CC BY
5УДК 624.012.8
Никольский С.М.
магистрант кафедры инструментальных и метрологических систем Тульский государственный университет (Россия, г. Тула)
МЕТРОЛОГИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПАЗОГРЕБНЕВЫХ ПЛИТ В ПРОИЗВОДСТВЕ «КНАУФ НОВОМОСКОВСК»
Аннотация: в данной работе рассматривается метрологическое обеспечение производства пазогребневых плит. Исследуются потери от брака и проводится статистический анализ стабильности технологического процесса и вероятности получения годных деталей на примере двух характерных размеров.
Ключевые слова: пазогребневые плиты, карты Шухарта, статистический анализ, потери от брака, контроль.
Пазогребневые плиты (ПГП) из гипса — это один из распространенных материалов для строительства среди заказчиков, который применяется для построения и внешней отделки разнообразных конструкционных проектов.
Вопрос метрологического обеспечения производства пазогребневых плит крайне важен для предприятия, т.к. касается точности и стабильности технологического процесса при изготовлении этой продукции.
В работе проводится исследование потерь от брака и причин от брака, с помощью диаграммы Парето.
Определяющим достоинством диаграммы Парето является то, что она дает возможность разгруппировать факторы на значительные, т.е. встречающиеся наиболее часто, и на незначительные, т.е. встречающиеся относительно редко.
После выявления проблемы, путем составления диаграммы Парето по исходным данным, важно определить причины возникновения проблемы, чтобы ее решить.
Диаграмма Парето оказывается наиболее эффективной, если число факторов, размещаемых по оси абсцисс, составляет от 7 до 10. Таблица 1 — Исходные данные для построения диаграммы Парето
Вид брака Потери от брака в Потери от брака в
% рублях
1.Наличие раковин и недоливов 30 6750
2.Неплоскостность поверхности, прогиб 17 3375
3.Несоответствие линейных размеров 13 2700
4.Сколы углов и ребер 10 2250
5.Несоответствие требованиям 8 1800
шероховатости поверхностей
6.Несоответствие прочности требованиям ТУ 7 1575
7.Несоответствие конечной влажности после 6 1575
сушки
8.Царапины 5 1350
9.Несоответствие размеру шаблона паза и гребня 4 1125
Сумма 100 22500
По данным таблицы 1 строим диаграмму Парето.
Диаграмма Парето потерь от 5рака
Таблица 2 — Исходные данные для построения диаграммы Парето
Причины возникновения брака Потери брака в % Потери брака в рублях
1.Дефект или износ формы 40 9000
2.Несоблюдение технологического регламента процесса 30 6750
3.Профессиональная подготовка работника 15 3375
4.Форма заготовки 8 1800
5.Состояние оборудования 5 1125
6.Прочие 2 450
Сумма 100 22500
По данным таблицы 2 строим диаграмму Парето.
Диаграмма Пар в то по причинам брака
■ft
юо
90 80 70
I 60
Г I 1
iO 30 20 10
Рис. 2. Диаграмма Парето по причинам брака
Из диаграммы видно, что появление дефектов в значительной степени зависит от способа установки оборудования и несоблюдение режимов обработки (70%) — зона А. На эту зону нужно обратить особое внимание, так как результаты анализа именно этой группы дефектов должны дать максимальный
эффект в улучшении качества изделия. Здесь необходимо использовать наиболее жесткий контроль и попытаться найти решение по сокращению брака.
Зона В составляет 20%, зона С — 10%. Так же производится поиск по устранению причин дефектов.
Через месяц необходимо построить новые диаграммы Парето и сравнить с предыдущими.
Статистический анализ посредством больших выборок заключается в следующем: со станка берется текущая выборка, состоящая из деталей, изготовленных подряд одна за другой при неизменных настройках и других неизменных условиях. Объем выборки устанавливается в зависимости от желаемой точности и надежности меры рассеяния Б суммарной погрешности обработки.
Таблица 3 — Вариационный ряд 50-ти значений
№ Значения
1 2 3 4 5
1 79,38 79,49 79,42 79,63 79,51
2 79,43 79,40 79,52 79,54 79,39
3 79,48 79,46 79,50 79,42 79,62
4 79,38 79,46 79,49 79,51 79,45
5 79,38 79,48 79,49 79,45 79,49
6 79,52 79,59 79,40 79,43 79,54
7 79,44 79,51 79,50 79,69 79,52
8 79,44 79,48 79,49 79,42 79,40
9 79,52 79,49 79,45 79,40 79,45
10 79,48 79,37 79,49 79,50 79,47
Далее производим группировку исходных данных. С этой целью определяем размах варьирования размеров:
К = х„„„ - х„
max min '
где xmax - максимальное значение; xmin - минимальное значение; R - размах значений.
г - 79 69 • х ■ = 79 37
Лтах 5 Лтт '
Я = 79,69 - 79,37 = 0,32
Размах разбиваем на п интервалов, где п - количество интервалов.
