CC BY
42
{
МАШИНОСТРОЕНИЕ И МАШИНОВЕДЕНИЕ MACHINE BUILDING AND MACHINE SCIENCE
УДК 625.54, 625.57, 621.86 https://doi.org/10.23947/2687-1653-2020-20-3-243-251
Методика создания и применения цифрового двойника ИВъ^И
мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса
И. А. Лагерев1, В. И. Таричко2, А. В. Панфилов3 0:
1 ФГБОУ ВО «Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского» (г. Брянск, Российская Федерация)
2 АО «Брянский автомобильный завод» (г. Брянск, Российская Федерация)
3 ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» (г. Ростов-на-Дону, Российская Федерация)
Введение. Работа посвящена созданию и применению цифровых двойников на различных этапах жизненного цикла мобильных транспортно-перегрузочных канатных комплексов (мобильных канатных дорог), оборудование которых смонтировано на базе колесных или гусеничных шасси большой грузоподъемности. Целью работы является повышение безопасности использования подобных транспортных систем на основе прогнозирования в режиме реального времени потенциальных отказов. Это позволяет своевременно предотвратить наступление аварийных ситуаций.
Материалы и методы. Предложена структура цифрового двойника мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса. Разработаны подходы к анализу рабочих процессов с целью предотвращения аварийных ситуаций. В их основе лежит имитационное моделирование динамики системы с использованием новых комплексных математических моделей, построенных с использованием системного подхода. Результаты исследования. Разработанная методика протестирована на базе масштабного макета мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса, созданного методами 3D-печати. Разработана математическая модель данной системы, с помощью которой построен цифровой двойник экспериментального макета. На примере случая буксования каната экспериментально показана возможность прогнозирования отказов в работе макета. Для этого сравнивалось реальное значение координаты точки подвеса груза, полученное с помощью метода обработки видеопотока, с прогнозируемым значением, вычисленным с помощью цифрового двойника.
Обсуждение и заключения. Результаты исследования позволяют создать промышленный цифровой двойник мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса, смонтированного на колесных шасси высокой проходимости.
(U
Ключевые слова: канатная дорога, мобильный комплекс, подвес груза, буксование каната, цифровой двойник, §
ж
(U
создание, применение. ч;
<D Ю
Для цитирования: Лагерев, И. А. Методика создания и применения цифрового двойника мобильного §
К
транспортно-перегрузочного канатного комплекса / И. А. Лагерев, В. И. Таричко, А. В. Панфилов // Advanced д Engineering Research. — 2020. — Т. 20, № 3. — С. 243-251. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2020-20-3-243-251
CÖ
Финансирование: Работа выполнена при финансовой поддержке гранта Президента РФ для государственной §
К
поддержки молодых российских ученых — докторов наук № МД-422.2020.8.
о,
© Лагерев И. А. Таричко В. И. Панфилов А. В., 2020 о
X
К
3
й
С
О
Л "¡3
-м
хл <U
а С л
Methods of creating and using a digital twin of a mobile transport and transshipment rope complex
I. A. Lagerev1, V. I. Tarichko2, A. V. Panfilov3
1 Ivan Petrovsky Bryansk State University (Bryansk, Russian Federation)
2 Bryansk Automobile Plant JSC (Bryansk, Russian Federation)
3 Don State Technical University (Rostov-on-Don, Russian Federation)
Introduction. The paper considers the creation and application of digital twins at various stages of the life cycle of mobile transport and transshipment rope complexes (mobile ropeways), the equipment of which is mounted on the basis of wheeled or tracked chassis of high load capacity. The work objective is to improve safety in using such transport systems based on real-time forecasting of potential failures. This will prevent the occurrence of emergencies in a timely manner.
Materials and Methods. The structure of the digital twin of the mobile transport and transshipment rope complex is proposed. Approaches to the analysis of ongoing work processes in order to prevent accidents have been developed. They are based on simulation modeling of the system dynamics using new complex mathematical models built through the system approach.
Results. The developed method was tested on a large-scale layout of a mobile transport and transshipment rope complex created by 3D printing methods. A mathematical model of this system was developed; it was used to construct a digital double of the experimental model. The possibility of predicting failures in the layout is shown experimentally through the example of a rope slipping case. To do this, the actual value of the load suspension point coordinate obtained through the video stream processing method was compared to the predicted value calculated using a digital twin. Discussion and Conclusions. The research results provide the creation of an industrial digital twin of a mobile transport and transshipment rope complex mounted on cross-country wheeled chassis.
