CC BY
20
В статье обсуждается проблема изучения турбулентных (нестабильных) совокупностей, таких, например, как совокупность субъектов малого предпринимательства. Рассмотрена схема статистического вывода по оценке деятельности малого бизнеса, выявлены риски получения смещенных оценок. Для города Новосибирска автор сделал оценку параметров модели численности малых предприятий. Оценка дана на основе данных статистики и выборочных исследований предприятий малого предпринимательства, проведенных автором.
Мифическая статистика малого бизнеса
Проблемы статистического изучения турбулентных совокупностей
В. В. ГЛИНСКИЙ,
кандидат экономических наук,
Новосибирский университет экономики и управления, генеральный директор издательства «Мангазея» E-mail: sodl@mail.cis.ru
Развитие рыночных отношений в России привело к значительному расширению поля управленческих задач, скачкообразному увеличению числа субъектов, вынужденных принимать стратегические решения, ужесточило последствия неверных решений. Кто не знает, нужно ли и как ему реагировать, должен заранее смириться со значительными потерями.
Усиливается роль адекватной информационной и аналитической поддержки управленческих решений, возрастают требования к качеству, оперативности, объему статистической информации, при одновременном снижении уровня доступности ее получения. Подавляющая часть задач по информационному обеспечению управления, в том числе и новых, решается
© ЭКО 2008 г.
ВОПРОСЫ ТЕОРИИ 51
Росстатом в условиях недофинансирования и кадровых проблем. Поэтому вполне объяснимы ситуации, когда органы статистики пытаются тиражировать наработанные методики применительно к новым задачам или объектам наблюдения. Иногда такой подход может привести к не вполне корректным результатам. В качестве примеров можно привести, в частности, подходы к формированию статистики малого бизнеса, муниципальную статистику.
Ошибка исчезающей совокупности
Малое предпринимательство постепенно становится заметным явлением российской действительности. В экономике это создание рабочих мест, конкурентной среды, вклад в ВВП, налоги. В политике и социальной сфере это основная среда формирования среднего класса. В июле 2007 г. принят очередной закон1, который дает нормативную основу органам российской статистики в исследовании результатов деятельности малого бизнеса. Законом, в частности, предусматриваются порядок проведения, примерные сроки и периодичность сплошных статистических наблюдений (раз в пять лет, начиная с 2010 г.) и выборочных наблюдений (ежемесячно и/или ежеквартально). Микропредприятия предполагается обследовать на основе репрезентативных выборок раз в год.
Логика статистических исследований понятна. С помощью сплошного обследования формируется генеральная совокупность субъектов малого предпринимательства, которая в дальнейшем используется в качестве основы для текущих выборочных наблюдений. Определенный опыт проведения таких наблюдений накоплен. В частности, Федеральной службой государственной статистики в 2000 г. было проведено сплошное наблюдение малого предпринимательства. Непрерывно проводятся выборочные обследования, апробированы необходимые методики.
Но есть и другая сторона проблемы. В процессе обследования 2000 г. был получен очень интересный результат. Тогда Росстат признал его как негативный - в реальности удалось
1 Федеральный закон от 24 июля 2007 г. № 209 «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации».
обследовать лишь около 80% субъектов малого предпринимательства из числа зарегистрированных. На мой взгляд, именно это - один из самых ценных результатов. К сожалению, он не был своевременно должным образом проанализирован, не подвергся тщательному исследованию и обсуждению. Более того, не вполне эффективные алгоритмы наблюдения предполагается применять и в дальнейшем, только уже на «законном» основании.
Рассмотрим подробнее принципиальную схему статистического вывода по оценке деятельности малого предпринимательства (рис. 1).
Рис. 1. Алгоритм статистического вывода для предприятий малого бизнеса.
