CC BY
23ВОПРОСЫ РЫБОЛОВСТВА, 2018. Том 19. № 2. С. 193-205 PROBLEMS OF FISHERIES. 2018. Vol. 19. № 2. P. 193-205
ПРОМЫСЕЛ ГИДРОБИОНТОВ
УДК: 639.2.053.7:592(571.1)
МЕЖГОДОВЫЕ КОЛЕБАНИЯ ПРОМЫСЛОВЫХ ЗАПАСОВ КОРОТКОЦИКЛОВЫХ БЕСПОЗВОНОЧЫХ КОНТИНЕНТАЛЬНЫХ ВОДОЕМОВ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ И ПРОБЛЕМЫ С ЗАБЛАГОВРЕМЕННЫМ ПРОГНОЗОМ ИХ ВЫЛОВА
© 2018 г. Л.И. Литвиненко1, 2, А.И. Литвиненко2, К.В. Куцанов1, О.В. Козлов1
'Государственный научно-производственный центр рыбного хозяйства, Тюмень, 625023 2Государственный аграрный университет Северного Зауралья, Тюмень, 625001
E-mail: litvinenko_li@mail.ru
Поступила в редакцию 02.06.2017 г.
Представлены многолетние данные по промысловым запасам короткоцикловых беспозвоночных континентальных водоемов: цист артемии Artemia и гаммаруса Gammarus la-custris. Показана высокая степень вариабельности запасов в межгодовом аспекте. Установлено, что использование среднемноголетних показателей продуктивности водоемов при распределении квот вылова для короткоцикловых беспозвоночных нерационально из-за переоценки или недооценки текущего состояния запасов водных биоресурсов. Систематическая погрешность такого метода, выраженная через коэффициент осцилляции, для цист артемии в среднем по всем водоемам составляет 300%, а для биомассы гаммарид _ 349%. Прогноз рекомендованного вылова, который выдается с годичной заблаговременностью, может быть только ориентировочным и должен подтверждаться научным обоснованием запасов и объемов возможного вылова накануне промысла в каждом конкретном водоеме. В статье приводятся рекомендуемые сроки для предпро-мыслового обследования запасов беспозвоночных в озерах юга Западной Сибири. Ключевые слова: артемия, цисты артемии, гаммарус, общие и промысловые запасы, прогноз вылова, короткоцикловые беспозвоночные, водоемы юга Западной Сибири.
ВВЕДЕНИЕ
К промысловым водным беспозвоночным континентальных водоемов, в отношении которых осуществляется промышленное рыболовство, согласно перечню видов водных биоресурсов (Приказ Минсельхоза России от 16 октября 2012 г. № 548) относятся хирономиды (Chironomidae), хаобо-риды (^аоЬо^ае), артемия (виды рода Аг-1ет1а), артемия (на стадии цист), гаммарус (виды рода Сатшагш), кладоцеры (виды отряда Cladocera), копеподы (виды подкласса Copepoda). Все перечисленные виды являются короткоцикловыми. Промышленный вылов короткоцикловых беспозвоночных в континентальных водоемах России, регламентируемый предпромысловым исследова-
нием запасов в отдельных водоемах, ведется более 40 лет. Начиная с 2002 г. выдается прогноз рекомендованного объема вылова (РОВ) по субъектам Федерации для артемии (на стадии цист), с 2003 г. - для гаммарид, с 2011 г. _ для хирономид, с 2012 г. _ для хаоборид, с 2014 г. - для кладоцер и копепод. В настоящее время при определении запасов беспозвоночных и их РОВ применяются разные методики (Методические указания, 2002, 2004; Литвиненко, 2008). За многолетний период исследований, когда приоритет отдавался предпромысловому исследованию запасов при выдачи квот вылова, ни в одном из водоемов не было зарегистрировано подрыва популяционной численности короткоцикловых беспозвоночных. В последние два года появились случаи распре-
деления квот без научного сопровождения, где х1 - среднеарифметические пока-а также попытки применить «олимпийскую затели многолетних данных по РОВ, хг - зна-систему», когда промысел может вести лю- чения РОВ по 1-й генерации, у - значения бое рыбопромышленное предприятие до тех РОВ по 2-й или 3-й генерациям (приняты за пор, пока не заканчивается установленный истинные значения). в соответствии с научным прогнозом рекомендованный вылов. Вызывает также со- 7Д т „д„т т
РЕЗУЛЬ 1А 1Ы
мнение рациональность применения для ко-
роткоцикловых организмов схемы, хорошо Анализ проведен для наиболее исполь-
зарекомендовавшей себя для рыб: контроль зуемых промыслом видов короткоцикловых
запасов и объемов вылова при 70% -ном ос- беспозвоночных: цист артемии и гаммарид.