Keywords: ropeway, mobile complex, suspension of load, digital twin, creation, applying.
For citation: I. A. Lagerev, V. I. Tarichko, A. V. Panfilov. Methods of creating and using a digital twin of a mobile transport and transshipment rope complex. Advanced Engineering Research, 2020, vol. 20, no. 3, p. 243-251. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2020-20-3-243-251
Funding information: the research is done with the financial support from the Grant of President of the Russian Federation no. МД-422.2020.8 for young Russian scientists — Doctors of Sciences.
Введение. Предложены концепции создания нового поколения канатных транспортных систем. К ним относятся городские пассажирские канатные транспортные системы на основе технологии «Канатное метро» [1,2] и мобильные транспортно-перегрузочные канатные комплексы (МТПКК) [2-5]. Комплекс (рис. 1) представляет собой несколько базовых станций канатной дороги, оборудование которых смонтировано на мобильных шасси [2, 3].
Рис. 1. Схема мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса [2, 6]: 1 — приводная базовая станция на основе колесного шасси; 2 — приводной шкив; 3 — неприводная базовая станция; 4 — неприводной шкив с механизмом натяжения каната; 5 — кольцевой тягово-приводной канат; 6 — каретка для подвески груза; 7 — преодолеваемое препятствие
Для успешной реализации данной идеи необходима разработка научных основ исследования рабочих процессов и проектирования МТПКК. При этом предстоит решить научно-технические задачи обеспечения
общий устойчивости базовых станций, монтажа и натяжения канатной системы, погрузки и разгрузки канатной дороги [2].
В условиях цифровизации промышленного производства необходима разработка высокоточных цифровых двойников МТПКК, позволяющих создавать эффективные и конкурентоспособные в мировом масштабе образцы продукции.
Материалы и методы. Активная разработка системных цифровых моделей, которые можно считать прообразом цифровых двойников, началась с внедрением систем автоматизированного проектирования, поддерживающих основные этапы жизненного цикла промышленного изделия. Широко известна взаимосвязь этапов жизненного цикла и основных видов систем автоматизированного проектирования (рис. 2) [7].
Рис. 2. Взаимосвязь этапов жизненного цикла промышленного изделия и основных систем автоматизированного проектирования
Создание системной цифровой модели начинается с определения внешнего облика (геометрии) объекта в CAD-системе. Затем в CAE-системах выполняются необходимые расчеты динамики, прочности, устойчивости, работоспособности проектируемого объекта, а в CAM-системах разрабатываются технологические документы и готовятся программы для станков с числовым программным управлением. SCM-системы позволяют при проектировании учесть возможность применения покупных изделий, а на этапе производства — обеспечить их своевременную поставку. Перечисленные системы автоматизированного проектирования интегрируются на уровне PDM-систем, управляющих процессами проектирования и подготовки производства. В производственных цехах SCADA-системы обеспечивают диспетчеризацию производственных процессов, а CNC-системы управляют технологическим оборудованием, в том числе станками с числовым программным управлением. Последние две системы интегрируются на уровне MES-системы, управляющей процессами производства. Системы ERP и MRP-2 позволяют обеспечить предприятие необходимыми ресурсами. На этапе реализации и эксплуатации взаимодействие с потребителями выполняется с помощью CRM-систем продаж и S&SM-систем обслуживания и ремонта. Интеграция всех перечисленных систем лежит в основе цифрового бизнеса (СРС), который также называют цифровым предприятием [7].
Анализ схемы (рис. 2) показывает, что существующие цифровые двойники промышленных изделий имеют наибольшую детализацию при использовании на этапах проектирования и производства. При этом рабочие процессы, протекающие на этапе эксплуатации промышленного изделия, учитываются при проектировании в виде исходных данных, представленных в виде числовых значений или законов распределения. В первую очередь к таким данным можно отнести внешние нагрузки и другие воздействия, последовательности рабочих операций. В рамках данного подхода [7] после изготовления промышленное изделие становится товаром, для которого в большей степени важны не технические, а экономические свойства: объемы продаж, цена, количество и характер претензий по гарантийному обслуживанию, отзывы покупателей, параметры документов купли-продажи. Поэтому на этапе эксплуатации разработанные в ходе проектирования и производства детализированные цифровые двойники, как правило, не используются. Они могут применяться при капитальном ремонте или модернизации промышленного изделия, однако в этом случае оно выводится из эксплуатации и возвращается на предприятие-изготовитель или специализированное ремонтное предприятие. Данный вывод также подтверждается тем, что 11 из 14 систем автоматизированного проектирования, представленных на рис. 2, связаны с проектированием и изготовлением.
