CC BY
49
УДК 51-74 DOI: 10.17213/0321-2653-2021-3-22-29
МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭКСПОРТНЫХ ОПЕРАЦИЙ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ОСНОВЕ Ж4-МЕТОДА
© 2021 г. В.В. Батаев
Самарский государственный технический университет, г. Самара, Россия
MULTI-FACTOR ANALYSIS BASED ON DEA-METHOD FOR EXPORT OPERATION EFFICIENCY AT INDUSTRIAL ENTERPRISES
V. V. Bataev
Samara State Technical University, Samara, Russia
Батаев Вячеслав Викторович - доцент, кафедра «Управление и системный анализ теплоэнергетических и социотехнических комплексов», Самарский государственный технический университет, г. Самара, Россия. E-mail: [email protected]
Bataev Vyacheslav V. - Associate Professor at the Department «Management and System Analysis of Heat and Power and Sociotechnical complexes», Samara State Technical University, Samara, Russia. E-mail: [email protected]
Рассматривается проблема повышения экономической эффективности внешнеэкономической деятельности (ВЭД) промышленного предприятия, осуществляющего экспорт алюминиевых полуфабрикатов (круглых прутков) собственного производства.
Описывается проблемно-ориентированный подход к многофакторному анализу эффективности таможенных операций в процессе реализации ВЭД промышленного предприятия, построенный на основе метода анализа оболочки данных или Data Envelopment Analysis (DEA), который впервые применяется для сравнительной оценки таможенных операций, являющихся объектами исследования, не имеющими аналитического описания.
В качестве основных анализируемых параметров в процедурах многофакторного анализа, построенных на основе CCR модели DEA-метода, предлагается использовать ключевые характеристики технологических процессов и совершаемых таможенных операций при осуществлении производственной и внешнеэкономической деятельности промышленного предприятия во взаимодействии с таможенными органами.
Разработанные процедуры апробируются применительно к многофакторной сравнительной оценке и оптимизации экспортных операций по реализации алюминиевых прутков широкого назначения предприятием металлургической отрасли промышленности.
Ключевые слова: таможенная операция; эффективность; ВЭД предприятия; многофакторный анализ; DEA-метод; оптимизация.
The paper considers the problem of increasing the cost-benefit of foreign economic activity (FEA) at an industrial enterprise exporting own-produced aluminum semi-finished products (round bars).
The paper describes a problem-oriented approach to the multi-factor analysis of the customs operations efficiency based on Data Envelope Analysis method (DEA) while implementing the foreign economic activity at industrial enterprise. This method has been applied for the first time for the comparative assessment of customs operations which are objects of research that do not have an analytical description.
Key characteristics of technological processes and customs operations performed in the implementation of industrial and foreign economic activities at an industrial enterprise in cooperation with customs authorities are proposed as key analyzed parameters in the procedures of multi-factor analysis built on the basis of DEA-method using CCR model.
The procedures developed are tested applied to the multi-factor comparative assessment and optimization of export sales operations of aluminum bars for general use by the metallurgical industry enterprise.
Keywords: customs operation; efficiency; FEA of an enterprise; multi-factor analysis; DEA-method, optimization.
Введение
Согласно определению, приведённому в Федеральном законе №183-Ф3 от 18.07.1999 «Об экспортном контроле» [1], «внешнеэкономическая деятельность - это внешнеторговая, инвестиционная и иная деятельность, включая производственную кооперацию, в области международного обмена товарами, информацией, работами, услугами, результатами интеллектуальной деятельности». Применительно к промышленному предприятию внешнеэкономическая деятельность (ВЭД) включает в себя внешнюю торговлю товарами и услугами с третьими странами. Все товары, перемещаемые через таможенную границу Евразийского экономического союза (далее - ЕАЭС, Союз), подлежат таможенному декларированию и помещению под таможенную процедуру.
Для многих отечественных промышленных предприятий, получивших право осуществления деятельности на внешних рынках, внешнеэкономические операции органично превратились в неотъемлемую часть всей их финансово-хозяйственной деятельности. Реализация самостоятельной, независимой внешней торговли предоставляет предприятиям возможность выхода с готовой продукцией собственного производства на зарубежные рынки.