воении квоты. Помимо этого запасы корот- Цисты артемии. Прогноз РОВ
коцикловых беспозвоночных весьма неста- (ранее - ОДУ и ВВ) для цист артемии впер-
бильны, они разбросаны по многочисленным вые был сделан в 2002 г. В табл. 1 приведены
водоемам, исследовать которые за короткий показатели РОВ за период 2002-2017 гг. в
промежуток времени нереально. пяти областях, а также коэффициенты вариа-
Поэтому цель исследования - выяс- ции среднемноголетних показателей. Из дан-
нение возможности использования средне- ных табл. 1 видно, что наиболее стабильны
многолетних показателей продуктивности коэффициенты СУ в Курганской и Омской водоемов при распределении квот вылова областях (15,8 и 26,8%), где имеются самые
для короткоцикловых беспозвоночных. крупные промысловые водоемы, а наименее -
в Челябинской и Тюменской областях (137,6
МАТЕРИАЛ И МЕТОДИКА И 787 где °сн°вные гипергалинные ^
доемы являются условно-промысловыми из-
Материалом служили гидробиологи- за нестабильности экосистем этих озер. ческие исследования запасов цист артемии Анализ РОВ в целом по рассматривав период с 1995 по 2015 гг. на гипергалин- емой территории (табл. 1) свидетельствует об ных озерах Курганской, Омской, Тюменской, увеличении стабильности средней величины, Челябинской и Новосибирской областей и поскольку коэффициент СУ снизился до 15%. запасов гаммарид в Тюменской области в Коэффициент осцилляции запасов 2006-2015 гг. цист артемии очень высок для водоемов Че-Статистическая обработка матери- лябинской области (УЯ = 474%), высок для ала включала определение объема выборки водоемов Тюменской и Новосибирской об-(п), среднеарифметической величины (М), ласти (205 и 226% соответственно), сред-ошибки средней (т), стандартного отклоне- ний - для водоемов Омской области (109%) ния (со), коэффициента вариации (СУ, %), и относительно низкий - для водоемов Кур-размаха вариации (Я = хтах - хтЬ), коэффи- ганской области и в целом по региону (54 и циента осцилляции (УЯ), среднее линейное 58% соответственно). отклонение (¿) (Лакин, 1990; Минашкин Многолетняя динамика (1995-и др., 2012). Оценку уровня изменчивости 2015 гг.) запасов цист артемии в рассматри-производили по шкале Мамаева (1975). От- ваемом регионе (Тюменская, Челябинская, носительная систематическая погрешность Курганская, Омская, Новосибирская обла-метода (В) была рассчитана по формуле: сти), выраженная через отношение фактических запасов к среднемноголетним, наглядно или демонстрирует колебания этого признака в разные годы (рис. 1).
Анализ, проведенный по показателям общих запасов цист в озерах, показал, что
Таблица 1. Рекомендованный объем вылова цист артемии за 2002-2017 гг. в пяти административных областях, т
Год Область Регион в целом
Курганская Омская Тюменская Челябинская Новосибирская
2002 335 19 3 0 50 407
2003 280 140 0 0 220 640
2004 300 190 0 0 202 692
2005 365 195 0 0 202 762
2006 365 195 0 0 169 729
2007 280 180 10 0 0 470
2008 315 170 42 0 49 576
2009 280 177 42 0 49 548
2010 270 187 55 55 100 667
2011 250 176 46 38 80 590
2012 213 171 50 23 69 526
2013 287 168 46 16 88 605
2014 282 162 56 13 70 583
2015 378 141 62 13 49 643
2016 376 126 44 11 48 605
2017 341 195 27 17 111 691
М* 307,3 162 30,2 11,6 97,3 608
Со* 48,5 43,4 23,7 16 66 93
СУ* 15,8 26,8 78,7 137,6 67,9 15
м* 12,1 10,9 5,9 4 16,5 23
V * 54 109 205 474 226 58
Примечание.*См. в тексте.