<и К X <и
(U
и о X
к 3
eö
(U
К X <и О Л
н о о X
к 3
CÖ
В условиях цифровизации промышленного производства такой подход является недостаточным, т. к. производитель промышленных изделий не обладает необходимыми данными для совершенствования конструкции, алгоритмов управления и технологии производства конкурентоспособной продукции, а потребитель не обладает полнотой информации об эксплуатируемом изделии. При этом активное внедрение цифровых двойников на этапе эксплуатации промышленного изделия позволит решить две основные задачи:
— эксплуатационная задача заключается в том, чтобы учесть возможные нештатные и аварийные режимы, которые нужно избегать в эксплуатации готового изделия;
— проектно-конструкторская задача ориентирована на создание новых конструкций и алгоритмов программного управления с учётом массива статистических данных и математических моделей, формируемых в ходе эксплуатации промышленных изделий.
Одновременно с этим важную роль играет постоянная актуализация цифрового двойника объекта, находящегося в эксплуатации. Таким образом, необходимо использовать разработанные высокоточные цифровые двойники на всех этапах жизненного цикла промышленного изделия [8, 9].
Для этого разработанные математические модели, лежащие в основе цифрового двойника, в режиме реального времени обрабатываются на быстродействующих компьютерах. В качестве исходных данных для расчета используются сигналы с датчиков, установленных на реальном объекте (рис. 3). Цифровой двойник связан с реальным объектом через облачный сервис. Такой подход позволяет повысить эффективность и безопасность эксплуатации промышленного изделия, выявить скрытые явления и эффекты, собрать материал для дальнейшей модернизации и повышения потребительских качеств, предотвратить аварийные ситуации [8. 9].
Рис. 3. Взаимосвязь промышленного изделия и его цифрового двойника
й
о
-У
'й -м
и
<и
а £ .й
Таким образом, цифровой двойник — это программный аналог физического устройства (промышленного изделия), моделирующий в режиме реального времени внутренние процессы, технические характеристики и поведение устройства в условиях влияния случайных воздействий и окружающей среды, параметры которых передаются с датчиков реального устройства, работающего параллельно [8, 9]. Цифровой двойник содержит в себе математические модели внешнего вида и рабочих процессов объекта. При этом размеры и характеристики внешнего вида используются для вычисления исходных параметров математических моделей, описывающих рабочие процессы. Например, момент инерции элемента механизма вычисляется на основе его геометрической модели. Затем полученное значение момента инерции транслируется в дифференциальное уравнение движения элемента.
Для построения математических моделей рабочих процессов промышленного изделия рекомендуется использовать системный подход [10], согласно которому каждому значащему элементу системы ставится в соответствие математическая подмодель, связанная с подмоделями других элементов с помощью совместных параметров и уравнений связи. Такой подход позволяет создавать удобные в использовании модульные математические модели, учитывать наличие обратных связей между элементами системы.
Данная статья посвящена созданию и использованию на этапе эксплуатации цифрового двойника мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса. Другие этапы жизненного цикла МТПКК не рассматриваются, так как для них используются общие подходы, применяемые для любых машин и оборудования. Считается, что для разработки цифрового двойника имеются полные комплекты трехмерных компьютерных геометрических моделей МТПКК и конструкторско-технологической документации, разработанной на этапе проектирования и подготовки производства.
Рассмотрим варианты применения цифрового двойника для предотвращения аварийных ситуаций при эксплуатации мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса. Пусть {а} — вектор параметров реального объекта, получаемых с помощью средств объективного контроля (датчиков, подключенных к измерительным системам). Эти параметры описывают текущее состояние МТПКК и характер протекающих рабочих процессов в текущий момент времени Значения параметров {а} определяются периодически, через определенное время А?. Параметрам, получаемым с физического объекта, соответствуют параметры {х},
вычисляемые с помощью математической модели. Результаты моделирования рабочих процессов записываются в матрицу [Х], которая содержит информацию об изменении моделируемых параметров во времени. Моделирование параметров выполняется различными пошаговыми численными методами, при этом величина шага вычисления по модельному времени tm равна А(т.
