate of pedagogical sciences, honored trainer of Russia, head coach of HC "Salavat Yulaev" (Ufa), senior lecturer; Leonid Vladimirovich Mikhno, the doctor of pedagogical sciences, professor, department chairman, The Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health, St. Petersburg; Sergey Ivanovich Swed, director, LLC Kreolit, Magadan; Ivan Alexandrovich Chichelov, the post-graduate student, The Lesgaft National State University of Physical Education, Sport and Health, St. Petersburg
Annotation
The article analyzes the question of use of the primary statistics of throws in ice hockey; the identification on its basis of the secondary statistics and creation of the informative interconnected system of
statistics. The result of such system is the possibility of high-quality and operational analysis and simulation of the competitive activity in ice hockey on the basis of the coherent system of statistical indicators.
Keywords: hockey, technical and tactical actions, efficiency, control and assessment, attack.
ВВЕДЕНИЕ
В результате своего интенсивного развития научно-технический прогресс в середине прошлого столетия проникает в профессиональный спорт. Результатом воздействия научно-технического прогресса на хоккей с шайбой является появление собственной научной базы, связанной непосредственно с данным видом спорта. Одновременно с этим создаются объективные предпосылки к постоянному и устойчивому развитию хоккея с шайбой как вида спорта с одной стороны и науки о хоккее с шайбой с другой. Составной частью науки в хоккее с шайбой является статистика. В рамках науки о хоккее, статистика успешно развивалась. Лоуренс Мартин (Lawrence Martin), в своей книге «The Red Machine», высоко оценивает советский подход к статистике в хоккее времен А. В. Тарасова, заключавшийся в подсчете большого количества различных технико-тактических действий (далее - ТТД) [4]. В книге «The Hockey Handbook» Ллойда Персиваля (Lloyd Perci-val), описывается методика подсчета передач в различных тактиках своего времени, закладываются основы современного показателя «плюс-минус» (далее - +/-) [б]. Необходимо отметить, что на этапе зарождения хоккейной статистики все показатели снимались вручную в момент визуального наблюдения.
С появлением видеосъемки статистика в хоккее с шайбой получает новый импульс в развитии. В 1974 году канадский тренер Роджер Нильсон (Roger Neilson) создает систему подсчета «расширенного +/-» и индивидуальных голевых моментов «ISC+/-» (http://edmontonjournal.com/sports/hockey/nhl/cult-of-hockey/roger-neilson-and-the-historyand-importance-of-advanced-stats-in-the-nhl), на основе которой в развиваются различные модификации системы Нильсона.
В конце 1970-х годов в СССР создаются комплексные научные группы в спорте, и в частности в хоккее с шайбой [2]. Советские статистические методики базируются на фундаментальном подходе к созданию и анализу статистических показателей. Для осуществления комплексных исследований советскими специалистами снимается большое количество ТТД, создаются вторичные и интегральные показатели соревновательной деятельности в хоккее.
Основным минусом всех статистических систем того времени является трудоемкость в получении статистических показателей, отсутствие оперативности в их обработке. Данный факт значительно затруднял как сам процесс снятия ТТД, так и практическое применение создаваемых систем. Массовое применение компьютеров и компьютерных технологий в хоккее позволило на тот момент минимизировать основные недостатки предыдущих систем. Появляются доступные технологии сопряжения видеосъемки и обработки баз данных, вплоть до автоматической фиксации и снятия некоторых ТТД. Это позволяет статистике в хоккее с шайбой ускорить свое развитие, выйти на новый уровень и обрести массовость. В Северной Америке начинается эра «продвинутой статистики» (advanced stats). Важнейшую роль в становлении «продвинутой статистики», сыграло предложенный тренером вратарей команды НХЛ Баффало Сэйбрз (Buffalo Sabres) Джимом Корси (Jim Corsi, James Corsi) показатель Корси (Corsi) [5]. Статистический показатель Корси измеряет количество всех бросков в сторону ворот, совершенных командой во время матча [1]. В дальнейшем развитии «продвинутая статистика», важнейшими характеристиками которой являлись прагматизм и максимально прикладной характер, постепенно задействовала все доступные статистические показатели.
