CC BY
65
УДК 639.2.081.116 ББК 47.225.2-02
Ю. Б. Гребенщиков
МНОГОВАРИАНТНЫЙ МЕТОД РАСЧЕТА ПРОМЫСЛОВОЙ МЕРЫ НА РЫБУ И ДОПУСТИМОГО ПРИЛОВА РЫБ НЕПРОМЫСЛОВЫХ РАЗМЕРОВ
Yu. B. Grebenshchikov
MULTIVARIATE METHOD FOR CALCULATING THE FISHING MEASURE ON FISH AND ALLOWABLE BY-CATCH OF FISH OF UNMARKETABLE SIZES
Рассмотрены новые способы обоснования промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров с использованием многовариантного метода оценки основных показателей селективности. Это позволяет устранить недостатки, присущие ряду других подходов к обоснованию рассматриваемых показателей.
Ключевые слова: промысловая мера на рыбу, допустимый прилов рыб непромысловых размеров, селективность рыболовства.
The new ways of justification of fishing measure on the fish and allowable by-catch of fish of unmarketable sizes using a multivariate method for estimation of the main indicators of selectivity are considered. This helps to eliminate the disadvantages typical for a number of some approaches to justification of the studying parameters.
Key words: fishing measure for the fish, the allowable catch of non-target fish size, fishing selectivity.
Среди показателей, ограничивающих рыболовство, важное место занимают промысловая мера на рыбу и допустимый прилов рыб непромысловых размеров. Как правило, эти показатели определяют из биологических предпосылок. Существующие подходы к обоснованию рассматриваемых показателей имеют по крайней мере следующие недостатки:
— во-первых, отсутствует четкое представление о необходимом и достаточном перечне показателей, которые должны ограничивать промысел с учетом селективности лова и промысла;
— во-вторых, способы биологического обоснования промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров не учитывают некоторые биологические, промысловые и экономические факторы, которые должны влиять на величину этих показателей;
— в-третьих, при обосновании показателей не учитывают или в недостаточной степени учитывают разномасштабные колебания различных факторов, влияющих на селективность, взаимосвязь показателей, регламентирующих селективность рыболовства, область применения показателей;
— в-четвертых, ограничения на промысловую меру на рыбу и допустимый прилов рыб непромысловых размеров обычно устанавливают на длительный срок и изменяют в исключительных случаях [1].
Эти и другие недостатки устраняют новые способы обоснования промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров с применением основных уравнений селективности и многовариантного метода расчета основных показателей селективности, который позволяет учитывать картину распределения селективных свойств и селективности сетных мешков в пределах промыслового района в различные периоды года и время суток.
При выборе показателей, регламентирующих рыболовство, многовариантная процедура заключается в следующем.
Устанавливают, пока достаточно произвольно, время и район действия показателей, регламентирующих селективность лова.
В пределах принятых пространственно-временных границ выбирают варианты условий лова, которые определяются исходными показателями, входящими в первые два или во все четыре основные уравнения селективности сетных мешков. При этом варианты условий лова должны значимо отличаться всеми или некоторыми из показателей условий лова. Расчетные
варианты условии лова принимают прежде всего с учетом расчетных периодов времени и расчетных размеров промысловых участков (если они известны) по каждому исходному показателю. В результате анализа расчетных вариантов составляют таблицу исходных данных для расчетов, которая практически может содержать от 10 до 40-50 вариантов.
После этого по каждому варианту определяют размер ячеи, промысловую меру на рыбу и допустимый прилов рыб непромысловых размеров, соответствующие определенным условиям лова с применением основных уравнений селективности:
нп
| g (і ) Sм (і)dl
п _ _імин
' ІТГТ
нп і
Пп _ 1-
поб
'макс
| g ( і ) Sм ( і ) dl
імин
імакс
| g (іК (і)dl
_інп__________________________
імакс
| g (I)dl
Інп
імакс
| g (I)Р (I)dl
імин_______________________ .
і ;
макс
| g (I) Км (I) dl
пг _аг
' і \ макс
| g (і ) Км (і ) М
1 _ 1мин____________________________________
'макс
| g (і) Мі
g (і) - плотность распределения размерного состава рыб, попадающих в сетной мешок; інп -промысловая мера на рыбу; а г - доля рыб, погибающих после ухода через ячею; пнп - прилов рыб непромысловых размеров; пп - вероятность ухода через ячею рыб промысловых размеров; п0б - доля объячеенных рыб; пг - доля рыб, погибающих в результате прохождения рыбы через ячею, от числа попавших в сетной мешок; Км (і) - функция кривой селективности; Р (і) -
функция объячеивающей способности мешка.
Когда три искомых показателя по каждому варианту установлены, можно получить ряд значений и установить закон распределения и численные характеристики распределения каждого показателя. В общем случае при их определении отдельным значениям показателей придают определенные веса в соответствии с временем и размерами промыслового участка, которые отвечают каждому варианту лова.
После определения статистических характеристик показателей значения некоторых из них (прежде всего промысловой меры на рыбу) сравнивают с данными биологического обоснования и начинают процедуру последовательного приближения к тем значениям, которые необходимо указать в документах, регламентирующих лов. Можно представить себе много вариантов такой процедуры. Рассмотрим наиболее перспективный из них.
