Методика расчета состояния экономической безопасности промышленного кластера, необходимая для управления его формированием Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.242 Д.В. ЕРМОЛАЕВ

кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления Тульского государственного педагогического университета им. Л.Н. Толстого Е-таИ:с1еп-р)ита@уапс1ех.ги

UDC 338.242 D.V. ERMOLAEV

candidate of economic sciences, Associate Professor of Economics and Management Department, Tula State Pedagogical University named after L.N. Tolstoy E-mail:[email protected]

МЕТОДИКА РАСЧЕТА СОСТОЯНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОМЫШЛЕННОГО КЛАСТЕРА, НЕОБХОДИМАЯ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ЕГО ФОРМИРОВАНИЕМ

METHODIC OF CALCULATION OF THE INDUSTRIAL CLUSTER'S ECONOMIC SECURITY CONDITION, WHICH IS NECESSARY TO CONTROL ITS DEVELOPMENT

В данной статье обосновываются и рассматриваются методики расчета критериев экономической безопасности предприятий, входящих в промышленный кластер. Рассматривается суть методов мониторинга, контроллинга и ретингования как инструментов количественного определения величин, критериев экономической безопасности предприятий, входящих в промышленный кластер. Предлагается формула количественного расчета состояния экономической безопасности промышленного кластера во втором и третьем приближении.

Ключевые слова: промышленный кластер, экономическая безопасность, количественный расчет экономической безопасности, мониторинг, контроллинг, рейтингование.

This article grounds and deals with methodic of calculation of the economic security criteria of the enterprises of industrial cluster. It examines processes of monitoring, controlling and rating as tools for quantitative defining of the amounts, criteria of economic security of the enterprises of industrial cluster. Author suggests formula of quantitative calculation of economic security of the enterprises of industrial cluster in a first and second approximation.

Keywords: industrial cluster, economic security, quantitative defining of economic security, monitoring, controlling, rating.

Для конкретного расчета экономической безопасности промышленного кластера, т.е. расчета в третьем приближении, необходимо знать конкретную величину каждого критерия составляющей экономической безопасности, т.е. для определения правовой лояльности (/Лоял)можно использовать следующий способ.

Так как величина данного критерия основывается на информации, исходящей из конкретного предприятия, можно использовать следующий способ: используя метод мониторинга, определить исходя из вышеуказанных критериев степень обеспечения правовой безопасности на конкретном предприятии, входящем в промышленный кластер.

Для критериев природная безопасность /), эпидемиологическая безопасность /Эп), террористическая безопасность (/тр), социальная безопасность (/), территориальная безопасность (/гтер), криминальная безопасность (/ ), экологическая безопасность (/ )

v кримv экол'

используется способ рейтингования. Рейтинги подразумевают под собой индивидуальные числовые показатели, по которым дается общая комплексная оценка состояния критерия. Для проведения комплексной оценки можно использовать профильную экспертную организацию или проводить самостоятельно.

Формирование рейтинга состоит из ряда компонентов.

1. Формирование модели состояния и возможных изменений состояния, которые должны отражать основные показатели, характеризующие ретроспективное, текущее и возможное в обозримом будущем состояние объекта изучения на изучаемом пространстве.

2. Создание на основе модели показателей, характеризующих состояние объекта изучения:

а) расчет необходимых коэффициентов состояния объекта изучения;

б) определение пороговых значений этих коэффициентов, характеризующих допустимый уровень показателей;

в) разделение (ранжирование) значений на группы, отражающие состояние изучаемых объектов;

3. Определение степени устойчивости предприятия в корреляции с объектом изучения на основе изучения полученных показателей с использованием иных информационных источников, независимых экспертных оценок.

4. Перенесение оценки состояния объекта изучения на рейтинговую шкалу.

5. Определение значения рейтинга объекта изучения с учётом прогнозируемых изменений.

В научной литературе изложены требования, которым должны соответствовать рейтинговые коэффициенты с позиции эффективности и адекватности

© Д.В. Ермолаев © D.V. Ermolaev

08.00.00 - ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 08.00.00 - БСОШМ1С 8С1БМБ8

рейтинговой оценки состояния объекта изучения:

- максимальная информативность для использующих их лиц и обеспечение целостной и адекватной картины, отражающей устойчивость состояния объекта изучения;

- быть прямо пропорциональными показателям, которые они отражают (рост коэффициента - рост показателя - улучшение состояния);

- иметь числовые нормы или диапазоны норм;

- в расчет коэффициентов закладываются общедоступные данные;

- обеспечивать возможность рейтинговой оценки объекта изучения как в сравнении с другими сходными объектами изучения, так и в динамике (за ряд периодов).

