Научная статья на тему 'Методы экономического обоснования показателей эффективности рыболовства и возможные направления их совершенствования'

Методы экономического обоснования показателей эффективности рыболовства и возможные направления их совершенствования Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
339
56
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кантемирова Валентина Михайловна

Практика промышленного рыболовства и исследования показывают, что наиболее эффективным инструментом количественного определения показателей эффективности рыболовства являются методы математического моделирования. Эти методы могут базироваться на предложенных разными исследователями моделях лова и промысла, в которые введены параметры селективности орудий лова. Установлено, что в качестве показателей эффективности развития рыбодобывающей отрасли целесообразно применять не промыслово-биологические критерии, а экономическую прибыль от промысла.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по экономике и бизнесу , автор научной работы — Кантемирова Валентина Михайловна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

METHODS OF ECONOMIC SUBSTANTIATION OF FISHERY EFFICIENCY INDICATORS AND POSSIBLE TRENDS OF THEIR IMPROVEMENT

The practice of commercial fishery and performed investigations show that methods of mathematical simulation is the most effective instrument to determine the quantitative indicators of fishery efficiency. These methods can be based upon the models of catching and fishing suggested by different researches into which the parameters of catching instrument selectiveness have been introduced. There have been shown that it is reasonable to use the economic profit of catching rather than fishing-biological criteria as the indicator of effective development of the fishing industry.

Текст научной работы на тему «Методы экономического обоснования показателей эффективности рыболовства и возможные направления их совершенствования»

ББК 65.(9)35

В. М. Кантемирова Кафедра производственного менеджмента и организации предпринимательства

МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЫБОЛОВСТВА И ВОЗМОЖНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИХ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ

Биоресурсы являются фундаментом рыбодобывающей отрасли, а ее успешное развитие в первую очередь зависит от надежных научно обоснованных рекомендаций по эксплуатации запасов гидробионтов и оценок экономической эффективности лова, промысла и промышленного рыболовства в целом. Как показывает практика и проведенные в разные годы исследования, наиболее эффективным инструментом количественного определения этих характеристик в настоящее время являются методы математического моделирования. Накопленный опыт подтверждает, что организация лова и промысла с помощью современных критериев и методов теории рыболовства дает возможность получить наибольшую возможную добычу при заданных затратах.

Первые исследования оценки экономической эффективности промысла с помощью методов математического моделирования были предложены Гордоном и другими [1, 2]. В дальнейшем они были продолжены в работах отечественных и зарубежных ученых [3-7].

В основу оценки экономической эффективности лова и промысла могут быть положены различные промыслово-биологические и экономические критерии [3, 7]. При этом часто применяют промысловобиологический критерий получения максимальной стабильной добычи: МСД, М8У - maximum sustainabll или его модификации.

В одних случаях величину МСД оценивают с помощью зависимости между уравновешенной добычей и запасом. В других случаях для определения МСД используют регрессионные биопродукционные модели изменения улова на усилие в зависимости от промыслового усилия.

Однако во многих случаях критерий МСД и его модификации применить сложно (отсутствие исходных данных, наличие нескольких конкурирующих видов гидробионтов и др.). Этот критерий также непосредственно плохо увязан с вопросами селективности орудий лова и промысла и их влиянием на экономическую эффективность рыболовства. Справедливо отмечается [4], что в аспекте развития рыбодобывающей отрасли целесообразнее применять не критерий МСД и другие промысловобиологические критерии, а экономическую прибыль от промысла, получение которой оказывается прямо связано с состоянием запасов и параметрами, характеризующими это состояние (относительное пополнение, емкость среды, численность запаса и др.).

Общая прибыль (total revenue) от промысла является функцией добычи и промыслового усилия, общие затраты (total cost) пропорциональны

промысловому усилию. Тогда общая чистая экономическая прибыль (доход) равна разности между общей прибылью и затратами на промысловое усилие. Р. Г. Бородин выполнил анализ биоэкономической модели промысла путем перехода в относительные координаты и нашел оптимальное усилие, при котором можно получить максимальную экономическую прибыль. Установленное соотношение и дальнейшие выводы имеют большую научную и практическую ценность, однако вопросы селективности и ее влияние на экономические показатели в [4] также непосредственно не рассматриваются.

В то же время исследования и практика промышленного рыболовства убедительно свидетельствуют о существенном резерве повышения экономической эффективности лова и промысла за счет управления селективностью орудий лова.