Актуальность исследований, направленных на повышение экономической эффективности ВЭД, подтверждается положениями Федерального закона №289-ФЗ от 03 августа 2018 г. «О таможенном регулировании в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» (Федеральный закон) [2]. В соответствии со статьей 266 Федерального закона одним из основных критериев оценки деятельности таможенных органов, наряду со скоростью совершения таможенных операций, является сокращение издержек участников ВЭД при совершении ими таможенных операций. Так как количество совершаемых таможенных операций, в зависимости от условий поставки, выбранной таможенной процедуры, наличия или отсутствия необходимых для таможенных целей документов (транспортных, коммерческих, товаросопроводительных, разрешительных и др.), может быть значительным, то и неоправданно увеличенные сроки их совершения и связанные с этим финансовые затраты способны оказать ощутимое негативное воздействие на эффективность ВЭД предприятия.
Теоретические и практические аспекты взаимодействия таможенных органов и участни-
ков ВЭД стали объектами исследования ряда российских и зарубежных ученых. Ведущая роль в разработке теоретических и практических проблем в этой области принадлежит C.B. Барамзину, В.В. Макрусеву, П.Н. Афонину и др. [3 - 6]. Однако в опубликованных на настоящий момент работах недостаточно исследованы возможности снижения финансовых и временных затрат участников ВЭД в процессе совершения таможенных операций при перемещении товаров через таможенную границу Союза и их таможенном декларировании.
Основной задачей исследования является разработка проблемно-ориентированных подходов к решению актуальной проблемы повышения эффективности ВЭД промышленных предприятий. С этой целью на основе DEA -метода разработаны процедуры многофакторного анализа и многокритериальной оптимизации системы взаимодействия предприятия с таможенными органами, в которой таможенные операции по экспорту товара рассматриваются как основные объекты исследования. Распространение математического аппарата DEA-метода направлено на решение задачи оптимизации экспортных операций с целью повышения эффективности ВЭД предприятия по критериям минимизации затрат трудовых и финансовых ресурсов и увеличения скорости получения прибыли.
Постановка задачи
В последнее время DEA-метод широко используется для анализа эффективности различных классов объектов, что нашло свое отражение в многочисленных публикациях. Так, например, в статьях [7, 8] представлен основанный на DEA-методе подход к оценке эффективности по различным критериям системы утилизации нефтесодержащих отходов.
В [9] описывается применение DEA-метода к выбору эффективных энергосберегающих мероприятий на заводе по производству автоклавного газобетона. Результаты оценки эффективности компаний с прямыми иностранными инвестициями (ПИИ), занимающихся экспортной и импортной деятельностью в условиях санкций, представлены в статье [10]. При этом в статье использовался метод классического подхода DEA и DEA c учетом сопутствующих эффектов от ПИИ. Модель кластеризации однородных фирм по эффективности их деятельности на некотором временном интервале с использованием DEA -методологии нашла своё отражение в статье [11].
На основе анализа операционной и экономической деятельности промышленного пред-
ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION.
TECHNICAL SCIENCE.
2021. No 3
приятия металлургическом отрасли и статистических данных декларационного массива Самарской таможни по учёту внешнеторговых сделок с алюминиевыми прутками собственного производства, помещаемыми под таможенную процедуру экспорт, определены основные типы (N=21) и характеристики совершённых в 2017 - 2020 гг. экспортных операций. В табл. 1 представлены характеристики для всех типов экспортных таможенных операций ВЭД в 2019 - 2020 гг., которые являются основой для формирования критериев сравнительной эффективности при экспорте алюминиевых прутков.
Модель сравнительной оценки эффективности операций ВЭД при экспорте алюминиевых прутков собственного производства, согласно методологии ВЕЛ-метода [12], может быть представлена в виде рис. 1.
