CC BY
2
тельными значениями факторных нагрузок для весеннего (0,61) и отрицательными для осеннего (-0,45) и зимнего (-0,25) периодов года, а также высокая концентрация нефтепродуктов (значение факторной нагрузки 0,20).
Таким образом, метод определения биотоксичности воды с использованием тест-системы "Микробиосенсор В 17677 Г' на основе природного изолята флюоресцирующих бактерий Р. рИоБрЬогеиш дает возможность построить систему пространственно-временного мониторинга биотоксичности воды производственного и хозяйственно-бытового назначения на Ириклинской ГРЭС. Основные результаты подобного мониторинга, позволившего охарактеризовать ведущие причины формирования биотоксичности воды на Ириклинской ГРЭС, могут быть сведены к двум основным моментам. Во-первых, установлена сезонная динамика биотоксичности с минимумом в осенне-зимний и максимумом в весенний периоды года, что частично связанно со сдвигом рН воды в зону низких значений. Во-вторых, показано наличие связи определенных значений биотоксичности воды производственного назначения с концентрацией нефтепродуктов, являющихся одними из приоритетных загрязнителей на Ириклинской ГРЭС, а также идентифицированы репперные точки, характеризующиеся максимальным уровнем техногенного воздействия.
J1 итература
1. Гиль С. А., Кузнецов А. М., Стом Д. И. // Биология внутренних вод. — 1993. — № 1. — С. 3—6.
2. Кратасюк В. А., Гительзон И. И. // Успехи микро-биол. - 1987. - Т. 21. - С. 3-30.
3. Лакин Г. Ф. Биометрия. — М., 1990.
4. Окунь Я. Факторный анализ: Пер. с польск. — М., 1974.
5. Определение токсичности воды и водных экстрактов из объектов окружающей среды по интенсивности биолюминесценции бактерий: Метод, рекомендации. — М., 1996.
Поступила 21.12.01
Summary. The Microbiosensor В 17677 F test system was applied to make a space-time monitoring of the biotoxicity of water used for production and everyday purposes at the Irik-linsk hydroelectric power station (IHEPS) and to identify the leading causes determining the biotoxicity of tested samples. There were seasonal variations in the biotoxicity with the maximum in spring and with minimum in winter and spring and a relationship of the spring rise in the biotoxicity to water pH changes. There was also an association of the certain values of the biotoxicity of industrial water with the concentration of petroleum products that are major pollutants at the IHEPS. The datum points that characterize the maximum level of technogenic exposure were identified.
С В А. КОНЮХОВ. 2002
УДК 614.7:616-092:612.015.311:001.891.51
В. А. Конюхов
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РИСКОВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ МИКРОЭЛЕМЕНТОЗОВ
Центр Госсанэпиднадзора в Оренбургской области
Известно, что в современных условиях разработке и реализации программ профилактики микроэлементозов, проводимых под эгидой ВОЗ, предшествует ситуационный анализ, эпидемиологический маркетинге разработкой так называемых моделей для контроля и преодоления проблемы, под которой понимается конкретная форма недостаточности (микроэлементоза) [2|. Принципиально важно, что в иерархической структуре этих моделей четко отслеживаются 3 группы причин от основной до непосредственной, причем одновременно они группируются по общности патогенетических механизмов в формировании патологии.
Вместе с тем исследования показали, что для решения задач оценки и управления риском микроэлементозов в современных условиях общие подходы ВОЗ требуют существенной доработки и адаптации к российским условиям в первую очередь в части прикладных методологических аспектов с принятой в России системой эпидемиологической диагностики массовых неинфекционных заболеваний, формирования методологии рискового моделирования с выработкой общих принципов и единого алгоритма рискового моделирования.
Общие принципы моделирования анализа причинно-следственных связей при микромементозах
Общепринятый в нашей стране алгоритм постановки эпидемиологического диагноза массового неинфекционного заболевания на популяционном уровне включает 9 этапов [3|. Нет необходимости доказывать, какое это трудоемкое, дорогое и долговременное занятие.
Между тем известно, что оценка значимости отдельных проблем для общественного здравоохранения в развитых странах все чаще проводится по так называемым эпидемиологическим критериям распространенности в группах риска (отдельных специфических отклонений, биомаркеров, донозологических состояний по их количественным параметрам и т. п.).
