CC BY
11НАУЧНАЯ СТАТЬЯ / ORIGINAL ARTICLE УДК 614.846.6
DOI 10.25257/FE.2022.4.23-29
® Ю.С. ПЕТРОВА1, Д. В. ТАРАКАНОВ1, С. А. ШКУНОВ1, В. В. РОЕНКО1
1 Академия ГПС МЧС России, Москва, Россия
Модель для принятия управленческих решений при оснащении пожарной техникой пожарно-спасательных гарнизонов
АННОТАЦИЯ
Тема. В статье представлен программный комплекс и модель многопараметрического анализа данных для оценки оснащённости техникой территориальных гарнизонов пожарной охраны, позволяющие ранжировать их по предпочтительности для оснащения. Целью авторов является создание инструментария для анализа данных и информационного сопровождения процедуры поддержки принятия управленческих решений.
Задачи работы:
1) проанализировать данные по оснащению территориальных пожарно-спасательных гарнизонов пожарными автомобилями;
2) предложить модель многопараметрического выбора, основанную на процедурах модификации векторного критерия с учётом важности его компонент;
3) предложить блочную структуру программного комплекса для практической реализации созданной модели многопараметрического анализа данных;
4) определить направление дальнейших исследований в области принятия управленческих решений при оснащении пожарной техникой пожарно-спасательных гарнизонов.
Методы. В процессе исследования были использованы методы теории алгоритмов и модели многопараметрического выбора управленческих решений.
Результаты. Авторы предлагают модель многопараметрического анализа данных для поддержки принятия решений и блочную структуру программного комплекса для решения задачи при распределении пожарных автомобилей в процессе оснащения пожарной техникой пожарно-спасательных гарнизонов.
Область применения результатов. Полученные данные можно использовать при процедуре принятия управленческих решений в области обоснованного распределения пожарной техники в территориальные пожарно-спасательные гарнизоны.
Выводы. В работе предложена модель многопараметрического выбора, основанная на процедурах модификации векторного критерия с учётом важности его компонент, а также блочная структура программного комплекса для практической реализации созданной модели многопараметрического анализа данных, которые позволяют сократить временные затраты на обоснование принятого решения и являются побудительным мотивом для дальнейших исследований в области оснащения территориальных пожарно-спасательных гарнизонов.
Ключевые слова: пожарная техника, управленческие решения, переоснащение пожарно-спасательных гарнизонов
© Yu.S. PETROVA1, D.V. TARAKANOV1, S.A. SHKUNOV1, V.V. ROENKO1
1 State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia
A model for making managerial decisions when providing fire and rescue garrisons with fire appliances
ABSTRACT
Purpose. The article presents a software package and a model for multi-parameter data analysis to assess the equipment provision of territorial fire departments allowing them to be ranked according to the priority of their equipment needs. The aim of the authors is to create tools for data analysis and information support of the managerial decision-making support procedure.
Work objectives:
1) to analyze data on equipping territorial fire and rescue garrisons with fire trucks;
2) to propose a multi-parameter choice model based on the procedures for modifying a vector criterion, taking into account the importance of its components;
3) to propose a block structure of the software package for the practical implementation of the created multi-parameter data analysis model;
4) to determine the direction of further research in the field of managerial decision-making when providing fire and rescue garrisons with fire appliances.
Methods. In the process of research, methods of the algorithm theory and models of multi-parameter choice for managerial decisions have been used.
Findings. The authors propose a model of multi-parameter data analysis for decision-making support and a block structure of a software package in order to solve the problem of distributing fire trucks when providing fire and rescue garrisons with fire-fighting equipment.
Research application field. The data obtained can be used when making managerial decisions in the field of reasonable distribution of fire appliances among territorial fire and rescue garrisons.
