CC BY
43
УДК 519.8:658.7:658.8
методи оптим1зацп в управл1нн1 лог1стичними ризиками
промислових шдприсмств
Д.С. Яшк1н
Одеський нацюнальний полгтехтчний унгверситет, Одеса, Украша
Яшкт Д.С. Методи onmuMi3a^i в управлiннi логiстичними ризиками промислових тдприемств.
У статп проанашзовано сучасш визначення лопстики та наведено визначення лопстичного ризику. Лопстичш ризики класифжовано в залежност вщ еташв лопстично! д!яльносп. Для кожного з еташв лопстично! д!яльносп наведено види лопстичних ризиюв та джерела !х виникнення, а також методи безумовно! та умовно! оптим!заци, як дозволяють !х уникнути або значно зменшити. На еташ постачання рекомендовано застосовувати методи лшшного та динам1чного програмування, а також методи безумовно! оптим!заци для мш!м!заци та запобЬання транспортних ризиюв та ризиюв формування запаав. На етапах шдтримки виробництва та розподшу рекомендовано застосовувати методи стохастичного програмування для формування страхових запаав на виробнищга й уникнення ризиюв недостатньо! кшькосп готово! продукци.
Ключовi слова: лопстика, ризики, методи оптим!заци, промисловкть, шдприемства
Яшкин Д.С. Методы оптимизации в управлении логистическими рисками промышленных предприятий.
В статье проанализированы современные определения логистики и приведено определение логистического риска. Логистические риски классифицированы в зависимости от этапов логистической деятельности. Для каждого из этапов логистической деятельности приведены виды логистических рисков и источники их возникновения, а также методы безусловной и условной оптимизации, которые позволяют их избежать или значительно уменьшить. На этапе поставки рекомендуется применять методы линейного и динамического программирования, а также методы безусловной оптимизации для минимизации и предотвращения транспортных рисков и рисков формирования запасов. На этапах поддержки производства и распределения рекомендуется применять методы стохастического программирования для формирования страховых запасов на производстве и избегания рисков недостаточного количества готовой продукции.
Ключевые слова: логистика, риски, методы оптимизации, промышленность, предприятия
Yashkin D.S. Optimization methods in management of industrial enterprises logistics risks.
The article analyzes modern definition of logistics and logistics risk. Logistics risks are classified according to the stages of logistics activities. For each of the stages of logistics activity types of logistics risks and sources of their occurrence are provided, as well as methods of unconstrained and constrained optimization, which allow to avoid or significantly reduce the latter. When delivering it is recommended to apply the methods of linear and dynamic programming, as well as methods of unconditional optimization in order to minimize and prevent transport risks and risks of creating reserves. At the stages of production supply and distribution of support it is recommended to apply methods of stochastic programming to form reserve stock in production and avoid risks of insufficient amounts of finished product.
Keywords: logistics, risks, optimization methods, industry, enterprises
Глобал1защя та шформатизашя д1яльносп сучасних промислових тдприемств Украши призводить до зростання тдприемницьких ризишв. В цьому сена зростають також лопстичш ризики. Кожне з промислових тдприемств прагне м1шм1зувати транспортш витрати, витрати на збертання сировини, матер1ал1в, запаав незавершеного виробництва та запаав готово1 продукци. На вах етапах лопстики: постачання, тдтримка виробництва та розподш юнують певш ризики. Визначення цих ризишв, гх оцшка, методи управлшня, як сприяють 1х запобианню або зменшенню, е важливим практичним завданням промислового шдприемства, яке пов'язане з науковою проблемою - розробкою метод1в управлшня оптим1зашею лопстичних ризишв на вах етапах лопстичного ланцюгу. Анaлiз останшх дослвджень та публiкацiй
Питанню визначення ризишв у лопстиш, методам 1х оцшки та управлшня присвячено багато наукових та практичних робгт вичизняних та заруб1жних автор1в, таких як: Р. Баллу, В.В. Вилшський, Дж. Вопнз, £.В. Крикавський, М.В. Ровенських, М.М Мамчин, Н.Г. Плетнева, В.1. Сшцько, Г. Фухс. Р1зноаспектн1сть та р1зновекторшсть визначень лопстичних ризик1в, вщсутшсть системносп у тдходах щодо 1х оцшки та методах управлшня в сучасних наукових публшашях формуе велике коло питань, як до суп лопстичного ризику, так i до метод1в 1х усунення або зменшення.
