CC BY
76
КОНТ ТЕПТ
Коломыц О. Н. Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования // Концепт. - 2013. - №08 (август). - АКТ 13158.
наично-методичрский ялентппниыи жипнал °<3п-л- “ URL: http://e-koncept.ru/2013/13158.htm. -научно метоаическии электронный журнал Гос Эл No фс 77.4gg65 _ |SSN 2304-120Х.
ART 13158 УДК 332.146
Коломыц Оксана Николаевна,
кандидат социологических наук, доцент, заведующая кафедрой финансов, экономики и управления на предприятии Георгиевского технологического института (филиала) ФГАОУ ВПО «Северо-кавказский федеральный университет», г. Георгиевск ksu bermor@mail.ru
Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования
Аннотация. Статья посвящена вопросам повышения инвестиционной привлекательности муниципального образования, воздействуя на факторы которой можно влиять на приток инвестиций в экономику города. С помощью экономикостатистического и математического инструментария автором спрогнозировано поступление инвестиций в конкретное муниципальное образование.
Ключевые слова: инвестиционная привлекательность, объем инвестиций, прогнозирование, муниципальное образование.
Инвестиционная привлекательность муниципального образования определяет объем инвестиций, поступающих в его экономику. Следовательно, воздействуя на факторы, определяющие инвестиционную привлекательность города можно воздействовать на приток инвестиций. Для этого субъекту управления, необходимо знать какие факторы оказывают наиболее сильное влияние на инвестиционный климат.
Для определения степени воздействия факторов на инвестиционную привлекательность и последующего прогнозирования поступления инвестиций в экономику города существуют различные экономико-статистические и математические инструменты [1]. Преимущество использования данных методов заключается в возможности проведения анализа без множества громоздких расчетов, стандартными средствами табличного процессора Microsoft Excel.
По имеющимся статистическим данным за 2005-2011 годы нами были отобраны наиболее значимые показатели, имеющие коэффициент корреляции по модулю больше 0,7 в качестве результативного показателя выступает «Объем инвестиций на душу населения». Все рассматриваемые показатели представлены в относительном выражении: в расчете на одного жителя, индексах, процентах.
Так, по результатам отбора, в проведении сравнительного анализа инвестиционной привлекательности города Георгиевска будут анализироваться факториальные показатели, представленные в таблице 1 [2].
Таблица 1
Показатели, значимо влияющие на инвестиционную привлекательность
города Г еоргиевска
Показатель 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Коэфф. корреляции
Среднемесячная заработная плата, тыс. руб. 5,02 6,41 7,75 9,52 11,62 12,83 14,24 0,94
Коэффициент смертности, промилле 15,2 15,1 14,1 14,6 13,7 12,8 12,8 - 0,93
Уровень развития нормативно-правовой базы, % 45 50 50 55 60 60 70 0,97
Инфляция, % 10,9 9 11,9 13,3 8,8 8,8 6,1 - 0,75
Темп роста объема платных услуг населению, % 120 135,1 128,3 120,2 116,9 116,5 111,6 - 0,71
Число действующих крупных и средних предприятий 38 27 27 27 22 21 19 - 0,84
Объем инвестиций на душу населения тыс. руб. 0,71 2,07 3,81 3,58 6,99 9,37 14,95 1
f\j ■Л f\j
http://e-koncept.ru/2013/13158.htm
КОНТ ТЕПТ
Коломыц О. Н. Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования // Концепт. - 2013. - №08 (август). - АКТ 13158. -0,3 п. л. - иРЯ: http://e-koncept.ru/2013/13158.htm. -Гос. рег. Эл № ФС 77-49965. - 2304-120Х.
научно-методический электронный журнал ART 13158 УДК 332.146
Наибольшая корреляционная зависимость показателя среднедушевых инвестиций проявилась в результате влияния на его величину таких показателей как «уровень развития нормативно-правовой базы», «среднемесячная заработная плата» и «коэффициент смертности».