В то же время в Северной Америке и ряде других хоккейных стран начал развиваться более фундаментальный подход к подсчету статистических показателей, схожий с применяемым ранее подходом комплексных научных групп в СССР. Две ветви статистики в хоккее с шайбой на сегодняшний день представляют собой единое целое. Название
«продвинутая статистика» закрепилось за обоими подходами, чему способствовало взаимопроникновение показателей из одного подхода в другой, создание смешанных показателей и единых систем статистических показателей.
С 2010-х годов клубы НХЛ начали активно использовать «продвинутую статистику» в своей работе сначала для оценки контрактов игроков, а затем в вопросах подбора игроков, анализа и моделирования соревновательной деятельности команды. В 2015 году НХЛ заключила соглашение о партнерстве с компанией SAP, одним из ведущих разработчиков спортивного программного обеспечения (https://www.nhl.com/news/nhl-sappartnership-to-lead-statistical-revolution/c-754184). Клубы НХЛ также активно сотрудничают с канадскими компаниями War-on-ice, Sportlogic и другими региональными компаниями в Канаде и США (http://sportlogiq.com, http://war-on-ice.com).
МЕТОДИКА
С совершенствованием технологий и развитием научно-технического прогресса выявляются новые проблемы классификации и визуализации статистической информации. Проблему подачи информации в хоккее с шайбой в статье «SnapShot» (http://www.cc.gatech.edu/~stasko/papers/infovis12-hockey.pdf) отметила группа исследователей из Технологического института Джорджии, под руководством Майкла Бойла (Michael Boyle). Исследователи констатировали необходимость использования современных возможностей в снятии информации и ее анализе, таких как:
1. Использование специальных компьютерных программ для обработки больших объемов информации в рамках лиги, клубов и т.д.;
2. Использование специальных компьютерных программ преобразования видеоинформации в пользовательскую графику.
Важно отметить, что возможны и менее дорогостоящие, но не менее эффективные средства улучшения качества подачи статистической информации. К ним относятся:
1. Более широкое использование графиков и диаграмм в подаче статистического материала;
2. Создание вторичных показателей с четким и однозначным смысловым значением;
3. Создание систем и подсистем показателей (прим. система Р. Нильсона (http://www.cc.gatech.edu/~stasko/papers/infovis12-hockey.pdf)), методика Р. Воллмана (Vollman R., Awad T., Fyffe I. Hockey Abstract. Create Space Independent Publishing Platform, 2014).
С точки зрения статистики, хоккейный матч можно представить как множество индивидуальных и коллективных ТТД, протекающих в виде действий и противодействий игроков двух команд относительно друг друга. Для представления ТТД в контексте пространства и времени хоккейного матча, используются статистические приемы кластеризации и стратификации. Исходя из статистических данных Континентальной Хоккейной Лиги (далее - КХЛ), показатель бросков целесообразно использовать в виде центральной страты в моделировании соревновательной деятельности команд КХЛ. При этом необходимо учитывать и, по возможности, использовать все представленные статистические показатели.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ЧАСТЬ
В данном разделе представлен результат построения модели соревновательной деятельности команды в зоне атаки с использованием статистики бросков в КХЛ, позволяющей с высокой долей вероятности прогнозировать и планировать спортивные результаты команды. При построении модели учитывались некоторые первичные и вторичные статистические данные (таблица 1).
Таблица 1 - Первичные и вторичные статистические данные
Первичные данные Вторичные данные
Броски в сторону ворот (ВБВ) Процент реализованных бросков (%БВ)
Броски в створ ворот (БВ) Показатель Корси (БВ+БлБ+БМ)
Количество заблокированных попыток бросков в створ (БлБ) -
Броски мимо ворот (БМ) -
Заброшенные шайбы (ЗШ) -
Также при построении модели использовались статистические кластеры:
1. Период матча (20 минут чистого игрового времени), овертайм;
2. Зона атаки команды;
3. Зона обороны команды.
Необходимо отметить, что средняя зона не использовалась, так как в ней не производится бросков в сторону ворот. На рисунке 1 представлена взаимосвязь первичных ста-
тистических данных бросков и заброшенных шайб.
