Научная статья на тему 'Метрологический анализ измерительной подсистемы информационно-измерительной системы для исследования средств воздушного охлаждения'

Метрологический анализ измерительной подсистемы информационно-измерительной системы для исследования средств воздушного охлаждения Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
134
54
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям , автор научной работы — Бростилов С. А., Горячев Н. В., Бростилова Т. Ю.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Метрологический анализ измерительной подсистемы информационно-измерительной системы для исследования средств воздушного охлаждения»

УДК 621.317

Бростилов С.А., Горячев Н.В., Бростилова Т.Ю.

ПГУ

МЕТРОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

СРЕДСТВ ВОЗДУШНОГО ОХЛАЖДЕНИЯ

С целью объективной оценки возникновения погрешностей в информационно-измерительной системе (ИИС), построим метрологическую модель измерительной подсистемы ИИС исследования средств воздушного охлаждения, описание которой приведено в [1]. В подсистему устанавливается исследуемое средство охлаждения, нагреватель и датчик температуры (рисунок 1) [2]. Последний включает в свой состав

первичный преобразователь, аналого-цифровой преобразователь. В качестве датчика температуры применен цифровой датчик со встроенным аналого-цифровым преобразователем. Исходя из этого, измерительная подсистема рассматривается в дальнейшем, как цифровое средство измерения.

Рисунок 1 - структурная схема измерительной подсистемы

Известно, что, также как и при использовании аналогового средства измерения, погрешности цифрового средства измерения, складываются из погрешностей сопутствующих процессу измерения и собственной погрешности средства измерения [3] .

В процессе измерения выделяют следующие погрешности:

Погрешность согласования.

Субъективная погрешность.

Погрешность дискретизации.

В свою очередь погрешности цифрового средства измерения, в первую очередь делятся на методическую и инструментальную. В практике, удобно разделять инструментальную погрешность на статическую и динамическую.

Между тем, отметим, что суммарная погрешность непосредственно цифрового датчика температуры определяется суммой нескольких погрешностей:

- Погрешность дискретизации. Зависит от разрядности входящего в состав датчика АЦП.

- Дискрет индикатора. Является аналогом стрелочной цены деления, приближенно можно считать, что это последний цифровой разряд индикатора.

- Статистическая погрешность аналоговой части датчика.

- Систематическая погрешность (рисунок 2). Зависит от рабочего диапазона датчика и, как правило, указывается в технической документации.

- Погрешность методики измерения.

0.9-

U.Ev

0.4

-0.6

-0.8-1---1--1-;---------1-1--:--1-----1--1--

0 10 20 30 +С БО БЭ 70

RE=ERENCE TEMPERATURE (°С)

Рисунок 2 - Систематическая погрешность датчика температуры

Таким образом, суммарная погрешность заявленная производителем примененного в подсистеме датчика температура составляет ±0.5°С (это значение характеризует разброс характеристик датчиков в одной партии) [4]. Действительная абсолютная погрешность какого-либо конкретного из них оценивает-

ся как ±0.1-0.2°С (в зависимости от схемы включения). Диапазон чувствительности датчика - от -40°С до +125°С. Причем на краях этого диапазона нелинейные эффекты составляют всего несколько процентов.

По аналогии с результатами исследования [5] составим метрологическую модель измерительной подсистемы средств охлаждения. Модель представлена на рисунке 3.

Рисунок 3 - Метрологическая модель ИПСО

При создании метрологической модели приняты следующие обозначения:

ДЛ - погрешность обусловленная нелинейностью нагревательного элемента.

ДК - погрешность корпуса датчика.

Дпаст - погрешность обусловленная применением теплопроводной пасты.

Д^уП - погрешность, обусловленная саморазогревом первичного преобразователя при подаче на него напряжения питания.

ДКв - погрешность дискретизации или квантования, определяется разрядностью датчика температуры, и для выбранного датчика составляет (12 разрядов) - 0.0625 °С. лР-П

- погрешность обусловлена нелинейностью полупроводникового первичного преобразователя.

SH - чувствительность нагревателя.

5Н - мультипликативная погрешность нагревателя.

SCo - чувствительность средства охлаждения.

5СО - мультипликативная погрешность средства охлаждения.

Sp-n - чувствительность первичного преобразователя датчика температуры.

5р_п - мультипликативная погрешность первичного преобразователя датчика температуры.

SKopn - чувствительность корпуса датчика.

5корп - мультипликативная погрешность корпуса датчика, обусловленная наличием теплового сопротивления между корпусом и исследуемым средством охлаждения.

Sam - чувствительность аналого-цифрового преобразователя встроенного в датчик температуры.

