Методы анализа логистических рисков логистического провайдера Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

<Тешетневс^ие чтения. 2016

УДК 385

МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЛОГИСТИЧЕСКИХ РИСКОВ ЛОГИСТИЧЕСКОГО ПРОВАЙДЕРА

Н. А. Смольникова, Н. Е. Гильц

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: [email protected]

На современном этапе управления цепью поставок очень важно вести оценку деятельности логистического провайдера. Особое внимание уделяется минимизации рисков деятельности логистического провайдера. Проведен сравнительный анализ методов оценки рисков: дерево отказов (FTA) и дерева событий (ЕТА), выделены основные преимущества вышеуказанных методов.

Ключевые слова: логистические риски, анализ рисков, методы анализа, транспорт, грузоперевозка.

METHODS OF ANALYSIS OF LOGISTICS RISKS OF LOGISTICS PROVIDER

N. A. Smolnikova, N. E. Gilts

Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: [email protected]

At the present stage of the supply chain management it is very important to conduct assessment of logistics provider. The attention is given to minimizing the risk of logistic provider business. A comparative analysis of risk assessment methods (the FTA) and the (ETA), highlights the main advantages of the mentioned above methods.

Keywords: logistics risk, risk analysis, analysis methods, transportation, cargo transportation.

В настоящее время в сфере логистики и управлении цепями поставок, как и в любой другой экономической деятельности, риски представляют серьезную опасность, которую необходимо выявлять, оценивать и принимать решения по защите от рисков. Данными вопросами необходимо заниматься в первую очередь управленческому персоналу.

Транспортировка, перевозка, погрузка, разгрузка груза, перегрузка, экспедирование - основные логистические операции перевозки.

Несмотря на постоянное усовершенствование методов и разработку новых методологий, можно констатировать, что проблема логистических рисков остается до конца не раскрытой.

Важность изучения и проведения анализа по данному направлению подтверждает выводы зарубежных и отечественных исследователей, таких как М. Кристофер, В. И. Сергеев, А. М. Гаджинский, В. И. Степанов, о том, что риск является одним из основных показателей эффективности логистической деятельности [1].

Последствия появления рисков позволяют сделать вывод, что в современной теории логистики недостаточно изучены вопросы, касающиеся рисков (сущность, появление, оценка, классификация), не адаптированы методы принятия решений, анализ пострисковых ситуаций.

Логистический менеджмент в перевозках позволяет решать ряд задач, которые в дальнейшем могут стать причиной появления рисков.

Нерациональный выбор вида транспорта, подбор грузоподъемности и типа транспортного средства, маршрутов следования, критериев оценки перевозчи-

ков и экспедиторов, стратегии обслуживания и ремонта подвижного состава, ошибки в расчетах, выборе методов оценки и др., - все это приводят к потерям, росту расходов, в том числе и логистических [2].

Таким образом, логистические риски в транспортировке (см. таблицу) - это риски выполнения отдельных логистических элементов, а также риски логистического менеджмента.

При анализе степени риска необходимо основываться на современных познаниях и методах, анализе эмпирических данных, исследовании множества официальных и неофициальных источников, личном опыте исследователя [2].

Для проведения анализа возможно использование двух аналитических методов: дерева отказов (FTA) и дерева событий (ЕТА).

Теория надежности в 1940-х годах как независимая область знаний применяется только в серьезных и трудоемких сферах: военная и ядерная индустрия, авиация. Таким образом, в 1962 году впервые был применен метод дерева отказов (fault tree analysis, FTA), для военно-воздушных сил США. Сегодня же этот метод широко распространен для анализа причин отказов различных систем [4].

Данный метод является частью национальных стандартов таких, например, как стандарт США MIL-HDBK-217 Reliability prediction of electronic equipment или российского стандарта «Методические указания по проведению анализа риска опасных производственных объектов № РД 03-418-01», что делает этот метод особенно точным.