FIRE AND EMERGENCIES: PREVENTION, ELIMINATION. 2022. No. 4
Conclusions. The paper proposes a multi-parameter choice model based on the procedures for modifying a vector criterion, taking into account the importance of its components, as well as a block structure of a software package for the practical implementation of the created model of multi-parameter data analysis, which can reduce the time spent on substantiating
the decision made and can serve as an incentive for further research in the field of equipping territorial fire and rescue garrisons.
Key words: fire appliances, managerial decisions, re-equipment of fire and rescue garrisons
ВВЕДЕНИЕ
В соответствии с Указом Президента Российской Федерации от 01.01.2018 № 2 «Об утверждении Основ государственной политики Российской Федерации в области пожарной безопасности на период до 2030 года», Государственная политика Российской Федерации в области пожарной безопасности - это совокупность скоординированных и объединённых общим замыслом политических, социально-экономических, правовых, информационных и иных мер, направленных на обеспечение пожарной безопасности, осуществляемых федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления и организациями.
В федеральном законодательстве регламентированы основные задачи пожарной охраны (Федеральный закон РФ от 21.12.1994 № 69-ФЗ «О пожарной безопасности»):
1) организация и осуществление профилактики пожаров;
2) спасение людей и имущества при пожарах, оказание первой помощи;
3) организация и осуществление тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ.
Для реализации последних двух задач привлекаются пожарно-спасательные подразделения. Как указывается в Боевом уставе подразделений пожарной охраны, определяющем порядок организации тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ (приказ МЧС России от 16.10.2017 г. № 444), доставку к месту пожара личного состава пожарной охраны, огнетушащих веществ, пожарного оборудования, средств индивидуальной защиты пожарных и самоспасания пожарных, пожарного инструмента, средств спасения людей; подача в очаг пожара огнетушащих веществ; проведение аварийно-спасательных работ, связанных с тушением пожара; обеспечение безопасности выполнения задач, возложенных на пожарную охрану, выполняют основные и специальные пожарные автомобили. Ежедневно пожарные автомобили выезжают на пожары, учения, занятия и т.д. Износ узлов и агрегатов повышает-
ся, поэтому регламентированный срок службы пожарного автомобиля с момента ввода в эксплуатацию составляет 10 лет (по ГОСТ Р 53328-2009. Техника пожарная. Основные пожарные автомобили. Общие технические требования. Методы испытаний).
Появление новых технологий, быстрые темпы их развития, и вместе с тем ограниченное финансирование - всё это не позволяет своевременно переоснащать парк пожарной техники в пожарно-спасательных подразделениях России. Отработавшие установленный ресурс автомобили продолжают выполнять свои функции, а зачастую используются и автомобили, срок службы которых превышает нормативные значения. Поэтому важно определить рациональный и обоснованный порядок оснащения пожарными автомобилями территориальных пожарно-спасательных гарнизонов (ТПСГ).
Определения понятия «переоснащение» в современном законодательстве не предусмотрено.
В ст. 1 Федерального закона РФ от 21.07.1997 №116-ФЗ «О промышленной безопасности опасных производственных объектов» техническое перевооружение опасного производственного объекта определяется как приводящие к изменению технологического процесса на опасном производственном объекте внедрение новой технологии, автоматизация опасного производственного объекта или его отдельных частей, модернизация или замена применяемых на опасном производственном объекте технических устройств. По аналогии можно сформулировать и понятие переоснащения.
Переоснащение - это количественное изменение, приводящее к изменению составных частей объекта на основе модернизации или замены устаревших технических средств на новые.
Исходя из предложенного определения следует, что замена старых технических средств на новые предполагает улучшение свойств объекта (территориального гарнизона пожарной охраны). Но как определить: до каких пор нужно совершенствовать объект? Нужно полностью заменить все составные части или определённый процент, при котором будет достигнуто некоторое оптимальное состояние, или же нужно просто добавить
новые? Для оценки уровня оснащения будем использовать модель, предложенную в [1].
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
Выбор конкретных ТПСГ с целью переоснащения осуществляется при многих критериях с указанным уровнем требуемого их значения. В разных источниках предлагаются следующие варианты методики оценки оснащённости парка пожарных автомобилей в ТПСГ.