продуктивность в отдельном водоеме в разные годы колеблется в еще больших пределах. Так, из массива данных (п = 324), представленных в табл. 2, видно, что в одном и том же озере в разные годы общий запас цист может колебаться от 3 до 2970 раз (шах/шт), в среднем - в 378 раз. Коэффициент вариации средней величины очень высок и составляет для разных водоемов от 49 (Эбейты) до 210% (Таузаткуль), коэффициент осцилляции - от 109 до 758%, в среднем - 300%.
Таким образом, в прогнозе вылова цист артемии исследуемой территории (суммарно пять субъектов РФ) коэффициент
вариации средней величины РОВ низкий (СУ = 15%), в прогнозе по отдельному субъекту Федерации - от среднего до очень высокого (СУ = 16-138%), в прогнозе по отдельному водоему - от высокого до очень
высокого (СУ = 49-210%).
На рис. 2 представлены данные по продуктивности цист артемии в 19 наиболее изученных водоемах за период с 1995 по 2016 гг. Почти во всех озерах продуктивность колеблется от 0 до 120-600 кг/га цист артемии. Заранее точно предугадать, какой будет продуктивность в водоеме через год, - задача невыполнимая. Из вышесказанного видно,
0,8 0,6 0,4 0,2 0 -0,2 -0,4 -0,6 -0,8
00.<^0^<^000000©000 — — — — — г-.
(^^ООООООООООООООООООО
Рис. 1. Многолетняя (1995-2015 гг.) динамика запасов цист артемии, выраженная через отношение фактических запасов к среднемноголетним.
0 г ! г г ] ! (-------1---1-----т-------1-----1— —г-----1--1--1--1— —|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Рис. 2. Общие запасы цист в озерах в 1995-2016 гг., кг/га: 1 - Ульжай, 2 - Эбейты, 3 - Большое Медвежье, 4 - Малое Медвежье, 5 - Невидим, 6 - Вишняковское, 7 - Актобан, 8 - Филатово, 9 - Сульфатное, 10 - Большое Курейное, 11 - Требушинное, 12 - Собачье, 13 - Гашково, 14 -Сетово, 15 - Ново-Георгиевское, 16 - Соленое (Окунево), 17 - Сиверга, 18 - Соленый Кулат, 19 - Таузаткуль; (---) - среднее значение (80 кг/га).
что прогноз по отдельному водоему - наибо- среднемноголетние показатели, то системати-лее сложная задача. Чем ближе прогноз ко ческая погрешность составит от 2 до 2000% времени промысла, тем он надежнее. Так, ана- (в среднем - 130-182%), а если только на лиз данных за 2013-2015 гг. по РОВ цист данных по первой генерации, то систематиче-артемии (табл. 3) показал, что если в прогнозе ская погрешность составит по отдельному озе-на отдельные водоемы основываться только на ру от 2 до 1225% (в среднем - 85-129%).
ГО
О П чэ О О сг
чэ Е от
О >
О го
о ч
го
>
н
о 2
мэ
£ ю ю о
ОО
Таблица 2. Общие запасы цист артемии в озерах в 1995~2015 гг., рассчитанные по летне-осенней генерации, т сырой массы
О
Озеро 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
У\ьжай 48 161 22 19,3 11,7 0 17,6 16,6 10
Эбейты 232 453 476 427 360 360 336 348
Б. Медвежье 412 490 253 197 342 337 1284 676 237 224 418 277 97
М. Медвежье 83 164 84 40 69 67 428 225 79 75 140 56 40
