СБОРНИК ТЕЗИСОВ
038-038
Материал и методы. Обследовано 53 пациента с ИКД, ср. возраст 56,8+12,9 лет, в том числе мужчин — 46, женщин — 7. Среди них 83% пациентов с ИБС, 22,6% — с постинфарктным кардиосклерозом и 22,6% — с кардиомиопатией, класс II — III NYHA. В группу сравнения включили 119 пациентов без ИКД, ср. возраст 51,3+14,7 лет.
С помощью программного средства "Интекард 7.3" контролировались ЭКГ-маркеры, отражающие электрическую нестабильность миокарда: фрагментация QRS, пространственный угол QRS-T, интервал QTкорр., дисперсии интервалов QT, JT и QRS, альтернация Т волны, интервал Tpeak-Tend, турбулентность и замедление сердечного ритма.
Результаты. У пациентов с ИКД в фазе деполяризации значимо выше были частота превышения пространственного угла QRS-T>1059 42,3±5,9 против 22,7+3,8% (p=0,0021) и частота превышения дисперсии интервала QRS>40 мс 62,0±5,7
против 42±4,5% (р=0,008), чем в группе сравнения. В фазе реполяризации у пациентов с ИКД значимо выше оказались частота превышения порога ОТкорр. >450 мс 47,9±5,9 против 15,1±3,3% (р=0,0244), частота превышения дисперсии ОТ >70 мс 88,7±3,8 против 77,3±3,8% (р=0,0358) и частота превышения дисперсии ХТ >70 мс 93,0±3,0 против 76,4±3,9% (р=0,0339), чем в группе сравнения. Тренд дисфункции вегетативной регуляции у пациентов с ИКД не выявлен.
Заключение. Выполненное исследование выявило высокую частоту распространения ЭКГ-маркеров ЭНМ среди пациентов с ИКД в сравнении с группой контроля. Гетерогенность биоэлектрических процессов в миокарде можно использовать в качестве прогноза рецидивирующих аритмий у пациентов перед планированием ИКД, повышая тем самым эффективность данной технологии аппаратного лечения жизненно опасных аритмий.
Инструментальное обеспечение неинвазивной электрокардиологии
038 МИНИМИЗАЦИЯ НЕКАРДИАЛЬНОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛА, ОБУСЛОВЛЕННОЙ ИЗМЕНЕНИЕМ ИМПЕДАНСА КОЖНОГО ПОКРОВА Баранов В. А., Бодин О. Н., Сафронов М. И., Сафронова О. А. ФГБОУ ВО "Пензенский государственный университет", Пенза, Россия
dev.safronov.maxim@gmaiI.com
В настоящее время широкую популярность приобретают цифровые устройства сегмента mHeaIth, предназначенные для мониторинга состояния сердца, такие как носимые изме-ригели артериального давления и электрокардиографы. Одна из проблем носимых устройств регистрации электрокардио-сигнала (ЭКС) заключается в высокой сложности минимизации шумов, связанных с движением пациента, приводящим к смещению чувствительных элементов устройства регистрации. ЭКС, регистрируемый электрокардиографом, является одним из основных источников информации, на основе которой формируется оценка состояния сердца. Электрокардиограф измеряет ряд временных и амплитудных параметров электрокардиосигнала: амплитуду, форму ОИВ-комплекса, ВТ-сегмента, регулярность и продолжительность И-И интервала. Выявляемость отклонений функционирования сердца от нормы и достоверность идентификации типа отклонения определяется точностью измерений этих параметров ЭКС.
Помимо движений пациента, значительное влияние на форму ЭКГ оказывает состояние кожного покрова, на котором расположены электроды. Изменения электрических параметров кожного покрова обычно не учитываются при стационарной регистрации ЭКГ, так как поверхность кожи предварительно обезжиривается спиртосодержащими составами, время регистрации ЭКГ относительно невелико и пациент находится в неподвижном положении. В системах амбулаторного мониторинга ЭКГ обезжиривание кожи либо проводится достаточно редко (< 1 раз в день), либо не проводится совсем, что неизбежно приводит к искажениям регистрируемого сигнала из-за потовыделения, загрязнения и т.п.
Искажения биоимпедансом формы электрического сигнала сердца негативно влияют на обнаруживаемость диагностических признаков сердечно-сосудистых заболеваний. Например, диагностическим признаком инфаркта миокарда является смещение .Х-точки и т.д.
Очевидным путем минимизации искажений формы электрического сигнала сердца представляется включение в электрокардиограф восстанавливающего (реконструирующего) фильтра с передаточной характеристикой, обратной передаточной характеристике K паразитного фильтра (S=1/K).
Реконструкция формы электрического сигнала сердца осуществляется микропроцессором путем умножения зарегистрированных значений сигнала на передаточную характеристику S. Скорректированная числовая последовательность, описывающая неискаженную биоимпедансом тела пациента форму сигнала передается на автоматизированное рабочее место кардиолога для представления в форме ЭКГ.
Паразитный импеданс кожи приводит к изменению формы регистрируемого сигнала ЭКГ. С целью тестирования методики минимизации некардиальной составляющей было проведено компьютерное моделирование. В качестве исходного сигнала была принята запись 100.dat из открытой базы данных физиологических сигналов PhysioNet (раздел MIT-BH Arrhythmia Database). На рисунке 1 представлены кривые исходного и отфильтрованного сигналов.
3.00
200
1 00
ООО
100
00
Рис. 1. Исходные и отфильтрованные кривые ЭКГ.
Рисунок 1 показывает два качественных различия между опорной и фильтрованной кривыми, отмеченными буквами "А" — амплитуда зубца И и "Б" — изменение (в данном случае подъем) точки Х (начало сегмента ВТ), используемые при автоматизированном анализе ЭКГ. Это может привести к неправильной диагностике таких заболеваний, как экссудатив-ный перикардит, миокардиофиброз, микседема и кахексия и инфаркт миокарда. Таким образом, по результатам моделирования видно, что паразитный биоимпеданс кожи может быть причиной неправильной диагностики, а использование восстанавливающего фильтра позволяет снизить искажения формы ЭКС.
20
Российский кардиологический журнал. 2022;27(S6), дополнительный выпуск (апрель)