Научная статья на тему 'Минимизация рисков формирования цепи поставок кластера строительной индустрии (на примере Воронежской области)'

Минимизация рисков формирования цепи поставок кластера строительной индустрии (на примере Воронежской области) Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
386
102
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ РИСКОВ / КЛАСТЕР СТРОЙИНДУСТРИИ / ЦЕПИ ПОСТАВОК

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Елисеева Юлия Викторовна, Мальченко Д. К.

Оптимизация логистических бизнес-процессов в рамках субконтрактных отношений в кластере промышленности строительных материалов Воронежской области определяет необходимость формирования оптимальных цепей поставок с учетом оценки всей совокупности рисков логистического взаимодействия предприятий в кластере, что определяет важность разработки методики минимизации рисков проектирования логистических цепей в кластерном образовании. Региональные особенности логистических бизнес-процессов субконтрактации в кластере строительной индустрии Воронежской области, широкий диапазон рисков, существующий при реализации логистических цепей в кластере промышленности строительных материалов и подлежащий оцениванию, определяет ограничения в применении существующих методик оценки рисков в цепях поставок. Автором разработана методика оценки рисков формирования цепей поставок в рамках субконтрактации и выполнена минимизация рисков оптимизации поставок плит перекрытий по совокупности логистических бизнес-процессов кластера с применением математического аппарата теории нечетких множеств для кластера стройиндустрии Воронежской области при реализации кластерного проекта «Строительство жилья для молодых ученых». В результате применения методики были минимизированы риски и определена допустимость формирования оптимальной цепи поставок плит перекрытий для обеспечения выполнения задач кластерного проекта «Строительство жилья для молодых ученых» кластера стройиндустрии Воронежской области. Данная методика может применяться участниками кластера стройиндустрии на этапе проектирования оптимальных логистических схем для реализации кластерных проектов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Минимизация рисков формирования цепи поставок кластера строительной индустрии (на примере Воронежской области)»

Минимизация рисков формирования цепи поставок кластера строительной индустрии (на примере Воронежской области)

Minimizing the risks of forming supply chain cluster construction industry

(Voronezh region)

Елисеева Юлия Викторовна Аспирант Воронежского ГАСУ eliseevaj@mail. ru Д.К. Мальченко

Аннотация. Оптимизация логистических бизнес-процессов в рамках субконтрактных отношений в кластере промышленности строительных материалов Воронежской области определяет необходимость формирования оптимальных цепей поставок с учетом оценки всей совокупности рисков логистического взаимодействия предприятий в кластере, что определяет важность разработки методики минимизации рисков проектирования логистических цепей в кластерном образовании.

Региональные особенности логистических бизнес-процессов субконтрактации в кластере строительной индустрии Воронежской области, широкий диапазон рисков, существующий при реализации логистических цепей в кластере промышленности строительных материалов и подлежащий оцениванию, определяет ограничения в применении существующих методик оценки рисков в цепях поставок.

Автором разработана методика оценки рисков формирования цепей поставок в рамках субконтрактации и выполнена минимизация рисков оптимизации поставок плит перекрытий по совокупности логистических бизнес-процессов кластера с применением математического аппарата теории нечетких множеств для кластера стройиндустрии Воронежской области при реализации кластерного проекта «Строительство жилья для молодых ученых».

В результате применения методики были минимизированы риски и определена допустимость формирования оптимальной цепи поставок плит перекрытий для обеспечения выполнения задач кластерного проекта «Строительство жилья для молодых ученых» кластера стройиндустрии Воронежской области. Данная методика может применяться участниками кластера стройиндустрии на этапе проектирования оптимальных логистических схем для реализации кластерных проектов.

Abstract. Optimization of logistics business processes within the subcontracting relations in the building materials industry cluster Voronezh region determines the necessity of the optimal supply chain based on an assessment of the totality of risks logistics enterprises in the cluster interaction that determines the importance of developing methods to minimize the risks of designing logistics networks in the cluster formation.

Regional features of logistics business processes of subcontracting in the construction industry cluster Voronezh region , a wide range of risks in the implementation of existing logistics chains in the building materials industry cluster and subject to assessment , defines the constraints in the application of existing risk assessment methodologies in the supply chain.

The author has developed risk assessment methodology of forming supply chains within the subcontracting and performed to minimize the risks to optimize deliveries slabs jointly logistics business processes cluster using the mathematical apparatus of the theory of fuzzy sets for the construction industry cluster Voronezh region in the implementation of the cluster project "Construction of housing for young scientists."

