CC BY
604
ЭКОНОМИКА ТРУДА
УДК 338.27
Р. П. Рудакова
Методологические основы социально-экономического прогнозирования
В статье рассматриваются методологические вопросы научного экономического предвидения или социально-экономического прогнозирования, в том числе принципы, методы и показатели, применяемые в процессе прогнозирования и планирования. Особое значение автор придаёт описанию различных методов прогнозирования, в том числе классифицированных как специфические, формализованные и методы моделирования.
In the article the author considers methodological questions of the scientific economic prediction, or socioeconomic forecasting, including principles, methods and indices applied in forecasting and planning. The author adds special value to the description of various methods of forecasting, including those classed as specific, formalized and simulation methods.
Ключевые слова: социально-экономическое прогнозирование, социально-экономическое планирование, методы социально-экономического прогнозирования, модели социально-экономического прогнозирования
Key words: Socioeconomic forecasting, socioeconomic planning, methods of socioeconomic forecasting, models of socioeconomic forecasting
Социально-экономическое прогнозирование с течением времени становится всё более востребованным инструментом государственного управления, необходимого при разработке и реализации различного рода управленческих решений, принимаемых на разных уровнях государственной власти и управления в сфере социальной и экономической политики. В этой связи особое значение приобре-
тают теоретико-метологические вопросы социально-экономического прогнозирования.
Методология научного экономического предвидения включает совокупность принципов, методов и показателей, применяемых в процессе прогнозирования и планирования. К основным принципам прогнозирования относятся:
• принцип системности - означает взаимоувязанность и сопод-чиненность объекта, фона и элементов прогнозирования. Системный подход предполагает построение прогнозов на основе системы методов и моделей, что позволяет разрабатывать согласованный прогноз социально-экономического развития;
• принцип вариантности - означает требование разработки вариантов прогнозов, исходя из вариантов прогнозного фона;
• принцип непрерывности - заставляет производить корректировку прогноза по мере поступления новой информации об объекте прогнозирования;
• принцип достоверности - означает потребность в точности и научной обоснованности прогноза, необходим учет требований объективных экономических законов развития общества;
• принцип целенаправленности - предполагает, что прогноз сводится не только к предвидению, но и включает цели, которые предстоит достигнуть в экономике;
• принцип единства политики и экономики - означает, что при составлении прогнозов следует исходить из интересов всех хозяйствующих субъектов;
• принцип эффективности - определяет необходимость превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами по его разработке.
Методы социально-экономического прогнозирования делятся на специфические и формализованные. По степени формализации их можно разделить на следующие методы.
1. Интуитивные методы прогнозирования, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за сложности объекта прогнози-
рования. В данном случае используют метод экспертных оценок, включающих:
• метод «интервью», который может быть осуществлен по схеме «вопрос - ответ», в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта;
• «аналитический метод», который позволяет осуществить логический анализ прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки;
• метод написания «сценария» основан на логике развития процесса во времени при различных условиях. Сценарий - это картина последовательного детального решения проблемы;
• метод «экспертных оценок» - используется преимущественно в долгосрочных прогнозах, когда трудно количественно оценить прогнозный фон, а специалисты делают это на основе своего понимания вопроса. По существу, мнение специалиста - это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему на основании собственного опыта, квалификации и интуиции. Метод имеет разновидности: метод «дерева целей» - используется при анализе системных процессов, когда можно выделить структурные или иерархические уровни, и метод «комиссий», когда осуществляется согласованность мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования. Данный метод включает следующие этапы: создание рабочих групп, уточнение основных направлений объекта, разработка вопросов для экспертов, проведения опроса, определение окончательной оценки опроса; метод «Дельфи» - состоит в организации систематического сбора экспертных оценок и их статистической обработки и дальнейшей корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки Его основные особенности: анонимность и процедура нескольких туров опроса. Метод предназначен для получения более надежной информации, когда ее совсем недостаточно;
• метод «коллективной генерации идей» - целесообразен для определения возможных вариантов развития процесса и получения результатов за короткий срок путем вовлечения многих экспертов в активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов с последующей критикой их идей и формулированием альтернативных.
2. Формализованные методы прогнозирования. Они базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. К ним относятся метод экстраполяции и нормативный метод.
Метод экстраполяции заключается в выявлении тенденции экономического процесса и сохранении ее в будущем. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в три раза превышающий срок прогнозирования.
Последовательность действий при экстраполировании:
• четкое определение задачи;
• выдвижение гипотез о возможном развитии прогнозируемого объекта;
• рассмотрение факторов, стимулирующих или препятствующих развитию данного объекта;
• определение необходимой экстраполяции;
• выбор системы параметров;
• сбор и систематизация данных и проверка их однородности и сопоставимости;
• выявление тенденций и построение соответствующего уравнения (тренда);
• расчет точечного прогноза на основе тренда;
• расчет ошибки прогноза;
• расчет интервала прогнозируемого явления с учетом ошибки прогноза и заданной вероятности.
Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Например, используя физиологические и рациональные нормы потребления продовольственных и непродовольственных товаров, разработанных специалистами для различных групп населения, можно определить уровень потребления этих товаров на годы, предшествующие достижению указанной нормы. Такие расчеты называют интерполяцией. Интерполяция -это способ вычисления показателей, недостающих в динамическом ряду изучаемого явления, на основе установленной взаимосвязи. Принимая фактические значения показателя и значения его нормативов за крайние члены динамического ряда, можно определить величину значений внутри этого ряда. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма - это максимально допустимая величина, норматив -соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы). Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические и социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам. В рыночной экономике применяются нормативы налоговых и других платежей и отчислений, резервных фондов, требования по минимальной заработной плате, продолжительности рабочего дня, недели, отпуска, нормативы минимальной пенсии, расходов на образование, здравоохранение, жилищнокоммунальное обслуживание и др.
3. Методы моделирования, пожалуй, самые сложные методы прогнозирования и считаются достаточно эффективным средством прогнозирования. Слово «модель» произошло от лат. modulus (мера, образец).
Математическое моделирование означает описание экономического явления посредством математических формул, уравнений и неравенств. Математический аппарат должен достаточно точно отражать прогнозный фон. В науке термин «модель» означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании -
экономические или социальные процессы. Модели могут быть материальными и идеальными. В экономике используются идеальные модели. Наиболее совершенной идеальной моделью является количественное описание социально-экономических процессов. Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы:
• построение модели на основе предварительного изучения объекта;
• определение существенных характеристик объекта;
• экспериментальный и теоретический анализ модели;
• сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта;
• корректировка или уточнение модели.
Моделирование осуществляется по аналогии с другим объектом, подобным ему и более доступным. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс. Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев. Возможности использования экономико-математического моделирования широки, но нельзя переоценивать значение моделирования. Его рекомендуется использовать как «консультирующее средство», так как окончательное решение должно оставаться за специалистом. При построении моделей соблюдаются определенные правила их испытания и проверки. При этом необходимо обнаружить и устранить недостатки, среди которых наиболее типичны следующие: включение в модель несущественных переменных величин; невключение в модель существенных факторов; недостаточно точная оценка параметров модели; неправильное определение функциональной зависимости, принятого критерия и т. д. Существу-
ет и другая крайность - упрощение модели, что приводит к снижению ее достоверности.
Определенные виды моделей социально-экономического прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимальности или наилучшего ожидаемого результата.
Различают факторные и структурные модели социальноэкономического прогнозирования. Факторные модели могут включать различное количество факторов. Простейшей факторной моделью является однофакторная модель. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать влияние нескольких факторов на результат, например, построение корреляционно-регрессионной модели.
Структурные модели описывают связи между отдельными элементами, образующими одно целое. Моделирование позволяет учитывать множество факторов, вскрывать взаимосвязи и выбирать наилучшие варианты и решения.
Это модели структурно-балансового типа. Такие модели имеют матричную форму. Они применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. В матричной модели отражается структура затрат на производство и распределение продукции и вновь созданной стоимости. Элементы строк характеризуют распределения продукции каждой отрасли по направлениям использования.
Производство продукции любой отрасли необходимо для производства определенных объемов продукции других отраслей, а также своей отрасли для личного и общественного потребления, накопления для расширенного производства и экспорта, если в масштабах всей страны, если на региональном уровне - вывоза.
Элементы столбцов означают, что стоимость распределенных и накопленных материальных благ и услуг равна сумме стоимостей произведенных затрат и вновь созданной стоимости.
Межотраслевой баланс известен как метод «затраты-выпуск», разработанный В.В. Леонтьевым. Этот метод стал универсальным
методом прогнозирования и планирования экономики, структуры производства и межотраслевых связей. Он сводится к решению системы линейных уравнений, где параметрами являются коэффициенты затрат на производство продукции, которые выражают отношения между секторами экономики. Они устойчивы и поддаются прогнозированию. Решение системы уравнений позволяет определить, какими должны быть выпуск и затраты в каждой отрасли, чтобы обеспечить производство конечного продукта заданного объема и структуры. Модель данного баланса состоит из двух групп уравнений, каждая группа представляет собой соответствующую систему уравнений. Первая группа отражает производство и распределение продукции всех отраслей производства по направлениям использования продукции, вторая - формирование стоимостного состава продукции всех отраслей производства.
По данному балансу можно делать различные выводы. В частности, анализировать сферу производства, сферу конечного использования продукции, сферу формирования вновь созданной стоимости и сферу конечного распределения и перераспределения вновь созданной стоимости. Эти сферы образуют четыре квадранта в балансе. Каждый квадрант имеет свою экономическую характеристику, и между квадрантами имеют место определенные количественные соотношения, которые определяют условия сбалансированности экономики в стране или меру ее разбаланси-рованности.