Одна из первых попыток решения этой задачи связана с разработкой метода «потерь и выгод», предложенного Гулландом. Метод позволяет оценить экономический эффект при переходе от одной селективности орудий лова к другой. В дальнейшем этот метод был значительно усовершенствован [6] применением модифицированной формулы Гулланда, в которой долю приращения уловов находят уже с использованием функций кривой селективности сетного мешка при старом и новом размере ячей. Был также проведен анализ селективности с применением уравнений запас - промысел, которые учитывают влияние интенсивности вылова и селективности лова на состояние запасов к настоящему времени. Разработана новая модификация уравнений Баранова - Бивертона - Холта, которая, кроме других факторов, учитывает изменение мгновенного коэффициента промысловой смертности с возрастом, а главное, при некоторой модернизации позволяет оценить экономическую эффективность промысла с учетом фактических кривых селективности орудий лова.

Значительный интерес представляет возможное применение для оценки экономического эффекта от совершенствования селективности лова и промысла продукционных математических моделей. В результате их анализа установлено, что в современных условиях промысла соотношению между уловом на усилие и усилием в наибольшей степени соответствует логистическая зависимость. С учетом этого получены модели, в которые входят функции плотности распределения размерного состава облавливаемых скоплений и функции кривой селективности. При доработке эти модели могут быть использованы для оценки влияния селективности рыболовства на экономическую эффективность.

Наконец, получены аналитические модели [8-10], позволяющие непосредственно определить прибыль от улова, найти уровень рентабельности в зависимости от размерного состава облавливаемых скоплений, селективности рыболовства, цены и себестоимости рыбы. После небольшой модернизации полученные соотношения можно использовать для оценки влияния селективности рыболовства на рассматриваемые экономические показатели для различных размеров и видов рыб, цены на рыбу.

СПИСОК ЛИТЕРА ТУРЫ

1. Gordon M. S. An economic approach to the optimum utilization of fishery resources // J. Fish. Res. Bd. Canada. - 1953. - 10, N 7. - P. 442-457.

2. Gulland J. A. The concept of the maximum sustainable yield and fishery management // FAO Fisheries technical papers. - 1969. - 7. - P. 1-13.

3. Бородин Р. Г. Методические рекомендации по применению математических моделей для оценки запасов и возможной добычи морских животных. - М.: ВНИРО, 1983. - 50 с.

4. Бородин В. В. Теоретические основы оценки экономической эффективности регулирования промысла морских животных // Вопросы теории и практики промышленного рыболовства: Тр. ВНИРО. - М., 1998. - С. 66-79.

5. Трещев А. И. Интенсивность рыболовства. - М.: Легкая и пищ. пром-сть, 1983. -236 с.

6. Мельников А. В., Марсель Мбан. Экономические проблемы селективности рыболовства // Вестн. Астрахан. техн. ин-та рыбной пром-сти и хоз-ва. - М.: ВНИРО, 1993. - Вып. 1. - С. 237-238.

7. Holt S. J. Some implications of maximum sustainable net yield as a management objective for whaling // Rep. IWC. - 1978. - Vol. 28. - P. 191-193.

8. Мельников В. Н., Кантемирова В. М. Расчет экономической эффективности совершенствования селективных свойств орудий лова с учетом рационального использования запасов рыб // Теория и практика хозяйственной деятельности: Сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф. Ч. II. - Пенза: Изд-во ПЗД, 2000. -

С. 5- 7.

9. Кантемирова В. М. Экономическая эффективность селективности орудий лова // Вестн. Астрахан. гос. техн. ун-та. Рыбное хозяйство. - Астрахань: Изд-во АГТУ, 2000. - С. 38-42.

10. Кантемирова В. М. Методы промыслово-экономического обоснования показателей селективности орудий лова // Проблемы экономики, финансов и управления производством: Сб. науч. тр. вузов России. Вып. 6. - Иваново: Изд-во Иван. гос. хим.-технолог. ун-та, 2001. - С. 372-375.

Получено 10.06.04

METHODS OF ECONOMIC SUBSTANTIA TION

OF FISHERY EFFICIENCY INDICA TORS

AND POSSIBLE TRENDS OF THEIR IMPROVEMENT

V. M. Kantemirova

The practice of commercial fishery and performed investigations show that methods of mathematical simulation is the most effective instrument to determine the quantitative indicators of fishery efficiency. These methods can be based upon the models of catching and fishing suggested by different researches into which the parameters of catching instrument selectiveness have been introduced. There have been shown that it is reasonable to use the economic profit of catching rather than fishing-biological criteria as the indicator of effective development of the fishing industry.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.