Соленое (Невидимое) 99 47 101 86 246 189 23 125 21 3 5 29
Вишняковское (Сорочье) 80 97 39 11 54 101 13 1 7 80
Актобан 84 19 67 87 8 17 13 3 3
Филатове 167 97 61 38 31 10 31
Шамеля (Сульфатное) 11 46 9 12
Теренколь - Горькое (Б. Куренное) 36 43 60 60 24 13 10 37 10 26 22 92
Ильиней (Требушинное ) 40 134 111 21 3 4 0 40
Соленое (Собачье) 6 1
Гашково 12 5 4
Соленое (Сетово) 0 9 3
Горькое (Н.-Георгиевское) 47 10 6 0 0 34 2
Соленое (Окунево) 6,7 19 6 2 0 7 1 0 0
Сиверга 0 0 0 0 0 8 223 166 158
Соленый Кулат 2 17 1 9 1 0 0 0 23
Таузаткуль 14 15 25 0 0 0 0 0 100
Горькое (Краснознаменное)
Сахалин
Горькое (Рождественское)
Горькое (Конево)
Круглое (Владимировка)
Лечебное (Яблоневка)
Соленое (Ольховка)
Соленое (Ишимская)
Соленое (Осинники)
Атаичье
Горькое (Царицыно)
Соленое (Михайловка)
В среднем
т
§
О го Е т
я §
т
от >
X X
Р
X)
О
О >
о
го
сг ><
>
а >
о О го
О 00
Таблица 2. Окончание
ГО
О П чэ О О сг
чэ Е от
О >
О го
о ч
го >
ч о 2
£ ю ю о
ОО
Озеро 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 М шах/ 1ШП СУ,% т Я
У\ьжай 12 10 40 10 124 162 34 43,6 1620 124 14 162 371
Эбейты 366 450 409 255 87 94 846 366,6 10 49 46 759 207
Б. Медвежье 246 263 359 485 645 495 339 403,8 13 63 57 1187 294
М. Медвежье 107 113 45 40 315 302 332 140,2 11 83 26 388 277
Соленое (Невидимое) 58 79 50 16 65 64 25 70,0 82 90 14 243 347
Вишняковское (Сорочье) 43 71 52 5 5 21 7 40,3 101 87 8 100 248
Актобан 0 0 48 0 21 30 21 26,4 870 112 7 87 329
Филатове 7 6 72 21 18 87 12 47,0 28 97 12 161 343
Шамеля (Сульфатное) 1 0 10 13 12,7 460 112 5 46 361
Теренколь - Горькое (Б. Куренное) 7 13 22 1 37 16 4 28,0 131 83 5 91 326
Ильиней (Требушинное ) 3 16 30 3 11 34 9 30,6 335 131 10 134 437
Соленое (Собачье) 2 0 4 2,6 15 83 1 5 208
Гашково 81 25 7 19 47 15 23,7 21 107 8 77 326
Соленое (Сетово) 163 43,8 1630 182 40 163 372
Горькое (Н.-Георгиевское) 5 5 49 25 36 18 36 19,5 163 92 5 49 250
Соленое (Окунево) 13 0 1 1 10 7 7 5,0 186 106 1 19 370
Сиверга 93 135 113 294 297 163 0 103,2 2970 104 27 297 288
Соленый Кулат 2 0 2 1 3 2 4,1 460 167 2 23 560
Таузаткуль 182 0 0 0 13 10 24,0 1820 210 13 182 758
Горькое (Краснознаменное) 6 8 17 10,0 3 57 3 11 109
Сахалин 14 1 8 38 15,1 63 107 8 37 246
Горькое (Рождественское) 281 13 11 97 100,6 25 126 63 270 268
Горькое (Конево) 1 2 1 17 84 20,9 140 172 16 83 399
Круглое (Владимировка) 2 3 1 4 12 4,4 10 98 2 11 241
Лечебное (Яблоневка) 2 0 13 14 7,4 33 97 4 13 181
Соленое (Ольховка) 0 5 1 1 6 2,7 58 95 1 6 211
Соленое (Ишимская) 2 15 6 5 19 9,3 8 76 3 16 174
Соленое (Осинники) 29 7 10 3 0 9,8 287 114 5 29 292
Атаичье 17 15 0 10,7 168 86 5 17 156
Горькое (Царицыно) 8 27 15 55 26,3 7 79 10 47 179
Соленое (Михайловка) 2 6 10 2 4,9 6 78 2 8 170
В среднем 378 105 300
>
X Ч ГО X X т X
я о
X
ь
Таблица 3. Прогноз рекомендованного объема вылова в озерах в 2013_2015 гг., т
Озеро x1 x2 У В1 В2
2013 г.