Зп
Объект сравнения (n-я операция ВЭД)
У\п
Рис. 1. Модель сравнительной оценки эффективности операций ВЭД при экспорте прутков / Fig. 1. A model of comparative assessment of FEA operations efficiency when exporting bars
Входными параметрами xmn, m = 1,3, n = 1, N модели сравнительной оценки эффективности операций ВЭД являются следующие показатели:
- X1n - трудозатраты сотрудников предприятия при осуществлении экспортных операций ВЭД [человеко-часы/год], которые характеризуют работу, выполняемую сотрудниками предприятия за календарный год, представленные в табл. 1 (столбец 7), n - порядковый номер операции ВЭД при экспорте прутков, n = 1, N (столбец 1, табл. 1), N - количество операций ВЭД в году;
- X2n - затраты на заработную плату сотрудников предприятия при осуществлении экспортных операций ВЭД за календарный год, представленные в табл. 1 (столбец 8) [руб./год];
- X3n - дополнительные затраты предприятия при экспорте товаров, которые возникают для отдельных таможенных операций в связи с необходимостью оформления разрешительных документов (лицензий и экспертных заключений) и простоем транспортных средств перед погрузкой, которые определяются путём суммирования всех дополнительных затрат по каждой
п-й таможенной операции ВЭД за календарный год (столбец 12, табл. 1) [тыс. руб./год].
Выходным параметром у1и, п = 1,21 модели сравнительной оценки эффективности операций ВЭД при экспорте алюминиевых прутков является отношение прибыли предприятия от экспорта данной продукции при осуществлении п-й таможенной операции к суммарному времени технологических операций и операций, осуществляемых сотрудниками таможни, за календарный год, определяемое по формуле:
Р
У1п [тыс. ру6/ч]
Т1п
где Рп - годовая прибыль предприятия от реализации товара по п-й таможенной операции при экспорте прутков [тыс. руб./год] (столбец 5, табл. 1); Ты - суммарное время, учитывающее длительность технологических операций по производству прутков и время, затраченное сотрудниками таможни на оформление товарных партий за год по п-й таможенной операции ВЭД (столбец 6, табл. 1) [ч/год].
Формулировка задачи математического программирования (ЗМП) для определения сравнительной оценки Еп эффективности таможенных операций ВЭД при экспорте алюминиевых прутков на основе базовой ССR модели ВЕЛ-метода может быть представлена для п-й таможенной операции в виде:
E =Л»У1п--> max ;
(U ,V )eG
n 3
(1)
i=1
и1пУ1п 3
i=1
■ < 1, v(n = 1,N; uXn > 0; vin > 0, i = 1,3), (2)
где и = ы\п, V = (уп), /= 1,3 - векторы весовых коэффициентов для п-й операции в анализируемой группе, которая представляет собой объект сравнения.
Задача (1), (2) при п = 1,N представляет собой N ЗМП, решение которых позволяет определить относительные значения оценок эффективности Еп, п = 1, N для N реализованных предприятием таможенных операций ВЭД при экспорте прутков. Оценки Еп распределены на единичном интервале [0,1]. Таможенные операции ВЭД с оценкой, равной Еп = 1, считаются наиболее эффективными в анализируемой группе.
ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION. TECHNICAL SCIENCE. 2021. No 3
Таблица 1 / Table 1
Характеристики таможенных операций ВЭД при экспорте прутков за 2019 | 2020 годы _ / Characteristics of FEA customs operations (export of bars in 2019 | 2020)_
Кол-во Масса Прибыль от реализации продукции, тыс. руб. Суммарное время Трудозатраты сотрудников предприятия реализующих ВЭД, человеко-часы Затраты на ЗП Дополнительные затраты предприятия на ВЭД, тыс. руб.
