CC BY
92
3. Пантюхин О.В., Лялин В.М. Задача нелинейной регрессии для параметров вытяжки полуфабрикатов гильз с применением нейронных сетей. Теория и практика производства листового проката: сб. науч. тр. Ч. 2. Липецк: ЛГГУ, 2008. С. 191-196.
O. Pantyukhin, V. Lyalin, N. Tarasova
The quality factors prediction for 7,62х39 sporting cartridge case
The technique of the quality factors prediction for sporting cartridge cases with the use of the artificial neural network theory is presented.
Keywords: neural network, rotary line, sampling.
Получено 07.04.10
УДК 621.833
А.С. Горелов, канд. техн. наук, доц., (4872) 35-23-31, asgorelov@rambler.ru (Россия, Тула, ТулГУ)
МЕТОДОЛОГИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ МАССОВЫХ ПРОИЗВОДСТВ
Предложены методы проведения автоматизированного статистического контроля штучной и нештучной продукции, методы оценки планов контроля и метод создания технической системы автоматизированного статистического контроля.
Ключевые слова: статистический контроль, план контроля, система контроля.
Продукция комплексно-автоматизированных массовых производств характеризуется большой номенклатурой параметров. В настоящее время менее 10 % из них контролируются автоматически, остальные - выборочно вручную. С увеличением производительности оборудования ручной контроль становится проблематичным. При ручном контроле отсутствует обратная связь с отказавшей технологической позицией. Без проведения статистической процедуры отбраковки или разбраковки не гарантируется определенный уровень качества после контроля.
Избежать вышеуказанных недостатков можно лишь путем комплексной автоматизации выборочного контроля на основе соответствующих статистических планов.
Однако использующиеся модели планов не приспособлены к задачам автоматизации, так как не позволяют ритмично загрузить устройства контроля. Кроме того, назначение планов производится без достаточного учета требований Изготовителя и Потребителя на основе произвольно назначенных рисков.
Целью исследования является повышение эффективности массовых производств за счет комплексной автоматизации статистического контроля на основе создания совокупности методов (методологии), включающей:
-методы проведения автоматизированного статистического контроля штучной и нештучной продукции;
- методы оценки планов контроля на основе математических моделей среднего выходного качества, затрат, связанных с контролем, информативности использования плана; методику практического использования методов оценки при назначении планов;
- метод создания технической системы автоматизированного статистического контроля.
При создании методологии потребовалось классифицировать объекты статистических процедур в связи с необходимостью системного обобщения объектов не только на штучную, но и на нештучную продукцию. Классификация проведена по уровням: признак - единица - подсовокупность - совокупность [ 1 ].
Классификация позволила предложить основные варианты проведения автоматизированного статистического контроля.
В качестве первого варианта рассматривается "статичная" неразделенная совокупность, например, партия продукции, находящаяся на складе. В качестве статистических действий здесь используется "случайное" извлечение выборок или проб, а затем действие с партией по результатам контроля, например, разбраковка партии или забракование ее целиком. Сформированы требования к размещению партии на складе для обеспечения автоматизированных статистических действий. Комплексным техническим решением для первого варианта является автоматизированный склад, оснащенный автоматами контроля.
В качестве второго варианта рассматривается разделенная совокупность, например, партия, разделенная на подпартии. Подпартии подвергаются контролю будучи в «статичном» состоянии. Партия в целом может быть сформирована или находиться в стадии формирования, но последовательность формирования подпартий зафиксирована, проконтролированные подпартии находятся в "статичном" состоянии. Специфика варианта заключается в ускорении получения результата контроля по сравнению со всей партией, а также в возможности группирования подпартий по качеству. Техническими средствами накопления подпартий для второго варианта автоматизации являются площадки, контейнеры, резервуары, магазинные бункеры и т.п.
В качестве третьего варианта рассматривается формируемая, частично находящаяся в движении партия, из которой равномерно извлекаются единицы для текущей оценки подпартии, например, изделия, находящиеся на участке транспортера или в транзитном бункере. Такое решение удобно для оценки подпартий полуфабрикатов в процессе производства.
Три рассмотренных варианта не противоречат друг другу, а соответствуют различным условиям приемки.
