CC BY
70Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies, 2019, 12(6), 708-718
yflK 621.396.98
Sensor-To-Sensor Data Association and Preliminary Estimation
of Coordinates of Air Targets in Multisensory Radar in Multitarget Conditions
Vladislav V. Kiryushkin*a, Alexey V. Korovina and Alexander V. Zhuravlevb
aMilitary Education and Research Centre of Military-Air Forces
"Military-Air Academy named after Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin" 54a Starykh Bolshevikov Str., Voronezh, 394064, Russia bJoint-stock company "Scientific-Promotional enterprise "PROTEK"
6 Bazovaya Str., Voronezh, 394028, Russia
Received 08.11.2018, received in revised form 07.03.2019, accepted 24.03.2019
The new method of data association and preliminary estimation of coordinates of air targets in multisensory radar is offered. The method operates in the multitarget conditions when trajectories of the targets are not tracked yet and all targets are observed simultaneously. The method is based on virtual survey of space, uses only total-range measurements and does not demand measurement of additional parameters.
Keywords: multisensory radar, multitarget conditions, data association, virtual survey of space.
Citation: Kiryushkin V.V., Korovin A.V., Zhuravlev A.V. Sensor-to-sensor data association and preliminary estimation of coordinates of air targets in multisensory radar in multitarget conditions, J. Sib. Fed. Univ. Eng. technol., 2019, 12(6), 708-718. DOI: 10.17516/1999-494X-0170.
© Siberian Federal University. All rights reserved
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0). Corresponding author E-mail address: [email protected]
Межпозиционное отождествление результатов измерений и определение координат воздушных целей в многопозиционной радиолокационной системе в условиях многоцелевой обстановки
В.В. Кирюшкин3, А.В. Коровин3, А.В. Журавлев5
аВоенный учебно-научный центр Военно-воздушных сил
«Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а
бАкционерное общество «Научно-внедренческое предприятие «ПРОТЕК» Россия, 394028, Воронеж, ул. Базовая, 6
Предложен новый способ межпозиционного отождествления измерений и предварительного определения координат воздушных целей в суммарно-дальномерной многопозиционной радиолокационной системе в условиях многоцелевой обстановки, когда завязка траекторий целей еще не произошла и все цели наблюдаются одновременно. Способ основан на виртуальном обзоре пространства, использует только суммарно-дальномерные измерения и не требует измерения дополнительных параметров.
Ключевые слова: многопозиционная радиолокационная система, многоцелевая обстановка, межпозиционное отождествление, виртуальный обзор пространства.
Введение
При одновременном наблюдении нескольких целей в многопозиционной радиолокационной системе (МПРЛС) возникает актуальная практическая задача определения принадлежности полученных в разных позициях измерений тем или иным целям. Перепутывание данных в процессе их объединения может привести к грубым ошибкам определения координат целей [1]. Решение этой задачи осуществляется в ходе операции межпозиционного отождествления данных [1-8].
Обычно под отождествлением результатов измерений понимают процесс принятия решения о соответствии полученных результатов измерений той или иной уже наблюдаемой цели. При этом процесс отождествления измерений включает в себя два этапа: 1) сопоставление результатов измерений со всеми фильтруемыми траекториями; 2) выбор одной траектории, наиболее достоверно соответствующей результатам измерений, или завязка новой траектории [1, 8]. Однако такой способ применим только в условиях фильтрации уже завязанных траекторий одной или нескольких целей.
В настоящей работе предложен способ межпозиционного отождествления измерений и определения координат целей в МПРЛС в условиях многоцелевой обстановки, когда завязка траекторий целей еще не произошла и все цели наблюдаются одновременно.
Постановка задачи
Рассмотрим МПРЛС, состоящую из М синхронизированных специализированных передатчиков TR¡, расположенных в точках с координатами (х™,у™,г™), где ¡=1, 2, ..., М, и N приемников RSj, расположенных в точках с координатами (х™, у7, zRS ), где¡=1,2, ..., N, в зоне действия которой одновременно находятся К целей Тт, где ш=1, 2 ... К. Суммарные дальномер-ные измерения осуществляются по (МхЖ) бистатическим звеньям «TR - RS» (рис. 1).