Видшення iieiuipíiiieinix рашше частин загальноТ проблеми
Вимагае бшьш детального дослiдження визначення методiв ошгашзаци, за якими можна мiнiмiзувати збитки ввд логiстичних ризик1в або запоб^и 1м.
Метою cmammi е систематизашя логiстичних ризик1в за функцiями лопстики та обгрунтування вибору методiв оптимiзацiï, за якими можливе запобiгання або зменшення ризик1в.
Виклад основного мaтepiaлу дослiджeння
Для визначення методiв ошташзаци, за якими можна зменшити лопстичш ризики звернемося спершу до понять лопстика та лопстичний ризик. На наш погляд, логiстика - це управлшня
матерiальними потоками. Таке визначення зус^чаеться у бiльшостi сучасних науковтв, як1 вiдомi в цьому напрямi (Баллу Р., Гаджинський А.М., Гордон £., Миротин Л.Б.,
Неруш Ю.М., Окландер М.А., Семененко О.1., Дж. Хескет). Деяк1 визначення лопстики наведенi в табл. 1.
Таблиця 1.Сyчаснi визначення логiстики
№ Визначення Автор
1 Лопстика: — концепщя (фшосо(^я екожмчно!) даяльностц — шгегрована функцiя управлiння матерiальним потоком, що гснуе у формi лопстично! тдсистеми в мiкроекономiчних системах; — мiждисциплiнарна наука, пов'язана з пошуком оргашзащйно-управлшських резервiв пiдвищення ефективностi такого управлшня. Окландер М.А. [1]
2 Логiстика - це планування, оргатзащя i контроль усiх видiв дшльносл по перемiщенню i складуванню, яю забезпечують проходження матерiального потоку ввд пункту закупки сировини до пункту юнцевого споживання i вдаовдаого шформацшного потоку. Ballou R.H.[2]
3 Логiстика - це процес планування, управлшня i контролю ефективного (з точки зору зниження витрат) потоку запасiв сировини, матерiалiв, незавершеного виробництва, готово! продукцп, послуг i вдаовдао! шформаци вiд мiсця виникнення цього потоку до мiсця його споживання (включаючи iмпорт, експорт, внутршш та зовнiшнi перемiщення) з метою повного задоволення попиту спож:ивачiв. Американська рада з управлшня лопстикою [3]
4 Лопстика - це мистецтво управлiння матерiалопотоком i потоком продукцп вiд джерела до споживача, тобто комбшащю видiв дiяльностi рiзноманiтних служб, пов'язаних iз розподiлом, матерiальним забезпеченням, плануванням виробництва i управлiнням ним. Неруш Ю.М. [4]
5 Логiстика - наука про оргашзащю спшьно! даяльносл менеджерiв рiзних пiдроздiлiв тдприемства, групи тдприемств з метою ефективного просування продукцп за ланцюгом «закупiвля сировини - виробництво продукцп - розподш», а також цiлеспрямованих транспортно-людських потоюв на основi штеграцл i координацп операцiй, процедур i функцiй, що виконуються у рамках даного процесу з метою мiнiмiзацil загальних витрат ресурав. Миротин Л.Б. [5]
Джерело: Складено автором за матерiалами [1-5]
Поняття «ризик» у сучасних дослiдженнях пов'язують з невизначенiстю, непередбачуванiстю та випадковютю майбутнiх подiй. Деяк1 дослiдники поняття ризик пов'язують з ймовiрнiстю втрати прибутку.
Для визначення ризик1в у лопстит розглянемо И функцп. «Матерiальний потiк е iнтеграцieю трьох лопстичних функцiй (функцiональних сфер): постачання, тдтримки виробництва, фiзичного розпод^» [1]. Пропонуемо визначення логiстичного ризику, яке пов'язуе визначення лопстики та и функцiональних сфер з визначеннями ризику.
Лопстичний ризик - це економiчна категорiя для вiдображення невизначеностi та випадковосп результатiв дiяльностi в управлiннi матерiальними потоками пiдприемства у сферах постачання, тдтримки виробництва та фiзичного розпод^.
Для визначення методiв ошгашзаци, за якими можна зменшити логiстичнi ризики розглянемо окремо ризики, як1 виникають у кожнiй з трьох лопстичних функцш:
— ризики в межах функцп постачання;
— ризики в межах функцп тдтримки
виробництва;
— ризики в межах функцп фiзичного розпод^.