Следующие варианты посвящены исключительно контролю «потока» продукции с равномерной по «потоку» оценкой качества и последующими действиями, гарантирующими удовлетворительное качество фрагмента «потока». Именно гарантии качества фрагментов обеспечивают общую гарантию среднего выходного качества.
В качестве четвертого варианта рассматривается объект контроля в виде «потока» с непрерывным упорядоченным (способ «ряд») движением штучной продукции. Гарантирование качества фрагмента потока достигается либо переходом на сплошной контроль при появлении брака, для чего необходимо уменьшение производительности технологического оборудования, либо выводом из «потока» части, превышающей межпроверочный объем, что также уменьшает производительность. Параметрами планов контроля являются частота и объем сплошного контроля (или объем накопления). Техническими средствами накопления могут являться различные транспортеры, транзитные бункеры и резервуары [2].
В качестве пятого варианта рассматривается «поток» с непрерывным неупорядоченным движением продукции. Неупорядоченность определяется тем, что в сечении потока нет стабильности, возможно появление отдельных «струй» «потока», перемешивание «струй» и т.п. Такие «потоки» может создавать и штучная продукция, но в основном это потоки нештучной продукции. Новым решением может явиться разделение (дискретизация) «потока» нештучной продукции в последовательности ее
изготовления. При этом гарантии качества совокупностей единиц (частей «потока» состоящих из дискретных объемов) обеспечивают общую гарантию среднего качества. Гарантирование качества части "потока" достигается при отрицательном результате контроля либо переходом на сплошной контроль дискретных объемов, либо выводом из "потока" накопленных дискретных объемов. Необходима разработка делителей "потока" для различных сред [3].
Перечисленные варианты автоматизации могут быть реализованы в рамках систем автоматизированного статистического контроля (САСК). Основными элементами обобщенной структурно-функциональной схемы САСК являются:
подсистема выделения и подготовки выборок и проб; подсистема измерения и контроля; подсистема воздействия на продукцию.
В качестве базы для обобщения структурно-функциональных схем вариантов САСК можно использовать классификацию объектов статистических процедур.
В соответствии с принципом иерархии целей, для структуризации САСК используется описательное дерево целей.
Представление САСК в виде иерархической структуры позволяет выделить следующие уровни структуры:
уровень А - САСК для различных состояний, положения, степени упорядоченности и однородности продукции в процессе производства;
уровень В - САСК для определенного варианта действий с совокупностью и подсовокупностями единиц продукции;
уровень С - отдельные устройства в составе САСК, реализующие действия с совокупностями и подсовокупностями единиц продукции;
уровень Б - основные узлы, определяющие принцип действия отдельных устройств в составе САСК.
Выбор структурно-компоновочного варианта осуществляется при движении сверху вниз.
На уровне А формируется САСК для определенного вида продукции или под определенный технологический процесс, который статистически контролируется. САСК формируется под определенный признак или группу близких признаков продукции. Выбираются контрольноизмерительные средства.
На уровне В определяется схема действия САСК. Действие происходит согласно выбранному варианту проведения по данному параметру статистического контроля, т.е. согласно плану контроля. План контроля (объем и периодичность выборок, проб, накопления, разбраковки или отбраковки, контрольные границы) рассчитывается статистическими методами. Варианты планов могут сравниваться по различным критериям.
На уровне С по выбранной схеме под выбранные контрольноизмерительные средства осуществляется формирование САСК из вышеперечисленных устройств.
На уровне Б осуществляется выбор конструкции основных элементов устройств. Для каждого вида элементов на основе литературного и патентного поисков сформирован банк типовых решений, который дополнен новыми вариантами.
Существенной особенностью формирования структурнокомпоновочных схем является сочетание в системах АСК, с одной стороны, комплекса устройств для различных действий с продукцией, с другой - агрегатирование устройств и элементов устройств.
В результате выделения структурообразующих параметров по каждому из иерархических уровней (А, В, С, Б) и постановки им в соответствие конструктивных решений и вариантов их агрегатирования разработана многоуровневая структурно-морфологическая матрица [4].
Основная новизна и преимущество данного подхода заключаются во включении в систематизацию уровня В, предусматривающего различные варианты проведения статистического контроля. При этом объем и периодичность статистических процедур назначаются известными и разработанными методами.