5ацп - погрешность аналого-цифрового преобразователя встроенного в датчик температуры. Номинальная функция преобразования:

Nxhom - (SH + Sco)(Sp-n + SK0pn) * ^цп * 1

’хном WH 1 '“’cov V'-’p-n ‘-'корпу '“’ацп Nxhom SH * Sp-n * ^цп * 1 + Sco * Sp-n * ^цп * 1 + SH * SKopn * ^цп * 1 + Sco * SKopn * ^цп * 1

Реальная функция преобразования для модели, показанной на рисунке 2. имеет вид:

Nx реал - [SH(1 + бН)(Дл + Дпаст + Двозд) + Sco(1 + бсо)] * [Sp-n(l + 5p-n)(Adyn + App П) + ^корп + ^Ж^щп + ^кв)І

1.1 1.2

Nx реал — [(SH + SHdH)(A + Ап;

1.3

N — [S

x реал со

5Со]1.5

* Sp-n * Adyn + Sco * Sp-

д) + Sco + Scodco] * [(Sp-n + Sp-ndp-n)(Adin + Ал ) + Sкoрп + Ак] * SацпI + ІАкв1.4

' Ap-n + SxS *S +SxS xA+SxS хА+SxS *S x

‘ °л ' °со ^ °корп ^ °ацп ' °со ^ °ацп ^ ик ' °со ^ °корп ^ ‘-‘кв ' °со ^ °корп ^ °ацп ^

Отсюда, погрешность преобразования определяется следующим образом:

ANx — Nхреал — Nxhom 1.6

Подставляем в формулу 1.6 выражения 1.2 и 1.5 и получаем:

ANx — Sra * Sp-n * Adyn * I + Sra * Sp-n * Ал”

* 1 + Sco * ^цп * Aк * 1 + Sco * ^орп * Aкв * 1 + Sco * ^орп * Sацп * ^со * 1 SH * Sp

Мультипликативная составляющая погрешности равна:

* ^цп * 1 + Sco * Sp-n * ^цп * 1 + SH * Sкoрп * ^цп * 1

— V^SCO (1.7)

аддитивная составляющая погрешности:

ANx — ShK + ^аст + ^озд) + Sp-n(Adyn + A -n) + + Ara) (1.8)

Аддитивная и нелинейная составляющие погрешности не влияют на результат измерения, т.к. в техническую документацию на датчик внесены градировочная характеристика датчика, смещенная вдоль оси ординат относительно номинальной функции преобразования на величину аддитивной погрешности (рисунок 1). Эта характеристика учитывается аппаратными средствами датчика [4].

Из уравнения 1.7 следует, что основную погрешность в информационную подсистему вносит мультипликативная погрешность средств охлаждения - SSco. Эта погрешность компенсируется за счет коэффициента учитывающего лучистый и конвекционный теплообмен предложенный в работах [б], [7]. Аналогично

компенсируется и мультипликативная погрешность SSH . Мультипликативная погрешность SSv_n учитывается производителем датчика.

Таким образом, разработанное метрологическое обеспечение измерительной подсистемы, используемой при исследовании средств воздушного охлаждения, показало, что если в процессе конструирования учесть возможные причины возникновения погрешностей, то можно как в процессе разработки, так и в процессе обработки измерительной информации существенно снизить различные составляющие погрешности измерения температуры средств охлаждения. В частности аддитивные погрешности Адасти Аквозможно снизить в процессе проектирования подсистемы, за счет использования более качественных материалов, которые удовлетворяют техническим требованиям.

ЛИТЕРАТУРА

1. Горячев Н.В., Лысенко А.В., Юрков Н.К., "Структура и программно-информационное обеспечение информационно-измерительного лабораторного комплекса," Известия Южного федерального университета. Технические науки., Т. 130, № 5, 2012. С. 169-173.

2. Горячев Н.В., Танатов М.К., Юрков Н.К., "Исследование и разработка средств и методик анализа и автоматизированного выбора систем охлаждения радиоэлектронной аппаратуры," Надежность и качество сложных систем, № 3, 2013. С. 70-75.

3. Шлыков Г.П. Оценка статических погрешностей цифровых средств измерений. Пенза: Пензенский политехнический институт, 1978. 64 с.

4. DS1631, DS1631A, DS1731. High-Precision Digital Thermometer and Thermostat // Maxim Integrated. 2014. URL: http://www.maximintegrated.com/datasheet/index.mvp/id/3241 (дата обращения: 16.Апрель.2014).

5. Бростилов С.А., "Метрологическая модель ВОДД с компенсационным каналом на основе тунельного

эффекта," Цифровые модели в проектировании и производстве РЭС, № 16, 2011. С. 194-202.

6. Горячев Н.В., Граб И.Д., Юрков Н.К., "Уточнение тепловой модели сменного блока исследуемого объекта," Труды международного симпозиума Надежность и качество, Т. 1, 2013. С. 169-171.

7. Бростилова Т.Ю., Бростилов С.А., Мурашкина Т.И., "Волоконно-оптический датчик деформации ," Надежность и качество сложных систем, № 1, 2013. С. 93-99.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.