As a result, application of the methodology were minimized risks and determine the admissibility of the optimal supply chain slabs for tasks cluster project "Construction of housing for young scientists" cluster construction industry Voronezh region. This technique can be applied to the construction industry cluster members during the design phase of optimal logistic schemes for the implementation of cluster projects .

Ключевые слова: методика оценки рисков, кластер стройиндустрии, цепи поставок. Keywords: risk assessment methodology, the cluster building industry supply chain.

Оптимизация логистических бизнес-процессов в кластере промышленности строительных материалов Воронежской области в рамках развития субконтрактных отношений обусловлена необходимостью формирования оптимальных цепей поставок и учета широкого диапазона рисков, определенных спецификой логистических бизнес-процессов в рамках субконтрактации, высокой степенью неопределенности внутренней и внешней среды кластера, особенностями развития строительной отрасли.

Научные исследования, посвященные вопросам устойчивости логистических цепей поставок и оценке рисков, проводились многими отечественными и зарубежными учеными, такими как Бродецкий Г. Л., Клосс Д, Кристофер М., Лукинский В. С, Макаров Е. И., Николайчук В. Е, и другие[1,2,3,4,5,6].Однако результаты этих исследований не могут быть в полной мере применены к решению задачи минимизации рисков формирования цепей поставок в кластере промышленности строительных материалов, так как не позволяют учесть особенности логистических бизнес-процессов кластера в рамках субконтрактных отношений.

Это определяет необходимость разработки соответствующей методики минимизации рисков проектирования цепей поставок в кластере стройиндустрии.

Методика минимизации рисков проектирования цепей поставок в кластере строительной индустрии в рамках субконтрактации включает следующие основные этапы:

Этап 1. Оценка возможности наступления рискового события для каждого вида риска.

Этап 2. Определение индекса совокупного риска в каждой группе логистических бизнес-процессов (ЛБП).

Этап 3. Определение интегрального индекса совокупного риска цепи поставок.

Подробное описание данной методики представлено автором в статье «Методика оценки рисков проектирования цепи поставок в кластере стройиндустрии в рамках субконтрактации».

Предложенная методика оптимизации логистических бизнес-процессов реализуется на примере кластерного проекта «Строительство жилья для молодых ученых». Для реализации данного проекта в рамках областной Программы предполагается строительство 17-этажного 2-х секционного 170 квартирного кирпичного жилого дома (площадь - 10288м2), которое будет осуществляться ИП «К. И. Т» (г. Воронеж). Это предприятие будет являться контрактором при формировании субконтрактной схемы на производство плит перекрытий ПК -60-10-8 (согласно ГОСТ 9561-91).Данный участник кластера будет являться контрактором при формировании субконтрактной схемы на производство плит. Контрактором допускает возможность изготовления плит перекрытий субконтрактором из бетона собственного производства, а также привлечение второго субконтрактора для поставки цемента для его производства.

Оптимальная цепь поставок для осуществления данной цели рассматриваемого кластерного проекта имеет следующую структуру:

ЗАО АетчгвреЕозка

"Подгоргхгккн Ц*КвХТ<1

цементным собственны**

транспортом ьАО

(пр 0 ГОВОДСТВО * Подго рек СЕКИ

цемента) цементный завод"

ОйОхВоротжтройдатш I 1к> (п^очвйлгтва цднт лдр?кръгтнЙ)

А*ТШ»р»Ы)ЗК1 ппзгг ообспенкым транс порток ООО «:Ве1юне*«змйжтуя-- 1>

г

Вор онежский ко мбинат строительных материал о &

Поставка силикатного кнрпмчэ

Стройплощадка застройщика ИП «<К И Ъ

Оценка рисков для оптимальной цепи поставок плит перекрытий осуществляется для каждой группы логистических бизнес-процессов.

1. Оценка рисков группы логистических бизнес-процессов «Выбор субконтрактора».

Для осуществления расчета экспертами контрактора определены интервалы возможных отклонений значений параметров оценки и вероятность наступления рисковых событий для каждого вида риска (рис. 1).

?СЬ ,

у Главная

Расчет_рисіе - Microsoft Excet

В і

Times New Rom - 14 ' Д* д"

Шрифт

- - &

ш * т-

B“pjl

Общий

% ООО!