На рисунке показаны:
• генеральная совокупность (малый бизнес) - внесенные в единый государственный реестр субъекты малого предпринимательства (потребительские кооперативы и коммерческие организации), а также физические лица, внесенные в единый государственный реестр индивидуальных предпринимателей. Ограничения - по численности занятых (до 100 человек); доля в уставном капитале не должна превышать 25% как для государства, его субъектов, муниципальных образований, нерезидентов, фондов, так и для предприятий среднего и крупного бизнеса; по выручке или активам (предельные значения этих показателей в настоящий момент не заданы);
• основа - упорядоченный перечень объектов, содержащихся в генеральной совокупности (регистр);
• выборка - случайным образом отобранная часть генеральной совокупности;
• статистики - показатели, рассчитанные по выборке;
• параметры - те же характеристики, оцененные для генеральной совокупности;
• статистический вывод - распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
В специальной литературе2 обычно рассматривают четыре вида ошибок статистического наблюдения: ошибка, связанная с охватом исследования, ошибка, вызванная отсутствием ответов (отказ), ошибка регистрации (измерения), ошибка выборочного наблюдения.
Ошибка охвата - из основы исключаются определенные группы единиц генеральной совокупности, которые вследствие этого не имеют шансов попасть в выборку.
Ошибка отказа - возникает обычно в том случае, когда в основе есть категории респондентов, не склонные или не желающие предоставлять о себе информацию по тем или иным причинам.
Ошибки измерения - неоднозначная трактовка вопросов программы наблюдения, ошибки респондента (женское и старческое кокетство, ореол и т.п.), влияние интервьюера.
Ошибка выборки - всегда есть различие в структурах генеральной и выборочной совокупностей, как бы точно ни была организована выборка.
Итак, алгоритм оценки деятельности и вклада малого предпринимательства выглядит следующим образом. По данным регистрации определяется и ограничивается генеральная совокупность, формируется основа, проводится случайная выборка из основы, по результатам выборки делается статистический вывод - оцениваются параметры генеральной совокупности (например, объем ВВП или ВРП, созданный малым бизнесом). Алгоритм проверенный, практически всегда корректный. Однако есть моменты, на которые хотелось бы обратить
2 Левин Д. М, Стефан Д., Кребиль Т. С., Беренсон М. Л. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel. 4-е изд. / Пер. с англ. - М.; Изд. дом «Вильямс», 2004. - 1312 с.
особое внимание. Остановимся подробнее на тех этапах, где, с нашей точки зрения, присутствуют наиболее существенные риски смещений будущих оценок (табл. 1).
Таблица 1
Риски получения смещенных оценок по этапам статистического вывода
Этап статистического вывода Область риска Вид ошибки Характер ошибки Уровень возможного смещения конечной оценки
Формирование генеральной совокупности Неполная регистрация Ошибка отказа Систематическая Незначительный, можно даже пренебречь в рамках сформулированной задачи - обследуется зарегистрированный малый бизнес
Основа Фирмы-однодневки Ошибка охвата Систематическая Значительный
Собственно малый бизнес Ошибка отказа Систематическая Значительный
Аффилированные структуры Нет Нет Отсутствует
Выборка Выборка Ошибка выборки Случайная Практически отсутствует
Статистический вывод Генеральная совокупность Ошибка «исчезающей» совокупности Систематическая Значительный
Основа. Совокупность субъектов малого предпринимательства не является качественно однородной в отношении возможности проведения статистического наблюдения. В этой связи можно выделить, как минимум, три типа предприятий -фирмы-однодневки, собственно малый бизнес, аффилированные структуры.
Фирмы-однодневки полностью выпадают из статистического учета, что вовсе не означает отсутствия результатов деятельности по этой категории. Налицо систематическая ошибка наблюдения - ошибка охвата.
Далее, собственно малый бизнес. За последние годы мы провели несколько выборочных обследований малого бизнеса по заказам мэрии Новосибирска. Было обследовано около 600 предприятий, изучались различные вопросы - отношение к налогам, административные барьеры, факторы роста, продолжительность жизни и прочее. Малый бизнес в принципе не расположен предоставлять о себе хоть какую-то информацию. По ряду видов экономической деятельности процент отказов доходил до 80%. В этой категории значителен риск ошибки отказа, а также систематической ошибки наблюдения.
Статистический вывод. Генетической особенностью малого предпринимательства является его стремительное обновление. Так, по данным Всемирного банка, из вновь организуемых малых предприятий через год действующих остается примерно 50%, через три года - 8%, через пять лет -не более 3% (банкротства - для основной их части, переход в средний и крупный бизнес - для остальных).