В каждом бистатическом звене наблюдаются отклики от К целей, траекторные параметры которых априорно неизвестны. Суммарные измерения дальности по сигналу от -го передатчика TR¡, рассеянному ш-й воздушной целью Тш и принятому в¡-м приемнике RSj, будут иметь вид
Г,=г1Ше, (1)
где г™ = [(х™-хт )2 + (уТ'-ут )2 + (¿Т'-^ )2]"2 - дальность пути «ЩТ» ¡т = \_{х7~хт)2 + (у7~Уш)2 + (г7-2т)2 Г - дальность пути «Тт-Я^», (хт,ут,2т) - координаты т-й воздушной цели Тт; е - случайная погрешность измерения дальности.
В ходе процесса первичного межпозиционного отождествления результатов измерений в МПРЛС необходимо все суммарные измерения дальности по сигналу от передатчика TR¡, рассеянному т-й воздушной целью Тт и принятому в приемнике RSj Г т, поставить в соответствие нужной цели Тт, сформировать К векторов измерений Rт, где т=1... К, грубо определить координаты всех К наблюдаемых целей и подготовить исходные данные для завязки траекторий.
Способ межпозиционного отождествления измерений
и определения координат целей в МПРЛС в условиях многоцелевой обстановки
Наиболее широко известен способ первичного межпозиционного отождествления результатов измерений в МПРЛС, основанный на прямом переборе всех возможных гипотез отождествления [1]. Однако в этом случае потребуется проверить (К |)^М 1) гипотез, для каждой из которых вычислить координаты К целей с использованием известных методов (например,
TR, TR TR.
RS, RSj
Рис. 1. Конфигурация МПРЛС в горизонтальной плоскости в условиях многоцелевой обстановки Fig. 1. Configuration of multisensory radar in a horizontal plane in multitarget conditions
- 710 -
метода наименьших квадратов). При этом количество гипотез, а следовательно, и потребные вычислительные мощности быстро растут с увеличением количества наблюдаемых целей [1].
Для сокращения количества ложных гипотез применяется предварительное стробирова-ние по координатам и параметрам, для чего необходимы дополнительные избыточные измерения, например, в дальномерных измерительных системах необходимо измерить и азимут цели [1].
Предложенный способ первичного межпозиционного отождествления обеспечивает сокращение количества гипотез отождествления и не требует при этом дополнительных избыточных измерений. Способ основан на виртуальном обзоре пространства [3] по координатам х и у с шагом, соответствующим разрешающей способности МПРЛС по дальности. При этом на каждом шаге сканирования в пределах зоны действия МПРЛС тем или иным способом задается предполагаемое (гипотетическое) местоположение цели на плоскости Тн(х,у). Предполагаемую высоту цели выбирают фиксированной, соответствующей середине зоны действия МПРЛС по высоте 2 . Для предполагаемого местоположения цели рассчитывают предполагаемые суммарные дальности в каждом бистатическом звене «TR,■-Тн -RSj»:
гг; (х, у) = [(х- - х)2 + (у- - у)2+(^ - ю2 ]1/2 + (2)
+ [(х- - х)2 + (у- - у)2 + (- 2 )2 ]1/2.
Для соответствующего бистатического звена из К действительных измерений ^ т выбирают измерение, наилучшее по критерию минимизации модуля невязки между предполагаемым и действительным измерением:
т = arg тШ(| гг) (х, у )- г)т |) . (3)
Для всей МПРЛС, т.е. для всей совокупности бистатических звеньев, для предполагаемого местоположения цели определяется суммарная невязка:
М N
А (х,у)=ЕЕ И (х,у )-ги. (4)
i=l )=1
Проверка наличия цели в предполагаемом ее местоположении Тн(х,у) осуществляется после виртуального сканирования всей зоны действия МПРЛС и только в точках минимума суммарной невязки. Для обострения минимумов и лучшего их выявления целесообразно использовать логарифм от значения суммарной невязки. В этом случае проверка наличия цели будет осуществляться в точках (х, у), определяемых в соответствии с выражением
а(Аг,(х, у)) = о (5)
dхdy х=х
у=у
При этом минимумы суммарной невязки будут формироваться для каждой из К наблюдаемых целей, а также для ложных целей.