В нашей стране с середины 60-х годов в практике эпидемиологической диагностики (в первую очередь ретроспективного эпидемиологического анализа) острых кишечных инфекций стала применяться методика, разработанная на кафедре эпидемиологии ЦОЛИУв, согласно которой эпидемиологический анализ ведущего типа эпидемического процесса на определенной территории устанавливался по так называемым ведущим признакам, а дифференциальный диагноз — по их различным сочетаниям, характерным для определенных условий заражаемости.
Нами проведена адаптация изложенных подходов с существенной доработкой применительно к целям и задачам эпидемиологической диагностики массовых неинфекционных заболеваний в рамках региональной системы социально-гигиенического мониторинга. При этом алгоритм эпидемиологической диагностики функционально может быть отражен следующей последовательностью:
1) сбор и статистическая разработка информации по ведущим (патогномоничным) признакам;
2) постановка предварительного эпидемиологического диагноза;
3) моделирование анализа причинно-следственных связей;
4) сбор и обработка дополнительной информации по детерминантам модели;
5) постановка развернутого эпидемиологического анализа.
Использование на практике предложенного алгоритма эпидемиологической диагностики массовых неинфекционных заболеваний требует пояснения ряда прикладных методологических аспектов. Общеизвестно, что клиническая диагностика (на индивидуальном уровне) и эпидемиологическая диагностика (на популяционном уровне) имеют много общего и включают одни и те же разделы (семиотика, диагностическая техника, диагно-
стическое мышление). В практике клинициста повседневно используются такие понятия, как предварительный и окончательный диагнозы болезни. Однако предварительный диагноз может не подтвердиться, т. е. предварительный и окончательный диагнозы могут не совпадать.
В эпидемиологической диагностике на популяцион-ном уровне "право на ошибку" исключается. Предварительный эпидемиологический диагноз, устанавливаемый по ведущим (патогномоничным) признакам эпидемического процесса, всегда является окончательным. Однако путь к нему сокращается до 2—3 этапов. При этом открывается возможность разработки и использования дифференцированных приемов диагностической техники в зависимости от стоящих задач, объемов материальных ресурсов, временных ограничений и других существенных условий. Принципиально важно отметить, что предварительный эпидемиологический диагноз является именно диагнозом, а не рабочей гипотезой. По времени и глубине проработки материала эпидемиологическая диагностика массовых неинфекционных заболеваний может быть оперативной (экспрессной), предназначенной для решения тактических задач, или ретроспективной — для оценки приоритетности и задач стратегического характера.
Эпидемиологическая диагностика массовых неинфекционных и инфекционных заболеваний при всей общности основополагающих методических подходов имеет и существенные различия, вытекающие в первую очередь из полиэтиологичности большинства массовых неинфекционных заболеваний, более значительной вариабельности и детерминации факторов риска и других особенностей, многократно усложняющих задачи эпидемиологической диагностики и нередко делающих неочевидными ее результаты. С целью усовершенствования диагностической техники в предложенном нами функциональном алгоритме эпидемиологической диагностики массовых неинфекционных заболеваний обязательным этапом на пути от предварительного эпидемиологического диагноза к развернутому является моделирование анализа причинно-следственных связей.
Модель — это информационно-логическая аналитическая система, и с позиций методологии системного подхода формирование ее может быть реализовано приемами системотехники. Как всякая система она может быть смоделирована только при соблюдении определенных принципов, функционально выполняющих роль системообразующих факторов.
В основе моделирования анализа причинно-следст-венных связей при массовых неинфекционных заболеваниях лежат следующие принципы.
1. Двухуровневая иерархическая структура: 1-й уровень — причина, 2-й уровень — следствие.
2. Структура 1-го уровня стабильна по вертикали и включает в виде подуровней 3 группы причин (непосредственные, глубинные, основные) в соответствии с методическими подходами ВОЗ |1].
3. Второй уровень (следствие, последствия причинных факторов) формируется путем группировки отклонений в состоянии здоровья на основе ассоциации с возможным общим причинным фактором [5].
4. Формирование 1-го уровня по горизонтали проводится с учетом биосоциальной сущности эпидемического процесса [7], что предполагает детерминацию причинных факторов по классификации ВОЗ: природно-обу-словленных, социальных, наследственных, медицинских и других.
5. Открытость модели, предполагающая ее дополнение по вертикали и горизонтали по мере изучения региональных особенностей причинности, структуры и характера причинно-следственных связей, а также по мере появления новых научных данных.