№* товарных партий, шт. совершения сотрудников
продукции, т технологических и таможенных операций, ч предприятия, реализующих ВЭД, руб. Получение лицензий Получение заключений ЦНИЭ Простои транспортных средств Сумма
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1 275 | 97 3101|998 101367 | 36617 164.5 | 146.7 929.50 | 327.86 365 406 | 128 889 7.5 | 45 120 | 324 - | - 127.5 | 369
2 479 | 614 4193|5750 137505|179928 1478.2 | 1119.4 1619.02 | 2075.32 636 471 | 815 853 270 | 367.5 192| 1356 - | - 462 | 1723.5
3 2 | - 10 | - 278 | - 148.2 | - 11.50 | - 4633 | - 7.5 | - 12 | - - | - 19.5 | -
4 79 | 34 469 | 798 15910 | 27754 690 | 273 306.52 | 131.92 120 692 | 51 944 765 | 517.5 144|372 - | - 909 | 889.5
5 3 | - 12 | - 396 | - 166.4 | - 18.75 | - 7 547|- 15 | - 12 | - 10.9 | - 37.9 | -
6 41 | 5 238 | 95 8630|3205 653.6 | 173 220.58 | 26.90 96 422 | 11 759 75 | 45 396 | 72 130.6 | - 601.6 | 117
7 1 | 1 8 | 6 243|172 152.4 | 145.8 7.75 | 7.75 2 999 | 2 999 7.5 | 7.5 - | 12 10.9 | - 18.4 | 19.5
8 3 | 2 12 | 29 352 | 829 663.05 | 337.4 23.49 | 15.66 8 590 | 5 727 15 | 22.5 12 | 36 206.7 | 306 233.7 | 364.5
9 1 | 2 2 | 7 51|169 318.3 | 344.2 10.20 | 20.40 4192 | 8 384 7.5 | 7.5 - | 24 76.2 | 73.4 83.7 | 104.9
10 11 | 3 63 | 36 1746|1319 183.2 | 144.2 62.70 | 17.10 21 731 | 5 927 30 | 22.5 84 | 24 - | - 114 | 46.5
11 25 | 6 262 | 91 7673 | 2988 329.5 | 163.4 95.75 | 22.98 29 669 | 7 121 75 | 37.5 132 | 36 - | - 207 | 73.5
12 2 | 2 16 | 15 522 | 446 159.4 | 149.8 12.40 | 12.40 5 031 | 5 031 15 | 7.5 24 | 12 10.9 | - 49.9 | 19.5
13 11 | 3 70 | 46 2696 | 1524 283.3 | 159.8 59.18 | 16.14 25 869 | 7 055 30 | 30 372|60 130.6 | - 532.6 | 90
14 1 | 1 1 | 2 33 | 69 153.8 | 146.6 7.70 | 7.70 3 340|3 340 7.5 | 7.5 - | 12 10.9 | - 18.4 | 19.5
15 51 | 2 256 | 13 7495|375 9240.5 | 341 399.33 | 15.66 163 417 | 6 409 30 | 15 360 | 60 3579.5 | 269.3 3969.5 | 344.3
16 1 | - 2 | - 68 | - 319 | - 6.20 | - 4192|- 7.5 | - - | - 76.2 | - 83.7 | -
17 11 | - 37 | - 1238|- 822.3 | - 97.68 | - 39 938 | - 30 | - 120 | - 206.7 | - 356.7 | -
18 2 | - 7 | - 211 | - 272.8 | - 19.76 | - 8 058 | - 15 | - 12 | - 43.5 | - 70.5 | -
21 1 | - 1 | - 39 | - 202.8 | - 12.20 | - 5017 | - 7.5 | - - | - 21.8 | - 29.3 | -
I 1000|772 8760|7886 286452|255395 16401 | 3644 3920|2698 1553211| 1060434 1418|1133 1992|2400 4515 | 649 7925 | 4181
- не применялись операции № 19 и 20 в 2019 г. и операции № 3, 5, 16 - 21 в 2020 г.
Полученные численные результаты решения ЗМП (1), (2) для определения сравнительной оценки Еп эффективности таможенных операций ВЭД при экспорте прутков в 2019 - 2020 гг. представлены в табл. 2.
Анализ представленных в табл. 2 результатов показывает, что в 2019 - 2020 гг. наиболее эффективной с точки зрения соотношения полученной прибыли и затраченных трудовых и финансовых ресурсов экспортной операцией являлась операция № 1, характеризующаяся автоматической регистрацией декларации на товары (ДТ) и автоматическим выпуском декларируемого то-
ЛЛ1Л ЛЛЛЛ
вара, с оценками эффективности Е{ = Е = 1.
Также в 2020 г. лучшей является одна из наиболее часто применяемых таможенных операция № 11 (Е^020 = 1).
