CC BY
13
УДК 331.526
Пинтаева М.Ю. стажер
ФГБОУ ВО Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
г. Москва
МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАНЯТОСТИ
Аннотация: в статье рассматривается ретроспектива методов прогнозирования занятости и безработицы, опыт их применения в современной российской науке, некоторые прогнозы, опубликованные в последние годы.
Ключевые слова: Трудовые ресурсы, рабочая сила, занятость, безработица, прогнозирование
Pintaeva M. Yu.
Intern
Russian presidential Academy of national economy and public administration
city of Moscow
THE METHODOLOGY OF FORECASTING OF EMPLOYMENT
Abstract: The article considers a retrospective of methods for predicting employment and unemployment, the experience of their application in modern Russian science, some forecasts published in recent years.
Keywords: Labor resources, labor force, employment, unemployment, forecasting
Долгосрочные и среднесрочные экономические прогнозы, в том числе прогнозы рынка труда и занятости, безотносительно к тому, являются ли они экспертными оценками, экстраполяцией или результатом расчетов на основе математических моделей, имеют крайне низкую вероятность реализации. Например, вскоре после своей разработки утратил актуальность такой документ, как "Концепция долгосрочного социально -экономического развития РФ до 2020 года" (КДР), утвержденный в 2008г. Его тренды не выдержали столкновения с глобальным финансовым кризисом 2009 года. Поэтому наиболее корректные представления о долгосрочных прогнозах - либо рассматривать их как обобщение некоторых пожеланий на будущее со стороны экспертного сообщества и государства, либо как своеобразное отражение нынешней социально -экономической ситуации.
Но есть категория долгосрочных прогнозов, которые более надежны, чем другие, по крайней мере в диапазоне до 15-25 лет - это демографические прогнозы. Расчеты численности и структуры населения, хотя и пересчитываются регулярно Росстатом, и содержат элементы неопределенности, связанные с изменением границ, а также с большим или
меньшим балансом миграционных потоков, в целом достаточно устойчивы. Причина их устойчивости в том, что большинство людей, которые будут жить в стране через 15-25 лет, уже родились, а основные тенденции рождаемости и смертности на ближайшие годы - определились.
Исходя из перспективной численности и возрастной структуры населения можно сделать приблизительные оценки численности трудовых ресурсов.
Методология прогнозирования занятости в современной российской литературе базируется в основном на двух источниках. Первый источник -это «госплановские» методы прогнозирования баланса трудовых ресурсов, в разработке которых принимали участие несколько поколений советских ученых. Данное направление развивалось в 1970-1990-е годы В.Г.Костаковым47 и В.М.Рутгайзером48. В работах В.Г.Костакова и представителей его научной школы, трудовые ресурсы рассчитывались на основе численности населения трудоспособного возраста, а численность занятых - исходя из плановых показателей объемов производства и производительности труда. В.М.Рутгайзер прогнозировал численность занятых в отраслях нематериального производства (сферы услуг) исходя из численности населения, потребляющего данные услуги и ряда других условно-нормативных показателей. В 1990-2000-е годы методология В.Г.Костакова была актуализирована и приведена к современным базам данных статистической информации и прогнозам Министерства экономического развития и Росстата А.В.Кашеповым49 50. На основе этой методологии также написан ряд диссертационных работ другими современными российскими специалистами.
Второй источник современной методологии и литературы -математические модели баланса народного хозяйства, выраженного не в показателях совокупного продукта или ВВП, а в численности занятых по отраслям. В рамках данного направления в ЦЭМИ и АНХ АН СССР - РАН работал ряд авторов, наиболее известные публикации принадлежали Б.Д.Брееву и его соавторам51 52. Работы данной научной школы продолжает А.Г.Коровкин53. Модели данной научной школы позволяют создавать «матрицы» межотраслевого распределения рабочей силы, сумма
47 Костаков В.Г. - Прогноз занятости населения: методологические основы. Москва, Экономика, 1979.
48 Рутгайзер В.М. - Ресурсы развития непроизводственной сферы. Москва, Мысль, 1975.
49 Кашепов А.В. - Рынок труда России: некоторые проблемы исследования конъюнктуры. Общество и экономика. 1995. №1. С.21
50 Кашепов А.В. Многое зависит от ВВП: о взаимосвязи численности населения с экономическим развитием. Социальная и демографическая политика. 2006. №6. С.40
51 Межотраслевой баланс движения населения и трудовых ресурсов: (Метологические вопросы) /Б. Д. Бреев, В. П. Крюков - Москва, Наука, 1974
52 Бреев Б.Д. - Безработица в современной России - Москва, Наука, 2005
53 Коровкин А.Г. Макроэкономическая оценка состояния и перспектив развития сферы занятости и рынка труда в России. Журнал Новой экономической ассоциации, 2018, №37. С. 168-176
по столбцам или строкам матриц может быть использована для расчета агрегированных показателей занятости и в дальнейшем выйти на другие показатели трудового баланса.