Наполнение матрицы конструктивными решениями - непрерывный инновационный процесс.
Для создания ограниченного диапазона технических решений возможен частный подход к созданию САСК, реализующий новый метод на двух уровнях - уровнях устройств и элементов устройств для выделения и накопления продукта.
Схема выбора технических решений устройств представлена на
рис.1.
Характеристика продукции
Состояние Положение Объем «История качества»
Способ и последовательность выделения выборок и проб
Способ и последовательность накопления продукции
План контроля
Ф
Требования к качеству, 1_(31_
Номенклатура устройств разрабатываемой САСК
а □ □ □ □ ■■■ □
Банк морфологическихматриц
Складские устройства Т ранспортно-загрузочные устройства
Банк технических решений
Рис.1. Схема выбора технического решения устройств в САСК
Из характеристики продукции с учетом "истории качества" выбирается схема контроля (способ и последовательность выделения выборок и проб и накопления продукции).
Учет требований к качеству (например, предельного выходного уровня дефектности) позволяет определить план контроля по выбранной схеме.
Источником технического решения является банк технических решений, содержимое которого позволяет сформировать банк морфологических матриц устройств.
Наполнение банка технических решений обеспечивается обширными наработками мировой школы автоматизаторов различных манипуляций с продукцией. В частности, представляется возможным для создания банка морфологических матриц устройств выделения и накопления продукта использовать разработки ученых советской школы автоматизации. При этом может быть применен известный метод создания новых конструкций путем преобразования одного или нескольких прототипов. В качестве прототипов выступают устройства автоматизации, не предназначавшиеся для
статистического контроля, но обладающие качествами, позволяющими использовать их для данной цели.
В частности, для наполнения банка технических решений использованы устройства, обеспечивающие функции накопления и выделения продукции, описанные в трудах Владзиевского А.П., Волчкевича Л.И., Клусо-ва И.А., Лебедовского М.С., Прейса В.Ф., Рабиновича А.Н.,
Черпакова Б.И., Шаумяна Г.А.
Теоретически и практически к созданию систем выборочного автоматического контроля приступил Л. Н. Кошкин, который изобрел способ выборочного контроля в АРЛ и АРКЛ и включил раздел "Автоматизация выборочных контрольных операций" в свою монографию.
Подсистемы выделения выборок и проб и подсистема измерения и контроля САСК достаточно широко представлены теоретически и в виде реальных конструкций.
Подсистема воздействия на продукцию САСК ранее системно не описывалась и представляет собой "автоматизированное вместилище" продукции, оснащенное устройствами для приема, упорядоченного размещения (разделения) продукции, упорядоченного удаления продукции.
При контроле "статичной" совокупности единиц "вместилищем" могут явиться стационарные площадка, склад, резервуар, бункер и пр.
При контроле "динамичной" совокупности "вместилища" могут располагаться между соседними разноименными технологическими позициями, причем связь позиций может быть жесткой или гибкой.
В случае межоперационного сблокированно-жесткого транспортера (например, транспортного ротора, конвейера или трубопровода) емкость "вместилища" соответствует объему продукции на участке транспортера, находящемуся между технологическими позициями.
В случае расчлененных технологических позиций в качестве "вместилища" могут использоваться известные устройства для организации межоперационных заделов с "дожатием" на выходе, т.е. возможно создание агрегатов двойного назначения.
Методы проведения автоматизированного статистического контроля в принципе могут реализовывать все известные статистические процедуры, но технически наиболее просто использовать для этого планы непрерывного приемочного контроля (СБР), которые были предложены в 40е годы прошлого века Доджем и Ромигом, но не предназначались для использования в автоматических контрольных устройствах.
Впервые предложено использовать СБ-процедуры для создания устройств автоматического выборочного контроля в роторно-конвейерных линиях [2].