Структура российского малого предпринимательства отличается от структуры малого бизнеса развитых стран, и мы в своих расчетах получили несколько иные, хотя и близкие результаты. В первый год со сцены уходит около 60% субъектов малого бизнеса (за счет фирм-однодневок). В то же время пятилетний срок «выдерживают» 5-7% зарегистрированных предприятий (аффилированные структуры менее подвержены рискам реального бизнеса). Даже при постоянной общей численности малых предприятий (в реальности этого нет, несколько последних лет их численность увеличивалась в среднем на 5% в год) коэффициент обновления не превышает 60%.
Меняется и структура генеральной совокупности, предприниматели переходят в более рентабельные отрасли, идут вслед за налоговыми льготами и т.п. В итоге мы делаем статистический вывод на генеральную совокупность, которой уже нет! Налицо систематическая ошибка наблюдения, и мы назовем её ошибкой «исчезающей совокупности».
Совокупности и показатели
Совокупность - фундаментальная категория статистики. Например, одно из определений предмета статистики выглядит
следующим образом: предмет статистики - общие совокупности3. В современной теории и практике статистики применяется ограниченное число классификаций совокупностей, основные можно перечислить: по типам (общие, частные), по представительности (генеральная, основной массив, выборочная), по признаку, характеризующему качество совокупности (население, рабочие, малое предпринимательство, муниципальные образования и т.п). Есть необходимость рассмотреть еще один классификационный разрез исследования совокупностей - динамический, для чего сформулируем понятия стационарной, стабильной и турбулентной совокупностей.
Стационарная совокупность - множество единиц одного качества, в котором численность и структура по образующему совокупность признаку инвариантны во времени.
Стабильная совокупность - множество, где изменение численности происходит в рамках известного закона, при этом структура не претерпевает в динамике значимых изменений.
Турбулентная (нестабильная) совокупность - численность и структура множества катастрофическим образом меняются с течением времени.
В приложениях управленческих теорий, в частности в системе сбалансированных показателей, эффективным инструментом реализации стратегических решений зарекомендовало себя использование традиционных статистических параметров в следующем разрезе: исторические (анализ прошлого, иногда такую статистику называют посмертной), фундаментальные (оценка настоящего), стратегические (шансы или риски будущего).
На уровне отдельного предприятия система показателей может выглядеть, например, следующим образом: валовая продукция, среднесписочная численность персонала, прибыль, уровень рентабельности - исторические параметры; дебиторская задолженность, отгруженная продукция - фундаментальные характеристики; число заключенных сделок, инвестиции, затраты на обучение персонала, инновации и проч. - стратегические показатели (рис. 2).
3 Плошко Б. Г. Группировка и системы статистических показателей. М.: Статистика, 1971. - 176 с.
Рис. 2. Показатели оценки деятельности предприятия во временном разрезе.
В основном системы обобщающих показателей строятся для стационарных и стабильных совокупностей, таких, как исторические системы. Действительно, возьмем показатель - численность населения РФ на 01.01.2008 г. Очевидно, что в силу определенной инерционности изучаемой совокупности этот параметр можно рассматривать не только как исторический (он таковым и является), но также и как фундаментальный, и как стратегический.
В стационарных совокупностях исторические характеристики несут фундаментальное и стратегическое содержание. Для стабильных совокупностей оценка будущего может быть реализована посредством построения системы исторических и фундаментальных параметров. С ростом вариации изучаемой совокупности (численность и структура по основному признаку) снижается информационная ценность исторических и фундаментальных показателей в принятии управленческих решений. Для турбулентных совокупностей информационное значение исторических параметров стремится к нулю, при этом определяющую роль играют оценки настоящего и шансы (риски) будущего (табл. 2).
Таблица 2
Матрица ценности статистических показателей для различных видов совокупностей
Вид Показатель
совокупности исторический фундаментальный стратегический
Стационарная 1 0 0
Стабильная 1 1 0
Турбулентная 0 1 1
Примечание: 1 - показатель значим, 0- незначим.
В этой связи нами предпринята попытка достроить систему традиционных параметров оценки деятельности малого предпринимательства фундаментальными и стратегическими характеристиками. В частности, формализована и выполнена оценка параметров модели численности предприятий малого бизнеса по Новосибирску для 2007 г.