Условное Форматировать Стили форматированиет кактаблицу^ ячеек'г

а1™ Вставить ' £

Удалил [53 Форма

Ш'

■*> - a a #ga.a а ля^а, i лдід r juj jyrg- -

/. I IRTk

1.1. Непредвиденный выход из строя производственного оборудования, смена технологии производства

Значения возможного изменения соответствующего гигрометра оценки в границах определяй ого интервала, % 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Вероятность изменения (р) од 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0,95

р. * Пі 0 2 6 12 20 30 42 56 72 85,5

1.2 Несоответствие численности и квалификации персонала определенным требованиям

Значения возможного изменения соответствующего параметра оценки в границах определыного интервала, % 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Вероятность изменения (р) 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3 0,5 0,55 0,6 0,65

О. * П; 0 1 3 6 10 15 30 38,5 48 58,5

2.1. Невозможность внедрения инноваций, несовместимость инновационных разработок и технологического процесса

Значения в о злі о жн ого изліенения соответствующего параметра оценки в границах определнного интервала 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,3 0,9

Вероятность изменения (р) од 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,75 0,7 0,85 0,8

О. * П: 0 0,02 0,06 0,12 0,2 0,3 0,45 0,49 0,68 0,72

Рис.1 Вероятность наступления рисковых событий для каждого вида риска группы логистических бизнес-процессов «Выбор субконтрактора».

Расчет общей вероятности наступления каждого вида рискового события, функции принадлежности по каждому виду риска и индекса совокупного риска (1щ\) по группе логистических бизнес-процессов «Выбор субконтрактора» осуществляется на основании определенных значений вероятностей (рис. 2-3).

Рис.2 Расчет общей вероятности наступления каждого вида рискового события, функции принадлежности по каждому виду риска и значения совокупного риска (^ц) по группе логистических бизнес-процессов «Выбор субконтрактора»

3/ Главная Вставка Разметка страницы Формулы Данные Рецензирование Вид Надстройки

^ £ Авто суММ(| - tifc Логические • (_Ч. * Недавно использовались • Д Текстовые * ft> * Вставить функцию Финансовые - §£? Дата и время - [щ J * —» 1 Присвоить ИМЯ • /Н Использовать в формуле * Диспетчер имен Щт Создать из выделенного фрагмента Влияющие я “J* Зависимые я Убрать стре/

Библиотека функций Определенные имена 3

Ч ■ -Л Д ;з! <г ' "П .<1 |"Ч ,Ш -1 д| Р А; _а із 1=* ! si ІЗ Ді- ki>- -

= 3 -г /. -MMH(F4:F5;F7)

А В с D Е F G

а Виды рисков интераал возможного изменении параметра оценки ЛБП pi Р mrO>

2 выбор субконтрактора

3 1. Н/>0Ы7в0^Г»/в«'МН<7.’0 ?ф<3М<’ГГ/7

4 11 Непредвиденный выход из строя производственного оборудования, смена технологии производства О 100 0,4 0,72 0,44

5 1.2 Несоответствие численности и квалификации персонала определенным требованиям О 100 0,6 0,47 1,00

6 2. Инновационные риски

7 2.1 . Невозможность внедрения инноваций, несовместимость инновационных разработок и О 1 0,8 0,68 1,00

S 1кТ1с 0 ,44

24

Рис.3 Значение индекса совокупного риска (IRTk) по группе логистических бизнес-процессов «Выбор субконтрактора»

2. Оценка рисков группы логистических бизнес-процессов «Транспортировка». Расчет значения совокупного риска для группы логистических бизнес-процессов «Транспортировка» и «Общие» осуществляется аналогично оценке рисков в предыдущей группе логистических бизнес-процессов. Общий индекс совокупного риска по оцениваемой группе ЛБП определяется на основании вычисленных значений для каждого вида транспортировки (рис. 4 и 5)

Ь Главная Вставка Разметка страницы Формулы Данные Рецензирование Вид Надстройки

* Вставить . - У CallbrI - Ю - А“ А’ ж ш | lJ' -а - Числовой *■ ' Условное Форма

ж лг ы. -II ее - л,- д к ш т - -- 49 - -/. ООО ТйЗ t°8

Буфер обмена г* Шрифт П» Выравнивание 1 * Ч И СЛ о Г» Стили

FIO -• /ж I =MHH(F4:F6;F8:F9y

А В С D Ь F <3

і виды рисков иыиусросм возмож ного изменения параметра оценки ЛБП pi . - UrOO

2 Трписпортиролна плит

3 1. Логистические риски

4 1.1 Полмая или частичная потеря груза при транспортировке О 0.98 0.2 0.53 о.ьзо

5 1.2 Потеря качественных свойств груза при транспортировке о 0,98 0.2 0.37 0.897

& 1.3 Потеря груза (полная хспт частичная) при нарушении условий транспортир о вки груза о 75 0,2 0,68 0,354