Параметры {а} в каждый текущий момент времени ti передаются на вход математической модели, с помощью которой выполняется моделирование рабочих процессов МТПКК на заданный период времени Т. Также при расчете используется информация о внешнем виде (конструкции) реального объекта. В результате расчета в режиме реального времени получаются значения [Х], по результатам анализа которых происходит оценка (прогноз) возможности наступления аварийной ситуации. Если по результатам моделирования прогнозируется наступление аварийной ситуации, то МТПКК немедленно останавливается или принимаются иные меры по предотвращению аварии.
Взаимосвязь реального объекта и цифрового двойника наглядно проиллюстрирована на рис. 4.
Рис. 4. Визуализация изменения рабочего процесса с помощью средств объективного контроля за реальным объектом и с помощью цифрового двойника: 1 — фактическое изменение параметра до момента t¡; 2 — фактическое изменение параметра реального объекта в будущем; 3 — результат моделирования изменения параметра в
будущем с помощью цифрового двойника
Один из параметров вектора {а}, например сила натяжения несущего каната ¥, определяется с помощью силоизмерительного датчика с периодичностью Аt. В текущий момент времени сила натяжения имеет значение ¥,. Аналогичным образом определяются и другие компоненты а, вектора {а}, которые передаются для анализа с помощью цифрового двойника.
Силе натяжения соответствует ¡-я строка матрицы [Х]. Если по результатам моделирования рабочих процессов МТПКК не выявлена возможность аварийной ситуации, то работа МТПКК не прекращается. На следующей итерации в момент времени ti+ Аt определяются новые значения вектора {а}, после чего выполняется новый сеанс моделирования. В случае негативного прогноза, например, если расчетная сила натяжения превысит допускаемое значение, то работа МТПКК прекращается до выяснения причин и устранения угрозы аварийной ситуации.
Для повышения точности прогноза необходимо использовать адекватные математические модели. Критерием точности может служить отклонение результата моделирования (участок 3 на рис. 4) от реального поведения объекта (участок 2 на рис. 4). В идеальном случае прогноз по изменению параметров должен полностью совпадать с фактическим изменением параметров в будущем.
В ходе исследования использовалась комплексная математическая модель, лежащая в основе цифрового двойника МТПКК [10]. Уравнения движения, входящие в эту модель, в общем виде можно записать следующим образом:
Г[М ]{х} + [ 5 ]{х } + [С ]{х} = {Р},
1 У ] = {0},
где {х} — вектор законов движения элементов системы (изменения их координат во времени); {X} — вектор скоростей элементов системы; {X} — вектор ускорений элементов системы; [М ] — матрица инерционных параметров, зависящая от масс и моментов инерции элементов системы; [В] — матрица коэффициентов диссипации; [С] — матрица упругости, зависящая от жесткости элементов системы; {Р} — вектор внешних нагрузок на элементы системы; [У ] — матрица алгебраических уравнений связи параметров системы:
и К X
<и
«
и и о X
к
3
й
и К X <и О Л
н о о X
к
3
й
Р = Р({*},{*},{*}) [10].
Рассмотренный подход позволяет спрогнозировать и предотвратить наступление аварийных ситуаций:
— обрыв троса из-за превышения тягового усилия;
— сход каната со шкива;
— падение базовой станции из-за потери общей устойчивости;
— остановка привода канатной дороги с самораскачкой;
— отцепка кабины канатной дороги со скатыванием по канату и столкновением с другой кабиной или
опорой;
— удар кабины об опору или оборудование базовой станции;
— сильная боковая качка при воздействии ветра.
Результаты исследования. Как было указано, цифровой двойник должен взаимодействовать с физическим объектом. Но мобильные транспортно-перегрузочные канатные комплексы являются перспективным видом транспортных систем, поэтому в настоящий момент их полноразмерные экспериментальные образцы отсутствуют. На данном этапе исследований для отработки методики создания цифрового двойника был создан масштабный натурный макет МТПКК, данные о работе которого передавались на вход цифрового двойника. Макет комплекса, изготовленный на базе Инжинирингового научно-образовательного центра цифровых технологий Индустрии 4.0 Брянского государственного университета имени академика И. Г. Петровского, представлен на рис. 5.
В качестве контролируемого параметра выбрана координата точки подвеса груза г. Центр координат расположен на оси вращения приводного шкива, а ось координат соединяет центры шкивов канатной дороги. Текущее значение координаты на реальном объекте определялось с помощью программного обеспечения Кшоуеа, позволяющего анализировать данные видеосъемки.