Самыми неэффективными таможенными операциями за период 2019 и 2020 годы стали операции № 8, 9, 15, 16, 19 и 20, с оценками Еп < 0,1. Низкие оценки объясняются тем, что все перечисленные операции сопряжены с необходимостью получения разрешительных документов в области экспортного контроля после регистрации ДТ.
Таблица 2 / Table 2
Оценки эффективности En таможенных операций ВЭД при экспорте прутков за 2019 и 2020 гг. / Assessment of efficiency of FEA customs operations
Номер операции En En
n = 1,21 (2019 г.) (2020 г.)
1 1 1
2 0,087 0,138
3 0,246 -
4 0,113 0,969
5 0,191 -
6 0,09 0,865
7 0,315 0,194
8 0,037 0,197
9 0,024 0,03
10 0,26 0,679
11 0,465 1
12 0,398 0,312
13 0,243 0,743
14 0,042 0,078
15 0,003 0,088
16 0,052 -
17 0,023 -
18 0,059 -
21 0,024 -
Соответственно, предприятие несёт до-
*
ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION.
TECHNICAL SCIENCE.
2021. No 3
полнительные временные и финансовые затраты, включая простои транспортных средств в ожидании выпуска товаров таможенными органами в соответствии с таможенной экспортной процедурой.
Одним из способов повышения эффективности таможенных операций с наименьшими оценками (Еп < 0,1) является проведение оптимизации путём разработки и внедрения организационных мер по улучшению ВЭД на предприятии.
Теоретическая часть
Часть продукции, поставляемой на экспорт предприятием, являющимся предметом исследования, обладает признаками контролируемой (двойного назначения), не являясь таковой по своим техническим, физическим, геометрическим и химическим характеристикам. При этом для целей идентификации и таможенного декларирования экспортируемой продукции декларант вынужден получать заключения уполномоченных центров независимой идентификационной экспертизы. С одной стороны, данные заключения подтверждают неконтролируемый статус экспортируемой продукции, и их представление при таможенном декларировании позволяет сократить сроки совершения таможенных операций. С другой стороны, эти заключения оформляются на возмездной основе, и их получение является для предприятия-экспортёра дополнительным финансовым бременем. Стоимость одного такого заключения составляет от 12 000 руб.
В целях снижения финансовых издержек предлагается создание на промышленном предприятии - участнике ВЭД внутренней программы экспортного контроля (далее - ВПЭК). Создание и функционирование ВПЭК даёт возможность самостоятельной идентификации выпускаемой и экспортируемой продукции для целей экспортного контроля. Заключения ВПЭК в соответствии с нормативными актами Федеральной службы по техническому и экспортному контролю (далее - ФСТЭК) принимаются таможенными органами без дополнительных запросов.
Функционирование ВПЭК на предприятии в течение двух лет даёт право на государственную аккредитацию программы, успешное прохождение которой даёт предприятию возможность оформления одной генеральной лицензии вместо нескольких разовых лицензий, выдаваемых ФСТЭК на право вывоза контролируемой продукции в отношении каждой внешнеторговой сделки. Стоимость одной лицензии как разовой, так и генеральной составляет 7 500 руб. в соответствии со статьёй 333.33 (п. 92) Налогового
кодекса Российской Федерации [13].
Реализация предложений, направленных на создание ВПЭК, позволит предприятию заметно снизить финансовые расходы, связанные с оформлением большого количества разрешительных документов, и временные затраты сотрудников предприятия, занимающихся подготовкой запросов и получением этих разрешительных документов. Описанные предложения составляют первый вид способствующих оптимизации организационных мер.
В качестве дополнительных мер, способствующих оптимизации ВЭД, предлагается неполное таможенное декларирование готовой продукции собственного производства до её фактического изготовления. ДТ при этом подаётся до момента выхода продукции из цеха, заполняется без указания данных (реквизиты транспортных средств и товаросопроводительных документов), отсутствие которых не влияет на принятие таможенным органом решения о выпуске товаров. Таким образом, время совершения таможенных операций синхронизируется с временем производственного цикла.
Важно отдельно подчеркнуть, что указанные организационные меры могут применяться совместно при совершении таможенных операций, связанных с экспортом готовой продукции, что должно привести к совокупному эффекту от их внедрения.