1. Для оценки технического состояния автомобильной техники в соединениях и воинских частях гражданской обороны определены числовые значения по четырём уровням - «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно» (Инструкция по проверке и оценке состояния вооружения и техники в соединениях, воинских частях гражданской обороны, подведомственных МЧС России учреждениях и предприятиях: приказ МЧС России от 15.10.1997 № 614).
2. Для оценки технического состояния и качества машин в [2] предложены 12 критериев, которые позволяют оценить техническое оснащение каждого автомобиля и сравнить их между собой.
3. Программное обеспечение «Оснащение» с помощью статистических данных о пожарах в том или ином регионе позволяет определить необходимое количество и состав пожарно-технического вооружения и техники [3, 4].
4. Программное обеспечение «Автоматизация задачи управления ресурсами гарнизона пожарной охраны» даёт возможность определить соотношение ресурсов гарнизона пожарной охраны и реализовать прогноз функционирования и коэффициентов боеготовности сил и средств пожарно-спасательных подразделений [5, 6].
5. Программное обеспечение «Система поддержки принятия решений по управлению аварийно-спасательной техникой подразделений МЧС России» позволяет осуществлять учёт техники и оптимизировать распределение в нуждающиеся подразделения [7].
Описанные модели позволяют оценить достаточность и необходимость техники в подразделениях. В них заданы определённые пороговые значения критериев, на основе которых производится анализ.
В модели [8] в сравнении с анализируемыми программами была предложена процедура парного сравнения на основе показателей отдельной группы ТПСГ. Для оценки сходимости полученных результатов с общеизвестными моделями необходима разработка программного комплекса
для практической реализации модели путём определения оптимальных значений, к которым будут стремиться критерии.
Предложенные в модели критерии послужили основой программной реализации [9], с помощью которой была создана база данных за 10 лет [10].
В модели решается научная задача, состоящая в оценке оснащения территориальных гарнизонов пожарной охраны для определения наиболее нуждающихся в технике. В состав модели входит 3 критерия: оперативной и технической готовности и оснащённости пожарно-спасательного гарнизона современными пожарными автомобилями. И если оснащённость отражает показатель времени и стремится к единице (при этом все автомобили гарнизона имеют небольшой срок службы), то критерии оперативной и технической готовности имеют обратную взаимосвязь: чем больше автомобилей (повышается оперативная готовность), тем больше времени требуется на технические осмотры и ремонты (понижается техническая готовность). Чтобы решить эту проблему, было предложено при моделировании использовать социально-экономическую функцию
Кобба - Дугласа, в которой объём производства зависит от создающих его факторов[11]:
О = АЬа К3,
где А - технологический коэффициент; Ь - затраты труда; а - коэффициент эластичности по труду; К - затраты капитала; р - коэффициент эластичности по капиталу.
С учётом нормализации значений, она имеет следующий вид[1]:
О = Ка* М*,
где К - критерий оперативной готовности (КОГ); Ь - критерий технической готовности (КТГ); М -критерий оснащённости пожарно-спасательного гарнизона современными пожарными автомобилями (Косн); а*, р*, у*- нормализованные коэффициенты эластичности по оперативной и технической готовности, оснащённости пожарно-спасательного гарнизона современными пожарными автомобилями, при этом а* + р* + у* = 1.
Также используются модифицированные критерии[1]:
О1 = МК0МК; О2 = МЬ0МЬ; О3 = М,
где 9МК = 3а*/у*, 8МЬ = 3р*/у* - коэффициенты важности.
FIRE AND EMERGENCIES: PREVENTION, ELIMINATION. 2022. No. 4
a
a*
вл
вл
Y /1 M ' 1 г
1
Qi 1 «— \ 1 K
\ 1 \ 1
Q2 L
Q3 i\ <—p 1 . J M
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Рисунок 1. Модификация векторного критерия при поиске
Figure 1. Modification of the vector criterion when searching
Процедура модификации векторного критерия при выборе управленческих решений представлена на рисунке 1.