Логистика и управление цепями поставог^на предприятии

Риски логистического провайдера

Риски Риски логистического провайдера

Транспортировка Погрузочно-разгрузочные работы Подготовка груза

Имущественные Утрата имущества, повреждение Повреждения груза

Объект перевозки Утрата имущества, повреждение, обесценение Повреждение, обесценение Повреждение, частичная утрата

Персонал Причинение вреда жизни (здоровью) персоналу Неизвестные на момент оценки лица, владелец груза Причинение вреда жизни (здоровью) персоналу

Ответственность Неизвестные на момент оценки лица, владелец груза -

Дерево отказов (аварий, происшествий, последствий, нежелательных событий и пр.) основано на логико-вероятностной модели причинно-следственной связи отказов с другими воздействиями. При анализе возникновения отказа дерево отказов состоит из последовательностей и комбинаций нарушений и неисправностей, и, таким образом, оно представляет собой многоуровневую графологическую структуру причинных взаимосвязей, полученных в результате прослеживания опасных ситуаций в обратном порядке, для того чтобы отыскать возможные причины их возникновения (см. рисунок).

1 -------------.к -------------Отказ системы

2-------СГ------------41")--------Отказ состаиных частей

3 —О""---С/ — ""О---т Отказ элементов

События, порождающие отказ Виды воздействий

Метод построения дерева отказов

Данный способ основывается на дедуктивном методе, что позволяет увидеть корневые причины событий для статических систем, влияющих на их надежность, их наглядную схему.

Преимущества дерева отказов заключается в следующем:

- анализ основан на поиске отказов;

- отображает все ненадежные места;

- графическое предоставление материала;

- позволяет провести качественный и количественный анализ надежности системы;

- метод позволяет рассмотреть каждый конкретный отказ отдельно;

- глубокое представление поведения системы;

- своеобразное средство общения специалистов;

- помогает с помощью дедуктивного метода обнаруживать отказы;

- дает возможность персоналу возможность обосновать конструктивные изменения;

- упрощает анализ надежности современных систем.

Главное преимущество метода дерево отказов заключается в том, что анализ сосредоточен только на

необходимых, конкретных отказах, позволяя не анализировать весь массив данных.

Как и у любого анализа, в данном методе имеются недостатки:

- для реализации метода необходимо затратить большое количество времени и средств;

- дерево отказов имеет только два положения: работа и отказ;

- трудно проанализировать состояние частичного отказа элементов системы, так как система (по методу) находится либо в исправном состоянии, либо с потерей (отказом);

- необходимо каждый раз серьезно рассматривать один определенный отказ;

- дерево отказов описывает систему только в определенный момент времени.

Вторым методом, которым можно пользоваться при анализе рисков логистического провайдера, является метод дерева событий.

Дерево событий - алгоритм рассмотрения событий, исходящих от основного события (аварийной ситуации).

Дерево событий (ДС) используется для определения и анализа последовательности (вариантов) развития аварии, включающей сложные взаимодействия между техническими системами обеспечения безопасности. Вероятность каждого сценария развития аварийной ситуации рассчитывается путем умножения вероятности основного события на вероятность конечного события. При его построении используется прямая логика. Дерево не дает численных решений [5].

Анализ при помощи дерева событий обычно включает в себя:

- определение первого события;

- определение функций обеспечения безопасности;

- построение дерева событий;

- описание и анализ последствий указанных событий.

Представленные методы можно использовать как отдельно, так и в совокупности. Для интеграции методик необходимо рассматривать данные методы на конкретном массиве данных.

Необходимо отметить, что граница между разными подходами и методиками к управлению рисками достаточно условна. Одно и то же предприятие может использовать разные подходы в зависимости от категории риска, будь то машиностроение или же складирование [3].

Решетневс^ие чтения. 2016

Общим у различных экономических сфер может быть алгоритм работы с рисками: идентификация, анализ и оценка, управление рисками.