Практическая значимость, результаты исследований
На рис. 2 и 3 отражены результаты применения описанных выше организационных мер по оптимизации ВЭД предприятия и приведены расчёты, характеризующие их влияние на оценки эффективности En за 2019 и 2020 гг., соответственно.
я 1.0
О g 0,9
о и '
g os 0,8 0,7
0,6
fíl 0,5
tf 1 °,4 te el 0,2
o o ' я с 0 1 О ° 0,1
0 1 11 12 7 10 3 13 5 4 6 2 18 16 14 8 9 21 17 15 Номер операции, и
Базовый вариант
■ Оптимизация I - без заключения с лицензией
■ Оптимизация II - предварительная подача ДТ Оптимизация III (I+II)
Рис. 2. Ранжированные оценки En таможенных операций
при экспорте прутков за 2019 г. с учётом трёх видов оптимизации ВЭД / Fig. 2-Ranked assessment of customs operations (export of bars in 2019) taking into account three types of FEA optimization
ll ll 11 _J
II ll mi ll.l 1 Ii i II.......
ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION. TECHNICAL SCIENCE. 2021. No 3
Я
Н н
Я °
м IN
S °
5 й
(D
ч m
rn щ
tf И
§ Sí
я <р
о о
я с
О °
100 р 80 0 60 ' 40
3 20
2017
§ ¡ я §
■§• Si
V tí
я я
5 о а 4
tí о
6 X И о О tí
О &
100
80
хо 60 О4
tí 40
m
га
20
7937
2018
9373
2019
9478
2020
5242
0
1446 1480 1873
п
2017
2018
2019
1147
2020
б
Затраты после оптимизации Фактические затраты Рис. 4. Затраты на ВЭД: а - трудозатраты, человеко-часы; б - расходы на реализацию ВЭД, тыс.руб. / Fig. 4. FEA costs a - labor costs, man/hour; б - expenses for FEA implementation, thousand rubles
13 10 12 8 7
Номер операции, и
Базовый вариант
■ Оптимизация I - без заключения с лицензией
■ Оптимизация II - предварительная подача ДТ Оптимизация III (I+II)
Рис. 3. Ранжированные оценки En таможенных операций при экспорте прутков за 2020 год с учётом трёх видов оптимизации ВЭД / Fig. 3. Ranked assessment of customs operations (export of bars in 2020) taking into account three types of FEA optimization
Диаграммы свидетельствуют о существенном превышении эффекта от оптимизации ВЭД в 2020 г. по сравнению с 2019 г., что объясняется модернизацией программных продуктов, используемых таможенными органами и позволяющих добиваться применения большего количества автоматического выпуска товаров. Также обращает на себя внимание отсутствие в 2020 г. целого ряда видов таможенных операций, имевших место в 2019 г.
На рис. 4 представлены обобщённые результаты оптимизации ВЭД (столбцы справа) за 2017 - 2020 гг. в сравнении с фактическими данными (столбцы слева).
3156 3076 33013142 39203695 26982669
На рис 4, а показано абсолютное (человеко-часы) и относительное (%) снижение временных трудозатрат предприятия с учетом длительности технологического производственного цикла, а рис. 4, б демонстрирует абсолютное (тыс. руб.) и относительное (%) сокращение финансовых расходов, связанных с получением разрешительных документов, подтверждающих соблюдение запретов и ограничений в области экспортного контроля. Диаграммы, изображённые на рис. 5, показывают отношение прибыли, полученной предприятием от экспорта готовой продукции, к суммарному времени осуществления технологических операций (производство заготовок, прессование, термообработка, правка, резка, упаковка) и совершения таможенных операций (подготовка документов, таможенное декларирование, таможенный контроль, выпуск товаров). 2129
500 450 400
Я 0х н
о я ÉL 5 350
2705
1864
g я 250
S § 200
g 8 150
5 100
50 0
468
2017
2018
2019
2020
Фактическая прибыль Прибыль после оптимизации
Рис. 5. Прибыль от ВЭД, тыс.руб./ч
/ Fig. 5. Profit from FEA, thousand rubles/hour
Таким образом, данные диаграммы отражают не фактическое увеличение прибыли, а показывают резерв, позволяющий при наличии технологических возможностей и производственных мощностей нарастить объём выпускаемой продукции. Дополнительный временной ресурс высвобождается за счёт сокращения сроков совершения таможенных операций и их синхронизации с временем производственного цикла.