При использовании первой модели плана СБР-1 контрольное устройство линии начинает сплошную проверку продукции в ходе производственного процесса, начиная с первого выпускаемого изделия. Такая про-
верка производится до тех пор, пока через контрольное устройство не пройдет подряд i годных изделий. После этого начинается выборочный
контроль с частотой f, продолжающийся до тех пор, пока снова не будет обнаружен дефект. Сразу возобновляется сплошная проверка, которая продолжается до тех пор, пока не будет выполнено требование прохождения через контрольное устройство подряд i годных изделий. В частности, предложено обеспечивать переменную производительность контрольного устройства за счет избирательной загрузки многопозиционных технологических устройств.
Основным недостатком планов Доджа - Ромига применительно к использованию в автоматических линиях является чередование процедур выборочного контроля и сплошного контроля при появлении брака, что заставляет изменять производительность технологических или контрольных устройств.
В связи с отдельными недостатками планов СБР автором разработаны планы автоматического непрерывного выборочного контроля модели АСБР. Эти планы позволяют проводить контроль ритмично, не уменьшая производительность технологических устройств.
При одностадийном плане АСБР-1 контролируют каждое f 1 изделие. При этом текущая последовательность i изделий, выпущенных автоматом, находится в накопителе. При появлении среди выборочно контролируемых изделий дефектной объем накопителя уводится из потока на разбраковку, а автомат налаживается.
Идея использования планов непрерывного выборочного контроля при решении задач автоматизации производств штучной продукции позволила предложить новые методы АСК.
Задачей метода проведения АСК штучной продукции является обеспечение предела среднего уровня дефектности в результате выборочного контроля и возможной по результатам контроля разбраковки или отбраковки продукции.
Поставленная цель достигается тем, что изделия для контроля с определенной частотой отбирают из потока, производят накопление непро-контролированных изделий в накопителе, который располагают за устройством контроля, причем при обнаружении одного или нескольких дефектных изделий в устройстве контроля, изделия, содержащиеся в накопителе, выводят из потока для их отбраковки, при этом объем накопителя превышает количество изделий, изготовленных за период между выборочным контролем, а выборочный контроль осуществляют несколькими одноименными или разноименными устройствами контроля с отдельными накопителями или общим накопителем.
Устройства контроля и накопители могут располагаться последовательно вдоль транспортного потока или быть включены в транспортный
поток. В роторно-конвейерных линиях несколько разноименных устройств контроля могут быть сконцентрированы в одном роторе.
В нештучной продукции единицы представлены неявно, содержимое единиц объема может меняться за счет перемешивания. Поэтому возникает необходимость фиксирования содержимого единиц и преобразование неупорядоченного потока в последовательность изолированных объемов.
Метод проведения АСК нештучной продукции предлагает последовательное разделение потока через быстродействующие отсекатели в накопительные объемы, где с определенной периодичностью f проводится
контроль, причем f— меньше числа i накопительных объёмов. По результатам контроля происходит последовательное опорожнение накопительных объёмов либо далее в основную технологическую линию (при соответствии качества), либо в линию отвода (при несоответствующем качестве) для отбраковки или разбраковки отдельно каждого объёма. Метод может использоваться в процессе межоперационного транспортирования продукта.
Приемка партий готовой нештучной продукции связана с процедурами накопления, хранения всего объема партии, последующего равномерного отбора проб из всего объема партии. Требование сформировать партию и только потом приступить к пробоотбору и анализу качества не позволяет обеспечить оперативную обратную связь с технологическим оборудованием, на котором изготавливается продукция, при появлении брака. Кроме того, формирование партии в неразделенном вместилище предусматривает перемешивание продукта и усреднение его характеристик по объему. При наличии в партии очагов несоответствия это ухудшает качество основного объема партии.
