CC BY
3517. Бекжанова, С. Е. Технология и механизация погрузочно-разгрузочных работ на железнодорожном транспорте / С. Е. Бекжанова, Д. С. Бекжа-нов, З. С. Бекжанов. - Астана: Парасат Элели, 2005. - 220 с.
18. Аникин, Б. А. Коммерческая логистика / Б. А. Аникин, А. П. Тяпухин. - М.: Проспект, 2013. -277 с.
19. Turpak, S.M. Logistic technology to deliver raw material for metallurgical production. S.M. Turpak, I.O. Taran, O.V. Fomin, O.O. Tretiak. Scientific Bulletin of National Mining University. 2018, Issue 1, p.162-169.
20. Sapronova, S. Research on the safety factor against derailment of railway vehicles [Text] / S.
Sapronova, V. Tkachenko, О. Fomin, V. Gatchenko, S. Maliuk // Eastern-European journal of enterprise technologies. 2017. - Vol. 6, Issue 7 (90). - Р. 19-25 (DOI: 10.15587/1729-4061.2017.116194) http://jour-
nals.uran.ua/eejet/article/view/116194
21. Фомш, О.В. Теоретичш основи програм-ного комплексу визначення та використання мате-матичних моделей складових вантажних вагошв // Вюник КДУ iменi Михайла Остроградського. -Вип. 6/2013 (83). - Кременчук, 2013. - С. 87-91.
22. Мороз, В.1. Формалiзоване описання конс-трукцii залiзничних вантажних вагонiв [Текст]/ В.1. Мороз, О.В. Фомiн, // Зб.наук.праць. - Харкiв: Укр-ДАЗТ, 2009. - Вип. 107. -С 173-179.
МЕТОДОЛОГИЯ РАСЧЕТА ПОЛИВНОЙ НОРМЫ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
Хожанов Н.Н.
кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник, доцент кафедры «Мелиорация
и агрономия» Таразского регионального университета имени М.Х. Дулати
г. Тараз, Республика Казахстан.
Турсунбаев Х.И.
старший преподаватель кафедры «Мелиорация и агрономия» Таразского регионального университета имени М.Х. Дулати г. Тараз, Республика Казахстан.
METHODOLOGY FOR CALCULATING THE IRRIGATION RATE OF AGRICULTURAL CROPS
Khozhanov N.
Candidate of Agricultural Sciences, Senior Researcher, Associate Professor of the Department of Melioration and Agronomy, Taraz Regional University named after M.Kh. Dulati
Taraz, Republic of Kazakhstan.
Tursunbayev Kh.
senior lecturer of the Department of "land Reclamation and agronomy" of Taraz regional University named after M.H. Dulati Taraz, Republic of Kazakhstan
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы оптимизации режима орошения сельскохозяйственных культур, способы, техники и технологии орошения на основе учета энергетических ресурсов, т.к на протяжении многих лет нерациональное использование поливных норм, способствовало деградации орошаемых массивов. Поэтому в целях смягчения экологической ситуации орошаемого массива, авторами разработаны методологии режима орошения поливной нормы на основе энергетических ресурсов конкретной местности, что благоприятствует установлению дисбаланса в ризосферной зоне.
Abstract
The article deals with the issues of optimizing the irrigation regime of agricultural crops, methods, techniques and technologies of irrigation based on the accounting of energy resources, since for many years the irrational use of irrigation norms contributed to the degradation of irrigated massifs. Therefore, in order to mitigate the ecological situation of the irrigated massif, the authors have developed methods of irrigation regime of the irrigation norm based on the energy resources of a particular area, which contributes to the establishment of an imbalance in the rhizosphere zone.
Ключевые слова: Поливная норма, режим орошения, энергетические ресурсы, экологическая ситуация, дефицит влажности воздуха.
Keywords: Irrigation rate, irrigation regime, energy resources, environmental situation, lack of air humidity.