На основе перечисленных требований разрабатываются системы рейтинговых показателей и методики рейтингования для экспресс-оценки состояния объекта изучения.

Для критериев технико-технологическая безопасность (/,), финансовая безопасность (/фш), кадровая безопасность (/к), контрактно-договорная безопасность (/дог), безопасность периметра /р, электронная безопасность (/Эл), стратегическая безопасность (/Стр), корпоративная безопасность (/Кор), правовая лояльность (/Лоял) можно использовать метод мониторинга. Мониторинг как метод контроля подразумевает непрерывное систематическое наблюдение за параметрами объекта изучения и состоянием их развития в динамике, с учетом их взаимных корреляций. Проводить мониторинг можно, например, по следующей схеме:

- непрерывное наблюдение за деятельностью промышленного предприятия, входящего в промышленный кластер с получением оперативной информации;

- объединение потоков информации, исходящих из различных структур промышленного предприятия;

- своевременное обнаружение изменений, происходящих на предприятии, входящем в промышленный кластер, и причин, их породивших;

- предупреждение негативных тенденций изменений, являющихся основой развития деструктивных процессов;

- анализ текущей ситуации с последующим обобщением и формированием оценочных суждений о ситуации.

Целью мониторинга в данном случае выступает сбор и оценка информации о состоянии объекта изучения (критерия). Для осуществления достижения цели решаются следующие задачи:

- осуществляется непрерывное наблюдение за деятельностью предприятия, входящего в промышленный кластер с получением информации в реальном времени;

- осуществляется объединение потоков информации, исходящих из различных структурных подразделений предприятия, входящего в промышленный кластер;

- осуществляется своевременное обнаружение изменений, происходящих на предприятии, входящем в промышленный кластер;

- осуществляется выявление факторов, вызвавших данные изменения;

- осуществляется предупреждение негативных изменений и их тенденций на предприятии, входящем в промышленный кластер;

- осуществляется краткосрочное прогнозирование на предприятии, входящем в промышленный кластер;

- осуществляется анализ ситуации на предприятии, входящем в промышленный кластер;

- осуществляется обобщение с последующим формированием оценки текущей ситуации на предприятии, входящем в промышленный кластер.

Предметом процесса мониторинга предприятия, входящего в промышленный кластер, являются изменения, происходящие на нем как экономической системе, а значит важным представляются не только количественные показатели, характеризующие состояние предприятия в определенные периоды, но и динамика их изменения.

В процессе мониторинга лицо или лица. его проводящие. используют метод наблюдения в общенаучном смысле этого слова, то есть происходит сбор информации путем непосредственной регистрации явлений, процессов и событий, происходящих в определенном месте в определенное время.

Во время наблюдения исследуются следующие объекты:

- документы;

- статистические показатели;

- маркетинговые и иные исследования;

- заключения экспертов.

Использование наблюдения вышеперечисленных объектов обеспечивает адекватность, надежность и наглядность мониторинга предприятия, входящего в промышленный кластер. Наблюдение необходимо вести с одновременной регистрацией полученных данных как в электронном виде, так и на бумажных носителях. Для наблюдения необходимо использовать специально разработанные методики сбора данных.

Необходимо помнить, что в задачу мониторинга предприятия, входящего в промышленный кластер, входят не только фиксация величин и выяснение причин их отклонения от нормативных или оптимальных, но и всесторонний анализ всех процессов, происходящих на предприятии и во внешней среде, непосредственно влияющей на данное предприятие.

Для критерия финансовая безопасность (/фш) необходимо использовать метод контроллинга, включающий в себя методику комплексного финансового анализа. В основе контроллинга как части системного управления предприятием лежит стремление в долгосрочной перспективе обеспечить успешное функционирование организационной системы фирмы. Контроллинг обеспечивает инструментальную и методическую базы для поддержки основных функций менеджмента: контроля, планирования, учета и анализа, а также оценки ситуации при принятии управленческих решений.

Система контроллинга представляет собой синтез элементов учета, анализа, контроля, планирования,

реализация которых обеспечивает выработку альтернативных подходов при осуществлении оперативного и стратегического управления процессом достижения ко -нечных целей и результатов [6].