Большое Медвежье 155,2 136,8 249,6 38 45
Малое Медвежье 43,6 26,4 115,7 62 77
Невидимое 29,6 15,2 25,6 16 41
Собачье 1,2 1 0,2 650 525
Актобан 10,8 8 8,5 27 6
Теренколь (Большое Курейное) 12,0 6 14,8 19 60
Вишняковское 18,8 6,0 1,9 879 213
Гашково 8,8 7,2 7,4 19 3
Ново-Георгиевское 6,8 7,2 14,6 53 51
Требушинное (Ильиней) 13,6 6,0 4,3 218 40
Филатово 19,6 15,2 7,1 175 113
Шамиля (Сульфатное) 5,2 0 3,9 33 99
Горькое (Казак-Кочердык, Борки) 1,6 4,8 13,6 88 65
Сиверга 36,4 49,2 118,9 69 59
Соленое 18 (Окуневское) 1,6 1,1 3,8 58 71
Эбейты 119,2 100,8 19,6 508 414
Ульжай 11,6 42,0 49,8 77 16
Атаичье (1/2 площади) 2,4 2,1 3,1 22 32
min 16 3
max 879 525
M 167 107
2014 г.
Большое Медвежье 160,4 195,0 198,0 19 2
Малое Медвежье 47,6 28,0 121,0 61 77
Невидимое 29,2 13,0 24,4 20 47
Собачье 0,92 1,2 0,9 2 33
Актобан 10,8 3,0 12,0 10 75
Теренколь (Большое Курейное) 12,0 3,5 4,5 167 22
Вишняковское 16,8 10,6 0,8 2000 1225
Гашково 8,8 4,7 18,7 53 75
Н-Георгиевское 7,2 4,1 6,0 20 32
Требушинное (Ильиней) 12,8 4,7 8,0 60 41
Филатово 13,6 7,0 17,4 22 60
Шамиля (Сульфатное) 5,2 1,2 5,0 4 76
Горькое (Казак-Кочердык, Борки) 8,7 2,4 3,1 181 23
Горькое (Воскресенское,Лопаревское) 5,1 2,4 1,2 325 100
Горькое (Краснознаменское) 2,2 1,2 2,9 24 59
Таблица 3. Продолжение
Озеро Xi x2 У В1 В2
Шашмура 0,8 0 1,4 43 100
Яманиган 4,6 0 1,1 318 100
Сиверга 45,6 54,0 39,0 17 38
Соленое 18 (Окуневское) 1,9 2,0 2,4 20 17
Таузаткуль 10,0 11,0 2,9 245 279
Соленый Кулат 1,7 2,0 0,6 187 233
Эбейты 113,2 150,0 33,9 234 342
Ульжай 14,4 12,0 64,8 78 81
Горькое (Рождественка, Барбаши) 28,2 7,0 4,5 528 56
Горькое (Конево) 0,4 10,9 6,9 94 58
Горькое (Осинники) 6,1 4,0 1,2 410 233
Круглое (Владимировка) 0,6 3,0 1,5 57 100
Соленое (Михайловка) 1,5 2,0 3,7 60 46
Сахалин 2,8 7,0 3,2 13 119
min 2 2
max 2000 1225
M 182 129
2015 г.
Большое Медвежье 162,3 193,0 135,7 20 42
Малое Медвежье 51,3 71,0 132,9 61 47
Невидимое 29,0 23,0 9,8 196 135
Актобан 10,9 8,0 8,4 30 5
Теренколь (Большое Курейное) 11,6 0,0 1,4 729 100
Вишняковское 16,0 11,0 2,7 493 307
Гашково 9,3 13,0 6,0 55 117
Н-Георгиевское 7,1 11,0 14,3 50 23
Требушинное (Ильиней) 12,6 0 3,6 250 100
Филатово 13,8 0 4,9 182 100
Соленое (Сетово) 0,0 0 1,0 100 100
Горькое (Краснознаменское) 2,2 0 6,6 67 100
Соленое (Карасье,Частоозерское) 0,0 0 18,8 100 100
Озеро №1 (Сивково) 0,5 0 0,3 67 100
Соленое 18 (Окуневское) 1,9 2,5 2,8 31 11
Эбейты 113,2 119,0 338 67 65
Ульжай 14,4 22,0 13,5 7 63
Горькое (Рождественка,Барбаши) 28,2 20,0 38,9 27 49
Горькое (Конево) 0,4 7,0 33,6 99 79
Таблица 3. Окончание
Озеро Х1 Х2 У Вх В2
Круглое (Владимировка) 0,6 0 4,7 86 100
Соленое (Михайловка) 1,5 0 0,9 64 100
Сахалин 2,8 12,0 15,1 81 21
шт 7 5
шах 729 307
м 130 85
Примечание. х1 - среднемноголетний показатель, х2 - рекомендованный объем вылова (РОВ), рассчитанный по первой генерации, у - РОВ, рассчитанный по второй или третьей генерациям, В1 - систематическая погрешность для х1, В2 - систематическая погрешность для х2.