Введение. В условиях перевода экономики на рельсы интенсификации, повышение эффективности сельскохозяйственного производства зависит от того, насколько последовательно распространяются и осваиваются инновационные технологии,
достижения науки и техники. Технология осуществляется созданием оптимальных условий для проведения полного комплекса выработанных наукой приемов поливов и обработки почвы. При-
родно-хозяйственные условия юга Казахстана в целом требует осуществления целенаправленного управления факторами жизни растений, особенно водным режимом почв. Осуществление поставленных задач также осложняется в виду разнообразия природно-климатических и хозяйственных условий основных зон орошаемого земледелия и требует глубокого изучения процессов и закономерностей формирования мелиоративного режима почвогрун-тов орошаемого массива.
Изученность вопроса. В мировой практике существуют теоретические методы расчета суммарного водопотребления, основанные на физических законах испарения (методы Пенмана, Тюрка и др.), эмпирические методы, основанные на функциональной зависимости испарения от урожая, температуры и относительной влажности воздуха (методы Костякова, Шарова, Алпатьева и др.).
По Алпатьеву С.М. суммарное водопотребле-ние, является функцией дефицита влажности воздуха.
Е= где ^ - сумма среднесуточных де-
фицитов влажности воздуха для расчетного года в гПа; Кб - биоклиматический коэффициент.
Таблица 1
Значение коэффициента водопотребления кукурузы_
Вар.опыта Коэффициенты водопотребления,м3/га
Максимальный Минимальный средний
Глубокое залегание грунтовых вод
60% НВ 18,9 11,1 13,8
70% НВ 15,7 10,8 12,5
80% НВ 14,6 10,7 12,1
Близкое залегание грунтовых вод
60% НВ 26,1 12,8 17,5
70% НВ 17,5 10,7 13,0
80% НВ 16,8 9,2 11,8
средняя 18,2 10,8 13,4
По сведениям [1] на сероземных почвах Жам-былской области величина суммарного водопо-требления в основном зависит от величины, поданной на поле оросительной воды, т.е режима орошения. В среднем за годы исследований, при глубоком залегании грунтовых вод оросительная норма в зависимости от предполивной влажности 60-70-80% НВ составила соответственно 75,6%,76,6%,88%. Использование осадков за вегетационный период колебалось в пределах от 9,6 до 14,3% от суммарного водопотребления, а использование запасов влаги из почвы колебалось в пределах от 2,4 до 13,1% суммарного водопотребления.
Коэффициент водопотребления для одной и той же культуры в пределах одного и того же географического пункта не является постоянной величиной, а как отмечает [2,3,4] зависит от режима орошения, свойства почвы, погодных условий и величины урожая.
В таблице 1 представлены коэффициент водо-потребления кукурузы по вариантам при глубоком и близком залегании грунтовых вод [1].
При этом водопотребление кукурузы колебалась в пределах 3666-5417 м3/га.
Результаты и обсуждения. Результаты анализов многолетних материалов свидетельствуют, что в настоящее время в условиях дефицита оросительной воды обуславливается острая необходимость изыскания новых технологии возделывания сельскохозяйственных культур. В этом направлении приоритетным считается поливы по гибким трубопроводам (капельное орошение), которые требует изыскания более приемлемых вариантов оценки во-допотребления растений.
В этом плане большой интерес представляет, так называемый радиационный коэффициент местности (Ккд). Это отношение суммарного дефицита влажности воздуха за вегетационный период (£$) к
радиационному показателю конкретной местности (Д), которая в значительной степени отличается от показателя коэффициента водопотребления сельскохозяйственных культур (Кв) и наиболее точно указывает фактические величины водопотребления той или иной географической местности (таблица 2.).
Показатель радиационного коэффициента местности (Ккд) с показателем суммы среднесуточных дефицитов влажности воздуха, радиационным показателем местности и абсолютной отметкой местности коррелируются прямолинейной зависимостью.
