CC BY
62УДК 330.1
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РИСКОВ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ
А. С. Лифарь1, 2*, А. Е. Бром1
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана
(МГТУ им. Н. Э. Баумана), Российская Федерация, 105005, г. Москва, 2-я Бауманская ул., 5/1 2Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31
E-mail: [email protected]
На современном этапе в связи с распространением технологии ремонтов «по состоянию» в промышленности активно внедряется логистическая стратегия, направленная на минимизацию затрат эксплуатационных процессов. В этой связи актуальным представляется рассмотрение методов оценки рисков логистической стратегии. Рассмотрены методы качественной и количественной оценки рисков, а также предложена таблица соотношения групп рисков и методов их оценки в гидроэнергетической отрасли.
Ключевые слова: логистическая стратегия, оценка риска, качественные методы оценки, количественные методы оценки.
RISK ASSESSMENT METHODS OF LOGISTIC STRATEGY
A. S. Lifar1, 2*, A. E. Brom1
1 Bauman Moscow State Technical University 5/1, 2-ya Baumanskaya Str., Moscow, 105005, Russian Federation 2Reshetnev Siberian State University of Science and Technology 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: [email protected]
At the present stage, it is relevant to consider risk assessment methods of logistic strategy because of active extension of on-condition maintenance, as a consequence, the logistic strategy . Qualitative and quantitative methods of risk assessment are considered in the article. Also ratio table of risk groups and methods of their assessment in the hydro power industry is proposed.
Keywords: logistics strategy, risk assessment, qualitative evaluation methods, quantitative evaluation methods.
С 1960 годов мировая промышленность начала путь перехода от системы планово-предупредительных ремонтов к системе ремонтов «по состоянию».
Начиная с внедрения в авиационно-космическую и атомную промышленность, на сегодняшний день технология не только начала применяется в других отраслях промышленности, но и трансформировалась в стратегию управления затратами - логистическую стратегию.
Логистическая стратегия представляет собой такой подход к управлению затратами предприятия на эксплуатацию основных фондов, при котором основной акцент делается на прогнозирование рисков, обусловленных внезапными отказами, а экономия и оптимизация расходов образуется за счет рационального планирования системы материально-технического обеспечения [1].
Поскольку основу логистической стратегии составляется концепция наработки оборудования до состояния близкого к отказу и внедрения системы датчиков мониторинга основного производственного оборудования, целесообразно рассматривать логи-
стисческую стратегии со стороны оценки рисков ее внедрения.
Под оценкой рисков понимается совокупность аналитических мероприятий, позволяющих спрогнозировать возможность получения дополнительного предпринимательского дохода или определенной величины ущерба от возникшей рисковой ситуации и несвоевременного принятия мер по предотвращению риска. Традиционным в литературе принято разделение всех методов на качественные и количественные [2].
Качественный подход идентифицирует виды риска/групп рисков, описывает их, а также определяет возможный ущерб. Основу качественного анализа составляет метод экспертной оценки, а также различные его вариации (метод Делфи, спираль рисков). При экспертной оценке используется опыт квалифицированных специалистов на основе комплект логических и математико-статических методов и процедур [3].
Рассматривая в качестве примера гидроэнергетическую отрасли, можно идентифицировать следующие группы внутренних рисков логистической стратегии.
Решетневские чтения. 2017
Количественные методы оценки риска
Группа рисков Качественный метод оценки риска Характеристика метода
Эксплуатационные риски Анализ дерева отказов (ПА-метод) Суть метода заключается в вычислении вероятности вершинного события (некоторого нежелательного события) при наличии информации о вероятностях событий-факторов
Кадровые риски Метод экспертных оценок (шкала Харрингто-на) Заключается в ранжировании рисков по степени влияния на кадровую безопасность организации. В результате оценки должны быть получены экспертные оценки: уровня кадровых рисков; значимость (рейтинг) выявленных факторов кадровых рисков - профиль кадровых рисков; значения показателей состояния факторов кадровых рисков [5]
Финансовые риски Анализ чувствительности Метод позволяет оценить изменение результирующих факторов при различных значениях заданных переменных. Этот вид анализа позволяет определить наиболее критические переменные, которые в наибольшей степени могут повлиять на осуществимость и эффективность проекта
Риск низкой дисциплины поставок
Управленческие риски Метод сценариев Предполагает построение как минимум трех сценариев развития (оптимистического, пессимистического и базового) по которым оцениваются основные выводимые параметры. Реализации метода сценариев состоит в преобразовании исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и соответствующих показателях эффективности или об интервалах их изменения
Риски неточности данных мониторинговых систем и автоматической системы управления (АСУ). Имитационное моделирование Метод предполагает замену фактических данных величинами, которые генерирует компьютер. Имитационное моделирование позволяет смоделировать различные условия работы систем и проследить колебания отслеживаемых элементов
1. Эксплуатационные риски
2. Кадровые риски
3. Риск низкой дисциплины поставок комплектующих
4. Управленческие риски
5. Финансовые риски
6. Риск неточности данных систем мониторинга и автоматической системы управления (АСУ).
