CC BY
50
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА И ВЫБОР ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ
АГРОБИЗНЕС-ПРОЕКТОВ
М.А. Куликова, В.А. Ломазов, И.Б. Оганова, Д.А. Петросов, А.Г. Ступаков
Аннотация. Рассмотрена проблема оценки земельных ресурсов при их возможном многоцелевом использовании. Предложен подход к анализу земельных участков, основанный на их иерархическом информационном моделировании, построении таблицы критериев «Фактор-Цель» и последующем формировании оценок, которые могут служить основанием для выбора наиболее подходящего варианта.
Ключевые слова: земельный ресурс, агробизнес, проект, критерий, методы оценивания, АПК.
Воспроизводство и повышение эффективности использования земельных ресурсов в сельском хозяйстве является одной из основных целей Г осударственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013-2020 годы [1]. Одним из путей достижения этой цели может служить развитие научных исследований, направленных на повышение уровня обоснованности управленческих решений в сфере агробизнеса. В частности, ориентация агробизнеса на получение возможно большего объема сельхозпродукции и прибыли без учета экологических аспектов производственного процесса может привести к негативным социальным последствиям и, в конечном счете, к нарушению
Геодезическая компонента Geodes представляет собой кортеж <SqDes, FormDes, PrDes >, включающий такие отражающие свойства земельного участка компоненты, как
SqDes - геодезическая площадь земельного участка; FormDes - форма участка,
PrDes - профиль рельефа участка.
Геофизическая компонента Geophys представляет собой кортеж < GeolPh, GidroPh, KlimPh >, включающий такие отражающие свойства земельного участка компоненты, как
GeolPh - геологические свойства земельного участка, GidroPh - гидрологические свойства участка, KlmPh - климатические свойства участка. Геохимическая компонента Geochem представляет собой кортеж < MinlCh, OrgCh, EcCh >, включающий такие отражающие свойства земельного участка компоненты, как
MinlCh - минеральный состав почвы земельного участка,
OrgCh - органический состав почвы,
EcCh - степень экологической загрязненности почвы. Каждое из свойств земельного участка характеризуется своим набором параметров и, тем самым, представляет собой кортеж третьего уровня. Например, свойство минеральный состав почвы MinCh, описывается кортежем < ElMinCh, KatMinCh, AcidMinCh, AlkMinCh > , где
устойчивости развития бизнеса и падению его финансово-экономических показателей [2,3].
Целью настоящей работы является разработка информационных моделей и алгоритмов комплексного оценивания земельных участков для обеспечения научно обоснованного подбора земельных ресурсов разрабатываемых агробизнес-проектов. При этом основное внимание уделяется экологической составляющей агробизнес-проектов, которая при надлежавшем исполнении (например, [4]) может носить позитивный характер.
Построим информационную модель земельного участка в виде иерархии кортежей. Кортеж первого уровня состоит из четырех компонент < Geogr, Geodes, Geophys, Geochem>, отражающих группы географических, геодезических, геофизических и геохимических свойств участка.
Каждая из этих компонент, в свою очередь, является кортежем второго уровня.
Географическая компонента Geogr представляет собой кортеж <LocGr, TrGr, PerspGr, OkrGr>, включающий такие отражающие свойства земельного участка компоненты, как
LocGr - географическое местоположение земельного участка:
TrGr - транспортная доступность,
PerspGr - перспективность местоположения,
EnvGr - характер окружения.
ElOrgCh - содержание подвижных и валовых форм элементов питания,
KatOrgCh - емкость катионного обмена,
AcidOrgCh - кислотность почвы,
AlkOrgCh - степень насыщенности основаниями. Необходимо отметить, что используемый в составе построенной иерархической информационной модели земельного участка набор свойств и отражающих их параметров может быть в случае необходимости расширен.
В рамках многокритериального подхода к анализу экономических проектов (например, [5]) будем рассматривать проявление свойств оцениваемого земельного участка в рамках агробизнес-проекта с трех основных сторон (аспектов): производственной
(industrial), финансово-экономической (financial) и экологической (ecological), соответствующих целям разрабатываемого проекта. Совокупность используемых для этого оценочных критериев удобно представить в виде таблицы «Фактор-Цель» (таблица 1), где в качестве факторов влияющих на достижения целей выступают группы свойств земельного участка. При этом каждый фактор по-своему влияет на разные цели проекта, что порождает множество критериев.
Каждая клетка таблицы содержит по два критерия, первый из которых соответствует эффекту (результату) проекта при его реализации (Ef), а второй - потерям при возможном (с некоторой вероятностью) ненадлежащем выполнении проекта (Risk).