Для исключения ложных целей значение функции в проверяемых точках минимума ^ (АгЕ (х, у)) сравнивают с порогом h, величина которого определяется с учетом погрешности
ДЕ дальномерных измерений, погрешности Ах , обусловленной конечным значением шага виртуального обзора пространства по координатам х и у, а также погрешности А г, обусловленной неточностью определения высоты целей, для каждого бистатического звена:
И = ^ (ы • М -(ДЕ +Дх,у + А,)). (6)
Погрешность дальномерных измерений определяется как максимальная ошибка измерений
ДЕ = 3аЕ, (7)
где стЕ - среднеквадратическое отклонение (СКО) случайной погрешности измерения дальности е, распределенной по нормальному закону с нулевым математическим ожиданием.
Погрешность, обусловленная конечным значением шага виртуального обзора пространства, определяется как наибольшее удаление цели от проверяемой точки с учетом, что проверяемая точка соответствует центру ячейки обзора пространства, а цель находится в ее узле:
А *,, =>/(0.5 А* )2 + (0.5 А, )2
(8)
где Дх и Ау - величина шага виртуального обзора пространства по координатам х и у соот-
x y
ветственно.
Погрешность, обусловленная неточностью определения высоты целей, может быть определена как максимальная разность хода лучей «TR - Т- RS» для случаев, когда цель находится на средней высоте ¥ и у поверхности земли:
Аг = 2 ((0.5!)2 + ¥2 -0.5!), (9)
где Ь - база МПРЛС (расстояние между линией передатчиков и приемников).
Принятие окончательного решения о наличии (6 = 1) или отсутствии (6 = 0) цели в проверяемой точке пространства осуществляется в соответствии с правилом
, „ч\> И ^ 6 = 0
* (А^(х, у ))< И^6 = 1 • (10)
Координаты проверяемых точек (х, у), для которых выполняется правило (10), являются грубой оценкой координат наблюдаемых целей (хт, ут ).
Вектор измерений Rт для каждой т-й воздушной цели Тт будет сгруппирован из измерений Г й, обеспечивающих минимум суммарной невязки ^ (А^) в соответствующей точке
(хт , ут ).
Точное определение координат каждой т-й воздушной цели Тт осуществляют на основании сформированных векторов измерений Rт одним из известных методов, например методом наименьших квадратов [9].
Таким образом, эффективность предложенного способа в сравнении с прямым перебором всех возможных гипотез определяют сокращением количества проверяемых гипотез с
/>■ \CNM-1)
(К !) до одной.
Методика исследования эффективности способа межпозиционного отождествления измерений и определения координат целей в МПРЛС
Исследование эффективности способа межпозиционного отождествления измерений и определения координат целей в МПРЛС было проведено методом имитационного моделирования. Структурная схема имитационной модели приведена на рис. 2.
В блоке 1 задается конфигурация МПРЛС путем определения матрицы хТЯ координат передающих позиций (хТЯ, у™, г™), где /-1, 2, ..., М, и матрицы Хлх координат приемных позиций , у™, 2™ ), где j=1, 2, ..., N. В блоке 3 задается матрица Хт координат воздушных целей (хт,ут, 2т), где т=1, 2, ..., К. В блоке 2 на основании заданной конфигурации МПРЛС и заданных координат одновременно наблюдаемых воздушных целей в соответствии с (1) для каждого бистатического звена для каждой цели рассчитывают суммарные измерения дальности г)т по сигналу от 1-го передатчика ТЯ¡, рассеянному т-й воздушной целью Тт и принятому в)-м приемнике ЯSj с учетом заданного СКО погрешности дальномерных измерений сЕ.
В блоке 4 в пределах зоны действия МПРЛС с заданным шагом по координате х и координате у на средней высоте 2 задают предполагаемое местоположение цели Тн(х,у). В блоке 5 для предполагаемого местоположения цели в соответствии с (2) рассчитывают предполагаемые суммарные дальности гг) (х, у) в каждом бистатическом звене «TЯ¡-TH-ЯSj». Вычисление модуля невязки между предполагаемым и действительными измерениями в каждом бистатическом звене осуществляется в блоке 6. При этом из К действительных измерений г)т выбирают измерение Г1) ^ ,наилучшее по критерию (3).