Применение организационных мер по оптимизации ВЭД предприятия даёт потенциальную возможность увеличения скорости реализации ВЭД и значительного сокращения затрат финансовых и трудовых ресурсов на ее реализацию.
Заключение
Описанный проблемно-ориентированный подход к многофакторному анализу эффективности экспортных таможенных операций промышленного предприятия может быть успешно применён для их сравнительной оценки.
Ключевые характеристики технологических процессов и экспортных операций, характеризующие временные, трудовые и финансовые
0
а
ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION.
затраты, были выбраны в качестве основных анализируемых параметров в процедурах многофакторного анализа, построенных на основе CCR модели DEA--метода.
Разработанные процедуры, апробированные применительно к многофакторной сравнительной оценке и оптимизации операций по экспорту алюминиевых полуфабрикатов (прутков) собственного производства предприятием металлургической отрасли промышленности, позволяют значительно снизить затраты ресурсов предприятия на реализацию экспортных операций.
Литература
1. Федеральный закон от 18.07.1999 №183-Ф3 «Об экспортном контроле».
2. Федеральный закон от 03.08.2018 №289-ФЗ «О таможенном регулировании в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».
3. Барамзин С.В. Управление качеством таможенной деятельности. М.: Книга и бизнес, 2010. 402 с.
4. Макрусев В.В. Теоретические положения и задачи системного анализа в таможенном деле: науч. статья // Заметки ученого (журнал). 2015. № 2. С. 88 - 93.
5. Макрусев В.В. Системный анализ и управление в таможенном деле. М.: Флинта, 2021. 512 с.
6. Афонин П.Н. Системный анализ и управление в таможенном деле: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Таможенное дело». СПб.: Интермедиа, 2017. 372 с.
7. Derevyanov M.Yu., Pleshivtseva Yu.E., Afinogentov A.A., Mandra A.G., Pimenov A.A. Simulation and Multi-Objective Evaluation of Reuse Potential of Waste Recycling System for Oil And Gas Industry // 2019, XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems
TECHNICAL SCIENCE. 2021. No 3
(CSCMP). Samara, Russia, 2019, pp. 429 - 434. DOI: 10.1109/CSCMP45713.2019.8976783.
8. Derevyanov M.Yu., Pleshivtseva Yu.E., Afinogentov A.A. Simulation and evaluation of the ef-ficiency of oil-contaminated wastes recycling system // IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 459 (2020) 042058 doi:10.1088/1755-1315/459/4/042058.
9. Derevyanov M.Y., Pleshivtseva Yu.E., Kordyukova, L.S, Rapoport A. V. Using DEA models to measure the efficiency of energy saving projects // IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 552 (2019) 012020 doi:10.1088/1757-899X/552/1/012020.
10. Федорова Е.А., Николаев А.Э., Широкова Ю.С., Федоров Ф.Ю. Экспортная и импортная деятельность российских компаний с ПИИ в условиях санкций / Науч.-исслед. финансовый ин-т // Финансовый журн. 2019. № 3. С. 7590. DOI: 10.31107/2075-1990-2019-3-75-90.
11. Владимир М. Буре, Елена М. Парилина, Ксения Ю. Староверова, Двухфакторное DEA моделирование и кластеризация множества однородных фирм // МТИП. 2019. Т. 11, вып. 4. С. 24 - 43.
12. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficience of Decision Making Units // European journal of operational research. 1978. Vol. 2. P. 429 - 444.
13. Налоговый кодекс Российской Федерации (Федеральный закон от 05.08.2000 №117-ФЗ).
14. Bataev V.V. System Analysis Methodology of an Industrial Enterprise for Managing the Foreign Economic Activity // IEEE Xplore® Digital Library. 2019. P. 719 - 723. https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8962908/proceeding.
15. Батаев В.В. Разработка системно-методических основ для повышения эффективности внешнеэкономической деятельности промышленных предприятий // Вестн. СамГТУ. Техн. науки. 2021. Т. 29, № 1. С. 6 - 18.