Углубленный анализ рисков, помимо качественной оценки риски, то есть их описательной части, предполагает применение количественных методов -расчетной части оценки риска.
Количественные методы, базируясь на теории вероятности и математической статистики, позволяют определить числовые значения величин отдельных рисков и риска объекта в целом [4].
В литературе к количественным методам относят: анализ дерева отказов, анализ чувствительности, метод сценариев, имитационное моделирование, дерево решений и т. д.
Применительно к гидроэнергетической отрасли, количественные методы могут быть соотнесены к группам риска следующим образом (см. таблицу).
Предложенное соотношение методов и групп риска позволит промышленным предприятиям, в частности гидроэнергетической отрасли, провести полный анализ рисков внедрения логистической стратегии и определить целесообразность ее внедрения. Поскольку риски неточности данных систем мониторинга и автоматической системы управления (АСУ), особенно на начальных этапах внедрения логистической стратегии, могут нести критический характер представляется также актуальным дальнейшая проработка вопросов имитационного моделирования оценки данной категории риска.
Библиографические ссылки
1. Бром А. Е., Колобов А. А., Омельченко И. Н. Интегрированная логистическая поддержка жизненного цикла наукоемкой продукции : учебник / под ред. А. А. Колобова. М. : Изд-во МГТУ им Н. Э. Баумана, 2008. 296 с.
2. Ланкина С. А., Флеганов В. И. Классификация и проблемы оценки рисков промышленных предприятий [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». 2015. № 3 Т. 7. URL: https:// naukovedenie.ru/PDF/90EVN315.pdf (дата обращения: 12.09.2017).
3. Цамутали С. Е. Оценка рисков реальных инвестиций [Электронный ресурс] // Экономика и управление. 2013. № 4. С. 33-37. URL: https://cyberleninka.ru/ article/v/otsenka-riskov-realnyh-investitsiy (дата обращения: 31.08.2017).
4. Панягина А. Е. Обзор современных методов количественной оценки рисков [Электронный ресурс] // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 3. Ч. 1. URL: http://ekonomika.snauka.ru/ 2014/03/3966 (дата обращения: 26.05.2017).
5. Митрофанова А. Е. Разработка методики управления кадровыми рисками в системе управления персоналом организации [Электронный ресурс] // Интернет-журнал «Науковедение». URL: https://naukovede-nie.ru/PDF/85evn113.pdf (дата обращения: 10.09.2017).
References
1. Brom A. E., Kolobov A. A., Omelchenko I. N. In-tegrirovannaya logisticheskaya podderzhka zhiznennogo tsikla naukoyemkoy produktsii : uchebnik / pod red.
A. A. Kolobova. M. : Izd-vo MGTU im N. E. Baumana. 2008. 296 р.
2. Lankina S. A., Fleganov V. I. Klassifikatsiya i problemy otsenki riskov promyshlennykh predpriyatiy [Elektronnyy resurs] // Internet-zhurnal "Naukove-deniye". 2015. № 3 T. 7. Available at: https://naukovede-nie.ru/ PDF/90EVN315.pdf (accessed: 12.09.2017).
3. Tsamutali S. E. Otsenka riskov realnykh investitsiy [Elektronnyy resurs] // Ekonomika i upravleniye. 2013. № 4. Р. 33-37. Available at: https://cyberleninka.ru/ article/v/otsenka-riskov-realnyh-investitsiy (accessed: 31.08.2017).
4. Panyagina A. E. Obzor sovremennykh metodov kolichestvennoy otsenki riskov [Elektronnyy resurs] // Ekonomika i menedzhment innovatsionnykh technologiy. 2014. № 3. Ch. 1. Available at: http://ekonomika. snauka.ru/2014/03/3966 (accessed: 26.05.2017).
5. Mitrofanova A. E. Razrabotka metodiki upravleniya kadrovymi riskami v sisteme upravleniya personalom organizatsii [Elektronnyy resurs] // Internet-zhurnal "Naukovedeniye". Available at: https://naukovedenie.ru/ PDF/85evn113.pdf (accessed: 10.09.2017).
© Лифарь А. С., Бром А. Е., 2017