Распределение вариантов по группам базируется на принципах многокритериальной оптимизации, сводимых к построению оценки сверху для множества Парето, и предусматривают следующие включения:
P с B с С,
где С - исходное множество вариантов; B - множество вариантов оптимальных по Парето по критериям K, L, M; P - множество вариантов оптимальных по Парето по критериям Q1, Q2, Q3.
При этом выделяются три группы субъектов с наглядным обозначением по цветам:
- первая группа («зеленая»): варианты, вошедшие во множество ^ то есть D0 = P;
- вторая группа («жёлтая»): варианты, вошедшие во множество В, но не вошедшие во множество P, то есть D1 = B;
- третья группа («красная»): оставшиеся варианты, то есть D2 = С\B.
Так как предложенная в [1] модель предполагает определение групп гарнизонов на основе принципа оптимальности по Парето, то можно определить, что всегда будут лучшие гарнизоны, независимо от численных значений показателей.
Структурированная статистическая информация позволяет классифицировать ТПСГ с точки зрения оптимальности, для этого была разработана программная реализация, представленная на рисунке 2.
Программная реализация процедур многопараметрического анализа состоит из 4 блоков:
- блок 1 предполагает ввод исходных значений критериев;
- блок 2 позволяет задать коэффициенты эластичности;
- блок 3 определяет лучший ТПСГ на основе 3 критериев;
- блок 4 реализует группировку данных по цветам с позиции оптимальности оснащения.
Рассмотренная в [1] модель предложена на примере Уральского федерального округа (далее - УФО), в состав которого входит лишь 6 субъектов. Тогда при оценке уровня оснащения для реализации процедуры переоснащения на всей территории Российской Федерации, то необходимо ввести оптимальные граничные значения, до которых нужно будет оснащать пожарно-спасательные гарнизоны.
Р
Рисунок 2. Программная реализация процедур многопараметрического анализа
Figure 2. Software implementation of multi-parameter analysis procedures
Таблица 1 (Table 1)
Распределение субъектов УФО в зависимости от уровня оснащения Distribution of subjects of the Ural Federal District depending on the level of equipment provision
Субъект УФО Цветоопределение Критерии
K L M Q1 q2 Q3
Курганская область D0 0,989 0,868 0,686 0,667 0,499 0,686
Тюменская область D1 0,996 0,857 0,661 0,654 0,466 0,661
Ямало-Ненецкий автономный округ D1 0,996 0,845 0,645 0,638 0,441 0,645
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра d2 0,993 0,840 0,648 0,636 0,438 0,648
Свердловская область D2 0,993 0,844 0,647 0,635 0,441 0,647
Челябинская область D2 0,982 0,838 0,643 0,613 0,431 0,643
Анализ статистических данных позволил выявить, что с учётом старения техники, выделения новой техники, природных особенностей региона состав пожарно-спасательных гарнизонов подвержен кардинальному изменению по годам, поэтому предложено определить средние значения гарнизонов УФО за 10 лет. В таблице 1 представлены исходные данные, на основе которых был определён уровень оснащения.
На основе принципа оптимальности по Па-рето было выявлено, что три субъекта УФО относятся к третьей группе (субъекты с минимальным уровнем оснащения), то есть только один критерий из трёх в них является оптимальным, тогда как в первой группе (субъекты с оптимальным уровнем оснащения) все три критерия оптимальны (табл. 2).
Таким образом, основываясь на данных, представленных в таблице 1, можно определить,
что в первую очередь нужно оснащать субъекты, находящиеся в группе Ю2, а субъекты, расположенные в Ю0 и Юр являются второстепенными для переоснащения. Следовательно, основываясь на значениях для критерия оснащённости (М) можно определить, что по достижении ими заданного порогового значения (М =0,645 (табл. 1)), создастся оптимальный уровень оснащения субъектов. Дальнейшее оснащение техникой необходимо осуществлять только при условии, что все гарнизоны Российской Федерации достигнут предложенного показателя.