По результатам сравнения промысловой меры на рыбу при промыслово-биологическом обосновании и биологическом обосновании принимают приближенное значение промысловой ме-
мин
імин
ры на рыбу, в наибольшей степени учитывая данные биологического обоснования этого показателя. При этом значения промысловой меры на рыбу большие, чем по результатам биологического обоснования, допустимы, а при меньших значениях необходимы дополнительные исследования.
Возможность некоторой корректировки промысловой меры на рыбу обусловлена, в частности, некоторым разбросом длин рыб, при которых наступает половая зрелость, а также возможным изменением этого размера с изменением условий обитания рыб в водоеме.
Если промысловую меру считать заданной, то можно получить множество пар значений размера ячеи и допустимого прилова рыбы непромысловых размеров с учетом заданной допустимой доли ухода рыб промысловых размеров через ячею. Полученные пары значений найденных величин сравнивают со статистическими характеристиками этих величин, полученными в результате многовариантных расчетов. По результатам сравнения пытаются выбрать одну, наиболее приемлемую пару значений размера ячеи и допустимого прилова рыб непромысловых размеров. При выборе этих величин стремятся принять значения, близкие к модальным, при этом более приемлемы значения размера ячеи выше модальных, чтобы в дальнейшем при использовании документов, регламентирующих рыболовство, было меньше случаев нарушения этих документов. Однако излишнее завышение размера ячеи приводит к снижению эффективности лова.
Как следует из математических моделей для оценки размера ячеи, промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров, учет их взаимосвязи и взаимного влияния не вызывает затруднений, если известны соответствующие исходные данные.
Несложно подобрать исходные данные и оценить показатели, регламентирующие селективность лова, в данном месте и в данное время, например для оценки соответствия существующих правил регулирования рыболовства конкретным условиям лова. Значительно сложнее решить задачу, когда разрабатывают новые или уточняют существующие правила регулирования.
Прежде всего, правила разрабатывают обычно на достаточно длительный срок. Если даже учесть, что предлагаемые методы промыслово-биологического обоснования позволят разрабатывать гибкие правила в отношении показателей селективности лова и без всяких затруднений вносить в них изменения, обусловленные изменением условий лова, такие правила могут оставаться неизменными в течение 3-5 лет. Продолжительность действия правил требует использования исходных данных, учитывающих различные условия лова в этот период во всем районе действия правил.
Далее необходимо учитывать различную стабильность показателей, регламентирующих селективность лова. Наибольшей стабильностью, очевидно, обладает промысловая мера на рыбу, которая в большой степени связана с размерами рыбы в период полового созревания. Эти размеры изменяются довольно медленно. Значительно меньшей стабильностью обладают допустимый прилов рыб непромысловых размеров и размер ячеи, т. к. величина первого из них во многом зависит от колебаний пополнения промыслового стада, а величина второго - также от других причин, влияющих на размерный состав промыслового стада.
За время действия Правил обычно наблюдаются существенные межгодовые и внутригодовые (например, сезонные, месячные, суточные) колебания условий лова во времени и их разнообразие на различных участках промыслового района. Колебания условий лова различного временного масштаба, различие условий лова на различных участках лова усложняют выбор исходных данных и во многом определяют методику оценки рассматриваемых показателей селективности лова [2].
Все рассмотренные особенности колебаний показателей, связанных с селективностью орудий лова, в лучшем случае известны за прошлый период времени, и их сравнительно просто учитывать при проверке адекватности существующих правил регулирования рыболовства в отношении селективности реальным условиям. Если же исследования выполняют с целью разработки новых или уточнения старых правил, то необходим прогноз изменения условий лова. Практически такое прогнозирование приближенно, и его учитывают в той или иной степени, принимая за основу условия лова в рассматриваемом промысловом районе в последние годы.
Из рассмотренных предпосылок выбора исходных данных и оценки показателей, регламентирующих селективность лова, следует важность выбора расчетного периода времени, а иногда и расчетных размеров промыслового участка, которым тот или иной показатель исходных данных или найденный показатель, регламентирующий рыболовство, соответствует.
Выбор расчетного периода времени и расчетного промыслового участка существенно облегчает обоснование показателей, регламентирующих селективность лова, и позволяет оптими-
зировать выбор тех значений размера ячеи, промысловой меры на рыбу и допустимого прилова рыб непромысловых размеров, которые должны входить в соответствующие документы, регламентирующие лов.
Такая оптимизация сводится к многовариантному методу оценки показателей. Этот метод широко применяется для многовариантного проектирования орудий лова, обычно работающих в разнообразных условиях, когда необходимо подобрать орудие лова с такими показателями, которые достаточно успешно работают во всех возможных условиях лова.
СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ
1. Мельников А. В., Мельников В. Н. Селективность рыболовства. - Астрахань: Изд-во АГТУ, 2005. - 376 с.
2. Григорьев О. В., Гребенщиков Ю. Б. Новые способы сбора и обработки данных по селективности рыболовства // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Сер.: Рыбное хозяйство. - 2011. - № 1. - С. 18-22.
Статья поступила в редакцию 14.12.2012
ИНФОРМАЦИЯ ОБ АВТОРЕ
Гребенщиков Юрий Борисович - Астраханский государственный технический университет; старший преподаватель кафедры «Промышленное рыболовство»; pr@astu.org.
Grebenshchikov Yuri Borisovich - Astrakhan State Technical University; Senior Lecturer of the Department "Industrial Fishery"; pr@astu.org.