В межах функцп постачання можливi ризики, яш виникають внаслiдок дп факторiв макро- та мiкро- маркетингового середовищ пiдприемства. У мiкромаркетинговому середовищi ризики спри-
чиняють дп постачальнишв, перевiзникiв, фшан-сових та шформацшних посереднишв, як призво-дять до затримки поставки сировини або матерiа-лiв та !х псуванню. До ризишв макросередовища на цьому етат слiд вiднести цiновi коливання, яш впливають на вартiсть сировини, матерiалiв, ком-плектуючих та напiвфабрикатiв та !х доставки на склади тдприемства.
В межах функцп пiдтримки виробництва можливi ризики, як1 пов'язанi з рухом та зберпання запасiв незавершеного виробництва мiж стадiями виробництва. До них слщ вiднести: ризик недостатньо! кiлькостi запасiв незавершеного виробництва для здшснення виробничого процесу та ризик подорожчання зберiгання запасiв незавершеного виробництва.
В межах функцп фiзичного розпод^ можливi ризики, як1 пов'язанi з рухом та зберпанням готово! продукцп пiдприемства. До них слщ вiднести: ризик невчасно! поставки готово! продукцп замовнику, який може виникати як з причини невчасно! доставки перевiзником, так i з причини невчасного вщвантаження пiдприемством; ризик псування продукцi! в процеа перевезення або зберiгання; ризик поставки, яка не задовольняе за шльшстю потреби ринку (виникнення дефщиту), або поставки, яка перевищуе попит ринку.
Класифiкацiя логiстичних ризик1в
промислових тдприемств, як1 виникають в межах функцш лопстики та джерела !х виникнення наведено в табл. 2.
Таблиця 2. Класифжащя лопстичних ризик1в промислових тдприемств
Назва функцп Ризики Джерела
Постачання 1. Ризик затримки постачання; 2. Ризик псування сировини або матерiалiв; 3. Ризик подорожчання сировини або матерiалiв. 1. Затримка спричинена постачальником або перевiзником; 2. Псування спричинено постачальником або перевiзником; 3. Викликано курсовими коливаннями, або подорожчанням складових сировини та матерiалiв.
Шдтримка виробництва 1. Ризик недостатньо! кiлькостi запасiв незавершеного виробництва для здшснення виробничого процесу; 2. Ризик подорожчання збертання запаав незавершеного виробництва. 1. Похибки у визначеннi необхiдних запаав для виробництва; 2. Шдняття цш на енергоресурси або оренду складських примiщень.
Фiзичний розподiл 1. Ризик невчасно! поставки готово! продукцп замовнику; 2. Ризик псування продукцп в процеа перевезення або зберiгання; 3. Ризик поставки, яка не задовольняе за кшьюстю потреби ринку (виникнення дефициту), або поставки, яка перевищуе попит ринку. 1. Невчасна доставка перевiзником або невчасне вiдвантаження пiдприемством; 2. Недотримання норм зберiгання готово! продукцп на складах або в процеа перевезення; 3. Невiрнa оцшка потреб ринку.
Джерело: Власна розробка автора
Розглянемо шструменти дослщження операцш, за якими можна запоб1гти лопстичним ризикам або 1х зменшити. У таблиц 3 наведемо розглянуп ризики, як1 виникають в межах функцш
постачання, шдтримки виробництва та ф1зичного розпод1лу, а також методи оптишзацд, за якими 1х можна запоб1гти або зменшити.
Таблиця 3. Виб1р метод1в оптимiзацiï для запобтання або зменшення лопстичних ризишв промислових
тдприемств вщповщно до функцш лопстики
Ризики 1 Методи оптимiзaцiï
Постачання
1 Зaйвi витрати на перевезення (кшька постaчaльникiв сировини, кшька спож:ивaчiв) Лшшне програмування (транспортна задача) [6].
2 Зaйвi витрати на перевезення (один постачальник сировини, один споживач) Динaмiчне програмування [6].
3 Формування зайвих зaпaсiв сировини Безумовна оптимiзaцiя (визначення оптимальнох поставки) [7].
4 Подорожчання сировини або мaтерiaлiв Безумовна оптимiзaцiя (модифiкaцiя значення оптимaльноï поставки) [8].
Шдтримка виробництва
Недостатня кшькоста запас1в незавершеного виробництва для здшснення виробничого процесу Методи стохастичного програмування [7].