ВЫВОДЫ
В работе предложена модель многопараметрического выбора, основанная на процедурах модификации векторного критерия с учётом важности его компонент. Предложена блочная
Таблица 2 (Table 2)
Применение принципа оптимальности по Парето на примере УФО Application of the Pareto optimally principle on the example of the Ural Federal District
Субъект УФО Цветоопределение Критерии
K L M
Курганская область D0 1 1
Тюменская область D1 1 0
Ямало-Ненецкий автономный округ D1 1 0
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра D2 0 0
Свердловская область D2 0 0
Челябинская область D2 0 0
Примечания.
Если К> К*, то F (К) = 1, иначе F (К) = 0. Если Ь > I', то F(Ь) = 1, иначе F (Ь) = 0. Если М > М*, то F (М) = 1, иначе F (М) = 0.
FIRE AND EMERGENCIES: PREVENTION, ELIMINATION. 2022. No. 4
структура программного комплекса для практической реализации созданной модели многопараметрического анализа данных, а также выполнена её алгоритмизация и программная реализация для применения в процедуре поддержки принятия управленческих решений при оснащении и переоснащении пожарно-спасательных гарнизонов.
Полученные в ходе анализа данные показывают, что оснащение предполагает дополнение гарнизонов пожарной техникой, тогда как переоснащение - замену «устаревшей» пожарной техники. На примере основных пожарных автомобилей можно в первом приближении утверждать, что на территории Российской Федерации более 40 % используемой техники имеет срок службы более 10 лет [12], поэтому предложено осуществлять
не дополнение парка пожарно-спасательных автомобилей (оснащение), а замену (переоснащение), что позволит снизить количество отказов и ремонта техники, и, следовательно, материальные затраты на её эффективную эксплуатацию.
В дальнейших исследованиях предполагается совершенствование программного комплекса с учётом формирования качественного и количественного состава пожарной техники на основе критериев оперативной и технической готовности и оснащённости. Развитие предложенной модели также может состоять в создании дополнительных (частных) критериев выбора, которые повлекут за собой повышение степени энтропии выбора вариантов управленческих решений, что может быть в дальнейшем компенсировано путём создания иерархической реляционной базы данных.
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ
1. Зайченко Ю. С., Тараканов Д. В., Шкунов С. А. Модель поддержки принятия решений при управлении распределением мобильных средств пожаротушения // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение и ликвидация. 2021. № 1. С. 64-70. Э01:10.25257^Е.2021.1.64-70
2. Клементьев Н. В., Шахраманьян М. А, Баканов С. В., Виноградов А. Ю. Оценка технического уровня и качества аварийно-спасательных машин, предназначенных для оснащения формирований МЧС России // Сборник трудов конференции «Комплексная безопасность России - исследования, управление, опыт». М.: ВНИИГОЧС МЧС России, 2004. С. 455-458.
3. Мартинович Н. В., Татаркин И. Н., Антонов А. В., Мельник А. А. Методика определения потребности пожарно-спасательных подразделений в пожарной технике, оборудовании и пожарно-техническом вооружении // Науковедение. 2015. Т. 7. № 6. С. 1-12.Э01:10.15862/86ТУЫ615
4. Коморовский В. С., Мартинович Н. В., Мельник А. А. Оснащение (Пожарная техника): свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ от 14.04.2016 № 2016614109.
5. Крупкин А. А, Максимов А. В., Матвеев А. В. Автоматизация задачи управления ресурсами гарнизона пожарной охраны: свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ от 24.06.2016 № 2016617085.
6. Максимов А. В., Крупкин А. А. Программное обеспечение для расчета коэффициентов боеготовности гарнизона
пожарной охраны // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2015. № 11-1. С. 116-120.
