CC BY
18Литература
1. Вадюнина А. Ф., Корчагина З. А. Методы исследования физических свойств почв. М: Агропромиздат, 1986. 416 с.
2. Короновский Н. В., Хаин В. Е., Ясаманов Н. А. Историческая геология. М.: Издательский центр «Академия», 2011. 464 с.
3. Леонов Г. П. Основы стратиграфии. Т. 1. М.: Изд-во МГУ, 1973. 527 с.
4. Леонов Г. П. Основы стратиграфии. Т. 2. М.: Изд-во МГУ, 1974. 483 с.
5. ГОСТ 30672-2012. Грунты. Полевые испытания. Общие положения. М.: Стандартинформ, 2013. 12 с.
6. СП 50-101-2004 Проектирование и устройство оснований и фундаментов зданий и сооружений. М.: Стройиздат, 2004. 130 с.
МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КАТЕГОРИЙ В ЗЕМЕЛЬНОМ ФОНДЕ
Коноплев А. Л.
Коноплев Андрей Леонидович /Konoplyev Andrey Leonidovich - магистр, кафедра природообустройства, Институт строительства и архитектуры Поволжский государственный технологический университет, г. Йошкар-Ола
Аннотация: в статье представлена методика выявления закономерностей распределения категорий в земельном фонде, с применением рангового распределения, кластерного и факторного анализа, с использованием автоматизированных вычислительных средств и ГИС технологий. Применены такие автоматизированные вычислительные средства, как CurveExpert-1.40 в моделировании: рангового распределения, динамики и факторного анализа, для кластерного анализа и построения дендрограммы применено программное обеспечение IBM SPSS Statistics 22, при создании тематической карты использовалась ГИС «Карта 2011» версия 11.
Ключевые слова: методика, категории, земельный фонд, анализ, ГИС.
Выявление закономерностей основывается на том, что каждое явление подвержено периодичности и повторяемости. Закономерность - связь, повторяющаяся при конкретных параметрах явлений как в живой так и не живой природе [1]. Любая закономерность основывается на исходных данных: данных расчета, статистических данных, данных измерения и осмотра объекта исследования.
Исходные данные. В данной дипломной работе исходными данными будут являться показатели площади категорий земель. Данные о площадях и их абсолютном значении взяты из формы № 22-2 «Сведения о наличии и распределении земель по категориям и угодьям» Она представляет собой xls документ, содержащий обобщенные сведения о количестве земельных участков, категории земель, их площади, земельных угодьях, нарушенных землях и прочих землях. Сведения, о наличии и распределении земель по категориям и угодьям, находят свое широкое применение при составлении схем территориального планирования административно-территориальной единицы, составлении отчетов о состоянии и использовании земель и их ресурсов, о состоянии окружающей среды, при прогнозировании развития территории. Фрагмент формы № 22-2 представлен на (рис. 1).
Категории ¿емель МП! Колнчесш). еж. ПЛОИШЬ кего паши
Б В 1 2 3 4
Земли cuKKOsoiiKcibiHHore назначения. (Nil числе: '— 01 212 17824$ 145061 131462
фена перераспределения земель 'о: 12206 12077 10621
Земли населенных пункт«, е тем числе: '03 S39S £146 4470 2669
горозсюсЕ населенных пунктОк '04 19& 1851 694 312
сельских населенных пуиктйх 6«0 62$? 3776 2SS7
Земли йрйнышеннйети. ¿нерГннки. транспорта, сиш. |)1знй£евиннл. телеисежн. информатики. инп! ХЫ ймсп«ч«нка космическом :е*тел,ностн. инг« стороны, «¡опасности н инлн иного «Нш«>нОМ! нМШннЯ 0« 61 1302 307 267
3*мЯи ЛрОннзьИннОстн '07 20 Ж 2« 234
Рис. 1. Фрагмент формы № 22-2
Табличная модель. В результате изучения статистических данных формы № 22-2 была составлена табличная модель данных. Табличная модель характеризует объекты в табличной форме и является одним из видов информационной модели [2]. Одним из главных требований к табличным моделям является их подлинность и полнота. При этом полнота табличной модели характеризуется наличием полноты данных во времени и по измерениям. Для наглядного представления упрощения хода выполнения работы, составим блок-схему, описывающую методику выявления закономерностей распределения категорий в земельном фонде.