Кка = 21, 64 - 0,004£< Кк<= 36, 3 - 0,15Я; Кк<= 0,004Н +8, 9;
Расчет радиационного коэффициента местности
Таблица 2
№ п/п Метеостанции Кяа по отметке местности KRd по дефициту KRd по R, кДж/см2
1 Уланбель 9,9 9,4 9,07
2 Мойынкум 10,3 11,4 10,1
3 Толеби 10,7 11,2 9,4
4 Умбет 10,9 9,5 9,3
5 Отар 12,1 13,5 12,07
6 Кордай 13,4 12,7 8,5
Отсюда приравнивая выше представленные уравнения получим, что
Хй = 37,5 R- 3665 и Хй = 3185 - Н; Расчетные данные суммы дефицитов влажности воздуха представлены в таблице 3.
Таблица 3
Расчеты суммы дефицитов влажности воздуха.
№ п/п Метеостанции Xd по метеоданным Xd по Н Xd по R
1 Уланбель 3050 2919 3141
2 Мойынкум 2553 2835 2875
3 Толеби 2605 2730 3058
4 Умбет 3013 2673 3086
5 Отар 2035 2443 2391
6 Кордай 2214 2044 2283
В этой связи правильное установление размеров поливных норм имеет исключительно важное значение как для ирригационной, так и для сельскохозяйственной практике орошаемого земледелия.
Известно, что величина поливной нормы зависит от водно-физических свойств почвогрунтов и глубины увлажнения. Величину поливной нормы нетто для конкретных условий рассчитывают по формуле А.Н.Костякова (1960) [3].
т=100^ (Еп- £о);
где т- поливная норма нетто, м3/га; j-плотность расчетного слоя почвы,т/м3; И - глубина
увлажнения почвы,м; еп и £о - наименьшая влагоем-кость т предполивная влажность почвы в весовых процентах.
Предлагаемая формула Хожанова Н.Н. определения поливной нормы исходит на основе показателей энергетических ресурсов и выглядит следующим образом.
m =£d /KRd Rn;
где m- поливная норма нетто, м3/га; KRd - радиационного коэффициента местности; Rn - радиационный индекс отметки местности.
Сравнительные данные расчета поливной нормы по энергетическим ресурсам представлены в таблице 4.
Таблица 4
Расчеты поливной нормы, м3/га
№ п/п метеостанции Xd KRd Rн m =Xd /KRd Rн
При расчете KRd по отметке местности (Н)
1 Уланбель 2919 9,9 0,68 433
2 Мойынкум 2835 10,3 0,49 561,7
3 Толеби 2730 10,7 0,39 654,2
4 Умбет 2673 10,9 0,35 700,6
5 Отар 2443 12,1 0,20 1009,5
6 Кордай 2044 13,4 0,16 953,3
среднее 718,7
При расчете KRd по радиационному балансу (R)
1 Уланбель 3141,2 9,1 ,68 509,3
2 Мойыкум 2875,0 10,1 0,49 580,9
3 Толеби 3058,7 9,4 0,39 834,3
4 Умбет 3086,7 9,3 0,35 948,2
5 Отар 2391,2 12,1 0,20 990,5
6 Кордай 2283,7 8,5 0,16 1679,2
среднее 923,7
Расчеты по формуле Костякова А.Н.
h, м 1,т/м3 £n,% £о, % m=100jh (£n- £o);
0,70 1,52 21,6 14,5 755,4
Опытные данные [1]
Люцерна первого года при 70% НВ 900-1050
Люцерна прошлых лет при 70% НВ 950-1200
Кукуруза на силос 600
Кукуруза на зерно 600
среднее 762,5
Поливные нормы при Rн = 0,27; Км = 12,4 и Хй = 2511 соответствуют расчетным нормам по Костя-кову А.Н. и опытным данным, и составляет 750,0 м3/га. Как следует из данных таблицы 4 показатели суммы дефицитов влажности воздуха
(Хй) по метеостанциям неодинаковая, поэтому расчетные поливные нормы в региональном плане разные. Это прежде всего вызвано пестротой поступления энергетических ресурсов.