Использование предприятиями интегрированных методов позволяет более оперативно учитывать факторы риска, присущие определенной сфере деятельности. Тем самым способствует принимать правильные управленческие решения, для получения синерге-тического эффекта в работе предприятия в целом.

Минимизация логистических рисков - важнейшая задача любого провайдера. Способность оперативно реагировать и найти пути решения появляющихся проблем - вот что востребовано в условиях рыночной экономики.

Риски логистического провайдера весьма интересны для исследования и привлекает многих специалистов в области экономики, поэтому имеющийся массив данных позволяет интегрировать и комбинировать разработанные методы.

Библиографические ссылки

1. Плетнева Н. Г. учеб. пособие. СПб. : СпбГЭУ, 2014. 124 с.

2. Атапина Н. В. Сравнительный анализ методов оценки рисков и подходов к организации риск-менеджмента // Молодой ученый. 2013. № 5. С. 235-243.

3. Кулаговская Т. А. Анализ и оценка рисков в процессе управления товарно-материальными запа-

сами // Вестник Северо-Кавказ. гуманит. ин-та. 2012. Т. 1, № 4. С. 72-76.

4. Аюпов Р. К. Анализ рисков и управление рисками в логистике. Алматы, 2011. 70 с.

5. Мельников О. Н. Логистика интеллектуально-креативной деятельности при организации выполнения бизнес-проектов // Российское предпринимательство. 2013. № 24 (246). C. 153-158.

References

1. Pletneva N. G., ucheb. posobie. SPb. : SpbGEU, 2014. 124 s.

2. Atapina N. V. Sravnitel'nyy analiz metodov ot-senki riskov i podkhodov k organizatsii risk-menedzhmenta // Molodoy uchenyy. 2013. № 5. S. 235243.

3. Kulagovskaya T. A. Analiz i otsenka riskov v protsesse upravleniya to varno-material'nymi zapasami // Vestnik Severo-Kavkazskogo gumanitarnogo instituta. 2012. T. 1, № 4. S. 72-76.

4. Ayupov R. K. Analiz riskov i upravlenie riskami v logistike. Almaty, 2011. 70 s.

5. Mel'nikov O. N. Logistika intellektual'no-kreativnoy deyatel'nosti pri organizatsii vypolneniya biznes-proektov // Rossiyskoe predprinimatel'stvo. 2013. № 24 (246). Рр. 153-158.

© Смольникова Н. А., Гильц Н. Е., 2016

УДК 65.011.56

АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПОДХОДОВ К УЧЕТУ ТОВАРОВ В ПРОЦЕССЕ СКЛАДСКОГО ХРАНЕНИЯ

В. С. Тынченко, А. П. Сябренко*, В. А. Смушкин, А. А. Сивухина

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева Российская Федерация, 660037, г. Красноярск, просп. им. газ. «Красноярский рабочий», 31

E-mail: [email protected]

Рассмотрены основные технологии автоматизации учета товаров. Для наглядного отображения информации приведено изображение, демонстрирующее эволюционный уровень рассмотренных технологий. Данная статья может помочь определиться с выбором технологии учета товаров ракетно-космической тематики в процессе их хранения на складе.

Ключевые слова: склад, штриховые коды, учет товара, технологии, автоматизация.

ANALYSIS OF MODERN TECHNOLOGICAL APPROACHES FOR PRODUCT ACCOUNTING

IN INVENTORY PROCESS

V. S. Tynchenko, A. P. Syabrenko*, V. A. Smuskin, A. A. S^uffiM

Reshetnev Siberian State Aerospace University 31, Krasnoyarsky Rabochy Av., Krasnoyarsk, 660037, Russian Federation E-mail: [email protected]

This article describes the basic technologies of automating the product accounting. For visual display of information in the article there is an image that shows the evolutionary level discussed in the described technologies. This article may help to determine the choice of technology to treat products at rocket-space area in the process of their storage.

Keywords: warehouse, bar codes, inventory, technology, automation.