7 2. Нмфорлмииомпые риски

8 2.1. Несоответствующий ^овень качества информации при выборе делового партнера при транспортировке 0 0,9 0.4 0.68 0,564

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Э 2.2 Несвоевременная и неточная информация о местонахождении груза при транспортировке невозможность получения сгнформаїдии о SN-1S -сообщения 0,6 0,46 1,000

Ю Ьек 0,354

Рис.4 Значения общей вероятности наступления каждого вида рискового события, функции принадлежности по каждому виду риска и индекса совокупного риска (1щк1) для транспортировки плит перекрытий

Разметка страницы

Вид Надстрой

©

Вставить

Л ч-а У

Буфер обмена '*

СаІІЬгі - 11 - А* а’ і =— V ав Числовой

Ж А" Ч - : | Щ - | «3» - А - Ш Ш Ш ії Щ - % ООО *60 *°о

Шрифт г» Выравнивание Число **

Условное Форматирові

форматирование * как. таблиц Стили

•О -

лУ -Ї. аА ЛЭ*

міі з :£! _э

/ж | =МИН(Р4:Р7)

А В С О Е

Виды рисков интервап возм оукного и зля енения параметра оценки ЛЬП РІ Р ияОО

Общие

1. <Т> инансовыериски

1.1 Изменеюіе \ровня затрат на производство и транспортировку 15 ООО 20 ООО 0,2 0,19 1.00

1.2 Изменение установленных финансовых условий оплаты 10.09.2012 05.09.2012 0,3 0,72 0.35

2. Логистические риски

2 1 Несоблюдение сроков выполнения заказа 20.09.2012 15.09.2012 0,1 0,20 0,97

1пк 0,35

Рис.5 Значения общей вероятности наступления каждого вида рискового события, функции принадлежности по каждому виду риска и индекса совокупного риска (1щОа1к) по группе логистических бизнес-процессов «Общие»

На основании определенных индексов совокупного риска в каждой группе логистических бизнес процессов формируется интегральная морфологическая матрица рисков и определяется интегральный индекс совокупного риска выбранного варианта оптимальной логистической цепи (рис. 6).

Главмая Вставка Разметка страницы Формулы Дам ныв Рецензирование

ю * Вставить - Числовой

Ж АҐ Ч иди — і ' ЧІ» - А - ■ 111 II 1 ИИ ТИ 11+1 - ^ - °/о ООО То

Буфер обмена гі Шрифт Выравнивание п. Число

*7 - л. _і =£3 а йэ -< ха ^ Л1й21 р 2 ^21

ВЬ — А | =МИН(В2:В4)

А в с

1 Группы логистических бизнес—процессов Значения индексов совокупного риска

2 Иъмбор су б кон трактор а 0.439

3 Транспортировка 0,354

4 Обгцжм& 0.346

•5- 0,346

6

Рис.6 Расчет интегрального индекса совокупного риска (1щ) оптимальной цепи поставок

Полученное значение интегрального индекса совокупного риска Іщ=0,346є[0;0,5], поэтому риск формирования выбранной оптимальной цепи поставок плит перекрытия

является допустимым, а реализация выбранной логистической схемы будет осуществляться с минимальным риском во всех группах логистических бизнес-процессов.

Вывод: Автором выполнена минимизация рисков для оптимальной цепи поставок плит перекрытий ПК - 60-10-8 в рамках реализации схемы субконтрактации для проекта «Строительство жилья для молодых ученых» кластера стройиндустрии Воронежской области, результатом которой явились:

• оценка рисков формирования оптимальной цепи поставок и определение индексов совокупного риска для каждой группы логистических бизнес-процессов;

• расчет интегрального индекса совокупного риска и определение допустимости реализации выбранной оптимальной цепи поставок с минимальным риском.

Литература:

1.Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике : потоки событий и системы обслуживания : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности "Логистика и упр. цепями поставок" / Г. Л. Бродецкий. - 2-е изд., - Москва: Академия, 2011. - 265 с.

2.Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок / Под ред. В. С. Лукинского. - СПб.: Питер, 2004. - 316с

3. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие : [по специальностям 080502 Экономика и упр. на предприятии трансп. и 062200 Логистика / под ред. В. С. Лукинского ; Лукинский В. С. и др.]. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2007. - 447 с.

4. Макаров Е. И., Курносов В.Б., Логистическая поддержка строительного комплекса региона: механизм формирования (монография)/ Воронеж. изд-во Воронеж. гос. ун-та, 2005. 232 с.

5.Макаров Е.И., Головинский П.А. Управление выбором поставщика в условиях вероятностного прогноза /Проблемы управления. - 2005. - № 4. - С. 70-74.