Одним из элементов контроллинга может являться методика комплексного финансового анализа, которая предполагает:

- определение целей и задач финансового анализа;

- разработку схемы и последовательность проведения анализа;

- формирование совокупности показателей для обеспечения целей и задач;

- выбор способов получения информации и ее дальнейшей обработки;

- определение периодичности и периодов проведения управленческого анализа;

- разработку методов анализа экономической и иной информации;

- разработку перечня организационных этапов проведения анализа и распределения обязанностей между службами компании при его проведении;

- - регламентацию порядка оформления результатов анализа и их оценка.

Методика комплексного финансового анализа состоит из нескольких этапов. На первом этапе объект исследования представляется как система, для которой определяют цели и условия функционирования. Хозяйственная деятельность рассматривается как система, состоящая из трех элементов: ресурсов предприятия, производственного процесса и продукции. Целью функционирования системы является получение максимальной прибыли и определение факторов, влияющих на достижение более высокой рентабельности с соблюдением условий, обеспечивающих экономическую безопасность предприятия. Внешние условия функционирования зависят от экономической и политической конъюнктуры. Основу информационной системы предприятия, входящего в промышленный кластер, составляет ведение бухгалтерского и управленческого учета. В дальнейшем происходит отбор синтетических и аналитических показателей для проведения системного экономического анализа, а после формируется общая схема системы, определение ее главных функций, компонентов, взаимосвязей. Блок-схема комплексного анализа формируется исходя из информационной модели хозяйственной деятельности, затем классифицируются факторы, формализуются связи. Обобщенные показатели каждого блока называются синтетическими; при помощи их осуществляется связь между отдельными блоками в системе экономического анализа. Впоследствии выполняется анализ основных количественных характеристик.

Затем можно построить модель системы на основе полученных и рассчитанных данных на предыдущих этапах. После введения параметров конкретной организации получаем модель в числовом выражении. В экономической литературе высказывается мнение о том, что комплексную оценку можно проводить на основе экспресс-анализа. Целью экспресс-анализа является

получение простой, наглядной и оперативной оценки финансового состояния и динамики развития предприятия, входящего в промышленный кластер. Иными словами, такой анализ не должен занимать много времени, а его реализация не предполагает каких-либо сложных расчетов и детализированной информационной базы [5].

Можно предложить следующую последовательность действий:

- просмотреть бухгалтерский баланс по формальным признакам;

- ознакомиться с аудиторским заключением;

- изучить учетную политику предприятия;

- выявить проблемные статьи в отчетности и их оценка в динамике;

- ознакомиться с ключевыми индикаторами и коэффициентами;

- изучить пояснительную записку (аналитические разделы отчета);

- дать оценку имущественного и финансового состояния по данным бухгалтерского баланса;

- определить степень финансовой безопасности;

- определить степень устойчивости по отношению к банкротству;

- сформулировать выводы по результатам анализа. Проанализировав вышеперечисленные критерии,

можно вывести формулу, описывающую состояние экономической безопасности промышленного кластера во втором приближении:

^ ^П /"зп ^тер ^С ^г.тер ^крим ^Т /"фин ^к ^Э ^экол

/"дог ^пер /"зл /"стр ^Кор /Лоял) (^2 ^П /"зп ^тер ^С ^г.тер

/ ■ / ■ £ ■ / ■ / ■ / ■ / ■ / ■ / ■ / ■ / ■ / )2 +

^ крим ^ Т фин ^ к ^ Э ^ экол ^ дог ■-'пер ^ Эл ^ Стр ^ Коп ^ Лоял

' Э J экол J дог J пер J Эл J Стр J Кор J Лоял'

... ^п —П -/3п ^тер /с ^г.тер -"крим —Т ^фин —к -Э ^экол ■ / ■ / ■ / ■ / ■ / ■ / )2

^ дог ^ пер ^ Эл ^ Стр ^ Кор ^Лоял'

В третьем приближении вид вышеприведенной формулы не меняется, а происходит подстановка соответствующих величин-критериев.