Фiзичний розподш
1 Поставки, яка менше за потреби ринку | Методи стохастичного програмування
Джерело: Власна розробка автора
В межах функцп постачання ризики умовно можна роздшити на двi групи: транспортнi ризики та ризики формування запасiв.
До транспортних ризишв вщнесемо:
— ризик зайвих витрат при транспортуваннi продукцп, який спричинено невiрним визначенням оптимального, тобто найбшьш економного, шляху;
— ризик затримки постачання, який спричинено зовнiшнiми факторами;
— ризик псування сировини або матерiалiв, який спричинено зовнiшнiми факторами.
Шд зовнiшнiми факторами будемо вважати фактори, як можуть вiдбутися, але як не можна
завчасно передбачити. Наприклад, аварiï, ремонтш роботи, затримка транспорту на митниш та шше.
До ризик1в формування запаав вщнесемо:
— ризик формування зайвих запаав на складах тдприемства;
— ризик зайвих втрат в1д транспортування запаав, який спричинено формуванням зайвих запаав на складах тдприемства.
Для усунення ризик1в в межах функцп постачання варто використовувати методи безумовноï та умовноï оптимiзацiï. Так, транспортш ризики можна мiнiмiзувати за допомогою методiв лiнiйного програмування, як1
вщнесено до методiв умовно1 оптимiзацil, та моделей динамiчного програмування. Необхiдно зауважити, що за допомогою цих моделей та методiв можна уникнути або зменшити тшьки ризики зайвих витрат при транспортуванш продукцп. Транспортнi ризики, як1 спричинено впливом зовнiшнiх факторiв, можна усунути iншими методами, наприклад, страхуванням вантажоперевезень або формуванням страхових запаав.
Мiнiмiзувaти транспортнi ризики, як1 пов'язаш з зайвими витратами на перевезення сировини або мaтерiaлiв, можна за допомогою формулювання та розв'язання «класично1» транспортно1 задача Вихiдними даними яко1 е m пунктiв Ау постачальник1в однорiдно1 продукцп в кiлькостi ai (i= 1, m), яку необхiдно поставити n споживачам Bj в кiлькостi bj (j= 1, n). Вiдомa варпсть ciJ перевезення одиницi продукцп вщ i-го пункту до j-го споживача. Якщо припустити, що з i-го пункту до j-го споживача для перевезення заплановано Xjj одиниць продукцп, то варпсть усього плану перевезень можна подати у виглядi цшьово! функцп, яку необхiдно мiнiмiзувaти [6]: F = С11Х11+ С12Х12+ ... + CinXin+ ... +
cm1 xm1 + — +cmnxmn.
транспортно1 зaдaчi
Система обмежень включае дш умови:
а) вся продукщя повинна бути вивезена, тобто
(1)
Z x.. = a . (i = 1, m ) , j=1 ij i
б) ва потреби мають бiти задоволеш, тобто
m _
Z x = b (j = 1, n) . i = 1 У j
Розв'язати транспортну задачу дозволяе пакет «Пошук ршення» табличного процесору Excel.
В тому випадку, коли постачальника та споживача з'еднуе мережа дорiг i необхщно знайти маршрут, для якого сумарш витрати перевезення вантажу були б найменшими, можна застосувати моделi динaмiчного програмування [6]. В цьому випадку вся мережа дорп, яка з'еднуе постачальника та споживача, розбиваеться на калька тдмножин. Наприклад, на рис. 1 вся множина вершин розбита на п'ять пiдмножини: {1}, {2, 3, 4}, {5, 6, 7}, {8, 9}, {10}. Вектори, яш з'еднують «мкта» 1-10, («1» - постачальник, «10» - споживач) визначають вaртiсть перевезення з одного «мюта» в iнше. За моделлю динaмiчного програмування визначаеться оптимальний маршрут, за яким витрати на перевезення будуть мiнiмaльними.
А
Рис. 1. Приклад застосування моделi динaмiчного програмування для визначення оптимального шляху
перевезення вантажу
Джерело: Складено автором за матергалами [6]
Запоб^и ризикам формування зaпaсiв можливо за допомогою визначення оптимально1 партп поставки зaпaсiв на склади тдприемства, оптимального термiну мiж поставками та оптимальнш кiлькостi перiодiв постачання. Це завдання було вирiшено Ф.У. Харрком та розвинута Р.Х. Уiлсоном [9, 10]. У сво1й стaттi Харрю Ф. запропонував розглядати зaгaльнi (сукупш) витрати, пов'язaнi iз запасами, як суму
постшних i змiнних витрат впродовж певного перюду (року).