Таблица 1 - Критерии оценки целей проекта
Цели Факторы ~~ — Производственные (industrial) Финансовые (financial) Экологические (ecological)
Географические CritIndGeogrEf CritIndGeogrRisk CritFinGeogrEf CritFinGeogrRisk CritEcolGeogrEf CritEcolGeogrRisk
Геодезические CritIndGeodEf CritIndGeodRisk CritFinGeodEf CritFinGeodRisk CritEcolGeodEf CritEcolGeodRisk
Геофизические CritIndGeophEf CritIndGeophRisk CritFinGeophEf CritFinGeophRisk CritEcolGeophEf CritEcolGeophRisk
Геохимические CritIndGeochEf CritIndGeochRisk CritFinGeochEf CritFinGeochRisk CritEcolGeochEf CritEcolGeochRisk
На основе измерений и оценки их результатов экспертами построим лингвистические значения параметров свойств земельного участка после чего (используя приведенный в [6] аналог шкалы Саати) получим безразмерные (измеренные в баллах) числовые значения параметров. Это позволяет для всех приведенных в таблице 1 критериев построить представления в виде аддитивных сверток с весовыми коэффициентами, полученными на основе экспертных технологий [7]. Последующее сравнение нескольких земельных участков для выбора наиболее подходящего (для реализации рассматриваемого агробизнес-проекти) участка может быть проведено путем формирования комплексной оценки каждого участка (в виде свертки всех критериев приведенных в таблице 1) или на основе построения множества парето-оптимальных решений в рамках многокритериального анализа [8]. Наиболее перспективным представляется основанный на комбинации рассмотренных способов подход, в рамках которого производится агрегирование критериев по учитываемым факторам (столбцам таблицы 1), а затем осуществляется процедура многокритериального анализа для производственного (CritInd), финансово-экономического (CritFin) и экологического
(CritEcol) критериев.
Исследование выполнено в рамках проекта «Применение экспертных технологий для оценки региональных инновационных производственно-экономических проектов в растениеводстве» (2013.02.16), поддержанного Грантом на проведение НИР по приоритетным направлениям социально-экономического развития Белгородской области (2013-14 гг.).
Список использованных источников
1 Постановление Правительства Российской Федерации «О государственной программе развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия па 2013 - 2Q2Q годы» от 14 июля 2012 г. № 717.
2 Аничин В.Л., Лицуков А.С. Методы измерения экопо-мического эффекта и эффективности использования сельскохозяйственных земель // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2Q1Q. - №6. - С. 16-18.
3 Солошенко Р.В., Головин А.А., Ковынев Л.Б. Эффективность использования земельных ресурсов региона // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2Q11. - №2.- С. 13-16.
4 Влияние удобрений и способов основной обработки почвы па питательный режим чернозёма типичного / Л.Н. Кузнецова, А.В. Акинчип, С.А. Линков, А.Г. Ступаков // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2Q12. - № 6. - С. 48-51.
5 Акупиян О.С., Ломазов В.А., Петросов Д.А. Модели и методы мониторинга реализации региональных социальноэкономических проектов // Современные проблемы науки и образования. - 2Q12. - № 3. - С. 270-27Q.
6 Ломазов В.А., Прокушев Я.Е. Решение задачи экопо-мичного многокритериального выбора на основе метода анализа иерархий // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. - 2Q1Q. - Т. 7. - № 14-1-1. - С. 128-131.
7 Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. -М.: Дело, 2004. - 400 с.
8 Петровский А.Б. Теория принятия решений. - М.: Издательский центр «Академия», 2009. - 312 c.
Информация об авторах
Куликова Марина Алексеевна, кандидат сельскохозяйственных наук, доцент кафедры экологии, радиобиологии и химии ФГБОУ ВПО «Белгородская ГСХА», e-mail kursi-2QlQ@mail.ru
Ломазов Вадим Александрович, доктор физикоматематических наук, профессор кафедры информатики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Белгородская ГСХА», e-mail vlomazov@yandex.ru
Оганова Ирина Борисовна, аспирант ФГБОУ ВПО «Белгородская ГСХА», e-mail ira.oganowa@yandex.ru
Петросов Давид Арегович, кандидат технических наук, заведующий кафедрой информатики и информационных технологий ФГБОУ ВПО «Белгородская ГСХА», e-mail scorpionss2002@mail.ru
Ступаков Алексей Григорьевич, доктор сельскохозяйственных наук, профессор кафедры земледелия и агрохимии ФГБОУ ВПО «Белгородская ГСХА», e-mail alex.stupackow@yandex.ru