Предложен метод автоматизированного статистического контроля и размещения нештучной продукции в емкостях. При использовании метода емкости разгорожены на изолированные друг от друга равные по объему секции. Поток последовательно разделяется путем наполнения секций через входной распределительный узел. Отбор проб осуществляется в пункте отбора проб с определенной частотой f, соответствующей секции, избранной для контроля продукции. По результатам анализа проб делается вывод о соответствии продукции в выбранной секции установленным требованиям. При соответствии продукции в выбранной секции установленным требованиям накопленные непроконтролированные наполненные секций i, находящихся перед проконтролированной, остаются заполненными и при необходимости могут быть опорожнены через выходной распределительный узел в линию отвода продукции соответствующего качества. При несоответствии продукции в выбранной секции установленным требованиям число накопленных непроконтролированных наполненных сек-
ций i, большее, чем число секций, наполненных между проконтролированными, последовательно опорожняются через выходной распределительный узел в линию подачи продукции из непроконтролированных секций для возвращения в пункт отбора проб из каждой непроконтролированной секции для последующего проведения анализа о соответствии непроконтролированных секций установленным требованиям. После отбора проб из ранее непроконтролированных секций продукция повторно размещается в опорожненных или в резервных секциях. Резервные секции нужны в том случае, если время контроля превышает время наполнения и опорожнения секции. После получения результатов анализа продукция из секций с несоответствующим качеством через выходной распределительный узел удаляется в линию отвода продукции несоответствующего качества.
Использование предлагаемого метода обеспечивает совмещение процедур статистического контроля и размещения партии нештучной продукции в емкостях для последующего хранения, оперативную обратную связь с технологическим оборудованием при появлении брака, предотвращение засорения при последующем перемешивании основного объема продукции появляющимися в технологическом потоке отдельными объемами несоответствующего качества.
Метод в дальнейшем может быть распространен на проведение статистического контроля партии штучной продукции при размещении ее в автоматизированном складе.
Использование разработанных методов проведения автоматизированного статистического контроля штучной и нештучной продукции в сочетании с методом создания технической системы АСК позволило разработать 13 новых технических решений устройств на уровне авторских свидетельств и патентов.
Вышеуказанные методы позволяют определить структуру САСК. Для назначения количественных характеристик выбранной структуры разработаны методы оценки планов АСК и предложена методика использования этих методов на различных стадиях разработки САСК.
При назначении планов заведомо не решалась оптимизационная задача, поскольку это противоречит общей концепции TQM непрерывного улучшения качества и оптимизационные задачи не могут учесть конкуренцию на рынке и "деловой блеф" участника рынка.
Известные оптимизационные решения исходили из критериев минимума риска, минимума инспекции или минимума затрат, при этом риск не имеет физического смысла, объем инспекции несущественен при автоматическом контроле, а затраты в каждой конкретной рыночной ситуации различны.
Поэтому ставилось целью обеспечить Изготовителю или Потребителю возможность простой и доступной комплексной оценки множества ва-
риантов плана. При этом объем выборки может не рассчитываться, так как субъектам контроля боле понятно, как обеспечить представительность выборки. В конкретном производстве объем выборки определяется условиями производства, хранения, складирования, упаковки продукции, используемым оборудованием. Приемочные числа и контрольные границы также можно ориентировочно назначить, исходя из того, что они располагаются между приемлемым AQL и браковочным LQL уровнями качества.
План обеспечивает следующие функции:
1. Защиту с определенной вероятностью от брака. При любом варианте контроля часть дефектной продукции изымается и общий объем брака уменьшается.
2. Статистическое управление качеством (statistical quality control). Имеется в виду, что статистический контроль изменяет качество изготовленной продукции.
Статистическое управление невозможно в случае разрушающего контроля, малоэффективно при отсутствии разбраковки накопленной части и замены (исправления) брака, эффективно при разбраковке накопленной части и чрезвычайно эффективно при разбраковке и замене (исправлении) брака. В случае разрушающего контроля план осуществляет только функцию защиты и назначается из экономических критериев.
Предлагается основными характеристиками планов считать:
- оперативную характеристику P(Q);
- характеристику среднего выходного качества AOQ(Q);
- экономическую характеристику Z(Q);
- информационную характеристику I(Q).
Совокупность характеристик плана представлена на рис. 2.
р AOQ Z I
Рис.2. Характеристики плана контроля
Оперативная характеристика используется для оценок рисков и важна при контроле единичных партий. Риск - величина нематериальная. Он по-разному отражается на затратах, связанных с контролем, отбраковкой и возвратом продукции. Оценки затрат и выходного качества являются более обобщенными, включающими в качестве промежуточного этапа оценку рисков.
Суть новой концепции состоит в комплексном использовании трех характеристик плана (среднего выходного качества, информационной и экономической) с целью выработки плана обеспечения приемлемого среднего качества при значимой информации и приемлемых средних затратах.