Обоснованные выше формулы наиболее адекватно отражают взаимосвязь состояния экономической безопасности промышленного кластера с состоянием экономической безопасности каждого предприятия, входящего в него, для:

- монопродуктового регионального равнораспре-деленного промышленного кластера;

- полипродуктового регионального равнораспре-деленного промышленного кластера;

- монопродуктового регионального технологически ориентированного равнораспределенного промышленного кластера;

- полипродуктового регионального технологически ориентированного равнораспределенного промышленного кластера;

- монопродуктового межрегионального равнорас-пределенного промышленного кластера;

- полипродуктового межрегионального равнорас-пределенного промышленного кластера;

- монопродуктового межрегионального технологически ориентированного равнораспределенного про-

08.00.00 - ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 08.00.00 - ECONOMIC SCIENCES

мышленного кластера;

- полипродуктового межрегионального технологически ориентированного равнораспределенного промышленного кластера;

- монопродуктового нелокализованного равнорас-пределенного промышленного кластера;

- полипродуктового нелокализованного равнорас-пределенного промышленного кластера;

- монопродуктового нелокализованного технологически ориентированного равнораспределенного промышленного кластера;

- полипродуктового нелокализованного технологически ориентированного равнораспределенного промышленного кластера.

Так как все предприятия вышеперечисленных промышленных кластеров хаотично взаимосвязаны между собой. Но при наличии какой-либо другой более организованной взаимосвязи наблюдаются иные зависимости экономической безопасности промышленного кластера от состояния экономической безопасности конкретного предприятия, входящего в промышленный кластер.

Для определения состояния экономической безопасности промышленного кластера можно воспользоваться допущением, что экономическая безопасность находится в некой пропорциональной зависимости от объема и номенклатуры выпускаемой продукции, так как именно возможность бесперебойного и эффективного ее выпуска и является целью обеспечения экономической безопасности как отдельного предприятия, так и промышленного кластера в целом. Соответственно, можно сделать вывод, что предприятие, продукция которого в большей мере входит в состав изделий других предприятий, оказывает большее влияние на состояние экономической безопасности промышленного кластера.

Таким образом, для монопродуктового регионального начальноцентрализованного промышленного кластера, для которого характерно наличие предприятия, стоящее в начале технологической цепочки, выпускающее сложный науко- и финансовоемкий продукт, входящий структурным элементом в готовую продукцию, выпускаемую многими предприятиями промышленного кластера, причем само предприятие, стоящее в начале технологической цепочки такой продукции на рынок не поставляет, возникает ситуация полной стопроцентной зависимости всех прочих предприятий, входящих в промышленный кластер от головного начальноцен-трализующего предприятия. В то же время зависимость самого головного предприятия от предприятий,

использующих его продукцию, тем меньше, чем выше их количество, то есть чем более диверсифицирован его рынок сбыта. Значит:

D =

12

d

2

"н.центр. ' хе.1

причем при n ^ да

72 , л 2 , __ + d 2

■d 2

d 2

d Li + dL 2 + ■

^ 0.

Такая зависимость применима также к:

- полипродуктовому региональному начальноцен-трализованному промышленному кластеру;

- монопродуктовому региональному технологически ориентированному начальноцентрализованному промышленному кластеру;

- полипродуктовому региональному технологически ориентированному начальноцентрализованному промышленному кластеру;

- монопродуктовому межрегиональному началь-ноцентрализованному промышленному кластеру;

- полипродуктовому межрегиональному началь-ноцентрализованному промышленному кластеру;

- монопродуктовому межрегиональному технологически ориентированному начальноцентрализованно-му промышленному кластеру;

- полипродуктовому межрегиональному технологически ориентированному начальноцентрализованно-му промышленному кластеру;

- монопродуктовому нелокализованному началь-ноцентрализованному промышленному кластеру;

- полипродуктовому нелокализованному началь-ноцентрализованному промышленному кластеру;

- монопродуктовому нелокализованному технологически ориентированному начальноцентрализованно-му промышленному кластеру;

- полипродуктовому нелокализованному технологически ориентированному начальноцентрализованно-му промышленному кластеру.

В то же время при большей роли завершенноцен-трализующего предприятия вышеуказанная формула будет иметь следующий вид:

б = а 2 ■ ■ -

з.центр.

гол Л

причем при n ^ да

- 2

гол.2

d 2

d

2

d

2

d 2

0.

гол. 1 гол. 2

То есть наблюдается зависимость, характерная для диверсификации поставщиков сырья или полуфабрикатов. Степень инновационности промышленного кластера напрямую на состояние экономической безопасности промышленного кластера не влияет.

Библиографический список

1. Ермолаев Д.В. Составляющие экономической безопасности предприятия. Ученые записки Орловского государственного университета. Серия «Гуманитарные и социальные науки». 2012; № 4. С. 15 - 17.

2. Ермолаев Д.В. Угрозы экономической безопасности предприятия. Известия ТулГУ Экономические и юридические науки. 2012; № 2: С. 169 - 172.