Гаммарус. Прогноз РОВ для гаммарид впервые был сделан в 2003 г. В табл. 4 приведены показатели РОВ за период 2003-2017 гг. в Тюменской, Курганской и Омской областях, а также коэффициент вариации среднемноголетних показателей. Из данных табл. 4 видно, что уровень изменчивости прогноза РОВ в целом по региону и отдельно по Омской области является средним (25 и 23% соответственно), по двум другим областям - повышенным (33-34%).
Коэффициент осцилляции запасов гаммаруса высок для водоемов Тюменской области = 149%), средний - для водоемов Курганской и Омской области (VR = 88 и 72% соответственно) и относительно низкий - для водоемов в целом по региону
V = 69%).
Многолетняя динамика (2005 -2014 гг.) биомассы гаммарид в рассматриваемом регионе (Тюменская, Курганская, Омская области), выраженная через отношение фактических запасов к среднемноголет-ним, приведена на рис. 3.
Анализ изменчивости признака отдельно по водоемам Тюменской области (табл. 5) показал, что уровень изменчивости биомассы гаммарид является очень высоким (от 62 до 161%), коэффициент осцилляции находился в пределах 166-1178%, составляя в среднем 349%.
Таблица 4. Прогноз рекомендованного объема вылова гаммаруса по Тюменской области на 2002-2017 гг.
Год Область Регион в целом
ТЮменская Курганская Омская
2003 160 2950 1190 4300
2004 190 2250 1080 3520
2005 290 2900 1300 4490
2006 290 2900 1190 4380
2007 390 2560 1210 4160
2008 390 2340 1210 3940
2009 335 2320 1135 3790
2010 290 1810 1180 3280
2011 275 1613 1145 3033
2012 619 1415 857 2891
2013 318 1272 935 2525
2014 259 1214 794 2267
2015 312 1384 833 2529
2016 246 1359 613 2218
2017 260 1415 567 2242
М 308 1980 1015 3304
со 106 650 232 837
СУ 34 33 23 25
т 27 168 60 216
VR 149 88 72 69
1,5
1 ---
2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Рис. 3. Многолетняя динамика биомассы гаммарид, выраженная через отношение фактических запасов к среднемноголетним.
Таблица 5. Данные мониторинга биомассы популяций гаммаруса с 2005 по 2014 гг. в озерах Тюменской области, кг/га
Озеро 5 5 о о 2 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 М ± т СУ, % Я V*
Галкино 40 944 - - - 612 - 283 - 0 169 402 ± 168 94 944 235
Сладкое 50 - - 634 - 515 387 267 189 100 158 321 ± 75 62 534 166
Смирное 50 - - - - 699 1745 213 209 108 195 528± 258 120 1637 310
Колово 60 - - - - 123 945 408 - - - 492± 241 85 822 167
Щерба-ково 60 1166 - - 474 - 1047 0 173 46 - 484 ± 209 105 1166 241
Глубокое 80 - 511 - - - 124 163 0 47 - 169 ± 90 119 511 302
Сорочье 108 - - 616 - 1060 - 53 - - - 576± 291 88 1007 175
Остро-пятово 125 - 191 - 132 528 278 61 38 24 - 179 ± 68 100 504 282
Ловцово 180 - 266 - 157 1583 184 100 0 116 - 344 ± 209 161 1583 460
Бер-дюжье 425 238 310 - - 33 19 40 225 56 72 124 ± 40 92 406 327
Пега- ново 850 - 159 122 151 - 2 3 33 36 - 72 ± 26 96 848 1178
В среднем 102 906 349
Примечание. 5 - площадь, га; остальные обозначения см. в тексте.
ОБСУЖДЕНИЕ
Заблаговременный прогноз РОВ является весьма сложным по причинам, касающимся биологии и экологии короткоцикловых организмов. В течение года у гаммаруса проходит одна генерация; у артемии, хирономид, хаоборид, копепод - от двух до четырех, у кладоцер - более 10. Такие виды, как артемия, и некоторые кладоцеры зимуют в виде яиц или цист.