6. При детерминации причинных факторов в модель включаются лишь те из них, что имеют патогенетичес-
кую связь с последствиями (патогенетический подход по Г. И. Сидоренко |6|).
7. При корректировке (реконструкции) модели выполняются все 4 вида операций, предусмотренных сис-темологией в ходе системного моделирования, завершающихся оценкой допущений, выявлением неопределенностей и конкретными мерами по уменьшению неопределенностей, предложенные Р. Пентл [4].
Следует отметить, что модели причинно-следственных связей и факторов риска, являясь элементом диагностической техники, в то же время с успехом могут быть использованы для разработки и контроля программ профилактики, резко снижая риск некорректных выводов и оценок, а также для качественного анализа неопределенностей в ходе прикладных эпидемиологических исследований.
Алгоритм рискового моделирования анализа причинно-следственных связей при микроэлементозах
Особенностью биологического действия микроэлементов является параболический характер дозоответной реакции организма. Признается, что существует зона оптимума, в пределах которой микроэлемент играет положительную роль, являясь по сути незаменимым. При поступлении в организм в дозах ниже и выше оптимума неизбежно негативное влияние на здоровье, вплоть до развития различных клинических форм микроэлементозов. Таким образом, мы имеем дело как с дефицитными, гак и с избыточными рисками здоровью. Вместе с тем в современных условиях при организации профилактической работы берутся в расчет только дефицитные риски.
Так называемое рисковое моделирование анализа причинно-следственных связей для контроля и преодоления проблемы микроэлементозов позволяет выработать комплексный подход в организации профилактической работы на основе общего алгоритма рискового моделирования.
Графические модели анализа причинно-следствен-ных связей для контроля и преодоления актуальных региональных проблем здоровья, опирающиеся на общие принципы моделирования, являющиеся адаптацией подходов ВОЗ, позволяют оптимизировать деятельность центров Госсанэпиднадзора, сделать их работу по социально-гигиеническому мониторингу более целенаправленной и экономически менее затратной, определить направления интеграции различных служб для реализации обшей стратегии профилактики в регионе.
Рисковые модели йодной недостаточности, недостаточности фтора, железа, селена и др. (дефицитный риск), разработанные в рамках региональной системы социально-гигиенического мониторинга по материалам многолетних эпидемиологических исследований, и проблемы гипертиреозов, гиперфторозов, селенотоксикозов и др. (избыточный риск) отражают специфику причинно-следственных связей, характерных для Оренбургской области. Однако в перспективе они могут быть дополнены как по вертикали, гак и по горизонтали по мере изучения региональных особенностей причинности, появления новых научных данных, а также могут быть использованы в других регионах с поправкой на специфику местных условий.
Другим важным направлением рискового моделирования является графическое моделирование анализа причинно-следственных связей по группам и континген-там риска. Научно-методической основой при этом являются патогенетические особенности проявления вредного влияния факторов окружающей среды в отдельных группах и контингентах (возрастных, половых и др.), а также их специфика с точки зрения сущностных характеристик и структуры причин.
В рисковой модели анализа причинно-следственных связей для контроля и преодоления йодной недостаточности среди беременных женщин в отдельную блок-схему из структуры причин данной модели выделены издер-
жки коррекции йодного дефицита у беременных женщин, имеющих для этой группы риска особое значение.
Аналогичные модели разработаны и для других кон-тингентов и групп риска: новорожденных, детей и подростков, взрослого населения.
Следует отметить, что рисковые модели по группам и контингентам риска всегда детализируют, уточняют тот или иной дефицитный или избыточный риск и, таким образом, моделирование дефицитных и избыточных рисков может быть названо общим, а моделирование по группам и контиигентам — частным.
Общий алгоритм рискового моделирования
1. Идентификация риска (дефицитный или избыточный).
2. Общее рисковое моделирование.
3. Частное рисковое моделирование.
В Оренбургской области реализовано общее и частное рисковое моделирование по проблемам йод-, фтор-, железо-, селен-зависимых микроэлементозов в рамках общих выработанных методических подходов.
Следует особо подчеркнуть, что рисковое моделирование должно предшествовать математическому моделированию, а общее рисковое моделирование — частному рисковому моделированию микроэлементозов. Оно является методической основой для разработки дифференцированных подходов к гигиенической оценке риска микроэлементозов по этапам витального цикла.