В блоке 9 в соответствии с (4) определяют логарифм суммарной невязки ^ (Дг5.(х, у)) и в соответствии с (5) определяют точки (хт, ут ), в которых его значение будет минимальным. Полученные минимальные значения ^ (АгЕ(х, у)) в блоке 8 сравнивают с порогом к, значение которого рассчитывают в блоке 7 на основании известных Дх, Ду, 2 , сЕ. Если значение ^ (АгЕ(х, у)) удовлетворяет условию (10), то по сигналу 9 = 1 в блоке 11 координаты соответствующей точки (х, у), поступающие из блока 4, выбирают в качестве грубой оценки ко-
Рис. 2. Структурная схема имитационной модели Fig. 2. The block diagramme of imitating model
ординат наблюдаемой т-й воздушной цели (хт, ут ). При этом вектор измерений Rт для т-й воздушной цели Тт будет сгруппирован из измерений Г ^ ,поступающих из блока 6.
Непосредственная оценка эффективности предложенного способа в плане определения координат целей заключается в сравнении в блоке 12 полученных оценок координат (хт ,ут ) целей на плоскости с заданными координатами воздушных целей (хт, ут ), поступающими из блока 3, и формировании сигналов рассогласования Дхт, Дут.
Для оценки эффективности межпозиционного отождествления измерений предложенным способом сформированные векторы измерений Rт используют в блоке 10 в качестве исходных измерений для более точного метода определения координат (метода наименьших квадратов), при этом полученные грубые оценки координат целей (хт, ут, Т) применяют в качестве начального приближения для получения точного решения координатной задачи (хт, у*т, 2*т ) этим итерационным методом. Степень отклонения Дхт, Дут, Дгт полученной точной оценки (хт, у*т, 2*т ) от заданных координат (хт, ут, гт ) воздушных целей используется в качестве критерия эффективности межпозиционного отождествления измерений в МПРЛС.
Результаты численного эксперимента
В соответствии с описанной методикой численный эксперимент был проведен для МПРЛС, состоящей из М=3 передатчиков и N=3 приемников, разнесенных на ширину базы ¿=40000 м. В зоне действия МПРЛС одновременно находятся К=7 целей. Координаты воздушных целей в локальной системе координат, за начало которой принят центр МПРЛС, а также координаты приемных и передающих позиций МПРЛС приведены в табл. 1.
Геометрия численного эксперимента на плоскости показана на рис. 3, где передающие позиции обозначены квадратами, приемные позиции - ромбами, а кружки демонстрируют истинное местоположение воздушных целей.
При численном моделировании использовали следующие значения параметров:
- СКО случайной погрешности измерения дальности аЕ = 10 м;
- величина шага обзора по координатам х и у Дх = Ду = 100 м;
- середина зоны действия МПРЛС по высоте соответствует Т = 1000 м.
На рис. 4 показано полученное в ходе моделирования поле логарифма суммарной невязки ^ (ДгЕ (х, у)). Видно, что на графике наблюдаются восемь основных минимумов (обозначены цифрами 1 - 8), семь из которых соответствуют семи истинным целям, а один - ложной цели.
Полученные точки (хт, ут), в которых значение логарифма суммарной невязки ^ (ДгЕ (х, у)) минимально, изображены на рис. 3 шестиконечными звездами. Видно, что пер-
Таблица 1. Координаты целей и позиций МПРЛС
Table 1. Coordinates of the targets and of the positions of multisensory radar
Коорд. TR1 tr2 TR3 RS1 rs2 RS3 Ti T2 T3 T4 T5 T6 T7
x, м 0 -20000 20000 0 -20000 15000 6050 8030 17090 -10040 -15070 -5010 10120
y, м 20000 17000 25000 -20000 -20000 -22000 10070 -1010 5080 7150 8090 -5070 -10060
z, м 0 0 0 0 0 0 500 400 800 1400 1100 600 300
Рис. 3. Геоме'фиячисленногоэксперимента Fig. 3. Geometry ofnumerical experiment
iTfm
Рис. 4. Пространственнов распределение логсрифме сунморннй
вые семь оценок (хт,ут) практически полностью совпали с местоположением истинных целей, а восьмая оценка не совпадает ни с одной целью.