Кроме того, прогноз РОВ беспозвоночных является проблематичным из-за неустойчивости экосистем мелководных водоемов. Озера, в которых обитают промысловые водные беспозвоночные, как правило, имеют глубину 1-3 м. В связи с этим экосистема озер подвержена сильному влиянию климатических факторов, важными из которых являются температура и влагообе-спеченность. Недостаток влаги приводит к усыханию озер, уменьшению глубины и площади водоема, промерзанию в зимнее время, увеличению солености и т. п. Увеличение осадков приводит к обратным процессам. Особенно выраженно эти процессы протекают в гипергалинных водоемах, обводненность и соленость в которых может колебаться в несколько раз как в течение года, так и в межгодовом аспекте.
Высокая вариация запасов гаммарид, обитающих в более стабильных условиях, чем артемия, объясняется наличием в биоценозе этих озер хищников (в основном карасей), популяционная численность которых также сильно колеблется.
Перечисленные факторы не позволяют выдавать более или менее точный заблаговременный прогноз вылова цист артемии и гаммаруса в отдельном водоеме в противовес длинноцикловым видам рыб, обитающим в водоемах с более устойчивым водным режимом.
В наших исследованиях мы выясни -ли, что если при выдаче квот и разрешения на вылов опираться только на среднемно-голетние показатели продуктивности водоема, то в среднем в 3-4 раза и более мы
или завысим, или занизим реальный объем промысловых запасов. Так, коэффициент осцилляции общих запасов цист артемии в среднем по всем изученным водоемам составляет 300%, а биомассы гаммарид -
349%.
Мы показали, что, если не учитывать текущее состояние запасов короткоцикловых беспозвоночных, можно значительно подорвать запасы или недоиспользовать биологические ресурсы в случае высокой продуктивности водоема в конкретных условиях конкретного года. Таким образом, экономя на гидробиологических предпромысловых исследованиях, можно потерять значительный объем незаготовленной продукции или нанести ущерб популяции короткоцикловых организмов переловом.
В прогнозе РОВ с годичной забла-говременностью используются среднемно-голетние данные по водоемам в целом по субъекту Федерации. При наличии многих водоемов прогноз РОВ приближается к реальному, поскольку слабая продуктивность в одном водоеме компенсируется высокой в другом. Об этом свидетельствуют показатели коэффициента вариации, которые в целом по территории колеблются в пределах от низкого до среднего уровня изменчивости. Показатель вариации в отдельных водоемах колеблется в пределах от высокого до очень высокого.
Поэтому предварительный прогноз РОВ, который выдается с годичной заблаго-временностью, может быть только ориентировочным и должен подтверждаться научным обоснованием запасов и объемов возможного вылова накануне промысла в каждом конкретном водоеме.
Таким образом, контроль состояния короткоцикловых беспозвоночных в пред-промысловый период является обязательным условием для определения безущербного объема их изъятия.
Многолетний мониторинг показал, что оптимальный период для предпромысло-вого исследования запасов беспозвоночных в озерах юга Западной Сибири следующий:
- артемия (на стадии цист) - конец июля-август;
- гаммарус и хирономиды (при зимнем промысле) - декабрь-январь;
- гаммарус и хирономиды (при летнем промысле) - февраль-март;
- хаобориды, копеподы, кладоцеры, артемия - май-июнь.
При этом для артемии (на стадии цист) объем вылова по озерам и по пользователям необходимо распределять в два этапа: 1) 1 июня - по состоянию водности года и с учетом среднемноголетних показателей продуктивности исследованных озер в пределах заблаговременного объема РОВ; 2) 30 августа - в виде корректировки (либо на увеличение, либо на снижение, либо на прекращение промысла) объемов РОВ по текущему состоянию запасов цист в период третьей генерации артемии.
Таким образом, следует выдать два прогноза:
- предварительный прогноз рекомендованных объемов вылова по конкретным озерам в начале июня с учетом многолетней статистики продуктивности и вылова (в рамках выданных квот осуществляется начало промысла);
- окончательный прогноз по состоянию популяции в июле-августе (в рамках корректировки - промысел завершается).
Для других беспозвоночных объем вылова по озерам и пользователям необходимо распределять следующим образом:
25 декабря-25 января - для зимнего промысла гаммарид и хирономид;
5 апреля - для летнего промысла гам-марид и хирономид;
10 июня - для хаоборид, копепод, кладоцер, артемии.