6. Николайчук В. Е. Логистический менеджмент: учебник / В. Е. Николайчук - 2-е изд. -Москва: Дашков и К°, 2012. - 979 с.

RUS ENG

1* Фамилия автора 1 Елисеева Eliseeva

Фамилия автора 2 Мальченко Malchenko

2* Имя Отчество (полностью) Юлия Викторовна Yulia V.

Имя Отчество (полностью) Дарья Константиновна Daria K.

3* Индекс, город, улица, дом, кв. 394033, г. Воронеж, ул. МОПРа 15. кв. 68 394033, Voronezh, MOPRa, 15-68

Индекс, город, улица, дом, кв. 394030, г. Воронеж, ул. Бакунина д.45 кв. 16 394030, Voronezh, Bakunina, 45-16

4* E-mail 1 E-mail 2 eliseeva.j @таП. ги [email protected]

5* Телефон 1 8 (950) 754-12-78 8 (950) 754-12-78

Телефон 2 8 (910) 248 51 71 8 (910) 248 51 71

6* Место работы 1 (Название Воронежский Voronezh State University

организации или нескольких государственный of Architecture and Civil

организаций работы или архитектурно- Engineering, postgraduate

учебы) в именительном строительный student

падеже университет, аспирант ООО «РСУ-55» Финансовый директор Ltd. "RSU-55" finance director

Место работы 2 (Название ООО"САФИБ", ул. 20- Ltd. "SAFIB"

организации или нескольких летия Октября, д. 103.

организаций работы или

учебы) в именительном

падеже Аналитик информационных технологий IT analyst

7* Другие сведения 1 (кафедры, Воронежский Voronezh State University

отделы, отделения, государственный of Architecture and Civil

факультеты, степени, хобби) в именительном падеже Другие сведения 2 (кафедры, отделы, отделения, факультеты, степени, хобби) в именительном падеже архитектурностроительный университет, кафедра экономики и основ предпринимательства, аспирант Engineering, Chair of Economy and business bases, postgraduate student

8 Название статьи Минимизация рисков формирования цепи поставок кластера строительной индустрии (на примере Воронежской области) Minimizing the risks of forming supply chain cluster construction industry (Voronezh region)

9 Аннотация к статье (краткое описание статьи) не более 300 знаков с пробелами Автором разработана методика оценки рисков формирования цепей поставок в рамках субконтрактации и выполнена минимизация рисков оптимизации поставок плит перекрытий по совокупности логистических бизнес-процессов кластера с применением математического аппарата теории нечетких множеств для кластера стройиндустрии Воронежской области при реализации кластерного проекта «Строительство жилья для молодых ученых». В результате применения методики The author has developed risk assessment methodology of forming supply chains within the subcontracting and performed to minimize the risks to optimize deliveries slabs jointly logistics business processes cluster using the mathematical apparatus of the theory of fuzzy sets for the construction industry cluster Voronezh region in the implementation of the cluster project "Construction of housing for young scientists." As a result, application of the methodology were minimized risks and determine the admissibility

были минимизированы риски и определена допустимость формирования оптимальной цепи поставок плит перекрытий для обеспечения выполнения задач кластерного проекта «Строительство жилья для молодых ученых» кластера стройиндустрии Воронежской области. Данная методика может применяться участниками кластера стройиндустрии на этапе проектирования оптимальных логистических схем для реализации кластерных проектов. of the optimal supply chain slabs for tasks cluster project "Construction of housing for young scientists" cluster construction industry Voronezh region. This technique can be applied to the construction industry cluster members during the design phase of optimal logistic schemes for the implementation of cluster projects .

10 Ключевые слова (слова по которым будет производиться поиск статьи в интернете) не более 7 методика оценки рисков, кластер стройиндустрии, цепи поставок. risk assessment methodology, the cluster building industry supply chain.

• Автор гарантирует, что вышеуказанный материал не был ранее опубликован на русском языке, а также не находится на рассмотрении в другом журнале.

• Автор гарантирует, что в вышеуказанном материале соблюдены все авторские права: среди авторов указаны все те и только те, кто сделал значительный вклад в исследование, для всех заимствованных фрагментов (текстовые цитаты, таблицы, рисунки и формулы) указаны источники, позволяющие идентифицировать их автора.

• Автор осознает, что факты научной недобросовестности, выявленные как в процессе рецензирования, так и после публикации статьи (плагиат, повторная публикация, раскрытие защищенных данных) - могут повлечь не только снятие статьи с публикации, но и уголовное преследование со стороны тех, чьи права будут нарушены в результате обнародования текста.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.