Первый квадрант формально представляет собой матрицу, отражающую межотраслевые потоки в сфере производства, т. е. материальные затраты продукции различных отраслей на её производство.
В столбце матрицы межотраслевых потоков первого квадранта отражаются затраты продукции различных отраслей на производство данной отрасли. По столбцу этой матрицы можно судить о структуре материальных затрат на производство продукции данной отрасли. Этот квадрант используется для многочисленных расчетов
различных показателей, в частности, материальных и полных затрат на производство каждого вида продукции каждой отрасли.
Во втором квадранте отражается распределение по направлениям использования конечного продукта каждой отрасли: на личное и общественное потребление, накопление и экспорт. По этому квадранту можно анализировать структуру конечного продукта и структуру фонда потребления, накопления и экспорта.
Третий квадрант отражает вновь созданную стоимость. В целом по всем отраслям вновь созданная стоимость равна национальному доходу. Она состоит из двух элементов: фонда оплаты труда и чистого дохода. По третьему квадранту можно анализировать структуру национального дохода в разрезе отраслей и в целом по народному хозяйству. В условиях, когда все межотраслевые связи и развитие отраслей строго сбалансированы между собой в масштабе всей страны, то итог второго квадранта равен итогу третьего квадранта, а разница между этими итогами является количественной мерой раз-балансированности экономики страны в целом.
Четвертый квадрант отражает конечное использование с учетом адресного использования. По четвертому квадранту анализируют структуру конечного использования вновь созданной стоимости.
Метод «затраты - выпуск» широко применяется в системе ООН.
Экономико-математические модели в прогнозировании широко используются при составлении социально-экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям относятся:
• модели экономического роста;
• модели размещения производства;
• модели оптимизации перевозок;
• модели распределения валового внутреннего продукта (ВВП), валового реального продукта (ВРП), национального дохода (НД);
• модели воспроизводства населения;
• модели воспроизводства основных фондов;
• модели движения инвестиционных потоков;
• модели уровня жизни и структуры потребления;
• модели распределения доходов и заработной платы и др.
При использовании этих моделей необходимо учитывать воздействие факторного, лагового и структурного аспектов сбалансированности экономики и их синтеза на основе принципа оптимальности.
Факторный аспект сбалансированности экономики основывается на взаимоувязке между объемом выпуска продукции и затратами факторов производства. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин (факторов) и соответствующих им параметров. Простейшим видом факторных моделей являются модели однофакторные, показывающие зависимость объема выпуска продукции от влияния основных экономических факторов. Лаго-вый аспект сбалансированности предполагает распределение во времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Лаг - это запаздывание, временной интервал между двумя взаимозависимыми экономическими процессами, одно из которых является причиной, а второе - следствием. Структурный аспект сбалансированности основан на пропорциях между производством и распределением продукции.
Все вышеуказанные методы могут применяться в социальноэкономическом прогнозировании не только для страны в целом, но и для отдельного региона.
Список литературы
1. Антонов А.И. Концепция демографической политики в России в XXI веке. Аналитический докл. 03 апр. 2006 г. - URL: www.novopol.ru/text7127.html.
2. Агапова Т. Система обеспечения национальной безопасности/Национальная безопасность и геополитика России 2003. - № 5-6.
3. Арженовский Г. Методы социально-экономического прогнозирования. -Дом «Дашков и К», 2008.
4. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 259 с.
5. Гашенина Е.В. Социально-экономическое состояние региона - Тверь: ТГСХА, 1999.
6. Идрисов А.В.Стратегическое планирование и в анализ эффективности инвестиций. - М.: Филинъ, 1997.
7. Контуры инновационного развития мировой экономики. Прогноз на 2000-2015 гг. / под рел. А.А. Дынкина. - М.: Наука, 2000.
8. Лукашов В.Н., Спиридонова Л.С. Социально-экономическое прогнозирование ЭФ. СПб. СПбГУ. - URL: www.ecrd.ru/cjurses/c28.html.
9. Матрусов Н.Д. Региональное прогнозирование регионального развития России. - М.: Наука, 1995.
10. Мотышина М.С. Методы социально-экономического прогнозирования. -СПб.: Ун-та экономики и финансов, 1994.
11. Пузиков О.С. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию. - М.: РГСУ, 2000.
12. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учеб. пособие для вузов / под ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.
13. Путь в XXI в.: стратегические проблемы и перспективы российской экономики / под ред. Д.С. Львова. - М.: Экономика, 1999.
14. Стратегическое планирование: учеб. / под ред. Э.А. Уткина. - М.: Тандем, 1998.
15. Суворов А.В. Методы построения макроэкономических сценариев социально-экономического развития // Проблемы прогнозирования. - 1993. - № 4.
16. Стрекалова Н.Д. Бизнес-планирование. - СПб.: Питер, 2009.
17. Шепитько Г.Е. Социально-экономическое прогнозирование и моделирование: учеб. пособие. - М., 2007.