Корректировка объемов РОВ этих беспозвоночных проводится при отклонении запасов от прогнозируемых объемов и при дополнительном исследовании новых водных объектов.
ВЫВОДЫ
1. Использование среднемноголет-них показателей продуктивности водоемов
при распределении квот вылова для корот-коцикловых беспозвоночных нерационально из-за переоценки или недооценки текущего состояния запасов водных биоресурсов: систематическая погрешность такого метода для цист артемии составляет от 2 до 2000% (в среднем - 130-182%).
2. Межгодовая изменчивость запасов цист артемии в отдельных водоемах очень высокая: коэффициент вариации от 49 до 210%, коэффициент осцилляции - от 109 до 758% (в среднем - 300%).
3. Межгодовая изменчивость запасов цист артемии в целом по водоемам субъекта Федерации колеблется от средней до очень высокой: коэффициент вариации - от 16 до 138%, коэффициент осцилляции - от 54 до 474% (в среднем - 214%). '
4. Межгодовая изменчивость запасов цист артемии в целом по водоемам исследуемой территории, включающей пять административных областей (Челябинскую, Курганскую, Тюменскую, Омскую и Новосибирскую), низкая: коэффициент вариации - 15%, коэффициент осцилляции - 58%.
5. Межгодовая изменчивость продуктивности гаммаруса в отдельных водоемах очень высокая: коэффициент вариации -62-161%, коэффициент осцилляции -
166-1178% (в среднем - 349%).
6. Межгодовая изменчивость запасов гаммаруса в целом по водоемам субъекта Федерации колеблется от средней до очень высокой: коэффициент вариации -коэффициент осцилляции - 72-149% (в среднем - 103%).
7. Межгодовая изменчивость запасов гаммаруса в целом по водоемам исследуемой территории, включающей три административные области, характеризуется как средняя: коэффициент вариации - 25%, коэффициент осцилляции - 69%.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высш. шк., 1990. 350 с.
Литвиненко Л.И. Определение общих допустимых уловов (ОДУ) водных беспозвоночных. Тюмень: ТГСХА, 2008. 36 с.
Мамаев С А.. Основные принципы методики исследования внутривидовой изменчивости древесных растений // Тр. И-та экологии растений и животных. 1975. Вып. 94. Индивидуальная и и эколого-географическая изменчивость растений. С. 3-14.
Методические указания по определению общих допустимых уловов (ОДУ) цист жаброногого рачка АНетга. Тюмень: СибрыбНИИпроект, 2002. 25 с.
Минашкин В.Г. Статистика : учебник для вузов. М.: ИД Юрайт, 2012. 444 с.
Определение общих допустимых уловов (ОДУ) амфиподы Саттагт ¡астЫв. Тюмень: Госрыбцентр, 2004. 17 с.
INTERANNUAL FLUCTUATIONS IN POPULATIONS OF INVERTEBRATES WITH A SHORT LIFE CYCLE IN THE CONTINENTAL WATERS OF WESTERN SIBERIA AND PROBLEMS WITH THE EARLY
FORECAST OF THEIR CATCH
© 2018 ^ L.I. Litvinenko1, 2, ^I. Litvinenko2, H.V. Kutsanov1, О.V. fozlov1
1State Scientific and Production Centre for Fisheries, Tyumen, 625023 2Agrarian University of Northern Trance-Urals, Tyumen, 625003
The long-term data on commercial stocks of continental aquatic invertebrates: Artemia cysts and Gammarus are presented. The high variability of stocks in the inter-annual aspect were shown. It was found that mean annual productivity of reservoirs in the allocation of quotas of catch for a short life cycle invertebrates was inefficient due to the overestimation or underevaluation of the current state of the stocks of aquatic bioresources. Systematic error of this method expressed through the coefficient of oscillations for Artemia cysts is 300% (in average for all lakes) and 349% _ for Gammarus. The forecast of recommended catch which is issued for the year ahead can only be tentative and it must be supported by scientific justification of stocks and volumes of potential catch before harvesting in each lake. The recommended timing of survey of invertebrate stocks in the lakes of the South of Western Siberia before catch is provided in the article.
Keywords: Artemia, Artemia cysts, Gammarus, general and commercial stocks, the forecast of catch, a short life cycle invertebrates, the waters of the South of Western Siberia.