7. Крупкин А. А., Матвеев А. В. Система поддержки принятия решений по управлению аварийно-спасательной техникой подразделений МЧС России: свидетельство Роспатента о государственной регистрации программы для ЭВМ от 08.08.2018 № 2018619603.
8. Зайченко Ю. С., Митюшкин А. А, Тараканов Д. В. Исследование модели управления переоснащением парка пожарных автомобилей // Сборник материалов XXXII Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы пожарной безопасности». Балашиха: ВНИИПО МЧС России, 2020. С. 747-750.
9. Зайченко Ю. С., Шкунов С. А. Расчет критериев эксплуатации пожарно-спасательной техники: свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ от 26.10.2020№ 2020663285.
10. Зайченко Ю. С., Шкунов С. А. Показатели эксплуатации пожарно-спасательных автомобилей в субъектах Российской Федерации: свидетельство о государственной регистрации базы данных от 30.12.2020 № 2020622861.
11. Клейнер Г. Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика. 1986. 354 с.
12. Аристархов В. А. Перспективы переоснащения пожарно-спасательных подразделений пожарными автомобилями // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение и ликвидация. 2022. № 2. С. 116-122.001:10.25257/РБ.2022.2.116-122
REFERENCES
1. ZajchenkoYu., Schkunov S., Tarakanov D. The model of decision making support for mobile extinguishing media distribution control. Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, likvidatsiya - Fire and Emergencies: Prevention, Elimination. 2021, no. 1, pp. 64-70 (in Russ.). DOI: 10.25257/FE.2021.1.64-70
2. Klementiev N.V., Shaxramanyan M.A., Bakanov S.V., Vinogradov A.Yu. Assessment of the technical level and quality of emergency rescue vehicles intended for equipping the formations of EMERCOM of Russia. In: Sbornik trudov konferentsii "Kompleksnaia bezopasnost Rossii - issledovaniia, upravlenie, opyf [Proceedings of the conference "Integrated Security of Russia - Research, Management, Experience"]. Moscow, AH-Russian research institute on civil defense and emergency situations of EMERCOM of RussiaPubl., 2004. Pp. 455-458.
3. Martinovich N.V., Tatarkin I.N.,Antonov A.V., Melnik A.A. Application of systems analysis methods while investigating activities of fire-rescue subdivisions. Naukovedenie - Science Studies. 2015, vol. 7, no. 6, pp. 1-12 (in Russ.). D01:10.15862/86TVN615
4. Komarovsky V.S., Martinovich N.V., Melnik A.A. Equipment (Fire equipment): certificate of Rospatent on state registration of a computer program dated 04.14.2016 No. 2016614109 (in Russ.).
5. Krupkin A.A., Maksimov A.V., Matveev A.V. Automation of the task of managing the resources of the garrison of fire protection: certificate of Rospatent on state registration of a computer program dated 06.24.2016 No. 2016617085 (in Russ.).
6. Maximov A.V., Krupkin A.A. The software for calculation of coefficients of fighting capacity of garrison of fire protection.
Fundamentalnye i prikladnye issledovaniia v sovremennom mire -Fundamental and applied research in the modern world. 2015, no. 11-1, pp. 116-120 (in Russ.).
7. Krupkin A.A., Matveev A.V. Decision support system for the management of emergency rescue equipment units of EMERCOM of Russia: certificate of Rospatent on state registration of a computer program dated 08.08.2018 No. 2018619603 (in Russ.).
8. Zaichenko Yu. S., Mityushkin A. A., Tarakanov D. V. Investigation of the management model of the re-equipment of the fleet of fire trucks.In: Sbornik materialov XXXII Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi "Aktualnye problemy pozharnoi bezopasnost!' [Collection of materials XXXll International Scientific and Practical Conference "Actual problems of fire safety"]. Moscow, All-Russian Research Institute of Fire Defense of EMERCOM of Russia Publ., 2020. Pp. 747-750 (in Russ.).
9. ZaichenkoYu.S., Shkunov S.A. Calculation of criteria for the operation of fire-rescue equipment: certificate of state registration of a computer program dated 26.10.2020 No. 2020663285 (in Russ.).