В целях прогнозирования влияния выявленных факторов на объем инвестиций необходимо провести регрессионный анализ (табл. 2).
Таблица 2
Группировка показателей инвестиционной привлекательности города Г еоргиевска для целей регрессионного анализа
Год Y Xi X2 Хз Х4 Х5 Хб
2005 0,71 5,02 15,2 45 10,9 120 38
2006 2,07 6,41 15,1 50 9 135,1 27
2007 3,81 7,75 14,1 50 11,9 128,3 27
2008 3,58 9,52 14,6 55 13,3 120,2 27
2009 6,99 11,62 13,7 60 8,8 116,9 22
2010 9,37 12,83 12,8 60 8,8 116,5 21
2011 14,95 14,24 12,8 70 6,1 111,6 19
На основе данных, представленных в табл. 2, получаем следующие коэффициенты (табл. 3) и регрессионное уравнение.
Таблица 3
Результаты регрессионного исследования
Показатель Коэффициенты
У-пересечение - 25,55143539
Переменная Х1 - 0,306050004
Переменная Х2 - 3,78200941
Переменная Х3 0,818126855
Переменная Х4 - 0,027240248
Переменная Х5 0,228368483
Переменная Х6 0,562140571
У = - 0,306 х XI + (- 3,782) х Х2 + 0,818 х Хз + (- 0,027) х Х4 + 0,228 х Ха + 0,562 х Хб + (- 25,551)
Подставляя в данное равенство соответствующие значения факторов, можно спрогнозировать, как изменить результирующий показатель «Объем инвестиций на душу населения». В качестве примера работоспособности модели проведем расчет по выведенной формуле и проследим влияние факторов на результирующий показатель (табл. 4).
Таблица 4
Факторы для оценки работоспособности модели
Xi Х2 Хз Х4 Х5 Хб
15,02 12,2 75 6 113 20
Подставив значения показателей, представленные в табл. 4, в формулу получим:
У = - 0,306 х 15,02 + (- 3,782) х 12,2 + 0,818 х 75 + (- 0,027) х 6 +
+ 0,228 х 113 + 0,562 х 20 + (- 25,551) = 21,9557
Таким образом, при повышении среднемесячной заработной платы до 15,02 тыс. руб., снижении коэффициента смертности до 12,2%, повышении уровня
«VI О <Х»
http://e-koncept.ru/2013/13158.htm
КОНТ ТЕПТ
Коломыц О. Н. Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования //
Концепт. - 2013. - № 08 (август). - ART 13158. -0,3 п. л. - URL: http://e-koncept.ru/2013/13158.htm. -Гос. рег. Эл № ФС 77-49965. - ISSN 2304-120X.
ART 13158 УДК 332.146
развития нормативно правовой базы до 75%, увеличении темпа роста заработной платы до 113% и увеличения количества действующих предприятий до 20 получим объем инвестиций на душу населения равный 21,96 тыс. руб. Использование данного метода в практике управления инвестиционной привлекательностью позволит органам власти наиболее эффективно и рационально использовать имеющиеся ресурсы, отдавая приоритет развитию сфер и факторов, которые оказывают наиболее значимое влияние на объем инвестиций, поступающих в экономику города.
Для прогнозирования изменения показателя объема инвестиций на душу населения составим табл. 5, представленную ниже, заменив годы на периоды.
Таблица 5
Прогнозирование изменения показателя объема инвестиций
Показатель Периоды
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объем инвестиций на душу населения, тыс. руб. 0,71 2,07 3,81 3,58 6,99 9,37 14,95 14,57 16,73 18,89
Данные для составления прогноза [3] при использовании функции «Предсказ» табличного процессора Microsoft Excel.
В строке «X» указывается период, для которого осуществляется прогнозирование, в данном случае это период 8. Затем в строке «известные значения х» вводятся все известные периоды (1, 2, 3 и т. д.), а в строке «известные значения у» вводятся известные значения показателя за все периоды. В результате получаем прогнозное значение исследуемого показателя. В нашем примере это 14,57 тыс. руб. в 2012 г., 16,73 тыс. руб. в 2013 г., 18,89 тыс. руб. в 2014 г.