Самостоятельные сложные системы математических моделей трудового баланса, занятости и безработицы, были предложены
H.В.Локтюхиной54 и С.В.Сиговой 55 56.
Наиболее практичная методология, все расчеты в рамках которой реализуются в табличной форме, с применением простых и понятных индексов, используется в русле, условно говоря, «госплановской методологии» в работах А.В.Кашепова57 58. Более сложные модели экономистов-математиков либо по-своему представляют ту же «госплановскую» методику, включая метод межотраслевого баланса, который был в свое время триумфально экспортирован из СССР на Запад будущим Нобелевским лауреатом В.Леонтьевым (модели «затраты -выпуск»), либо предлагают полезные дополнения к ней.
В максимально простом вербальном изложении современная методика прогнозирования баланса трудовых ресурсов, занятости и безработицы включает следующие стадии:
I. Рассчитывается ретроспективное соотношение по годам (за максимально длительный период - для повышения последующего качества экстраполяции) ключевого показателя численности трудового потенциала и численности населения в трудоспособном возрасте. В этом году приходится соотносить ряды чисел «старого» и «нового» трудоспособного возраста - но это отдельная тема. А ключевыми показателями могут быть трудоспособное население в трудоспособном возрасте, трудовые ресурсы или численность экономически активного населения (рабочей силы). В современных работах чаще всего это рабочая сила.
2. Соотношение ключевого показателя с численностью населения трудоспособного возраста экстраполируется на будущее и «накладывается» на прогноз Росстата численности населения трудоспособного возраста до 2036 года. Отсюда получаем перспективу численности рабочей силы или иного ключевого показателя до 2036 года.
54 Локтюхина Н.В. Концепция социально-экономических основ рынка труда современной России: теоретико-методологические и управленческие аспекты. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва, 2011.
55 Сигова С.В. Восполнение кадрового дефицита на рынке труда Российской Федерации. Москва, 2009.
56 Сигова С.В. Государственное регулирование сбалансированности рынка труда в современной России. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва, 2011.
57 Кашепов А.В. Кадровый потенциал сферы услуг: прогнозный сценарий для России. - Наука и школа. 2016. № 6. - СС.19-24
58 Кашепов А.В. Методология и проблемы прогнозирования занятости населения в экономике и сфере образования на долгосрочную перспективу. Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2017. № 4. С. 9-16.
3. На основе прогноза Министерства экономического развития до 2036 года объемов ВВП и динамики производительности труда (при наличии) рассчитываем рост или падение спроса на труд (численности занятых).
4. Вычитанием численности занятых из рабочей силы получаем численность безработных на перспективный период.
Применение данной методики гораздо более продуктивно, чем простая экстраполяция, например, численности рабочей силы и безработных, или ни на чем, кроме амбиций автора, не основанные «экспертные оценки». Предвидеть будущее невозможно, но попытка ответить на вопрос «что будет если численность населения будет меняться согласно прогнозу Росстата, а ВВП и производительность расти по прогнозу Министерства экономического развития» может быть полезна как для оценок текущей экономической ситуации, так и для разработки перспективной социально-экономической политики.
Использованные источники:
1. Костаков В.Г. - Прогноз занятости населения: методологические основы. Москва, Экономика, 1979.
2. Рутгайзер В.М. - Ресурсы развития непроизводственной сферы. Москва, Мысль, 1975.
3. Межотраслевой баланс движения населения и трудовых ресурсов: (Метологические вопросы) /Б. Д. Бреев, В. П. Крюков - Москва, Наука, 1974
4. Бреев Б.Д. - Безработица в современной России - Москва, Наука, 2005
5. Кашепов А.В. - Рынок труда России: некоторые проблемы исследования конъюнктуры. Общество и экономика. 1995. №1. С.21
6. Кашепов А.В. Многое зависит от ВВП: о взаимосвязи численности населения с экономическим развитием. Социальная и демографическая политика. 2006. №6. С.40
7. Кашепов А.В. Кадровый потенциал сферы услуг: прогнозный сценарий для России. - Наука и школа. 2016. № 6. - СС.19-24
8. Кашепов А.В. Методология и проблемы прогнозирования занятости населения в экономике и сфере образования на долгосрочную перспективу. Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2017. № 4. С. 9-16.
9. Коровкин А.Г. Макроэкономическая оценка состояния и перспектив развития сферы занятости и рынка труда в России. Журнал Новой экономической ассоциации, 2018, №37. С. 168-176
10. Локтюхина Н.В. Концепция социально-экономических основ рынка труда современной России: теоретико-методологические и управленческие аспекты. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва, 2011
11. Сигова С.В. Восполнение кадрового дефицита на рынке труда Российской Федерации. Москва, 2009.
12. Сигова С.В. Государственное регулирование сбалансированности рынка труда в современной России. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. Москва, 2011