10. ZaichenkoYu.S., Shkunov S.A. Indicators of operation of fire-rescue vehicles in the subjects of the Russian Federation: certificate of state registration of the database dated 30.12.2020 No. 2020622861 (in Russ.).
11. Kleiner G.B. Proizvodstvennye funktsii: teoriia, metody, primenenie [Production functions: theory, methods, application]. Moscow, Finansyistatistika Publ., 1986. 354 p. (in Russ.).
12. Aristarkhov V. Prospects for replacing the fire truck fleet in fire and rescue units. Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, likvidatsiya - Fire and Emergencies: Prevention, Elimination. 2022, no. 2, pp. 116-122 (in Russ.). D0I:10.25257/FE.2022.2.116-122
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРАХ Юлия Сергеевна ПЕТРОВА Н
Научный сотрудник научно-исследовательской группы пожаротушения, Академия ГПС МЧС России, Москва, Российская Федерация SPIN-код: 9369-1800 AuthorID: 1030211 Н entrenger@gmail.com
Денис Вячеславович ТАРАКАНОВ
Доктор технических наук
профессор кафедры информационных технологий, Академия ГПС МЧС России, Москва, Российская Федерация SPIN-код: 4861-3481 AuthorID: 587331 den-pgs@yandex.ru
Сергей Александрович ШКУНОВ
Кандидат технических наук, доцент,
Профессор кафедры пожарной тактики и службы,
Академия ГПС МЧС России, Москва, Российская Федерация
SPIN-код: 7694-1573
AuthorID: 860013
ORCID: 0000-0002-0487-1466
s-schkunov-71@yandex.ru
Владимир Васильевич РОЕНКО
Кандидат технических наук, профессор,
профессор кафедры пожарной техники,
Академия ГПС МЧС России, Москва, Российская Федерация
SPIN-код: 9241-7330
AutorID: 810145
ORCID: 0000-0003-1635-1123
piroemail@bk.ru
Поступила в редакцию 14.10.2022 Принята к публикации 25.10.2022
Для цитирования:
Петрово Ю. С., Тараканов Д. В, Шкунов С. А, Роенко В. В. Модель для принятия управленческих решений при оснащении пожарной техникой пожарно-спасательных гарнизонов // Пожары и чрезвычайные ситуации: предупреждение, ликвидация. 2022. № 4. С. 23- 29 . 001:10.25257/РБ.2022.4.23-29
INFORMATION ABOUT THE AUTHORS Yulia S. PETROVA H
Researcher of the Fire Extinguishing Research Group,
State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation
SPIN-rafl: 9369-1800
AuthorID: 1030211
H entrenger@gmail.com
Denis V. TARAKANOV
Grand Doctor in Engineering,
Professor of the Department of Information Technology,
State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation
SPIN-rafl: 4861-3481
AuthorID: 587331
den-pgs@yandex.ru
Sergey A. SHKUNOV
PhD in Engineering, Associate Professor,
Professor of Department of Fire Tactics and Service,
State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation
SPIN-rafl: 7694-1573
AuthorID: 860013
ORCID: 0000-0002-0487-1466
s-schkunov-71@yandex.ru
Vladimir V. ROENKO
PhD in Engineering, Professor,
Professor of the Department of Fire Appliances,
State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russian Federation
SPIN-rafl: 9241-7330
AutorID: 810145
ORCID: 0000-0003-1635-1123
piroemail@bk.ru
Received 14.10.2022 Accepted 25.10.2022
For citation:
Petrova Yu.S., Tarakanov D.V., Shkunov S.A., Roenko V.V. A model for making managerial decisions when providing fire and rescue garrisons with fire appliances. Pozhary i chrezvychaynyye situatsii: predotvrashcheniye, likvidatsiya - Fire and emergencies: prevention, elimination, 2022, no. 4, pp. 23-29. DQI:10.25257/FE.2022.4.23-29