Рис. 1. Динамика изменения объема инвестиций в г. Георгиевск
Следует отметить, что основным недостатком данного метода прогнозирования является то, что он не учитывает влияния факторов на исследуемый показатель, а опирается на динамику показателя в прошлые периоды. Поэтому использование данного метода в условиях нестабильности экономической ситуации не позволит получить адекватный прогноз.
Еще одним методом прогнозирования является построение трендов, используя различные виды функций. Нами приведены графики, наглядно демонстрирующие возможности прогнозирования данным методом.
http://e-koncept.ru/2013/13158.htm
КОНТ тнпт
Коломыц О. Н. Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования // Концепт. - 2013. - № 08 (август). - ART 13158.
0,3 п. л. - URL: http://e-koncept.ru/2013/13158.htm. Гос. рег. Эл № ФС 77-49965. - ISSN 2304-120X.
ART 13158
УДК 332.146
Рис. 2. Тренд изменения объема инвестиций на душу населения с использованием линейной функции
Рис. 3. Тренд изменения объема инвестиций на душу населения с использованием экспоненциальной функции
123456789 10
Рис. 4. Тренд изменения объема инвестиций на душу населения с использованием полиноминальной функции
гм yj nj
http://e-koncept.ru/2013/13158.htm
КОНТ тнпт
научно-методический электронный журнал ART 13158 УДК 332.146
Коломыц О. Н. Методы прогнозирования изменения инвестиционной привлекательности и инвестиционной активности муниципального образования // Концепт. - 2013. - № 08 (август). - ART 13158. -0,3 п. л. - URL: http://e-koncept.ru/2013/13158.htm. -Гос. рег. Эл № ФС 77-49965. - ISSN 2304-120X.
Рис. 5. Тренд изменения объема инвестиций на душу населения с использованием степенной функции
Наибольшую точность прогноза дает функция с наибольшим коэффициентом детерминации R2. В данном случае это полиноминальная функция. Однако линия тренда, построенная с использованием степенной функции, совпадает с данными полученными с использованием функции «Предсказ», что также позволяет ее использование при разработке прогноза.
Недостатком данного метода, как и предыдущего, является то, что он не учитывает влияния факторов на исследуемый показатель, а опирается на динамику показателя в прошлые периоды, поэтому его использование возможно при условии, что будут сохраняться стабильные условия развития экономики города.
Таким образом, использование рассмотренных инструментов позволит с достаточной степенью точности спрогнозировать развитие экономики города и принять меры направленные на корректировку факторов, определяющих его инвестиционную привлекательность.
Ссылки на источники
1. Коломыц О. Н. Инвестиционный климат страны и ее регионов на современном этапе: сущность и критерии оценки // Вестник Сочинского государственного университета туризма и курортного дела. - 2011. - № 2(16). - С. 64-67.
2. Сайт территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Ставропольскому краю. - URL: stavstat.gks.ru.
3. Сайт Министерства экономического развития Ставропольского края. - URL: www.stavinvest.ru.
Kolomyc Oksana,
Candidate of sociological Sciences, Professor, head of Finance, Economics and management at enterprise Georgievsky technological Institute (branch) of RUSHYDRO VPO «North-Caucasian Federal University» ksu bermor@mail.ru
Methods of forecasting changes in investment attractiveness and investment activity of the municipality Abstract. The article is devoted to the issues of improvement of the investment issn 2304-120X attractiveness municipality, influencing factors which can affect the inflow of investments into the economy. With the help of economic-statistical and mathematical tools, the author predicted inflow of investments in a specific municipality.
Keywords: investment attractiveness, the volume of investments, forecasting, municipal formation.
Рекомендовано к публикации:
Горевым П. М., кандидатом педагогических наук, главным редактором журнала «Концепт»
977230412013508
http://e-koncept.ru/2013/13158.htm