Из таблицы 4 следует, что в целом усредненные данные расчетов поливной нормы составляют
718,7 м3/га, при расчете поливной нормы по отметки местности соответствуют с опытными данными и расчетными по формуле Костякова А.Н. Однако, если учесть, что в некоторых метеостанциях показатели поливной нормы значительно ниже чем опытные данные. Это дает нам основание считать, что в целом на протяжении многих лет нерациональное использование поливных норм, способствовало деградации орошаемых массивов. Поэтому в целях смягчения экологической ситуации орошаемого массива, следует пересмотреть режим орошения поливной нормы на основе энергетических ресурсов конкретной местности, что благоприятствует установлению дисбаланса в ризосфер-ной зоне.
Выводы. В условиях засушливого климата и малоплодородных орошаемых землях для обеспечения высокой продуктивности поливного гектара следует оптимизировать режим орошения сельскохозяйственных культур, способы, техники и технологии орошения на основе учета энергетических ресурсов.
Разработать и внедрять ландшафтно-восстано-вительные системы земледелия, которые в условиях разнообразия природно-климатических и хозяйственных условий обеспечить получения стабильного урожая сельскохозяйственных культур и приумножения почвенного плодородия.
Для регулирования отдачи поливного земледелия в орошаемой зоне юга Казахстана, следует предпринимать меры по техническому оснащению технологии орошения
сельскохозяйственных культур;
В целях рационального использования поливной воды необходимо переходить на капельные орошения;
Общая экономия может достигать 30% и более, что, конечно делает интенсивные сады самым актуальным видом сельскохозяйственной деятельности на сегодня.
Совершенствование технологии производства сельскохозяйственных работ обеспечать до 49% сэкономить поливную воду на создания микроклимата поля и до 30-35% снизить потери на фильтрацию из почвы.
Список литературы
1. Исабай С.И. Водосберегающая технология орошения сельскохозяйственных культур на юге Казахстана., Тараз,2002,-256с.
2. Алпатьев А.М. Водопотребление культурных растений и климат. // В сб. Режим орошение сельскохозяйственных культур. М.: Колос,1965. С.55-68
3. Костяков А.Н. Основы мелиорации. М.: Сельхозгиз, 1960,621с.
4. Данильченко Н.В. Методы определения суммарного водопотребления и расчет поливных режимов сельскохозяйственных культур: Автореферат дисс., к.т.н., М.,1965
5. Будыко М.И. Глобальная экология. - М.: Мысль, 1977.-327 с.
6. Григорьев А.А. Географическая зональность и некоторые ее закономерности //Изв.АН СССР. Серия геогр.-1954.-№5.-С. 15-23; №6. - С. 21-35.
7. Хожанов Н.Н., Ержанова Н.К. Оптимизация оросительной нормы сельскохозяйственных культур.// Водное хозяйство Казахстана,№8-9(46-47),2012
1СРАРХ1ЧНА МОДЕЛЬ ОЦ1НОЧНИХ СТАНДАРТ1В СИСТЕМИ СЕРТИФ1КАЦП
К1БЕРБЕЗПЕКИ 1КТ
ЦвШй О.О.
Старший викладач кафедри Телекомуткацт Одесько'1 нацюнальног академИ зв'язку iM. О.С. Попова,
Украша, м. Одеса
HIERARCHICAL MODEL OF ICT CYBER SECURITY CERTIFICATION SYSTEM ASSESSMENT
STANDARDS
Tsvilii O.
Senior Lecturer of the Department of Telecommunications O.S. Popov Odessa National Academy of Telecommunications,
Odesa, Ukraine
Анотащя
У статп аналiзуються оцшочш стандарти, яш можуть бути застосоваш в схемах сертифшацп для оць нок ввдповщносл (сертифжа^) шбербезпеки шформацшних та комушкацшних технологш (далi - 1КТ). Акцентуеться увага на забезпеченш широкого взаемного визнання результапв сертифшацп шбербезпеки, а також прагнення до узгоджених i порiвнянних процедур оцшки та здшснення заходiв щодо забезпечення к1бербезпеки. Запропонована iерархiчна модель оцiночних стандартiв системи сертифшацп к1бербезпеки 1КТ, яка дозволить систематизувати розробку систем та схем сертифжаци к1бербезпеки 1КТ з властивос-тями взаемного визнання.