До постшних витрат вщноситься вaртiсть рiчного об'ему зaпaсiв
FC = U * D , де FC (FixedCost) - постiйнi витрати, U (unit) - цша одинищ запасу, D (Demand) - об'ем запасу на плановий перюд.
До змшних вщносяться витрати, пов'язаш з розмщенням замовлення R (R - request) i зберпанням запасу H (H - hold). Таким чином,
TC = FC + VC = U*D + R + H, (2)
де TC (TotalCost) - сукупш витрати, VC - (VariableCost) - змшш витрати. Нехай x - розмiр замовлення. Витрати, що пов'язаш з розмщенням замовлення складають
D
R = r —, x
де r - вартють розмщення одного замовлення. Витрати зi зберiгання розраховуються як
x
H = h — , 2 '
(3)
де h - вартiстъ зберпання одиницi запасу впродовж планового перюду,
X - середнiй запас. Тодi формула (2) набувае виду:
D x FC = U * D + r — + h — , x 2
Похщна (3) за х - розмiром замовлення -дорiвнюе
(4)
/
D
1
FC = r —- + h — .
2 2
x z
Прирiвнюючи похiдну (4) до нуля отримаемо
x2 2 V h .
Позначимо оптимальний розмiр запасу, який мiнiмiзуе сукупнi витрати TC, Q, тодi
Q =
2Dr h
(5)
За формулою (5), яку запропонували Харрюон-Уiлсон, можна розраховувати оптимальний розмiр запасу, за яким витрати на зберпання та перевезення мiнiмалънi. Слiд зазначити, що саме формула (5) тддавалася жорстшй критицi за наявнiстъ цшого ряду припущень, що ускладнюють ïï використання. Серед таких припущень ввдшчаються: рiвенъ попиту постiйний впродовж планового перюду; час виконання замовлення (lead-time) постшний; витрати на розмiщення замовлення постшнц витрати, пов'язанi з транспортуванням заказу постiйнi; попит задовольняеться в повному обсязц транзитних запасiв немае; в запас знаходиться один вид продукцп; дiапазон планування необме-жений); фiнансовi ресурси необмеженi [11].
До ризишв постачання вiднесено також ризик подорожчання сировини або матерiалiв, що також призводить до збiлъшення витрат на етапi постачання [12]. В цьому випадку, для уникнення ситуацш, в яких пiдприемство не зможе виконати своï зобов'язання з причини подорожчання матерiалiв, можна було б запропонувати накопичувати сировину та/або матерiали на пiдприемствi до ïï подорожчання. Накопичення можна здiйснювати при кожному замовленш рiвномiрно на протязi всього планового перюду до подорожчання сировини та/або матерiалiв. Така стратегiя дае можливють отримати конкурентнi
переваги в перюд подорожчання сировини та/або матерiалiв. Оптимальний розмiр поставки в цьому випадку е модифшашею формули (5), яку було обгрунтовано в робот [8] :
Q
2(D + D / )r h
(6)
де D/- обсяг сировини, який буде необхщним тдприемству в перiод пiсля ïï подорожчання.
За формулою (6) визначаеться оптимальний об'ем поставки для випадку ризику подорожчання сировини. Тут D + D/ - об'еми сировини та матерiалiв, як необхвдт тдприемству на перюд до подорожчання сировини або матерiалiв - D та в перюд тсля подорожчання - D.
В межах функцп тдгримки виробництва у тдприемства виникають логiстичнi ризики, як1 пов'язаш з недостатньою к1льк1стю запасiв незавершеного виробництва для здiйснення виробничого процесу. Цього ризику можна запобiгти формуючи страховi запаси. Про що буде йтися нижче.
На етат розподiлу були видшет: ризик невчасноï поставки готовоï продукцп замовнику; ризик псування продукцiï в процеа перевезення або зберiгання; ризик поставки, яка не задовольняе за шльшстю потреби ринку (виникнення дефщиту), або поставки, яка перевищуе попит ринку.
Першi два ризики - невчасноï поставки готовоï продукцiï замовнику та псування продукцп в процеа перевезення або зберпання - тдлягають страхуванню. Що стосуеться третього ризику -поставки, яка не задовольняе за шльшстю потреби ринку (виникнення дефщиту), - то тут можна запропонувати методи стохастичного
програмування.
Формування оптимальних страхових запаав продукцп незавершеного виробництва в межах функцп тдтримки виробництва та формування оптимальних страхових запаав готовоï продукцп на шдприемсга може досягатися за допомогою моделей стохастичного програмування [6]. Приклад формулювання задачi стохастичного програмування для ошгашзацп запасiв на пiдприемствi в умовах невизначеного попиту е таким: нехай потрiбно зробити запас з nтоварiв у шлькосп Х = (х1, х2, ..., хп), на яш е випадковий попит œ = (œ1, œ2, ..., юп). Нестача одиницi j-го товару, де j = 1,...п, караеться штрафом с. а витрати на зберiгання одиницi вiдповiдноï продукцiï, яку не вдалося збути, задаються вектором d = (d1,d2, .,dn).
Економiко математична модель цiеï задачi може бути представлена у виглядг {c. max( 0,œ. x.) + f(X,») = Z+d.ma^x. œ.)} ^ min (?)
Для знаходження оптимального розв'язку задачi (7) необхщно знайти функцiю розподiлу випадковоï величини œ = (œ1, œ2, œn).
Таким чином, за результатами дослщження отримано систематизацiю лопстичних ризик1в за функцiями логiстики та обгрунтовано вибiр
h
D
0 ^ r
x
методiв ошгашзацп, за якими можливе запобiгання або зменшення ризик1в.
Висновки
Логiстична дiяльнiсть промислового пiдприeмства завжди пов'язана з лопстичними ризиками. Ризики можуть виникати при здшсненш функцiй логiстики: постачання, тдтримки виробництва, фiзичного розподiлу. За допомогою методiв оптимiзацil можна запобiгти або значно зменшити логiстичнi ризики. На етат постачання за допомогою лшшно! ошгашзацп та методiв динамiчного програмування можна зменшити ризики зайвих транспортних витрат, а за допомогою методiв безумовно! ошгашзацй можна уникнути ризику витрат на перевезення та
зберiгання зайвих запаав. На етапах виробництва та розпод^ за допомогою методiв стохастичного програмування можна запоб^и виникненню дефiциту товарiв та запасiв незавершеного виробництва, яш очiкуe ринок.
В подальших дослщженнях важливо розвинути напрям запобiгання лопстичним ризикам за допомогою методiв ошташзаци для пiдприeмств рiзних галузей економiки. Також важливо детально проаналiзувати можливосп
використання методiв оптимiзащl в задачах формування страхових запасiв для уникнення логiстичних ризик1в з рiзного роду невизначешстю.
Abstract
All logistic functions: supply, production support and distribution are characterized by certain risks. When managing risk, it is important to determine, evaluate and to choose methods of prevention and reduction. The aim of the article is to systematize logistics risk by functions of logistics and to substantiate the choice of optimization methods, which may prevent or reduce the risk. It is offered to interpret logistic as the economic category that reflects the uncertainty and randomness of results of management company's material flows in the areas of supply, production support and physical distribution. Within the proposed function of supply risks are divided into two groups: transportation and stocks formation risks. Transportation risks can be minimized by using methods of linear and dynamic programming. It is offered to prevent the risk of stocks formation by methods of unconditional optimization (determining optimal delivery).Forming optimal reserve stock of unfinished production within the function of manufacturing maintenance and forming optimal reserve stock of finished goods at the enterprise within the distribution function can be achieved by using stochastic programming models. Summarizing it should be noted that logistics activities of an industrial enterprise are always associated with certain risks that may arise when implementing of logistics functions. It is possible to prevent or reduce significantly logistics risks, using optimization methods
JEL Classification: С61, D81. Список л^ератури:
1. Окландер М.А. Лопстична система шдприемства: Монографiя. - Одеса: Астропринт, 2004. -312 с.
2. Ballou R.H. (1987). Basic business logistics. New York.
3. American Council of logistics management. (1985). Council of Logistics Management. Annial Report. -Oakbrook (III).
4. Неруш Ю.М. Логистика: учебник для вузов / Ю.М. Неруш. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000. - 389 с.
5. Миротин, Л. Б. Интегрированная логистика накопительно-распределительных комплексов (склады, транспортные узлы, терминалы) / Л.Б. Миротин, А.Г. Некрасов, Е.Ю. Куликова, и др./ Под общ. ред. Л.Б. Миротина. - М.: Экзамен, 2003. - 448 с.