Использование ранее не применявшейся информационной характеристики позволяет отразить в результатах контроля влияние погрешности измерительной системы и возможность комплексной оценки варианта контроля совокупности разнородных признаков качества.
Безразмерная информационная оценка позволяет выделить информативную совокупность параметров признаков и скорректировать планы контроля взаимосвязанных параметров.
Предлагаемая методика практического использования методов оценки при назначении планов включает следующие этапы.
1. Устанавливаются требования к качеству в виде предельно допустимого уровня качества LQL.
2. Формируется множество, состоящее из вариантов планов, обеспечивающих LQL. В зависимости от требований к продукции, технологии и оборудования производства, стадии производства это может быть непрерывный выборочный контроль с параметрами f, i, традиционное статистическое регулирование "потока" или приемочный контроль партии, когда при использовании альтернативных признаков план имеет параметры п - объемы выборок, c, d - приемочные и браковочные числа), а при использовании количественных признаков - параметры XL, xu -нижние и верхние контрольные границы, п .
Это множество не безгранично, так как Изготовитель реально представляет свои возможности по предельному объему выборок. При выборе плана ключевая роль отведена специалистам- производственникам, роль статистиков заключается в "оцифровке" (желательно простой и доступной Изготовителю) возможных результатов статистического контроля).
Множество планов определяет результат статистического контроля
- область среднего выходного качества AOQL для всех состояний технологического процесса (любого входного качества). Не вся эта область интересна Изготовителю при определенном состоянии производства, но стимулы к улучшению качества должны быть представлены.
3. Следующим фактором сужения множества вариантов планов является оценка информативности (информационной эффективности) плана.
Понятие информационной эффективности можно предложить использовать наряду с понятиями экономическая эффективность или производственная эффективность. Информационную эффективность можно оценить через значение информации, получаемое от уменьшения энтропии состояния производственной системы в результате использования плана статистического контроля.
Особенностью информационного подхода являются возможность одновременной комплексной безразмерной оценки работы планов контроля всех параметров, учет функций погрешности измерения устройств контроля, учет взаимных связей параметров внутри информационного поля.
4. Этап группирования параметров на стадии проекта системы статистического контроля обусловлен технической реализацией подсистем САСК, главным образом подсистемы выделения и подготовки выборок и проб и подсистемы измерения и контроля, поскольку технические действия в этих подсистемах должны быть достаточно лаконичны (экономичны).
Из сокращённого на предыдущем этапе множества планов формируется новое множество, состоящее из планов контроля сгруппированных параметров. При выборе плана ключевая роль отведена специалистам-конструкторам технической системы, роль статистиков заключается в анализе возможных результатов статистического контроля.
5. Наиболее значимым критерием выбора планов является экономическая оценка. На этапе проектирования САСК она не может быть абсолютно точной. Но, тем не менее, проектная экономическая оценка является предпоследним перед производственной оценкой этапом выбора планов. Множество реальных технических решений получает дополнение из оценок затрат, связанных с контролем.
Этот этап базируется на экспертных оценках безразмерных значений экономических коэффициентов. В самом простом варианте такие коэффициенты может задать Изготовитель [5].
На основании полученных функций затрат Изготовитель еще более сужает множество возможных вариантов планов и может даже остановиться на каком-то конкретном варианте (что неизбежно при проектировании автоматических систем).
Только производственная реализация позволит на шестом этапе окончательно оценить правильность принятых решений.
6. Производственная оценка базируется на "истории качества" и "истории затрат".
"История качества" может характеризоваться средним значением AQL и функцией распределения качества о>(0) за некоторый временной период, если считать качество Q случайной величиной при налаженном
технологическом процессе.
Новый термин "история затрат" введен по аналогии с известным термином "история качества". Возможна оценка функции распределения затрат
184
m(Z) за некоторый временной период. В данной работе для исследуемых производств применен упрощенный подход к оценке затрат путем использования средних значений безразмерных экономических коэффициентов.
На основе производственной оценки дается оценка множеству вариантов объединенного качества Q^ , общей информации /^ , суммарных
затрат Z^.