Рис. 5. Масштабный натурный макет МТПКК: 1 — приводная базовая станция; 2 — неприводная базовая станция; 3 — груз на подвеске; 4 — видеокамера; 5 — ноутбук для обработки сигналов и моделирования; 6 — система управления макетом на базе микроконтроллера
й
о
-У
'й -м
хл
(и
а £ -Й
Прогнозируемая координата точки подвеса груза вычислялась с помощью модели, представленной на
рис. 6.
Рис. 6. Расчетная модель для исследования рабочих процессов макета
На стадии разгона канатной системы, когда скорость груза x меньше номинального значения хном = 0,013 м/с, соответствующего установившемуся движению, уравнения движения элементов системы выглядят следующим образом:
•ЛФ1 + С1 f Ф1 - "ТГ^-+ (8( x) - y) 1 cos ai = MD (Ф1);
^ R1 cos a1 R1 J
J2 Ф 2 C2
ф2 -
R2cos a2
+ (S(x) - y)
sin a
Л
R
cos ф2 =-Ms (ф2);
Mx-c1 R1ф1---+(S(x)-y)sina1
cos a.
C2 I R2 ф2 --
-2 \
cos a1 -
cos a
- + (5(x) - y) sin a2 I cos a2 = 0;
My + c11 R^--X--+(5(x) - y) sin a1 I sin a1 -
^ cos a1 J
-c21 R2 ф2--X--+(5( x) - y ) sin a 2 I sin a 2 =-9,81M,
cos a2
где ф1, J1 — угол поворота, момент инерции ведущего шкива соответственно; ф2, J2 — угол поворота, момент инерции ведомого шкива соответственно; x, y — горизонтальная, вертикальная координаты груза соответственно; M — масса груза; c1 и c2 — жесткость каната в области приводного и неприводного шкива соответственно; a1 и a2 — угол наклона каната в области приводного и неприводного шкива соответственно; R1 и R2 — радиус приводного и неприводного шкива соответственно; L — расстояние между осями вращения шкивов (пролет канатной дороги).
Углы наклона ветвей каната:
a1 = a1(x) = a sin í^íí! | при x Ф 0, a1 = 0 при x = 0 ;
a2 = a2(x) = a sin
S( x)
при x Ф 0, a 2 = 0 при x = L ,
чЬ - х у
где зависимость стрелы прогиба каната от положения груза в пролете канатной дороги определена на натурном макете и имеет следующий вид:
8(х) = 0,003 8ш(ях / Ь) м. Жесткости элементов макета определяются следующим образом:
Cx1 = Cx2 = 100 Н/м; C1 = Cx1 1 R1 ; C2 = Cx2 1R2 •
Далее приведем значения прочих параметров модели: 31 = 32 = 0,059 кгм; М = 0,025 кг; Ь = 0,395 м; ^ = я2 = 0,03 м; Мв = 34,3-10-3 Нм; МБ = 0,15-10-3 Нм.
На стадии установившегося движения используется закон движения:
Х х0 + Хном^ ,
где х0 — координата положения груза, соответствующая окончанию переходного процесса и началу установившегося движения.
На рис. 7 продемонстрирована реальная траектория движения точки подвеса груза и результаты ее моделирования с помощью цифрового двойника. В случае принудительной остановки канатной системы путем удержания груза происходило отклонение реального положения груза от прогнозируемого с использованием цифрового двойника. Этот факт фиксировался системой управления макета, при этом определялось отклонение е, что позволяло выявить аварийную ситуацию типа «буксование каната».
(U
К X <и
(U
и о X
к
3
й
(U
К X <и О Л
н о о X
к
3
й
а)
б)
Рис. 7. Результаты моделирования с использованием цифрового двойника: а — нормальное движение; б — случай принудительной остановки каната; -— результат моделирования; « — экспериментальные значения
Обсуждение и заключения. Применение рассмотренной методологии создания цифровых двойников позволило на примере натурного макета канатной дороги выявлять отклонения от нормальной работы с целью предотвращения нештатных и аварийных ситуаций. В ходе дальнейших исследований на базе рассмотренной методологии будет создан промышленный цифровой двойник мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса. При этом будут построены модели аварийных ситуаций.
Библиографический список
1. Концепция инновационной системы городского транспорта «Канатное метро города Брянска» / А. В. Лагерев, И. А. Лагерев, А. А. Короткий, А. В. Панфилов // Вестник Брянского государственного технического университета. — 2012. — № 3. — С. 12-15.