Авторская модель и результаты
Рассмотрим модель.
S (t) = V + f(xv ^ У^ У2^
где S(t) - фундаментальный параметр - численность предприятий;
S - исторический показатель численности малых предприятий (в основе - количество зарегистрированных субъектов малого предпринимательства);
х - значимые и измеряемые (пришлось поступить таким образом, поскольку некоторые параметры мы не сумели измерить даже приблизительно) ограничители роста численности предприятий;
у - значимые катализаторы роста численности предприятий.
Были выделены следующие параметры модели: х1 - уровень арендной платы; х2 - давление налоговой службы РФ посредством «системы признаков подозрительной компании»; х3 - воздействие оборотных и фиксированных налогов (НДС, ЕНВД и проч.); у1 - индекс предпринимательской активности населения, у2 - уровень материальной поддержки малого предпринимательства.
Информационной базой исследования послужили данные Территориального отделения ФСГС по Новосибирской области, результаты собственных выборочных исследований предприятий малого бизнеса. Ряд характеристик пришлось оценивать экспертным путем.
В терминах показателей динамики получены следующие результаты: основной фактор - предпринимательская активность населения, дает примерно 20% прироста численности предприятий малого предпринимательства, уровень материальной поддержки по Новосибирску практически не воздействует на фундаментальный параметр численности, основным ограничителем численности предприятий малого бизнеса в 2007 г. послужил фактор давления налоговой службы РФ - 8% снижения численности, уровень арендной платы снижает численность предпринимателей на 6% (любопытно, что воздействие этого фактора идет в двух направлениях, с одной стороны, высокие арендные ставки вынуждают ряд арендаторов сворачивать бизнес, с другой стороны, собственники помещений - субъекты малого бизнеса, сворачивают активное предпринимательство и сдают помещения в аренду, как правило, столичным фирмам), совокупное воздействие ограничителей и катализаторов дает пока еще положительный прирост (на уровне 2-3%).
Итак, что получается? Совокупность субъектов малого предпринимательства (малый бизнес) является турбулентной совокупностью в силу стремительного обновления и быстрого изменения отраслевой структуры. Применяемая схема статистического вывода дает не только значительные риски смещения, но и традиционно ориентирована на получение исторических показателей, что в сумме никоим образом не повышает адекватности принимаемых решений.
Выводы
1. Риски смещения параметров в статистических исследованиях малого предпринимательства таковы, что практически вся современная статистика данного сегмента оказывается «мифической статистикой». Можно пренебречь неполной регистрацией, в принципе можно допустить неполный учет
результатов деятельности малого бизнеса (без фирм-однодневок), есть теоретическая возможность избавиться от ошибок отказа в учете собственно малого бизнеса (например, использовать административный ресурс), однако нам представляется, что в рамках обычной схемы статистического вывода ошибки «исчезающей совокупности» избежать невозможно.
2. Генетические особенности малого бизнеса - неоднородность генеральной совокупности, короткий жизненный цикл, быстрое изменение отраслевой структуры - ставят под сомнение необходимость проведения сплошных статистических наблюдений малого бизнеса. Они просто невозможны, что показало, в частности, обследование 2000 г. Их результаты не могут быть использованы в качестве основы проведения выборочных наблюдений даже на следующий год, не говоря уже о пятилетнем применении этой базы. Следовательно, требуются совершенно новые подходы к организации статистических измерений данного сегмента экономики в динамике.
«ЭКО»-информ
Индекс потребительских цен по регионам Сибири в июле 2008 г., % к декабрю 2007 г.
Регион Сводный индекс цен Продовольственные товары Непродовольствен-ные товары Платные услуги населению
Красноярский край 108,3 110,6 104,2 111,4
Забайкальский край 108,6 110,1 105,2 111,3
Кемеровская область 108,7 111,3 105,7 110,8
Омская область 109,0 112,2 104,5 110,6
Новосибирская область 109,0 112,0 104,8 109,5
Алтайский край 109,9 114,0 107,5 108,3
Республика Алтай 109,6 113,1 104,5 111,3
Иркутская область 109,5 112,1 105,4 113,5
Томская область 109,5 113,3 107,2 108,3
Источник: Новосибирскстат E-mail: oblstat@novosibstat.ru