Для исключения ложных целей значение функции в проверяемых точках минимума ^ (ДгЕ (х, у)) в соответствии с (10) сравнивалось с порогом к, величина которого была рассчитана в соответствиис(б) -(9) исоставила значение к=2.96.
Соотношение между значениями (х, у)) для всех восьми проверяемых точек мини-
мума суммарной невязки и значением порога изображено на рис. 5, где по горизонтальной оси отложен номер проверяемой точки по мере возрастания суммарной невязки, а по вертикальной оси отложено само значение невязки. Проверяемые значения ^ (ДгЕ (х, у)) показаны жирными крестиками, а пороговое значение к - горизонтальной линией. Видно, что первые семь точек минимума суммарной невязки удовлетворяют критерию (10) и соответствующие координаты
Рис. 5. Соотношениемежду ^(Л) (х, у)) для восьмиточекминимума суммирнойнееяекид значением порога h
Fig. 5. Ratio between lg (Ars (х, jp)) for isig^ht; pointsof aminimum oftotal direrepancy of measurements and value of threshold h
этих точек (х, у) могут быть выбраны в качестве грубой оценки координат наблюдаемых целей
, Ут )]
Для восьмсйточки знеиение ^ (ЛгЕ (х, у)))) превысило величин порога, и, следовательно, эта точкнЧошвопределена как ложнаяцель.
Степень воклвчения Лхт, Лут похредоннып гручых ччонок (хт, ут ) ов истелныо координат цели (хт,ур,нт) предстдвлеча ньрис.б^бТВсеоымидинччаммами, чдч по гчнмзннтальной оси отложен идмчр цени. Вчдно, что по координате х ошибка не превышает половины шага виртуального обзора по соответствующей координате, по оси у ошибка значительно больше и достигает 250 м.
На рис. 6с ошибка грубой оценки по координате г представлена как модуль разности между истинной высотой цели гт и серединой зоны действия МПРЛС по высоте . и достигает значений 900 м.
Эффективность межпозиционного отождествления измерений и правильность формирования векторов измерений Rт была оценена по точности определения координат целей (х'т, у*т, .*т ) итерационным суммарно-дальномерным методом наименьших квадратов [10], для которого сформированные векторы R были использованы в качестве измерений для каждой т-й цели, а грубые оценки координат целей (хт, ут,.) применены в качестве начального решения координатной задачи.
Степень отклонения Лхт, Аут, Лг"т полученной точной оценки (х'т, у'т, г*т ) от заданных координат (хт, ут, гт ) целей показана на рис. 6 в виде черных диаграмм. Видно, что ошибки точной оценки по координатам х (рис. 6а) и у (рис. 6Ь) сократились на порядок относительно Лхт, Лут и составляют единицы метров. Погрешность точной оценки по координате z (рис. 6с) сократилась, но не так значительно (примерно в 6 раз) и не превышает значения 150 м, что мо- 716 -
c)
Рис. 6. Степень отклонения грубых (серые диаграммы) и точных (черные диаграммы) оценок координат целей от ихистинныхзначений: a -покоординате x; b -покоординате y; c - по координате z
Fig. 6. Level of a deviation rough (gray charts) and exact (black charts) estimations of coordinates of the targets from their true values: a - on coordinate x; b - on coordinate y; c - on coordinate z
жет быть объяснено конфигурацией МПРЛС и погрешностью дальномерных измерений. Высокая точность полученных оценок (x*^,y^C^) координат целейсвидетельствуето правильном определении пахаадлежуоави потх^че нныснразныхназицияхизмеренийтем илсиным це лям и правильном формировании векторов измерений для каждой цели.