16. Кривоножко В.Е., Пропой А.И., Сеньков Р.В., Родченков И.В., Анохин П.М. Анализ эффективности функционирования сложных систем // Автоматизация проектирования. 1999. №1. С. 2 - 7.
17. Кривоножко В.Е., Лычев А.В. Анализ деятельности сложных социально-экономических систем // М.: МАКС Пресс. 2010. 208 с.
References
1. Federal Law No. 183-FZ dated July 18, "On Export Control" (1999).
2. Federal Law No. 289-FZ dated August 3, "On Customs Regulation in the Russian Federation and on Amendments to Certain Legislative Acts of the Russian Federation" (2018).
3. Baramzin S.V. (2010) Quality management of customs activity. Moscow: Book and business, 402 p.
4. Makrusev V.V. (2015) Theoretical provisions and objectives system analysis in customs: a scientific paper. Rostov-on-Don, Southern University (IMBL), Notes of a scientist (journal), pp. 88-93.
5. Makrusev V.V. (2021) System analysis and management in customs. Publishing House Flint, 512 p.
6. Afonin P.N. (2017) System analysis and management in customs: A textbook for university students studying in the specialty "Customs". Sankt- Petersburg: Intermedia, 372 p.
7. Derevyanov M.Yu., Pleshivtseva Yu.E., Afinogentov A.A., A.G. Mandra A.G., A.A. Pimenov A.A. (2019) Simulation and Multi-Objective Evaluation of Reuse Potential of Waste Recycling System for Oil and Gas Industry. XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP), Samara, Russia, pp. 429-434. DOI: 10.1109/CSCMP45713.2019.8976783
8. Derevyanov, Pleshivtseva Yu.E., Afinogentov A.A. (2020) Simulation and evaluation of the ef-ficiency of oil-contaminated wastes recycling sys-tem. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science 459 042058. DOI:10.1088/1755-1315/459/4/042058
9. Derevyanov M.Y., Pleshivtseva Yu.E., Kordyukova, L.S, Rapoport A.V. (2019) Using DEA models to measure the efficiency of energy saving projects. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 552 012020. DOI:10.1088/1757-899X/552/1/012020
10. Fedorova E.A., Nikolaev A.E., Shirokova Yu.S., Fedorov F.Y. (2019) Export and import activities of Russian companies with FDI under sanctions. Scientific Research Financial Institute. Financial Journal, no. 3, pp. 75-90. (In Russian). DOI: 10.31107/2075-1990-2019-3-75-90
ISSN 1560-3644 IZVESTIYA VUZOV. SEVERO-KAVKAZSKIYREGION. TECHNICAL SCIENCE. 2021. No 3
11. Bure V.M., Parilina E.M., Staroverova K.Y. (2019) Two-factor DEA modeling and clustarization of homogeneous firms. Journal MTIP, vol. 11 (4), pp. 24-43. (In Russian).
12. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. (1978) Measuring the efficience of Decision Making Units [Text]. European journal of operational research, vol. 2, pp. 429-444.
13.Tax Code of the Russian Federation (Federal Law № 117-FZ dated August 5, 2000).
14. Bataev V.V (2019) System Analysis Methodology of an Industrial Enterprise for Managing the Foreign Economic Activity. IEEE Xplore® Digital Library (https://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/8962908/proceeding), pp. 719 - 723.
15. Bataev V.V. (2021) Development of system and methodological bases for improving the efficiency of foreign economic activity at industrial enterprises. Bulletin of Samara State Technical University, Technical Sciences Series, vol. 29, no. 1, pp. 6-18. (In Russian).
16. Krivonozhko V.E., Propoy A.I., Senkov R.V., Rodchenkov I.V., Anokhin P.M. (1999) Performance analysis of complex systems. Automation of design, no.1, pp. 2-7. (In Russian).
17. Krivonozhko V.E., Lychev A.V. (2010) Analysis of the performance of complex soco-economic systems. Moscow: Maks Press, 208 p.
Поступила в редакцию /Received 18 июня 2021 г. / June 18, 2021