Атакующие действия команды в зоне соперника 1 Оборонительные действия команды соперника в своей зоне 1 Промежуточный результат атаки команды в зоне соперника 1 Итоговый результат атакующих действий команды
- Броски мимо ворот - Броски в створ ворот - Количество заблокированных попыток бросков в створ - Броски мимо ворот - Количество заблокированных попыток бросков в створ - Броски в створ ворот - Процент реализованных бросков - Заброшенные шайбы
Рисунок 1 - Взаимосвязь первичных статистических данных бросков и заброшенных шайб
Из приведенной выше таблицы видно, что различные виды бросков в сторону ворот можно трактовать разнонаправленно, исходя из промежуточного результата бросков:
1. Броски в створ ворот. Этот вид бросков имеет положительное статистическое продолжение для команды в виде количества заброшенных шайб, которые являются целью атакующих действий команды.
2. Броски, не дошедшие в створ ворот, не имеют дальнейших положительных статистических продолжений для атакующей команды. Противодействие попыткам забросить шайбу является целью оборонительных действий команды.
Исходя из вышесказанного, отношение количества бросков в створ ворот к общему количеству бросков в сторону ворот является показателем качества атакующих действий команды в зоне атаки (далее - КА), выраженным через броски атакующей команды:
БВ
КА=--100.
ВБВ
Соответственно, отношение количества бросков, не дошедших в створ ворот, к общему количеству бросков в сторону ворот является показателем качества оборонительных действий команды в своей зоне (далее - КО), выраженным через броски:
БлБ+БМ КО=--100.
ВБВ
Создаваемый статистический показатель КА выглядит обоснованным. В случае со статистическим показателем КО ситуация не является такой очевидной. Количество заблокированных попыток бросков в створ является оборонительным ТТД и прямым противодействием броскам в створ. Бросок мимо ворот не выглядит таким же однозначным статистическим показателем оборонительных действий команды. Можно предположить, что бросок мимо ворот является следствием применения командой различных оборонительных ТТД. Точно определить является ли бросок мимо ворот следствием оборонительных ТТД команды или это случайность на данный момент не представляется возможным. Неоднозначной является трактовка бросков мимо ворот и в существующих со-
временных хоккейных статистических системах анализа
(https://puckplusplus.com/2014/02/11/breaking-down-corsi-looking-into-shot-blocks-and-misses/; http://www.sloansportsconference.com/content/total-hockey-rating-thor-a-comprehensive-statistical-rating-of-nationalhockey-league-forwards-and-defensemen-based-upon-all-on-ice-events/).
РЕЗУЛЬТАТЫ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ
Для проверки корреляции создаваемого статистического показателя КА на итоговый результат соревновательной деятельности команды были рассмотрены три серии игр плей-офф розыгрыша Кубка Гагарина 2016 с участием хоккейного клуба «Салават Юла-ев» (https://www.khl.ru/stat/teams/310/).
Рассчитанный средний показатель КА команд для игр КХЛ в плей-офф Кубка Гагарина составляет 50%. Все периоды классифицируются по принципу КА<50% или КА>50% и сравниваются с количеством заброшенных шайб в периоде. Итог периода принимается за результативный, если в периоде забивались шайбы. Итог принимается за нерезультативный, если шайб в периоде не заброшено. Итог периода рассматривается для каждой из команд, участвующей в матче. Целью проверки корреляции является оценка вероятность результативного итога периода при КА>50 или нерезультативного итога при КА<50. В связи с вышеизложенным, общее количество заброшенных шайб не учитывается, а периоды, в которых показатель КА<50 и реализовано большинство, учитываются отдельно. В таблице 3 представлены результаты итоговой корреляции.
Таблица 3 - Итоговая корреляция показателя КА в матчах с участием ХК «Салават Юла-ев» в розыгрыше Кубка Гагарина 2016 ___
Вид корреляции СЮ - АБ СЮ - АО СЮ - ММг Всего
Количество периодов из 42 Корреляция, % Количество периодов из 44 Корреляция, % Количество периодов из 36 Корреляция, % Средняя корреляция, %
КА<50 40 95,2 42 95,5 33 91,7 94,1
КА>50 40 95,2 36 81,8 28 77,8 84,9
Итоговая корреляция в серии 38 90,5 34 77,3 25 69,4 79,1
На основании полученных данных можно сделать анализ качества корреляции:
1. КА<50 - шайб не заброшено. Корреляция показателя с учетом всех серий -94,1%, устойчивость показателя - 3,5%. Корреляция очень высокая, показатель устойчивый.