Зан л ючениу
Таннелфтасм, онвлвияще0 снхыье прсс^с^с^с^()с^ен^1^озито^с^1^новоцхапа1ест-вленип тныерений ет прсдввпхвннзноуо oпpeдeцвнияеолpлинaтвдсеyншынцeхeйвцлммирно-дальномерной МПРЛС в условиях многоцелевой обстановки, когда завязка траекторий целей еще не произошла и все цели наблюдаются одно временно. Способ основан на виртуальном обзорцпровецвыствы, итхользуетоолькосуммарно-дпнтномеоные измлрюниял иепребунт из-мерен^яв^«:^^ва^ннн^ыиахы?^в^с^ц^^свсаныв.Ц^^;^Л^льтаты, полученные в ходе численного имитационного моделирования, показывают высокую степень эффективности предложенного способа как по точности получаемой предварительной оценки координат целей, так и по правильности формирования векторов измерений для каждой наблюдаемой цели.
Список литературы
[1] Черняк В.С. Многопозиционная радиолокация. М.: Радио и связь, 1993. 416 с. [Chernyak V.S. Multistation radiolocation. Moscow, Radio i sv'yaz, 1993. 416 p. (in Russian)]
[2] Просов А.В., Квиткин В.П. Алгоритмы межпозиционного отождествления результатов радиолокационных измерений. Сборник научных трудов Харьковского университета Воздушных Сил им. И. Кожедуба. Харьков, 2008, 2(17), 46-48 [Prosov A.V., Kvitkin V.P. Algorithms of an interposition identification of results of radar-tracking measurements. The collection of proceedings of the Kharkov university of Military-air forces named of I. Kozhedub, Kharkov, 2008, 2(17), 46-48 (in Russian)]
[3] Дмитренко А.А., Седышев С.Ю. Межпозиционное пространственно-временное отождествление сигналов в многопозиционных базово-корреляционных комплексах пассивной локации. Доклады БГУИР. Минск, 2016, 5(99), 85-91 [Dmitrenko A.A., Sedyshev S.Yu. Interposition existential identification of signals in multistation base-correlation complexes of a passive location. Reports BSUIR, Minsk, 2016, 5(99), 85-91 (in Russian)]
[4] Kaplan L.M., Bar-Shalom Y., Blair W.D. Assignment Costs for Multiple Sensor Track-to-Track Association. IEEE Transactions on AES. April 2008, 44(2), 655-677.
[5] Bar-Shalom Y., Blackman S., Fitzgerald R. Dimensionless Score Function for Multiple Hypothesis Tracking. IEEE Transactions on AES. Jan 2007, 43(1), 392-400.
[6] Wang H., Kirubarajan T., Bar-Shalom Y. Precision Large Scale Air Traffic Surveillance Using IMM/Assignment Estimators. IEEE Transactions on AES. Jan 1999. 35(1), 255-266.
[7] Roecker J. A. Multiple Scan Joint Probabilistic Data Association. IEEE Transactions on AES. July 1995, 31(3), 1204-1210.
[8] Меркулов В.И., Лепин В.Н. Авиационные системы радиоуправления. М.: Радио и связь, 1997. 396 с. [Merkulov V.I., Lepin V.N. Aviation systems of a radio-guidance. Moscow, Radio i sv'yaz, 1997. 396 p. (in Russian)]
[9] Кирюшкин В.В., Черепанов Д.А. Оценка координат воздушной цели в многопозиционной системе наблюдения «навигационные спутники - воздушная цель - наземный приемник». Журнал СФУ. Техника и технологии, 2016, 9(8), 1172-1182 [Kiryushkin V.V., Cherepanov D.A. Coordinates estimation of the air target in the multiitem observation system «navigation satellites -the air target - the ground receiver» J. Sib. Fed. Univ. Eng. technol., 2016, 9(8), 1172-1182. DOI: 10.17516/1999-494X-2016-9-8-1172-1182 (in Russian)]
[10] Кирюшкин В.В., Супрунов А.В., Волков Н.С. Использование навигационных позиционных методов определения координат в задаче наблюдения воздушных целей. Радиолокация, навигация и связь: Сборник трудов XXIVМеждународной научно-технической конференции. Воронеж: Велборн, 2018, 3, 163-174 [Kiryushkin V.V., Volkov N.S., Suprunov A.V. Use of navigating position methods of definition of coordinates in the problem of observation of air targets. Radiolocation, navigation and communication: The collection of works of XXIV International scientific and technical conference. Voronezh, Velborn, 2018, 3, 163-174 (in Russian)]