2. Транспортно-логистические технологии и машины для цифровой урбанизированной среды / А. А. Короткий, А. В. Лагерев, Б. Ч. Месхи [и др.]; под общ. ред. А. В. Лагерева. — Ростов-на-Дону : Издательский центр ДГТУ, 2019. — 268 с.
3. Развитие транспортной инфраструктуры крупных городов и территорий на основе технологии канатного метро / А. А. Короткий, А. В. Лагерев, Б. Ч. Месхи [и др.]. — Ростов-на-Дону : Издательский центр ДГТУ, 2017. — 344 с.
4. Кудакаев, Т. З. Использование грузовых кабель-кранов для работы в сложных условиях. Опыт применения в России / Т. З. Кудакаев // Инженерная защита. — 2014. — № 5. — С. 62-67.
5. Дьячкова, О. М. Сферы применения городского пассажирского транспорта / О. М. Дьячкова, П. П. Володькин // Ученые заметки ТОГУ. — 2013. — Т. 4. — № 4. — С. 1492-1501. — URL:
g http://pnu.edu.ru/ejournal/pub/issues/14/ (дата обращения: 29.08.2020).
3 6. Лагерев, А. В. Обеспечение общей устойчивости базовых колесных станций мобильных канатных
д дорог / А. В. Лагерев, В. И. Таричко, С. П. Солдатченков // Научно-технический вестник Брянского тз государственного университета. — 2019. — № 2. — С. 210-220.
г;^ 7. Норенков, И. П. Автоматизированные информационные системы: учебник для вузов /
д
"й И. П. Норенков. — Москва : Изд-во Мос. гос. тех ун-та им. Н. Э. Баумана. — 2011. — 344 с. .> 8. Кокорев, Д. С. Цифровые двойники: Понятие, типы и преимущества для бизнеса / Д. С. Кокорев,
^ А. А. Юрин // Colloquium-journal. — 2019. — № 10-2. — С. 101-104.
jg 9. Васильев, А. Н. Методы создания цифровых двойников на основе нейросетевого моделирования /
А. Н. Васильев, Д. А. Тархов, Г. Ф. Малыхина // Современные информационные технологии и ИТ-образование. — 2018.— Т. 14. — № 3.— С. 521-532.
10. Таричко, В. И. Комплексная математическая модель мобильного транспортно-перегрузочного канатного комплекса / В. И. Таричко, А. В. Химич // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. — 2019. — № 4. — С. 523-532.
Сдана в редакцию 08.06.2020 Запланирована в номер 20.08.2020
Об авторах:
Лагерев Игорь Александрович, проректор по инновационной работе ФГБОУ ВО Брянский государственный университет имени академика И. Г. Петровского (241023, РФ, г. Брянск, ул. Бежицкая, д. 14), доктор технических наук, доцент, КеБеатсИегГО: W-3063-2018, ЗсоршГО: 56436754400, ОЯСГО: http://orcid.org/0000-0002-0921-6831, lagerev-bgu@yandex.ru
Таричко Вадим Игоревич, заместитель генерального директора — главный конструктор АО «Брянский автомобильный завод» (241038, РФ, г. Брянск, ул. Сталелитейная, д. 1), кандидат технических наук, 8соршГО: 57212305096, ОЯСГО: https://orcid.org/0000-0003-0286-725X, 32.6909@mail.ru
Панфилов Алексей Викторович, доцент кафедры «Эксплуатация транспортных систем и логистика» ФГБОУ ВО «Донской государственный технический университет» (346428, РФ, г. Новочеркасск, ул. Троицкая, д. 88), кандидат технических наук, доцент, Я^еа^е^О: А-5035-2014, ScopusID: 57216301201, ОЯСГО: https://orcid.org/0000-0001-7211-1824, panfilov@ikcmysl.ru
Заявленный вклад соавторов:
И. А. Лагерев — разработка общей концепции, научное редактирование, доработка текста, оформление работы. В. И. Таричко — создание 3О-макета мобильной канатной дороги и проведение натурного эксперимента, подготовка материалов для рукописи. А. В. Панфилов — разработка математической модели цифрового двойника макета мобильной канатной дороги, подготовка материалов для рукописи.
Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
и К X
<и
«
и и о X
к 3
и
к
X <и О
а н о о X
к 3