2. КА>50 - шайб больше 0. Корреляция показателя с учетом всех серий - 84,9%, устойчивость показателя - 17,4%. Корреляция высокая, показатель устойчивый.
3. Итоговая корреляция обоих показателей - 79,1%, устойчивость общего показателя - 21,1%. Корреляция 79,1% в статистике считается высокой [3]. Это позволяет сделать вывод об очевидной связи КА с результативностью атакующих действий команды в периоде. Необходимо отметить разницу и динамику изменения корреляции по видам. Можно сделать вывод, что на фоне накапливаемой командой усталости в играх плей-офф, качество атакующих действий команды снижается быстрее, чем качество оборонительных действий.
Результатом проведенного анализа и создания статистического показателя КА может являться модель соревновательной деятельности команд в зоне атаки (далее - МСДб), реализованная с использованием первичной статистики бросков в КХЛ. МСДб представляет собой три взаимосвязанные фазы атакующих действий команды, результат, получаемый в ходе атакующих действий команды, и один дополнительный фактор, который оказывает непосредственное влияние на результат матче. Важно отметить, что в МСДб (рисунок 2) все фазы атакующих действий команды можно оценить количественно.
Преимущества МСДб:
1. Сравнительно более простое построение и последующая эксплуатация в практической деятельности тренера;
2. Не требует дополнительной регистрации статистических показателей;
3. Учитывает все статистические показатели, связанные с бросками;
4. Имеет высокую степень корреляции с количеством заброшенных шайб. Недостатки МСДб:
1. Не учитывает игру в не равночисленных составах;
2. Не учитывает изменение счета внутри периода;
3. Не учитывает действия команд, происходящие в средней зоне.
Контроль шайбы в зоне соперника Качество преодоления обороны в зоне соперника Качество преодоления обороны и игры вратаря в зоне соперника Результат
Броски в сторону ворот команды А Качество атаки команды А: КА = —-100 а вбва Броски в створ ворот команды А % реализации бросков команды А ) Количество заброшенных шайб команды А
Влияние фактора голов в большинстве (голы в большинстве команды А)
Влияние фактора голов в большинстве (голы в большинстве команды Б) ) Количество заброшенных шайб команды Б
Броски в сторону ворот команды Б Качество атаки команды Б: = Броски в створ ворот команды Б % реализации бросков команды Б
Рисунок 2 - Модель соревновательной деятельности команд в зоне атаки, реализованная с использованием первичной статистики бросков в КХЛ
ВЫВОДЫ
1. В соответствии с предлагаемой моделью количество бросков в сторону ворот каждой команды позволяет определить степень контроля шайбы в зоне соперника. Созданный показатель КА позволяет определить в процентном соотношении, насколько успешно команда преодолевает оборону соперника в зоне атаки, и насколько успешно собственная оборона противостоит атакам соперника в своей зоне. Количество бросков в створ показывает промежуточный результат КА команды, а процент реализованных бросков определяет процентное соотношение оборонительных действий полевых игроков и вратаря соперника с атакующими действиями команды.
2. Система статистических показателей в КХЛ не позволяет рассматривать показатели бросков раздельно в равных и не равночисленных составах. Введение данного разделения значительно повысило бы эффективность модели соревновательной деятельности команд в зоне атаки, реализованной с использованием первичной статистики бросков в КХЛ.
ЛИТЕРАТУРА
1. Анализ индивидуальных и командных технико-тактических действий в современном хоккее / Горский В.Е., Захаркин И.В., Михно Л.В., Чичелов И.А. // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2016. - № 2 (132). - С. 57-63.
2. Платонов, В.Н. Из исторического опыта олимпийской подготовки: СССР (1952-1992 гг.), ГДР (1968-1988 гг.) / Платонов В.Н. // Наука в олимпийском спорте. - 2013. - № 2. - С. 15-25.