Особенностью нового подхода к выбору планов является доминирующая роль автоматизаторов-конструкторов и технологов, под требования которых должны подстраиваться математики-статистики, обеспечивая статистические гарантии при рациональном техническом решении. В то же время рациональность технического решения обуславливается, в первую очередь, экономической оценкой.
Основные новшества методики:
1. Базой для выбора плана являются требования к качеству, а не состояние действующего производства. Это позволяет выбирать план под перспективное качество и соответствует тенденции "непрерывного улучшения качества" TQM.
2. Использование распространенных компьютерных программ ("Excel" или "Mathcad") вместо статистических таблиц позволяет формировать множество вариантов планов с соответствующим ему множеством вариантов получаемого качества и множеством вариантов сопутствующих затрат. Производитель самостоятельно выбирает необходимый план и может его оперативно менять.
3. "История качества" действующего производства учитывается более полно.
4. Использование дополнительной экономической оценки (с учетом "истории затрат") дает возможность Изготовителю увидеть за абстрактными понятиями ("уровень качества", "риск" и прочее) конкретные денежные потоки.
Экономическая оценка плана была усовершенствована за счет учета не только затрат, связанных с контролем продукции, но и затрат, связанных с поддержанием техпроцесса в удовлетворительном состоянии.
Общие затраты определяются как сумма затрат на выборочный контроль и возможную разбраковку продукции, убытков от ложного забракования годной продукции при отбраковке партии или накопителя, убытков при возврате продукции Потребителем, затрат на наладку оборудования в процессе производства.
Проведенные исследования позволили рекомендовать системы автоматизированного статистического контроля к внедрению в массовых производствах патронов стрелкового оружия, водочной и молочной продукции на базе имеющихся в данных производствах транспортно-загрузочно-накопительных систем.
Список литературы
1. Горелов А.С., Прейс В.В. Системное обобщение объектов статистического контроля качества продукции //Аналитические методы измерения и приборы в пищевой промышленности: материалы междунар. конф. 1-2 февраля 2005 г. М.: МГУПП, 2005. С. 128-134.
2.Горелов А.С. Организация непрерывного выборочного контроля в поточном производстве // Известия ТулГУ. Сер. Машиностроение. 2002. Вып. 7. С. 288-292.
3.Горелов А.С., Сосков В.Б. Принципы планирования контроля качества нештучной продукции // Известия ТулГУ. Сер. Технологическая системотехника: материалы Второй Междунар. электр. конф. Тула: Изд-во ТулГУ, 2003. C. 19-26.
4.Системы отбора и подготовки проб для автоматизированного статистического контроля качества нештучной продукции / А.С. Горелов [и др.]; под. ред. В.В. Прейса. Тула: Изд-во ТулГУ, 2006. 104 с.
5. Статистическое планирование контроля качества продукции /
А.С. Горелов [и др.]. Тула: ГРИФ и Ко, 2003. 185 с.
A. Gorelov
Methodology of the automated statistical control of mass productions
Methods of carrying out of the automated statistical control of piece and bulk production, methods of an estimation of plans of the control and method of creation of technical system of the automated statistical control are offered.
Keywords: statistical process control, the control plan, the monitoring system.
Получено 07.04.10
УДК 531.733
В.Б. Протасьев, д-р техн. наук, проф., (4872) 37-33-30, imstulgu@pochta.ru (Россия, Тула, ТулГУ),
Д.Б. Белов, канд. техн. наук, доц., 8(910) 704-74-83, imsbelov@mail.ru (Россия, Тула, ТулГУ),
А.А. Игнатьев, зам. ген. директора, 8(985) 644-74-74, f0500614@mosregiongaz.ru (Россия, Москва, ОАО «Мосрегионгаз»)
АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ УПРАВЛЯЕМОСТИ ПРОЦЕССА РАЗБАЛАНСА ГАЗА С ПОМОЩЬЮ ПОСТРОЕНИЯ КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ ШУХАРТА
Рассматривается использование контрольных карт Шухарта как одного из инструментов качества при анализе статистической управляемости процесса газораспределения.
Ключевые слова: процесс газораспределения, разбаланс газа, контрольные карты Шухарта.
Измерение (учет) количества природного газа при его добыче и поставке конечному потребителю производится на следующих основных этапах:
