8Technoogies^n^hemmucaiiommimrocmm
Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023 Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni
etish samaradorli
МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СЛОЖНОСТИ ТЕСТОВЫХ ВОПРОСОВ В СИСТЕМЕ ВИРТУАЛЬНОГО ТЕСТ-КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ
СТУДЕНТОВ
Б. Ш. Раджабов, Ч. М. Хидирова, М. Миржамолова
Чирчиксий государственный педагогический университет, ТУИТ им. Аль-
Хорезми
В данной статье предложено методы и алгоритмы определения сложности тестовых вопросов для формирования базу данных систему адаптивного тест-контроля для объективного оценивания знаний студентов (учеников) в процессе обучения обучающих системах.
Начиная с истоков применения компьютеров в учебном процессе, особое внимание уделялось контролю знаний. Процесс контроля знаний состоит из трех этапов: формирование вопросов для контроля знаний на основе контрольных заданий, хранящихся в базу данных; выдача их студенту и получение его ответа, возможно, с обратной связью; выставление оценки за контроль.
В системе адаптивного контроля знаний вопросы формируется с помощью определением их сложности. Определения сложности тестовых вопросов в системе адаптивного тест-контроля знаний можно использовать алгоритмы вычисления оценок. Алгоритм, основанный на вычислении оценок, был впервые предложен Ю.И. Журавлевым [2] и позднее использовался для классификации обучаемых по уровням подготовленности [3].
Вычислительные алгоритмы получения информационных весов и оценки их сложности [1]. Рассмотрим множество объектов з^,...,^, сведенных в таблицу т„т! (разбиение объектов на классы, и принадлежность объектов к классу дается схемой, приведенной в таблицу 1.).
Таблица 1.
^^Цризнаки (an) Объекты вопрос теста-1 вопрос теста-2 вопро с теста-/ вопрос теста-n Класс ы (K)
1-эксперт (S1) X iii X112 X11n 1-
October 20, 2023 Republican Scientific and Practical Conference
199
Technoogies^n^hemmucaiiommimrocmm
Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023 Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni
etish samaradorligi
gi
2-эксперт (S2) X121 X121 X12n класс
mi-эксперт () X1mt 1 X1m, 2 у X 1m,«
m^i-эксперт ( Sm +1) X2(m +1)1 X2(m +1)2 X2(m +1)и 2- класс
т2-эксперт (sm2) X2m 1 X2m 2 X 2m«
т/-1+1-эксперт ( Smt .1 +1 ) l-класс
m^+2-эксперт ( Smt.1 + 2 )
ml -эксперт (sm ) у X lm1 Xlm2 X lmn
Применим голосующие процедуры к самим строкам таблицы и подсчитаем величины:
Г2(81), Г2(82),...,Г2(8ш )
r1(S1), Г 1(S2),...,Г 1(Sm)
Г1 (Sm +1), r1(Sm+2 )' Г1 (Sm)
Г2 (Sm 1+1), Г2(Sm +2 X-- ,Г 2 (Sm)
Гl (Sm +1), Гl (Sm+2)' ■■■ Гl (Sm)
Г1 (Smt_ +0> r1(Sm,_, + 2)'. ., Г1 (Sm )
Г 2 (Sm, 1+1),Г 2(Sm, + 2), ...,Г 2 (Sm ) > ,
■l (Sml +1X rl+ 2)'. .> rl (Sm )
(2)
(3)
Вычеркнем теперь из таблицы гпт1 столбец с номером ; и удалим его
October 20, 2023 Republican Scientific and Practical Conference
200
Technoogies^n^hemmucaiiommimrocmm
Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023 Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni
etish samaradorligi
gi
также из голосующих множеств. Строки 5Ь52,...,ят перейдут в строки б'1,б'2 (верхний индекс ; в написании строки означает, что из строки удален ; - й признак).
Реализуя процедуру голосования для сокращения таблицы, вычисляем величины Ги(^), где ^ = 1,2,...,т; и = 1,2,...,I, упорядочение которых приведет к
схеме, аналогичной схемам (1)—(3), с той лишь разницей, что вместо
будут представлены .
Количества голосов Ги (Б'д) будут меньше, чем соответствующие Ги (Бд).
Если признак ; (удаленный столбец с номером ;) существенный, то число голосов в среднем уменьшается сильно, и наоборот. Степень уменьшений, обработанную надлежащим образом, следует считать мерой важности изучаемого признака.
Информационный вес ; -го признака вводим следующим образом.
Составляем разности
r.(S.) - Г(S{),Г1(52) - ),...,) - ).
Вводим величину
= ± ИГ
Д. = — 1|ri(Si) - r.(S.)
+... +
r.(s_) - r.(sm)
i(sm, )I
Аналогично поступаем и с другими классами:
Д 2 =■
Ш2 - m1
Г 2 (Sm +i) - r 2(sm +.)
+... +
Г2(Sm ) - r2(Sm )
Д =■
^ i
Ш - Ш1 _1
Г/ (Sm, +1) - Г/(S'm. +1)
+ ... +
r/ (Sm) - r/(Sm)
Величина
p(i) = Д. + Д 2 +... + Д/ = £ Ди (4)
и=1
называется информационным весом I -го признака. Окончательно выражение (4) выписывается так:
p(i) = £
Ши Г £ t
. Ш,. - Ш,. , , .
=1 и и-1 q=+1
Г и (Sq ) - Г и (S'q )
(5)
Если для подсчета голосов использовать формулу
Ги (5) = 2 [2~) -,
Ч=ти-1+1
то потребуется меньшее число операций.
October 20, 2023 Republican Scientific and Practical Conference
1
и
201
Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023 Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni
Определения сложности тестовых вопросов с помощью оценки информационного веса объективности эксперта. Сложности тестовых вопросов можно определит более простым способом не используя алгоритмы вычисления оценок. Каждый эксперт оценивает сложности тестовых вопросов по-своему.
Таблица 2.
Определения информационного веса объективности эксперта для формирования базу данных систему адаптивного тест-контроля
Эксперты Эксперты \ч 1-эксперт 2-эксперт 3-эксперт n- 1-эксперт n-эксперт
1- эксперт 10 X12 X13 X1(n-1) X1n
2- эксперт X21 10 X23 X2(n-1) X2n
3- эксперт X31 X32 10 X3(n-1) X3n
п-1- эксперт X(n-1)1 X(n-1)2 X(n-1)3 10 X(n-1)n
п- эксперт Xn1 Xn2 Xn3 Xn(n-1) 10
Рейтинг Yi Y2 Y3 Yn-1 Yn
экспертов
Y =
Z -
J=1
10* n
(6)
где, Хц- оценка вставленнуюу-го эксперта на /-му эксперту. хй=10 (/ = \п). С помощью (6) формулы определяется объективность экспертов и берется тот оценка для тестовых вопросов вставленным тот экспертам, получавшимся максимальную рейтинг.
Эти вычислительные схемы для подсчета информационных весов С помощью процедур голосования могут быть оформлены программы различным образом в зависимости от типа и математического обеспечения компьютеров.
October 20, 2023 Republican Scientific and Practical Conference
v
202
g
Volume 4 | CSPU Conference 1 | 2023 Ta'lim jarayonida raqamli texnologiyalarni joriy etish samaradorligi
g
REFERENCES
1. Журавлев Ю.И., Камилов М.М., Туляганов Ш.Е. Алгоритмы вычисления оценок и их применение / -Ташкент: Издательство «Фан» УзССР, 1974.-120 с.
2. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики, 1978. - Вып. 33. - с. 5-68. Зайцева Л.В., Новицкий Л.П., Грибкова В.А. Разработка и применение автоматизированных обучающих систем на базе ЭВМ / - Под ред. Л.В.Ницецкого. - Рига: Издательство «Зинатне
https://cspi.uz/
Republican Scientific and Practical Conference
October 20, 2023