Выводы. I. Предложен функциональный алгоритм эпидемиологической диагностики неинфекционных заболеваний, сокращающий этапность и являющийся базовым при формировании концептуальной модели подсистемы в рамках региональной системы социально-гигиенического мониторинга.
2. Разработаны принципы и общий алгоритм рискового моделирования микроэлементозов, позволяющие оптимизировать деятельность центра Госсанэпиднадзора по социально-гигиеническому мониторингу, определить направления интеграции различных служб для реализа-
ции эффективной общей стратегии профилактики в регионе.
3. Рисковое моделирование микроэлементозов должно предшествовать проведению эколого-эпидемиологи-ческих исследований, разработке целевых программ, выработке дифференцированных методических подходов к гигиенической оценке риска микроэлементозов по этапам витального цикла и на объектах Госсанэпиднадзора.
Л итература
1. Мониторинг программ всеобщего йодирования соли: Пер. с англ. — М., 1997.
2. Национальные стратегии преодоления недостаточности питания с точки зрения питательных микроэлементов. Доклад Генерального директора ВОЗ на 45 сессии. - Женева, 1992. - С. 206-225.
3. Основы эпидемиологии и эпидемиологическая диагностика неинфекционных заболеваний: Учебно-метод. пособие для врачей / Под ред. Л. И. Шлях-тенко. — СПб, 1994.
4. Пентл Р. Н. Методы системного анализа окружающей среды: Пер. с англ. — М., 1979.
5. Региональные проблемы здоровья населения России / Под ред. В. Д. Белякова. — М., 1993.
6. Сидоренко Г. И., Можаев Е. А. // Гиг. и сан. — 1994. - № 3. - С. 12-17.
7. Черкасский Б Л. Системный подход в эпидемиологии. - М„ 1988.
Поступила 21.12.01
Summary. Methodological aspects of risk simulation of trace element deficiencies are considered. A functional algorithm of epidemiological diagnosis of mass noncommunicable diseases is presented. The principles and a general algorithm of risk simulation of cause-result relationships in trace element deficiencies are given. The methodological aspects developed are a guideline for working out a conceptual subsystem model for the topical problem of health, determine the basic trends of integration of different services for implementation of the total strategy of prevention in the region.
Практика санитарно-эпидемиологической службы
©Л. и. НЕПЛОХОВ. 2002 УДК 614.3/.4(470.56)
А. И. Неплохое
ИЗ ОПЫТА РАБОТЫ ГОССАПЭПИДСЛУЖБЫ ПО РАЗРАБОТКЕ И РЕАЛИЗАЦИИ ЦЕЛЕВЫХ ПРОГРАММ
Центр Госсанэпиднадзора в Оренбургской области
Одним из главных направлений и деятельности по охране здоровья является обеспечение санитарно-эпидемиологическо-го благополучия населения, которое решается посредством целого ряда мероприятий, в том числе таких, как разработка и реализация целевых программ. Это направление закреплено Федеральными законами "О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения", "О радиационной безопасности". Основами Законодательства Российской Федерации об охране здоровья граждан.
Санитарной службой Оренбургской области накоплен определенный опыт по разработке и реализации целевых программ.
Первым таким документом стала комплексная программа "Здоровье населения Оренбургской области на 1985—1990 годы", утвержденная 17.04.85 |3|.
В последующие годы, когда экономика области ухудшилась и решать вопросы профилактики и укрепления здоровья населения по широкому спектру не представлялось возможным, разработка и реализация целевых программ как никогда стали актуальными. На основе глубокого анализа состояния здоровья населения, влияния факторов среды обитания были определены
приоритетные направления в деятельности госсанэпидслужбы, которые легли в основу разработки и реализации региональных и местных целевых программ. Это вопросы профилактики инфекционных заболеваний, управляемых средствами специфической профилактики, природно-очаговых заболеваний, эпидемического зоба и других йоддефицитных заболеваний, снижения уровня облучения населения и производственного персонала от природных источников ионизирующего излучения — радона, обеспечения населения доброкачественной питьевой водой 11, 2|.
По этим приоритетным направлениям нами были разработаны и утверждены Правительством и законодательным Собранием области областные целевые программы. В настоящее время приняты и реализуется 11 областных, 29 городских и 94 районные целевые программы.
Функции главного заказчика в зависимости от конкретной проблемы возложены на центр Госсанэпиднадзора в области (ЦГСЭН), на главное управление здравоохранения области, комитет по охране окружающей среды и природных ресурсов, в