3. Общая теория статистики : учебник / под ред. И. И. Елисеевой. - Москва : Финансы и Статистика, 2002. - 480 с. - ISBN 5-279-01956-9.
4. Lawrence, M. The Red Machine : the Soviet quest to dominate Canada's game / M. Lawrence. - NY : Doubleday, 1990. - 293 p. - ISBN 0385252722.
5. McKenzie, B. The real story of how Corsi got its name [Электронный ресурс] / B. McKenzie. - URL http://www.tsn.ca/mckenzie-the-real-story-of-how-corsi-got-its-name-1.100011. - Дата обращения 09.09.2016.
6. Percival, L. The hockey handbook: The classic teaching guide paperback / L. Percival. - NY : Firefly Books, 1997. - 260 p. - ISBN 1552091279.
REFERENCES
1. Gorsky, V.E., Zakharkin, I.V., Mikhno, L.V. and Chichelov, I.A. (2016), "Analysis of the individual and team technical and tactical actions in modern hockey", Uchenye zapiski universiteta imeni P.F. Lesgafta, Vol. 132, No. 2, pp. 57-63.
2. Platonov, V.N. (2013), "From historical experience of the Olympic preparation: The USSR (1952-1992), GDR (1968-1988)", Science in the Olympic sport, No. 2, pp. 15-25.
3. Ed Eliseeva, I.I. (2002), General theory of statistics: the textbook, Finance and Statistics, Moscow, ISBN 5279019569.
4. Lawrence, M. (1990), The Red Machine: the Soviet quest to dominate Canada's game, Dou-bleday, ISBN 0385252722.
5. McKenzie, B. The real story of how Corsi got its name, available at: http://www.tsn.ca/mckenzie-the-real-story-of-how-corsi-got-its-name-1.100011.
6. Percival, L. (1997), The hockey handbook: The classic teaching guide paperback, Firefly Books, ISBN 1552091279.
Контактная информация: mikhnolv@gmail.com
Статья поступила в редакцию 08.11.2016
УДК 797.12.02:378.016
ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ, ТРУДНОСТИ И СЛОЖНОСТИ В
КОНТЕКСТЕ ТЕХНОЛОГИИ СОПРЯЖЁННОГО ФОРМИРОВАНИЯ СПОСОБНОСТИ К РАВНОВЕСИЮ И ТЕХНИКЕ ГРЕБЛИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТРЕНАЖЁРНОГО КОМПЛЕКСА
Леонид Александрович Зеленин, доктор педагогических наук, профессор, Пермский национальный исследовательский политехнический университет (ПНИПУ),
г. Пермь, Россия
Аннотация
С позиции изначально вынужденной асимметрии в технике гребли на каноэ, статья рассматривает педагогические сложности и трудности в формировании специфического (водного) равновесия с одновременным освоением гребковых движений в приобретении необходимых знаний для ускоренного и эффективного овладения равновесием и техникой гребли на каноэ юными спортсменами.
Ключевые слова: асимметрия техники гребли, эффективность гребковых движений, весло-имитатор, статическая выносливость позных мышц, тренажёр-каноэ.
PEDAGOGICAL FEATURES, DIFFICULTIES AND COMPLEXITY IN THE CONTEXT OF THE INTERCONNECTED FORMATION OF ABILITY TO MASTER
EQUILIBRIUM AND TECHNIQUES OF ROWING WITH APPLICATION OF
TRAINING COMPLEX
Leonid Aleksandrovich Zelenin, the doctor of pedagogical sciences, professor, Perm national research Polytechnic University, Perm
Annotation
The article examines the pedagogical complexities and difficulties in the formation of the specific (water) equilibrium from the position of the initially forced asymmetry in the technique of canoeing with simultaneous rowing movements mastering in acquiring the necessary knowledge for the accelerated and effective learning the balance and technique of canoeing among the young athletes.
Keywords: asymmetry of rowing technique, effectiveness of hoe-type motions, paddle-simulator, static endurance of postural muscles, trainer-canoeing.
Сложная двигательная координация равновесия движений состоит в необходимости выполнять двигательно-координационные задачи:
1) выполнять правильные движения наклона туловища вперёд в сопряжённом выполнении ощущения работы подъёма мышцами спины с эффективными гребковыми