3. Ермолаев Д.В. Экономическая безопасность как защита корпоративных ресурсов. Вестник Орловского государственного университета. Серия «Новые гуманитарные исследования». 2012; № 4. С. 162 - 165.

4. Ермолаев Д.В. Экономическая безопасность как институция формирования промышленных кластеров. Вестник Орловского государственного университета. Серия «Новые гуманитарные исследования». 2013; №5. С. 157 - 159.

5. ИоноваА.Ф., СелезневаН.Н. Финансовый анализ. М.: Проспект, 2009.

6. Карминский А.М., Фалько С.Г., Жевага А.А., Иванова Н.Ю. Контроллинг. М.: Финансы и статистика, 2009.

7. Родин С.А., Ермолаев Д.В. Процесс кластеризации промышленных предприятий. Вестник Орловского государственного университета. Серия «Новые гуманитарные исследования». 2013; №5. С. 160 - 162.

References

1. Ermolaev D. V. The components of the economic security of the enterprise. Scientific Notes Orel State University. Series «Humanities and Social Sciences». 2012; № 4. P. 15 - 17.

2. ErmolaevD.V. Threats to the economic security of the enterprise. News Tula State University. Economic and Juridical Science. 2012; № 2. P. 169 - 172.

3. Ermolaev D.V. Economic security as the protection of corporative resources. News Orel State University. Series «New Humanitarian research». 2012; № 4. P. 162 - 165.

4. Ermolaev D.V. Economic security institution as the formation of industrial clusters. News Orel State University. Series «New Humanitarian research». 2013; №5. P. 157 - 159.

5. Ionova A.F., Selezneva N.N. Financial analysis. M.: Prospect, 2009.

6. KarminskyA.M., Falko S.G., ZhavagoA.A., Ivanov N.Y. Controlling. Moscow: Finance and Statistics, 2009.

7. Rodin S.A., Ermolaev D.V. The process of industrial clustering. News Orel State University. Series «New Humanitarian research». 2013; №5. P. 160 - 162.

УДК 338.46 (574) З.Р. КАРБЕТОВА

кандидат технических наук, профессор кафедры менеджмента Казахского университета экономики, финансов и международной торговли E-mail: [email protected] Ш.Р. КАРБЕТОВА

кандидат экономических наук, профессор кафедры финансов и учета Каспийского общественного университета E-mail: [email protected]

UDC 338.46 (574) Z.R. KARBETOVA

candidate of technical sciences, professor of department Management, Kazakh university of economy, finance and

international trade E-mail: [email protected] SH.R. KARBETOVA candidate of economic sciences, professor of department finance and account, Caspian public university E-mail: [email protected]

ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ СФЕРЫ УСЛУГ И ЕГО РОЛЬ В СТАБИЛИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ

РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

INNOVATIVE DEVELOPMENT OF THE SERVICES SECTOR AND ITS ROLE IN THE STABILIZATION OF THE ECONOMY OF KAZAKHSTAN

Статья посвящена исследованию инновационного развития сферы услуг и определению его роли в стабилизации экономики Республики Казахстан. Сегодня большое значение приобретают вопросы, связанные с изучением стратегических возможностей повышения конкурентоспособности на рынке сферы услуг. Исследование данной проблемы в сфере услуг имеет огромное значение потому, что ей принадлежит важная роль в совершенствовании и улучшении образа жизни, повышении материального и культурного благосостояния населения и в удовлетворении растущих потребностей клиентов в разнообразных услугах на высоком культурном уровне. В результате проведенных исследований выявлено бурное развитие сферы услуг и констатация необходимости инновационного подхода к ее стратегии.

Ключевые слова: сфера услуг, инновации, конкурентоспособность, развитие, исследования, туризм.

Article is devoted to the research of innovative development of the sphere of services and the definition of its role in stabilization of the economy of the Republic of Kazakhstan. Nowadays, the most important questions are connected with the studying of the strategic opportunities for the improvement of competitiveness in the market services sector. The study of this problem in the sphere of services is very important because it plays the important role for the development and improvement the material and cultural well-being of the population and to satisfy growing requirements of clients in various services at a high cultural level. At the result of conducted studies, the rapid development of the sphere of services and a statement there is a need for the innovative approach to its strategy.

Keywords: services, innovation, competitiveness, development, research and tourism.

© З.Р. Карбетова, Ш.Р. Карбетова © Z.R. Karbetova, Sh.R. Karbetova