Общий принцип методики изображен на (рис. 2).
Рис. 2. Блок-схема методики
Ранговое распределение категорий. Основным этапом ранжирования является расстановка вектора предпочтительности «от лучшего ^ к худшему», ранжирование начинаем с 0 и далее по возрастанию. После расстановки вектора предпочтительности, произведем суммирование ранговых показателей для каждой категории. Затем составим рейтинг категорий, начиная от минимального значения суммы рангом, заканчивая максимальной суммой. После составления рейтинга категорий земель произведем моделирование данных в математической среде СигуеЕхреП-1.40 [3].
Динамика категорий земель. Динамика категорий земель представляет собой один из показателей движения земельного фонда. Динамика категорий земель - это перераспределение площади земель между категориями, в пределах земельного фонда, с течением времени. При составлении прогноза, важное значение, играет основание прогноза. Из опыта современных прогнозов, известно, что горизонт прогноза должен быть равен не более чем одной трети основания прогноза.
Тематическая карта прогноза. Для наглядного пространственного представления, перспектив развития категорий земель, создадим тематическую карту, используя способ картограмм, со следующей тематикой: прогноз увеличение площади категорий; прогноз уменьшение площади категорий; постоянной или мало изменяемость площади категорий. Весь процесс создания тематической карты произведем в программном обеспечении ГИС «Карта 2011» версия 11. Основным материалом для создания тематической карты являются чертежи и схемы планирования территории, кадастровые карты.
Факторный анализ. Факторный анализ позволяет выявить устойчивые закономерности изменения, каждого фактора из множества учитываемых параметров изучаемой системы. Данный анализ будет основываться на методе корреляционной вариации, а точнее на коэффициентах корреляции [4]. Затем составим корреляционную матрицу полного факторного анализа и рейтинг зависимых и влияющих факторов. Далее выявим средние бинарные связи, сильные и сильнейшие связи, основываясь на коэффициентах корреляции. Подробно изучим влияющий фактор (категорию) земельного фонда и зависимые от нее факторы (категории).
Кластерный анализ. Кластерный анализ представляет собой один из методов классификационного анализа, основной его задачей является разбивание множества исследуемых объектов и признаков на однородные группы (кластеры). Основной принципом применения кластерного анализа является составление дендрограммы взаимосвязей категорий в программном обеспечении IBM SPSS Statistic.
Можно сделать вывод, что в идее выявления закономерностей распределения категорий в земельном фонде лежит анализ статистических данных о распределении земель по категориям.
Литература
1. Трифонова Т. А., Мищенко Н. В., Краснощекое А. Н. Геоинформационные системы и дистанционное зондирование в экологических исследованиях: Учебное пособие для вузов. М.: Академический проект, 2005. 352 с.
2. Мазуркин П. М., Фадеев А. Н. Закономерности распределения земельного фонда (на примере Республики Марий Эл). Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. 127 с.
3. Мазуркин П. М. Коррелятивная вариация: уч. пос. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2013. 56 с.
4. Мазуркин П. М. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: учебное пособие П. М. Мазуркин, А. С. Филонов. Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. 292 с.
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ УСТАНОВКИ СИНТЕЗА ФИШЕРА-ТРОПША
Анненков Е. А.
Анненков Евгений Александрович /Annenkov Evgeniy Aleksandrovich - студент магистратуры, кафедра электроснабжения и электропривода, Южно-Российский государственный политехнический университет Новочеркасский политехнический институт им. М. И. Платова, г. Новочеркасск
Аннотация: высокие цены на нефть и энергию, сохраняющиеся в течение длительного времени, а также увеличивающийся спрос на автомобильное топливо, заставляют искать альтернативные источники производства топлив и химических продуктов. Нефть является единственным глобальным сырьем для производства моторных топлив и важнейшим — для химического синтеза. Однако постепенно ситуация изменяется. Исчерпание мировых запасов нефти вынуждает обратиться к другим источникам углеводородного сырья, наиболее значительными из которых являются уголь и природный газ. Существуют различные способы синтеза углеводородов. Среди них выделяются наиболее перспективные - это синтез углеводородов из СО и Н2 по методу Фишера-Тропша. В данной статье рассмотрено создание автоматизированной системы управления лабораторной установкой синтеза Фишера-Тропша.