6. Боровик О.В. Дослщження операцш в економщг Навч. поаб. / О.В. Боровик, Л.В. Боровик К.: Центр учбово1 лггератури, 2007. - 424 с.
7. Глушик М.М. Дослщження операцш / М.М. Глушик, Н.М. Телесницька / Львiв: «Новий свгг -2000», 2011. - 368 с.
8. Yashkina O.I. / Models of inventory management for industrial enterprises under energy resources price increase / O.I. Yashkina, I.A. Pedko // Маркетинг i менеджмент шновацш - № 4 - 2016 - С. 315-324. Режим доступу: http://mmi.fem.sumdu.edu.ua/ru/journals/2016/4/315-324.
9. Harris, Ford W. (1913). How Many Parts To Make At Once Factory. The Magazine of Management, №10 (2), 135-136, 152.
10. Wilson, R.H. (1934). A Scientific Routine for Stock Control. Harvard Business Review, №13, 116-128.
11. Douglas M. Lambert, James R. Stock. (1997). Fundamentals of Logistics Management. McGraw-Hill.
12. Chukurna O.P. New approaches to the classification of logistics costs of industrial enterprises in the conditions of globalization [Електронний ресурс] / O.P. Chukurna // Економша: реали часу. Науковий журнал. - 2016. - №3 (25). - С. 105-112. Режим доступу: http://economics. opu.ua/files/archive/2016/n3.html.
References:
1. Oklander, M.A. (2004). Lohistychna systema pidpryyemstva [Enterprises logistics system]. Odesa: Astroprint. [in Ukrainian].
2. Ballou, R.H.,& Ballou, R.H. (1987). Basic business logistics. New York.
3. American Council of logistics management. (1985). Council of Logistics Management. Annial Report. Oakbrook (III.)
4. Nerush, Y. (2000). Lohystyka [Logistics]. (2nd ed.). Moskow: YuNYTY - DANA. [in Russian].
5. Mirotin, L., Nekrasov, A., & Kulikov, E., et al. (2003). Yntehryrovannaya lohystyka nakopytelno-raspredelytelnykh kompleksov (sklady, transportnye uzly, termynaly) [Integrated logistics of distribution facilities (warehouses, transport hubs and terminals)]. L. Mirotin (Ed.). Moscow: Ekzamen [in Russian].
6. Borovik, O., & Borovik L. (2007). Doslidzhennya operatsiy v ekonomitsi [Operations research in economics]. Kiev: Center of educational literature [in Ukrainian].
7. Glushik, M.M., & Telesnitska, N.M. (2011). Doslidzhennya operatsIy [Operations research]. Lviv: "The New World 2000" [in Ukrainian].
8. Yashkina, O.I., & Pedko, I.A. (2016). Models of inventory management for industrial enterprises under energy resources price increase. Marketing I menedzhment InnovatsIy - Marketing and management of innovations, 4, 315-324. Retrieved from http://mmi.fem.sumdu.edu.ua/ru/journals/2016/4/315-324.
9. Harris, Ford W. (1913). How Many Parts To Make At Once Factory. The Magazine of Management, 10 (2), 135-136, 152.
10. Wilson, R.H. (1934). A Scientific Routine for Stock Control. Harvard Business Review, 13, 116-128.
11. Douglas M. Lambert, & James R. Stock. (1997). Fundamentals of Logistics Management. McGraw-Hill.
12. Chukurna, O.P. (2016). New approaches to the classification of logistics costs of industrial enterprises in the conditions of globalization. Economics: time realities. Scientific journal, 3 (25), 105-112. Retrieved from: http://economics.opu.ua/files/archive/2016/n3.html.
HagaHO go pegaKmnHOÏ Koœriï 14.09.2016
_3mKÍH ^MHTPO CeprinoBHH / Dmitry S. Yashkin
yashkin. dmytro@gmail. com
nocwrnuHH Ha cmammw / Reference a Journal Article:
Memodu onmuMÍ3aqn e ynpaenmm noгicmuцнuмu pu3UKaMU npouucnoeux nidnpueucme [EneKmpoHHuü pecypc] / ff. C. HmKÍH //EKOHOMiKa: peaniï цаcу. HayKoeuü wypHcm. - 2016. - № 5 (27). - C. 52-58. - PewuM docmyny do wypH. : http://economics. opu. ua/files/archive/2016/n5. html