Для партии из N = 50...100 объектов исследования число интервалов п = 6...9 . Принимаем п = 8.
Величина интервалов принимается одинаковой и равной:
. Я 0,32 л П/1
Ах = — = —— = 0,04 п 8
Для компенсации погрешности измерений необходимо, чтобы величина Ах была больше цены деления шкалы средства измерений, которым производились измерения объектов.
Для облегчения вычислений частот и частностей значений случайной величины в интервале построим вспомогательную таблицу. Таблица 4 — Вычисления частот
№ Интервал Середина Частота, Ш1
свыше до интервала, XI
1 79,37 79,41 79,39 9
2 79,41 79,45 79,43 11
3 79,45 79,49 79,47 14
4 79,49 79,53 79,51 10
5 79,53 79,57 79,55 2
6 79,57 79,61 79,59 1
7 79,61 79,65 79,63 2
8 79,65 79,69 79,67 1
1=50
С помощью полученных значений середины интервала и частоты строим гистограмму.
щ
А
51413121110987-654321-
щ
79,37 79,41 79,45 79,49 79,53 79,57 79,61 79,65 79,69 Рис. 3. Построение гистограммы
1\
151413121110987654321-
79,39 79,43 79,47 79,51 79,55 79,59 79,63 79,67 X Рис. 4. Полигон распределения случайной величины
По виду гистограммы и полигона распределения делаем предположение о том, что распределение размеров в выборке подчиняется закону Пуассона.
Вычисления произведем с помощью вспомогательной таблицы по закону Пуассона распределения случайной величины.
Таблица 5 — Вычисления частот выровненной кривой
№ XI XI' Ш1 ШХ1' Р(Х1') Ш1'
1 79,39 0 9 0 0,133 6,7
2 79,43 1 11 11 0,268 13,4
3 79,47 2 14 28 0,271 13,6
4 79,51 3 10 30 0,182 9,1
5 79,55 4 2 8 0,092 4,6
6 79,59 5 1 5 0,037 1,9
7 79,63 6 2 12 0,013 0,7
8 79,67 7 1 7 0,004 0,2
Сумма 50 101
X =
От величины хг (середина интервалов) переходим к новой величин
XI - XI XI - 79,39
к 0,04
щх( _ 101
х =
N
50
= 2,02
2Щ
Р( х;> = ±г-е Л
х!
Умножая Р(х/) на N = 50 получаем частоты т/
79,39 79,43 79,47 79,51 79,55 79,59 79,63 79,67 X Рис. 5. Полигон распределения и выровненная кривая распределения
Определение вероятности появления брака производили по оценке площади под выровненной кривой за пределами нижней границы поля допуска. Как следует из расчетов, вероятность появления брака по размеру 80-05 составляет 61,3%.
Что касается размера 80-05, то результаты контрольных карт и результаты анализа большой выборки расходятся; следовательно, за время, прошедшее между этими исследованиями, стабильность получения данного параметра вышла из-под контроля.
Таким образом, для двух рассмотренных размеров, большее внимание при производстве и контроле следует уделять размеру (80).
Производственный брак — это изготовление продукции, которая не соответствует по качеству стандартам, техническим условиям и другой нормативно-технической документации, которая были приняты законодательными актами страны, технологическими правилами предприятия или иными аналогичными регламентирующими документами.
Сравнение карт Шухарта и результатов статистического анализа точности позволяет сделать заключение о том, что для размера (26) процесс находится в статистически управляемом состоянии на момент проведения исследования, и точность процесса подтверждается исследованием большой выборки.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
Йосио Кондо. Управление качеством в масштабах компании: становление и этапы развития./ пер. с англ. Е.П. Маркова, И.Н. Рыбаков.- Нижний Новгород: СМЦ «приоритет», 2002. - 252 с.
Кане М.М., Иванов Б.В., Корешков В.Н., Схиртладзе А.Г. Системы, методы и инструменты менеджмента качества/ М.М. Кане, Б.В. Иванов, В.Н. Корешков, А.Г. Схиртладзе. - СПб.: Питер, 2009. - 560 с.
Просветов Г.И. Прогнозирование и планирование: задачи и решения:учебно-методическое пособие./Г.И. Просвеов-М.:Издательство РДЛ, 2005. - 294 с.
Nikolsky S.M.
Master student of the Department of Instrumental and Metrological Systems Tula State University (Tula, Russia)
METROLOGICAL SUPPORT OF PAZOGREBNEVYH PLATES IN THE PRODUCTION OF "KNAUF NOVOMOSKOVSK»
Abstract: in this paper, the metrological support of the production ofpazogrebnevyh plates is considered. The losses from defects are investigated and a statistical analysis of the stability of the technological process and the probability of obtaining suitable parts is carried out on the example of two characteristic sizes.
Keywords: pazogrebnevye plates, Shuhart maps, statistical analysis, losses from marriage,
control.
